chasedreaminf commited on
Commit
83cf42a
·
verified ·
1 Parent(s): f94a49c

Model save

Browse files
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,62 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: transformers
3
+ license: mit
4
+ base_model: gpt2
5
+ tags:
6
+ - trl
7
+ - sft
8
+ - generated_from_trainer
9
+ datasets:
10
+ - generator
11
+ model-index:
12
+ - name: gpt2-cpt-dutch
13
+ results: []
14
+ ---
15
+
16
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
17
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
+
19
+ # gpt2-cpt-dutch
20
+
21
+ This model is a fine-tuned version of [gpt2](https://huggingface.co/gpt2) on the generator dataset.
22
+
23
+ ## Model description
24
+
25
+ More information needed
26
+
27
+ ## Intended uses & limitations
28
+
29
+ More information needed
30
+
31
+ ## Training and evaluation data
32
+
33
+ More information needed
34
+
35
+ ## Training procedure
36
+
37
+ ### Training hyperparameters
38
+
39
+ The following hyperparameters were used during training:
40
+ - learning_rate: 0.0002
41
+ - train_batch_size: 16
42
+ - eval_batch_size: 8
43
+ - seed: 42
44
+ - distributed_type: multi-GPU
45
+ - num_devices: 4
46
+ - total_train_batch_size: 64
47
+ - total_eval_batch_size: 32
48
+ - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
49
+ - lr_scheduler_type: cosine
50
+ - lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
51
+ - num_epochs: 1
52
+
53
+ ### Training results
54
+
55
+
56
+
57
+ ### Framework versions
58
+
59
+ - Transformers 4.44.2
60
+ - Pytorch 2.1.2
61
+ - Datasets 3.0.0
62
+ - Tokenizers 0.19.1
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "total_flos": 1.396344619008e+16,
4
+ "train_loss": 2.9739012581145694,
5
+ "train_runtime": 9187.7213,
6
+ "train_samples": 125938,
7
+ "train_samples_per_second": 11.629,
8
+ "train_steps_per_second": 0.182
9
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 50256,
4
+ "eos_token_id": 50256,
5
+ "transformers_version": "4.44.2"
6
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "total_flos": 1.396344619008e+16,
4
+ "train_loss": 2.9739012581145694,
5
+ "train_runtime": 9187.7213,
6
+ "train_samples": 125938,
7
+ "train_samples_per_second": 11.629,
8
+ "train_steps_per_second": 0.182
9
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2387 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 1670,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0005988023952095808,
13
+ "grad_norm": 5.398237705230713,
14
+ "learning_rate": 1.1976047904191619e-06,
15
+ "loss": 5.2288,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0029940119760479044,
20
+ "grad_norm": 4.768432140350342,
21
+ "learning_rate": 5.9880239520958085e-06,
22
+ "loss": 5.1682,
23
+ "step": 5
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.005988023952095809,
27
+ "grad_norm": 4.144229412078857,
28
+ "learning_rate": 1.1976047904191617e-05,
29
+ "loss": 5.1486,
30
+ "step": 10
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.008982035928143712,
34
+ "grad_norm": 3.3602042198181152,
35
+ "learning_rate": 1.7964071856287426e-05,
36
+ "loss": 5.0451,
37
+ "step": 15
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.011976047904191617,
41
+ "grad_norm": 3.0493969917297363,
42
+ "learning_rate": 2.3952095808383234e-05,
43
+ "loss": 4.9569,
44
+ "step": 20
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.014970059880239521,
48
+ "grad_norm": 2.564634323120117,
49
+ "learning_rate": 2.994011976047904e-05,
50
+ "loss": 4.8593,
51
+ "step": 25
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.017964071856287425,
55
+ "grad_norm": 2.1028244495391846,
56
+ "learning_rate": 3.592814371257485e-05,
57
+ "loss": 4.7325,
58
+ "step": 30
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.020958083832335328,
62
+ "grad_norm": 2.0943355560302734,
63
+ "learning_rate": 4.191616766467066e-05,
64
+ "loss": 4.6032,
65
+ "step": 35
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.023952095808383235,
69
+ "grad_norm": 2.1831929683685303,
70
+ "learning_rate": 4.790419161676647e-05,
71
+ "loss": 4.5291,
72
+ "step": 40
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.02694610778443114,
76
+ "grad_norm": 2.2486143112182617,
77
+ "learning_rate": 5.389221556886228e-05,
78
+ "loss": 4.4485,
79
+ "step": 45
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.029940119760479042,
83
+ "grad_norm": 1.977081537246704,
84
+ "learning_rate": 5.988023952095808e-05,
85
+ "loss": 4.3569,
86
+ "step": 50
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.03293413173652695,
90
+ "grad_norm": 2.1440491676330566,
91
+ "learning_rate": 6.58682634730539e-05,
92
+ "loss": 4.2673,
93
+ "step": 55
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.03592814371257485,
97
+ "grad_norm": 1.845775842666626,
98
+ "learning_rate": 7.18562874251497e-05,
99
+ "loss": 4.1614,
100
+ "step": 60
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.038922155688622756,
104
+ "grad_norm": 2.0755035877227783,
105
+ "learning_rate": 7.784431137724552e-05,
106
+ "loss": 4.1784,
107
+ "step": 65
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.041916167664670656,
111
+ "grad_norm": 2.0788209438323975,
112
+ "learning_rate": 8.383233532934131e-05,
113
+ "loss": 4.0587,
114
+ "step": 70
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.04491017964071856,
118
+ "grad_norm": 2.0177366733551025,
119
+ "learning_rate": 8.982035928143712e-05,
120
+ "loss": 4.0414,
121
+ "step": 75
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.04790419161676647,
125
+ "grad_norm": 1.9424874782562256,
126
+ "learning_rate": 9.580838323353294e-05,
127
+ "loss": 3.9817,
128
+ "step": 80
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.05089820359281437,
132
+ "grad_norm": 2.1245999336242676,
133
+ "learning_rate": 0.00010179640718562875,
134
+ "loss": 3.8902,
135
+ "step": 85
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.05389221556886228,
139
+ "grad_norm": 1.7750043869018555,
140
+ "learning_rate": 0.00010778443113772456,
141
+ "loss": 3.8991,
142
+ "step": 90
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.05688622754491018,
146
+ "grad_norm": 1.888543725013733,
147
