 Bi a ṣe ka awọn paragirafi wọnyi nipa Multiomics, kini Multiomics sẹẹli kan?Context:Multiomics, multi-omics, integrative omics, panomics tabi pan-omics jẹ ọna atupale imọ-jinlẹ ninu eyiti awọn akojọpọ data jẹ ọpọlọpọ omes, gẹgẹbi genome, proteome, transcriptome, epigenome, metabolome, ati microbiome ie, meta-genome ati  tabi meta-transcriptome, ti o da lori bi o ṣe jẹ lẹsẹsẹ; ni awọn ọrọ miiran, lilo awọn imọ-ẹrọ omics pupọ lati ṣe iwadi igbesi aye ni ọna ti o ni ifọkanbalẹ. Bí àwọn onímọ sáyẹǹsì bá so om yìí pọ, wọn á lè ṣàyẹwò àwọn ìsọfúnni tó pọ gan-an nípa ohun alààyè kí wọn lè rí àwọn nǹkan tuntun tó ń so àwọn ohun alààyè pọ, kí wọn sì mọ àwọn ohun tó ń jẹ kí ohun alààyè dá yàtọ, kí wọn sì tún mọ àwọn ohun tó ń jẹ kí àìsàn àti bí ara ṣe ń ṣiṣẹ. Nípa ṣíṣe bẹẹ, ọpọlọpọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ-ọrọ. Iṣẹ OmicTools ṣe atokọ diẹ sii ju awọn sọfitiwia 99 ti o ni ibatan si itupalẹ data multiomic, bii diẹ sii ju awọn ibi ipamọ data 99 lori koko-ọrọ naa.  Àwọn ọnà tí àwọn onímọ nípa ohun alààyè ń gbà ṣe ìwádìí nípa àwọn ohun alààyè sábà máa ń dá lórí lílo àwọn ìsọfúnni tí wọn ń rí nínú ìwádìí nípa àwọn ohun alààyè. Ẹgbẹ Onímọ Ìṣègùn Oníkòkòrò Àrùn ní Orílẹ-Èdè Amẹríkà ASCO ṣàlàyé pé panomics túmọ sí ìbáramu tó wà láàárín gbogbo ohun tó ń ṣiṣẹ nínú ara àti àwọn ohun tó ń ṣiṣẹ nínú ara yòókù, tí à ń fi àwọn ìsọfúnni tá a rí látinú àwọn àyẹwò tá a ṣe... àtàwọn àyẹwò tá a ṣe kárí ayé bí àyẹwò bí wọn ṣe ń ṣe àtòjọ àwọn ohun tó wà nínú àbùdá pa pọ mọ àwọn ìsọfúnni míì tó jẹ mọ àìsàn ẹnì kọọkan.  Àwọn ohun tó ń mú kí ọpọ ẹyà ara wà Ẹka kan ti aaye ti multiomics ni onínọmbà ti awọn data sẹẹli-sẹẹli-sẹẹli, ti a pe ni multiomics sẹẹli-sẹẹli kan. Ọnà yìí fún wa ní òye tó ṣàrà ọtọ láti wo àwọn ìyípadà oríṣiríṣi tó ń wáyé nínú ìlera àti àìsàn ní ìpele sẹẹlì kan ṣoṣo. Àǹfààní kan tó wà nínú àyẹwò àpapọ ni láti dín àwọn ohun tó ń fa ìdàrúdàpọ tí a mú jáde láti inú ẹyà ara kan sí ẹyà ara mìíràn kù, èyí tó jẹ kí a lè rí àwọn ẹyà ara tí kò bára mu.  Àwọn ọnà fún àyẹwò genomic àti transcriptomic sẹẹlì kan náà lè dá lórí ìmúgbòòrò lẹẹkan náà tàbí pípín RNA àti DNA genomic. Wọn jẹ kí àwọn ìjìnlẹ òye tí a kò lè kó jọ láti inú àyẹwò transcriptomic nìkan, nítorí pé àwọn ìwífún RNA kò ní àwọn agbègbè genomic tí kì í ṣe kódíò àti ìsọfúnni nípa ìyípadà iye ẹdà, fún àpẹẹrẹ. Ìmúgbòòrò ọnà yìí ni ìsowọpọ àwọn transcriptomes ẹyọ kan sí àwọn methylomes ẹyọ kan, tí ó ń so àtòjọ ìsókè bisulfite ẹyọ kan sí RNA-Seq ẹyọ kan. Àwọn ọnà mìíràn láti ṣe ìwádìí nípa epigenome, bí ATAC-Seq àti Hi-C tí wọn ní sẹẹlì kan.  Ìpèníjà mìíràn tó yàtọ, ṣùgbọn tó jẹ pé ó ní í ṣe pẹlú rẹ, ni àpapọ àwọn ìwífún proteomic àti transcriptomic. Ọnà kan tí a lè gbà ṣe irú àyẹwò bẹẹ ni pé ká pín àwọn lysates tó jẹ sẹẹlì kan sí méjì, kí a wá pín ìdajì wọn sí RNA, kí a sì pín ìdajì wọn sí protein. A le ṣe ayẹwo akoonu amuaradagba ti awọn lysates nipasẹ awọn ayẹwo itẹsiwaju isunmọtosi PEA, fun apẹẹrẹ, eyiti o lo awọn egboogi-egboogi ti a ṣe DNA-barcoded. Ọnà mìíràn tí wọn ń gbà ṣe é ni pé, wọn máa ń lo àpapọ àwọn ìwádìí RNA tó ní èròjà irin tó wúwo àtàwọn èròjà tó ń dènà èròjà protein láti fi ṣe àyẹwò èròjà inú ara fún àyẹwò tí wọn ń ṣe nípa àwọn èròjà tó pọ.  Multiomics ati ẹkọ ẹrọ Bákan náà pẹlú ìtẹsíwájú nínú ìmọ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ ìjìnlẹ. Ajọpọ ti onínọmbà data ti ọpọlọpọ-omics ati ẹkọ ẹrọ ti yori si awari ti awọn alamọ-ara tuntun. Fun apẹẹrẹ, ọkan ninu awọn ọna ti awọn mixOmics ise agbese implements a ọna da lori sparse Iwọn kere Squares regression fun yiyan ti awọn ẹya ara ẹrọ putative biomarkers.   Àwọn ọrọ-ìmọ ọrọ-ìjìnlẹ : Àgbéyẹwò àwọn ìsọfúnni ẹyọ kan ní oríṣiríṣi. Ọnà yìí fún wa ní òye tó ṣàrà ọtọ láti wo àwọn ìyípadà oríṣiríṣi tó ń wáyé nínú ìlera àti àìsàn ní ìpele sẹẹlì kan ṣoṣo. 