Çalışmanın ortak yazarı ve Geisinger Üniversitesi Çevirisel Veri Bilimi & Enformatik Bölümü’nde yardımcı profesör olan Chris Haggerty şöyle aktarıyor: “Makine öğreniminin, tıbbi görüntüler ve videolar gibi yapılandırılmamış veri kümelerinin çok çeşitli klinik tahmin modellerinde iyileştirmesi amacıyla kullanabileceğini keşfetmekten heyecan duyuyoruz.” Elektronik kalp kaydının veri bakımından en zengin bileşenlerden biri haline gelen görüntüleme, çoğu tıbbi uzmanlık alanındaki tedavi kararlarının
Çalışmanın ortak yazarı ve Geisinger Üniversitesi Çevirisel Veri Bilimi & Enformatik Bölümü’nde yardımcı profesör olan Chris Haggerty şöyle aktarıyor: “Makine öğreniminin, tıbbi görüntüler ve videolar gibi yapılandırılmamış veri kümelerinin çokçeşitli klinik tahmin modellerinde iyileştirmesi amacıy
la kulLanabileceğini keşfetmekten heYecan duyuyoruz.” Elektronik kalpkaydının veri bakımından en zengin bileşenlerden biri haline gelen görüntüleme, çoğu tıbbi uzmanlık alanındaki tedavi kararlarının