+ "learning_rate": 0.00011377245508982037,
148
+ "loss": 3.8088,
149
+ "step": 95
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.059880239520958084,
153
+ "grad_norm": 1.696926236152649,
154
+ "learning_rate": 0.00011976047904191617,
155
+ "loss": 3.814,
156
+ "step": 100
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.06287425149700598,
160
+ "grad_norm": 1.7164498567581177,
161
+ "learning_rate": 0.00012574850299401196,
162
+ "loss": 3.7896,
163
+ "step": 105
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.0658682634730539,
167
+ "grad_norm": 1.924892544746399,
168
+ "learning_rate": 0.0001317365269461078,
169
+ "loss": 3.733,
170
+ "step": 110
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.0688622754491018,
174
+ "grad_norm": 2.0697178840637207,
175
+ "learning_rate": 0.00013772455089820359,
176
+ "loss": 3.7365,
177
+ "step": 115
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.0718562874251497,
181
+ "grad_norm": 1.8498303890228271,
182
+ "learning_rate": 0.0001437125748502994,
183
+ "loss": 3.6889,
184
+ "step": 120
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.0748502994011976,
188
+ "grad_norm": 1.799263596534729,
189
+ "learning_rate": 0.0001497005988023952,
190
+ "loss": 3.6785,
191
+ "step": 125
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.07784431137724551,
195
+ "grad_norm": 1.8041021823883057,
196
+ "learning_rate": 0.00015568862275449103,
197
+ "loss": 3.6193,
198
+ "step": 130
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.08083832335329341,
202
+ "grad_norm": 2.032904863357544,
203
+ "learning_rate": 0.00016167664670658683,
204
+ "loss": 3.5986,
205
+ "step": 135
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.08383233532934131,
209
+ "grad_norm": 2.044524908065796,
210
+ "learning_rate": 0.00016766467065868263,
211
+ "loss": 3.549,
212
+ "step": 140
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.08682634730538923,
216
+ "grad_norm": 2.168320655822754,
217
+ "learning_rate": 0.00017365269461077845,
218
+ "loss": 3.5249,
219
+ "step": 145
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.08982035928143713,
223
+ "grad_norm": 1.8781085014343262,
224
+ "learning_rate": 0.00017964071856287425,
225
+ "loss": 3.5475,
226
+ "step": 150
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.09281437125748503,
230
+ "grad_norm": 1.6960855722427368,
231
+ "learning_rate": 0.00018562874251497007,
232
+ "loss": 3.5204,
233
+ "step": 155
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.09580838323353294,
237
+ "grad_norm": 1.9243298768997192,
238
+ "learning_rate": 0.00019161676646706587,
239
+ "loss": 3.5206,
240
+ "step": 160
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.09880239520958084,
244
+ "grad_norm": 2.000701904296875,
245
+ "learning_rate": 0.0001976047904191617,
246
+ "loss": 3.5163,
247
+ "step": 165
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.10179640718562874,
251
+ "grad_norm": 1.6321606636047363,
252
+ "learning_rate": 0.00019999803395762152,
253
+ "loss": 3.4382,
254
+ "step": 170
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.10479041916167664,
258
+ "grad_norm": 1.5973315238952637,
259
+ "learning_rate": 0.00019998601953415373,
260
+ "loss": 3.4415,
261
+ "step": 175
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.10778443113772455,
265
+ "grad_norm": 1.6465246677398682,
266
+ "learning_rate": 0.00019996308424365594,
267
+ "loss": 3.4091,
268
+ "step": 180
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.11077844311377245,
272
+ "grad_norm": 1.6946362257003784,
273
+ "learning_rate": 0.00019992923059121106,
274
+ "loss": 3.3752,
275
+ "step": 185
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.11377245508982035,
279
+ "grad_norm": 1.602065086364746,
280
+ "learning_rate": 0.0001998844622744483,
281
+ "loss": 3.415,
282
+ "step": 190
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.11676646706586827,
286
+ "grad_norm": 1.8944158554077148,
287
+ "learning_rate": 0.0001998287841831396,
288
+ "loss": 3.3535,
289
+ "step": 195
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.11976047904191617,
293
+ "grad_norm": 2.0829012393951416,
294
+ "learning_rate": 0.00019976220239866562,
295
+ "loss": 3.3339,
296
+ "step": 200
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.12275449101796407,
300
+ "grad_norm": 1.8381649255752563,
301
+ "learning_rate": 0.00019968472419335106,
302
+ "loss": 3.3609,
303
+ "step": 205
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.12574850299401197,
307
+ "grad_norm": 1.864918828010559,
308
+ "learning_rate": 0.00019959635802967087,
309
+ "loss": 3.3285,
310
+ "step": 210
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.12874251497005987,
314
+ "grad_norm": 2.0552523136138916,
315
+ "learning_rate": 0.00019949711355932566,
316
+ "loss": 3.3141,
317
+ "step": 215
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.1317365269461078,
321
+ "grad_norm": 1.4688948392868042,
322
+ "learning_rate": 0.0001993870016221875,
323
+ "loss": 3.3043,
324
+ "step": 220
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.1347305389221557,
328
+ "grad_norm": 1.7277065515518188,
329
+ "learning_rate": 0.000199266034245116,
330
+ "loss": 3.3307,
331
+ "step": 225
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.1377245508982036,
335
+ "grad_norm": 1.6926337480545044,
336
+ "learning_rate": 0.0001991342246406448,
337
+ "loss": 3.302,
338
+ "step": 230
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.1407185628742515,
342
+ "grad_norm": 1.7383888959884644,
343
+ "learning_rate": 0.00019899158720553824,
344
+ "loss": 3.2949,
345
+ "step": 235
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.1437125748502994,
349
+ "grad_norm": 1.4267903566360474,
350
+ "learning_rate": 0.00019883813751921903,
351
+ "loss": 3.2932,
352
+ "step": 240
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.1467065868263473,
356
+ "grad_norm": 1.4597861766815186,
357
+ "learning_rate": 0.00019867389234206654,
358
+ "loss": 3.2629,
359
+ "step": 245
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.1497005988023952,
363
+ "grad_norm": 1.6646181344985962,
364
+ "learning_rate": 0.00019849886961358621,
365
