改革开放三十年,受害最大的是价值观 赵可金(2015/7/15) 中国改革开放三十年,社会受伤害最大的就是价值观。社会上存在一种只认钱不认人的风气,觉得只要能挣钱就是好的,不管是否合乎价值观。事实上,价值观与利益究竟哪一个重要,一直是一个开放的问题。 最近一段时间以来,价值观在中国外交中的重要性日益凸显。习近平主席多次提出外交工作要坚持正确的义利观,我们在国内也大力倡导社会主义核心价值观,很多中小学校都会要求孩子们进行背诵核心价值观,中国在外交问题上的立场越来越清晰,棱角越来越鲜明,是非标准和好坏原则也越来越凸显。然而,在这之前,特别是在邓小平1978年改革开放之后,中国外交并不是很重视价值观,而是更强调国家利益,尤其是发展利益。事实上,我们处理国家政治关系一直以战略意义为中心,其余因素并不影响彼此之间的关系,即使有影响,也不会持久。 在改革开放三十年后的今天,中国外交变得越来越重视价值观,其背后有着深刻的原因: 其一,我们的价值观出现了很大的问题。中国改革开放三十年,社会受伤害最大的就是价值观。社会上存在一种只认钱不认人的风气,觉得只要能挣钱就是好的,不管是否合乎价值观。事实上,价值观与利益究竟哪一个重要,一直是一个开放的问题。在古典时期,无论东方,还是西方,都十分重视价值观,不符合价值观的事情,被视为不应该做的事情。在中世纪的时候,欧洲上流社会的贵族很少去经商,因为他们不会去做这种有失身份的事情。然而,在中国,随着现代化战略的启动,赚钱成了人们的第一要务,只要能赚钱的事,人们都会抢着去做。更糟糕的是,随着中国走向国际化,我们把我们自身的价值观问题输出到了世界上,这些更成为反对中国、批评中国的一个依据。比如说有的中国游客会在国外的名胜古迹上刻写某某某到此一游的字迹,还有人甚至坐到泰国的佛龛里面假装自己是佛像。这些行为都源于我们现在存在问题的价值观,认为只要我们花了钱,什么都可以做。对于此种问题,如果始终不引起重视的话,就有可能在国际上引发很大的摩擦。所以,重视价值观正是因为过去三十年我们漠视价值观的反应,从一定意义上来说,是对发展主义的矫正。 其二、全球化使价值观问题变得更加突出。过去,中国外交往往关注的是领土纷争、国际冲突等重大政治军事和战略问题,而今天人们更关心和我们生活密切相关的事情。比如最近的股市崩盘引起了全民的关注与热议。这个问题如果得不到迅速解决可能引发社会上更多不满的声音,甚至国际范围内的广泛关注。中国今天的问题不再是自身的问题,只要中国出了问题全世界都会进行关注。就像美国的问题是全世界的问题,美国只要一感冒,全世界都跟着打喷嚏。这就表明,今天的世界出现了一个轴心时代的再调整,五百年以来世界的轴心一直以国家为轴心,但全球化时代到来后,世界变得以民众为轴心。评价一个国家好坏,不再只是看其综合实力如何,而是看这个国家的人民是否幸福?因而反映人民思想和看法的价值观问题也受到世界各国的关注。 其三、网络化使得价值观产生新变化。网络改变了我们的生活、思想,改变了人的本质。现在生活中很多新词来源于网络。以"和主义"来说,互联网一族基本不太关注,他们的价值观是求新、求奇、求快,不喜欢慢悠悠的和主义,更喜欢极端的渲染,更关注网络暴力,热衷人肉搜索,猎奇心态充斥在网络的各个角落。换句话说,网络价值观给我们生活带来的冲击已经是大势所趋。对于此种趋势,我们只能顺应,无法改变。 面对这些问题,我们应该对自身价值观的内涵进行重新思考: 首先,我们应主动关注后物质主义的价值观,前段时间中国警察拘留了几个女权运动的激进活动者,这在世界引起了一系列质疑的声音。从中国法律的角度来讲,拘留手段符合法律程序。但是从后物质主义价值观来讲,对那些关注环境、关注女性问题、关注同性恋问题的人来说,这却是对其价值观的挑战。所以,今天的价值观不完全是以国家为中心,而是以民众为中心的,这是中国人需要正视的问题 其次,我们应正确对待西方世界的价值观。东西方价值观就像一个钟摆,在一个时代偏向于东方价值观,另一个时代则偏向于西方价值观。现在所讲的西方价值观无非是现代性的价值观,这也是西方对世界的贡献。我们不应受阴谋论的影响,先入为主的认为某种源于欧美的价值观就是有问题的。事实上,我们现在应该倡导的价值观无非三方面:和平(peace)、欢乐(joy)与爱(love)。这与欧美价值观也有重叠的地方,西方价值观中好的东西,我们为什么不接受。同样,我们价值观中好的东西,西方也应该接受。当然,接受与不接受,应该民众自己的选择,不得强迫,更不得干涉。 最后,我们应合理汲取中国古代的价值观。中国古代思想中存在很多糟粕,我们必须要承认,比如说一团和气,这明显是消极的价值观,在当今社会并不具有吸引力。但是,在中国古代思想中,尤其是先秦以前很多思想派别中也有很多值得我们琢磨的地方。而之前所提到的和平、快乐与爱,墨子的思想都有,除此之外儒家和道家中的古老精神都值得我们借鉴。我们不要只盯住秦汉以来的主流价值观,那样会窒息思想,我们要越过秦汉以来的价值观主流,从先秦以前的古老智慧中汲取力量,这样才会真正将古老的中华精神发扬光大,也才能真正具有生命力。 在考虑清楚我们价值观的内涵后,我们应该想明白如何推动我们的价值观外交: 首先,价值观外交不该放大差异。中国人民对外友好协会会长李小林组织了实话实说代表团,北美反华的参议院议员更愿意跟中国农民交流。一位议员问中国农民:中美最大的差别是什么?中国农民说最大的不同是语言不一样。这就说明中美之间的差异被放大了。从另一个侧面看,价值观外交也一定是老百姓自己的事,不能单靠国家自己推动价值观外交,民间组织也应该成为中国价值观外交推行的主力。 其次,价值观外交应该具有包容性。中国有一句话叫己所不欲,勿施于人。我们推动价值观外交则是己所欲,不一定施于人。价值观之间存在差异不代表部可以相互包容,不可以对话探讨。除此之外,价值观外交还应该要接地气,只有接地气,才会有底气。事实上,中国社会底层的一些问题反映出我们的价值观系统是极其紊乱的。因此,我们价值观外交要走世界阳光大道,不要另辟蹊径,我们要顺应时代主流,要支持年轻人的价值观,不要做阻碍他们价值观发展的绊脚石。 最后,价值观外交不是回避国内改革。我们不能借助于复兴中华文明去倡导用中国的价值观来回避改革。我们其实是要用古老的智慧解决西方人办不到的事情。西方社会存在的问题我们也要探索,这两者是并行不悖的。 后记:不同的价值观决定国家的不同性质,决定国家制度和对内对外政策,价值观的改变,影响着国家和个人的价值取向,影响着国家发展前途。30年改革开放,受伤害最大的是价值观,这绝非耸人听闻!


什么是低碳?低碳,英文为low carbon。意指较低(更低)的温室气体(二氧化碳为主)排放。 在提倡健康生活已成潮流的今天,大家注意的不仅是"低脂"、"低盐"、"低糖",还包括"低碳"!"低碳"所说的碳,当然不是说我们平时烧火用的炭,而是二氧化碳。因为我们在日常生活中大量排放的温室气体,已经使地球面临越来越严重的气候危机。所以环保组织开始提倡低碳生活,要求大家将生活作息时所耗用能量减到最低,从而减低二氧化碳的排放,保护地球环境不再变暖。 低碳生活不仅是一句口号,现在已经有很多人拿出具体行动来响应这句口号了。在博客界,已经出现了不止一人用自己的博客来记录自己每天少排放了多少二氧化碳,并提倡大家也来过低碳生活。网络的力量是无穷的,在这些环保人士的感召下,许多人也对自己的生活加以限制,不再大量制造让我们的家园变暖的二氧化碳。从认识到行动,还有很大的距离。但是相信每一个人都会做出努力,共同呵护我们赖以生存的家园。 低碳生活中我们可以做的有很多,简单来说,可以分为三大项:省电、省气和回收。 电器不用就把插头拔掉 随手关灯等一些普通的省电习惯可能人人都清楚,并且已经习惯去做,但是还有一些人所不知的省电方式,可以做到更加"低碳"。 很多人认为电脑和电视不看的时候,完全可以转换到待机模式,这样下次看的时候就很方便,不必经过程序冗长的开机,并且认为电器在待机时候是不耗电的。其实这种认识是完全错误的,电器在待机时与运行时所耗电量相差并不多。甚至,一些电器在不用的时候要记得把插头拔掉,因为插头插在插座上也会产生二氧化碳。虽说产生的量较少,但是积少成多,也会对地球环境造成侵害。 功率小点儿一样好用 除了注意电器电灯随时断电之外,家用电器的选择也要多加留意它的能源效益。同类电器的耗电程度不同,能源效益也有很大差别。比如一台大功率空调每小时用电2.35度,但一台小功率有能源效益标签的空调每小时则只用0.9度。换句话说,即使在同样的使用效果下,如果选用了缺乏能源效益的大功率冷气机,耗电量便会多出1.6倍,完全不值。也许选购大功率空调在使用时确实比较舒服,但是跟它造成的碳污染相比,这点舒服完全划不来。而且使用空调时与外界气温相差太大,容易让使用者患病。因此选购电器时,应留意和比较同种类电器,看看其能源效益标签,并选购有能源管理功能的电器。 另外,我们还应比较不同种类电器的耗电量,例如液晶体显示屏、手提电脑、低功率电磁炉,都是省电之选。而钨丝灯泡、吸尘机、等离子电视等,都是耗电怪物,应减少使用,或以其他电器取代。 节省燃料也是低碳 石油气、煤气、柴油、汽车燃油都是化石燃料,燃烧时会排放二氧化碳,加剧温室效应。越省气省油,越可减少二氧化碳排放。 省气行动的首选,是尽量使用公共交通工具。公共交通班次固定,而且每次可接载大量乘客,能源效益非常好。如果实在需要买车,应购买小排量汽车。别的不说,近年油价高涨,买小排量车又省气又省钱,干吗还要买耗油的大排量汽车。 别让宝贝成为垃圾 低碳生活另一项重要内容,便是回收,将废物循环再利用。 随着现代生活的需要,人类不断开发资源,进行生产和制造产品,用后便弃置,造成许多垃圾。在开发和生产产品的过程中,我们大量耗用资源和能量,产生二氧化碳。产品在使用后变成垃圾,腐烂分解时也会产生甲烷。虽然数量不多,但甲烷的吸热能力,比起同等数量的二氧化碳高21倍,是更厉害的温室气体。 因此,要做到低碳生活,回收是十分重要的。废物利用能减少工业生产,节省资源开采和制造产品时大量使用的能量,而循环再造,也能减少垃圾区的废物及因此产生的温室气体。 让优雅的环境与美好的心灵同在。 绿色的校园,绿色的家,美丽的环境靠你我他。


