 Kí ni ìkẹkọọ tó jinlẹ?Context:Ẹkọ jíjinlẹ jẹ apá kan ìdílé tí ó gbòòrò ti àwọn ọnà ẹkọ ẹrọ tí ó dá lórí àwọn ẹrọ-ìmọ-ara-ẹni tí ó ní ẹkọ-ìmọ-ara-ẹni. Ẹkọ kíkó lè jẹ lábẹ àbójútó, lábẹ àbójútó díẹ tàbí láìsí àbójútó.  A ti lo awọn ọna ṣiṣe ẹkọ jinlẹ bii awọn nẹtiwọọki iṣan jinlẹ, awọn nẹtiwọọki igbagbọ jinlẹ, ẹkọ ẹkọ jinlẹ, awọn nẹtiwọọki iṣan ti o tun pada, awọn nẹtiwọọki iṣan convolutional ati awọn oluyipada si awọn aaye pẹlu wiwo kọmputa, idanimọ ọrọ, sisẹ ede adayeba, itumọ ẹrọ, bioinformatics, apẹrẹ oogun, onínọmbà aworan iṣoogun, imọ-aye oju-aye, ayewo ohun elo ati awọn eto ere igbimọ, nibiti wọn ti ṣe awọn esi ti o ṣe afiwe si ati ni diẹ ninu awọn ọran ti o kọja iṣẹ amọdaju eniyan.  Awọn nẹtiwọọki iṣan atọwọda ANNs ni a ṣe atilẹyin nipasẹ sisẹ alaye ati pinpin awọn nẹtiwọọki ibaraẹnisọrọ ni awọn ọna ṣiṣe ẹda. Àwọn ANN ní àwọn ìyàtọ bíi mélòó kan sí àwọn ọpọlọ tí a fi ń mọ nǹkan nípa ara. Ní pàtó, àwọn nẹẹtì ọpọlọ tí a fi ọwọ ṣe sábà máa ń jẹ èyí tí kò yí padà tí ó sì jẹ àmì, nígbà tí ọpọlọ tí ó jẹ ti ara ti ọpọlọpọ àwọn ẹdá alààyè jẹ èyí tí ó ń yí padà tí ó sì jẹ ti ara.  Àpèjúwe ìjìnlẹ nínú ìjìnlẹ ẹkọ tọka sí lílo ọpọlọpọ ìpele nínú ẹrọ. Iṣẹ àkọkọ fi hàn wípé perceptron tí ó jẹ ojú-ọnà kò lè jẹ onímọ-ọtọ gbogbo-ayé, ṣùgbọn nẹtìwọn tí ó ní iṣẹ ìmúṣẹ tí kì í ṣe polynomial pẹlú àlàfo kan tí ó fara sin tí kò ní àlàfo. Ẹkọ jinlẹ jẹ iyatọ igbalode ti o ni ibatan pẹlu nọmba ti ko ni opin ti awọn ipele ti iwọn ti o ni opin, eyiti o fun laaye ohun elo ti o wulo ati imuse ti o dara julọ, lakoko ti o n ṣetọju gbogbo agbaye ti imọ-jinlẹ labẹ awọn ipo irẹlẹ. Ninu ẹkọ jinlẹ awọn ipele tun gba laaye lati jẹ heterogeneous ati lati yapa lọpọlọpọ lati awọn awoṣe asopọ ti a mọ nipa ẹda, fun ire ti ṣiṣe, trainability ati oye. : Ẹkọ jíjinlẹ jẹ apá kan ìdílé tí ó gbòòrò ti àwọn ọnà ẹkọ ẹrọ tí ó dá lórí àwọn ẹrọ-ìmọ-ara-ẹni tí ó ní ẹkọ-ìmọ-ara-ẹni. 