+ "loss": 3.2334,
366
+ "step": 250
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.15269461077844312,
370
+ "grad_norm": 1.46786367893219,
371
+ "learning_rate": 0.0001983130884504501,
372
+ "loss": 3.2368,
373
+ "step": 255
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.15568862275449102,
377
+ "grad_norm": 1.3595575094223022,
378
+ "learning_rate": 0.00019811656914440885,
379
+ "loss": 3.2124,
380
+ "step": 260
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.15868263473053892,
384
+ "grad_norm": 1.7106595039367676,
385
+ "learning_rate": 0.0001979093331600754,
386
+ "loss": 3.2399,
387
+ "step": 265
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.16167664670658682,
391
+ "grad_norm": 1.7180885076522827,
392
+ "learning_rate": 0.0001976914031325806,
393
+ "loss": 3.1848,
394
+ "step": 270
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.16467065868263472,
398
+ "grad_norm": 1.5397311449050903,
399
+ "learning_rate": 0.0001974628028651007,
400
+ "loss": 3.1918,
401
+ "step": 275
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.16766467065868262,
405
+ "grad_norm": 1.2814067602157593,
406
+ "learning_rate": 0.00019722355732625774,
407
+ "loss": 3.1661,
408
+ "step": 280
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.17065868263473055,
412
+ "grad_norm": 1.3572536706924438,
413
+ "learning_rate": 0.0001969736926473921,
414
+ "loss": 3.2363,
415
+ "step": 285
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.17365269461077845,
419
+ "grad_norm": 1.1298632621765137,
420
+ "learning_rate": 0.0001967132361197086,
421
+ "loss": 3.1441,
422
+ "step": 290
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.17664670658682635,
426
+ "grad_norm": 1.3632957935333252,
427
+ "learning_rate": 0.00019644221619129548,
428
+ "loss": 3.1402,
429
+ "step": 295
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.17964071856287425,
433
+ "grad_norm": 1.4946106672286987,
434
+ "learning_rate": 0.00019616066246401717,
435
+ "loss": 3.1352,
436
+ "step": 300
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.18263473053892215,
440
+ "grad_norm": 1.3740743398666382,
441
+ "learning_rate": 0.00019586860569028124,
442
+ "loss": 3.1609,
443
+ "step": 305
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.18562874251497005,
447
+ "grad_norm": 1.359784483909607,
448
+ "learning_rate": 0.0001955660777696793,
449
+ "loss": 3.1191,
450
+ "step": 310
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.18862275449101795,
454
+ "grad_norm": 1.0663578510284424,
455
+ "learning_rate": 0.00019525311174550285,
456
+ "loss": 3.1508,
457
+ "step": 315
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.19161676646706588,
461
+ "grad_norm": 1.2853511571884155,
462
+ "learning_rate": 0.00019492974180113426,
463
+ "loss": 3.1197,
464
+ "step": 320
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.19461077844311378,
468
+ "grad_norm": 1.2358075380325317,
469
+ "learning_rate": 0.00019459600325631303,
470
+ "loss": 3.0737,
471
+ "step": 325
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.19760479041916168,
475
+ "grad_norm": 1.2823344469070435,
476
+ "learning_rate": 0.0001942519325632781,
477
+ "loss": 3.1486,
478
+ "step": 330
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.20059880239520958,
482
+ "grad_norm": 1.0905367136001587,
483
+ "learning_rate": 0.00019389756730278627,
484
+ "loss": 3.1254,
485
+ "step": 335
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.20359281437125748,
489
+ "grad_norm": 1.1666399240493774,
490
+ "learning_rate": 0.00019353294618000758,
491
+ "loss": 3.0982,
492
+ "step": 340
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.20658682634730538,
496
+ "grad_norm": 1.352597951889038,
497
+ "learning_rate": 0.00019315810902029786,
498
+ "loss": 3.1079,
499
+ "step": 345
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.20958083832335328,
503
+ "grad_norm": 1.5166900157928467,
504
+ "learning_rate": 0.00019277309676484858,
505
+ "loss": 3.1142,
506
+ "step": 350
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.2125748502994012,
510
+ "grad_norm": 1.1076050996780396,
511
+ "learning_rate": 0.0001923779514662154,
512
+ "loss": 3.0817,
513
+ "step": 355
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.2155688622754491,
517
+ "grad_norm": 1.1077985763549805,
518
+ "learning_rate": 0.00019197271628372482,
519
+ "loss": 3.0804,
520
+ "step": 360
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.218562874251497,
524
+ "grad_norm": 1.0608789920806885,
525
+ "learning_rate": 0.00019155743547876023,
526
+ "loss": 3.0823,
527
+ "step": 365
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.2215568862275449,
531
+ "grad_norm": 1.2678635120391846,
532
+ "learning_rate": 0.00019113215440992752,
533
+ "loss": 3.0845,
534
+ "step": 370
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.2245508982035928,
538
+ "grad_norm": 1.1210081577301025,
539
+ "learning_rate": 0.0001906969195281007,
540
+ "loss": 3.066,
541
+ "step": 375
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.2275449101796407,
545
+ "grad_norm": 1.3343095779418945,
546
+ "learning_rate": 0.00019025177837134858,
547
+ "loss": 3.0512,
548
+ "step": 380
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.23053892215568864,
552
+ "grad_norm": 1.1427243947982788,
553
+ "learning_rate": 0.00018979677955974228,
554
+ "loss": 3.073,
555
+ "step": 385
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.23353293413173654,
559
+ "grad_norm": 1.2000013589859009,
560
+ "learning_rate": 0.0001893319727900448,
561
+ "loss": 3.0551,
562
+ "step": 390
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.23652694610778444,
566
+ "grad_norm": 1.0942010879516602,
567
+ "learning_rate": 0.0001888574088302831,
568
+ "loss": 3.0414,
569
+ "step": 395
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.23952095808383234,
573
+ "grad_norm": 0.9435099363327026,
574
+ "learning_rate": 0.00018837313951420272,
575
+ "loss": 3.0231,
576
+ "step": 400
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.24251497005988024,
580
+ "grad_norm": 1.0394734144210815,
581
+ "learning_rate": 0.00018787921773560657,
582
+ "loss": 3.0175,
583
+ "step": 405
