次の段落に関連する質問をする
私たちのアプローチでは、ユーザーの好みに基づいて、目的とする製品と似た特性を持つアイテムを推定することができます。このアプローチにより、レコメンドシステムは、ユーザー・フィードバックに基づいて自己更新することができ、より高度な個人的なレコメンデーションを提供できるようになります。
1. どのようなアプローチによってアイテムを推定することができるか？
2. レコメンドシステムは何に基づいて自己更新することができるか？
3. より高度なレコメンデーションを提供することができるようになるとは、どのようなことを意味するか？