---
license: apache-2.0
task_categories:
- image-classification
- feature-extraction
- image-to-text
- image-feature-extraction
tags:
- medical
size_categories:
- 1K<n<10K
---

# Dataset Card for BTX24/tekno21-brain-stroke-dataset-multi

## Dataset Description

- **EN:** The TEKNO21 Brain Stroke Dataset consists of 7,369 anonymized brain CT scans in PNG format, categorized into three classes: hemorrhagic stroke, ischemic stroke (acute/hyperacute), and normal (no stroke). All images have been labeled by seven expert radiologists, and each annotation has been verified for accuracy. The dataset was curated from the Turkish Ministry of Health’s e-Pulse and Teleradiology System (2019–2020) as part of the TEKNOFEST-2021 Artificial Intelligence in Healthcare Competition. While it is publicly available, users should confirm usage rights with TÜSEB and the Ministry of Health.

- **TR:** TEKNO21 Beyin İnme Veri Seti, hemorajik inme, iskemik inme (akut/hiperakut) ve normal (inme içermeyen) olmak üzere üç sınıfa ayrılmış 7.369 anonimleştirilmiş beyin BT görüntüsünden oluşmaktadır. Görseller yedi uzman radyolog tarafından etiketlenmiş olup, her anotasyon doğruluk açısından kontrol edilmiştir. Veri seti, 2019-2020 yıllarında, T.C. Sağlık Bakanlığı e-Nabız ve Teleradyoloji Sistemi’nden derlenmiş olup, TEKNOFEST-2021 Sağlıkta Yapay Zekâ Yarışması kapsamında hazırlanmıştır. Kamuya açık olmakla birlikte, kullanım hakları için TÜSEB ve Sağlık Bakanlığı ile iletişime geçilmesi önerilir.

## 🔗 Dataset Sources

-  **Dataset Source**: TEKNOFEST-2021 Stroke Dataset
-  **Kaggle**: [İnme Veri Seti (Stroke Dataset)](https://www.kaggle.com/datasets/orvile/inme-veri-seti-stroke-dataset)
-  **Sağlık Bakanlığı Açık Veri Portalı**: [İnme Veri Seti](https://acikveri.saglik.gov.tr/Home/DataSetDetail/1)

## Dataset Structure

- **Format:** PNG
- **Total Images:** 7,369
- **Categories:**
  - hemorajik/ (Hemorrhagic stroke images)
  - iskemik/ (Ischemic stroke images)
  - normal/ (Non-stroke images)
- The dataset is structured in a folder-based format where images are grouped into respective categories.

## Usage

- This dataset is ideal for training deep learning models for stroke detection from brain CT scans.
- It can be used for:
  - Image classification (stroke vs. non-stroke)
  - Medical AI applications
  - Computer vision research in radiology

## References

- Koç U, Akçapınar Sezer E, Alper Özkaya Y, et al. Artificial intelligence in healthcare competition (TEKNOFEST-2021): Stroke data set. Eurasian J Med., 2022;54(3):248-258.
- DOI: 10.5152/eurasianjmed.2022.22096
- PMID: 35943079
- PMCID: PMC9797774

## License & Permissions

- **Türkçe Açıklama:** Bu veri seti, TEKNOFEST 2021 Sağlıkta Yapay Zekâ Yarışması kapsamında, Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) ve Sağlık Bakanlığı iş birliğiyle hazırlanmıştır. Kamuya açık olmakla birlikte, kullanım hakları için ilgili kurumlarla iletişime geçilmesi önerilir.
- **English Description:** This dataset was created as part of the TEKNOFEST 2021 Artificial Intelligence in Healthcare Competition, in collaboration with TÜSEB and the Turkish Ministry of Health. While the dataset is publicly available, it is recommended to contact the relevant authorities for clarification on usage rights.