オーバーフィッティングの対策として実行すべきことを3つ挙げてください。
オーバーフィッティングを防ぐためには、以下の3つの方法があります。1つ目は、正則化を使用することです。正則化は、モデルパラメータを制限し、過剰な複雑さを減らすことを可能にします。2つ目は、トレーニング用のデータを増やすことです。トレーニング用のサンプルサイズが増えると、モデルは複雑な解析を行う代わりにより安定した解析を行うため、オーバーフィッティングを回避することができます。3つ目は、データをたくさん集めれば、よりシンプルなモデルを構築できるため、モデルの複雑さを抑えることが可能です。