 Láìsí pé o ń fa ọrọ yọ ní tààràtà láti inú ìwé náà fún mi ní àkópọ ohun tí ẹrọ Boltzmann tí ó ní ààlà jẹ?Context:Ẹrọ Boltzmann ti o ni ihamọ RBM jẹ nẹtiwọọki iṣan ọpọlọ ti o ni ipilẹṣẹ ti o le kọ ẹkọ pinpin iṣeeṣe lori ṣeto awọn titẹsi rẹ.  RBMs ni akọkọ ti a ṣe agbekalẹ labẹ orukọ Harmonium nipasẹ Paul Smolensky ni ọdun 1986, o si dide si olokiki lẹhin Geoffrey Hinton ati awọn alabaṣiṣẹpọ ṣe agbekalẹ awọn alugoridimu ẹkọ iyara fun wọn ni aarin ọdun 2000. Awọn RBM ti ri awọn ohun elo ni idinku iwọn, isọri, ṣiṣatunkọ ifowosowopo, ẹkọ ẹya, awoṣe koko-ọrọ ati paapaa ọpọlọpọ awọn ẹrọ onisẹpo ara. Wọn lè gba ìdálẹkọọ lábẹ àbójútó tàbí láìsí àbójútó, ó sinmi lórí iṣẹ tí wọn fẹ ṣe.  Bí orúkọ wọn ṣe ń wí, RBMs jẹ àdàkọ ti àwọn ẹrọ Boltzmann, pẹlú ìdènà wípé àwọn neuron wọn gbọdọ ṣe àwòrán-àwòrán méjì: àwọn ìjápọ méjì láti ọkọọkan àwọn ẹgbẹ méjì ti àwọn ẹyà tí wọn máa ń pè ní ìjápọ tí a lè rí àti ìjápọ tí a fi pamọ lè ní ìsopọ tí ó bára mu láàrin wọn; àti pé kò sí ìsopọ láàrin àwọn ìjápọ nínú ẹgbẹ kan. Ní ìyàtọ sí èyí, àwọn ẹrọ Boltzmann tí kò ní ààlà lè ní ìsopọ láàárín àwọn ẹyà tó fara sin. Ìkápá yìí jẹ kí àwọn alugorítì ìkọnilẹkọọ tó gbéṣẹ jù èyí tí ó wà fún ẹka àwọn ẹrọ Boltzmann lápapọ, ní pàtó àwọn alugorítì ìkọnilẹkọọ ìkọnilẹkọọ ìkọnilẹkọọ ìkọnilẹkọọ tí ó gbé orí gradient.  A tún lè lo àwọn ẹrọ Boltzmann tí ó ní ààlà nínú àwọn ẹrọ ìkọni tó jinlẹ. Ni pataki, awọn nẹtiwọọki igbagbo jinlẹ le ṣee ṣe nipasẹ pipa RBMs ati ni aṣayan atunṣe-tuntun nẹtiwọọki jinlẹ ti o ni abajade pẹlu isokuso gradient ati backpropagation. : Ẹrọ Boltzmann tí ó ní ààlà RBM jẹ ẹka kan ti nẹtiwọọki artificial neural tí Paul Smolensky ṣe àdàkọ rẹ tí Geoffrey Hinton sì ṣe àdàkọ rẹ. Awọn RBM ti wulo ni awọn ohun elo oriṣiriṣi laarin aaye ti ẹkọ ẹrọ ati pe a le kọ wọn ni awọn ọna abojuto ati awọn ọna ti ko ni abojuto.  RBMS jẹ iyatọ ti o ni ihamọ ti awọn ẹrọ Boltzmann ti o ni ihamọ awọn neurons wọn; tọkọtaya ti awọn nodu lati ọkọọkan awọn ẹgbẹ meji ti awọn neurons, ti o han ati ti o farapamọ ti o ṣe apẹrẹ graph bipartite kan. Asopọ le jẹ laarin awọn ẹgbẹ meji nikan ati kii ṣe laarin awọn ẹgbẹ awọn ti o han ati ti a fi pamọ. Àdàkọ tí a fi ààlà ṣe yìí mú kó ṣeé ṣe láti dá àwọn alugorítìmu lẹkọọ lọnà tó gbéṣẹ jù.  RBMs tun le ni idapo sinu awọn nẹtiwọọki ẹkọ jinlẹ gẹgẹbi awọn nẹtiwọọki igbagbọ jinlẹ pẹlu awọn aṣayan lati ṣe atunṣe awọn nẹtiwọọki wọnyẹn nipa lilo isokuso gradient ati backpropagation. 