“Neden diğer hastaların ICB’ye yanıt vermediğini anlayabilirsek de çok güzel olur.” Lapuente-Santana ve Eduati bu sorunu çözmek üzere, meslektaşlarıyla beraber hastaların ICB’ye nasıl yanıt verebileceğini tahmin etmek için makine öğrenimine yönelmişler. Araştırmacıların çalışması Patterns bülteninde yayımlandı. Makine öğrenim modelleri oluşturan araştırmacılar, daha sonra modelin doğruluğunu ICB tedavisine yönelik gerçek yanıtın bilindiği farklı veri dizileri üzerinde test etmişler.
“N  e den di ğe r h astala rın ICB ’ ye yan  ıt ver med iğin i anlay abi lir sek d   e ç   ok g üzel ol  ur. ” Lapu ente-S ant ana v e Eduat i b u soru  nu ç özm ek üze re , mesl ektaşlarıyla b er aber ha  staların IC B ’ye nas ıl y anıt vereb il eceği ni tahm i n etm  ek i çin makin e ö ğrenimine yönelm işler. Araştır  macıların çalış mas ı P a ttern s b ü lten inde yayı mlandı . Ma kine öğr   enim m odelleri o luşturan araştırma cılar  , da   ha s onra mod   elin doğruluğu nu IC  B t eda visine yön elik g erçek yan ıtın bilindi ği farkl ı ve r i d izileri üze rinde t est etm işler.