竹林词话 (2005年10月定稿) (1)词形成于七世纪末到八世纪中期,即唐玄宗开元前后。盛于两宋,至辛弃疾词的出现,标志两宋词达到最高峰。此后,词逐渐的趋向格律化的极端,成为一种长短不齐的近体诗而逐渐衰弱,到元朝其主导地位终被更为灵活自然的文体-杂剧和散曲所代替。明代也重视戏曲,写词的人不多。明朝末年开始,词坛开始兴旺起来,到清朝出现了"中兴"迹象,民国以后词坛更为活跃,不断有名作问世。中华人民共和国建立后,特别是改革开放以后,词坛才真正出现了复兴的潮流。 (2)词盛于宋朝市民阶层的形成和市民文化审美观念的更新,按照燕乐、杂曲的乐谱,依声填词,便形成了句型长短不齐的近体诗,也就是词。使节拍长短不齐而而富有节奏感的音乐美与句型长短不齐的文字(词)美结合起来,从而形成新的完美的文学体裁。从南宋开始,词逐渐与音乐脱离,成为一种独立的文学体裁。因而,词是格律诗矛盾运动发展的产物。 (3)按照词的风格可把词人分为婉约派和豪放派。婉约派的艺术风格是词情蕴藉,柔丽婉约,情思绵缈。多以儿女私情、个人哀怨为题材。以晏殊、欧阳修、柳永、秦观、李清照、姜夔为代表。豪放派的艺术风格是高瞻远瞩,隽永壮丽,气象恢宏。敢于突破形式与格律的限制,题材广泛,无事不可入词。以李白、苏轼、陆游、辛弃疾为代表。有的婉约派词人也有艺术风格豪放的作品;反之亦然。 (4)具有意境美的词才有高尚的品格和深厚的意蕴。何谓意境?意即是情,境即是景。意境就是情与景、心与物的融合统一。词人按照自己的审美意识摄取的场景,按照审美理念,情趣、想象、构思而成的场景,甚或抽象而成的场景。场景有大小、层次的区别。自然风光、人文景观,大至宏观世界、小至微观世界均可入词。同一景物从不同的角度、不同层面观察会有不同的审美效果,或者说不同的境界。立意新奇、情景交融、境界层叠,声在音外、意在言外者必是妙词。 (5)意境是人(主体)与客观事物(客体)相互映照、统一的结果。我于境外观物,不着个人色彩,谓之无我之境,如:"西塞山前白鹭飞,桃花流水鳜鱼肥。""山上层层桃李花,云间烟火是人家。"置身景中,我于景中观物,着以个人色彩,谓有我之境,如:"满目山河空念远,落花风雨更伤春。""小楼昨夜又东风,故国不堪回首月明中。"不管是有我之境还是无我之境,都是人的审美意识于客观形象的反映,因此难以区分两种境界,是无中有我,我中有无。物我两忘,浑然一体的意境必是具有艺术美的佳境。 (6)诗词艺术的表达形式有两种:意象式和非意象式。意象式是主体之意通过客体之象而显现,其内涵有三:①主体意象托之于客体物象表露;②词人一旦将客体形象摄入笔下,就不再是无情无感无知无觉的物象,而是饱含词人(主体)审美意识的的物象,即意象;③这种意象具有含蓄蕴籍的艺术效果,诗词作品不是实在客体,也不是观念客体,具有某种程度的不确定性,通过审美主体的阅读重构而达到和谐与统一。关于意象之特质,古人早有论述。刘勰云:"窥意象而运斤,盖御文之首术,谋篇之大端也";又云:"登山则情满于山,观海则意溢于海"(《文心雕龙》)。 诗词的非意象式艺术滥觞于中唐而形成于宋朝。所谓非意象式艺术就是直抒胸臆,叹世、哀时;直接表达诗人的观点、思想,以针砭时弊;直接记述历史事件,以鉴时政。这与世界上其他民族的爱、恨、情、仇直接表达的诗歌艺术是相同的。杜甫的《咏怀五百字》开辟了宋人"以议论为诗词"的先河。任何时代艺术形式的转变都不是一刀切,宋朝亦如此。在宋朝意象式艺术依然延续,如黄庭坚的名句:"桃李春风一杯酒,江湖夜雨十年灯"(《寄黄几复》),使传统意象艺术达到新的境界;苏东波的"但寻牛矢觅归路,家住牛栏西复西"(《杯酒独行...》),使意象艺术"向以俗为美"的方向发展。同时,发展了一种意象与议论相结合的艺术形式,将意象花朵嫁接在议论的枝干上,如苏轼的名句:"人生到处知何似,应似飞鸿踏雪泥"(《和子由渑池怀旧》)便达到了新的艺术境界-写意式意象艺术,或者称为抽象艺术。李白描写庐山的风光用的是具象手法:"日照香炉生紫烟,遥看瀑布挂前川",状难写之景如在目前;苏轼用的却是艺术的抽象:"横看成岭侧成峰,远近高低各不同"。李白从"遥看"的一个角度摄取画面,而苏轼却是从横、侧、远、近、高、低、中七个角度摄取画面,组成艺术抽象的蒙太奇,把想象空间留给了读者。议论句式与意象方式的结合是宋朝诗词的主流。有人认为,采取素描手法直舒胸臆的诗词肯定是味同嚼蜡,其实不然,如苏轼的"世事徐观真梦寐,人生不信长坎坷"(《送蔡冠卿知饶州》),便是富有哲理的鼓舞失意者的佳句。 (7)填词首先进行艺术构思,不管是即景题咏、感悟怀旧均须托物寄情,把生活中观察感受到的丰富的表性材料加工塑造成新的涵蕴丰富的意境。首先作者必须倾注丰富的感情,没有感情就没有诗歌,情感是创作的原动力。这种情感是作者领悟的人类共有的某些情感。其次,必须展开想象的翅膀,通过想象对表象材料分析架构,创造出更生动、更感人的意境或者艺术形象。 (8)创作灵感是在高度兴奋状态下产生的,是艺术思维过程中的顿悟现象。由于顿悟的产生,可使中断的艺术思维连接起来,或者使思维跃进到一个新的境界,打开通向天堂的"大门"。灵感来时,思如泉涌,言流笔行,不可遏止,别开天景。如:"众里寻她千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处",便是顿悟现象的生动写照。顿悟并不是常发生的现象,它是在触物生情、冥思苦想或者梦境中偶然发生的。顿悟使作者进入高度的兴奋状态。 ⑼词的题材(内容)取之于大自然或者人类社会,以其艺术魅力满足了人们对真、善、美的渴望与憧憬,陶冶、净化了人们的灵魂。不管自然界与人类社会如何变化,多样、和谐与统一始终是客观世界的美的基石。因此,具有主观能动性的词人必须善于取材,找到局部与整体的合理分界,善于摄取内部和谐、统一的画面,经过艺术加工成为生动感人、具有灵魂的作品。 (10)词是形式美与意境美相统一的文学体裁。词有词牌,词牌即曲谱。词由根据象形、表意、形声的原则创造的汉字组合而成,字如画,象表意,且有四声之别;词有词韵和平仄变化,与曲谱乐声的变化一致。因此,词完全符合《符号论美学》的要求,即曲谱(音乐)是有节奏的表现人类情感的形式符号,依声填入的词句则是表现人类情感的意象符号,意蕴丰富,人可妙悟,见仁见智,言有尽而意无穷。诗词只能由汉字排列组合,用其他文字不可能写出格律严谨的诗词。时下见到翻译成英文的格律诗词,破坏了原有的形式美,意境变态,意蕴贫乏;用字母文字写的诗歌通过意译可以翻译成格律诗词,是译者经过艺术构思完善了意境的结果,是真正的译作。 (11)诗词是自然美与社会美的统一。一是自然界丰富多彩,某些自然现象具有寓意和象征性,如:看到飘浮不定的雪花,会使人联想到纯洁无瑕、翩翩起舞的少女;而当其漫天飞舞时又会联想到"战罢玉龙三百万,败鳞残甲满天飞"。"知者乐水",水居无常态,缘理而行,无处不达,如智者以智慧到达彼岸,无往而不胜;高山流水,位尊而不鄙下,汇成江河湖海,岂不是融合、凝聚、再造山河、创造历史的政治家品格。"仁者乐山",山巍然屹立,草木丛生,施惠裕民,岂不令万民敬仰?莲花"出污泥而不染,濯清涟而不妖",品格高尚,令人赞赏,可反观励志。二是自然美是自然的人化,受自然规律和人类认识规律的制约。时空条件的改变,观察方位、远近的不同,山、水、云气、草木给人留下的印象、美感就不同。如山景:春山淡泊,夏山苍翠,秋山明净,冬山惨淡;水色:春绿、夏碧、秋青、冬黑;云气:春融怡、夏涌郁、秋疏薄、冬暗淡。远近、方位不同,景象、美感亦不同,毋庸详述。三是以自然现象暗喻社会生活具有某种不确定性,因而自然景物便有不同的审美结果。青蛙在车尔尼雪夫的笔下是蛙体布满了尸液的丑物,令人十分讨厌,而在词人辛弃疾的《西江月.夜行黄沙道》中却是这样表现的:"明月别枝惊鹊,清风半夜鸣蝉。稻花香里说丰年,听取蛙声一片。"把青蛙与鹊、蝉并列,成为欣赏的对象。四是人是大自然的宠儿,归根结底人类社会也是大自然的一部分,因而自然界与人类社会也有某些相似、相近的规律,词人可通过透视自然、对比、联想,赞美、鞭笞人类社会现象。 (12)词是人格力量的显现,词如其人。作诗、填词的技巧只有学而知之,但是,主要取决于人的天赋、品格、哲学素养、审美意识。或豪放、或婉约、或兼而有之,通过实践形成自己的风格。如果只模仿别人,只会得到东施效颦的结果。 (13)以赤子之心,忧国忧民的忠愤之情,视死如归、精忠报国的凛然正气,才能写出"怒发冲冠,凭栏处,潇潇雨歇。...壮志饥餐胡虏肉,笑谈渴饮匈奴血。待从头收拾旧山河,朝天阙。"(岳飞.满江红)如此豪迈,震撼人心的作品。只有以童贞之心,离恨之苦,凄婉情怀,才能写出"寻寻觅觅,冷冷清清,凄凄惨惨戚戚。...守着窗儿,独自怎生得黑?梧桐更兼细雨,到黄昏、点点滴。这次第,怎一个愁字了得?"(李清照.声声慢)可见明朝李贽讲的"不愤不作",作必有真心真情是对的。 (14)词的意境美来自于作者对自然界和人类社会的观察体验,经过艺术思维、想象而具有某种浪漫主义色彩,作者自身未必完全把握其深刻的意蕴。由于每个人的品格、阅历、审美意识不同,读者对同一作品的理解会有共识,也会有差异。词的意境和意蕴需要作者和读者共同发掘与再造。人所共知,某些作品经过读者的鉴赏与评析,丰富美化了作品的意境,使其意蕴更加深沉,变得如陈年老酒,醇厚而芳香四溢,成为历代传颂的上品。 (15)科学家作诗填词有其得天独厚的条件,因为他们有善于思考的头脑和追求真理的精神。诗词创作需要有分析、透视自然与社会的能力,一般说来他们是具备的。他们的任务是研究、探索社会与自然发展的规律,追求的是"真理",而真、善、美是"三位一体的自然王国"(狄德罗《拉摩的侄儿》),淡化科学意识中的功利与实践价值,将注意力转向客观事物的感性认识,在涌动而真实的情感驱动下,发挥他们与生俱来或者后天塑造的丰富的想象能力,同样能创作出佳品,而且可能创作出灿烂夺目的上品。留意于诗词可愉悦身心、提高想象力,想象比知识更重要(艾因施坦),因而有助于他们登上科学的顶峰。 (16)词用宽韵,即可用邻韵或者其他韵目的字押韵。 南宋年间北方金王朝地区,王文郁编的《平水新刊韵略》,有106个韵目。二十年后,平水人刘渊刊行的《壬子新刊礼部韵略》有107个韵目,比王文郁的韵书多一个上声韵目。前一种韵书名称有"平水"两字,后一种韵书是平水人编的,后人便将两者称为"平水韵"。清朝康熙年间编定的《佩文诗韵》共106韵,道光年间戈载编的《词林正韵》共19个韵部,属于平、上、去三声的有14个韵部,入声5个韵部。按声调分开计算,平、上、去三声有42韵,入声5韵,共计47韵,比"平水韵"少了60韵。近代以来,作诗依照《佩文诗韵》,填词用《词林正韵》。当今作家、诗词学家穆静先生,将诗韵、词韵整理合并,勘定为19个韵部(含5个入声部),用起来更加方便。 用宽韵始于唐人,后人沿用而且扩大了用韵范围,为词人创作提供了方便,繁荣了词作。古人发现旧韵范围狭窄而受到限制时懂得改革,给今人用韵以正面的启示。 每首词押韵的部位、平仄不同,有平韵格、仄韵格、平仄转韵格、平仄韵交错格、平仄韵通押格等,必须严格遵守,不得押错。有的词牌一般用入声韵,如《忆秦娥》、《满江红》、《念奴娇》、《好事近》等。不用入声韵的也有,但为数不多。 (17)词的平仄安排与对仗相较于格律诗而言比较灵活,虽然词的句子字数不同、长短不一,格律诗句的节拍划分规则一般还是适用的,即以句中的双数字和末一字为节拍,在节拍上的字(不含末一字)平仄交替使用,避免出现拗句。句子间既可平仄对立也可相粘。词不要求使用对仗句,但词中某些上下两句字数相同的句子,为提高艺术效果可以使用对仗句。如晏几道的《鹧鸪天》中的两句"舞低杨柳楼心月,歌尽桃花扇底风",贺铸的在同一调中的"梧桐半死清霜后,头白鸳鸯失伴飞",对仗比较工整。应灵活运用这些规则,切不可以辞害意。 (18)词的语句应自然、生动、流畅,一字一句用得好便可提高词的境界。如杜甫的绝句"两个黄鹂鸣翠柳,一行白鹭上青天"中的"鸣"与"上"两字便给人以动感。一句托物寄情的奇思妙语,一句富有哲理的警句,即可使一首词灵动起来,起到"画龙点睛"的作用。 (19)词牌就是词谱,一个词牌一个调,词牌又称词调。牌、谱、调名异而实同。填词必须按词牌的模式去填,即必须按照规定的段数、句数、字数、韵律去填。违规填写不得用既定的词牌,如果熟谙音律,可以自度曲,创立新词牌。词的异名有:曲子词、诗余、乐府、长短句等。 自唐代近体诗嬗变为词就有词牌。词牌来源于以下几种情况: ①来自唐代教坊曲。在词牌中所占比重相当大。如《乌夜啼》、《风入松》、《长相思》、《玉树后庭花》等,出自乐府诗题。《破阵子》、《舞马词》、《婆罗门引》、《荷叶杯》、《万年欢》、《菩萨蛮》、《天仙子》、《谒金门》、《抛球乐》、《浪淘沙》、《苏幕遮》、《遐方怨》、《西江月》、《诉衷情》等取自曲名。其中《破阵子》又称十拍子是为唐太宗李世民做的大型歌舞曲,庆祝他做秦王时破敌取得的巨大胜利;《舞马词》是为唐玄宗祝寿的,四百匹马同时舞于勤政楼下,设宴观赏。《菩萨蛮》曲来自女蛮国(据说是缅甸);《婆罗门引》曲来自印度;《苏慕遮》来自龟兹国(新疆地区)。 ②来自神话传说、历史故事。如《虞美人》源于项羽和虞姬的故事;《祝英台》来自梁祝的爱情故事;《浣溪沙》、《西施》来自西施的故事;《昭君怨》源自昭君出塞的故事;《念奴娇》中的念奴是唐玄宗时长安著明的歌女,声音嘹亮入云,万人驻足街头,听之不去;《师师令》是北宋词人张先写来赠给名妓李师师的;《水调歌头》是隋炀帝修大运河时的歌曲;《何满子》中的何满子是唐代著名男歌手,死刑前高歌求免未得赦。《解连环》出自《庄子》"连环可解也";《华胥引》出自《列子》"皇帝昼寝,梦游华胥之国";《塞翁吟》源于《淮南子》塞翁失马的故事等。 ③根据内容定词牌:《双双燕》是咏燕子的,;《临江仙》最初是写水仙的;《女冠子》写道情;《河渎神》歌颂祠庙;《催雪》是为催雪而写等。 ④来自于词人自度曲或者自定的词牌。刘永、周邦彦、姜夔本身是作曲家,自行作词度曲,自定了不少词牌。前行后效,后人也自度曲或者无曲而自定词牌。自定词牌的方法各有不同。ⅰ.取自他人诗句,如《醉春风》取自李白诗句"丝管醉春风"的末三字;《看花回》来自刘禹锡诗句"无人不道看花回";《点绛唇》源自江淹诗句"明珠点绛唇";《满庭芳》取自吴融诗句"满庭芳草易黄昏"的首三字。ⅱ.择取本词中的几字为词牌,如《忆秦娥》词中有"秦娥梦断秦楼月";苏轼自创词《占春芳》中有"红杏了,夭桃尽,独自占春芳 ;王诜自创词《人月圆》有"华灯盛照人月圆时"等。ⅲ.原有词牌加字后改称,如柳永,将顾夐的只有33字的《甘州子》改成78字,称为《甘州令》;将李煜只有54字的《浪淘沙》增为133字,改称为《浪淘沙慢》。ⅳ.根据字数或句式定名,只有16字的词称《十六字令》,每句都是三字的词称为《三字令》。ⅴ.综合两个词牌定名,把《江城子》和《梅花引》组合成《江城梅花引》。ⅵ.以地名作词牌,如《南浦》、《湘江静》、《伊川令》、《八声甘州》等。ⅶ.以乐调作词牌,如《角招》、《徵招》、《四犯令》等。 同一词牌有多个名称,如《念奴娇》又称为《大江东去》、《酹江月》、《赤壁谣》、《壶中天》、《大江西上》、《湘月》、《寿南枝》、《古梅曲》、《淮甸春》、《杏华天》、《庆常春》、《千秋岁》等。还有:两首词用同一别名,如《少年游》、《眼儿媚》的别名都是《小阑干》;一首词的别名与另一首的正调同名,如《菩萨蛮》别名《子夜歌》,另有《子夜歌》正调。 (20)词谱出现于明代,此前人们填词依照前人作品的声韵填写。明人张綖根据前人的词牌编成词谱,取名为《诗余图谱》。清朝康熙年间,陈廷敬、王弈清等奉命编成《钦定词谱》四十卷,收集到826个词牌、2306体,是当时最完备的词谱。其中大部分流传不广,有的是孤调。辛弃疾一生填词六百多首,只用了93个词牌,因而《钦定词谱》过于庞杂,不便使用。清人舒梦兰编的《白香词谱》收入一百个词牌,是比较适用的。 在词牌下面标定的"黄钟宫"、"大吕宫"、"越调"等即是词调。词调还有专有名称,如:令、引、近(又称近拍)、慢、序、犯(相当于现在曲谱中的转调,如d调转e调)、转调(转换词牌的宫调)、促拍、摊破、减字、偷声、孤调、正体、变体等。 (21)词牌应根据词的内容选定,词牌形成的来源如上述,溯源而用或者扩大适用范围均可,前人已经这样做了。但是词的内容不能背离词牌的原意,如,《祝英台近》不宜写婚庆内容;《虞美人》写的是霸王别姬,内容哀婉,不宜写欢聚内容;《寿楼春》用于哀悼之词,不宜用于祝寿;《满江红》、《念奴娇》、《六州歌头》宜写壮烈、豪放之词等。 (22)唐、五代以前的诗人填词,词牌下一般不再加题目或序言。宋朝词人填词开始在词牌下加序言或者题目,这与词牌涵盖的内容多少有一定关系。词义深刻,气象恢宏者不加题目为宜,加了题目反受束缚,或者名不副实;当然气势豪迈、气象万千者,加上题目反而纲举目张,如毛泽东的词《沁园春.雪》。触物生情、凭吊怀古之作,加上题目更为醒目,如欧阳修的《朝中措.平山堂》。言简意赅的序语,将读者领进意境的大门,有利于主、客体之间情感的交流,如苏轼的词《水调歌头》的序言"丙辰中秋,欢饮达旦,大醉,作此篇,兼怀子由"。以使读者深切理解作者的真挚的手足之情,及"人有悲欢离合,月有阴晴圆缺,此事古难全。但愿人长久,千里共婵娟。"之富有哲理的名句。 (23)李白,字太白,生于唐安西都护府碎叶城(今吉尔吉斯共和国境内),五岁时随父迁居绵州彰明县(今四川省江油县)青莲乡,因号青莲居士。天宝二年,由于吴筠的推荐,被唐玄宗招至长安,供奉翰林。安史之乱中,李白抱着除暴安民的志愿,在镇守江南的永王璘幕府中任职。后来永王兵败被杀,李白因之流放夜郎。 其词意境深远,情景交融,有强烈的艺术感染力。如"平林漠漠烟如织,寒山一带伤心碧。"(《菩萨蛮》),寒山、层林、暮烟,无一不引起游子的思乡之情,可谓神来之笔。"乐游原上清秋节,咸阳古道音尘绝。音尘绝,西风残照,汉家陵阙。"(《忆秦娥》)。寥寥数语便道出了游览胜地秋景萧索,繁华不再,汉唐盛世已成过去的沧桑巨变,境界辽阔,气象恢宏,给人以强烈的震撼。由此可见,李白作为我国伟大的浪漫主义诗人,不仅有敏锐的历史洞查力,而且有气贯山河的豪迈气概。菩萨蛮、忆秦娥两词唯李白能作,且为百代词林之祖。复何疑焉! (24)中唐诗人刘禹锡,字梦得,洛阳人,唐贞元间中进士,授监察御史。因参加王叔文集团被贬外放,后经裴度力荐任太子宾客,分司东都。与白居易唱和甚多,并称"刘白"。白居易,字乐天,唐德宗贞元年间进士,授秘书省校书郎,迁右拾遗。因得罪权贵,外放江州司马,历任杭州、苏州刺史。 "刘白"主攻诗,偶填词曲,读之便令人耳目一新。如刘的《竹枝词》"东边日出西边雨,道是无晴还有晴。"不仅意境婉美,而且语意双关,传诵一千多年而不衰;刘词《浪淘沙》之"君看渡口淘沙处,渡却人间多少人。"更是对世事沧桑,人生如过客的感慨。白居易的"日出江花红胜火,春来江水绿如蓝。"(《忆江南》)以清新的语言描绘出红日东升,霞光万道,春江生意盎然的美景,足以悦目铭心,令人回味无穷。再如白词"花非花,雾非雾,夜半来,天明去。来如春梦不多时,去是朝云无觅处。"(《花非花》)意境朦胧,飘忽不定,令人遐想无限。 (25)生活在晚唐、五代时期的花间派词人,虽然"镂玉雕琼"、"栽花剪叶";师造化之功,夺艳竞鲜,但因内容转向宫廷生活、绣房闺阁、旷夫怨女的描写,导致格调不高,腻香涴粉,苟且偷安,少阳刚之气,多靡靡之音,读后昏然,情伤意迷,有何益哉! 然而在艺术构思上颇有可称道之处,如花间鼻祖温飞卿之词"江上柳如烟,雁飞残月天。"(《菩萨蛮》)便将气象闳约、动静有致的梦境展现出来;"织锦机边莺语频,亭梭垂泪忆征人。"(《杨柳枝》)将思妇牵挂征人的痛苦一语道尽;"山月不知心里事,水风空落眼前花,摇曵碧云斜。"(《梦江南》)怨山、怨月...,将思念天涯之人的无限怨恨与惆怅表达的淋漓尽致,意境真切感人。 韦端己的阅历及其在前蜀的政治地位决定了韦词清新明快、骨秀内敛的风格,如"咫尺画堂深似海,忆来唯把旧书看。几时携手入长安?"(《浣溪沙》)既表达了对爱姬的深切怀念,也宣泄了对蜀主王建深锁爱姬于后宫的愤怒,怀着故国之思,渴望有朝一日搭救爱姬出宫奔长安。"珍重主人心,酒深情亦深。...遇酒且哈哈,人生能几何?"(《菩萨蛮》)在主人深情劝慰下,遇有重大变故的作者,举杯一饮而尽,豪情勃发而又无奈,于是便发出了"对酒当歌,人生几何"的感慨。"不知魂已断,空有梦相随。除却天边月,无人知。"(《女冠子》)只有对爱情的执着与痴迷,情人之间才会产生魂断梦随的肺腑之痛,这种情感除却天边月是无人知晓的。"陌上谁家年少,足风流。妾拟将身嫁与,一生休。纵被无情弃,不能羞。"(《思帝乡》)以直率、大胆、决绝的语言表现少女求爱的决心,形象极为生动纯真。 欧阳炯的词可称道者不多,唯感慨六朝兴衰的《江城子》颇可称道,如"落霞明,水无情。六代繁华,暗逐逝波声。空有姑苏台上月,如西子镜,昭江城。"语言明快,情景交融,明月尚在,江水无情,已将六代繁华荡涤净尽,赌之伤怀。置百姓死活于不顾,争斗不已的将相们,读后是何情怀? (26)冯延巳,字正中,广陵人(今江苏扬州),生活在五代时期的南唐,元宗(李璟)时曾位居宰相,是官宦与世大夫的代表,其词意境幽远,比喻起兴,自然清新,婉美飘逸,明抒劳人、思妇、羁臣之情,暗含忧国之思。上承李白,艺高温、韦,下启北宋一代词风。且看"高树鹊衔巢,斜月明寒草。"(《醉花间》)境界开阔,意象婉美。"风乍起,吹皱一池春水。"(《谒金门》)活脱出贵妇思念远人的情绪如春水般起伏不定。"人心情绪自无端,莫思量,休退悔。"(《醉花间》)刻画出人类心理活动的共性。"百草千花寒食路,香车系在谁家树?"(《鹊踏枝》)丈夫拈花惹草,镇日不归,痴情的妻子虽怨犹爱,还在惦记着他的去向,并盼早点归来。"雨横风狂三月暮,门掩黄昏,无计留春住。泪眼问花花不语,乱红飞过秋千去。"(《鹊踏枝》)点染出一片风雨交加、落红乱飞的暮春景象,无计留春,问花不语,只能依依惜别、泪眼相送了! (27)南堂中主李璟,字伯玉,徐州人。器宇高迈,性宽仁,善骑射,工笔札。一生填词五首,意境幽远,情景交融,超凡入妙。如"菡萏香消翠叶残,西风愁起碧波间。还与容光共憔悴,不堪看。"观景伤情,大有"众芳芜秽,美人迟暮"(王国维语)之感;"细雨梦回鸡塞远,小楼吹彻玉笙寒。"梦赴鸡塞寻夫,醒后仍是孤凄一人,楼外淅淅小雨,起而吹笙消愁,愁更愁。"风里落花谁是主,思悠悠。"暮春天气,风雨无定,落红随风飘零,终归何处?"青鸟不传云外信,丁香空结雨中愁。"居高远望,天涯伊人,你在何方?你飘忽不定,青鸟也无法传信于你,丁香结下的不是爱情,而是凝愁恨结。(《摊破浣溪沙》二首) (28)南堂后主李煜,字重光,继位之初以爱民为务,减负息役,后因酷爱佛事而荒废了政务,终为宋朝所灭。归宋后因不忘故国而被宋太宗毒死。其前期作品多才少情,后期作品抒发亡国之痛,以血泪写成,备受后人推崇。如"小楼昨夜又东风,故国不堪回首月明中。...。问君都有几多愁?恰似一江春水向东流。"(《虞美人》)无亡国之恨,岂能有此天语?"四十年来家国,三千里地山河。...。最是仓皇辞庙日,教坊又奏别离歌,垂泪对宫娥。"(《破阵子》)不啻是亡国之君撕心裂肺的痛苦呐喊,只有不寓世故的赤情君主,才会有此生死离别之举。苏轼所谓"故当恸哭于九庙之外,谢其民而后行,"之说谬也!"帘外雨潺潺,春意阑珊。...。梦里不知身是客,一晌贪欢。...,别时容易见时难,流水落花春去也,天上人间!"(《浪淘沙》)后主归宋,度日如年,每怀故国,便有嫔妃离散之叹,可见是痴情儿女、性情中人也。不过,后主于嫔妃应是,别时难见更难,真是"剪不断,理还乱,是离愁。别是一般滋味在心头。"(《乌夜啼》)后主词意境凄迷,烟氛依稀,愁雾笼罩,借梦遁世,梦觉恨生,真可谓有国幸福、无国痛苦也!以情动人,辞清调雅,有很强的艺术感染力。 (29)寇准,字平仲,华州下邽人(今陕西渭南),太平兴国进士,两度为宰相,两度罢相,最后死于雷州贬所。其词意境空灵、婉约。"寒草烟空阔,渭水波声咽。...。叹人生里,难欢聚,易离别。切莫辞沉醉,听取阳关彻。念故人千里。自此共明月。"(《阳关引》)读后如饮一杯陈年老酒,经历坎坷、禅透人生者才会在空灵境界里发出富有哲理的感叹。"春色将阑,莺声渐老。红英落尽春梅小。"(《踏莎行》)"波渺渺,柳依依。孤村芳草远,斜日杏花飞。"(《江南村》)皆是清丽婉约的人造境界也。 (30)范仲淹,字希文,苏州吴县人,进士出身,官至参知政事,是"庆历新政"的主要主持者。其词意境空阔、悲壮、苍凉,感情真挚凝重,格调深沉。如"碧云天,黄叶地。秋色连波,波上寒烟翠。山映斜阳天接水。芳草无情,更在斜阳外。"(《苏幕遮》)好一幅气象壮丽的秋景!是具象与意象的巧妙组合。在这样一片萧索的秋色中,又怎能不思念远在故乡的亲人呢?再看《渔家傲》"四面边声连角起。千嶂里,长烟落日孤城闭。...。浊酒一杯家万里,燕然未勒归无计。...。人不寐,将军白发征夫泪。"已关闭了边塞诗人之口。没有戍边之经历,不可能有如此高的境界。 (31)晏殊,字同叔,抚州临川(今江西)人,刚简才高,位尊调雅。其词风流蕴籍,明丽和婉,承五代之馨烈,开北宋之赡丽。清新娴雅,读之如漱玉,吐之有余香。如"无可奈何花落去,似曾相识燕归来","满目山河空念远,落花风雨更伤春。"(《浣溪沙》)岂是人间语!"昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。"(《蝶恋花》)"流水淡,碧天长,路茫茫。凭高目断,鸿雁来时,无限思量。"(《诉衷情》)何止是第一种境界? (32)欧阳修,字永叔,庐陵(今江西吉安)人,为词深沉,刚劲秀逸,婉约不掩豪放之气。比肩同叔,造诣深致,风格有异。如"平山栏槛倚晴空,山色有无中。"(《朝中措.平山堂》)一语道出扬州一带烟雨无常,山色有变的景象,是具景中有意境。"离愁渐远渐无穷,迢迢不断如春水。""平芜尽处是春山,行人更在春山外。"(《踏莎行》)面对梅残柳细的撩人春色,将闺中人登高远望、送别意中人的无限愁思渲染殆尽。"人生自是有情痴,此恨不关风与月。""只须看尽洛城花,始共春风容易别。"(《玉楼春》)寓豪放于婉约之中。"总是当时携手处,游遍芳丛。聚散苦匆匆,此恨无穷。今年花胜去年红。可惜明年花更好,知与谁同?"(《浪淘沙》)春光无限,聚散难期,花好人散,岂不令人悲伤!惜春惜情,遗恨绵绵。 (33)柳永,字耆卿,福建省崇安人,初名三变。宋仁宗景佑元年(1034年)进士,仕途坎坷,一生不得志,只做过屯田员外郎,毕生专于词的创作。其词格调娴雅婉约,谐于音律,常以"俚语"入词,市井小民竞相歌之。如"黄金榜上,偶失龙头望。...。未遂风云便,争不恣狂荡?...。才子词人,自是白衣卿相。"是其相信自我,叛逆心态的写照。"且恁偎红翠,风流事,平生畅。青春都一晌。忍把浮名,换了浅斟低唱。"(《鹤冲天》)是其心态失衡的反应。"多情自古伤离别,更那堪冷落清秋节!今宵酒醒何处?杨柳岸、晓风残月。"(《雨淋铃》)叙描结合抒情,意境婉美凄凉,是千古传颂的佳句。"衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。"(《凤栖梧》)依危楼怀远,情痴语妙,翕然进入第二境界也。"东南形胜,江吴都会,钱塘自古繁华。烟柳画桥,风帘翠幕,参差十万人家。"(《望海潮》)叙描盛概,气象恢宏。 (34)王安石,字介甫,抚州临川人(今江西),两度为相,力行变法,因保守派的反对,终致失败。是"唐宋八大家"之一。其词骨骼清奇,意境高远,一阙《桂枝香.金陵怀古》气压群芳,成为千古绝唱。作者晚年退居金陵后的吟唱佳句迭出,自是人生的出世境界,如"无奈被他名利缚,无奈被他情耽搁。...。梦阑时,酒醒后,思量着。"(《千秋岁引》)人生误于名利、人情,屡遭祸端,何不过那种寄情山水、莳花养鸟的生活?"贪梦好,茫然忘了邯郸道。"(《渔家傲》)繁华已去,故人已老,还是在好梦中度过余生吧! (35)晏几道,字叔原,抚州临川人,殊第七子。生于豪门世家,却陆沉下位,只做过颖昌府许田镇监、开封府推官。一生沉于六艺,玩思百家,沉溺乐府,著有《小山词》。受家学熏染,绍花间遗韵,其词风格沉郁凄婉,多以情色胜。如"梦后楼台高锁,酒醒帘幕低垂。...。去年春恨却来时,微雨燕双飞。...。当时明月在,曾照彩云归。"(《临江仙》)点染了一幅华岩境界中的缠绵悱恻的逐春图,其与歌女小苹之间的爱慕如此深沉,每当春华秋月便浮现她的娉婷身影,经久难以忘怀。可谓婉约词的上品。"花不语,水空流,年年拼的为花愁。明朝万一西风动,争奈朱颜不耐秋。"(《鹧鸪天》)爱花、惜花,更愁西风伤花,赤情男儿才会有此种境界。"春悄悄,夜迢迢,碧云天共楚宫腰。梦魂惯的无拘检,又踏扬花过谢桥。"赏歌醉酒归来仍沉与情色之中,以致梦魂相逐,萧洒倜荡,无拘无束,这又是何种境界! (36)苏轼,字子瞻,自号东坡居士,眉州眉山人(今四川)。好贾谊、陆贽书,举进士,累迁翰林承旨。因御史媒蘖其诗,以"讥讽朝政罪"两度入狱,几近于死,屡遭贬谪外放,一生坎坷。然心无芥蒂,泊然处之,读书为乐。一生著述颇多,是"唐宋八大家"之一。其词豪迈奔放,似天风海雨,一泻千里。突破旧律,自辟蹊径,为词学的发展开辟了新局面。如"大江东去,浪淘尽、千古风流人物。...。人间如梦,一尊还酹江月。"(《念奴娇.赤壁怀古》意境高妙,气象万千,深含哲理,是千古绝唱。"凤凰山下雨初晴,水风清,晚霞明。...。烟敛云收,依约是湘灵。欲待曲终寻问取,人不见,数峰青。"(《江城子》)意境清奇婉约,仙境神女,留下千古遐思。"蜗角虚名,蝇头微利,算来着甚干忙。事皆前定,谁弱又谁强。...。能几许,忧愁风雨,一半相妨。又何须,抵死说短论长。"(《满庭芳》)一生感悟,句句含泪,赤子情怀,何得善报!迄于当世,高迈雄才者,几人能免!天下同感者争奈不唏嘘流涕。议论为词,别开生面,岂是绮罗香艳者可比?"疏雨过,风林舞破,烟盖云幢。"(《满庭芳》)意境神奇,雨过天晴,天随人愿,能与高人(王先生)相对残灯,痛饮而别,真像做梦一样。 世事一场大梦,人生几度新凉。...。明月多被云妨。中秋谁与共孤光。把盏凄然北望。"(《西江月》)作者被贬黄州,中秋赏月,深感世道险恶,悲愤难拟,寥落孤苦,真是人生如梦!但仍寄望于未来。当今世道焉不如此?此种情怀千百年来感染着一代又一代的知识分子,引起强烈共鸣。"一点浩然气,千里快哉风。"(《水调歌头》.