“Genelde de, yeni eğitimin arasına anıların pekiştirilmesi için uyku dönemleri eklendiği zaman en iyi şekilde öğreniyor.” PLOS Computational Biology bülteninin dünkü sayısında yazan kıdemli makale yazarı Bazhenov ve meslektaşları, biyolojik modellerin yapay sinir ağlarındaki yıkıcı unutma tehdidini hafifletmeye nasıl yardımcı olabileceğini ve söz konusu ağların çeşitli araştırma alanlarında sunduğu faydaları nasıl artırabileceğini tartışıyorlar.
“Gene ld e d  e, y eni e¤i timin ara s›na an›lar› n pek iﬂtiril mesi i ç i n u  yku dön emleri e  k lendi¤i za man e  n iy   i ﬂekild e ö¤reniy  or .” P LOS Com p utational Biol o gy bült en inin dün  k ü say›s› nda yaza   n k›d  e mli m akale y azar › Bazheno v v e meslektaﬂl ar›  , b iyo lojik m odelle r in y ap ay sini   r a¤la r›n dak i y›k  › c› u   nutma te hdi dini h  afifletmeye n as › l y  a r d›mc› olabilece ¤ini v  e sö  z konus u a¤l a r› n ç e ﬂ itli araﬂt› rma a lanl ar›nda su ndu¤u fa yda l ar› n as › l a rt›ra bi lece¤ini tart›ﬂ  ›yorlar.