灰色統計のデメリットとは何でしょうか？
灰色統計のデメリットとして、確定した判断ではなく、ある程度の推測を必要とする、通常の統計学的な手法の代替として用いられる点が挙げられます。結果として、灰色統計学は、望ましくない推定を行う可能性があります。灰色統計学では、標準的な統計的手法にはない、現実的な制約をモデル化する努力が必要です。これにより、モデルを実装するための複雑なコンピュータプログラムを書く必要があります。さらに、灰色統計は古いデータを使用するため、古い状況の予測には不向きであり、最良のシナリオがいつでも利用できない可能性があります。なお統計学的ウェイト付けを行う場合、灰色統計は使用には向いていません。