黄州快哉亭赠张偓佺)凭一身浩然正气,视坎坷如坦途,视逆境如财富,才能享受千里清风明月。时势造英雄,正是一帮奸臣贼子,把一介书生逼向神游上天,心向黎民的豪迈大家,成就了一代文学巨子。 (37)黄庭坚,字鲁直,自号山谷道人,洪州分宁(今江西修水)人。举进士,曾任国子监教授,国史编修官等职。屡遭贬谪、迁徙,但泊然无芥蒂。是"苏门四学士"之一,江西诗派创始人。其词如其行、草书一样,沉毅骨秀,气势豪迈,具有浪漫主义色彩。如"断虹霁雨,净秋空,山染修眉新绿。...。老子平生,江南江北,最爱临风曲。孙郎微笑,坐来声喷霜竹。"(《念奴娇》)便是一首意境空旷、豪迈潇洒的赏月曲。"瑶草一何碧,春入五陵溪。...。醉舞下山去,明月逐人归。"(《水调歌头》)意境幽远,构思精妙,是令人陶醉的理想国境界。"春归何处?寂寞无行路。...。春无踪迹谁知?除非问取黄鹂。百啭无人能解,因风飞过蔷薇。"(《清平乐》)构思奇特,无理而妙,情动魄往,携手逐春而去也! (38)秦观,字少游,一字太虚,又号淮海居士,扬州高邮人。举进士,除太学博士,兼国史院编修。因坐党籍,迁徙流离,客死途中。少游以心入词,寄慨身世。嫁花接柳,迈花间,偕柳七,倩丽婉约,清新秀逸,卓然名家。每读之恍入清风明月、兰芳沁心的境界。如"梅英疏淡,冰澌溶泄,东风暗换年华。...。正絮翻蝶舞,芳思交加。...。无奈归心,暗随流水到天涯。"(《望海潮》)只有高才逸士才有此丽语。"名缰利锁,天还知道,和天也瘦。"(《水龙吟》)由于名缰利锁的牵累,使人间许多美好的爱情终归破碎,倘若苍天有情,也会凄然泪下,为伊销的人憔悴。"无端天与娉婷,夜月一帘幽梦,春风十里柔情。"(《八六子》)意境婉美幽邃,缠绵悱恻。情非常人所有,言非常人所言。"山抹微云,天连衰草,画角声断谯门。...。斜阳外,寒鸦万点,流水绕孤村。...。伤情处,高楼望断,灯火已黄昏。"(《满庭芳》)这幅亦真亦幻的意境真是画图难足!情景交融,令人销魂。苏轼因此词称秦观是"山抹微云秦学士"。"春去也,飞红万点愁如海。"(《千秋岁》)理想的破灭,爱情的失意,令作者在"花影乱,莺声碎"的春日,产生了春去花落、愁深如海的痛苦,读之泪下。 (39)贺铸,字方回,号庆湖遗老,卫州(今河南辉县)人。长七尺,面铁色,眉目耸拔,相貌奇丑。雄辩任侠,不阿权贵。曾任泗洲、太平州通判,因尚气使酒,终不堪大任。博学强记,善以旧谱填词并易其调名,谓之寓声;长于组词炼句,将古乐府和唐人诗句入词而凭添新奇。其词集名《贺方回词》、又名《东山词》。其词深婉艳丽,不乏超凡独诣之句。如"梧桐半死清霜后,头白鸳鸯失伴飞。"(《思越人或鹧鸪天.半死桐》)似水年华,佳侣失偶,是人生的一大不幸,然而谁又能避免呢!"当年不肯嫁东风,无端却被秋风误。"(《踏沙行.芳心苦》)阴差阳错,造成多少人间悲剧!"衰阑送客咸阳道,天若有情天亦老。作雷颠,不论钱,谁问旗亭美酒斗十千?...。揽流光,系扶桑,争奈愁来一日却为长!"(《小梅花.行路难》)仕途蔫蹇,蕙兰之质置于蓬蒿,岂不令人悲叹!送君千里终有一别,岂不是愁情倍添,若是苍天有情也会变老的。接着思绪陡转,豪情大发,饮酒起舞,凌虚望远,抛却一切怨愁,笑对人生。可谓孤诣独具。"凌波不过横塘路,但目送,芳尘去。...。若问闲情都几许?一川烟草,满城风絮,梅子黄时雨。"(《青玉案.横塘路》)意境迷离,比兴兼用,意象叠加,道出离恨闲愁的多寡。别出心裁,异乎前人。时人佩服其工,呼其为"贺梅子"。王国维曰:北宋名家,以方回为最次。大概是因恶其人而诋其词吧! (40)周邦彦,字美成,号清真居士,钱塘人(今杭州)。因献"汴都赋"得宋神宗赏识,擢为太学正,后迁国子监主簿。哲宗时除秘书正字,历任校书郎、考工员外郎、卫尉宗正少卿,入拜秘书监,进徽猷阁待制,提举大晟府。 涉猎百家,精通音律。其词工于章法、句法,精于炼字,多用唐人诗语,隐括入律,浑然天成。高健幽咽,富丽典雅,契合音律,人称词中老杜(杜甫)。如"章台路,还见退粉梅稍,试花桃树。...。断肠院落,一帘风絮。"(《瑞龙吟》)词以比喻兴起,契合后文,意境婉丽;结尾放开,触物伤情,意在言外;离情别绪乱如风絮,飘忽不定。 "柳荫直,烟里丝丝弄碧。隋堤上、曾见几番,拂水飘绵送行色。...。凄恻,恨堆积!...,斜阳冉冉春无极。...。沉思前事,似梦里,泪暗滴。"(《兰陵王》)层层递进,浓淡相宜,意境层叠,婉丽凄恻,将多次"客"中送客的悲情愁绪渲染得淋漓尽致。柳烟、隋堤、风吹枝摇、河水飘絮,触物伤情;面对夕阳冉冉的无边春色,怎能不使人产生一种凄凉悲壮的情绪!回忆多年梦境般送客的经历,伤怀意绪涌向心头,又怎能不潸然泪下。 "风老莺雏,雨肥梅子,午荫嘉树清圆。...。凭栏久,黄芦苦竹,疑泛九江船。 年年,如社燕,漂流瀚海,来寄修椽。...。憔悴江南倦客,不堪听、急管繁弦。歌筵畔,先安簟枕,容我醉时眠。"(《满庭芳.夏日溧水无想山作》)该词是作者被贬外迁、自我宽解抒情之作。夏日清景,小桥绿水,风徐气润,人静鸢乐,而作者却乐不起来,时有口含苦竹、白居易被贬江州之感;更有身世飘零、身心憔悴之痛。冤苦难诉,身外不想,借酒浇愁;繁弦不堪,轻歌无绪,唯愿醉倒尊前,以梦度日。可见作者愁苦至极,身心疲惫。溧水负山,美成名之曰:无想山,可见其拟而后发,不想之想也! 清真的游仙词别具品格,如"白玉楼高,广寒宫阙,暮云如幛褰开。银河一派,流出碧天来。无数星躔玉李,冰轮动,光满楼台。登临处,全胜瀛海,弱水浸蓬莱。 云鬟香雾湿,云并江梅。况餐风饮露,莫惜徘徊。坐看人间如掌,山河影倒入琼杯。归来晚,笛声吹彻,九万里尘埃。"作者到月宫一游,不仅看到琼楼玉宇,而且拨开暮云还看到日月星辰及其运行的轨道区域,登高望远,仙境缥缈,岂是瀛洲、蓬莱可比!嫦娥云鬟雾鬓,馨香氤氲,风韵绰约,冰质慧心,如同江梅一样美丽。人在月宫吃的是鲜花,饮的是清露,何不徜徉徘徊,延宕时日?俯视人间,小如手掌,山河影细,可倒进玉杯一饮而尽。天色已晚,不得不回,但有仙笛吹奏,腾云驾雾九万里又回到人间。这简直是奇妙的游仙经历,还与现代天文观测相似呢! (41)李清照,号易安居士,宋济南(今山东济南)人,居历城西南柳泉镇上。父格非、母王状元拱振孙女,皆工诗文。易安幼聪颖有才藻,受到家庭的良好教育与熏陶。年十八岁嫁给诸城太学生赵明诚,赵是有名的金石学家,亦工诗词。夫妇情趣相投,互有词作相酬,并全力搜集金石书画。。李、赵均是宦家,赵父挺之官居宰相,明诚也先后出知青、莱二州,跻身上流社会。这一切都因金兵南侵而毁灭。南渡后,明诚起复知江宁府,后知湖州,病亡任所。易安随夫颠沛流离,之越经杭,最终卜居金华并终老于此。幼安于南渡后,先后有《金石录后续》、《漱玉词》等问世。易安提出,词"别是一家",是独立于诗以外的体裁,从本体论的角度阐明了词的独立地位。 幼安前期作品以反映其闺阁生活为主,后其作品深沉凝练,通过自己颠沛流离、国破家亡的感受,揭露统治者的昏庸和战争给人民带来的痛苦。易安词有以下特点: ①秦观之后,易安词堪为婉约派宗主,而且婉约中蕴含着豪迈之气。如"花自飘零水自流,一种相思,两处闲愁。此情无计可消除,才下眉头,却上心头。"(《一翦梅》)寥寥数语便将夫妇分离后的相思之情表达得淋漓尽致。"东篱把酒黄昏后,有暗香盈袖。莫道不消魂,帘卷西风,人比黄花瘦。"(《醉花阴》)把一个多愁善感、弱不禁风的闺阁佳丽宛然托出,其悲秋伤别之情沁人肺腑。赵明诚对该词赞赏有加,填词几十首混淆其中,欲使人辨别优劣,还是被其友陆德夫看后挑出,并认为后三句绝佳。 "天接云涛连晓雾,星河欲转千帆舞。...。九万里风鹏正举,风休住,蓬舟吹取三山去!"(《渔家傲》)作者在悲愤失望中欲求得解脱,于是便以梦魂遨游太空抒发心中郁闷,极具浪漫主义的英雄气概,反映她巾帼不让须眉的风采。 ②章、句工整,风格清新,词语尖丽。赵明诚故去,易安极度愁苦悲伤,填词《孤雁儿并序》以寄托,铸炼了以下词句:"沉香断续玉炉寒,伴我情怀如水。笛里三弄,梅心惊破,多少春情意。 小风疏雨潇潇地,又吹下、千行泪。吹箫人去玉楼空,肠断与谁同倚?一枝折得,人间天上,没个人堪寄。"将其丧偶后的苦痛一吐而尽,行文用典,意境更为深沉。在其他词调中还有"惜别伤离方寸乱,忘了临行,酒盏深和浅。""故乡何处是,忘了除非醉。""春意看花难,西风留旧寒。""暖雨晴风初破冻,柳眼梅腮,已觉春心动。""江梅些子破,未开匀。...。留晓梦,惊破一瓯春。"句句新奇精到,甚至以方言入词。文如其人,非神女焉能有此惊人之语! ③炼字精确,入韵协律。如"落日熔金,暮云合璧,人在何处?染柳烟浓,吹梅笛怨,春意知几许?...。如今憔悴,风鬟霜鬓,怕见夜间出去。不如向、帘儿底下,听人笑语。"(《永遇乐》)皆以寻常语入律,可见其独到之处。 (42)陆游,字务观,号放翁,越州山阴(今浙江绍兴)人。年十二能诗文,阴补登仕郎。绍兴年间应礼部试,因名次在秦桧孙埙前,遭秦桧黜落。孝宗继位,赐进士出身。先后通判建康、隆兴、夔州,中年从军川、陕,晚年修史,曾任秘书监、宝章阁待制。陆游一生积极主张抗金,收复中原,慷慨悲歌,是南宋著名的中兴词人。其词沉郁苍劲,激越奔放、纤丽雅淡兼而有之。 《钗头凤》是陆游怀念离婚妻子唐婉的名作,全文如下: "红酥手,黄縢酒,满城春色宫墙柳。东风恶,欢情薄。一怀愁绪,几年离索。错!错!错!春如旧,人空瘦,泪痕红浥鲛绡透。桃花落,闲池阁。山盟虽在,锦书难讬。莫!莫!莫!" 陆游与唐婉夫妻感情和美,因陆游的母亲不喜欢唐婉而被迫离婚,唐婉改嫁同郡赵士程。后两人游春在沈园偶遇,唐氏遣人送酒肴致意,陆游怅然久之,悲情激荡,愤然题壁。只要是痴情男女,谁读了也会泫然泪下! 《诉衷情》表达了作者戎马一生,收复中原的理想落空后,虽然失望但壮心不已: 当年万里觅封侯,匹马戍凉州。关河梦断何处?尘暗旧貂裘。 胡未灭,鬓先秋,泪空流。此生谁料,心在天山,身老沧州! 这首词充分体现了陆词的品格,沉郁苍劲,意境壮阔,豪迈与婉约兼备,深得文人墨客的喜爱,书匾挂墙,时读时新。 (43)辛弃疾,字幼安,号稼轩,历城(今山东济南)人。青年时代曾率众参加抗金义军,因生擒降金的叛徒张安国而出名,南归后历任湖北、湖南、江西安抚使。曾创飞虎军,为江防诸军之冠。后又知福州,兼福建安抚使;知绍兴府,兼浙东安抚使。由于奸佞陷害,屡遭免职,赋闲在家,收复中原之志不得实现。稼轩是南宋爱国词人的代表,在南宋妥协投降政策的影响下,报国无门,便将爱国之志、英雄之气倾注于词中。其词有以下特点: ①气势豪迈,有横绝六合、扫空万古之势。如"楚天千里清秋,水随天去秋无际。...。落日楼头,断鸿声里,江南游子。把吴钩看了,栏杆拍遍,无人会、登临意。可惜流年,忧愁风雨,树犹如此!倩何人唤取,红锦翠袖,揾英雄泪。"(《水龙吟登健康赏心亭》)意境空阔,有傍素波、凌青天的境界。引经据典,意蕴深沉。流年虚度,英雄空老。抒发了作者以身许国而不被理解的痛苦心情。爱国志士读后,定会拍案而起,扼腕三叹!又如"吴楚地,东南坼。英雄事,曹刘敌。被西风吹尽了,了无尘迹。"(《满江红》)"落日胡尘未断,西风塞马空肥。"(《木兰花慢席上送张仲固帅兴元》)"举头西北浮云,倚天万里须长剑。"(《水龙吟》)都反映了词人抗金复国,英雄无奈,报国无门的心声。 ②豪迈中兼有风格婉丽、纤秾相宜的佳作。如"野棠花落,又匆匆过了,清明时节。...。曲岸持觞,垂杨系马,此地曾经别。楼空人去,旧游飞燕能说。 闻道绮陌东头,行人曾见,帘底纤纤月。旧恨春江流不断,新恨云山千叠。"(《念奴娇书东流村壁》)可谓睹物伤情,风花雪月般的恋情不再,为此怨悱悲伤。"若教眼底无离恨,不信人间有白头。肠已断,泪难收,相思重上小红楼。情知已被山遮断,频倚栏杆不自由。"(《鹧鸪天》)离恨重重,相思难收,关山阻隔,凭栏携手互叙别恨离愁的自由已经没有了! ③不仅议论入词,而且将儒、释、道、墨诸家及古文、左氏春秋、汉书等哲理名句入词,开拓了词语领域,语出新奇峭丽。诗词的哲理、境界达到新的高度。如"桃李无言,下自成蹊。"颂扬厚德载物、民自归心;"夷甫诸人,神州沉陆,几曾回首。"指斥庸臣误国;"莫射南山虎,直觅富民侯。"规劝友人,朝廷昏庸,老却英雄,不要学李广南山射虎了,还是像车千秋那样做个富民侯吧! 其词豪迈、气度超苏轼,婉约纤丽比肩秦观,而更为柔美骨秀。词到稼轩已达峰巅。 (44)姜夔,字尧章,自号白石道人,江西鄱阳人。一生落拓失意,没有做过官,长期游走江湖间,结交名士。精通诗词、书法、音乐,是著名的中兴词人,多有自度词曲,影响广泛。其词清劲疏宕,纤丽婉约。唯词序犯格,序、词内容重复不足取也。其词介于秦观与幼安之间。 宋孝宗淳熙十四年(丁未)冬,词人路过吴淞江,因怀念唐代隐居此地的诗人陆龟蒙而作《点绛唇》: "燕雁无心,太湖西畔随云去。数峰清苦,商略黄昏雨。第四桥边,拟共天随住。今何许?凭栏怀古,残留参差舞。" 燕地飞来的大雁阿!毫无机心地从太湖西岸随云飞去,这不正是飘泊者的人生吗!那寂寥高耸的数座山峰,像几位漂泊江湖的朋友,商量测度着黄昏的风雨。我如果像陆龟蒙一样隐居此地,与天同老该有多么好啊!今夕何夕?我岂有陆氏的时运,我就像那黄昏中随风起舞的残柳,只能听天由命受尽尘世的摆布! 真是一片萧然,好像一场风雨就要来临了。意境苍凉悲壮,有摄魄彻髓之力。这便是白石道人的绝唱! 在其他词中也有不少清丽之句,如"谁教岁岁红莲夜,两处沉吟各自知。"(《鹧鸪天》)"淮南皓月冷千山,冥冥归去无人管。"(《踏莎行》)"衰草愁烟,乱鸦送日,风沙回旋平野。...。谁念飘零久,谩赢得幽怀难写。"(《探春慢》)"算空有并刀,难剪离愁千缕。"(《长亭怨慢》) (45)吴文英,字君特,号梦窗,晚号觉翁,四明(今浙江鄞县)人。一生布衣,流寓江浙间,受知于丞相吴潜,曾于苏、杭、越三洲任幕僚。其词立意高远,厚重朴拙,意境空蒙,意象层叠,虚实兼备,远近结合,实景虚写,虚景实写。似现代意识流的写法,往往无理而妙。然而失之饾饤,意境龟裂。如《齐天乐与冯深居登禹陵》: "三千年事残鸦外,无言倦凭秋树。逝水移川,高陵变谷,那识当时神禹。幽云怪雨。翠蓱湿空梁,夜深飞去。雁起青天,数行书似旧藏处。 寂寞西窗久坐,故人悭会遇,同剪灯语。积藓残碑,零圭断璧,重拂人间尘土。霜红罢舞。漫山色青青,雾朝烟暮。岸锁春船,画旗喧赛鼓。" 我们登上禹陵,虽然感到疲惫,但凭高远望,烟树残鸦,令人神往,不禁想起三千年前禹王的丰功伟绩。无情的岁月已经使山川移位、陵为低谷,又如何识别禹王的陵墓何处?君知否,禹庙梁上画的龙竟然架起风雨,乘夜飞去,与龙战于镜湖,回来后将梁上翠萍都打湿了。看那边青天下飞过的大雁,其下正是禹王藏书的石匮山。故人相见,西窗久坐,剪灯共语,是多莫不易啊!庙碑残破,苔藓丛生,圭璧零落,欲加辨认,必须将尘土拂去。庙里一派荒凉。季秋时节,秋风萧瑟,红叶落尽,愈感悲凉。当晨雾缭绕,漫山青青,或者暮烟晚霞之时,禹陵方显生机。至于春社祀神,湖畔锁船,游人会聚,画旗招展,社鼓喧天,才是禹陵最热闹之时。 由此可见,上述梦窗词的特点不虚也。突兀跌宕,任笔随想,穿缀今古,横摄远近,意象堆积,意境拼接。即可无理而妙,也可能失之龟裂。 以诗入词,工于词句,以工句炼字取胜也是其特点。 (46)文天祥,字宋瑞,又字履善,号文山,庐陵(今江西吉安)人。体貌丰伟,美晳如玉,秀眉长目,顾盼烨然。年二十举进士第一,屡官至右丞相,加少保,信国公。奉两孱王,崎岖岭海,以图兴复,兵败被执,至死不屈,从容就义。文山词承袭幼安风格,不假雕饰,直抒胸臆,气节凛然,动天地而泣鬼神,感染心髓,令人一生难忘。如"水天空阔,恨东风、不借世间英物。...。睨柱吞嬴,回旗走懿,千古冲冠发。伴人无寐,秦淮应是孤月。"(《酹江月驿中言别友人》)豪迈中带有些许婉约,英武悲壮,不仅是境遇使然,更反映出词人的高风亮节。和王夫人《满江红》韵,也是婉约词的顶峰之作,如"燕子楼中,有捱过、几番秋色?相思处、青年如梦,乘鸾仙阙。肌玉暗消衣袋缓,泪珠斜透花钿侧。最无端、蕉影上窗纱,青灯歇。...。人间事,何堪说。...。世态便如翻覆雨,妾身元是分明月。笑乐昌一段好风流,菱花缺。"身如别燕,面对秋风凉月,孤寂惆怅,苦捱日月。即使梦中也都是青年时期春风得意、鸾凤和鸣时的情景,而今国破家亡,身陷囹圄,度日如年,肌肤消瘦,以泪洗面。更怕深夜芭蕉影乱窗纱,万籁齐发,情何以堪!家国陵替、世态反复已无法挽回,但是我对国家忠贞不二,宁以身殉国、也不会投降!决不像那些乱臣贼子卖国求荣。 (47)元好问,字裕之,号遗山,秀容(今山西忻县)人,祖系北魏拓跋氏,金朝兴定进士,曾任尚书省左司员外郎等职,金亡不仕。其词多伤时感事之作,语言自然,风格沉郁。金章宗五年,遗山到并州应试,路遇猎人。猎人说:我早晨捕到一只大雁,把它打死了,另一只逃出罗网,竟悲鸣不去,撞到地上自杀了。遗山听后深受感动,出资买下两只死雁,葬于汾水之滨,堆石标记,称为雁丘。挥笔写下《摸鱼儿迈陂塘.雁丘》词一首: "问世间情是何物,直教生死相许?天南地北双飞客,老翅几回寒暑!欢乐聚,离别苦,就中更有痴儿女。君应有语,渺万里层云,千山暮雪,只影向谁去! 横汾路,寂寞当年箫鼓,荒烟依旧平楚。招魂楚些嗟何及,山鬼暗啼风雨。天也妒,未信去,莺儿燕子皆黄土。千秋万古,为留待骚人,狂歌痛饮,来访燕丘处。" 该词意境悲凉,风格沉郁,以拟人的手法,对殉情的大雁进行了歌颂,世间情是何物?大雁给与了回答,这也是人间追求的爱情境界。此处曾是汉武帝巡游之地,在荒烟平楚的大地上,也曾箫鼓阵阵,荡舟汾河并怀念佳人。招魂的呼声凄楚可闻,但亡魂已远去,变成了美丽的仙子(山鬼),在另一个世界过着孤寞凄凉的生活。大雁的爱情如此高洁,上天也会妒嫉他们;他人的妒嫉不必介意,莺儿燕子终成黄土,为真挚的爱情而死是值得的。千秋万古之后,骚人墨客也会为这动人的爱情故事来访燕丘。字里行间透露出作者以屈原的胸襟审视世间风物,颇有哀世伤时之叹。 (48)萨都剌,字天锡,号直斋,先世系回族(答失蛮氏),因祖父留镇云、代州,遂居雁门(今山西代县)。泰定四年进士,历官淮西、河北道经历等职。晚年寓居杭州,是元朝最负盛名的词人。其词《满江红.金陵怀古》和《念奴娇.石头城》为后人广为传诵。从《满江红.金陵怀古》可看出萨词的特点: "六代豪华,春去也、更无消息。空怅望、山川形胜,已非畴昔。王谢堂前双燕子,乌依巷口曾相识。听夜深、寂寞打孤城,春潮急。 思往事,愁如织;怀故国,空陈迹。但荒烟衰草,乱鸦斜日。玉树歌残秋露冷,胭脂井坏寒蛩泣。到而今、只有蒋山青,秦淮碧。" 上片通过几种意象的摄取、联想、构思,说明六代豪华像春天去后再无消息,只有飞燕、江潮还延续着六朝时的信息。下片通过景物描写与回忆对比,点染出金陵乱鸦斜日、秦淮歌舞寥落的衰败景象。故国繁华已歇,世事沧桑,令人不堪回首。情景交融,浑然一体。意境空阔苍凉,笔法简练淡雅。凭吊古今,伤怀千古。该词似有介甫余韵。 (49)刘基,字伯温,浙江青田人。元末进士,任江西高安县丞,后弃官归里。明太祖(朱元璋)起事括苍,被聘至金陵。佐太祖平定天下,任御史中丞,封诚意伯。其词闳深明快,拟扬顿挫。轻舒而就,无雕饰痕迹。如《浣洗纱》词: "语燕鸣鸠白昼长,黄蜂紫蝶草花香。沧江依旧绕斜阳。泛水浮萍随处满,舞风轻絮霎时狂。清和院宇麦秋凉。" 通过燕语、鸠鸣、蝶舞、花香、江绕斜阳、水满浮萍、柳絮飞舞等意象的连缀构思,点染出一派初夏的自然风光,使人想到麦收时节到了。天气始热,而院宇中却清凉宜人。足显其作为千古奇人,不管是做诗填词,还是运筹帷屋、决胜千里,确有举重若轻的本事。 (50)陈子龙,字人中,号大樽,松江华亭(上海松江)人。崇祯十年进士,官至兵科给事中。他坚持抗清,被俘后不屈而死。其词于缠绵婉约中寄托爱国深情。如《点绛唇.春日风雨有感》: "满眼韶华,东风惯是吹红去。几番烟雾,只有花难护。 梦里相思,故国王孙路。春无主,杜鹃啼处,泪染胭脂雨。" 此词惜花怀人,叹亡国之痛与复国之难。上片写大好春光遭受风雨摧残,飞红飘零已是无法挽回,暗喻明朝大势已去。下片抒发亡国之痛,梦里相思,却故国难归。更可叹"春无主",纵然杜鹃啼血,也难以唤回故国的国魂,岂不令人悲痛欲绝!充分抒发了作者的爱国深情。 (51)朱彝尊,字锡鬯,号竹垞,浙江秀水(浙江嘉兴县)人。康熙十八年,以布依应博学鸿词考试,授翰林院检讨。诗、词、文并工,是浙西词派领袖,与陈维崧合刻一稿,名为《朱陈村词》。其词意境幽美,清丽婉约。且看《高阳台》: "桥影流虹,湖光映雪,翠帘不卷春深。一寸横波,断肠人在楼阴。游丝不系羊车住,倩何人传语青禽?最难禁,倚遍雕栏,梦遍罗衾。 重来已是朝云散,怅明珠佩冷,紫玉烟沉。前度桃花,依然开遍江浔。钟情怕到相思路,盼长堤草尽红心。动愁吟,碧落黄泉,两处难寻。" 该词是为相思而亡的女子写的。词序云:"吴江叶元礼,少日过流虹桥,有女子在楼上,见而慕之,竟至病死。适元礼复过其门,女之母以女临终之言告叶,叶入哭,女目始瞑。"上片写女子见到叶生后的相思与爱慕之情,下片写少女死后叶生的悲悼与怅恨。意象直写,以素描的手法渲染出一幅凄婉的殉情图,可见爱情无价,可悲的是叶生不知,更增加了悲情色彩。 (52)纳兰性德,字容若,号楞伽山人,正黄旗人。康熙十五年进士(21岁),官至一等侍卫。词风近李煜,清丽婉约,格高韵远,誉为清代第一词人。词有《饮水集》。其词《沁园春》是其代表作: "瞬息浮生,薄命如斯,低回怎忘?记绣榻闲时,并吹红雨,雕阑曲处,同倚斜阳。梦好难留,诗残莫续,赢得更深哭一场。遗容在,灵飙一转,未许端详。 重寻碧落茫茫,料短发,朝来定有霜。便人间天上,尘缘未断,春花秋月,触绪还伤。欲结稠缪,翻惊摇落,两处鸳鸯各自凉!真无奈,把声声檐语,谱出回肠。" 这是一首悼亡之作,也是记梦感赋之作,其序云:"丁巳重阳前三日,梦亡妻淡妆素服,执手哽咽,语多不复能记。但临别有云:衔恨愿为天上月,年年犹得向郎圆。妇素未工诗,不知何以得此也。觉后感赋长调。"序与词相得益彰,足证作者感情真挚,梦遇亡妻,心情极为激动,瞬间随灵飙而逝,又使其极为悲伤,只赢得深哭一场。春花秋月何时了,伤情意绪无尽头。碧落茫茫无寻处,朝来短发添白霜。欲结稠缪追魂去,鸳鸯惊落各自凉。真是一日九回肠,天上人间情难尝!堪与苏东坡悼亡词《江城子》比美。 (53)文廷式,字道希,一字芸阁,号葆岩,江西萍乡人。光绪十六年举进士,官至侍读学士。著有《云起轩词钞》。其词意境纤丽婉约,风骨遒劲,有苏、辛遗韵。如借春景抒怀词《祝英台近》: "剪鲛绡,传燕语,黯黯碧草暮。愁望春归,春到更无绪。园林红紫千千,放教狼藉,休但怨、连番风雨。 谢桥路,十载重约钿车,惊心旧游误。玉佩尘生,此恨奈何许!倚楼极目天涯,天涯尽处,算只有蒙蒙飞絮。" 闺中闲愁无奈,只得以剪鲛绡、听燕语打发时日。盼望春天到来,春到更是惆怅无绪。看园林中的万紫千红,连番风雨后变得一片狼藉。更何况草色迷茫、天色已暮,愁绪难释!十年后望谢桥路重约钿车已属空想,伊人误我青春勘惊!尘生玉佩,赌之恨生。倚楼望尽天涯,也只有飞絮蒙蒙! 该词写得意蕴深沉,细腻逼真,颇富感染力。 (54)梁启超,字卓如,号任公,广东新会人。光绪十五年举人。戊戌变法失败后逃亡日本。辛亥革命后,曾拥护袁世凯,出任司法总长,后又讨袁。晚年任教于清华大学。著有《饮冰室词集》。《金缕曲》抒发了他的爱国情怀: "瀚海飘流燕。乍归来、依依难认,旧家庭院。唯有年时芳俦在,一例差池双剪。相对向,斜阳凄怨。欲诉奇愁无可诉,算兴亡、已惯司空见。忍抛得,泪如线。 故巢似与人留恋。最多情、欲粘还坠,落泥片片。我自殷勤衔来补,珍重断红犹软。又生恐重帘不卷。十二曲阑春寂寂,隔蓬山、何处窥人面?休更问、恨深浅。" 该词序:"丁未五月归国,旋复东渡,却寄沪上诸子。"说明作者是东渡日本九年后归国的。看到国事日非,次年再赴日本。上片作者以漂流燕自喻,抒发其归来后所见所闻,感慨万千,与当年朋辈相见,凄苦相向,奇愁难诉。眼见国事日非,却又司空见惯,噤若寒蝉!忍见泪流如线。下片抒发作者无限的爱国情思,故国虽然残破不堪,我愿像燕子一样殷勤的补救。但怕的是再生事变!更何况阑曲雾锁,人事难料,还是去国以为权宜之计。词中的愁、恨一言难尽,诸君不必细问了! 意境幽远深沉,风格隽永俏丽,斜阳、断红烘托出赤子之心。 (55)秋瑾,字璿卿,号竞雄,又称剑湖女侠,浙江江阴(绍兴市)人。1904年留学日本,参加同盟会,进行反清革命。归国后创办《中国女报》,宣传革命。与徐锡麟分头准备发动皖、浙两省起义。事发被捕,坚贞不屈,1907年6月6日就义于绍兴轩停口。有《秋瑾遗集》。秋瑾作为革命志士、女中豪杰,赋词虽然不多,但每一首词都铿锵有声,豪光四射,豪迈中隐含着女性的柔情。国人当为有此女侠而自豪。其词《满江红》意境壮丽,风骨刚毅,豪情四溢,是唐宋以来少有的佳作。今录于下: "小住京华,早又是、中秋佳节。为篱下、黄花开遍,秋容如拭。四面歌残终破楚,八年风味独思浙。苦将侬、强派作蛾眉,殊未屑。 身不得、男儿列,心却比、男儿烈。算平生肝胆,因人常热。俗子胸襟谁识我?英雄末路当磨折。芒红尘,何处觅知音?青衫湿。" 上片写京华所见所闻:革命形势正在酝酿,清政府已是四面楚歌。我要返浙宣传、发动反清革命。上天太不公平,偏给我个女儿身,此生太不值了!下片抒发革命豪情,虽然不是男儿,但我却有比男儿更刚烈的革命精神,既然受到反清思想的熏陶,就要与同志们一道打倒腐败的清政府,拯就祖国于危难之中。以俗子的胸襟是无法了解我的。我知道革命会流血、牺牲,我已经做好了思想准备。可叹的是在茫茫红尘中,知音难觅,每想到此,便不禁泪下,把衣服都打湿了。如此绝唱,有几个男儿写得出? 从秋瑾给其女友的词《菩萨蛮.寄女伴》可见其词意境幽邃,秾纤有致,清丽婉约,意蕴无限。敬录如下,以飨同道: "寒风料峭侵窗户,垂帘懒向回廊步。月色入高楼,相思两处愁。 无边家国事,并入双蛾翠。若遇早梅开,一枝应寄来。" (56)毛泽东,字润芝,笔名子任,湖南湘潭县韶山冲(今韶山市)人。毛泽东是中国人民的伟大领袖,马克思主义者,伟大的无产阶级革命家、理论家和战略家,是中国共产党、中国人民解放军和中华人民共和国的主要缔造者。是当代最著名的诗人和书法家。 润公的词全是精品,有的是千古绝唱,如:《沁园春.雪》、《蝶恋花.答李淑一》、《卜算子.咏梅》、《浪淘沙.北戴河》、《贺新郎.读史》等。其词有以下特点: ① 境界高远,气贯长虹,历代词人无有比肩者。如毛泽东于1945年8月28日自延安飞抵重庆,同蒋介石进行谈判期间发表的词《沁园春.雪》便是其代表作,几乎人可背诵:"北国风光,千里冰封,万里雪飘。望长城内外,唯余茫茫,大河上下,顿失滔滔。...。一代天骄,成吉思汗,只识弯弓射大雕。俱往矣,数风流人物,还看今朝。"当时该词一见报,便震动了朝野,难坏了蒋介石及其一帮御用文人。上溯一千三百年,那首词堪比? ② 豪迈与婉约兼胜,具有革命的浪漫主义色彩。如《蝶恋花.答李淑一》:"我失骄杨君失柳,杨柳轻飏重霄九。闻讯吴刚何所有,吴刚捧出桂花酒。 寂寞嫦娥舒广袖,万里长空且为忠魂舞。忽报人间曾伏虎,泪飞顿作倾盆雨。"这是一首游仙词,别于历代词人自己游仙的写法,而是让两位革命烈士游仙,这是真挚感情、革命友谊的自然倾诉。先烈们为革命而死,虽死犹生,到天堂必然会受到欢迎,吴刚捧出桂花酒接风洗尘,嫦娥扬起长袖为之起舞。先烈们虽已离开人间,仍然心系革命事业,听到革命胜利消息,顿时激动得泪落如雨。这是一幅栩栩如生的升仙图,是一首革命浪漫主义挽歌,是游仙词中的千古绝唱。 ③ 具有统摄千古、洞察历史的穿透力,一首词即是一部中华文明史。如1964年春作的词《贺新郎.读史》,从劳动创造人写起,已经历了几个社会阶段,阶级和阶级斗争是人类社会发展的主要动力。血腥的战争给人民带来极大的痛苦,可是人类至今无法摆脱它!真是"人世难逢开口笑,上疆场彼此弯弓月。"《沁园春.雪》也是从历史意象的对比中,得出"数风流人物,还看今朝。"意在言外的、令人产生无限遐思的结语。 ④ 人类最终走向世界大同、共产主义理想社会的理念是其词的灵魂,使其词的意境空前浩翰壮阔,格调超绝。如:"横空出世,莽昆仑,阅尽人间春色。飞起玉龙三百万,搅得周天寒彻。...。安得倚天抽宝剑,把汝裁为三截?一截遗欧,一截赠美,一截还东国。太平世界,环球同此凉热。"《念奴娇.昆仑》只要无产阶级和劳动人民取得革命胜利,世界就会走向大同,国界就会消失,世界一切资源就可共享。润公的伟大胸怀、气魄无人可比! 在其《卜算子.咏梅》中吟道:"风雪送春归,飞雪迎春到。已是山花烂漫时,犹有花枝俏。 俏也不争春,只把春来报。待到山花烂漫时,她在丛中笑。"同样表现出伟人的胸怀,革命者不是谋取个人的利益,而是为了人类的解放。在风雪交加的天气,革命者有梅花的风骨,敢于斗风傲雪,唤来人间春色。当山花盛开之时,便隐于百花从中为革命的胜利而欢笑。这是何等的思想境界! ⑤ 润公的词一般是遵守格律的,但也决不以文害意,必要时就要突破限制。如在《念奴娇.昆仑》中连用三个"一截"。 ⑥ 润公的词用了卑语,如:"借问君去何方,雀儿答道:有仙山琼阁。不见前年秋月朗,定了三家条约。还有吃的,土豆烧熟了,再加牛肉。不许放屁,试看天地翻覆。"《念奴娇.鸟儿问答》这首词是批判赫鲁晓夫"三全两和"的修正主义路线的。毛公认定修正主义的前途必定是资本主义,必定是对共产主义的背叛。因此,对赫鲁晓夫的修正主义极为愤慨,在词中遣入"不须放屁"这样的粗话。然而唯有这句话才能足以表达毛公的愤慨,才适合这种特定的批判对象。试问谁还能想出更恰当的词儿?后来苏、东欧的解体说明润公的理论具有前瞻性,这也是润公发动文化大革命的初衷。站在这样的高度上再看这句话就不再是卑俗,而是真正的"大雅"! 纵观千古,毛公的词风类似于苏、辛而高于苏、辛,它是登上诗词"珠穆朗玛峰"的伟人,他开辟了诗词发展的新时代。 参考书目: ① 龙榆生编选:《唐宋名家词选》,上海古籍出版社1978年7月版。 ② 司有仑主编:《新编美学教程》,中国人民大学出版社1995年6月版。 ③ 惠淇源编著:《婉约词》,安徽文艺出版社1989年12月版。 ④ 天人主编:《唐宋词名篇鉴赏辞典》,内蒙古人民出版社2001年5月版。 ⑤ 王辉曾:《淮海词笺注》,北京市中国书店1985年6月版。 ⑥ 南朝.梁,刘勰著《文心雕龙》,内蒙古人民出版社2002年6月版。 ⑦ 袁行霈主编:《中国文学史》,高等教育出版社1998年8月版。 ⑧ 吴文署著:《词学概说》,中华书局2000年4月版。 ⑨ 穆静编著:《诗词曲律及写作技巧》,总后勤部老干部大学2003年11月版。 ⑩ 木斋著:《中国古代诗歌流变》,京华出版社1998年8月版。


