Dünya çapında yaygın görülen bir durum olan hastane dışı ani kalp durması, genelde düşük hayatta kalma oranlarıyla ilişkilendiriliyor. Hakim hava durumu koşulları ise tehlikeyi etkiliyor. Fakat meteorolojik verilerin kapsamlı ve karmaşık olduğunu söyleyen Japon araştırmacılar, makine öğreniminin geleneksel tek boyutlu istatistik yaklaşımlarıyla belirlenmeyen ilişkileri saptama potansiyeli taşıdığını söylüyor.
Dunya capında yaygın gorulen bir durum olan hastane dısı ani kalp durması, genelde dusuk hayatta kalma oranlarıyla iliskilendiriliyor. Hakim hava durumu kosulları ise tehlikeyi etkiliyor. Fakat meteorolojik verilerin kapsamlı ve karmasık oldugunu soyleyen Japon arastırmacılar, makine ogreniminin geleneksel tek boyutlu istatistik yaklasımlarıyla belirlenmeyen iliskileri saptama potansiyeli tasıdıgını soyluyor.