Bir Bayesçi eniyileme algoritması, öğrenmeye yön veriyor: Ayaktaki algılayıcı yardımıyla ölçülen bilgiler, robotun bilgisayarında program olarak çalışan sanal bir omurilik modelinden gelen hedef verisiyle eşleştiriliyor. Robot, gönderilen ve beklenen algılayıcı bilgisini sürekli karşılaştırıp refleks döngüleri işleterek ve motor kontrol kalıplarına uyum sağlayarak yürümeyi öğreniyor. Kaynak: Max Planck Enstitüsü Zeki Sistemler Bölümü. Çeviren: Ozan Zaloğlu. bilim biyoloji robot köpek
B i  r Ba yes çi eniy ileme algoritma s›, ö¤renmey   e yö  n veRiyor : Ayakt aki Alg› lay›c› ya rd›m›yla ölçül en b  ilgil er, rob  otun bilgisay ar›nda progra  m o lara k çal›ﬂ   an sa n a l b  i r omu ril i k mod elinden ge len h  ede f ver isiyle eﬂleﬂ tiriliyor. R obot, gönderile n v   e be k l Enen a lg›lay›c› bil g isin i sü rek li karﬂ›la ﬂt ›r›p reflek s dön güleri iﬂ l eterek v e mot  o r ko ntro l kal›pl  ar ›na u yum s a¤ lay arak yü r üme yi ö¤ren iyor . Kay nak: Ma x P lan c k EnSti t üsü Z  ek i Sisteml er Bölü   mü. Çe vir en: O za  n Zalo¤ l u. b ili  m bi yolo j i ro  bot kö  p ek