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@@ -117,10 +117,9 @@ from datasets import load_dataset
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoProcessor, GenerationConfig
 
 max_new_tokens = 256
-orig_model_path = "microsoft/Phi-4-multimodal-instruct"
 ft_model_path = "daekeun-ml/Phi-4-multimodal-finetune-ko-speech"
 generation_config = GenerationConfig.from_pretrained(ft_model_path, 'generation_config.json')
-processor = AutoProcessor.from_pretrained(orig_model_path, trust_remote_code=True)
+processor = AutoProcessor.from_pretrained(ft_model_path, trust_remote_code=True)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     ft_model_path,
     trust_remote_code=True,
@@ -154,7 +153,7 @@ generate_ids = generate_ids[:, inputs['input_ids'].shape[1] :]
 response = processor.batch_decode(
     generate_ids, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False
 )[0] 
-print(response) # "몬토 킬은 자녀들이 사랑을 제대로 못 받고 크면 매우 심각한 결과가 초래된다는 결론을 내렸습니다"
+print(response) # "몬터규는 자녀들이 사랑을 제대로 못 받고 크면 매우 심각한 결과가 초래된다는 결론을 내렸습니다"
 ```
 
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