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昨年、AI技術における多くの驚異的な成功がありました。しかし、AI技術を実用的な体制で導入するには、深い理解の習得、業務プロセスのすべての結果を記述するための品質の向上など、さまざまな課題があります。また、AIソリューションを投入するための配置、学習データの構築と管理、推論の精度の管理などの発展した管理戦略が必要です。
AIの技術は躍進しており、実用的な体制で導入するためには深い理解、業務プロセスの記述などが求められる。発展した管理戦略が必要であり、デプロイ、学習データのテータ量、推論の精度も管理されなければならない。