この手法はどのような応用が期待されるのか？
具体的には、処理速度を向上させるために畳み込みニューラルネットワークを導入し、学習データセットを増やすためにファインチューニングを行っています。また、データの前処理やモデルのパラメータなど、細かな設定にも詳しく触れながら、実験結果による精度の向上を示しています。本手法は、実際に様々な場面での応用が期待されます。
この手法は、様々な場面での応用が期待されていますが、具体的な応用については文章中に記述されていません。