尽管《公司法》赋予股东诸多权利,但是对于股东诉权的制度供给显然不足,这使得《公司法》的可诉性很差。实践中法官常常依据一般民事案件的裁判理念处理涉及股东与公司、股东与股东、股东与公司的董事、高级管理人员之间纠纷的案件,其司法效果常难以令人满意。从《公司法》的规定看,股东诉权既包括股东对公司的诉权(《公司法》22条和34条),也包括股东对董事、高级管理人员的诉权(《公司法》153条的规定);既包括直接诉权(153条),也包括派生诉权(152条);既包括以公司成员身份享有的诉权,也包括以公司以外第三人身份享有的诉权。这些诉权在性质以及行使的实体规则和程序规则上都可能存在巨大差异。例如,股东向公司某一董事提出查阅会计账簿,该董事拒绝。股东是否可以依据153条对该董事提起诉讼,还是只能依据34条请求强制查阅;如果股东查阅的目的不仅在于股东自身利益,还涉及公司利益,此时提起诉讼,是派生诉讼还是直接诉讼?因此股东在行使诉权时基于何种身份行使,向何人行使,其诉权的法律基础是什么,其诉权的理论基础是什么都值得进行更深入的探讨。


如何提高edm营销的效果 一次优秀的edm推广可以帮助企业实现多种营销功能,它不仅是产品推广的利器,同时也是维系客户关系,开展顾客服务,在线调查的好工具。然而,并不是所有的edm营销都是受到顾客欢迎的,他们当中大多数并没有被用户打开,甚至有些制作得不好的通讯还使顾客产生了厌恶情绪,从而影响到销售和企业形象。 那么如何才能合理地设计制作edm营销,并发挥其功效呢?结合工作实践,作者提出以下几个方面,供大家参考。 一,用户许可是email营销的前提 所谓用户许可,也就是收件人主动要求你发电子邮件给他。对于大多数行业,千万不要妄想你从第三方购买或收集的邮件列表能够为你产生销售额。绝大多数的用户会和你一样,在看到自己并没有订阅过的电子通讯的时候,第一反应就是把它们直接删除。 所以对于电子邮件营销,最开始的功夫要下在怎么得到用户的许可上。美国营销学sethgodin在其《许可营销》一书中提到,要获得用户许可就是"要让潜在顾客有兴趣并感觉到可以获得某些价值或服务,从而加深印象和注意力,值得按照营销人员的期望,自愿加入到许可的行列中去"。 获得许可的途径根据行业的不同也是多种多样的,但一定要给用户一个主动注册的理由。这个理由可以是免费资料、行业信息或者是产品优惠券、派样、奖品、会员积分、网上俱乐部成员等等。你必须了解到,随着越来越多的企业开展网络营销,要获得许可并不是那么容易的。所以在这里你要考虑两个问题: 1,要给客户一定的好处。 惠普旗下的喀嚓鱼是一个提供网络照片打印的网站,它提供给首次注册用户的好处是10张照片的免费冲印。而在国外他们提供更多的好处,首先是免费提供20张照片冲印,然后每介绍一个注册的朋友,可免费冲印照片的数量便增加20张。这也促成了喀嚓鱼在短短的一年多的时间内,客户数量增加到了5000万。鼓励顾客向他的朋友宣传是个传统的口碑营销方法,但在互联网上确实很好用。 2,要设计好一个能够给客户提供长期价值的理由。 edm营销的目的就是让你的目标群体不断地关注你的产品和服务,与你保持有效的沟通。nike是这方面的先驱,它通过不断地在网络及线下开展活动,吸引目标消费群体注册成为"耐克部落"的一员。耐克的品牌文化在全球范围内成为青少年亚文化的一部分,而电子通讯正式维系这些潜在的和既有的顾客的重要工具,他们通过电子通讯来了解最新的产品信息,参与营销活动等。 接下来要考虑的是如何顺利地让客户通过注册成为会员。大多数人都很厌烦在网上填冗长的注册表格,特别是顾客对网站还不熟悉的时候。所以你要确切地知道,你到底只需要什么信息。如果你并不需要对今后的edm营销进行细分的话,那么姓名和电子邮件地址就够了。当然还有一项是非常重要的,就是完善的退订程序。退订程序不畅的结果是邮件地址被拉入黑名单要好。退订并不代表顾客不愿意购买你的产品,edm营销只是向顾客传递信息的一个渠道,所以千万不要强迫顾客去接受信息。 二,在版式设计上下功夫 你在版式设计上的每一个细节都会影响到顾客对edm营销的喜好程度。 用网页格式 网页格式邮件的好处在于它可以充分利用色彩和图片来突出所要传递的内容信息。但要注意的是图片和文字信息的合理分配,因为大多数的邮箱会有限制图片显示的功能,它需要接收者点击允许才能正常的显示。这也提醒我们在网页布局上,在网页顶端的图片最好不要有太高的高度,以免接收者在预览的版面上看不到文字内容。 善用色彩 色彩在生活中是有丰富的感情和含义的,它也给我们带来很多联想。我们回想一下,有很多公司网站以其成功的色彩搭配令人过目不忘。edm营销也是公司形象宣传的一部分,同样值得重视。在色彩选择上,一般暖色调可以应用于促销和活动宣传之类的edm营销;冷色调则多应用于行业资讯等。实际应用中要考虑色彩运用的一贯性,与公司的cis保持一致的同时形成自己的风格色和习惯色。 三,内容决定成败 简单明了,富有吸引力的标题 电子邮件标题要引起用户注意或突出主题才能让顾客有兴趣打开它。因为电子邮件是用户可选的广告方式,不像电视和其他媒体那样是强迫你观看的。cnnic的报告指出,在中国平均只有2%的用户会浏览企业发送的电子邮件广告(其中不包含垃圾邮件),而这个数字相比国外已经明显偏高了。所以你的首要目标是让超过2%的人最终打开邮件。而即使另外的98%的人没有打开,他们其中的大多数也看到标题了,宣传的作用无形之中已经起到了。如果邮件的目的是促销或活动宣传,那么最好你就直接把"免费"、"大优惠"、"大奖"、"明星"等打开率比较高的词汇放上。另一项调查研究表明,如果在标题上注上接收者的名字,那么邮件打开率会比没有名字的邮件高出300%以上,所以这个也是你亟须提高的一个方面。 不要加入太多的广告和促销信息 加入太多广告的edm营销看起来会象一个电子广告单页,而这显然不是edm营销的主要功能。我们看到很多通讯邮件在打开的时候甚至会有浮动的广告,这样的通讯邮件很难想象用户会在第二次接受到的时候还会打开阅读。 告诉顾客你在为他们做什么 电子邮件营销专家martin指出,"顾客并不关心你在做什么,而只对你为他们做了什么感兴趣"。很多不成功的edm营销的失误就在于,它们只谈了公司做了些什么。在编写每期通讯内容的时候,我们要从顾客的角度出发,寻找能够吸引他们链接到你所要介绍的活动或促销页面或者公司网站的兴趣点。基于这一点,很多网站还会根据顾客的需求不同进行细分,为他们制作不同的edm营销。这样,用户就会觉得edm营销的内容都是他们所感兴趣的,是与他们所密切相关的,那么自然便提高了下一期通讯的点击率。 四,发送频率和时间 不要过于频繁地去敲开你的客户的门。 cnnic的报告显示,国内的电子邮箱用户平均每36个小时会打开邮箱一次,那么我认为最好的频率是一个星期发送1-2次edm营销,因为首先你也不愿意顾客在每次打开邮箱的时候都看到你,适度的传播频率会恰如其分的提醒顾客你的存在,同时又不引起他们的反感。国外的一些网上市场研究公司会根据顾客对问卷反馈情况来调整传播频率,如果你是一个积极的反馈者,那么你收到的邮件的数量就会比别人多。 选择合适的发送时间 不同性质的edm营销需要选择不同的发送时间。比如,行业资讯类的edm营销应该选择在工作日的早上九点以前发送,以娱乐和购物为主题通讯应当尽量选择在接近周末的晚上或者下午发送。另外,最好每次都选择固定的发送时间。这样一方面可以显示企业在运作方面的规范性,另一方面也有利于对于反馈率的统计。 总之,在实际运作中,企业需要对目标群体进行深入的研究,了解他们的阅读习惯、兴趣点,并结合自身的营销目的来设计edm营销,并及时根据反馈结果不断调整,才能不断地提高edm营销邮件的营销效果,使之成为提升企业市场竞争能力的有效武器。


口腔溃疡是怎么回事? 有很多的患者得了口腔溃疡可是她(他)却不知道是怎么回事儿昆明478医院专家给您讲述。 口腔溃疡,又称为"口疮",是发生在口腔粘膜上的表浅性溃疡,大小可从米粒至黄豆大小、成圆形或卵圆形,溃疡面为凹、周围充血。溃疡具有周期性、复发性及自限性等特点,好发于唇、颊、舌缘等。病因及致病机制仍不明确。诱因可能是局部创伤、精神紧张、食物、药物、激素水平改变及维生素或微量元素缺乏。系统性疾病、遗传、免疫及微生物在其发生、发展中可能起重要作用。治疗主要以局部治疗为主,严重者需全身治疗。 口腔溃疡早期症状有哪些? 为非特异性炎症。初期出现严重的血管及炎性反应,形成溃疡后,其表面有纤维素性假膜覆盖,下方有少量坏死组织。固有层有大量炎症细胞浸润,胶原纤维可水肿、玻璃样变或断裂消失。 该病好发于20~45岁间的女性,男女之比约为2∶3。据有关资料统计,发病率不底于10%。多发生于口腔粘膜无角化或角化较差的区域,如唇内侧、舌尖、舌缘、舌腹、颊、软腭、前庭沟等处粘膜。 1.轻型口疮 初起病变处敏感或出现针尖样大小或稍大的充血区,短期内即形成直径在2~4mm左右,圆形或椭圆形,边界清晰的浅小溃疡。中心微凹陷,表面覆有一层淡黄色假膜,溃疡周围贴膜充血呈红晕状,其底扪之不硬。溃疡数目一般为2~3个左右。溃疡形成后有较剧烈的烧灼痛,尤以舌尖处明显。在接触有刺激性的食物时更甚。一般无全身症状。 经7~10天左右溃疡可逐渐自愈,不留瘢痕。但经长短不一的间歇期后又可复发。间歇期长者可达10~20年或更长;短者可为此起彼伏,终年不断,病人甚为痛苦。 2.疱疹样口炎 亦称口炎型口疮。此型除溃疡小、数目多(可达20~30个)外,余与轻型口疮表现相似。溃疡散在,分布广泛,粘膜充血明显。有及伴有头痛、发烧、局部淋巴结肿大等症状。 3.复发性坏死性贴膜腺周围炎为各型中最严重的一型。溃疡常单个发生,2个或2个以上者少见。好发于唇内侧及口角区粘膜,亦可发生在舌腭弓、软腭等部位。初起时溃疡与轻型口疮相同,但其直径逐渐扩大至1~2cm,并向深层发展至粘膜腺。溃疡为紫红色或暗红色,边缘不规则,呈瓣状隆起,中央凹陷,状似"弹坑"。底不平、微硬、呈小结节状。溃疡周围红晕明显。局部有剧烈疼痛及可伴局部淋巴结肿大、发热等全身症状。病程常在月余以上,长者可达1年。愈合遗留瘢痕,严重者可形成组织缺损或畸形。 4.白塞综合征 亦称眼-口-生殖器三联征。本病是一种以反复发作的口腔、皮肤、生殖器及眼部损害为基本临床特征的全身性疾病,还可波及关节、心血管及神经系统。 男性较女性发病多,在口、眼、生殖器处相继或同时出现病损,有的仅在2个部位出现病损。病程可达数年或更长。口腔损害为轻型口疮或疱疹样口疮表现,亦可发生腺周口疮。眼部损害出现较晚,表现为结膜炎、角膜炎、虹膜睫状体炎伴前房积脓、视网膜脉络膜炎等,重者可致失明。生殖器处病变女性在大、小阴唇及阴道,男性在龟头、阴茎或阴囊处出现数目不等的溃疡。皮肤可表现为毛囊炎、结节性红斑、痤疮等,用无菌针头刺入皮肤后的24~48小时内,常出现丘疹或脓疱。这是非特异性皮肤变态反应,有诊断价值。 5.口腔癌 常发生溃疡,典型的表现为质硬、边缘隆起不规则、基底呈凹凸不平的浸润肿块,溃疡面波及整个肿瘤区。 详细了解更多关于牙齿的问题昆明478医院 电话:(0871-)。


什么因素会导致宫外孕的发生?妇科专家介绍,正常情况下,受精卵会由输卵管迁移到子宫腔,然后安家落户,慢慢发育成胎儿。但是有时候受精卵却走错了方向,从而导致了所谓的宫外孕。那么,什么因素会导致宫外孕的发生呢?接下来听听专家们的具体介绍。 什么因素会导致宫外孕的发生? 专家表示:宫外孕是妇科一种危险的急腹症,必须对之高度警惕。一旦出现停经、腹痛并伴有阴道出血现象时,应立即去医院检查确诊。宫外孕对于女性来说,是非常有危害的。而导致宫外孕,是由以下几大因素导致的: 1、反复人流:随着传统观念的不断改变,婚前性行为导致人流日趋普遍,反复人流易引发宫外孕。目前宫外孕发生率与上世纪80年代相比已增加5-6倍。 2、慢性盆腔炎:慢性盆腔炎,尤其是输卵管炎是宫外孕发病的另一个重要因素,女性千万不能忽视这个妇科常见病。 3、上环:上了节育环的妇女中,仍然有3%左右会怀孕,因此,即使上了节育环,出现腹痛症状也要考虑宫外孕。 4、有宫外孕史:有过宫外孕史的女性,再发宫外孕的可能性就很大,但有趣的是再发宫外孕时一般发生在对侧输卵管。 以上就是"什么因素会导致宫外孕的发生?"的相关内容介绍。专家表示:年龄稍大的女性得宫外孕的机会也会多些。少数研究提示,如果孕妇有吸烟,或者有定期阴道冲洗的习惯的话,得宫外孕的风险也会略有升高。因此,怀孕期间必须到正规医院检查以排除一切可能。


全球人工智能 introd ction caref l! these q estion can make yo think thrice! machine learning and data science are being looked as the drivers of the next ind strial revol tion happening in the world today. this also means that there are n mero s exciting start ps looking for data scientists. what co ld be a better start for yo r aspiring career! however, still, getting into these roles is not easy. yo obvio sly need to get excited abo t the idea, team and the vision of the company. yo might also find some real diffic lt techincal q estions on yo r way. the set of q estions asked depend on what does the start p do. do they provide cons lting? do they b ild ml prod cts ? yo sho ld always find this o t prior to beginning yo r interview preparation. to help yo prepare for yo r next interview, i ve prepared a list of 40 pla sible & tricky q estions which are likely to come across yo r way in interviews. if yo can answer and nderstand these q estion, rest ass red, yo will give a to gh fight in yo r job interview. note: a key to answer these q estions is to have concrete practical nderstanding on ml and related statistical concepts. note: a key to answer these q estions is to have concrete practical nderstanding on ml and related statistical concepts. interview q estions on machine learning q1. yo are given a train data set having 1000 col mns and 1 million rows. the data set is based on a classification problem. yo r manager has asked yo to red ce the dimension of this data so that model comp tation time can be red ced. yo r machine has memory constraints. what wo ld yo do? (yo are free to make practical ass mptions.) answer: processing a high dimensional data on a limited memory machine is a stren o s task, yo r interviewer wo ld be f lly aware of that. following are the methods yo can se to tackle s ch sit ation: since we have lower ram, we sho ld close all other applications in o r machine, incl ding the web browser, so that most of the memory can be p t to se. we can randomly sample the data set. this means, we can create a smaller data set, let s say, having 1000 variables and  rows and do the comp tations. to red ce dimensionality, we can separate the n merical and categorical variables and remove the correlated variables. for n merical variables, we ll se correlation. for categorical variables, we ll se chi-sq are test. also, we can se pca and pick the components which can explain the maxim m variance in the data set. using online learning algorithms like vowpal wabbit (available in python) is a possible option. b ilding a linear model sing stochastic gradient descent is also helpf l. we can also apply o r b siness nderstanding to estimate which all predictors can impact the response variable. b t, this is an int itive approach, failing to identify sef l predictors might res lt in significant loss of information. note: for point 4 & 5, make s re yo read abo t online learning algorithms (  ction-online-machine-learning-simplified-2 )& stochastic gradient descent (   ). these are advanced methods. q2. is rotation necessary in pca? if yes, why? what will happen if yo don t rotate the components? answer: yes, rotation (orthogonal) is necessary beca se it maximizes the difference between variance capt red by the component. this makes the components easier to interpret. not to forget, that s the motive of doing pca where, we aim to select fewer components (than feat res) which can explain the maxim m variance in the data set. by doing rotation, the relative location of the components doesn t change, it only changes the act al coordinates of the points. if we don t rotate the components, the effect of pca will diminish and we ll have to select more n mber of components to explain variance in the data set. know more: pca(  ide-principal-component-analysis-python ) q3. yo are given a data set. the data set has missing val es which spread along 1 standard deviation from the median. what percentage of data wo ld remain naffected? why? answer: this q estion has eno gh hints for yo to start thinking! since, the data is spread across median, let s ass me it s a normal distrib tion. we know, in a normal distrib tion, ~68% of the data lies in 1 standard deviation from mean (or mode, median), which leaves ~32% of the data naffected. therefore, ~32% of the data wo ld remain naffected by missing val es. q4. yo are given a data set on cancer detection. yo ve b ild a classification model and achieved an acc racy of 96%. why sho ldn t yo be happy with yo r model performance? what can yo do abo t it? answer: if yo have worked on eno gh data sets, yo sho ld ded ce that cancer detection res lts in imbalanced data. in an imbalanced data set, acc racy sho ld not be sed as a meas re of performance beca se 96% (as given) might only be predicting majority class correctly, b t o r class of interest is minority class (4%) which is the people who act ally got diagnosed with cancer. hence, in order to eval ate model performance, we sho ld se sensitivity (tr e positive rate), specificity (tr e negative rate), f meas re to determine class wise performance of the classifier. if the minority class performance is fo nd to to be poor, we can ndertake the following steps: we can se ndersampling, oversampling or smote to make the data balanced. we can alter the prediction threshold val e by doing probability caliberation and finding a optimal threshold sing auc-roc c rve. we can assign weight to classes s ch that the minority classes gets larger weight. we can also se anomaly detection. know more: imbalanced classification(  ide-deal-imbalanced-classification-problems ) q5. why is naive bayes so naive ? answer: naive bayes is so naive beca se it ass mes that all of the feat res in a data set are eq ally important and independent. as we know, these ass mption are rarely tr e in real world scenario. q6. explain prior probability, likelihood and marginal likelihood in context of naivebayes algorithm? answer: prior probability is nothing b t, the proportion of dependent (binary) variable in the data set. it is the closest g ess yo can make abo t a class, witho t any f rther information. for example: in a data set, the dependent variable is binary (1 and 0). the proportion of 1 (spam) is 70% and 0 (not spam) is 30%. hence, we can estimate that there are 70% chances that any new email wo ld be classified as spam. likelihood is the probability of classifying a given observation as 1 in presence of some other variable. for example: the probability that the word free is sed in previo s spam message is likelihood. marginal likelihood is, the probability that the word free is sed in any message. q7. yo are working on a time series data set. yo manager has asked yo to b ild a high acc racy model. yo start with the decision tree algorithm, since yo know it works fairly well on all kinds of data. later, yo tried a time series regression model and got higher acc racy than decision tree model. can this happen? why? answer: time series data is known to posses linearity. on the other hand, a decision tree algorithm is known to work best to detect non - linear interactions. the reason why decision tree failed to provide rob st predictions beca se it co ldn t map the linear relationship as good as a regression model did. therefore, we learned that, a linear regression model can provide rob st prediction given the data set satisfies its linearity ass mptions . q8. yo are assigned a new project which involves helping a food delivery company save more money. the problem is, company s delivery team aren t able to deliver food on time. as a res lt, their c stomers get nhappy. and, to keep them happy, they end p delivering food for free. which machine learning algorithm can save them? answer: yo might have started hopping thro gh the list of ml algorithms in yo r mind. b t, wait! s ch q estions are asked to test yo r machine learning f ndamentals. this is not a machine learning problem. this is a ro te optimization problem. a machine learning problem consist of three things: there exist a pattern. yo cannot solve it mathematically (even by writing exponential eq ations). yo have data on it. always look for these three factors to decide if machine learning is a tool to solve a partic lar problem. q9. yo came to know that yo r model is s ffering from low bias and high variance. which algorithm sho ld yo se to tackle it? why? answer: low bias occ rs when the model s predicted val es are near to act al val es. in other words, the model becomes flexible eno gh to mimic the training data distrib tion. while it so nds like great achievement, b t not to forget, a flexible model has no generalization capabilities. it means, when this model is tested on an nseen data, it gives disappointing res lts. in s ch sit ations, we can se bagging algorithm (like random forest) to tackle high variance problem. bagging algorithms divides a data set into s bsets made with repeated randomized sampling. then, these samples are sed to generate a set of models sing a single learning algorithm. later, the model predictions are combined sing voting (classification) or averaging (regression). also, to combat high variance, we can: use reg larization techniq e, where higher model coefficients get penalized, hence lowering model complexity. use top n feat res from variable importance chart. may be, with all the variable in the data set, the algorithm is having diffic lty in finding the meaningf l signal. q10. yo are given a data set. the data set contains many variables, some of which are highly correlated and yo know abo t it. yo r manager has asked yo to r n pca. wo ld yo remove correlated variables first? why? answer: chances are, yo might be tempted to say no, b t that wo ld be incorrect. discarding correlated variables have a s bstantial effect on pca beca se, in presence of correlated variables, the variance explained by a partic lar component gets inflated. for example: yo have 3 variables in a data set, of which 2 are correlated. if yo r n pca on this data set, the first principal component wo ld exhibit twice the variance than it wo ld exhibit with ncorrelated variables. also, adding correlated variables lets pca p t more importance on those variable, which is misleading. q11. after spending several ho rs, yo are now anxio s to b ild a high acc racy model. as a res lt, yo b ild 5 gbm models, thinking a boosting algorithm wo ld do the magic. unfort nately, neither of models co ld perform better than benchmark score. finally, yo decided to combine those models. tho gh, ensembled models are known to ret rn high acc racy, b t yo are nfort nate. where did yo miss? answer: as we know, ensemble learners are based on the idea of combining weak learners to create strong learners. b t, these learners provide s perior res lt when the combined models are ncorrelated. since, we have sed 5 gbm models and got no acc racy improvement, s ggests that the models are correlated. the problem with correlated models is, all the models provide same information. for example: if model 1 has classified user1122 as 1, there are high chances model 2 and model 3 wo ld have done the same, even if its act al val e is 0. therefore, ensemble learners are b ilt on the premise of combining weak ncorrelated models to obtain better predictions. q12. how is knn different from kmeans cl stering? answer: don t get mislead by k in their names. yo sho ld know that the f ndamental difference between both these algorithms is, kmeans is ns pervised in nat re and knn is s pervised in nat re. kmeans is a cl stering algorithm. knn is a classification (or regression) algorithm. kmeans algorithm partitions a data set into cl sters s ch that a cl ster formed is homogeneo s and the points in each cl ster are close to each other. the algorithm tries to maintain eno gh separability between these cl sters. d e to ns pervised nat re, the cl sters have no labels. knn algorithm tries to classify an nlabeled observation based on its k (can be any n mber ) s rro nding neighbors. it is also known as lazy learner beca se it involves minimal training of model. hence, it doesn t se training data to make generalization on nseen data set. q13. how is tr e positive rate and recall related? write the eq ation. answer: tr e positive rate = recall. yes, they are eq al having the form la (tptp + fn). know more: eval ation metrics(  ation-error-metrics ) q14. yo have b ilt a m ltiple regression model. yo r model r⊃2; isn t as good as yo wanted. for improvement, yo r remove the intercept term, yo r model r⊃2; becomes 0.8 from 0.3. is it possible? how? answer: yes, it is possible. we need to nderstand the significance of intercept term in a regression model. the intercept term shows model prediction witho t any independent variable i.e. mean prediction. the form la of r⊃2; = 1 - ∑(y - y´)⊃2;∑(y - ymean)⊃2; where y´ is predicted val e. when intercept term is present, r⊃2; val e eval ates yo r model wrt. to the mean model. in absence of intercept term (ymean), the model can make no s ch eval ation, with large denominator, ∑(y - y´)⊃2;∑(y)⊃2; eq ation s val e becomes smaller than act al, res lting in higher r⊃2;. q15. after analyzing the model, yo r manager has informed that yo r regression model is s ffering from m lticollinearity. how wo ld yo check if he s tr e? witho t losing any information, can yo still b ild a better model? answer: to check m lticollinearity, we can create a correlation matrix to identify & remove variables having correlation above 75% (deciding a threshold is s bjective). in addition, we can se calc late vif (variance inflation factor) to check the presence of m lticollinearity. vif val e = 4 s ggests no m lticollinearity whereas a val e of = 10 implies serio s m lticollinearity. also, we can se tolerance as an indicator of m lticollinearity. b t, removing correlated variables might lead to loss of information. in order to retain those variables, we can se penalized regression models like ridge or lasso regression. also, we can add some random noise in correlated variable so that the variables become different from each other. b t, adding noise might affect the prediction acc racy, hence this approach sho ld be caref lly sed. know more: regression(  mptions-plots-sol tions ) q16. when is ridge regression favorable over lasso regression? answer: yo can q ote islr s a thors hastie, tibshirani who asserted that, in presence of few variables with medi m  large sized effect, se lasso regression. in presence of many variables with small  medi m sized effect, se ridge regression. concept ally, we can say, lasso regression (l1) does both variable selection and parameter shrinkage, whereas ridge regression only does parameter shrinkage and end p incl ding all the coefficients in the model. in presence of correlated variables, ridge regression might be the preferred choice. also, ridge regression works best in sit ations where the least sq are estimates have higher variance. therefore, it depends on o r model objective. know more: ridge and lasso regression (  torial-ridge-lasso-regression-python ) q17. rise in global average temperat re led to decrease in n mber of pirates aro nd the world. does that mean that decrease in n mber of pirates ca sed the climate change? answer: after reading this q estion, yo sho ld have nderstood that this is a classic case of "ca sation and correlation". no, we can t concl de that decrease in n mber of pirates ca sed the climate change beca se there might be other factors (l rking or confo nding variables) infl encing this phenomenon. therefore, there might be a correlation between global average temperat re and n mber of pirates, b t based on this information we can t say that pirated died beca se of rise in global average temperat re. know more: ca sation and correlation (  sality-events ) q18. while working on a data set, how do yo select important variables? explain yo r methods. answer: following are the methods of variable selection yo can se: remove the correlated variables prior to selecting important variables use linear regression and select variables based on p val es use forward selection, backward selection, stepwise selection use random forest, xgboost and plot variable importance chart use lasso regression meas re information gain for the available set of feat res and select top n feat res accordingly. q19. what is the difference between covariance and correlation? answer: correlation is the standardized form of covariance. covariances are diffic lt to compare. for example: if we calc late the covariances of salary ($) and age (years), we ll get different covariances which can t be compared beca se of having neq al scales. to combat s ch sit ation, we calc late correlation to get a val e between -1 and 1, irrespective of their respective scale. q20. is it possible capt re the correlation between contin o s and categorical variable? if yes, how? answer: yes, we can se ancova (analysis of covariance) techniq e to capt re association between contin o s and categorical variables. 兼职翻译 招聘 《 全球人工智能 》面向全球招聘多名:图像技术、语音技术、自然语言、机器学习、数据挖掘等专业技术领域的兼职翻译,工作内容及待遇请在公众号内回复"兼职+个人微信号"联系工作人员。


