 Kini awọn iyatọ laarin Data Lakehouse vs Data Warehouse vs Data lake : 1. ibi ipamọ data n pese data mimọ, ti a ṣe agbekalẹ fun awọn itupalẹ BI, lakoko ti adagun data kan ni igbagbogbo ati olowo poku tọju data ti eyikeyi iru ni eyikeyi ọna kika. Ọpọlọpọ awọn ajo lo awọn adagun data fun imọ-jinlẹ data ati ẹkọ ẹrọ, ṣugbọn kii ṣe fun ijabọ BI nitori iseda ti ko ni idaniloju. 2. data lakehouse so awọn anfani ti awọn data adagun ati data ibi ipamọ. awọn gbẹkẹle awọn iṣowo ti a data ibi ipamọ ati awọn scalability ati kekere iye owo ti a data adagun. Orísun Òtítọ Kan Ṣoṣo. Àwọn ìsọfúnni tó wà níṣọkan láti inú gbogbo orísun Ìkẹta. Ọnà tí wọn fi ń ṣe àwọn tábìlì ìsọfúnni jẹ apá tó ṣe pàtàkì jù lọ nínú àwọn ilé ìsọfúnni tí wọn ń ṣe. Ọnà kan ní láti wà láti ṣètò àti ṣètò gbogbo àwọn fáìlì ìsọfúnni tí kò tíì ṣe àtúnṣe nínú ibi ìpamọ ìsọfúnni. Àwọn ìtòlẹsẹẹsẹ tábìlì ń ṣèrànwọ láti ṣàkópọ àwọn ohun tó díjú nínú ìtòlẹsẹẹsẹ àwọn ìsọfúnni nípa tara, ó sì ń jẹ kí àwọn ẹrọ tó yàtọ síra lè ṣiṣẹ lẹẹkan náà lórí ìsọfúnni kan náà. Àdàkọ tábìlì nínú ẹrọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ-ìmọ Diẹ ninu awọn ẹya pataki miiran ti ọna kika tabili kan jẹ itankalẹ eto, SQL ti o ni ifarahan, irin-ajo akoko, fifọ data ie Delta Lake. Apache Spark tun le ṣee lo bi ẹrọ ibeere 