GPUの使用状況に関する情報は何のために参考にすることが望ましいのか？
深層学習フレームワークは、機械学習における重要な役割を果たしている。多くの深層学習フレームワークが登場しており、それぞれに特徴がある。このため、比較研究が必要である。比較にあたっては、フレームワークの精度、実装の容易性、処理速度などが重要な指標となる。また、プログラムの拡張性や、GPUの使用状況に関する詳細情報なども参考にすることが望ましい。
GPUの使用状況に関する情報は、深層学習フレームワークの処理速度を評価するために参考にされる。