何を利用してラベルなしデータに正確なラベルを付与することができるようになったのか？
半教師あり学習は、少量のラベル付きデータと多量のラベルなしデータから、深層ネットワークモデルを学習する手法です。本研究では、既存の修復・再構成アルゴリズムを利用し、不格好なラベルなしデータでも正確にラベルを付与できる手法を提案しました。
本研究では、既存の修復・再構成アルゴリズムを利用することで、不格好なラベルなしデータでも正確にラベルを付与できる手法を提案している。