Her bir sinir, diğer sinirlerden girdi alır ve sonrasında diğer sinirlere gönderilen bir çıktı hesaplar. Bir yapay sinir ağı, büyük miktarlarda veriyle eğitilerek problem çözmeyi öğrenebilir. Yapay sinir ağları öğrenmek için eğitim verisine bel bağlar ve doğrulukları zamanla artar. Fakat bu öğrenme algoritmaları doğruluk için ayarlandıklarında, bilgisayar bilimi ve yapay zekada verileri yüksek hızlarda sınıflandırıp gruplandırmak için güçlü araçlar haline gelirler.
Her bir sinir, diger sinirlerden girdi alır ve sonrasında diger sinirlere gonderilen bir cıktı hesaplar. Bir yapay sinir agı, buyuk miktarlarda veriyle egitilerek problem cozmeyi ogrenebilir. Yapay sinir agları ogrenmek icin egitim verisine bel- baglar ve dogrulukları zamanla artar. Fakat bu ogrenme algoritmaları dogruluk icin ayarlandıklarında, bilgisayar bilimi ve yapay zekada verileri yuksek hızlarda sınıflandırıp gruplandırmak icin guclu araclar haline geli rler.