Bilim insanları ayrıca İngiltere Ulusal Sağlık Hizmeti kurumunun mevcut teşhis kriterleri ile bir tür makine öğrenim modeli olan Hiyerarşik Gauss İşlemi modelini kullanarak, COVID-19 enfeksiyonunun ilk işaretlerini tahmin etme kabiliyetini karşılaştımışlar. Etkilenen kişinin yaşı, cinsiyeti ve sağlık koşulları gibi bazı özelliklerini de dahil eden bu makine öğrenim modeli, COVID-19 enfeksiyonunun ilk işaretlerinin çeşitli yaş grupları arasında farklılık sergilediğini göstermiş.
Bi li  m insan  ları ayr ıc  a İng  iltere Ul u sal Sağ  lık Hi z  meti ku rumunu  n mev cu t teş hi s k rite rler i i   le bi rt  ür m akine ö ğreni m m odeli o lan Hiyer arş  ik Gaus  s İşle m i m ode lin i ku llanar ak, COV ID-19 enfeksiyon  unun il   k işar et lerini tahm in et me kabiliyet in i karşılaştımı şl ar.E tkilenen k iş ini n y a ş ı, ci nsi  yeti v  e sa ğlık ko şu l ları g  ibi b azı öz elliklerinide da hi  l ed  en b   u maki ne öğ ren i m m  od eli, COVID- 19 enfeksiy o nunun i l k i şaretlerinin ç eşi  tli y  aş grupl arı a rası nda fa rklı lık sergil ediğini g ö s termiş.