遺伝的アルゴリズムを使用して非線形最適化問題を解くにはどうすればよいですか？
遺伝的アルゴリズムを使用して非線形最適化問題を解くためには、以下の手順を実行する必要があります。

00b7 遺伝子の集団を作成する。

00b7 各遺伝子の親を選択する。

00b7 指標関数の最良の値を見つけるために、最適化の迭代を行う。

00b7 交叉を行い（一部の遺伝子を次世代に持ち越す）、必要に応じて突然変異を実行する。

00b7 次世代の個体をインプットとして提供する。

00b7 上記のステップを繰り返して、最適な指標値を見つけ出す。