Bu sayede sinyallerin kuvvetlerine göre bir dizi değer elde ediliyor. Üstelik çip, hangi değerin hangi sinyal gücüyle ilişkili olduğunu sürekli şekilde hatırlıyor ve böylelikle yapılan hesaplamalar sabit kalıyor. Bu nöronların birbirine bağlandığı bir devre veya dizide, sinyaller çip üzerinde doğrudan işlenip sınıflandırılabiliyor. Araştırmacılar, çiplerin üst üste yerleştirildiği bir yapıyı M, I ve T harflerini (MIT için) tanıması amacıyla eğitmiş.
B  u saye de sinya lleri n kuvvet lerine gör   e b i r diz  i d  e ğer e l  de edi liyor . Üs  telik çip  , ha ng i d eğe rin h an gi si ny a l gücüy l e iliş kili old uğu nu sü   rekli şekild e hat  ır lıyor v  e böylel ikle ya   pılan hesaplama lar s  abit k al ıy or. B   u nöronla rın birbi ri ne bağland   ığı b ir d  ev re v ey  a d i zid e, sin yal ler ç i  p üzer ind e doğ rudan işlen  i p sınıflandır ılabiliy or. Araştır mac ılar , çiple rin ü  s t ü   ste y erleştirild iği bi r yapıy ı M  , I v e T harfler i  ni (MI T için ) tanım  ası ama cı yla eğit m iş.