采写|章剑锋 出品|网易科技《科学大师》栏目 杨乐,著名数学家、中国科学院院士,当今的普通大众不一定知道他,但他的背景,却很不一般。 他是著名数学家陈景润的同事,是中国现代数学先驱之一熊庆来的研究生,论辈份,还是陈省身、华罗庚、钱三强、赵九章等大师的同门师弟。 在1977年,历史性的运动刚刚平息,人们意识到,国家要发展,还得靠科学,知识界的生机开始复苏。杨乐和陈景润、张广厚(也是数学家)等人一道,被树立为科学家的典型,受到新华社、人民日报等主流媒体的大力报道和推崇,风靡全国,成为青年人的学习偶像。在第二年召开的全国科学大会上,更是受到英雄般的待遇,安排儿童专门向他们这些典型人物献花。 插一句,当时还是基建工程兵的华为创始人任正非也参加了这个大会,和杨乐一样,都是获得表彰的全国先进科技工作者。 一开始杨乐压根儿没想到对自己的宣传态势会那么大,新华社一位记者对他们进行反复的采访,他原以为也就是在不公开的内参上发表一个小豆腐块就完事儿了,结果报道发表出来,几大主流官方报纸都是放在头版二条,赞扬他们在函数领域做出了具有世界水平的贡献。 1977年,陈景润由助理研究员被国家破格提升为研究员,杨乐和张广厚从实习研究员破格提升为副研究员,成为中国恢复职称评定制度的首批人员。1980年,杨乐和陈景润同时当选为中国科学院院士(当时叫学部委员),陈景润当时47岁,杨乐41岁,当时是最年轻的院士。有趣的是,评选他当院士的时候,杨乐自己在国外访问,还不知道有这回事。 这些典型人物的受追捧,当年对中国社会的风气有着不小的影响。北京大学前校长、中科院院士王恩哥曾回忆说,他自己读大学那时候,报纸上对年轻人树立的立志榜样是陈景润、杨乐、张广厚这样的科学家,"与今天媒体上传播的偶像人物完全不同。想一想,那个时代的很多精神,在今天看来依然宝贵。"① 在那样一个知识分子被歧视的时代背景下,他们像罪犯一样在秘密搞数学研究,三个人的学术成果分别是:陈景润以其"陈氏理论"证明并推进哥德巴赫猜想的研究(论文为《大偶数表为一个素数及一个不超过二个素数的乘积之和》);杨乐和张广厚合作,则在世界上第一次找到了函数值分布理论中的两个主要概念--亏值和奇异方向之间的有机联系,推动了函数理论的发展,轰动了国际数学界的有关领域,被称之为"杨张定理"。 1978年,在数学理论和应用上获得全国科学大会奖励的数学家杨乐、张广厚、华罗庚、陈景润、陈德泉(从左至右) 随着时代的推移,一代风华人物华罗庚、陈景润、张广厚等陆续谢世,杨乐如今也已经是皓首华发。 在商品经济大潮中,社会上流行追逐"热门专业",纯数学的研究一度显得落没,唯一比较受关注的也是可以作为升学敲门砖的奥数比赛,功利的东西越来越多。杨乐就曾提出,这种全民皆举的数学培训,"基本是一些解题技巧的灌输,已经脱离了数学教育思维锻炼的本质,尤其以得金牌为目标的培训更是不可取。"② 在数学研究上,真正考验功底的世界数学界的三大顶级奖项-菲尔兹奖、沃尔夫奖和阿贝尔奖,中国本土没有一个人获得过。 杨乐认为,这是衡量一个国家是不是数学强国的重要指标之一。 他从1996年开始做的一件事,就是和国际著名数学大师、菲尔兹奖首位华人获得者丘成桐教授合作,在中科院设立晨兴数学中心,主持相关工作,致力于培养国内数学人才。他也是丘成桐国内办学的重要支持力量,和丘成桐一道担任丘成桐大学生数学竞赛学术和命题委员会的共同主席。 "数学对人的创新能力的培养起着非常重要的作用,我们现在寄希望于年轻一代学者接过创新发展的重任,而他们要培养自己的创新能力,可能最重要的一门学科就是数学。" 在杨乐等数学家看来,数学是一个国家强大起来的基础。综观世界发达国家,基本上也都是数学强国。1978年和他们一道出席全国科学大会的任正非,后来之所以能够将华为壮大,也与重视数学等基础研究及应用不无关系。华为的研究布局中,分别在法国和俄罗斯设立了数学研究中心。任正非承认,"这30年,其实我们真正的突破是数学,手机、系统设备是以数学为中心。"他甚至向媒体说,自己退休后,想找个好大学,学习数学。 杨乐有一个判断,他对网易科技《科学大师》记者说,中国现在数学大国的目标已经达到了,但要成为数学强国,还需要努力和时间,这其中,有些观念和倾向上的偏颇与失调,更需要扭转。 数学到底有什么用? 《科学大师》:您研究数学大半生,在您眼中这是一门什么样的学科? 杨乐:数学当然是一门非常基本、非常重要的学科。比如说最近半个多世纪以来,最重要的就是计算机,而且应用越来越普遍。那么你要用计算机,你就得要利用数学这个重要的工具。因为计算机只能进行数字运算,你要把一个学科中间的实际问题变成能够运算的,能够让计算机算的,你要建立它的数学模型,你要挑比较合适的运算的方法。算了以后,你还要看这个算的结果跟这个问题真正的解答之间所谓的误差怎么样,或者说它的收敛速度怎么样。这些都需要数学的工具。 在以计算机为中心的信息科学、在航空航天科学、在大气环境科学、在海洋科学、在能源科学等等,当然更不要说典型的工程问题、工程科学,以及现在的金融、财贸,像投资、股票、证券、保险,这些都需要数学作它的工具。 管理也是最主要要借用数学的工具。还有物流,它都要借用。比如最近的二三十年有了互联网,不仅有计算机了,而且在计算机基础上能够全部联网。这些实际上都是让数学的作用更突出地发挥出来了。或者你是华为的科技方面的设计人员,当然这个数学水平非常重要。 现在各门科学、高新技术,有一些共同的特点。其中,比如说数字化、精确化。你要搞得很精确,包括国防上,所谓叫精确打击,我们不能伤及无辜,我们最后要命中目标。医学上面,你诊断肿瘤在什么地方,你开刀,这些都需要精确。还有一个就是智能化。 数学最重要的作用还不是这些能看得见的地方,它看不到的效用其实是更大的。最重要的作用就是对于人的培养的作用。就是说,一个人如果数学方面掌握得比较多了,那你的很多能力都增强了,包括你的几何直观能力,你分析问题的能力,你的逻辑推导能力,你的计算、证明这些能力。所有这些能力综合到一起,我觉得就能够体现一个人的创新能力。 《科学大师》:就是综合素质。 杨乐:对,就是综合性的素质。 为什么我们的数学研究发展得不是那么理想? 《科学大师》:从社会上来看,人们对于纯数学研究似乎欠缺热情,不愿意坐冷板凳。 杨乐:实际上,社会上有一种比较焦急的心态,有一点缺乏理性、缺乏理想的那样的心态,都希望念书念得很好,要能赚大钱,觉得你学数学赚不了大钱。它整个好像成了社会的一种指南似的,这个就有些过分了。 我们那时候的社会风气是比较好的,跟这种舆论的引导是很有关系的。当然另外一个方面,也跟当时的一些体制和做法是有关系的。比如说,当时你无论是学金融的、学财贸的,或者学其他的,都是国家包的,而且工资都是一样的。不像现在这样,存在赚大钱或者赚小钱的问题,大家的收入是完全一样的。而另外一方面,对这样一些人,好像是在精神上有很高的鼓励。 《科学大师》:现在你们数学家,在不断地呼吁,在做一些实际的工作,试图扭转这种风气,叫大家不要唯"热门专业"。 杨乐:这个就是国内,大家对于这个的理解不够全面,他没有想到一种比较长远的,好像能够有续(发展)的(必要性),一窝蜂的,改革开放了,他看到有人确实好像经济利益获得很多,好像富有了,似乎他们很多人就觉得应该短期内取得很多这个效果。 但他没有想到其实社会(发展)是多方面的。实际上,即使在美国或者西欧那些高度的资本主义社会,都没有像我们这样表现得这么强烈。他们都会觉得,比如说你应该尊重每个人的兴趣,让他向他自己觉得比较合适的方向来发展。而我们国内,几乎是90%多的家庭都认为这个孩子最好能够不付出太多的劳动,今后能获取很高的利益。实际上,这种想法是有害的。对孩子也不利,对整个社会当然更加没有什么好处。 中国数学有可能强起来吗? 《科学大师》:我们国家的数学科研和发达国家如美国、西欧相比,差距怎么样? 杨乐:差距有两个方面。一个方面,我们没有出像他们那样非常突出的、原创性非常强的研究成果。第二个方面就是人才的水平,有一些差距。 《科学大师》:我们曾经也涌现过一批著名的数学家,甚至不乏大师级人物,为什么会落到这个局面? 杨乐:这就是人家(数学)是从牛顿的时代就开始的。牛顿到现在300多年了,人家有300多年的学术的传统和这个方面的积累,培养人才、办学,他们都是有一些非常成功的经验。而我们中国,从数学来看,那是从辛亥革命以后,特别是差不多到了(上世纪)20年代末、30年代初左右的这个阶段,也就是说差不多是国民党1927年掌握了政权以后,才逐步地发展起来的。 而从上个世纪二三十年代开始发展,既使没有发展多久,中国那时候已经到了一定的水平,已经开始涌现了、培养出了像华老(华罗庚)、陈省身这样的人才。可是从1931年开始,日本就侵略中国了。到了新中国成立以后,情况开始好转一点。但是在前17年,就是从1949年到1966年这个中间,一直不断的就是运动。整个重新开始是改革开放,到现在这是40年的时间。这个之前,几乎就没有比较完整的时间。 华罗庚夫妇与陈省身夫妇于1972在北京的合照 而现在改革开放,当然总体说来,国家对教育、科研的投入,尤其到新世纪以来,增加得很快。这当然是很好的事情。但是中间也还是有一些,比如说经济体制的改革,原来计划经济变成了市场经济,这个中间必然对基础研究和教育是有一些冲击的。 比如说过去数学和物理的生源差不多是所有科系中间最好的生源。但是到了改革开放以后,尤其在90年代,这一段中间,当然比较好的大学也还好,但是这方面的生源有的时候比经济、mba、金融这些,已经是有所损失了。 《科学大师》:那我们这个数学专业科研水平还能赶上吗? 杨乐:那当然没有问题。中国人是勤劳的,也能够吃苦的,也是有创新能力的,这些都没有问题。中国现在对于创新、对于人才已经给予了非常大的关注,给予了足够的重视。我想这样的一个风气应该持之以恒,而且不能要求太急。就像我们现在对创新、对人才给予了非常大的关注,我们如果寄希望于三五年就有根本改变了,我觉得还是不太可能的。 数学这一块,现在当然情况已经有相当的好转了,现在并不是仅仅只有中国科学院或者少数的三五所国内非常有名的大学有一些研究的人员,能够做出比较好的科研成果。甚至于就是一些平时并不是太知名的大学,它那里的数学系里也有国内或者国际上很好的大学里出来的、培养的博士生、年轻人,到那去做教学工作,同时他也做科研工作。这样的一些年轻人已经相当多了。 要在全国范围中,都要形成一个比较好的让这些年轻人能够继续向上发展的(环境),能够创造这样一个平台。这些人中,总会涌现出一些做得非常出色的人。我们如果持之以恒这样发展下去,最后我们就能够成为一个数学强国。 现在数学大国的目标已经达到了,就是说我们的数学队伍确实数量已经比较庞大了,已经够了。但是我们还要向数学强国来努力。 《科学大师》:数学强国的标准是什么? 杨乐:标准还是两个方面。就是你要有很好的数学成果。这个数学成果就是说,你在国际上有那种好像最有标志性的理论建树。有那样一些人才,有那样一些成果,我们就可以说成了数学强国。 "为什么没有中国人的名字呢?" 《科学大师》: 您本人早在1960年代就已经和张广厚合作,在数学上做出了有世界影响力的成果,在那样一种比较封闭和压抑的环境下面,还能出成果,那是一种什么样的状态? 杨乐:你说的这一项工作,发表是在1965年,这是我们研究生时做的工作。到了差不多1975年秋,我们才知道,国际上值分布论这个领域中的一个比较权威的学者,就是英国皇家学会会员叫walter hayman,在1964年伦敦举行的一个国际函数论会议上提出的一个问题,被我和张广厚1965年的文章解决了。当时这个会,我们根本连知道都不知道。那时候跟国外谈不上有任何交流。 《科学大师》:当年你们做研究的条件怎么样?能阅读外国的资料吗? 杨乐:当时国外的文献,就是国外公开发表的论文,除掉那种涉及到国防应用和不公开发表的,当然就是说我们这也可以(查看)。那时候的条件当然不像现在这样好,比如说国外一个期刊,定价是非常贵的,中国往往只订一套,经过海运过来,这就需要时间。海运过来到了国内,当时在重庆有一个情报研究所,把它影印了,然后在国内这样(传播)。比如说数学所的图书馆,订的不是原版期刊。那时候也没有外汇,是用人民币订的那个重庆影印的,那相对是比较便宜的。 《科学大师》:您年轻时,有过什么样的理想吗? 杨乐:理想就是我们觉得应该是所谓学有所成吧。我读中学的时候,看的课外书籍是1949年以前印的,那个书上很多包括概念,包括一些定理或者名词,都还是用的外国人的名字。那时候当然很年轻,也很幼稚,就有一个想法。就是说,为什么都是一些外国人的名字呢?难道不能有中国人的名字吗?中国人占了差不多15的人口,为什么没有中国人的名字呢?希望能够成为跟国际上也可以相比的这么一个(数学家),有这样一种心理吧。国家原来培养我们,就是想让我们能够发挥一点我们的所长。而我们能够做的事情就是做点这种数学的研究工作。 华罗庚曾经数学也考过不及格 《科学大师》:您觉得天才和庸才之间有界限吗? 杨乐:无所谓天才和庸才。当然每个人的天赋是有所不同的。每个人的能力,他在不同的地方有所表现。而数学更重要的是,要你长期的努力。 比如说华老,现在大家当然都认为他是一个天才。但是他自己就说,他在初中的时候,他也考过数学不及格,他也不是一个在现在人们心中认为不得了的所谓的天才。 为什么呢?他之所以后来能够成为很高水准的一个学者,他主要还得到了清华大学的培养。虽然他没有正式注册,但是他利用业余时间去听课。他非常用功,他当时可能是清华校园里最用功的一个人。他用了两年功,把那个大学里数学的那些课程,他不仅都掌握了,而且学得很好。清华当时是全国第一的大学,等于是那里的毕业生。虽然他自己常说,他只有初中毕业的文凭。他以后又有机会到当时的剑桥大学,在那呆了两年多的时间,做研究工作。 从这个意义上来讲,也不能按照普通人理解的,他是那样的天才。他自己就说,如果他当时一直留在江苏金坛的话,充其量是一个教得比较好的中学老师。当然我们也不能看轻中学老师,说中学老师就没有什么了不起。但是他就不是一个这样举世闻名的数学家了。 所以需要他自己刻苦努力,特别是对数学。数学不像有些科学,你还可以掺杂一点所谓忽悠那些东西在里面,数学完全硬碰硬的,你行就是行,不行就是不行,就是更加需要苦功夫。 华老就说,他那次考不及格,他怎么办呢?别人花一个钟头做的事,他说我花两个钟头来做。一定要一直长年累月的,人家花多少时间,他都花差不多双倍的时间来做。那么过了一两年以后,他说人家花一个钟头做的事,他20分钟就做得比人家还好了。 院士头衔不是衡量学术水平的唯一标准 《科学大师》:您是"文革"后中科院恢复院士选举制度当选的第一批院士,院士这个头衔在您自己心目当中是一个什么样的概念? 杨乐:在我自己心目中的概念,应该说跟国外的那些院士的头衔是一样的。国外评上一个院士的话,实际上没有任何影响,就是待遇方面,或者说他退休的年龄方面,这些没有任何改变。他就是多了一个头衔,他是某某科学院的院士。我觉得这是对的。我们原来国内也是这个样子。比如说我被评上院士,我自己根本不知道。我被提名,我也不知道。这些都是正常的。 作为我自己来讲,觉得被评上院士以后,我的责任更加重大一点。我对我们国内这个数学方面,我应该更多地关心一点和更加发挥我的作用。这个方面,应该鞭策自己多做一些。而不是因为我是院士了,其他人就得听我的。那样就很不好。以及在待遇方面,给这个人有多少特殊的照顾。这也不对。 《科学大师》:成为院士,好像是一种重要的身份标配。 杨乐:实际上,评上和评不上院士,有的时候并不是非常绝对的,并没有一个截然的标准说这些人就应该评上、那些人就应该评不上。比如中国科技大学有一位数学家,是一个很好的教授,他评了大概将近10次左右的院士,没有评上。当然他现在早已经去世了,他自己常常耿耿于怀。现在科技大学有相当多的各系的学者都评上院士了。但是他原来是科技大学像他这个年龄中声望可以说是最高的一个学者,结果不是院士。 再比如说,我们这次(2019年院士增选)初评中也有一些很好的学者、很出色的学者,在第一次投票中就被刷掉了。而这些学者,毫无疑问,已经达到了院士的水平。 《科学大师》:这实际上还是说明有没有院士头衔,并不是衡理科学家实际学术水平的唯一标准? 杨乐:不是唯一的衡量标准。而且现在在评选中间,也不能做到国家提倡的好像风气非常清廉、非常正常那种情况。这方面还是有缺陷的。但是这个并不是个人能够(扭转的)。 《科学大师》:院士对于一个学科的发展是不是很有话语权的? 扭转学风需要几代人努力 《科学大师》:说到国内的学风问题,您有什么看法?


健康大河南讯: 近年来,胰腺癌的发病率在全球范围内均呈上升趋势,手术切除是目前胰腺癌最有效的治疗方式,但是仅不到20%病人在诊断时有手术切除机会,大部分患者就诊时已处于中晚期,传统的放、化疗等治疗方式均不敏感,预后极差。很多晚期胰腺癌面临"无药可救"、"坐以待毙"的困局,然而,令人欣喜的是,一种全新的物理消融治疗方式"纳米刀",已经为局部晚期胰腺癌的治疗带来了 突破口"。 对此,本期节目我们特别邀请到郑州大学第五附属医院肝胆胰腺外科主任李晓勇做客演播室,请他为大家讲一讲关于"纳米刀"在胰腺癌治疗中应用相关问题。 问题一:李主任您好,胰腺癌被称为"癌中之王",请问,胰腺癌目前的现状是怎样的呢? 答: 1)70-90s:胰十二指肠切除术的常规化 2)90-2000:胰腺切除术式的扩大化 3)2000-2010:胰腺术式的微创化 4)2010-:胰腺癌治疗模式的mdt化 外科学研究少、肿瘤学研究多;胰腺癌的特殊性:无药、无效、无命 问题二:那么,目前治疗胰腺癌的方法都有哪些呢?您跟大家详细的讲一下吧! 答: 局部治疗:手术、放疗、消融(射频、微波、纳米刀) 系统治疗:化疗、免疫、靶向、中医中药 问题三:胰腺癌之所以被称为"癌中之王"有一方面原因是治疗比较困难。那么,胰腺癌目前治疗的瓶颈及难点都有哪些呢? 答: 1)外科根治-选择单一 2)80%切除术后局部复发或转移 3)30%术后1年内死于肿瘤进展 4)辅助放化疗效果差 5)热消融并发症严重,难于推广 问题四:李主任,我国85%的胰腺癌患者确诊时就已经时中晚期,错失了手术机会,这类患者的治疗就会变得极其困难,这是为什么呢? 答: 胰腺属于腹膜后器官,早期症状不明显,往往误诊为"胃病";2、确诊时50%发生远处转移;3、侵犯大血管,无法切除;4、手术创伤大,术后并发症发生率高 问题五:既然晚期胰腺癌患者的治疗如此困难,纳米刀为何能成为"突破口"?它神奇在什么地方? 答: 消融时间短,创伤小;2、避免肿瘤周围血管等重要组织损伤,安全性高;3. 不受热池效应影响,消融彻底;4. 消融边界清晰,对肿瘤所在组织器官影响小;5. 消融效果可实时监控(见ppt短视频介绍);6. 使细胞凋亡而非坏死,有利于术后恢复。 问题六:那么,纳米刀技术适用于哪些情况的胰腺癌患者呢?在适应症上对患者有哪些要求呢? 答: 胰头癌:切除率较低,可以进行纳米刀消融; 2、胰体尾部、胰颈体部癌症:侵犯血管,且外科不能切除者; 3、经新辅助治疗或放疗后病灶缩小或无明显进展的晚期患者 4、术中探查无法手术切除者 问题七:纳米刀作为一种全新的尖端肿瘤消融技术,展现出了很多令人意想不到的效果。那么,开展这样一种极端技术,对医疗机构和医生有哪些要求? 答: 团队协作:肝胆外科、超声科、麻醉科 问题八:纳米刀虽然很神奇,但由于开展机构不多,治疗例数有限,很多患者对纳米刀并不了解,对纳米刀对胰腺癌的治疗效果也不是很了解。李主任,您所在的团队在2015就在河南率先开展了纳米刀消融治疗,在治疗过的这么多病例中,有没有让您印象深刻的?可以简单跟我们介绍一下。 答: 患者刘某(见ppt) 问题六:李主任,您作为河南纳米刀领域当之无愧的权威和资深专家,您如何看待纳米刀在当前胰腺癌治疗体系中的地位?又如何看待未来纳米刀在胰腺癌治疗领域的前景? 答: 地位:为无法切除的胰腺癌患者提供了一种全新的、有效的治疗方法,未来有望成为胰腺癌治疗的重要手段 前景:纳米刀作为胰腺癌治疗的突破口,为众多晚期患者带来新的希望,未来具有广泛的临床应用前景 好的,非常感谢李主任的精彩讲解。我们希望纳米刀这一技术可以被更多的患者知道,从而帮助更多的患者走出病痛。好了,本期节目到这里就要结束了,感谢您的收看,我们下期再见! 李晓勇 郑州大学第五附属医院肝胆胰腺外科主任、教授、主任医师、硕士生导师 现任国际肝胆胰协会中国分会肝胆胰外科eras专业委员会委员,中国医疗协会医疗技术专业委员会肝胆肿瘤mdt多学科专家组副组长,中国医学教育协会特色医疗工作委员会专家委员,河南省医师协会首届脾脏与门静脉高压外科专业委员会副主任委员,河南省抗癌协会胆道肿瘤专业委员会副主任委员,河南省抗癌协会肿瘤样本整合研究专委会副主任委员,河南省医师协会肝胆外科分会常务委员,近年来,发表国家级专业学术论文30余篇,获得国家专利1项,中国医药教育协会科技创新奖1项,获得省、厅级科技进步奖2项。目前承担国家卫计委科研课题2项,省、厅级课题3项。 从事普通外科临床工作34年余,1999年省内率先开展肝癌射频消融治疗,2007年省内率先引进精准肝脏切除技术,2015年省内率先引进开展胰腺癌、肝门部胆管癌纳米刀消融治疗。擅长肝胆胰腺复杂疾病的外科诊疗、实体性肿瘤(肝癌、胰腺癌、肝门部胆管癌等)的射频消融(rfa)、纳米刀消融(nanoknife)治疗。


许多人四周都有特别聪明的冤家,大家不晓得他是如何生长的,但是在各个方面都特别出色,例如学习总是不费吹灰之力就可以首屈一指,甚至有时连体育运动也有惊人的天赋。这样的人似乎从出生就很聪明。有人揣测这种人是由于大脑和他人不同。其实每团体生上去大脑的物质构成以及构造都是分歧的,而在本身发育的进程中,由于阅历不同,大脑也会发作不一样的变化,从而招致每团体的思想方式以及擅长的范畴有所不同。爱因斯坦是历史上著名的"聪明人"了,他的大脑终究被开发了多少?为何他可以这麽聪明呢? 曾有迷信家检测爱因斯坦的大脑,从而得出结论,爱因斯坦的大脑被开发了20%,而普通人只要10%左右。大脑被开发并不是字面上的意思,而是指在你考虑的时分活动的脑细胞占整个大脑脑细胞的比例,可以经过精细的仪器计算出来。由此看来,爱因斯坦的大脑的确比普通人开发的要多一些,这应该就是他比拟聪明的缘由。那麽他的大脑详细有哪些被开发了呢? 迷信家指出:我们发现爱因斯坦的脑门大。当然了脑门大的人有很多,那爲啥爱因斯坦就这麽聪明呢?这是由于人类的大脑根本上由两种神奇的细胞组成,一种是神经元,另一种是神经胶质细胞,而爱因斯坦的大脑里,神经胶质细胞与神经元之比要比正常人大!也就是说他的神经胶质特别多,能够是由于神经胶质专门给神经元提供养分,这样就可以把神经元滋养的很棒,有利于大脑发育。 依据研讨发现左右脑是经过一个叫做corp s collos m的东西衔接的,大约就是纤维状的一座小小的桥,而爱因斯坦的这座桥特别厚,尤其是这座桥的后部,比常人要厚很多。据研讨人员推断这里是一块神奇的"数学区域",爱因斯坦的这里这麽厚代表着这里的神经元的轴突特别多,轴突是神经元用来传导安慰信号的,这能够就是爱因斯坦数学十分好的缘由。 而迷信家们经过很多案例的研讨发现,脑门大的人的确比很多正常人要聪明,或多或少都有一门专长,由于脑门大爲大脑更好的发育提供了根底。而研讨人员们说到和智商有关的是大脑皮层的深度,即脑沟回越复杂越深,人就越聪明,怎样脑沟能深呢?脑门大是个必要条件。可见脑门大的人的确能够比普通人要聪明,你的脑门大吗?


