Araştırmacılar yapay zekayı tam kelimeleri tanıması için eğitmek yerine, fonemlerdeki kelimeleri çözen bir sistem oluşturmuşlar. Bunlar; söylenen sözcükleri, yazılan sözcükleri oluşturan harfler ile aynı şekilde oluşturan, konuşmanın alt birimleri. Örneğin “Hello” kelimesi “HH”, “AH”, “L” ve “OW” olmak üzere dört fenom içeriyor. Bilgisayar bu yaklaşımı kullanarak, İngilizce’deki herhangi bir kelimeyi çözmek için sadece 39 fenom öğrenmeye ihtiyaç duymuş.
Araﬂt›rmac›l ar yapa y zek  ay› t  am kelimeler i ta n›mas› i çi n e¤i t mek ye rine, fonemlerde ki kelim ele ri çöz en b i  r si s tem olu ﬂutrmu  ﬂlar. Bunl a  r; sö  ylenen sö zcükleri, yaz ›l  an söz   cükleri ol u ﬂturan ha  rfler i l  e ayn   › ﬂ eki l de oluﬂ turan, konu ﬂman›n a l  t b irimler i. Ör ne¤in “ Hello” kelim  esi “HH ”, “A  H ”, “ L” v e “OW  ” ol  mak ü  zere d  ört fen o m i çe riy or. B ilgi sayar b u ya klaﬂ›m› kull anarak, İng il izce’de ki her h angi bi  r keli meyi çöz me k i  çi n s  ad ece 3   9 feno m ö¤re  nmey e i ht iya ç duym uﬂ .