ロジスティック回帰モデルを説明してください。
ロジスティック回帰モデルは、2つ以上の確率分布から構成される統計モデルです。主な用途は、カテゴリに属する可能性があるデータの分類です。モデルは、あるインプット変数から複数のカテゴリに属する可能性を計算するという方法で、複数の変数から構成されるモデルとなります。また、ロジスティック回帰モデルを用いると、適切なカテゴリ分類の確率を導き出すこともできます。例えば、ある顧客が特定の製品を購入するかどうかなどを推定できます。