データ分析プロジェクトにおける失敗要因を列挙してください。
データ分析プロジェクトが失敗する可能性がある要因には、欠陥のあるデータ記録や人為的な誤り、目的を明確にしていないこと、関連するビジネス概念を理解していないなどがあります。圧倒的な数の入力データが必要な場合、プロジェクトが失敗する可能性もあります。正確なサンプリングで多数のデータを取得するための時間が不十分なため、精度が低下します。モデルを開発するための充分なデータがない場合も、失敗の原因になります。さらに、専門家によるモデルの見直しや重要な地域を調査したり検証したりする作業が足りていない場合、プロジェクトが失敗する可能性もあります。