Dünya çapında yaygın görülen bir durum olan hastane dışı ani kalp durması, genelde düşük hayatta kalma oranlarıyla ilişkilendiriliyor. Hakim hava durumu koşulları ise tehlikeyi etkiliyor. Fakat meteorolojik verilerin kapsamlı ve karmaşık olduğunu söyleyen Japon araştırmacılar, makine öğreniminin geleneksel tek boyutlu istatistik yaklaşımlarıyla belirlenmeyen ilişkileri saptama potansiyeli taşıdığını söylüyor.
Dünya çapında yaygın görülen bir durum olan hastane dışı ani kalp durması, genelde düşük hayatta kAlma oranlarıyla ilişkilendiriliyor. Hakim hava durumu koşulları ise tehlikeyi etkiliyor. Fakat meteorolojik verilerin kapsamlı ve kArmaşık olduğunu söyleyen Japon araştırmacılar, makine öğreniminin geleneksel tek boyutlu istatistik yaklaşImlarıyla belirlenmeyen ilişkileRi saptama potansiyeli taşıdığını söylüyor.