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.24550898203592814,
587
+ "grad_norm": 0.9441319704055786,
588
+ "learning_rate": 0.00018737569744257756,
589
+ "loss": 3.0385,
590
+ "step": 410
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.24850299401197604,
594
+ "grad_norm": 1.020687460899353,
595
+ "learning_rate": 0.00018686263363158602,
596
+ "loss": 3.0505,
597
+ "step": 415
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.25149700598802394,
601
+ "grad_norm": 0.9998067617416382,
602
+ "learning_rate": 0.0001863400823414831,
603
+ "loss": 3.0358,
604
+ "step": 420
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.25449101796407186,
608
+ "grad_norm": 1.0903741121292114,
609
+ "learning_rate": 0.00018580810064737965,
610
+ "loss": 3.0195,
611
+ "step": 425
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.25748502994011974,
615
+ "grad_norm": 1.0015404224395752,
616
+ "learning_rate": 0.00018526674665441257,
617
+ "loss": 3.0362,
618
+ "step": 430
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.26047904191616766,
622
+ "grad_norm": 0.9371241927146912,
623
+ "learning_rate": 0.00018471607949139803,
624
+ "loss": 3.0123,
625
+ "step": 435
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.2634730538922156,
629
+ "grad_norm": 0.9184331893920898,
630
+ "learning_rate": 0.00018415615930437337,
631
+ "loss": 3.0075,
632
+ "step": 440
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.26646706586826346,
636
+ "grad_norm": 1.0484634637832642,
637
+ "learning_rate": 0.00018358704725002768,
638
+ "loss": 3.0029,
639
+ "step": 445
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.2694610778443114,
643
+ "grad_norm": 1.0423493385314941,
644
+ "learning_rate": 0.000183008805489022,
645
+ "loss": 2.9913,
646
+ "step": 450
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.27245508982035926,
650
+ "grad_norm": 1.2088091373443604,
651
+ "learning_rate": 0.00018242149717919993,
652
+ "loss": 2.9834,
653
+ "step": 455
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.2754491017964072,
657
+ "grad_norm": 0.8996514678001404,
658
+ "learning_rate": 0.0001818251864686893,
659
+ "loss": 2.972,
660
+ "step": 460
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.27844311377245506,
664
+ "grad_norm": 1.014440894126892,
665
+ "learning_rate": 0.00018121993848889552,
666
+ "loss": 2.9687,
667
+ "step": 465
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.281437125748503,
671
+ "grad_norm": 0.8995974063873291,
672
+ "learning_rate": 0.00018060581934738784,
673
+ "loss": 2.9317,
674
+ "step": 470
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.2844311377245509,
678
+ "grad_norm": 1.0253899097442627,
679
+ "learning_rate": 0.00017998289612067864,
680
+ "loss": 2.9695,
681
+ "step": 475
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.2874251497005988,
685
+ "grad_norm": 0.954319179058075,
686
+ "learning_rate": 0.00017935123684689733,
687
+ "loss": 2.9884,
688
+ "step": 480
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.2904191616766467,
692
+ "grad_norm": 0.8713873028755188,
693
+ "learning_rate": 0.00017871091051835874,
694
+ "loss": 2.9689,
695
+ "step": 485
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.2934131736526946,
699
+ "grad_norm": 0.9465665817260742,
700
+ "learning_rate": 0.00017806198707402752,
701
+ "loss": 2.9073,
702
+ "step": 490
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.2964071856287425,
706
+ "grad_norm": 0.9693202972412109,
707
+ "learning_rate": 0.00017740453739187922,
708
+ "loss": 2.953,
709
+ "step": 495
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.2994011976047904,
713
+ "grad_norm": 0.9308465719223022,
714
+ "learning_rate": 0.0001767386332811587,
715
+ "loss": 2.9439,
716
+ "step": 500
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.3023952095808383,
720
+ "grad_norm": 0.8614184260368347,
721
+ "learning_rate": 0.0001760643474745368,
722
+ "loss": 2.9567,
723
+ "step": 505
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.30538922155688625,
727
+ "grad_norm": 0.913870632648468,
728
+ "learning_rate": 0.00017538175362016622,
729
+ "loss": 2.9447,
730
+ "step": 510
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.3083832335329341,
734
+ "grad_norm": 0.8058397769927979,
735
+ "learning_rate": 0.00017469092627363738,
736
+ "loss": 2.9677,
737
+ "step": 515
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.31137724550898205,
741
+ "grad_norm": 0.7762190699577332,
742
+ "learning_rate": 0.00017399194088983511,
743
+ "loss": 2.9242,
744
+ "step": 520
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.3143712574850299,
748
+ "grad_norm": 0.8444433808326721,
749
+ "learning_rate": 0.0001732848738146973,
750
+ "loss": 2.9612,
751
+ "step": 525
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.31736526946107785,
755
+ "grad_norm": 0.7365703582763672,
756
+ "learning_rate": 0.00017256980227687595,
757
+ "loss": 2.9629,
758
+ "step": 530
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.3203592814371258,
762
+ "grad_norm": 0.841096818447113,
763
+ "learning_rate": 0.00017184680437930198,
764
+ "loss": 2.9349,
765
+ "step": 535
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.32335329341317365,
769
+ "grad_norm": 0.7778092622756958,
770
+ "learning_rate": 0.00017111595909065466,
771
+ "loss": 2.9147,
772
+ "step": 540
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.3263473053892216,
776
+ "grad_norm": 0.8155597448348999,
777
+ "learning_rate": 0.00017037734623673615,
778
+ "loss": 2.9255,
779
+ "step": 545
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.32934131736526945,
783
+ "grad_norm": 0.693092942237854,
784
+ "learning_rate": 0.00016963104649175272,
785
+ "loss": 2.902,
786
+ "step": 550
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.3323353293413174,
790
+ "grad_norm": 0.8276283144950867,
791
+ "learning_rate": 0.0001688771413695032,
792
+ "loss": 2.9414,
793
+ "step": 555
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.33532934131736525,
797
+ "grad_norm": 0.8656878471374512,
798
+ "learning_rate": 0.00016811571321447566,
799
+ "loss": 2.9105,
800
+ "step": 560
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.3383233532934132,
