 Jọwọ fun mi ni akojọ ṣoki ti awọn paati bọtini  awọn ayaworan ninu nẹtiwọọki iṣan-ara ti o ni iṣan-ara.Context:Nẹtiwọọki iṣan-ara ti o ni iṣan-ara ni o ni ipele titẹsi, awọn ipele ti o farapamọ ati ipele ti o jade. Ni eyikeyi nẹtiwọọki iṣan-ara-ara-ara, eyikeyi awọn ipele arin ti a npe ni pamọ nitori awọn ohun elo wọn ati awọn abajade wọn ni a fi pamọ nipasẹ iṣẹ ṣiṣe ati iṣipopada ikẹhin. Nínú ẹrọ ìgbàlódé, àwọn ìpele tí a fi pamọ ní àwọn ìpele tí ó ń ṣe àwọn ìyípadà. Nigbagbogbo eyi pẹlu fẹlẹfẹlẹ kan ti o ṣe ọja dot ti awọn convolution kernel pẹlu matrix input ti fẹlẹfẹlẹ naa. Ọjà yìí sábà máa ń jẹ Frobenius inner product, àti iṣẹ tí ó ń mú un ṣiṣẹ ni ReLU. Bi awọn convoluted akero slides pẹlú awọn wiwọle matrix fun awọn Layer, awọn convoluted isẹ generates a ẹya ara ẹrọ maapu, eyi ti ni pada ṣe alabapin si awọn wiwọle ti awọn atẹle Layer. Eyi ni atẹle nipasẹ awọn fẹlẹfẹlẹ miiran bii awọn fẹlẹfẹlẹ apapọ, awọn fẹlẹfẹlẹ ti o sopọ mọ ni kikun, ati awọn fẹlẹfẹlẹ normalization.  Àwọn àlàfo tí wọn ń yípo  Awọn ipele ti o ni iṣiro ṣe iṣiro ohun ti o wọle ki o si kọja esi rẹ si ipele ti o tẹle. Èyí sì jọ ohun tó máa ń ṣẹlẹ nígbà tí ẹyà ara kan tó wà nínú ọpọlọ bá ń ṣe ohun kan tó ń ru agbára ìrònú sókè. Onírúurú ohun tó ń mú kí iṣan ara ṣiṣẹ ló wà nínú ẹyà ara tó ń mú kí ara ṣiṣẹ. Biotilejepe awọn nẹtiwọọki iṣan ti o ni asopọ ni kikun le ṣee lo lati kọ awọn ẹya ara ẹrọ ati ṣe iyatọ data, faaji yii jẹ eyiti ko ṣee ṣe fun awọn titẹ sii ti o tobi fun apẹẹrẹ, awọn aworan ti o gaju, eyiti yoo nilo nọmba nla ti awọn neurons nitori pe piksẹli kọọkan jẹ ẹya titẹ sii ti o yẹ. Apá tí ó so mọra ní kíkún fún àwòrán tí ó tó 100 × 100 ní ìwọnba 10,000 fún neuron kọọkan nínú àlàfo kejì. Convolution n dín iye awọn paramita ọfẹ kù, n jẹ ki nẹtiwọọki naa jinlẹ. Fún àpẹrẹ, lílo àdúgbò títà títà 5 × 5, tí olúkúlùkù wọn ní àwọn ìnira tí ó jọra, nílò kìkì àwọn neuron 25. Lilo awọn iwuwo ti a ṣe deede lori awọn iṣiro diẹ yoo yago fun awọn gradients ti o parẹ ati awọn iṣoro ti o npa awọn gradients ti a rii lakoko backpropagation ni awọn nẹtiwọọki iṣan iṣaaju.  Lati yara processing, boṣewa convolutional fẹlẹfẹlẹ le wa ni rọpo nipa ijinle separable convolutional fẹlẹfẹlẹ, eyi ti o ti wa ni da lori kan ijinle convolution tẹle nipa a pointwise convolution. Ìyípòpòpòpò ìyípòpòpò ìyípòpò ìyípòpò ìyípò ìyípò ìyípò ìyí  Àwọn àlàfo tó ń so pọ Awọn nẹtiwọọki convolutional le ni awọn ipele apapọ agbegbe ati  tabi agbaye pẹlu awọn ipele convolutional ibile. Àwọn ìpele tí ó ń kó àwọn ìsọfúnni jọ máa ń dín ìmúra àwọn ìsọfúnni kù nípa kíkó àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni tí àwọn ìsọfúnni Ajọpọ agbegbe ṣajọpọ awọn iṣupọ kekere, awọn titobi tile bii 2 × 2 ni a lo nigbagbogbo. Àpapọ àgbáyé ń ṣiṣẹ lórí gbogbo àwọn neuron inú àwòrán ìṣẹdá. Awọn oriṣi meji ti o wọpọ ti apapọ ni lilo ti o gbajumo: o pọju ati apapọ. Àjọpọ tí ó pọ jùlọ máa ń lo iye tí ó pọ jùlọ ti ọkọọkan àwùjọ àwọn neuron tí ó wà ní àdúgbò nínú àwòrán ìṣirò, nígbà tí àjọpọ tí ó jẹ apapọ máa ń lo iye tí ó jẹ apapọ.  