18 Haziran’da PLOS ONE bülteninde yayımlanan çalışmada, tehlike taraması için farklı değişken bileşimlerinin kullanıldığı beş algoritma karşılaştırılıyor. Sonuçlar etnisite, eğitim, eklem iltihabı ve diyabet gibi tıbbi özellik ve sosyoekonomik değişkenlerin dahil edildiği algoritmaların, sadece dişle ilgili klinik işaretleri temel alan algoritmalara göre daha iyi sonuçlar verdiğini gösteriyor.
18 Haziran’da PLOS ONE bülteninde yayımlanan çalışmada, tehlike taraması için farklı değişken bileşimlerinin kullAnıldığı beş aLgoritma karşılaştırılıyor. Sonuçlar etnisite, eğitim, eklem iltIhabı ve diyabet gibi tıbbi özellik ve sosyoekonomik değişkenlerin Dahil edildiği algoritmaların, sadece dişle ilgili kliniK işaretleri temel alan algori
tmalara göre daha iyi sonuçlar verdiğini gösteriyor.