804
+ "grad_norm": 0.713503897190094,
805
+ "learning_rate": 0.00016734684519285344,
806
+ "loss": 2.9138,
807
+ "step": 565
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.3413173652694611,
811
+ "grad_norm": 0.7443877458572388,
812
+ "learning_rate": 0.00016657062128343144,
813
+ "loss": 2.8801,
814
+ "step": 570
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.344311377245509,
818
+ "grad_norm": 0.8257678151130676,
819
+ "learning_rate": 0.00016578712626844365,
820
+ "loss": 2.8803,
821
+ "step": 575
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.3473053892215569,
825
+ "grad_norm": 0.8291301131248474,
826
+ "learning_rate": 0.00016499644572430278,
827
+ "loss": 2.9076,
828
+ "step": 580
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.3502994011976048,
832
+ "grad_norm": 0.738528311252594,
833
+ "learning_rate": 0.0001641986660122534,
834
+ "loss": 2.8978,
835
+ "step": 585
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.3532934131736527,
839
+ "grad_norm": 0.7673987150192261,
840
+ "learning_rate": 0.00016339387426893918,
841
+ "loss": 2.9111,
842
+ "step": 590
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.3562874251497006,
846
+ "grad_norm": 0.8196045756340027,
847
+ "learning_rate": 0.0001625821583968855,
848
+ "loss": 2.8467,
849
+ "step": 595
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.3592814371257485,
853
+ "grad_norm": 0.7220514416694641,
854
+ "learning_rate": 0.00016176360705489823,
855
+ "loss": 2.8808,
856
+ "step": 600
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.36227544910179643,
860
+ "grad_norm": 0.8424475193023682,
861
+ "learning_rate": 0.00016093830964838035,
862
+ "loss": 2.858,
863
+ "step": 605
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.3652694610778443,
867
+ "grad_norm": 0.7498836517333984,
868
+ "learning_rate": 0.00016010635631956652,
869
+ "loss": 2.8987,
870
+ "step": 610
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.36826347305389223,
874
+ "grad_norm": 0.7145126461982727,
875
+ "learning_rate": 0.0001592678379376775,
876
+ "loss": 2.8769,
877
+ "step": 615
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.3712574850299401,
881
+ "grad_norm": 0.6803230047225952,
882
+ "learning_rate": 0.0001584228460889949,
883
+ "loss": 2.8812,
884
+ "step": 620
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.37425149700598803,
888
+ "grad_norm": 0.6997132897377014,
889
+ "learning_rate": 0.00015757147306685808,
890
+ "loss": 2.8886,
891
+ "step": 625
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.3772455089820359,
895
+ "grad_norm": 0.7119357585906982,
896
+ "learning_rate": 0.00015671381186158312,
897
+ "loss": 2.9011,
898
+ "step": 630
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.38023952095808383,
902
+ "grad_norm": 0.8835166096687317,
903
+ "learning_rate": 0.00015584995615030634,
904
+ "loss": 2.8876,
905
+ "step": 635
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.38323353293413176,
909
+ "grad_norm": 0.7940571904182434,
910
+ "learning_rate": 0.0001549800002867524,
911
+ "loss": 2.8739,
912
+ "step": 640
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.38622754491017963,
916
+ "grad_norm": 0.7138169407844543,
917
+ "learning_rate": 0.00015410403929092857,
918
+ "loss": 2.869,
919
+ "step": 645
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.38922155688622756,
923
+ "grad_norm": 0.711258053779602,
924
+ "learning_rate": 0.00015322216883874643,
925
+ "loss": 2.878,
926
+ "step": 650
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.39221556886227543,
930
+ "grad_norm": 0.730831503868103,
931
+ "learning_rate": 0.0001523344852515716,
932
+ "loss": 2.8573,
933
+ "step": 655
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.39520958083832336,
937
+ "grad_norm": 0.7164433598518372,
938
+ "learning_rate": 0.00015144108548570322,
939
+ "loss": 2.8375,
940
+ "step": 660
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.39820359281437123,
944
+ "grad_norm": 0.7521623969078064,
945
+ "learning_rate": 0.000150542067121784,
946
+ "loss": 2.8714,
947
+ "step": 665
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.40119760479041916,
951
+ "grad_norm": 0.6829126477241516,
952
+ "learning_rate": 0.00014963752835414203,
953
+ "loss": 2.8614,
954
+ "step": 670
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.4041916167664671,
958
+ "grad_norm": 0.6588369011878967,
959
+ "learning_rate": 0.00014872756798006576,
960
+ "loss": 2.8498,
961
+ "step": 675
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.40718562874251496,
965
+ "grad_norm": 0.670486569404602,
966
+ "learning_rate": 0.00014781228538901267,
967
+ "loss": 2.853,
968
+ "step": 680
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.4101796407185629,
972
+ "grad_norm": 0.6251630783081055,
973
+ "learning_rate": 0.00014689178055175394,
974
+ "loss": 2.8709,
975
+ "step": 685
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.41317365269461076,
979
+ "grad_norm": 0.6421228647232056,
980
+ "learning_rate": 0.00014596615400945496,
981
+ "loss": 2.8585,
982
+ "step": 690
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.4161676646706587,
986
+ "grad_norm": 0.7128710746765137,
987
+ "learning_rate": 0.0001450355068626939,
988
+ "loss": 2.8333,
989
+ "step": 695
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.41916167664670656,
993
+ "grad_norm": 0.7639265060424805,
994
+ "learning_rate": 0.0001440999407604192,
995
+ "loss": 2.8495,
996
+ "step": 700
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.4221556886227545,
1000
+ "grad_norm": 0.7937913537025452,
1001
+ "learning_rate": 0.00014315955788884698,
1002
+ "loss": 2.8667,
1003
+ "step": 705
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.4251497005988024,
1007
+ "grad_norm": 0.7219135761260986,
1008
+ "learning_rate": 0.00014221446096029992,
1009
+ "loss": 2.8137,
1010
+ "step": 710
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.4281437125748503,
1014
+ "grad_norm": 0.6893067359924316,
1015
+ "learning_rate": 0.00014126475320198843,
1016
+ "loss": 2.8147,
1017
+ "step": 715
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.4311377245508982,
1021
