これまでに行われてきた画像分類タスクの代表的なモデルを4つ記載してください。
代表的な画像分類モデルとして、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNetなどがあります。AlexNetは2012年に登場し、画像分類タスクの計算量を大幅に削減するために開発されました。VGGは2014年に登場しており、畳込み層を活用して特徴量抽出を行うなど、他のモデルを超える性能を実現しました。GoogLeNetも2014年に登場し、画像認識のタスクの性能を向上させるInceptionモジュールを採用しています。ResNetは2015年に登場し、繰り返し部分を切断するショートカット構造を使用するなど、他のモデルを上回る性能を挙げました。