Àwọn ìpele tí ó so pọ ní kíkún Àwọn ìpele tó so ara wọn pọ lọnà tó pé pérépéré máa ń so gbogbo iṣan ara tó wà nínú ìpele kan pọ mọ gbogbo iṣan ara tó wà nínú ìpele mìíràn. O jẹ kanna bi nẹtiwọọki nẹtiwọọki nẹtiwọọki MLP. Àpótí tí a fi ṣe òpó yìí máa ń gba àyè kan tó so kókó pọ láti fi ṣe àkójọ àwọn àwòrán náà.  Àgbègbè tí ń gba ìmọlẹ Nínú àwọn ẹrọ-ìmọ-ara, ẹrọ-ìmọ-ara kọọkan máa ń gba ìsọfúnni láti àwọn ibi mélòó kan nínú ẹrọ-ìmọ-ara tó ṣáájú. Nínú àlàfo tí ó ní àlàfo tí ó ní àlàfo, neuron kọọkan máa ń gba ìsọfúnni láti àgbègbè kan tí ó ní ààlàfo tí ó wà ṣáájú èyí tí a ń pè ní àlàfo tí ó ní àlàfo tí ó ní àlàfo. Ni deede agbegbe naa jẹ onigun mẹrin fun apẹẹrẹ 5 nipasẹ 5 neurons. Bí ó tilẹ jẹ wípé, nínú àlàfo tí ó so pọ ní kíkún, àlàfo tí ó ń gba gbogbo àlàfo tó ṣáájú ni àlàfo náà. Nípa bẹẹ, nínú ìpele ìdìpọ, neuron kọọkan máa ń gba ìsọfúnni láti àgbègbè tó tóbi ju ti ìpele tó ṣáájú lọ. Èyí jẹ nítorí fífi ìyípòpòpòpò sílò léraléra, èyí tí ó gba iye píkẹsì kan, àti àwọn píkẹsì tó yí i ká. Nigbati o ba nlo awọn fẹlẹfẹlẹ ti o gbooro, nọmba awọn piksẹli ninu aaye gbigba naa wa titilai, ṣugbọn aaye naa jẹ diẹ ti o kere ju bi awọn iwọn rẹ ti dagba nigbati o ba darapọ ipa ti awọn fẹlẹfẹlẹ pupọ.  Lati ṣe atunṣe iwọn aaye gbigba bi o ṣe fẹ, awọn yiyan diẹ wa si ipele convolutional boṣewa. Fun apẹẹrẹ, atrous tabi dilated convolution faagun iwọn aaye gbigba laisi jijẹ nọmba awọn iṣiro nipa fifọ awọn agbegbe ti o han ati afọju. Pẹlupẹlu, kan nikan dilated convolutional fẹlẹfẹlẹ le comprise àlẹmọ pẹlu ọpọ dilation ratios, nitorina nini a iyipada receptive aaye iwọn.  Àwọn àdánù Kọọkan neuron ninu nẹtiwọọki neuron ṣe iṣiro iye ti o jade nipa lilo iṣẹ kan pato si awọn iye ti o wọle ti o gba lati aaye gbigba ni ipele ti tẹlẹ. Iṣẹ ti a lo si awọn iye titẹsi ni a pinnu nipasẹ ọkọ oju-irin ti awọn iwuwo ati aifọwọyi nigbagbogbo awọn nọmba gidi. Ẹkọ kíkọ ni láti máa ṣe àtúnṣe sí àwọn èròǹgbà àti àwọn ohun tí a fi ń díwọn nǹkan.  Awọn vectors ti iwuwo ati awọn biases ni a npe ni awọn asẹ ati ki o ṣe aṣoju awọn ẹya ara ẹrọ pato ti wiwọle fun apẹẹrẹ, apẹrẹ kan pato. Ohun kan tó máa ń mú kí àwọn sẹẹlì yìí yàtọ síra ni pé ọpọ àwọn sẹẹlì yìí ló máa ń lo ìmọtótó kan náà. Eleyi din awọn iranti ẹsẹ nitori kan nikan ni ikorira ati ki o kan nikan vetoro ti iwuwo ti wa ni lo kọja gbogbo receptive aaye ti o pin wipe àlẹmọ, bi o lodi si kọọkan receptive aaye nini awọn oniwe-ara ikorira ati vetoro weighting. : Awọn eroja pataki  faaji ti nẹtiwọọki iṣan ti o ni iṣan pẹlu:  Awọn fẹlẹfẹlẹ Convolutional: Awọn fẹlẹfẹlẹ wọnyi ṣe apejuwe matrix titẹsi ati dinku nọmba awọn iṣiro ọfẹ ati gba laaye nẹtiwọọki lati jinlẹ.  Awọn ipele ti o ṣajọ: Awọn ipele wọnyi dinku iwọn data nipa apapọ awọn abajade ti awọn iṣupọ neuron ni ipele kan sinu neuron kan ni ipele ti o tẹle.  Àwọn ìpele tó so ara wọn pọ: Àwọn ìpele yìí máa ń so gbogbo neuron tó wà nínú ìpele kan pọ mọ gbogbo neuron tó wà nínú ìpele mìíràn.  Ẹka tó ń gba ìsọfúnni: Ẹka kọọkan máa ń gba ìsọfúnni látọdọ àgbègbè kan tó jẹ ààlà tó wà nínú ẹka tó ṣáájú èyí, èyí tí wọn ń pè ní ẹka tó ń gba ìsọfúnni. Nínú àlàfo ìyípadà, neuron kọọkan máa ń gba ìsọfúnni láti ibi tó tóbi ju ti àlàfo tó ṣáájú lọ.  Awọn iwuwo: Awọn olutọpa ti awọn iwuwo ati aifọwọyi ni a lo nipasẹ iṣẹ iṣan lati ṣe iṣiro iye ti o jade lati iye titẹsi. 