+ "grad_norm": 0.7299759387969971,
1022
+ "learning_rate": 0.00014031053834473613,
1023
+ "loss": 2.8157,
1024
+ "step": 720
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.4341317365269461,
1028
+ "grad_norm": 0.6203035116195679,
1029
+ "learning_rate": 0.00013935192061164956,
1030
+ "loss": 2.842,
1031
+ "step": 725
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.437125748502994,
1035
+ "grad_norm": 0.67593914270401,
1036
+ "learning_rate": 0.0001383890047067348,
1037
+ "loss": 2.8281,
1038
+ "step": 730
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.44011976047904194,
1042
+ "grad_norm": 0.629625678062439,
1043
+ "learning_rate": 0.0001374218958034612,
1044
+ "loss": 2.8321,
1045
+ "step": 735
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.4431137724550898,
1049
+ "grad_norm": 0.7435698509216309,
1050
+ "learning_rate": 0.0001364506995332739,
1051
+ "loss": 2.8069,
1052
+ "step": 740
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.44610778443113774,
1056
+ "grad_norm": 0.7014979124069214,
1057
+ "learning_rate": 0.00013547552197405632,
1058
+ "loss": 2.8271,
1059
+ "step": 745
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.4491017964071856,
1063
+ "grad_norm": 0.6280860900878906,
1064
+ "learning_rate": 0.00013449646963854396,
1065
+ "loss": 2.7851,
1066
+ "step": 750
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.45209580838323354,
1070
+ "grad_norm": 0.6429287195205688,
1071
+ "learning_rate": 0.00013351364946269072,
1072
+ "loss": 2.8342,
1073
+ "step": 755
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.4550898203592814,
1077
+ "grad_norm": 0.6879150867462158,
1078
+ "learning_rate": 0.00013252716879398884,
1079
+ "loss": 2.8017,
1080
+ "step": 760
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.45808383233532934,
1084
+ "grad_norm": 0.6519134044647217,
1085
+ "learning_rate": 0.00013153713537974394,
1086
+ "loss": 2.8272,
1087
+ "step": 765
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.46107784431137727,
1091
+ "grad_norm": 0.7050421833992004,
1092
+ "learning_rate": 0.00013054365735530664,
1093
+ "loss": 2.8046,
1094
+ "step": 770
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.46407185628742514,
1098
+ "grad_norm": 0.6754117012023926,
1099
+ "learning_rate": 0.00012954684323226136,
1100
+ "loss": 2.7996,
1101
+ "step": 775
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.46706586826347307,
1105
+ "grad_norm": 0.6119791269302368,
1106
+ "learning_rate": 0.00012854680188657437,
1107
+ "loss": 2.825,
1108
+ "step": 780
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.47005988023952094,
1112
+ "grad_norm": 0.7737504839897156,
1113
+ "learning_rate": 0.00012754364254670192,
1114
+ "loss": 2.8229,
1115
+ "step": 785
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.47305389221556887,
1119
+ "grad_norm": 0.6356379985809326,
1120
+ "learning_rate": 0.00012653747478165987,
1121
+ "loss": 2.7901,
1122
+ "step": 790
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.47604790419161674,
1126
+ "grad_norm": 0.679063081741333,
1127
+ "learning_rate": 0.0001255284084890562,
1128
+ "loss": 2.7847,
1129
+ "step": 795
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.47904191616766467,
1133
+ "grad_norm": 0.6137480139732361,
1134
+ "learning_rate": 0.0001245165538830873,
1135
+ "loss": 2.7921,
1136
+ "step": 800
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.4820359281437126,
1140
+ "grad_norm": 0.6218224167823792,
1141
+ "learning_rate": 0.00012350202148250037,
1142
+ "loss": 2.8368,
1143
+ "step": 805
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.48502994011976047,
1147
+ "grad_norm": 0.6735543012619019,
1148
+ "learning_rate": 0.0001224849220985218,
1149
+ "loss": 2.7808,
1150
+ "step": 810
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.4880239520958084,
1154
+ "grad_norm": 0.5928522944450378,
1155
+ "learning_rate": 0.00012146536682275387,
1156
+ "loss": 2.7922,
1157
+ "step": 815
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.49101796407185627,
1161
+ "grad_norm": 0.640355110168457,
1162
+ "learning_rate": 0.00012044346701504128,
1163
+ "loss": 2.8388,
1164
+ "step": 820
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.4940119760479042,
1168
+ "grad_norm": 0.5893163084983826,
1169
+ "learning_rate": 0.00011941933429130758,
1170
+ "loss": 2.8005,
1171
+ "step": 825
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.49700598802395207,
1175
+ "grad_norm": 0.5506909489631653,
1176
+ "learning_rate": 0.0001183930805113643,
1177
+ "loss": 2.8018,
1178
+ "step": 830
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.5,
1182
+ "grad_norm": 0.6417153477668762,
1183
+ "learning_rate": 0.00011736481776669306,
1184
+ "loss": 2.7829,
1185
+ "step": 835
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.5029940119760479,
1189
+ "grad_norm": 0.6764044761657715,
1190
+ "learning_rate": 0.00011633465836820243,
1191
+ "loss": 2.7853,
1192
+ "step": 840
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.5059880239520959,
1196
+ "grad_norm": 0.6103654503822327,
1197
+ "learning_rate": 0.00011530271483396115,
1198
+ "loss": 2.7922,
1199
+ "step": 845
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.5089820359281437,
1203
+ "grad_norm": 0.6200462579727173,
1204
+ "learning_rate": 0.00011426909987690819,
1205
+ "loss": 2.798,
1206
+ "step": 850
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.5119760479041916,
1210
+ "grad_norm": 0.556036114692688,
1211
+ "learning_rate": 0.00011323392639254193,
1212
+ "loss": 2.823,
1213
+ "step": 855
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.5149700598802395,
1217
+ "grad_norm": 0.5561334490776062,
1218
+ "learning_rate": 0.00011219730744658921,
1219
+ "loss": 2.7946,
1220
+ "step": 860
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.5179640718562875,
1224
+ "grad_norm": 0.6291623711585999,
1225
+ "learning_rate": 0.00011115935626265594,
1226
+ "loss": 2.769,
1227
+ "step": 865
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.5209580838323353,
1231
+ "grad_norm": 0.622279703617096,
1232
+ "learning_rate": 0.00011012018620986028,
1233
+ "loss": 2.7905,
1234
+ "step": 870
