تشير جودة البيانات إلى حالة كمية المعلومات سواءً كانت نوعية أو كمية. هناك المزيد من تعريفات جودة البيانات، ولكن البيانات تعتبر بشكل عام ذات جودة عالية إذا كانت "مناسبة للاستخدام المقصود في العمليات وصنع القرار والتخطيط" . علاوةً على ذلك، تعتبر البيانات ذات جودة عالية إذ أنها ستمثل بشكل صحيح تكوين العالم الحقيقي التي يشير إليها. وبخلاف هذه التعريفات والزيادة في عدد مصادر البيانات، تعيش مجتمعات ما بعد الصناعة الأكثر تطوراً بالمعلومات وتكنولوجيا الاتصالات في عالم جودة البيانات وأصبح مصطلح جودة البيانات شائع جداً وكلما زادت جودة البيانات ازدهرت هذه المجتمعات أكثر، تصبح مسألة اتساق البيانات الداخلية مهمة، بغض النظر عن مدى ملائمتها لأي غرض خارجي معين. غالبًا ما يكون لدى الأشخاص أفكار مختلفة حول جودة البيانات، حتى عند مناقشة نفس مجموعة البيانات المستخدمة لنفس الغرض. في تفس السياق، يتم استخدام إدارة البيانات لتشكيل تعريفات ومعايير جودة البيانات المتفق عليها. في مثل هذه الحالات، قد يلزم تنقية البيانات، بما في ذلك التوحيد القياسي، لضمان جودة البيانات. التعريفات. يعد تحديد جودة البيانات أمراً صعباً نظراً للسياقات المتعددة التي يتم تستخدم فيها البيانات، ووجهات النظر المختلفة بين المستخدمين النهائيين والمنتجين وأمناء البيانات. من منظور المستهلك، جودة البيانات هي: من منظور الأعمال التجارية، فإن جودة البيانات هي: من المنظور القائم على المعايير، فإن جودة البيانات هي: يمكن القول، في جميع هذه الحالات، جودة البيانات هي مقارنة الحالة الفعلية لمجموعة معينة من البيانات بالحالة المرغوبة، والتي يشار إليها غالبًا باسم ملائمة للاستخدام ، للمواصفات ، لتلبية توقعات المستهلك أو خالية من العيوب أو تفي بالمتطلبات . غالبًا ما يتم صياغة هذه التوقعات والقواعد والمتطلبات بواسطة فرد أو أكثر أو مجموعات أو منظمات معايير أو قوانين ولوائح أو سياسات التوظيف أو سياسات تطوير البرامج. أبعاد جودة البيانات. عندالتعمق أكثر، يتم تحديد تلك التوقعات والمواصفات والمتطلبات من حيث الخصائص أو أبعاد البيانات، أمثلة: تشير مراجعة تحديد النطاق المنهجية للأدبيات إلى أن أبعاد جودة البيانات والأساليب ذات البيانات الحقيقية لا تتسق في الأدبيات، ونتيجة لذلك فإن تقييمات الجودة تمثل تحديًا بسبب الطبيعة المعقدة وغير المتجانسة لهذه البيانات. تاريخ. قبل ظهور تخزين بيانات الكمبيوتر غير المكلف، تم استخدام أجهزة الكمبيوتر الضخمة الحاسوبية للحفاظ على بيانات الاسم والعناوين لخدمات التوصيل. كان هذا حتى يمكن توجيه البريد بشكل صحيح إلى وجهته. استخدمت الحواسيب المركزية قواعد العمل لتصحيح الأخطاء الإملائية الشائعة والأخطاء المطبعية في الإسم والعناوين، وكذلك تتبع العملاء الذين انتقلوا أو ماتوا أو ذهبوا إلى السجن أو المتزوجين أو المطلقون أو من عانى من أي أحداث أخرى غيرت حياتهم، الوكالات الحكومية بدأت في إتاحة البيانات البريدية لعدد قليل من الشركات الخاصة بخدمات الإحالة المرجعية لبيانات العملاء مع السجل الوطني لتغيير العنوان (NCOA) . وفرت هذه التكنولوجيا على الشركات الكبيرة ملايين من الدولارات مقارنةً بالتصحيح اليدوي لبيانات العميل، تم توفير الشركات الكبيرة على الطوابع البريدية، حيث وصلت الفواتير والمواد التسويقية المباشرة إلى العميل المقصود بشكل أكثر دقة، تم بيع جودة البيانات في البداية كخدمة، حيث تم نقل جودة البيانات داخل جدران الشركات، حيث أصبحت تقنية الخادم منخفضة التكلفة ومتاحة بشكل أقوى. غالبا ما ركزت الشركات التي تركز على التسويق جهودها في مجال الجودة على معلومات الاسم والعنوان، ولكن يتم التعرف على جودة البيانات كخاصية مهمة لجميع أنواع البيانات. يمكن تطبيق مبادئ
جودة البيانات إلى حالة كمية المعلومات سواءً كانت نوعية أو كمية. هناك المزيد من تعريفات جودة البيانات
 ما هي جودة البيانات؟
 قد يلزم تنقية البيانات، بما في ذلك التوحيد القياسي، لضمان جودة البيانات
 كيف يمكن تحسين جودة البيانات؟
تعيش مجتمعات ما بعد الصناعة الأكثر تطوراً بالمعلومات وتكنولوجيا الاتصالات في عالم جودة البيانات
ما هو تأثير جودة البيانات على المجتمعات المتقدمة؟