機械学習を可能にするための準備をするためのツールを説明してください。
機械学習を可能にするための準備として、まずデータの前処理ツールを使って raw データを活用可能な状態に変換します。このプロセスでは、不要な値を削除したり、値を欠損値から補完したり、カテゴリ変数をダミー変数に変換したりして、機械学習モデル入力として最適なデータを準備します。さらに、機械学習モデルのプレーニング・テスト・チューニングに必要なツールとして、データ分析用ライブラリーを用いて多変数分析、評価指標の処理、モデルの評価、パラメータチューニングを行います。