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.5239520958083832,
1238
+ "grad_norm": 0.5651618242263794,
1239
+ "learning_rate": 0.00010907991079045006,
1240
+ "loss": 2.7611,
1241
+ "step": 875
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.5269461077844312,
1245
+ "grad_norm": 0.5883045792579651,
1246
+ "learning_rate": 0.00010803864362740562,
1247
+ "loss": 2.7853,
1248
+ "step": 880
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.5299401197604791,
1252
+ "grad_norm": 0.5984832048416138,
1253
+ "learning_rate": 0.00010699649845202934,
1254
+ "loss": 2.7686,
1255
+ "step": 885
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.5329341317365269,
1259
+ "grad_norm": 0.631034791469574,
1260
+ "learning_rate": 0.00010595358909152378,
1261
+ "loss": 2.7649,
1262
+ "step": 890
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.5359281437125748,
1266
+ "grad_norm": 0.5855838656425476,
1267
+ "learning_rate": 0.00010491002945655861,
1268
+ "loss": 2.7972,
1269
+ "step": 895
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.5389221556886228,
1273
+ "grad_norm": 0.644307017326355,
1274
+ "learning_rate": 0.00010386593352882909,
1275
+ "loss": 2.7894,
1276
+ "step": 900
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.5419161676646707,
1280
+ "grad_norm": 0.6458478569984436,
1281
+ "learning_rate": 0.0001028214153486066,
1282
+ "loss": 2.7875,
1283
+ "step": 905
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.5449101796407185,
1287
+ "grad_norm": 0.6464332342147827,
1288
+ "learning_rate": 0.00010177658900228249,
1289
+ "loss": 2.7967,
1290
+ "step": 910
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.5479041916167665,
1294
+ "grad_norm": 0.564663827419281,
1295
+ "learning_rate": 0.0001007315686099072,
1296
+ "loss": 2.8149,
1297
+ "step": 915
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.5508982035928144,
1301
+ "grad_norm": 0.669620931148529,
1302
+ "learning_rate": 9.96864683127257e-05,
1303
+ "loss": 2.773,
1304
+ "step": 920
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.5538922155688623,
1308
+ "grad_norm": 0.6294126510620117,
1309
+ "learning_rate": 9.864140226071053e-05,
1310
+ "loss": 2.7909,
1311
+ "step": 925
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.5568862275449101,
1315
+ "grad_norm": 0.5996381044387817,
1316
+ "learning_rate": 9.759648460009376e-05,
1317
+ "loss": 2.7736,
1318
+ "step": 930
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.5598802395209581,
1322
+ "grad_norm": 0.6062589287757874,
1323
+ "learning_rate": 9.655182946089956e-05,
1324
+ "loss": 2.7693,
1325
+ "step": 935
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.562874251497006,
1329
+ "grad_norm": 0.6130212545394897,
1330
+ "learning_rate": 9.550755094447848e-05,
1331
+ "loss": 2.7422,
1332
+ "step": 940
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.5658682634730539,
1336
+ "grad_norm": 0.6118180155754089,
1337
+ "learning_rate": 9.446376311104494e-05,
1338
+ "loss": 2.7847,
1339
+ "step": 945
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.5688622754491018,
1343
+ "grad_norm": 0.6395862698554993,
1344
+ "learning_rate": 9.342057996721894e-05,
1345
+ "loss": 2.7557,
1346
+ "step": 950
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.5718562874251497,
1350
+ "grad_norm": 0.5906466841697693,
1351
+ "learning_rate": 9.237811545357392e-05,
1352
+ "loss": 2.7821,
1353
+ "step": 955
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.5748502994011976,
1357
+ "grad_norm": 0.6405777335166931,
1358
+ "learning_rate": 9.133648343219168e-05,
1359
+ "loss": 2.7561,
1360
+ "step": 960
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.5778443113772455,
1364
+ "grad_norm": 0.537714421749115,
1365
+ "learning_rate": 9.029579767422592e-05,
1366
+ "loss": 2.7624,
1367
+ "step": 965
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.5808383233532934,
1371
+ "grad_norm": 0.5861092805862427,
1372
+ "learning_rate": 8.925617184747584e-05,
1373
+ "loss": 2.7885,
1374
+ "step": 970
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.5838323353293413,
1378
+ "grad_norm": 0.5366087555885315,
1379
+ "learning_rate": 8.821771950397066e-05,
1380
+ "loss": 2.7717,
1381
+ "step": 975
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.5868263473053892,
1385
+ "grad_norm": 0.5149749517440796,
1386
+ "learning_rate": 8.718055406756714e-05,
1387
+ "loss": 2.7722,
1388
+ "step": 980
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.5898203592814372,
1392
+ "grad_norm": 0.6070750951766968,
1393
+ "learning_rate": 8.614478882156103e-05,
1394
+ "loss": 2.7747,
1395
+ "step": 985
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.592814371257485,
1399
+ "grad_norm": 0.5566183924674988,
1400
+ "learning_rate": 8.51105368963137e-05,
1401
+ "loss": 2.7363,
1402
+ "step": 990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.5958083832335329,
1406
+ "grad_norm": 0.5821384191513062,
1407
+ "learning_rate": 8.407791125689578e-05,
1408
+ "loss": 2.7286,
1409
+ "step": 995
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.5988023952095808,
1413
+ "grad_norm": 0.5972596406936646,
1414
+ "learning_rate": 8.30470246907484e-05,
1415
+ "loss": 2.8008,
1416
+ "step": 1000
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.6017964071856288,
1420
+ "grad_norm": 0.5653948187828064,
1421
+ "learning_rate": 8.201798979536437e-05,
1422
+ "loss": 2.7381,
1423
+ "step": 1005
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.6047904191616766,
1427
+ "grad_norm": 0.5987522602081299,
1428
+ "learning_rate": 8.099091896598964e-05,
1429
+ "loss": 2.7171,
1430
+ "step": 1010
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.6077844311377245,
1434
+ "grad_norm": 0.6162002086639404,
1435
+ "learning_rate": 7.996592438334728e-05,
1436
+ "loss": 2.7595,
1437
+ "step": 1015
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.6107784431137725,
1441
+ "grad_norm": 0.5301627516746521,
1442
+ "learning_rate": 7.894311800138432e-05,
1443
+ "loss": 2.7199,
1444
+ "step": 1020
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.6137724550898204,
1448
+ "grad_norm": 0.5902780890464783,
1449
+ "learning_rate": 7.792261153504402e-05,
1450
+ "loss": 2.7465,
1451
