汎化性能を改善するために、どのような手法が使われているのか？
"人工知能の分野において重要な課題の1つは、データセットのラベル不足による汎化性能の低下である。これを解決するため、我々は深層強化学習に基づく自己教師あり学習手法を提案する。具体的には、エージェントが自身が生成したデータを用いて学習を行い、データ拡張やランダムスケーリングを用いて汎化性能を改善する。
深層強化学習に基づく自己教師あり学習手法が使われる。具体的には、エージェントが自身が生成したデータを用いて学習を行い、データ拡張やランダムスケーリングを用いて汎化性能を改善する。