それぞれの特徴を含め、データ分析とデータマイニングの違いを説明してください。
データ分析とデータマイニングは、ある程度共通の目的を持つ機械学習技術ですが、概念的な違いがあります。データ分析では、既存のデータセットを分析することに重点を置いています。つまり、既存のデータから何かを発見できるか問題を取り組みます。一方、データマイニングでは、存在しない新しい知識を検索することに焦点を置いています。データ分析を行うソフトウェアは、時間のかかる手作業ではなく、質問に答えていくかのようなアプローチを導入するため、複雑な検索を行えるようになります。一方、データマイニングでは、微妙な差異を検出し、潜在的な関係を明らかにするため、高度な機械学習アルゴリズムや手実験を必要とします。