Hans Kleemann ve Matteo Cucchi’nin öncülüğündeki bir araştırma takımı, sağlıklı ve hastalıklı biyolojik sinyallerin biyolojik yönden uyumlu bir yapay zeka yongasına göre gerçek zamanlı şekilde sınıflandırılmasını gösteriyor. Araştırmacılar, yapısal olarak insan beynini andıran ve yapay zekanın nöromorfik rezervuar hesaplama ilkesini mümkün kılan polimer tabanlı lif ağları kullanmışlar.
Hans Kleemann ve Matteo Cucchi’nin öncülüğündekibir araştırma takımı, sağlıklı ve hastalıklı biyolojik sinyallerin biyolojik yönden uyumlu bir yapay zeka yongasına göre gerçek zamanlı şekilde sınıflandırılmasını gösteriyor. Araştırmacılar, yapısal olarak insan beynini andıran ve yapay zekanın nöromorfik rezervuar hesaplama ilkesini mümkün kılan polimer tabanlı lif ağları kullanmışlar.