自然言語処理モデルにおいて、単語埋め込み層を説明してください。
単語埋め込み層は、文章中の各単語を数値として表現する方法を提供するネットワーク層です。自然言語モデルでは、文脈の考慮が重要となりますが、一般的に、文の中の単語を一つずつ辞書で定義したキーワードで入力するような手法が用いられます。この方法では、辞書で定義されている他のキーワードと文脈の関連性を十分に考慮出来ず、性能低下を招く恐れがあります。こうした問題を解決するために、単語埋め込み層が用いられます。この層は、単語間の意味的関連性を捉える数値ベクトルで表現し、それを考慮することで文脈を考慮したモデルの構築を可能にします。この方法では、最適なパラメータ空間を探索することで精度が高めることが期待されます。