可准确预测新冠肺炎患者是否发展为危重症,准确性达88% 羊城晚报讯 记者陈辉、通讯员王文熙报道:广州呼吸健康研究院14日发布消息称,中国工程院院士钟南山团队代表中国国家卫生健康委员会高级别专家组,整合临床风险因素,建立新冠肺炎的危重症预测模型,可预测新冠肺炎患者是否会发展为危重症,准确性达到88%。 相关论文近日发表于国际权威杂志《jama internal medicine》,通讯作者为钟南山、广州呼吸健康研究院院长何建行。 据介绍,严重的新冠肺炎可以致死,其中6%-8%的确诊新冠肺炎患者会发展为危重症,需要接受插管通气或者icu监护,而这些危重的患者死亡率可高达65%。在疾病前期及早识别出具有转变为危重症的风险的患者,及时加强监护,有助于改善患者的预后,对医疗资源的分配也有重要的意义。 该模型的建立是基于全国1590例新冠肺炎患者,通过lasso回归对72个临床因素进行筛选,发现10个关键的独立风险因子,包括:胸部x光异常、 年龄、咯血、气促、 意识障碍、基础疾病数量、既往癌症史、中性粒细胞与淋巴细胞比值、乳酸脱氢酶和直接胆红素。 随后根据每个风险因子的权重构建多因素预测模型,内部验证准确度达到88%。此外,在分别来自武汉、大冶、佛山多家医院共710例的患者中进行外部验证,准确性在88%到98%之间。研究团队还构建了免费访问的中英文版网页预测工具,方便全球医生及患者登入进行预测。 该预测模型准确、使用简便,能够为每一位患者提供个体化的预测概率,低危组后续发展为危重症的风险仅为0.7%,而高危组则高达59.3%,可用于患者就诊时的分流处理,极大提高医疗资源分配的效率。


众筹面向小额而分散的公众投资者,在这种独特的融资结构下,高昂的信息成本、"搭便车"的心态以及投资经验的缺乏,使得众筹投资者必然面临着比传统 投资方式更加严重的信息不对称问题。然而,众筹的特点也使其发展出独有的信息发现和传递机制:理性的集体行动、社会关系的网络化以及平台自律监管都能够有 效地缓解信息不对称风险。 "众筹"(crowdf nding)一词随着2013年互联网金融的火爆,开始在中国口耳相传,众筹的力量在中国已初现端倪,如果将p2p网贷也归为广义上的众筹,众筹市场目前已颇具规模。 随 着众筹的兴起,伴随而来的是众筹的风险。虽然这些风险主要表现在p2p领域,但实际上,众筹的结构特点决定了所有类型的众筹都面临整体的结构性风险。这种 风险主要来自于信息不对称,以及由此引发的欺诈、项目失败等后果。本文将分析众筹的风险来源和特点,并探讨如何通过互联网的力量减轻这些风险。 本文第一部分讨论嵌套在众筹结构中的信息不对称问题和由此引发的风险;第二部分是本文的重点,将分析众筹以及互联网媒介通过哪些方式来减轻上述风险带来的影响;第三部分是结论,并结合前文的研究对我国众筹的监管提出方向性的意见。 信息不对称及其风险 (一)众筹的特点与信息不对称 信 息不对称存在于经济生活的各个方面。与风险资本的投资类似,众筹投资中,投资者和项目发起人或企业家之间也存在信息不对称,企业家占有与企业有关的更多信 息并且清楚地知道企业的潜力和质量。传统的机构投资者依靠尽职调查、后续管理等各种方式可以弥补这种信息不对称,而众筹投资的特有属性加剧了这种信息不对 称:1)与大型的机构投资者不同,众筹投资者是一般的个人投资者,和成熟投资者不同,他们并没有能力和经验来正确判断投资机会的价值;2)众筹主要借助互 联网实现,投资者十分分散,而搜集和获取企业信息的成本与地理距离高度相关,即使在互联网时代信息成本普遍下降的背景下也是如此,这意味着众筹投资者面临 高昂的信息成本;3)众筹投资者的投资额度一般比较小,这意味着他们进行尽职调查、后续监督的意愿是非常弱的--这些行为都需要很高的成本,而小额投资所 带来的收益非常有限,这使得投资者更愿意"搭便车"而不是自己承担信息成本。 基于这些原因,如果没有能够减少信息不对称风险的措施,众筹 融资发生逆向选择和道德风险的可能性将变得很高。在众筹的语境下,投资者很难真实判断企业家的能力以及企业的质量,因此,投资者将整体低估众筹平台上项目 的质量而要求更高的投资回报。也正因如此,高质量的企业由于不能获得公正的价格,将不会通过众筹平台来进行融资。反过来,众筹平台将走向一个非最优的平 衡:只有低质量的项目或者企业才会通过众筹平台进行融资,从而形成一个典型的"柠檬市场",甚至摧毁整个众筹市场。 信息不对称不仅是事前 的,事后的道德风险问题也会在众筹中被放大。在众筹中,投资者没有能力监督融资者在获得融资后如何使用该笔资金、或其是否为企业或者项目投入了应有的努 力,因此,众筹投资合同对于企业家的监管一般而言依赖于企业家本人的"goodwill",可以说一旦众筹项目成功,投资人几乎没有手段来制约企业家,从 而催生道德风险和机会主义行为。这种道德风险的极端表现,就是投资者直接利用平台进行欺诈。 实证研究的例子可以说明上述问题。第三方评级 机构experian提供的数据,美国著名的p2p网站prosper对每一笔借款进行评级,aa级代表experian评分760或以上,a级代表 720-759分,b级为680-719分,c级640-679分,d级600-639分,e级560-599分,hr代表520-559分,其他则不给 予评级。通过对不同评级的借款进行研究,发现与experian同等评级的其他借款相比,prosper上借款人的还款表现在统计上显著较低,主要是因为 prosper所吸引的借款人集中于每个评级打分段的下半段。举例来说,同样是d级借款人,639分评级代表的可信度显然高于600分,而prosper 上的借款人在600-619分区间上的集中度比620-639分区间上的集中度高,就会使得借款人的整体表现低于experian同等评级的其他借款人。 这显然是逆向选择的典型表现。 (二)欺诈与项目失败风险 除 了上述的逆向选择和道德风险问题,信息不对称还会带来更多的风险,欺诈就是其中之一。前文已经提到,欺诈是道德风险的一种极端形式。由于众筹主要面向一般 个人投资者,这些不成熟的投资者分辨虚假信息的能力较差,再加上投资者缺乏对融资者的后续监督能力,欺诈变得相对更容易。互联网作为一种媒介也加剧了欺诈 的风险:在互联网上制造虚假信息、页面十分容易,虽然大部分平台都努力建立筛选机制尽量排除欺诈者,但面对面调查和认证的缺失使得欺诈变得更加简单。此 外,由于众筹相对于电子商务而言周期更长,短期内很难通过过往的交易历史建立有效的声誉信号(比如说淘宝的卖家等级、好评数量、销售量等等),因此通过声 誉机制来排除欺诈也是不可行的。 信息不对称与项目失败的风险也有关联。初创企业和项目从本质上来说都是高风险的,虽然投资者可以将投资风 险吸收到其投资决定和定价当中来,但是众筹中的信息不对称可能使得投资者对于项目失败的风险了解不足,从而带来损失。与此类似的是投资者对于创业者能力的 估计,研究表明,许多众筹项目的发起人显然缺乏操作项目的能力,而信息不对称掩盖了这一点,大大加剧了项目失败的风险。 综上所述,信息不 对称及其引发的逆向选择、道德风险,包括欺诈和项目失败的风险在众筹当中被放大了,这些风险如果不能得到有效的控制,将摧毁整个众筹市场的基础。然而可以 观察到,众筹自其出现以来一直呈现出高速发展的态势,实证研究表明,项目发起人和企业家虽然经常出现履约迟延但是很少出现欺诈,这说明至少有一些机制起到 了缓解信息不对称问题并控制上述风险的作用。传统上,在证券领域和互联网电商领域有两套不同的机制用来解决信息不对称问题。在证券发行中,解决信息不对称 的方法是强制注册和信息披露制度,而众筹显然没有面临同样严格的监管环境--jobs法案还特别创设了股权众筹的注册豁免制度。在互联网电商领域,主要通 过重复交易形成的"声誉"来传递有效信息,所有完成交易的消费者在电商平台上对商品质量、购买体验、服务和物流等要素进行打分评价,这些信息加上特定商户 或者商品的过往交易数据就构成了商户或者商品的信誉体系,高的消费者好评率、大的过往销售量都能够向面临购买决策的消费者有效传递正向信息,反之亦然。然 而,在众筹领域"声誉"的积累却比较困难而漫长:与出售商品的商户相比,筹资者在众筹平台上进行筹资活动的频率很低,一项借款的平均周期可以长达数个月甚 至数年,而为了控制风险,众筹平台会对筹资者同时发起多个融资项目进行限制,因此要积累起可依赖的信用数据需要漫长的等待。同时,在一个筹资者的"生命周 期"内,往往只在特定阶段需要依赖众筹,意味着很多筹资者通过众筹平台进行融资具有"一次性"的特征,这种行为特点让声誉机制几乎毫无用武之地。 那么是什么因素缓解了信息不对称问题带来的压力呢?理性的集体行动、社交媒体的作用以及众筹平台的自律性构成为这个问题提供了可能的解释。 信息不对称的缓解:理性的集体行动、社交媒体与平台自律 前 文已经介绍众筹的特点,其中几点在解决信息不对称上显得尤其重要:众筹面向的是范围广大的个人投资者,众筹网站明显的社会属性,其他投资者的投资决策都可 以在众筹网站上显示出来,投资者可以借助众筹平台实现有效的交流等。这些属性加上作为降低沟通成本载体的互联网,共同组成了众筹独有的信息机制。 (一)理性的集体行动 严 重的信息不对称、高昂的信息成本、低微的个人收益和"搭便车"的倾向导致尽职调查在众筹投资者当中体现出"公共品"属性。尽管相对于传统投资者来说,众筹 投资者整体尽职调查水平较低,然而,众筹中也会有更多的投资者同时分散进行尽职调查。如此多的投资者数量和不同的尽调角度,加上互联网带来的信息搜集成本 的下降,使得众筹投资者有能力发现某些问题。比如,美国著名众筹网站kickstarter上就发生了一个这样的案例,在一个动作游戏的众筹项目即将成功 前(项目总金额8万美元,还差4000美元即可完成),两个网站会员将该项目标记为欺诈并且通知了其他投资人。同样的故事在中国的p2p网站上也有发生, 例如拍拍贷就曾通过投资人的调查发现过欺诈性借款需求。 虽然这样的案例是少数,但并不代表集体调查的力量只能通过"运气"或者依赖少数高质量的投资者偶尔发挥作用。实际上,大多数时候集体调查通过另外一种更加"隐秘"但更加普遍的方式发挥着作用--理性的集体行动(rationalherding)。 有微信公众号股票研究院的研究者表示,由于众筹投资者只能获取很少的信息,因此大多数投资者将会依赖其他投资者的投资决策来决定是否进行投资--简单地说,已经募集成功的金额将成 为决定是否投资的关键性因素。研究证明,已募集金额较多的项目募集资金速度将会更快,募集成功率也会更高。然而,非理性的集体行动--即被动地模仿其他人 的投资决策或投资募集程度较高的项目--并不能产生有效的信息,更多的情况下可能只是放大错误的信息。 相反地,理性的集体行动则是投资者 之间进行观察性学习的结果。观察性学习建立在如下假设之上:每个投资人对企业家的可信程度都不完全了解,但每个投资人都可以通过众筹网站上列示的信息结合 自己的经验作出判断,或者通过线上交流、互联网以及现实的社会网络等各种等方式获取信息,也就是说,每个投资者都产生了部分的私人信息,这部分信息将会反 映到每个投资者的投资决策中。因此,投资者可以依据其他投资者的投资决策,对企业家的可信程度进行贝叶斯推断(bayesianinference),从 而将每个投资者的私人信息转化为理性的集体决策。这一机制是完全可能的,因为众筹网站一般会显示总的投资金额以及每个投资人所投资的金额,如前文提到的众 筹网等网站均有该项功能。 具体来说,理性的集体行动中投资者并不仅仅依赖于已募集金额或者说集群现象本身,而且还关心导致集群出现背后的 信息。举个例子,假设prosper的投资者面临一个选择:有两个募集资金额度和百分比完全一样的项目,并且两个项目的募集资金额度都很可观,但其中一个 项目的评级为aa,而另一个评级为hr(highrisk)。此时,一个理性的借款人就会进行推断,将第一个项目募集金额比较高的原因归结为高评级,而另 外一个项目之所以会在评级较差的情况下获得较好的筹资结果,很可能是因为其他借款人了解到了有关项目可信程度的信息,使他们愿意为一个差评级的项目提供资 金。这就是理性集体行动的典型例子。 理性集体行动和非理性集体行动之间的区别,在产生有效的信息方面非常关键。在非理性集体行动的模式 下,最重要的是早期募集金额,因为此时集体行动具有自我加强的属性--早期募集金额越多,募集速度越快,已募集金额就越多进而再次加快集群效应,如此循 环。因此,如果借款人想要欺诈的,只要拉来一笔可观的早期投资就能实现目的。然而,在理性的集体行动中,这笔早期投资的集群效应会被其所反映的其他信息冲 淡,比如说这笔投资是由借款人的朋友或者社交好友完成的(prosper上会高亮显示来自家庭、朋友或者小组的投资,有关这部分的研究我们将在下一小节来 讨论),那么其他投资者就会认为这笔投资反映的更多是项目的外部因素而非该企业家的内在可信度。 一个狡猾的欺诈者可能会通过"马甲"的方 式隐匿来自亲友的投资从而放大集群效应,但是至少有两种机制可以对此进行限制:其一,下文将会提到,众筹平台的自律性质使平台自觉地对融资者发布的信息进 行筛选和验证,包括对亲友投资者身份的验证;其二,除了已募集资金额度以外,已投资的人数也是一个重要的变量,相同的已募集资金额度下,更多的投资者数量 意味着其中凝结着更多的有效信息。因此,如果融资者通过"马甲"的方式投资自己的项目并希望利用集群效应促使融资成功的话,这种效应也是有限的--大额的 募集资金额度来自于一个或者少量的投资者,会降低其可信度并减小集体行动的影响。当然,这些机制都不能完全消灭欺诈风险,此时只能依赖监管对投资额度的限 制以减小投资者损失。 要验证众筹中存在有效的理性集体行动需要三个步骤:其一,验证集群效应的存在,也就是说在控制其他干扰因素的情况 下,验证已募集资金确实会影响未来的资金募集进程,这一现象已经被许多文献所证明,我们前文已经提及;其二,在存在集体行动或者集群效应的基础上,区分其 为理性亦或非理性。验证方式的基本理念是,如果集群是非理性的,那么投资者将会倾向于忽略众筹网站上列示的其他有关的辅助信息,以p2p为例,这些信息主 要有可接受的利率、借款人评级、朋友或家人投资的数量等等,而如果集群是理性的,那么这些辅助信息将会对于集群效应产生影响;其三,如果理性集群能够产生 有效的集体决策,那么募集状况好的项目最终履约状况也应该比较好。 研究者通过对prosper上的贷款数据进行实证研究,证实了理性集体 行动的存在。在区分理性与非理性决策的关键研究中,学者使用面板数据(paneldata)考察了网站上公开的辅助信息和滞后的募集资金总量 (laggedtotalamo nt)的交叉变量(如信用评级×滞后的募集资金总量)对于当期募集资金总量的影响,以反映公开信息对于集群效应的影响; 并且考察了这些公开的辅助信息和第一天募集资金数量之间的关系(排除了集群效应的影响),以反映公开信息对于资金募集的影响。结果显示,那些有利于资金募 集的变量(比如说较高的评级、较低借款-收入比、更多的亲友借款等等)对于集群效应产生了反向影响,也就是说当集群效应发生时,投资者更倾向于投资于评级 较低、借款-收入比较高、亲友借款较少的借款项目,因为他们理性地认为集群效应背后有着私人信息的支撑,这和理论的预测一致。更重要的是,通过对于借款成 功项目的后续追踪,研究者发现募集资金状况更好的项目最终的违约率也更低,从统计上说,这代表着理性的集体行动确实可以有效集合私人信息,从而产生有效决 策、弥补信息不对称的作用。 (二)社会关系网络与社交媒体 互联网对于众筹风险控制的另一个重要贡献是社交媒体,通过社交媒体将现实的社会关系网络化、公开化,可以间接展示出有关项目发起人的部分信息并且对发起人进行社会监督,从而缓解信息不对称问题。 社 交媒体是互联网2.0时代最重要的产物和标志。互联网2.0,是一种能够允许用户完成内容创作、发表、分享、评论、投票和建议等多种任务的工具,互联网 2.0再加上内容、社群,这三个要素构成了社交媒体的全部。预测显示,到2015年,至少13的全球人口将通过社交网络联系起来,可以说社交网络影响了 互联网时代的方方面面,当然也包括众筹。 众筹平台和投资者以一种非常有趣的方式使用社交媒体来减轻信息不对称风险:众筹平台可以要求或者 建议融资者披露其社交媒体的账户信息(比如kickstarter要求项目发起人披露其facebook账户信息),通过社交媒体上的有效信息反映出融资 者的现实社会关系,再通过其社会关系网络的特点来判断该融资者的可信度。一般而言,在社交媒体的互动中得到更多正面的认可、有更多的关注者,往往意味着融 资者在社会关系当中受到的认可度更高,具有更高的可信度。有研究者使用kickstarter上融资项目的数据以及融资者facebook的信息进行了实 证研究,统计数据表明,融资人在facebook上"like"的数量对于其融资项目的成功融资额度、支持者数量以及交付众筹项目回报的履约率都有着正向 的影响,这表明融资人在社交媒体上受到的认可确实在一定程度上反映了其可信度,传递了有效的信息,这些信息也被众筹平台的投资者所理解和接受。实践中,中 国的众筹平台,如拍拍贷。也已经开始使用社交媒体信息来作为筛选合格借款人的机制。 此外,众筹平台本身就是一种社交媒体,具有社交媒体的 三个特征性要素:项目的信息和描述作为核心的内容、众筹平台使用者形成的投资者社群,以及允许用户进行评论、交流并投资的互联网2.0技术。因此,众筹平 台本身不需要借助其他的社交媒体,也可以实现、甚至更好地实现现实社会关系的网络化,从而进行有效的信息传递和交流。 我们以 prosper为例介绍众筹平台是如何作为社交媒体发挥作用的。在prosper上,一个不进行借款的个人可以成立一个小组并且成为小组领袖,由他负责建 立小组主页、招募借款人作为组员、帮助小组成员提交借款申请、监督小组成员借款的表现,并对小组成员的借款项目进行投资。小组领导并没有任何法律上的责 任,而是致力于营造一种社群环境的气氛,使小组成员在社会压力的监督下按时偿还借款。小组领导可以对小组成员的借款申请进行"背书" (endorsement),同时小组领导和小组成员也可以参与到借款项目中来,他们的投资将被高亮显示于投资人名单当中。prosper将根据小组借款 的整体表现和其信用预期(依据experian历史数据计算)给小组进行打分。除了小组功能之外,只要两个用户能知道对方的邮件地址,那么就可以在 prosper上成为好友,好友之间也可以进行"认可"和投资,同样,来自好友的投资也会在投资人名单中高亮显示出来。 (三)众筹平台的自律措施 众筹平台作为众筹活动的载体,同样起到了减轻信息不对称风险的作用,主要是由于众筹平台的多边平台(m ltilateralplatform)性质所决定的。


深情抚过心田,歌声飘过高原原文地址:在那东山顶上-仓央嘉措与其诗歌作者:御手洗绿豆 王国维如是评纳兰容若:"纳兰容若以自然之眼观物,以自然之舌言情。此由初入中原,未染汉人风气,故能真切如此。北宋以来,一人而已。"这样的话,说仓央嘉措也未尝不可。 仓央嘉措,公元1683年生于藏南门隅地区宇松地方的一户世代信奉宁玛派佛教的农民家庭。1697年,仓央嘉措被选定为五世达赖的"转世灵童",是年9月,自藏南迎到拉萨,途经朗卡子县时,以五世班禅罗桑益喜(1663~1737)为师,剃发受戒,取法名罗桑仁钦仓央嘉措。同年10月25日,于拉萨布达拉宫举行坐床典礼,成为六世达赖喇嘛。在此之前,仓央嘉措生活在民间,虽然家中世代信奉宁玛派(红教)佛教,但这派教规并不禁止僧徒娶妻生子。而达赖所属的格鲁派(黄教)佛教则严禁僧侣结婚成家、接近妇女。对于这种清规戒律,仓央嘉措难以接受。他不仅没有以教规来约束自己的思想言行,反而以宗教领袖的显赫身份,根据自己独立的思想意志,写下了许多意缠绵的"情歌"。 诗人所处的时代,文人多受"年阿"诗体的影响,崇尚典雅深奥、讲求词藻堆砌之风盛行,而诗人仓央嘉措却坚持将通俗语言写入诗篇,使《情歌》语言活泼生动,清新明快,通俗易懂,独树一帜,一新当时文坛耳目,在藏族诗歌中别具一格,富有艺术魅力,所以二百多年来一直在藏族民间广泛流传。对于他的诗的译本,有民歌体的,有五言、七言体的,也有现代新诗的,我认为相比之下,五言和七言在表现诗人语言的清新明快上略逊一筹。这些诗作同样给当代画家、音乐家提供着不竭的灵感和创作资源。特别是经由当代优秀作曲家和歌手倾情打造的仓氏情歌格外的具有魅力,经由仓央嘉措鼓励和加持的人间的爱情平添了神性光彩。比如谭晶的《在那东山顶上》,歌词即是他情歌中的一首(朱哲琴的歌中亦有这一段诗): "在那东山顶上,升起白白的月亮, 年轻姑娘的面容,浮现在我的心上。 如果不曾相见,人们就不会相恋, 如果不曾相知,怎会受这相思的熬煎。" 歌词中的"玛杰阿玛"直译为"未嫁少女"、"未嫁娘";据说八廓街的黄房子正是诗中这位少女居家之地,或说是微服出行的仓央嘉措以少年宕桑汪波的名义与情人幽会之处。这幢黄颜色的小楼骄傲地存在并成为某种象征,仓央嘉措的诗歌在西藏一直被广为传颂。 另一些脍炙人口的诗又比如: "曾虑多情损梵行,入山又恐别倾城; 世间安得双全法,不负如来不负卿。" "第一最好不相见,如此便可不相恋。 第二最好不相知,如此便可不相思。 第三最好不相伴,如此便可不相欠。 第四最好不相惜,如此便可不相忆。 第五最好不相爱,如此便可不相弃。 第六最好不相对,如此便可不相会。 第七最好不相误,如此便可不相负。 第八最好不相许,如此便可不相续。 第九最好不相依,如此便可不相偎。 第十最好不相遇,如此便可不相聚。 但曾相见便相知,相见何如不见时。 安得与君相诀绝,免教生死作相思。" 诗中有初识乍遇的羞怯,有两情相悦的欢欣,有失之交臂的惋惜,有山盟海誓的坚贞,也有对于负心背离的怨尤。由于作者特定的身份,所有的爱情最终指向的是幻灭,所以神王比常人更多地体验到怨憎会、爱别离的人生苦难和求不得、恨不能的无奈。然而愈是如此,便愈加凸显示出人间爱情的珍贵美好。 仓央嘉措是在看似政治气候平静,实则上层权力斗争日益加剧的形势下出生并终其一生的。1705年,第巴结集结卫藏兵民准备武装驱逐拉藏汗,因为谋事仓促反而被拉藏汗所俘并处死。第巴死后,拉藏汗上疏清廷历数仓央嘉措的种种罪状,请予废黜。康熙皇帝看了后,降旨要求将仓央嘉措执献京师。至此,仓央嘉措结束了他作为达赖喇嘛的生活,但关于他的下落却聚讼纷纭,至今没有定论。清朝官方的资料说,他在被押解至北京途中病死,藏人自撰的历史书上称其被拉藏汗派人害死于青海湖边。但流传最广的一种说法是:他自弃名位,决然遁去,周游印度、尼泊尔、康、藏、甘、青、蒙古等处,宏法利生,最后到达蒙古的阿拉夏寺,隐居不出,至到离开人世,年寿六十有余。这种说法的广泛流传,很大程度上也体现了人们的美好愿望。藏族人民不但把他当作真正达赖喇嘛,而且十分同情他的遭遇,就是对他的那些放荡行为也认为是人之常情,有一首藏族民歌唱道:不要说仓央嘉措找情人去了如同自己需要一样他人也同样需要。仓央嘉措的情歌不但是人性的自然流露,更是对佛教禁欲主义的公然宣战。他和他的情歌的价值就在于对人性的宣泄和呼唤,这在当时政教合一的农奴制的西藏无疑是一道划破长空的闪电掠过头顶的惊雷,让那些匍伏在佛的脚下(实际上是宗教政权下)的众生意识到自己作为人存在。虽然仓央嘉措的反抗是消极的,他的情歌中也有糟粕,但仍不失为一颗璀璨的明珠,而且随着岁月流逝,它必将更加灿烂夺目。


防艾知识 截止到去年9月底,湖南省艾滋病感染者已达2248人,经吸毒感染。占41.6%。而衡阳是湖南省内感染艾滋病重灾区 红丝带标志:象征着我们对艾滋病患者和感染者的关心与支持;象征着我们对生命的热爱和对和平的渴望;象征着我们要用"心"来参与预防艾滋病的工作。 凡是性自由盛行,家庭震荡解体越严惩的地方,青少年问题和各种社会弊端就越严惩艾滋病流行也越难于遏制;健康的家庭和健康的社会才是抵御艾滋病最坚固的堡垒。 保险套的失败率高达31% 所谓艾滋病疫情监测就是指收集和分析与艾滋病相关的关键信息,包括流行病学、行为学和社会学信息。所谓艾滋病病毒检测就是指使用抽血化验,血样呈现阳性的受检者即艾滋病病毒携带者。如果在接收其他医学检查发现受检者同时患有严重机会性感染或者辅助性体淋巴细胞下降到一定水平,那就证明病毒携带者已经进入发病期。 在反对直接歧视方面(比如解雇、阻止受到艾滋病影响的儿童上学、拒绝为艾滋病患者提供医疗服务等现象),其最佳的途径是法律手段,即通过立法和有具体惩罚性的法律条款对付直接歧视。在反对间接歧视这一领域(如对患者道德品质的置疑以及有关艾滋病的种种错误看法),其最好手段是大众教育和媒体宣传,即营造一个较好的公共舆论环境并实施可以提高对艾滋病正确认识的教育措施。 撰写人缺乏对人的行为、社会关系、社会环境、人际互动模式和社会心理的分析 球艾滋病病毒感染者人数大约4000万左右,其中估计约三分之二在位于撒哈拉以南的非洲地区 那就是绝大多少感染者并不知道自己已经感染了艾滋病病毒 "3 x 5"计划,目标是在2005年底使发展中国家300万人得到治疗。 实现这一目标需要对2.5亿人予以艾滋病病毒检测。 自愿咨询检测的概念和步骤如下:v=vol ntary,也就是自愿,它强调这一决定必须完全由个人做出,并要确保检测过程和结果保密。c=co nseling, 即咨询,并分为检测前咨询(对检测过程和意义等相关问题给予解释)、检测后咨询(对受检者解释检测结果、给予行为改变的建议等等)、支持性咨询(对检测结果为阳性的受检者提供后咨询,包括健康、治疗、心理、工作,经济、家庭、社会歧视的问题的咨询)。 t=testing,也就是检测本身,其方法包括酶联免疫和快速检测方法,所采用的标本可以是全血、血浆、血清、滤纸血。 务工作者和卫生官员需要接受推荐以达到带头接受检测的目的。


随着健康知识的普及和人们追求健康饮食的新潮流,很多人特别是高血压患者在饮食方面上会选择低盐饮食来减少盐分的摄入,帮助控制血压。说到少吃盐,首先来了解一下人为什么要吃盐。 食盐是"百味之首",好多菜都是无盐不起味。除了调味,盐还能维持细胞外液的渗透压、参与体内酸碱平衡的调节、参与胃酸的生成并增进食欲,在维持生理机能方面不可或缺。 正常情况下,一个人每天需要吃多少盐呢? 不久前公布的 《健康中国行动(2019-2030)》 提出 ,要把盐控制在5克以内,因为每天摄入5克以内的盐已足够满足机体需要。 对于高血压患者而言,每天食盐的摄入量要少之又少, 不要超过三克 ,因为限制食盐才可以限制钠元素的摄入量,也才可以控制血压。(下划线部分建议改为:对于高血压患者尤其如此,因为限制食盐才可以限制钠的摄入,才可以更好的控制血压,但近年来也有一些研究对限盐目标提出了挑战,即过低的食盐摄入(低于每天3gd)也会增加心血管风险。) 那么5克盐到底是多少呢?恐怕很少有人会量化,通过下图大家可以直观的感受到。  这只是一勺纯盐的量,如果跟其他食物一起"盘"它,你会吓一跳的。 鸡精5g,含盐量2.5g; 榨菜80g,含盐量4.4g; 火腿片80g,含盐量11.8g。 没想到吧,一口火腿片可能就是你一天盐的摄入量!(吓得小微默默地把刚夹起的一片午餐肉放回去)。 调料、咸菜、火腿等尝起来咸的食物,盐多,大家肯定心里都有数。但有些食物,吃着不怎么咸,其实含盐量却也不少。 无处不在的"隐形盐" 为了让大家了解"隐形盐",小微特意跑到超市一探究竟,没想到不起眼的挂面居然也含有盐,小微发现大部分挂面的钠含量在700-1000mg100g(远比食物成分表上查到的数字高),换算一下就是 2两面就有3克盐 ! 当然,留心看营养成分表,也能找到不加盐的挂面,所以高血压患者买挂面时要注意看成分表哦! 有小朋友的父母也要注意了,饼干面包里也有"咸"的哦。 食品标签背面的nrv(营养素参考值)是以成人为标准的; 正常成人每天钠需要量为2200mg, 如果考虑小朋友的情况,比如1-4岁儿童钠的推荐摄入量是700mgd, 看看经常吃的零食里含盐量有多高: 苏打饼干25g,含盐量0.3g; 卤蛋30g含盐量0.5g; 香肠40g,含盐量1g.(孩子的最爱) 大面筋106g,含盐量7.4g.(又油又咸) 由此可看出,腌制、卤制、加工食品是高盐的重灾区,然而打着"健康餐"旗号的快餐、外卖,含盐量也不低。 三明治120g,含盐量2g,(年轻上班族早餐首选) 某知名快餐品牌薯条大份,含盐量2.4g; 某知名快餐品牌照烧鸡腿汉堡1个,含盐量2.7 g; 咖喱炸鸡盖饭中碗一份,含盐量6.4g。 以上就是"盐"值爆表队的代表们,分分钟完爆标准值! 如何减少食盐摄入? 讲了这么多,最根本的就是减少盐的摄入量,那我们要如何控盐呢? 首先要自觉纠正口无盐不欢的重口味,对每天食盐摄入采取总量控制,用量具把控,保证每餐的盐按量放入菜肴。尤其高血压患者,要养成查看配料表的习惯,避开雷区。 习惯过咸味食物者,为满足口感的需要,可在烹调菜肴时放少许醋,提高菜肴的鲜香味的同时,帮助自己适应少盐口味。 一般20ml酱油中含有3g食盐,10g黄酱含盐l.5g,如果菜肴需要用酱油和酱类,应按比例减少其中的食盐用量;另外,还要注意减少酱菜、腌制食品以及其他过咸食品的摄入量,高血压患者,能不吃就别吃了吧! 有些人会认为烹调菜肴时加糖会掩盖咸味,但这无异于掩耳盗铃,为了控制盐的摄入,还是应该使用量具更为准确。 近年来有研究调查发现饮用咖啡因有明显的利钠效应,譬如咖啡和绿茶;辣椒素有增加盐味觉,调查表明喜食辣者比不吃辣日摄盐量减少2-3g及血压低4-6mmhg。 总之,还是那句话,盐虽能调味,但千万不能贪多哦!


