Bu maruziyet tehlikelerini tahmin etmeye yönelik bir yöntemin geliştirilmesi, ülkede yaşayan herkes için gerçek maruz kalma seviyesini anlamanın ilk adımı.” Araştırmacılar çeşitli makine öğrenim algoritmaları kullanarak, ortak sınırları olan 3.000’i aşkın ilin yer altı kaynaklarındaki arsenik yoğunluğu aralığını tahmin etmiş. Olasılığa dayalı model tahminleri ve özel su kuyusu kullanımı verileri, 2016’da verilen bütün canlı doğum belgeleriyle ilişkilendirilmiş.
B  u maruz  iyet tehlikeleri ni t ah min et mey e yö n  elik biryön  temin gelişti r ilmes i, ülk  ede yaş ay an h erke s iç  in g erçek m  aruz k alm  a seviye sin i an l  amanın il k a dı mı. ” Ar aştırmacılar çeşi t li makineöğr enim a lgori tm aları ku l l anarak, ort ak sı n ırları o l a n 3.00 0’i a ş kı n i lin y er al t ı ka ynaklarındaki ar sen ik yoğu  nluğu ara lığını tahmi n etm  iş . Olasılı ğa day alı mo  del tahmi nleri v  e öz e  l s u kuy  usu k ullan ımı ver i  leri, 2016 ’ da ve  rilenbüt ün canl ı doğu m bel  geleri yle ilişkilendirilm iş.