指定した文脈に従ってモデルを作ってください。
テキストを用いて、テキスト分類のモデルを作成します。
テキスト分類モデルを作成するために、最初に、入力テキストから特徴量を抽出します。それには、文書、単語、または文字レベルのn-gramのいずれかを使用することができます。さらに、Word2Vecなどの分散表現を使用するか、テキストデータをカウントベースでベクトル化します。抽出された特徴量を使って、分類モデルを訓練します。モデルには、ロジスティック回帰やランダムフォレストを使用することができます。訓練が完了したら、そのモデルを使ってテキストデータからカテゴリを予測できます。