Bu maruziyet tehlikelerini tahmin etmeye yönelik bir yöntemin geliştirilmesi, ülkede yaşayan herkes için gerçek maruz kalma seviyesini anlamanın ilk adımı.” Araştırmacılar çeşitli makine öğrenim algoritmaları kullanarak, ortak sınırları olan 3.000’i aşkın ilin yer altı kaynaklarındaki arsenik yoğunluğu aralığını tahmin etmiş. Olasılığa dayalı model tahminleri ve özel su kuyusu kullanımı verileri, 2016’da verilen bütün canlı doğum belgeleriyle ilişkilendirilmiş.
Bu maruziyet tehlikelerini tahmin etmeye yönelik bir yöntemin geliştirilmesi, ülkede yaşayan herkes için gerçek maruz kalma seviyesini anlamanýn ilk adýmý.” Araştýrmacýlar çeşitli makine öğrenim algoritmalarý kullanarak, ortak sýnýrlarý olan 3.000’i aşkýn ilin yer altý kaynaklarýndaki arsenik yoğunluğu aralýğýný tahmin etmiş. Olasýlýğa dayalý model tahminleri ve özel su kuyusu kullanýmý verileri, 2016’da verilen bütün canlý doğum belgeleriyle ilişkilendirilmiş.