入力から機械学習モデルをトレーニングするには何が必要ですか？
機械学習モデルをトレーニングするには、入力データセットと、アルゴリズムによる損失関数の最小化を行うための最適なパラメータを定義する必要があります。トレーニングプロセスでは、損失関数が最小となるパラメータを推定します。一般的には、アルゴリズムとして勾配降下法を用い、パラメータを最適化することにより最適なパラメータを推定します。このプロセスを繰り返して、最高のモデルを特定します。