入力を使用して、機械学習モデルの出力を見せてください。
サンプルオーディオ音声データ
入力として与えられたオーディオ音声データを元に、機械学習モデルの出力を見積もります。入力のオーディオ音声データには、時間の概念がないため、Clustering手法を用いて音の特徴を抽出します。そして、抽出した音の特徴を元に特徴の時系列データを生成し、Recurrent Neural Network (RNN)を用いていくつかの現象を学習します。最後に、学習済みのモデルを用いて出力を見積もります。これにより、入力として与えられたオーディオ音声データから時間概念を取り入れて学習し、各時間単位で特徴を抽出して入力としてモデルに渡すことができます。