Bu sayede sinyallerin kuvvetlerine göre bir dizi değer elde ediliyor. Üstelik çip, hangi değerin hangi sinyal gücüyle ilişkili olduğunu sürekli şekilde hatırlıyor ve böylelikle yapılan hesaplamalar sabit kalıyor. Bu nöronların birbirine bağlandığı bir devre veya dizide, sinyaller çip üzerinde doğrudan işlenip sınıflandırılabiliyor. Araştırmacılar, çiplerin üst üste yerleştirildiği bir yapıyı M, I ve T harflerini (MIT için) tanıması amacıyla eğitmiş.
B u saye de si nya llerin k uvv  etlerine g ör  e b ir d  izi de ğe  r el  de ed il iyo r. Üs telik ç ip, han gi d eğer i n h a n gi si nyal g  ücüyl e i l işkili oldu  ğu nu sürekl i şek ild  e h atırlıyor v  e bö yle likl e ya pılan hesapl ama lar s a bit kalıy or . B u nöronl arın bir  biri ne bağlandığ  ı b  ir d evre v eya d  izide , siny aller ç ip üzer ind e doğruda n iş le  nip sınıflandırılab iliyor. Ar aştırmacıl ar , çipleri n ü s  t ü s te ye rl eştirildiği bi  r yapıy   ı M   , I v   e T har fle ri ni (M IT iç  in ) t anımas ı amac ıyla eğitmi ş.