テキストの内容に基づいて質問する
機械学習において、教師あり学習による分類問題では、適切な特徴量の選択が結果に大きな影響を与えることが知られています。近年では、深層学習による特徴量抽出が広く利用されていますが、そのモデル構造の複雑性から、特徴量の解釈性が低いという問題があります。
1. 機械学習において、教師あり学習による分類問題では何が重要な影響を与えるか？
2. 深層学習による特徴量抽出によって何が広く利用されているか？
3. 深層学習による特徴量抽出の問題点は何か？