 Láti inú àlàfo tí a pèsè, yọ àwọn oníbàárà tí wọn ti ṣe àtìlẹyìn fún Spark jáde. Fi àlàfo yà wọn.Context:Spark Streaming nlo agbara iṣeto iyara ti Spark Core lati ṣe itupalẹ ṣiṣan. O gba data ni awọn ipele kekere ati ṣe awọn iyipada RDD lori awọn ipele kekere ti data naa. Apẹrẹ yii jẹ ki ṣeto kanna ti koodu ohun elo ti a kọ fun itupalẹ ipele lati ṣee lo ninu itupalẹ ṣiṣan, nitorinaa dẹrọ imuse irọrun ti faaji lambda. Sibẹsibẹ, irọrun yii wa pẹlu ijiya ti idaduro ti o dọgba si iye akoko mini-batch. Awọn ẹrọ ṣiṣan data ṣiṣan miiran ti o ṣe ilana iṣẹlẹ nipasẹ iṣẹlẹ dipo ni awọn ipele kekere pẹlu Storm ati paati ṣiṣan ti Flink. Spark Streaming ni atilẹyin ti a ṣe sinu lati jẹ lati Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ, Kinesis, ati awọn sokoto TCP  IP.  Ninu Spark 2.x, imọ-ẹrọ ti o yatọ ti o da lori awọn akojọpọ data, ti a pe ni ṣiṣan ṣiṣan, ti o ni wiwo ipele ti o ga julọ tun pese lati ṣe atilẹyin ṣiṣan.  Spark le wa ni igbekale ni a ibile lori-aaye data aarin bi daradara bi ninu awọsanma. : Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ, Kinesis, TCPIP ìlé ìtò 