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最近の研究では、深層学習の手法を用いた自然言語処理の分野において、膨大なコーパスの構築が必要であることが明らかになってきた。この課題に対して、大規模なウェブ検索エンジンによるデータ収集や、人工的に生成されたデータセットの利用といったアプローチが提案されている。また、生成されたデータセットを更に加工し、ノイズを除去する方法も研究されている。
1. 最近の研究で必要性が指摘されていることは何か？
2. 大規模なコーパス構築にはどのような手法が提案されているか？
3. データセットに対する加工についてどのような方法が研究されているか？