Bu maruziyet tehlikelerini tahmin etmeye yönelik bir yöntemin geliştirilmesi, ülkede yaşayan herkes için gerçek maruz kalma seviyesini anlamanın ilk adımı.” Araştırmacılar çeşitli makine öğrenim algoritmaları kullanarak, ortak sınırları olan 3.000’i aşkın ilin yer altı kaynaklarındaki arsenik yoğunluğu aralığını tahmin etmiş. Olasılığa dayalı model tahminleri ve özel su kuyusu kullanımı verileri, 2016’da verilen bütün canlı doğum belgeleriyle ilişkilendirilmiş.
Bu maruziyet tehlikelerini tahmin etmeye yönelik bir yöntemin geliştirilmes, ülkede yaşayan herkes için gerçek maruz kalma seviyesini anlamanın ilk adımı.” Araştırmacılar çeşitli makine öğrenim algoritmaları kullanarak, ortak sınırları olan 3.000’i aşkın ilin yer altı kaynaklarındaki arsenik yoğunluğu aralığını tahmin etmiş. Olasılığa dayalı model tahmineri ve özel su kuyusu kullanımı verileri, 2016’da verilen bütün canlı doğum belgeleriyle ilişkilendirilmiş.