機械学習モデルが偽の記事を検出するためのアイデアを3つ提案してください。
1. スタイル特徴量（単語分布、レイアウト、文字種など）をモデルに入力することから、偽の記事と本物の記事を区別することができる。
2. 正しい記事から引用を引用しているかどうかを確認する、引用スコアを導入することが考えられる。
3. 書かれた記事を複数のソースから確認し、多義的なワードの出現状況を比較することで、本物の記事かどうかを検出することも可能。