モデルの単語の包括性をあげる手段を解説してください
モデルの単語包括性をあげるために、大量の文書データを用いてモデルを学習させるオーバーフィッティングを回避するよう工夫することが重要です。また、複数の異なるモデルを使用することで、精度を向上させることも考慮すべきです。そのために、ベクトル空間モデルを用いることで、単語間の関係を数値的に表現することができます。また、学習データに対する正規化を行うことで学習効率を上げることも有効です。また、単語の単語ベクトルを更新することで、より包括的な文脈表現を行うことも可能です。