機械学習の評価指標として有効なものを2つ挙げてください
機械学習の評価指標として考慮するのに有効なものとして、正解率（accuracy）、適合率（precision）、再現率（recall）、F1スコア（F1 score）などがあります。正解率は、決定木モデルなどの分類器が正しく判断できた確率を表しています。適合率は、モデルが予測した正解であるサンプルの割合を表し、再現率は、実際のサンプルにおいて正解であると予測された割合を表します。F1スコアは、適合率と再現率の2つを平衡的に評価し、モデルの性能を客観的に評価するのに有効です。