 Jọwọ fun mi ni awọn ti o pọju implications ti overfitting apejuwe ninu awọn wọnyi ọrọContext:Àbájáde Rẹ  Ìyọrísí tí ó hàn gbangba jùlọ tí ó jẹ ti àfikún ni iṣẹ tí kò dára lórí àkójọpọ ìsọfúnni ìmúṣẹ. Àwọn àbájáde búburú mìíràn ni:  Aṣiṣe ti o wa ni overfitted le beere alaye diẹ sii nipa nkan kọọkan ninu akojọ data idaniloju ju iṣẹ ti o dara julọ lọ; gbigba data afikun ti ko ni dandan yii le jẹ gbowolori tabi aṣiṣe aṣiṣe, paapaa ti o ba jẹ pe alaye kọọkan kọọkan gbọdọ wa ni gbigba nipasẹ akiyesi eniyan ati titẹ data-ọwọ.  Ó ṣeé ṣe kí iṣẹ tó díjú jù, tí wọn ti fi ohun èlò tó pọ jù sínú rẹ má rọrùn láti gbé ju iṣẹ tó rọrùn jù lọ lọ. Ní ìhà kan, ìyípadà sápá kan tí ó ní àyípadà kan jẹ èyí tí a lè gbé kiri tí, bí ó bá pọn dandan, a lè fi ọwọ ṣe é. Ní ìhà kejì, àwọn àwòkẹkọọ kan wà tí wọn lè ṣe àdàkọ wọn bí wọn bá ṣe àdàkọ gbogbo ohun tí ẹni tó ṣe àwòkẹkọọ náà ṣe ní ìpilẹṣẹ, èyí tó máa ń mú kó ṣòro láti tún wọn lò tàbí láti ṣe àdàkọ wọn lọnà tó bá ìmọ sáyẹǹsì mu.  O le ṣee ṣe lati tun awọn alaye ti awọn iṣẹlẹ ikẹkọ kọọkan ṣe lati inu eto ikẹkọ ti awoṣe ẹkọ ẹrọ ti o pọju. Eyi le jẹ ohun ti a ko fẹ ti, fun apẹẹrẹ, data ikẹkọ ba pẹlu alaye ti o le ṣe idanimọ ti ara ẹni PII. Iṣẹlẹ yii tun ṣe afihan awọn iṣoro ni agbegbe ti oye atọwọda ati aṣẹ-lori, pẹlu awọn olupilẹṣẹ ti diẹ ninu awọn awoṣe ẹkọ jinlẹ ti o ni ipilẹṣẹ gẹgẹbi Itankale Iduroṣinṣin ati GitHub Copilot ti a fi ẹjọ fun irufin aṣẹ-lori nitori awọn awoṣe wọnyi ti rii pe o ni anfani lati ṣe atunṣe awọn ohun elo aṣẹ-lori kan lati data ikẹkọ wọn. : Àwọn ìyọrísí tí ó ṣeé ṣe láti jẹ ti àfikún ni: - ìmúṣẹ tí kò dára nínú ìdìpọ ìmúṣẹ. - iṣẹ tí a fi kún un lè béèrè fún ìsọfúnni sí i nípa àwọn ohun kan nínú ìsọfúnni ìmúṣẹ. - Iṣẹ tí wọn fi kún un lè má rọrùn láti gbé ju èyí tí kò fi bẹẹ ṣe pàtàkì lọ. - ó lè ṣeé ṣe láti tún àwọn ìsọfúnni nípa ìdánilẹkọọ kọọkan ṣe láti inú ìtòlẹsẹẹsẹ ìdánilẹkọọ ti ẹrọ tí ń kọ ẹrọ tí a ti fi ohun èlò rẹ kún. 