中国纸网 一、2011年纸业运行质量下降 2011年造纸行业总体发展呈放缓趋势,受前三季度原料价格高涨、行业产能集中释放、消费市场相对疲软等因素影响,造纸行业虽然在投资、生产方面实现了较快的增长,但效益增幅远低于产值增幅,行业运行质量明显下降。 2011年造纸完成工业总产值6911.08亿元,同比增长23.11%;机制纸及纸板(外购原纸加工除外)产量.36万吨,同比增长13.24%;利润总额同比增长6.2%;2011年造纸行业产值利润率同比增长-0.78%。 行业资产和产值的快速增长,与利润迟缓前行间的巨大矛盾,表明造纸行业迎来了调整、转型的关键时期。 二、2012年纸业将在调整中稳健发展 尽管造纸行业当前遇到了一些困难,但整体效益比家电、家具等很多轻工行业的水平还是要高。造纸行业的产值利润率为5.37%,但家电行业、家具行业、皮革行业等轻工产业的产值利润率只在4%左右。这就是为什么造纸行业看似困难、但投资力度不减的原因。 展望2012年,行业正处在积极调整之中: -大企业放慢了产能扩张速度 -中等企业加快了环保治理及结构升级步伐 -众多落后小企业会在政府强制下淘汰出局 行业结构正在进一步优化。此外,由于市场不景气,国内外原料价格仍在低位徘徊,为造纸行业利润水平回升创造了有利条件,长远看,造纸行业仍将在调整中保持稳健发展。 三、中国纸业突出重围的关键对策 造纸行业要突破当前困境,实现超越式发展,必须有革命性的新思维。两大关键对策将推动中国纸业发展进入新境界。 一是产品走出去,纸张出口份额要达到30%。 中国轻工业是出口大户,轻工产品中15%是出口的,家电、家具、皮革、自行车、眼镜、文体用品等很多行业的出口比重占到30%以上。其中家具、皮革等行业和造纸一样,原料大量依赖进口,但这两个行业积极参与国际经济大循环,充分利用中国制造的比较竞争优势,实现了原料与产品两头在外的发展模式,行业发展前景良好。 造纸行业原料对外依赖度达到40%以上,而目前纸张出口量不到4%。造纸行业完全能够做到向家具皮革行业那样,实现两头在外的发展模式,如此造纸行业产能过剩的困境就能够破解。 国家目前不鼓励纸张出口是因为纸业污染大,实际上,尽管全行业的污染总量很大,但一些先进大企业的环保水平很高,国家应该针对环保水平高的企业,实施鼓励出口的优惠政策。"十二五"期间,国家政策调控要向精细化方发展,要定向、精准调控,不能不分对象实施完全一样的政策,国家针对企业具体情况来制定政策应是经济管理的发展方向。 至于当前纸业遇到的"两反"摩擦,可以通过提高开放水平、积极接轨国际标准等措施予以解决。特别是国家层面要加强改革发放的顶层设计,加快推动承认中国市场化地位的国际谈判,解决当前纸业案件中的不公正待遇问题。 二是形成环保倒逼机制,促进行业结构进行革命性的调整。 即通过一段时间调整,使纸业cod排放量从现在的占国家cod排放总量的35%,减少到国家总量10%以内。中国制浆造纸业的产值占全国工业总产值不到1%,一个行业对社会的贡献要与其占有的资源相匹配,否则社会是不能允许行业这样发展下去。 要达上述目标,一是严格执行环保标准,对不合格企业大批量关停。二是采用革命性技术,大幅度地降低污染物排放。 目前,行业前十名企业的产量约占全行业的30%;前100家企业产量约占行业总量60%,估计前500家企业的产量就能占到全行业总量的80%;根据国家统计局发布的权威数据,目前规模以上(年销售收入超过2000万元)的纸浆制造企业有100家,造纸企业有2621家,可见行业调整、整合的空间还很大。 值得借鉴的案例是,国家对传统电池行业采取了环保风暴行动:2011年全行业1960家企业,一年内关了1700家,只剩260家,行业现在发展状况良好。 造纸行业会不会哪一天也会被大面积关门?随着环境压力的不断增大,这种可能性是有的。果真如此的话,则中国造纸业的可持续发展也就能够实现。 令人担忧的是:国家正在不断地提高纸业的准入门槛,一些企业为了避免被关闭,正加紧扩大生产规模。问题是,企业扩张的速度能不能赶上国家政策变化的速度快?


带着对尧王城遗址一些未解之谜的疑惑,我们开车向天台山赶去。我们按着手机导航的方向行驶,但是到了景区之后却一直找不到大门,后来找当地农民问了一下才明白。原来天台山景区还并未建好,大门也没有建起来。 这一片地区是丘陵地带,都是些高两三百米的小山。山下则是大片的耕地,耕地中分布有一些村庄,冬日的村庄中很是安静,没有了城市中常见的喧嚣。行过几条乡村小路之后,我们来到了天台山的脚下。这里距离我们刚才去的尧王城遗址不算很远。 天台山景区的"日月山"彩灯 刚从车上下来,我就注意到了景区门口用彩灯扎成的一个标志。这个标志通常简称为"日月山"。笔者第一次见到这个标志,还是在2015年初参观汶水之滨的大汶口文化遗址时。那时这个标志就引起了笔者很大的兴趣,之后便查找并阅读了有关这个符号的一些资料,知道了这个符号的背后其实大有深意。围绕对这个符号的解读,也有了许多假说。它最早出土于莒县的陵阳河遗址,是大汶口文化中晚期陶器上的符号。符号上为圆圆的圈,像个太阳;下是五个山峰相连的山脉;中间似漂浮的云气,又像是一弯新月。有一些考古学家认为,这个符号描绘的是五千年前春分秋分那天,太阳从莒地寺崮山上升起的景观;还有人认为这个符号所在的铭文是尧帝恭敬地服侍华夏,这个符号是"华"字;还有人从出土陶器的大口尊出发,认为大口尊最早是制盐的器具,它上面的符号所反映的是古人在海边的山下制盐。笔者经过研究与思考后认为,这个符号在大汶口文化时期分布广泛,凡大汶口文化影响得到的地方,均有该符号出土,它应该是大汶口文化创造者的一种徽记,起着类似于今日国徽的作用。 接下来,我们走进了景区的管理中心。这是一座刚刚建好还没有多久的建筑,上面的牌匾上写有四个甲骨文:"天台圣境"。大门的两侧各有一座石雕的貔貅神兽,它又名天禄、辟邪、百解,共四个名字。它龙头、马身、麟脚,形似狮子,毛色灰白,会飞。貔貅凶猛威武,它在天上负责巡视工作,阻止妖魔鬼怪等扰乱天庭。游客服务中心里只有两名工作人员在此值班,见到我们便直接让我们进去了。 我们接下来便步行向山上走去,这座山不高,山坡也较为平缓。目前在山上正在大兴土木,这里打算建设成为一个大型的旅游区。刚进去没多久,我们见到了一尊彩塑。彩塑的造型是红色、黄色、紫色相交替的群峰,群峰之间有着各种颜色的彩云,在山上共有着十个太阳,其中一个太阳正由一个女神托着。那个女神身穿白色的长袍,头上戴着凤冠,冠后长发飘飘。 "你看,"我的夫人指着彩塑问我道,"那每一个太阳里面还都有一只黑色的鸟。" "嗯,我看到了,"我点着头道,"你能看得出来,太阳里面的那只鸟是什么样的吗?" 我的夫人端详了一下,说:"全身都是黑色的,有些像是乌鸦。但有一点奇怪的是,它们都是有三只脚的。" "观察得很仔细,"我说,"它的名字是三足乌,就是有三足的乌鸦。在我国古代的神话里,红日的中央有一只黑色的三足乌,这三足乌也是我国古代的神鸟之一。这组雕塑上共有十个太阳,传说中它们都是东方天帝的儿子,它们与其母亲、天帝的妻子一同住在东海边上。每天都有一个太阳去穿越天空、照射人间..." "我知道了,这就是后羿射日的故事,"我的夫人说,"原来有十个太阳,后羿射掉了其中的九个。" 我指着彩塑说:"这一尊彩塑所反映的,便应当是上古神话中十个太阳栖息于东方的情景。太阳东升西落,因此古人自然而然地认为太阳居住在东方。" 接下来,我们继续向山上走去。穿过了一片人工铺设的草坪之后,我们看到了道路的两侧有了一些岩石,这些岩石或者是红色的,或者是黄色的。这些岩石让我很有兴趣,我俯下身去,仔细看了一下这些大块的岩石。 日照天台山山坡上的岩石 "发现什么了?"我的夫人问我道。 "从这些岩石上我们可以看到这座山是如何形成的,以及它在地质史上都经历了什么。" "从这些石头上就可以看得出来?" "我们脚下所在的这片泰沂山系,是一篇很古老的陆地,"我解释道,"距今二十四亿年前的太古代,泰沂山系便已经形成。山东半岛的很多地方,可以说是地球上最早的陆地,在这片陆地上经历了多次海侵和海退。这篇丘陵地带距离海洋很近,地质史上海水曾经多次淹没这篇地带,当时这里应该有着大片的沙滩。而当地壳隆起,沙滩便板结成岩,形成了红色与黄色的砂岩。这片岩石也与古代人们的太阳崇拜相联系在了一起。太阳东升西落,此地位于陆地的最东段,而这片岩石又正好与太阳的颜色一致-日出与日落时呈红色,正午时分呈黄色。在崇拜太阳的人眼中,这里便成了一片祭祀太阳的圣地。根据出土的大汶口文化的刻划符,大汶口文化的先民曾经在山上祭祀过太阳与月亮。我们刚才所去过的尧王城遗址,始建年代便是大汶口文化时期。" 天台山与我们此前见过的很多旅游景区一样,正在进行着商业开发。这里的山坡上也兴建起了一些建筑,打算建设成商铺,并将其命名为"太阳街市"。还有一座财神庙正在被修造着,因为这里还是中国仙道文化的发源地之一。 快要登到山顶时,我们看到了上古先民祭祀太阳的遗迹。遗址上有太阳崇拜的部落修造的石椅,上古先民认为太阳在日出之前会在这里休息。石椅靠背上刻画着光芒四射的太阳图案。不知道上古先民祭祀时这尊石椅上坐着的是什么,是空荡荡的将它留给太阳,还是上面塑着上古先民所以为的太阳神像,又或者上面坐着的是主持祭祀仪式的大祭司,或者上面坐过的就是上古传说中的太昊本人?它的周围有用石头堆起来的图腾柱。考古学家在这里还发现了居住用的石头房基,生活用的石盆、石磨、石臼、石火炕以及积石冢等。遗址上出土过石球、石斧、石镰、石箭头及各类生活或祭祀用陶器等新石器时代的文物。 日照天台山上先民祭祀太阳的遗迹 这一片祭祀遗址附近的山岩上,刻画有大量反映上古时期先民生活的岩画与符号。这里的符号每个都与一个动作或者一件事物相对应。其中有太阳、月亮、山、雷电、雨露、风雪等反应自然界事物的图案。在天台山南麓的山顶有几处刻有图案的石头,其中一块向东指向海面。站在这里,四周视野顿时变得开阔,可以看到大海、看到波涛、看到日出,这也许就是古人选择此地祭祀太阳的原因之一吧。 正因为上古时天台山是太阳崇拜的圣地,它对于后世的道教也有着深远的影响。春秋战国时期,道教宗师河上公访遍名山大川而独爱天台山,并在此悟道授徒。琅琊人安期生在仙人台拜师河上公,采仙药,炼仙丹,得道成仙。齐威王、齐宣王以至秦始皇、汉武帝,到天台山寻求仙药和长生不老之法者络绎不绝。魏晋竹林七贤之首嵇康游历天台山时曾发出"大美不言,真人间仙境也"的感叹。 天台山也引起了很多文人墨客的关注。"五岳寻仙不辞远, 一生好入名山游"的李白在任城(今济宁)居住期间更是多次游历天台山,并留下了两首诗: 寄王屋山人孟大融 我昔东海上,劳山餐紫霞。 亲见安期公,食枣大如瓜。 中年谒汉主,不惬还归家。 朱颜谢春晖,白发见生涯。 所期就金液,飞步登云车。 愿随夫子天坛上,闲与仙人扫落花。 古风 五鹤西北来,飞飞凌太清。 仙人绿云上,自道安期名。 两两白玉童,双吹紫鸾笙。 去影忽不见,回风送天声。 我欲一问之,飘然若流星。 愿餐金光草,寿与天齐倾。 此诗为唐天宝三年(公元744年)李白同杜甫在游历东海之后遇到友人孟大融而作。诗中介绍了他游历崂山和天台山的经历以及他"愿随夫子天坛上,闲与仙人扫落花""愿餐金光草,寿与天齐倾"的出世思想。诗中提到的仙人即河上公和安期生,天坛就是指的天台山上的仙人台。 到了清初,我国清代著名文学家、写鬼写妖的集大成者蒲松龄先生更是对天台山以及山上女巫与狐仙的传说情有独钟。他在三十一岁那年到江苏宝应县给知县孙蕙当幕宾期间曾多次到天台山游历,向当地人了解女巫与白狐的故事,而女巫墓和墓侧的石房 更是给他以心灵上的震撼。他依此刻画出一个个外表漂亮、心地善良、极富魅力的狐仙艺术形象,成为世界文学史上不可逾越的艺术丰碑。 天台山脚下的乡村集市 接下来我们下了天台山,在山下的乡村里,此时正在办着一个集市。与城市里的市场相比,乡村中的集市多了不少生活气息。人挤着人,物挨着物,整条街人头攒动,喧闹声一片。一个个摊位上讨价还价的声音此起彼伏,每一元每一角买家与卖家都要讨论数遍。村庄中的集市让人觉得质朴、新奇而又无拘无束,带给我们一种别样的韵味。 在集市上转了两圈后,我们上车踏上了返回的路,结束了这次在日照的考察。


上帝的乐师-巴赫(一) 所有音乐的目的及其始终不变的动机,除了赞颂上帝、纯洁的灵魂以外没有别的。 -约翰·塞巴斯蒂安·巴赫 (巴赫像) 纵观人类创作音乐的历史,只有一位音乐家享有"音乐之父"的尊称,那就是德国音乐家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫(j·s·巴赫)。 "g弦上的咏叹调"-巴赫第三首乐队组曲(orchestral s ites)第二段。 巴赫于1685年出生在德国爱森纳赫一个极富音乐天赋的家族。这个家族于巴赫出生之前就早已在音乐界赫赫有名。在他生前身后的百余年间,有数十位技艺高超的音乐家,记入"新格罗夫音乐词典"的更有八十多位! 巴赫家族的祖先-魏特·巴赫是个虔诚的基督徒,身上有着一种发自内心的至深至信的虔诚精神。这种信仰传统与音乐天赋一样在家族中一脉相承。 在16世纪欧洲,教堂是市民们最主要的音乐活动中心,也是开展人际交往的聚会场所。圣经思想和教会活动被社会普遍认同,并且是整个社会生活的中心支柱。在那个年代,脱离教会而生存的音乐家是不存在的。人们在颂扬上帝的同时聆听美妙音乐,教堂为音乐艺术拓展了宽阔的空间。 因此,当时教堂唱诗班的音乐表演活动极为频繁:每天排练,每周六晚上和周日全天的演出,另有每年还有三个重要节假日和无数小宗教节日的演出。 巴赫的父亲是一位优秀的小提琴手。他九岁丧母,一年后父亲也过世,成了孤儿,不得不开始为生存奔波,14岁便在小镇上做管风琴手。由于他有一副非常好的歌喉,巴赫在就读于纽伦堡神学校时,不但在学校唱诗班里担任领唱,还被当时颇有名气的圣米歇尔教堂附设的唱诗班录取,并选为圣歌独唱,得到奖学金。 一个与少年巴赫有密切私交的教堂乐师凯勒在自传中写道:"我们那里的小学从七年级就开始教导有关基督教信仰的知识,学校的教育内容和教学方式以圣经、赞美诗歌和宗教教条为基础,教孩子们读、写、唱、算等方面的能力。" 教堂音乐、主日崇拜和圣经话语成为巴赫整个学生生涯的重要组成部分。这种神学教育对巴赫产生极大影响。在爱森纳赫中学里,必须牢记和背诵《旧约》中的诗篇、神圣语录和使徒书;在中学时代,巴赫不但学习经典教义,并对当时的宗教实用书籍进行研究。这一切使巴赫产生了崇高的信念、严谨的学风和至深的虔诚,形成纯洁和质朴(纯洁和质朴是新教的特色)的信仰,为他日后成为伟大的宗教音乐家打下了坚实的神学基础。 巴赫少年和青年时代对音乐知识的学习可谓坚苦卓绝,他对音乐艺术的每一个方面都表现出穷其究竟、精益求精的炽烈愿望。与很多作曲家不同,巴赫从未得到过某一位老师长期的正规指导,几乎全靠自己的天赋和勤勉好学,以及从不停歇的音乐实践,当然更离不开信仰给他的坚强意志。 1702年巴赫从圣·米歇尔学校毕业,翌年在一家室内乐队当一名小提琴手。 巴赫是一名技艺超群的管风琴师。1708年,在他从事第二份管风琴师的工作时,创作了他的第一部教堂康塔塔(康塔塔是一种包括独唱、重唱、合唱的声乐套曲,一般包含一个以上的乐章,大都有管弦乐伴奏)。 1723年,巴赫得到负责莱比锡的圣·托马斯教会唱诗班的职位,直到1750年去世。他把这视为神对他的全职拣选。出于对耶稣基督的虔诚,他以顽强的意志和巨大的热忱投入到荣耀神的宗教音乐活动中,这项工作几乎耗费了他的毕生精力。 (莱比锡 圣·托马斯教堂) 巴赫认为,音乐创作和演奏"...是出于客观的必要,通过耶稣基督的口以《圣经》的方式表现上帝的圣言;是出于信徒们,即基督徒们的创造性集体的普遍而又强烈的愿望,其目的在于颂扬创世主上帝,给他以最高荣誉。"毫无疑问,这是巴赫(家族)内心深处的神圣意念。 巴赫一生的创作浩如烟海:康塔塔、乐队组曲、协奏曲、受难曲、弥撒曲、独奏奏鸣曲、前奏曲、幻想曲、变奏曲、经文歌、古组曲、舞曲-等等,大量的遗失作品无法计算,仅现存的作品一千余件。 (巴赫全集) 1999年出版的巴赫音乐专辑"巴赫全集"(bach - discography the complete works)共有172张cd,总播放时间近200小时! (巴赫乐谱全集封面) 近年编撰出版的"约翰·塞巴斯蒂安·巴赫乐谱全集"(johann sebastian bach - complete scores leipzig),收录的乐谱有100多卷,两万多页。如果再考虑到几乎所有作品都是为教堂仪式,制谱、排练、演出...那是多么浩繁的工作量!让人叹为观止。 (很多资料来自网上,先予挚谢!如有侵权,敬请通知。


美洲地区是以美国强权为核心的地区,藉由其政治、军事、经济及文化强势,使北美地区成为美国的前院,南美洲地区成为美国的后院,区内共有35个国家,美洲地区东滨太平洋,西滨大西洋,北临北极海,为世界第三大洲。 (一)美洲国家组织 1890年4月14日,美国与拉丁美洲国家在华盛顿举行第一次美洲会议,决定成立美州共和国国际联盟,1948年在波哥大举行的第9次美洲会议上,通过「美洲国家组织宪章」,遂称为「美洲国家组织」 ,此一组织宗旨是,加强美洲大陆的和平与安全,确保成员国之间和平解决争端,成员国遭受侵略时,组织声援行动,谋求解决成员国之间政治、经济、法律问题,消除贫困,促进各国经济、社会、文化的合作,控制常规武器,加速美洲国家一体化进程。 (二)区域经贸整合 就区域经贸整合而言,美洲地区以美国为核心,由北向南逐步形成经济整合。北美自由贸易区,其协订源起於1989年提出的「美加自由贸易区」,分阶段消除贸易障碍,美、加、墨自由贸易区的形成,即正式宣告北美地区经济整合完成;另中南美洲与加勒比海地区国家透过各项协定及共同市场机制,逐渐整合成「美洲自由贸易区」,这对美国拓展拉丁美洲市场,并将美国政经势力伸进拉丁美洲,藉由美洲的整合,使其在美洲地区居绝对主导地位,对於拉丁美洲国家而言,则希望藉由「美洲自由贸易区」之协助发展国家经济 。 (三)拉丁美洲的经济发展前景 尽管拉丁美洲物产丰富,人力低廉,土地广阔,但拉丁美洲国家经济发展迟缓,财政困顿,也由於该地区国家对美国依赖甚深,在美国遭受不景气时,拉丁美洲国家亦受牵连。从1990年由美国领导的自由市场和自由贸易,并未完全获得拉丁美洲国家的支持,症结在於美国资本主义无法克服拉丁美洲境内严重的贫富不均及贪污问题,以及拉丁美洲国家存有反美情绪,其次腐败的拉丁美洲国家的官僚体系,也使得自由市场经济在此地区发展受到阻碍。 (四)中美洲毒品走私问题 国际毒品走私是促进腐化、暴力,破坏民主进步的主要原因,中南美洲爲毒品交易,提供未加工原料的主要产地-古柯叶提炼古柯碱、罂粟提炼海洛英以及大麻。虽然,毒品在中南美洲是违法的,但哥伦比亚、玻利维亚和墨西哥,从地方警察至高级政府官员,不仅视若无睹,甚至支配销毒管道,正因为无法有效落实执行法律,甚至刻意忽视松弛,毒枭有足够的财力,组建私有武力保护毒品运送途径,并强迫当地民众顺从。


针对晚期胃癌的治疗,传统化疗已遇瓶颈,靶向药物曲妥珠单抗适用于her+患者。 而三线治疗目前仅阿帕替尼一个药物在我国获批,其全球多中心研究于2019年9月29日在esmo大会作为lba口头报告引起关注,但结果令人失望。 胃癌突变负荷较高,肿瘤免疫治疗pd-1抑制剂在胃癌取得的进展无疑得到广泛关注,attraction02研究奠定了纳武利尤单抗在胃癌三线的治疗地位,患者可能从免疫治疗中获益,从而打开生命的新机遇。 01 行路难! -三线标准仍需探索 目前晚期胃癌的治疗仍以化疗为主,靶向药物已获成功的仅限曲妥珠单抗和雷莫芦单抗。 但在选择胃癌三线治疗药物时,目前仅国内有小分子抗血管生成药物阿帕替尼一种药物获批,且在中国以外的患者人群中尚无研究证实其疗效和安全性。 在一项国内随机、双盲iii期研究中,入组了经2线治疗失败进展的晚期胃癌患者分别接受阿帕替尼与安慰剂治疗,结果显示阿帕替尼对比安慰剂可显著延长三线患者生存期。 阿帕替尼也因此在我国获批用于晚期胃癌三线治疗,并写进csco指南。 然而随后开展的全球angel研究,未能复制其在中国人群中的阳性结果,研究未达到主要终点。 angel是一项前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照的国际多中心iii期临床研究,旨在评估阿帕替尼(700 mgd)+最佳支持治疗(n=308) vs 安慰剂+最佳支持治疗(n=152)用于晚期或转移性胃或胃食管结合部腺癌的疗效和安全性,主要终点为os。 研究人群中约60%患者为三线治疗,40%为四线及以上治疗。 正在巴塞罗那举行的第44届esmo大会上,ry 教授对此研究结果进行了口头报告。 研究结果显示,阿帕替尼组 vs 安慰剂组中位os无显著差异(5.8 vs 5.1个月; hr=0.93 [95%ci 0.74-1.15] ; p=0.485)。 以此来看,抗血管生成的小分子抑制剂在胃癌治疗中能否走得更远仍需探索。 02 乘风破浪会有时-胃癌免疫治疗的突破 在胃癌领域,有研究显示胃癌突变负荷较高 [3] ,高免疫原性提示胃癌使用免疫治疗具有合理性,这一治疗方法可能为晚期胃癌患者带来新的希望。 目前,肿瘤免疫治疗在晚期胃癌三线及以上的后线治疗中已经取得了初步成效。 奠定免疫治疗在胃癌上的应用是基于三个关键研究: attraction-02研究,checkmate-032研究和keynote 059研究。 attraction-02是一项具有里程碑意义的开拓性免疫治疗研究,旨在更好地指导包括中国患者在内的亚洲胃癌患者的治疗。 该研究是目前样本量最大的一项对比纳武利尤单抗及安慰剂用于晚期胃癌后线治疗的随机、双盲、多中心iii期研究。 研究入组的患者均为亚洲人群,其中80%的胃癌入组患者接受过三线及以上治疗。 该研究结果发表在《lancet》杂志上,并于第二年在esmo会议上更新了2年随访os数据。 研究结论,与安慰剂组相比,纳武利尤单抗治疗,患者死亡风险显著降低38% [4] ,且无论pd-l1的表达如何,患者均可得到os获益。 基于attraction-02的研究结果,日本、韩国、新加坡、中国台湾等地区批准了纳武利尤单抗用于治疗化疗后进展的不可切除的晚期或者复发性胃癌。 同样,纳武利尤单抗在西方高加索人群中也表现出了较好的疗效,这在iii期研究checkmate-032胃癌单药队列中得到了印证 [5] 。 同样,在帕博利珠单抗的ii期研究keynote-059中,也显示出免疫治疗用于晚期胃癌胃食管结合部癌后线治疗的疗效。 但不同于纳武利尤单抗,该研究中,肿瘤及免疫细胞pd-l1表达(cps≥1)阳性患者较阴性患者缓解率更高 [6] ,而帕博利珠单抗被美国fda获批的适应证也强调了cps条件。 基于以上证据,2019年最新版csco胃癌诊疗指南推荐pd-1单抗用于复发、转移性胃癌的三线治疗,并将iii级推荐提升为ii级推荐。 03 直挂云帆济沧海-免疫治疗攻坚战仍在继续 如何让免疫治疗在晚期胃癌治疗中发挥更大的作用还有待更多临床试验的探索。 目前围绕免疫治疗的探索主要包括两个方向: 一是通过免疫联合治疗,扩大获益人群。 除了免疫联合化疗外,pd-1单抗与抗her2治疗、抗血管治疗、其他免疫检查点抑制剂的联合应用也在积极探索中。 二是寻找更优的疗效预测分子标志物,提高有效率 [8,9] 。 pd-l1,tmb作为胃癌免疫疗效预测标志物,尚无确切证据,研究结论不一,仍然存在很大争议。 总体来说,目前胃癌免疫治疗的标志物,还需要进一步探索。 免疫治疗在胃癌治疗领域厚积薄发,成果初显。 随着纳武利尤单抗等免疫检测点抑制剂在其他国家或地区相继获批,晚期胃癌三线治疗标准将被改写为后线治疗注入新的活力,并有极大的潜力用于一线治疗。 免疫治疗后续研究虽任重道远,但未来可期,尤其是关于免疫治疗与其他治疗联合的最佳模式以及分子标志物指导患者的精准治疗选择仍有极大的探索空间,也期待能有更多更好的药物或治疗方案进入胃癌的临床治疗,为患者带来更明确的疗效优的治疗体验和更长的生存时间。 参考文献: 1.bray f, ferlay j, soerjomataram i, et al. global cancer statistics 2018: globocan estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 co ntries[j]. ca: a cancer jo rnal for clinicians, 2018, 68(6): 394-424. 2. 胃癌诊疗规范(2018 年版) 3. nces-preliminary-review-of-top-line-res lts-from-angel-st dy-2 4.satoh t, chen lt, kang yk, et al. phase iii st dy of nivol mab (nivo) in previo sly treated advanced gastric or gastric esophageal j nction (ggej) cancer (attraction-2): two-years pdate data. 2018 esmo 617pd. 5.janjigian yy et al. nivol mab±ipilim mab in pts with advanced (adv)metastatic chemotherapyrefractory(ctx-r) gastric (g), esophageal (e), or gastroesophageal j nction (gej) cancer: checkmate 032 st dy. 2017 asco abstract 4014 6.f chs c s, doi t, jang r w, et al. safety and efficacy of pembroliz mab monotherapy in patients with previo sly treated advanced gastric and gastroesophageal j nction cancer: phase 2 clinical keynote-059 trial[j]. jama oncology, 2018, 4(5): e-e.  st, cristesc r, bass aj et al. comprehensive molec lar characterization of clinical responses to pd-1 inhibition in metastatic gastric cancer. nat re medicine 2018. 24,1449-1458. 8.national comprehensive cancer network. nccn clinical practice g idelines in oncology (nccn g idelines): gastric cancer. version2. 2018[j].


