与えられたデータを基に、画像クラス分類モデルを構築してください
データ：10,000件のサンプルデータ（各種動物の画像）
モデルを構築するためには、まずデータを前処理します。今回は10,000件の画像データがあるので、画像をサイズ標準化し、RGB画像をグレースケール画像に変換してわかりやすくします。次に、訓練データセットをモデルに渡すためにデータをシャッフルし、画像データをnumpy配列に変換します。次に、平均値を0、標準偏差を1にスケーリングしながら、データをtensorflowやKeras等のDeep Learningフレームワークへ導入します。最後にモデルを構築し、他の正解データを元にテストを行います。