Bilim insanları ayrıca İngiltere Ulusal Sağlık Hizmeti kurumunun mevcut teşhis kriterleri ile bir tür makine öğrenim modeli olan Hiyerarşik Gauss İşlemi modelini kullanarak, COVID-19 enfeksiyonunun ilk işaretlerini tahmin etme kabiliyetini karşılaştımışlar. Etkilenen kişinin yaşı, cinsiyeti ve sağlık koşulları gibi bazı özelliklerini de dahil eden bu makine öğrenim modeli, COVID-19 enfeksiyonunun ilk işaretlerinin çeşitli yaş grupları arasında farklılık sergilediğini göstermiş.
B  ilim i  ns anları a y rı ca İngi lte re U lusal Sa ğ l ıkHizmet i kuru  munun mev cut teşh i  s krite  rler i i l e b ir t  ür ma  kin e öğren i m m ode li ol an Hiyerarşi  k G a uss İşl emi mode   lini kullan ara k, COVID-1 9 enfeksiyonun u  n i lk işaret lerin  i t Ahmin e  t me kabil iyeti ni ka rşı laştı mışlar. Etkil enen k işin  in ya şı, cinsi  yeti v  e s ağlık koş ullar ı gi   bi b  az ı Öze l liklerini d  e da hil ed e  n b u maki ne ö ğreni m m odeli , C O VID-19 enfeksiy onun un i l  k işaretleri n in ç eşi tl i ya ş gr upları a ra s ında fark lıl ı k s ergiledIğini göst e r miş.