原文地址:用本文概率公式p乘=1-e-p加解决著名的"生日问题"百年难题作者:全球最前沿数理科 △附论文: 用本文概率公式p乘=1-e-p加解决著名的"生日问题"百年难题 (接上篇博文。本篇论文已4月12日作了全面修改) 著名的生日问题(悖论)是: 如果一个班有23名同学,其中有2名同学生日相同的概率是多少? 对于这个问题,从不同角度理解和计算可得出4个不同的答案,而事实上,它们仍然是"生日问题"同一随机事件。所以,4个答案之间必然存在有相应关联关系,可以说,生日问题实际上是揭示了自然随机现象的系统性、复杂性、统一性、矛盾性和关联作用特征。对此,英国伦敦大学学院数学教授、英国皇家学会利弗休姆研究员、国际数学科学中心(icms)科学主任基思·鲍尔 [ (美),keith ball, 1960- ] 教授在他的著作《怪曲线、数兔子-及其他数学探究》第五章"同生日,正态钟形线"中说:"长期以来,生日悖论一直是趣味问题中最受人喜爱的问题,但它不仅仅是趣味问题-它所揭示的原理相当重要"。但基思·鲍尔教授著书中没有进一步论述其重要性具体是在哪些方面。基思·鲍尔教授在著书中还提到:"设n个事件发生的概率分别为p1,p2...pn,且这些概率都相当小,可证明:若各事件相互独立,则它们都不发生的概率约为 e-k,其中k为事件发生的期望值。"(基思·鲍尔教授这一著书已由中国上海科技教育出版社出版,汪晓勤 柳留 译,2011.11) 事实上,这个证明可用我本论文中的概率公式p乘=1-e-p加表达。 因为:如果事件不发生的概率为 e-k,那么,事件发生的概率就是1- e-k,而"-k"其实就是"-p加"。 对于本公式p乘=1-e-p加,其概率计算过程已在高等概率教材中经常出现,但至今仍没有人揭示它的数学概率意义,也就是没有揭示随机事件发生的概率"1-e-k"与期望值"-k"之间的数学本质意义-没有将二者看作是同一随机事件中有着内在关联作用的不同的二个方面,即:"1-e-k"值是来自于"n重贝努里实验"概率值(这一概率值其实又与泊松分布概率值发生关联),而"-k"值则是来自于"大数定理实验"频率统计值。基思·鲍尔教授在他的著书中对生日问题作了全面、深入、正确的解答,但教授没有对生日问题的关联性和复杂性作出进一步揭示。 我在2010年的数学物理论文中对这一问题进行了全面论述(注:我的所有论文和著书至今没有在数学、物理界公开,只是有部分内容发表在我的博客上)。 在生日问题的4个答案中,其中的2个答案就可以用概率公式p=1-e-k(即:p乘=1-e-p加)关联并表达: 其中一个答案就是传统概率教材采取的计算答案,即23名同学中至少有2人生日相同的概率是: p=1-[(365366)×(364366)×(363366)×...×(344366)] =0.506(50.6%) [注:当今概率教材没有采用本文主张的公式p=1-e-k或p乘=1-e-p加进行计算,其实,用本公式计算生日问题既简捷又准确。(计算过程请参考下面的p乘=1-e-p加=0.501)。这里一年是366天。] 另外一个答案是在大量科普书中采取的计算答案:即在n名同学中,随机抽取23名同学进行配对统计,其中有2人生日相同(配对成功)的概率是多少? 因为23名同学中,有c223种配对关系,所以,他们在一年中有生日相同的概率是: p=c223366=(23×22)(2×366) =(1+2+3+...+22)366=253366=0.6913(69.13%) 从计算中看到,这一概率其实就是一种概率累加,而当今概率教材是将其看作期望值。 所以,上述这二个答案可以用本概率公式p乘=1-e-p加关联起来,即: p加=c223366=0.6913 p乘=1-e-p加=1-e-0.6913≈0.501(0.501与前面传统计算的0.506二者是正常理论误差) (注:累加概率p加和累乘概率p乘是本文暂定义,因为二者的计算过程其实就是"累加"和"累乘"的过程。) 我发现由于生日问题的复杂,不同的群体有不同的理解和主张,即: 当今概率教材是主张采取p乘计算得到23人中至少有2人生日相同的概率是:0.506(50.6%)或0.501(50.1%)。 而相当部分的数学科普书则是主张从配对关系上进行理解和计算,所以是采取p加计算得到23人中有2人生日相同的概率是:0.6913(69.13%)。 可见,对于生日问题,专家(官科)与民众(民科)之间至今仍然没有达成共识。如果再把另外二个答案也纳入计算的话,各方理解就更混乱模糊了。当今数学科普书正处在这种乱象中。对此状况,我于去年进行了"生日问题"大量模拟实验,完全彻底地对这个百年著名问题进行了解决,并写下了4万字的论文。 生日问题的彻底解决,果真印证了基思·鲍尔的话,它揭示的原理确实非常重要,其重要性表现在: 1、对于同一随机现象,可以从不同角度进行观测和理解,并得出不同的概值,但各种概值之间是相互关联作用的。进一步而言,随机概率这一门数学分支,实际上是揭示了自然世界在其本质上是一个统一的系统整体,但它的内在因素却相互影响、相互关联、相互作用-这也就是我在本文前面论文中论述的:"宇宙(生命)秩序之源的概率性解释"的数学意义的理论来源。 2、在生日问题中,上述p加其实是23人组内个人与个人之间(个人配对关系)有人生日相同的累加概率值,而p乘其实又是23人组外组与组之间(局部与局部概率关系)有人生日相同的累乘概率值[比如:每23人为一组,假如选取1000组(共23×1000=人)。那么,组与组之间有生日相同的概率就是p乘=0.506,也就是有506组有人生日相同,另外的494组没有人生日相同]。但p加与p乘又是同一随机事件。 所以,我新建的概率公式p乘=1-e-p加揭示的是同一随机事件(系统)中相互关联的不同的二个方面,是把当今概率教材中的"大数定理实验"与"n重贝努里实验"二者用这一公式关联了起来,是将传统教材的独立计算纳入了整体计算,是将传统教材的数学计算纳入了自然(物理及化学、宇宙及生命)"计算"。也就是将传统概率计算的"独立性、单一性、分散性计算"整合到"客观世界的复杂性、系统性、矛盾性、、统一性计算"之中。 3、生日问题的"多答案性"(至少四个答案以上),揭示了客观世界的复杂性特征;生日问题各答案之间的"关联性",揭示了客观世界的系统性特征;生日问题各答案均源自于同一随机事件的"同一性",揭示了客观世界的统一性特征;生日问题p加与p乘之间的概率值"偏差性",揭示了客观世界呈现的平衡与偏离、无序与有序、线性与非线性、随机与定机、不确定性与确定性矛盾共存的复杂涌现、混沌有序性特征。 4、生日问题看似很简单,所以,容易被忽略,但事实上,越是看上去简单的表象,它隐含的本质却又很重要。我们知道,科学史上那些最重要的数学物理公式其实都很简单,比如牛顿(j.newton, 1642-1727)的万有引力公式;玻尔兹曼(l.boltzmann, 1844-1906)的统计熵公式;普朗克m.planck, 1858-1947)的热辐射公式;爱因斯坦 (a.einstein, 1879-1955)的质能公式等。所以说,事物在其本质、本原上是简单美和对称美的,但它在"从本原发展起来的表象上"才是复杂和破缺的,而本质和表象仍然统一于一个系统中。 5、对于生日问题,为什么它的概率会有如此之高,百余年来,不知多少人(包括科学家,包括教师、学生,甚至还有一些概率论专家)对它的答案产生过怀疑。然而,正是由于西方科学采取分科分析所形成的局限性、分割性,以及对事物逻辑推理的单一性、纯粹性,所以,数学概率教材对这一问题解答也就出现了唯一性、片面性的结论。正因为如此,当今概率教材理论未能真正对客观事物的整体关联性、系统矛盾性作出更深入的揭示。这从当今的前沿学科量子学、混沌学、分形学等皆未与传统经典概率理论接轨,就可以得到证明。(比如:从物理学等领域的角度看,传统经典概率仅有大数定理表达的随机事物趋向频率稳衡的线性平衡性特征,然而,整个概率性世界呈现的却是非线性偏离的不确定性特征。) 纵观百年科学发展,人们对传统经典概率理论怀疑归怀疑,但是,到底科学家还是找到了创新的道路。不过,数学作为自然解释和应用工具,传统数学概率理论如何对我们展望的这个概率性世界,作出更加系统、更加本质的解释?传统数学概率是不是需要更进一步的发展和完善?从本文生日问题看到,传统概率理论在如下二个方面确实是需要发展和完善的: ① 传统大数定理实验,仅有频率统计值,而无实质意义上的概率公式表达以及累加计算手段。 ②传统概率已有大数定理实验和贝努里实验,但这二个实验其实就是一个实验过程,只不过是从不同角度进行理解和统计而已,但如何将二者从本质意义上统一起来呢? 对于第一方面,可用本文概率公式p乘=1-e-p加进行表达和计算。 对于第二个方面,我已作出了扑克(硬币)序列"不可预测性追踪",得到了二者之间的一个偏差值,也就是公式p乘=1-e-p加中p乘和p加之间的实验偏差值,表明二者是一个统一的过程。 因此,我的原创性数学论文的主要意义是:将单一的随机现象看作是系统整体关联作用的过程,为当今前沿科学(系统学、复杂学、分形学、混沌学、量子学等)提供了一个初步的数学概率解释。不过,由于我能力和水平不够,如果要对这些问题作进一步的探究和揭示的话,还衷心希望有关专家给予我帮助和支持。 最后,附下面我在2012年做出的"生日悖论(问题)"模拟实验: "生日悖论"精确实验 下面是精确地模拟了23"人"在一年366"天"中的生日实验。 著名的"生日悖论"是: 如果一个班共有23名学生,那么,其中有2人生日相同的概率是多少? 这个问题共有4种计算方法,相应地也有4个备选答案,下面把这4个答案列出,然后再进行实验来检证。 第一种:按统计平均(大数定理频率值或期望值)计算:因每人排一天,366人可排满全年每一天(一年为366天计算),多出一人便能保证他能与另外366人中任何一人有相同生日。 那么,23人中,能够保证有二人生日相同的概率是: p1=[(22366)×23]2=0.6913(69.13%) 答案是:69.13%。{22366是根据鸽箱原理得出某一人与其他22人有生日相同的概率,(22366)×23是23人相互之间有生日相同的人数,[(22366)×23]2是23人相互之间有二人生日相同的理论概率。} 第二种:假如第一个人是2月1日生,那么,第二个人不是2月1日生的概率为365366;同样,第三个人还不是2月1日生的概率仍为365366...直至第23人。 因除第一人外,其他人都不是在2月1日这一天出生的概率皆为365366,所以有:(365366)22=0.(这是某一人与其他人无生日同的概率) p2=[(1-0.)×23]2=0.6718(67.18%) 答案是:67.18%(这是累加23人相互之间有生日同的真实概率,是现实人与人生日同的概率,不是下面的理论配对概率) 第三种:因人与人之间可结成"配对"关系,所以有: c223=(23×22)(2×1)=253 p3=253366=0.6913(69.13%) 答案是:69.13% [对于这一答案,当今概率教材仅将其看作是数学期望值,不是概率值。其实,数学期望统计就是一个"累加"过程,所以,本文将其视为累加概率。事实上,c223=(23×22)(2×1)=1+2+3+...+22=253,就是一个配对概率累加计算过程。] 第四种:因第一个人的生日可以是366天中的任何一天,第二个人与第一个人生日不同,那么他的生日只能是剩下的365天中的一天。因此,2个人有不同生日的概率是365366;第三人的生日与前两人的生日都不同,那么他的生日只能是364天中的一天。于是他的生日与前两个人不同的概率是364366...第23人与其他22人生日都不同的概率是344366。 由于一个人的生日与另一个人的生日是相互独立的,应采用相乘原则。于是,23人中任何2人生日都不同的概率是: (365366)×(364366)×(363366)×...×(344366)=0.494 答案是:一个班上23名同学中至少有2个人有相同生日的概率为: p4=1-0.494=0.506(50.6%)。这也是当今教材的唯一答案。 事实上无论多么完美的理论和推演,如果没有得到实验检证的话,其理论和推演也是不完备的,甚至还可能是错误的。 下面进行实验,来检证上述四种答案的正确性。 下面是真实的模拟人的生日过程,用这个实验可以对生日问题(悖论)进行完整、准确的概率统计。 下面要做的这个实验,真实可靠,也十分简单,实验人人可以做。 实验材料: 1、准备366张较小但较硬的纸片,比如用14大小的旧扑克牌就很好; 2、家用透明胶。 3、一个小盒箱。 实验开始前的准备工作: 首先将准备好的366张小纸片卷成筒状形,然后分别编号为1-366号,再用透明胶分别将筒状固定。 将做好的366个编了号码的纸筒全部放进一个盒箱里,盒箱大小高低以方便一只手将其纸筒搅拌和抽取即可。 因人的出生是随机的,是独立的发生在全年的某一天。所以,在生日问题所要计算的"23人中有二人生日相同的概率"中,这23人组也是随机组合的。 所以,我们每次从充分搅拌后的盒中抽取一个纸筒,就相应地代表了某一"人"随机降生到这个世界上的生日。这里的一年是366"天"。比如: 当抽到62号纸筒,就代表这个"人"是在全年366个日子中的第62个日子这一天出生的。(这里不再有哪个月出生的概念) 不断地从盒中抽取纸筒号,就代表不同的人在全年366"天"中随机地选择日期出生。 将抽取的所有纸筒号记录下来进行统计,便可以很方便地计算出某组人中有二人生日相同的概率。 比如:每组抽取23个纸筒进行统计,就可以计算这23人组中有二人生日相同的概率。 为了提高准确度,应尽量多地抽取人组数,然后再计算出平均值。 在一年为366天时,23人中有二人生日相同的概率是多少呢? 在前面4种备选答案中,下面仅简单论述一下第三种和第四种。 在这二个理论概率中: 一个是本文采用的独立累加概率p加=p3=c223n=(23×22)(2×366) =0.6913(69.13%) 一个是传统采用的关联累乘概率p乘=p4=1-[(365366)×(364366)×(363366)×...×(344366)]=0.506(50.6%) (这种传统计算方式很麻烦,也易出错。其实可用我的概率公式进行简捷快速计算:p乘=1-e-p加=1-e-0.6913=0.501) 也就是说,按照本文理论概率p加计算,在一年366天里,23人中有二人生日相同的概率达到69.13%。 但按照传统理论概率p乘计算,在一年366天里,23人中有二人生日相同的概率是50.6%。 这样的话,如果通过反复地从盒里抽取纸筒进行实验统计,就可以用实验统计结果检验其理论概率。 在不断地从盒里抽取纸筒过程中,还有四点应注意: 1、记录抽取的纸筒应遵循统计方便、便于计算、简单直观的原则。 2、在每次抽取之前,要用手充分将其搅拌均匀; 3、抽取过程是随机的,不应加入任何主观选择; 4、每次抽取一个纸筒记录后,应将其重新放回盒里去,以保证每次是在其366个纸筒中抽取,因每人都是在全年366天中随机生下的。 因为本文做的这个实验是计算23人组的生日概率,所以采取每23个纸筒数记录一行的方式。这样,要计算有生日相同时,就等于是把有相同号纸筒进行统计。 这个实验,本人已进行过大量的重复抽取和统计。 下面剪切的实验一共做了(23×16)×15=5520"人"次(共16×15=240组) 实验结果是:共有334"人"生日相同。平均每组有生日相同人数为: 334(16×15)=1.39"人",即:平均每组内有二人生日相同的累加概率为: 1.392=0.695(69.5%) (注:这一答案的理论来源分别是:1.鸽箱原理概率值累加;2.大数定理实验频率期望值累加) 所以,实验结果与前述第一种和第三种答案相符合,即: p1=[(22366)×23]2=0.6913(69.13%) p3=p加=c223366=(23×22)(366×2)=0.6913(69.13%)。 另外,在总共240组中,有生日同的组数有122组,无生日同的组数有118组,组与组之间有生日同的概率为122240=0.508(58.8%),实验结果与教材主张用乘法原则计算的概率(前述第四种)相符合,即: p4=p乘=1-[(1-1366)×(1-2366)×(1-3366)...×(1-22366)] =0.506(50.6%) 为了表达清楚、直观,下表再次列出的是上述剪切实验里其中的一个小片断:(16组368"人"次的模拟实验过程、结果及结论) 上表实验结果是;(共16组,总共有22"人"生日相同) 上表实验结论是: ① 平均每组有生日相同人数为: 2216=1.375"人" 所以,每组23人中有二人生日相同的概率(累加概率或期望值)为: 1.3752=0.6875(68.75%) (本答案与前面第一种和第三种理论概率相符合。) ② 有生日同的组数为8组,无生日同的组数也为8组。 所以,组与组之间有生日同的概率为:816=0.5(50%)(本答案与前面第四种理论概率相符合)。 ③ 因为在实验时,会在一组23人中出现3人以上生日相同的情况,这样,用理论计算生日相同的概率与现实中人的生日相同的概率会有一点偏差。比如:abc三人生日同,则可形成配对ab、bc、ac三对"6人"生日同,而现实中仍然是3人生日同。所以,生日问题还应取第二个答案67.18%。对于这一答案,我已经进行了大量实验统计,验证了其正确性。(我阅读了不少数学科普书,绝大部分对这一答案没有作出解答,或解答错误。但我发现基思·鲍尔教授对此答案作了全面、正确的解答。早前,我也不相信基思·鲍尔教授的这一解答,但通过我做出实验后,也就完全检证了其正确性。) ④ 所以,生日悖论的正确答案应取第一、第三个答案的69.13%、并取第二个答案的67.18%、并取第四个答案50.6%;这四个答案是同一实验过程,只不过是从不同的角度理解和计算得到了不同的答案。 ⑤ 在公式p乘=1-e-p加中,由于p乘是一个p乘≤1的无限趋向1的极限概率值,而p加却是一个0≤p加→∞的无穷累加概率增值。二者相互矛盾并统于一个概率公式中。百年以来,大多数人(包括学生)难以真正理解生日问题为什么会有那么高的概率?对此问题,必须要从本公式中的配对累计概率p加中加以本质理解(如何对此进行理解和解释,限于篇幅,这里不再详述)。而概率教材仅采用p乘唯一答案,所以,给学生和民众带来困惑。 注:上表只选取了恰当概率的实验,如果有人要做这个实验的话,必须要做数千"人"次以上才能体现这一规律。


我国航空制造业长期以军工为主,在民用航空尤其是通用航空制造领域投入的资源十分有限,甚至在很长一段时间内没有独立的通用航空企业。而通用航空产业对相关基础设施的依赖性较强,其中,机场、航空器械制造、大型通讯指挥设备等基础设施因投资巨大,短期收回成本并盈利的可能性小,风险高等特点使得民间资本望而却步,也直接导致了目前我国通用航空产业的发展水平和国外相比还有很大的差距。 根据国外产业发展的相关经验,军民融合模式为我国通用航空产业的发展指明了方向。一方面,依托先进的军工企业成果发展民用通航产业,能够更好地实现"一份投入,两份产出"的效果,大大降低了通航企业的运营成本。另一方面,我国通航机场综合服务保证能力还存在较大不足,在通用机场建设、飞机销售、租赁、维修与保养、航材与航油、教育培训等关键产业链节点还存在很多完善空间,也需要多元化主体的共同参与。 实现我国通用航空产业的蓬勃发展,构建"制造与服务协同发展,军航与民航融合发展"的产业体系,应从以下几个方面入手: 创新军民融合发展模式。鼓励军工单位采取ppp等模式,对通用航空产业等领域项目投资。支持军工单位以项目为载体、以资本为纽带开展跨地区、跨行业、跨所有制开放式合作,推动军民融合产业协同创新、资源整合与共享。指导优势民营企业进入军品研发、生产等领域,吸引社会资本参与国防科技工业建设。设立军民融合发展基金,鼓励市县政府与军工企业建立合作关系,共建一批军民融合园区和产业集群,推动我国国家民用航天产业基地、卫星测绘导航应用产业基地、兵器产业基地等一批军民融合基地园区深化改革加快发展。 鼓励社会资本参与通用航空产业的建设发展。通过"互联网+"的模式向社会民众推广宣传通航产业的发展潜力,吸引社会资本参与干线、支线机场以及航站楼等机场配套服务设施投资建设,鼓励小型支线机场运营者参与当地旅游等资源的开发、经营。以市场为主推进航空产业研发、制造、服务等领域完善资源共享模式,抓住低空空域改革的契机,吸引社会资本进军通航产业链各个节点,促进通航产业内部的专业化分工。 加强财政金融政策扶持力度,充分发挥政府资金对推动通航产业军民融合式发展的推动和引导作用。实行一定程度的财政政策倾斜是促进军工企业调整结构的有效手段,也是有效解决国防工业发展战略性新兴产业融资难问题的基本途径之一。地方财政要积极支持通用航空产业相关技术开发和军民结合服务平台建设,特别是加大对技术开发和改造的支持力度,探索建立通航产业军民融合发展专项资金,推动通航产业向军民融合方面发展。


药,吃了就完了,是你的习惯。但药物参与消化的所有过程,可能和你抽的那支烟、喝的那种果汁、吃的那种食物相互作用。因此,你有必要了解你正在服用的药物有哪些忌口,防止药效打折甚至出现不良反应。 1、任何药物-烟 服用任何药物后的30分钟内都不能吸烟。因为烟碱会加快肝脏降解药物的速度,导致血液中药物浓度不足,难以充分发挥药效。试验证实,服药后30分钟内吸烟,血药浓度约降至不吸烟时的120。 2、阿司匹林-酒、果汁 酒进入人体后需要被氧化成乙醛,再进一步被氧化成乙酸。阿司匹林妨碍乙醛氧化成乙酸,造成人体内乙醛蓄积,不仅加重发热和全身疼痛症状,还容易引起肝损伤。而果汁则会加剧阿司匹林对胃黏膜的刺激,诱发胃出血。 3、黄连素-茶 茶水中含有约10%鞣质,鞣质在人体内分解成鞣酸,鞣酸会沉淀黄连素中的生物碱,大大降低其药效。因此,服用黄连素前后2小时内不能饮茶。 4、布洛芬-咖啡、可乐 布洛芬(芬必得)对胃黏膜有较大刺激性,咖啡中含有的咖啡因及可乐中含有的古柯碱都会刺激胃酸分泌,所以会加剧布洛芬对胃黏膜的毒副作用,甚至诱发胃出血、胃穿孔。 5、抗生素-牛奶、果汁 服用抗生素前后2小时内不要饮用牛奶或果汁。因为牛奶会降低抗生素活性,使药效无法充分发挥;而果汁(尤其是新鲜果汁)中富含的果酸则加速抗生素溶解,不仅降低药效,还可能生成有害的中间产物,增加毒副作用。 6、钙片-菠菜 菠菜中含有大量草酸钾,进入人体后电解出的草酸根离子会沉淀钙离子,不仅妨碍人体吸收钙,还容易生成草酸钙结石。专家建议服用钙片前后2小时内不要进食菠菜,或先将菠菜煮一下,待草酸钾溶解于水,将水倒掉后再食用。 7、抗过敏药-奶酪、肉制品 服用抗过敏药物期间忌食奶酪、肉制品等富含组氨酸的食物。因为组氨酸在人体内会转化为组织胺,而抗过敏药抑制组织胺分解,因此造成人体内组织胺蓄积,诱发头晕、头痛、心慌等不适症状。 8、止泻药-牛奶 服用止泻药物,不能饮用牛奶。因为牛奶不仅降低止泻药药效,其含有的乳糖成分还容易加重腹泻症状。 9、苦味健胃药-甜食 苦味健胃药依靠苦味刺激唾液、胃液等消化液分泌,促食欲、助消化。甜味成分一方面掩盖苦味、降低药效,另一方面还与健胃药中的很多成分发生络合反应,降低其有效成分含量。 10、利尿剂-香蕉、橘子 服用利尿剂期间,钾会在血液中滞留。若同时再吃富含钾的香蕉、橘子,体内钾蓄积更加严重,易诱发心脏、血压方面的并发症。 11、维生素c-虾 服用维生素c前后2小时内不能吃虾。因为虾中含量丰富的铜会氧化维生素c,令其失效;同时,虾中的五价砷成分还会与维生素c反应生成具有毒性的"三价砷"。 12、滋补类中药-萝卜 滋补类中药通过补气,进而滋补全身气血阴阳,而萝卜有破气作用,会大大减弱滋补功效,因此服用滋补类中药期间忌食萝卜。 13、降压药-西柚汁 服用降压药期间不能饮用西柚汁。因为西柚汁中的柚皮素成分会影响肝脏中某种酶的功能,而这种酶与降压药的代谢有关,将造成血液中药物浓度过高,副作用大大增加。 14、多酶片-热水 酶是多酶片等助消化类药物的有效成分,酶这种活性蛋白质遇热水后即凝固变性,失去应有的助消化作用,因此服用多酶片时最好用低温水送服。 五种食品让你吃出一口好牙 测试-内裤的性感"暗示" 测试-你可能会是哪种极品女人 测试-你的放电能力有多强? 测试-你吵架中存在的缺点 由生日推算爱人何时出现 测试-断臂维纳斯测你的梦想与追求 测试--你怎样看待死亡 测试--老板眼中的你是猪头吗? 测试-你念念不忘的人是谁? 测试--你了解你最要好的朋友吗? 测试-你潜在的性魅力 测试-你的发财梦切合实际吗? 测试-你对爱情的忠贞指数有多高? 解酒妙招新春全攻略 专家拟订的适合中国人特点的经典测试 心理测试-你多久会厌倦一个人? 测试-07情人节谁是最适合你的情人 测试-你的惹人讨厌指数 测试-你内心是否渴望外遇 用公式计算一天饮食量让你越吃越瘦 测试--看看你还能活多久! 注意!七个小细节能毁掉你的身体~~! 测试--你不宜交往的异性类型 测试--从挑选的水果颜色看出你的性格,很准哦!


1, 现代藏区包括拉达克。 2, 国内藏区的两个自治县是天祝和喜德。 3, 国内关于门巴族的研究也属于藏学范畴。 4, 那曲在拉萨的南部。 5, 管理西藏等藏区及佛教事务的宣政院是哪个朝代设置的? 6, 吐蕃等处宣慰使司都元帅府的管辖范围约等于今天的康区。 7, 据说首次把土豆引进西藏的外国人是圣方济会修士。 8, 标志藏学诞生的两本著作是《英藏词典》和《藏文文法》。 9, 所谓的藏学和西藏学是等同的。 10, 为什么说藏学是一门具有民众性的学科? 11, 目前形成的藏学分支学科有哪些? 答:藏族历史学科、藏族语言文学学科、藏族社会学科、藏族经济环境学科、藏族宗教学科、藏族文化学科、藏族艺术学科、藏医学科、藏族教育学科、藏事档案文献目录学科。 12, 目前藏学的研究方向包括哪些? 藏学研究初步呈现出四大研究方向,即藏族历史研究和现实研究,基础研究和应用研究。 13, 藏学是一门理论体系完善的学科。 14, 藏学的研究方法有哪些? 答:藏学是一门研究单一民族的学科,现代藏学研究中借用政治学、经济学、历史学、社会学、宗教学、语言学、人类学等学科的研究方法和应用技术,这些方法和技术的应用,不仅拓展了藏学研究的广度和深度,而且交叉学科及边缘学科也不断产生。


有人将即将开通的"港沪通"与"股权分置改革"相比较,将两者相提并论,2007年股权分置改革完成,中国股市引发了一波千载难逢的牛市,而"港沪通"的开通也将引发中国股市新的一波牛市。"港沪通"与"股权分置改革"真的能相提并论吗?"港沪通"真的能给中国a股市场带来新的一波牛市吗? 首先,两者从酝酿到正式实施或基本完成都经过了7年左右的漫长时间。"股权分置改革"自2001年政策出台,到2007年基本完成,经过了近7年的时间;而"港沪通"自2007年天津尝试推出"港股直通车"提议,到2014年正式实施"港沪通"也已经7年的时间,因此,两者从酝酿或开始到实施或完成的时间几乎完全相同。 其次,两者在完成或实施之前都经历了漫长的熊市。在2007年股权分置改革基本完成之前,中国股市熊途漫漫,自2001年到2006年连续几年阴跌,沪市曾一度跌破1000点,直到2006年9月才开始走强;"港沪通"实施之前,也经历了几年的阴跌,2008年曾一度跌到1664点,2009年虽反弹到3478点,但此后一直阴跌,也是熊途漫漫,年7月才开始有所起色。 再次,两者的完成或实施都具有吸引资金进场的性质。2007年中国股权分置改革的基本完成,吸引了大量的本国资金的进场,在此之前,沪市日交易量只有几个亿甚至出现几千万的低量,2006年9月后,国内资金大举进场,沪市日交易量逐渐地、大幅地增加,日交易量由几亿,到几十亿、几百个亿,甚至一两千个亿。"港沪通"的实施,也是吸引资金进场,但主要不是国内资金,而是世界资金,当然,在股市上涨赚钱效益的诱惑之下,国内资金也会大举进场,但从性质来说,"港沪通"的实施目的,主要是吸收国外资金进场,"港沪通"后,交易量或许还会增加,本月出现的两市合计近5千亿的日交易量的"天量"历史记录会被打破。 最后,两者给中国股市带来的结果都会是一波牛市。2007年股权分置改革基本完成给中国股市带来了一波牛市,这波牛市是百年一遇的,以后也不会再有了,这已经成为了历史。"港沪通"的实施,或许也会给中国股市带来一波牛市,但绝对不会像2007年那样的"猛牛市",而可能是"慢牛市",因为,"港沪通"的有关协议规定,进入a股市场的资金每日只有150亿,且视情况再增加,但增加多少不得而知.......。可见,"港沪通"实施后,即使出现一波牛市,其势头会很温柔,属于"慢牛"。