次の文に基づいて質問する
機械学習モデルにおいては、特異値分解を用いた次元削減を行い、高次元データの解析に対応した。さらに、医療データには欠損値が多く含まれているため、欠損値の補完に関する研究も行った。これらの解析により、より効率的な医療計画が立てられるようになった。
1. 欠損値の補完に関する研究は何を目的に行われたか？
2. 欠損値の問題が発生するデータはどのようなものか？
3. 高次元データの解析にどのような手法が用いられたか？
4. 研究によって何が改善されるようになったか？