18 Haziran’da PLOS ONE bülteninde yayımlanan çalışmada, tehlike taraması için farklı değişken bileşimlerinin kullanıldığı beş algoritma karşılaştırılıyor. Sonuçlar etnisite, eğitim, eklem iltihabı ve diyabet gibi tıbbi özellik ve sosyoekonomik değişkenlerin dahil edildiği algoritmaların, sadece dişle ilgili klinik işaretleri temel alan algoritmalara göre daha iyi sonuçlar verdiğini gösteriyor.
18 Haziran’da PLOS ONE bülteninde yayýmlanan çalýşmada, tehlike taramasý için farklý değişen bileşimlerinin kullanýldýğý beş algoritma karşýlaştýrýlýyor. Sonuçlar etnisite, eğitim, eklem iltihabý ve diyabet gibi týbbi özellik ve sosyoekonomik değişkenlerin dahil edildiği algoritmalarýn, sadece dişle ilgili klinik işaretleri temel alan algoritmalara göre daha iyi sonçlar verdiğini gösteriyor.