Ekip, araştırmalarında şöyle yazdı: “Model bir hastanın ırkını tanımlayabiliyorsa, bu, modellerin doğrudan bu görev için eğitilmemesine rağmen, ırksal bilgileri tanımayı dolaylı olarak öğrendiğine işaret ediyor.” Daha önceki çalışmalarda olduğu gibi, makine öğrenimi algoritmalarının hastaların Siyah, Beyaz veya Asyalı olup olmadığını yüksek doğrulukla tahmin edebildiğini buldular. Ekip daha sonra algoritmanın bu bilgiyi toplayabilmesi için birkaç olası yolu test etti.
E ki p, araştırm alar  ında ş öyle ya z dı: “Mo  del bi r h astanın ır kını tanımlayab i liyorsa, b u, modeller in doğruda n b  u göre v i ç i n eğitilmem esine ra ğmen  , ır  k sal bilgile ri tanımay   ı do l aylı o la rak öğrendiği ne i şar et edi y  or.” Dah a ön ceki ça lışmalarda old   uğu gibi , maki ne öğreni mi algor itmalarının h ast ala rın S iyah, Be yaz ve  ya Asy alı ol  up olma dığını y üks ek doğ rulu kla t  a hmin e deb ildiğini b  ul dular. E k  ip dah a so n r a algo ritmanın b   u b ilgiy i toplay abilmeis içi  n birk aç olas  ı y   olu tes t ett i.