機械学習アルゴリズムの2つを取り上げて、その機能などの違いを説明してください。
ニューラルネットワークとサポートベクターマシン
ニューラルネットワークとサポートベクターマシンは、機械学習アルゴリズムの2つです。ニューラルネットワークは、入力したデータを利用して判別のタスクを達成するためのアルゴリズムの一種です。このアルゴリズムは、回帰・クラスタリング・分類・推論などの機能に優れています。一方、サポートベクターマシンは、二つのクラスに分類する際、決定境界を引くために用いられます。サポートベクターマシンは、決定木と同じような性質を持っているため、非線形分類などに有効です。ニューラルネットワークとサポートベクターマシンは、それぞれ異なる機能を持つアルゴリズムなので、課題にあわせて適切なアルゴリズムを選択する必要があります。