Özellikle de görüntüleme bulgularının tarif edilmesini (46 sorudan 28’i, %61), hesaplama ve sınıflandırmayı (8 sorudan 2’si, %25) ve kavramların uygulanmasını (10 sorudan 3’ü, %30) gerektiren yüksek düzeyli sorularda bocalamış. Yapay zekanın yüksek düzeyli düşünme gerektiren sorulardaki zayıf performansı, önceden radyolojiye özgü eğitim görmediği düşünüldüğünde şaşırtıcı değil.
Öze llikl e d e g orun tu leme bulg u larının ta r if edilmes in i ( 4  6 sor udan 2 8 ’i , % 61 ) , h es aplama v e sınıflandı r mayı (   8 s o rud an 2’ si  , % 25) v   e k a  vramların uygu lanma sını (1 0 sor udan 3  ’ u, % 3 0) ge  rek tiren yu  kse k d uzeyli sorulard  a bocala mıs. Ya  p ay zeka nı n yu ks ek duze yl i d usunme g erek tiren so rular  daki zay  ıf performa nsı, onced en radyolo ji y e oz gu e   g iti   m gorme d i gi dusunuldugund e sa sır tıcı degil .