機械学習モデルを構築するために考慮すべき事項を5つ選んでください
機械学習モデルを構築するために考慮すべき5つの事項は、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、モデル評価、可視化です。データの前処理では、欠損値を処理したり、正規化などの前処理を行います。特徴量エンジニアリングでは、特徴量の選択や抽出を行っていきます。モデル構築では、アルゴリズムを選択しパラメータを調整します。モデル評価では、検証や交差検証を行います。可視化を行うことで、モデルのパフォーマンスを確認することができます。