機械学習において、学習データを何らかの方法で量や種類を増やすと良い効果が期待できるということを説明してください。
機械学習の機能を改善するために、キーとなるのは、正しい入力データを取得することです。モデルを訓練するデータには、ある特定の特性を持ったデータが必要です。このようなデータを増やすことでモデルの予測能力を高めることができます。さらに、単一や少ないデータからモデルを学習させていくと過学習（overfitting）を起こしてしまうので、豊富なデータをはじめから使用するとモデル学習の質が向上することが期待できます。