 Ya awọn ti o yatọ si ona ti ndun pẹlu underfitting darukọ ninu awọn ọrọContext:Ṣíṣe àtúnṣe sí àṣìṣe Ọpọlọpọ ọnà ló wà láti ṣe pẹlú àìṣe àtúnṣe:  1 Mú kí àwòkọṣe náà túbọ díjú sí i: Bí àwòkọṣe náà bá rọrùn jù, ó lè pọn dandan láti mú kí àwòkọṣe náà túbọ díjú sí i nípa fífi àwọn nǹkan mìíràn kún un, nípa fífi iye àwọn ìlànà kún un, tàbí nípa lílo àwòkọṣe tó ṣeé yí padà. Àmọ, ó yẹ kí wọn fara balẹ ṣe é kí wọn má bàa fi ju bó ṣe yẹ lọ. 2 Lo alugoridimu ti o yatọ: Ti alugoridimu lọwọlọwọ ko ba ni anfani lati mu awọn apẹrẹ ninu data, o le jẹ dandan lati gbiyanju ọkan ti o yatọ. Fún àpẹrẹ, nẹtiwọọki iṣan-ara le jẹ ipa ju awoṣe atunto laini lọ fun diẹ ninu awọn oriṣi data. 3 Pípò tí iye àwọn ìsọfúnni ìdánilẹkọọ pọ sí i: Bí àwòfiṣàpẹẹrẹ náà kò bá kúnjú ìwọn nítorí àìtó àwọn ìsọfúnni, pípò tí iye àwọn ìsọfúnni ìdánilẹkọọ pọ sí i lè ṣèrànwọ. Èyí á jẹ kí àwòkọṣe náà lè túbọ mọ àwọn ìlànà tó wà nínú àwọn ìsọfúnni náà dáadáa. 4 Regularisation: Regularisation jẹ ọna ti a lo lati ṣe idiwọ overfitting nipa fifi ofin ijiya kan si iṣẹ pipadanu ti o ṣe idiwọ awọn iye paramita nla. O tun le ṣee lo lati dena underfitting nipa iṣakoso awọn complexity ti awọn awoṣe. 5 Àwọn Ọnà Àpapọ: Àwọn ọnà àpapọ máa ń pa oríṣiríṣi àpẹẹrẹ pọ láti ṣe àsọtẹlẹ tó péye. Eyi le ṣe iranlọwọ lati dinku underfitting nipa gbigba awọn awoṣe lọpọlọpọ lati ṣiṣẹ papọ lati mu awọn ilana ipilẹ ninu data naa. 6 Ẹrọ-ìmọ-ọnà: Ẹrọ-ìmọ-ọnà ní í ṣe pẹlú kíkọ àwọn ẹrọ-ìmọ-ọnà tuntun láti inú àwọn tí ó ti wà tẹlẹ tí ó lè jẹ èyí tí ó ṣe pàtàkì sí ìṣòro tí ó wà ní ọwọ. Èyí lè mú kí àwòkẹkọọ náà túbọ péye, kó má sì jẹ kí wọn fi àwòkẹkọọ náà ṣe ohun tí kò bá a mu. : Àwọn ọnà ọtọọtọ tí a lè gbà kojú àìfi ojú tó yẹ sí ojú tó yẹ sí ojú tí kò yẹ sí tí a mẹnu kàn nínú àpilẹkọ náà ni: - Túbọ mú kí àwòṣe náà díjú sí i - Lo àdàkọ àdàkọ mìíràn - Túbọ fi àwọn ìsọfúnni kún un - Ìmúṣẹ òfin - Àwọn Ọnà Ìkójọ - Iṣẹ ọnà 