Caselli, Syracuse Üniversitesi ve Rochester Teknoloji Enstitüsünde çalışan araştırmacılarla beraber, dünyanın en büyük interaktif ASL veri tabanı olan ASL-LEX’te yer alan 2.500’ü aşkın işaret videosunun analiz edildiği bir yapay zeka aracının da yardımıyla ASL’nin evrimini incelemiş. Araştırmacılar ellerin yüz ve vücuda kıyasla nerede durduğunu anlamak için yapay zeka kullanan araştırmacılar, Amerikan İşaret Dili’ne ait bir veri tabanındaki binlerce videoyu analiz etmiş.
Caselli, Syracuse Üniversitesi ve Rochester Teknoloji Enstitüsünde çalışan araştırmacılarla beraber, dünyanın en büyük interaktif ASL veri tabanı olan ASL-LEX’te yer alan 2.500’ü aşkın işaret videosunun analiz edildiği bir yapay zeka aracının da yardımıyla ASL’nin evrimini incelemiş. Araştırmacılar ellerin yüz ve vücuda kıyasla nerede durduğunu anlamak için yapay zeka kullanan araştırmacılar, Amerikan İşaret Dili’ne ait bir veri tabanındaki binlerce videoyu analiz etmiş.