+ "step": 1025
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.6167664670658682,
1455
+ "grad_norm": 0.5662907958030701,
1456
+ "learning_rate": 7.690451644806372e-05,
1457
+ "loss": 2.7463,
1458
+ "step": 1030
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.6197604790419161,
1462
+ "grad_norm": 0.5153141617774963,
1463
+ "learning_rate": 7.588894394080045e-05,
1464
+ "loss": 2.7497,
1465
+ "step": 1035
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.6227544910179641,
1469
+ "grad_norm": 0.5608941316604614,
1470
+ "learning_rate": 7.487600493808513e-05,
1471
+ "loss": 2.7587,
1472
+ "step": 1040
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.625748502994012,
1476
+ "grad_norm": 0.5900591015815735,
1477
+ "learning_rate": 7.386581007710693e-05,
1478
+ "loss": 2.721,
1479
+ "step": 1045
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.6287425149700598,
1483
+ "grad_norm": 0.5923062562942505,
1484
+ "learning_rate": 7.285846969532907e-05,
1485
+ "loss": 2.7245,
1486
+ "step": 1050
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.6317365269461078,
1490
+ "grad_norm": 0.5622250437736511,
1491
+ "learning_rate": 7.185409381843727e-05,
1492
+ "loss": 2.7514,
1493
+ "step": 1055
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.6347305389221557,
1497
+ "grad_norm": 0.5878713130950928,
1498
+ "learning_rate": 7.085279214832233e-05,
1499
+ "loss": 2.7361,
1500
+ "step": 1060
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.6377245508982036,
1504
+ "grad_norm": 0.5391808748245239,
1505
+ "learning_rate": 6.985467405109815e-05,
1506
+ "loss": 2.7708,
1507
+ "step": 1065
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.6407185628742516,
1511
+ "grad_norm": 0.5266147255897522,
1512
+ "learning_rate": 6.885984854515623e-05,
1513
+ "loss": 2.739,
1514
+ "step": 1070
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.6437125748502994,
1518
+ "grad_norm": 0.5293008089065552,
1519
+ "learning_rate": 6.786842428925821e-05,
1520
+ "loss": 2.7338,
1521
+ "step": 1075
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.6467065868263473,
1525
+ "grad_norm": 0.5374533534049988,
1526
+ "learning_rate": 6.688050957066787e-05,
1527
+ "loss": 2.7521,
1528
+ "step": 1080
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.6497005988023952,
1532
+ "grad_norm": 0.519822895526886,
1533
+ "learning_rate": 6.58962122933234e-05,
1534
+ "loss": 2.7509,
1535
+ "step": 1085
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.6526946107784432,
1539
+ "grad_norm": 0.4745498597621918,
1540
+ "learning_rate": 6.491563996605198e-05,
1541
+ "loss": 2.6944,
1542
+ "step": 1090
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.655688622754491,
1546
+ "grad_norm": 0.5428311228752136,
1547
+ "learning_rate": 6.393889969082691e-05,
1548
+ "loss": 2.746,
1549
+ "step": 1095
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.6586826347305389,
1553
+ "grad_norm": 0.6130102276802063,
1554
+ "learning_rate": 6.29660981510697e-05,
1555
+ "loss": 2.7142,
1556
+ "step": 1100
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.6616766467065869,
1560
+ "grad_norm": 0.565981388092041,
1561
+ "learning_rate": 6.199734159999769e-05,
1562
+ "loss": 2.7377,
1563
+ "step": 1105
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.6646706586826348,
1567
+ "grad_norm": 0.5873706340789795,
1568
+ "learning_rate": 6.103273584901856e-05,
1569
+ "loss": 2.7707,
1570
+ "step": 1110
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.6676646706586826,
1574
+ "grad_norm": 0.6199204325675964,
1575
+ "learning_rate": 6.007238625617333e-05,
1576
+ "loss": 2.7288,
1577
+ "step": 1115
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.6706586826347305,
1581
+ "grad_norm": 0.5575565695762634,
1582
+ "learning_rate": 5.911639771462858e-05,
1583
+ "loss": 2.7454,
1584
+ "step": 1120
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.6736526946107785,
1588
+ "grad_norm": 0.5518234372138977,
1589
+ "learning_rate": 5.8164874641219735e-05,
1590
+ "loss": 2.7345,
1591
+ "step": 1125
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.6766467065868264,
1595
+ "grad_norm": 0.5617517828941345,
1596
+ "learning_rate": 5.721792096504611e-05,
1597
+ "loss": 2.756,
1598
+ "step": 1130
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.6796407185628742,
1602
+ "grad_norm": 0.5457236170768738,
1603
+ "learning_rate": 5.627564011611961e-05,
1604
+ "loss": 2.7492,
1605
+ "step": 1135
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.6826347305389222,
1609
+ "grad_norm": 0.5588122606277466,
1610
+ "learning_rate": 5.5338135014067395e-05,
1611
+ "loss": 2.7385,
1612
+ "step": 1140
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.6856287425149701,
1616
+ "grad_norm": 0.5922512412071228,
1617
+ "learning_rate": 5.440550805689075e-05,
1618
+ "loss": 2.7128,
1619
+ "step": 1145
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.688622754491018,
1623
+ "grad_norm": 0.5327529311180115,
1624
+ "learning_rate": 5.3477861109780835e-05,
1625
+ "loss": 2.7507,
1626
+ "step": 1150
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.6916167664670658,
1630
+ "grad_norm": 0.5234887003898621,
1631
+ "learning_rate": 5.255529549399234e-05,
1632
+ "loss": 2.77,
1633
+ "step": 1155
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.6946107784431138,
1637
+ "grad_norm": 0.5305109024047852,
1638
+ "learning_rate": 5.163791197577714e-05,
1639
+ "loss": 2.7765,
1640
+ "step": 1160
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.6976047904191617,
1644
+ "grad_norm": 0.5282033085823059,
1645
+ "learning_rate": 5.0725810755377825e-05,
1646
+ "loss": 2.7518,
1647
+ "step": 1165
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.7005988023952096,
1651
+ "grad_norm": 0.5210415124893188,
1652
+ "learning_rate": 4.9819091456083644e-05,
1653
+ "loss": 2.7493,
1654
+ "step": 1170
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.7035928143712575,
1658
+ "grad_norm": 0.560530424118042,
1659
+ "learning_rate": 4.891785311334923e-05,
1660
+ "loss": 2.7429,
1661
+ "step": 1175
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.7065868263473054,
1665
+ "grad_norm": 0.5484561324119568,
1666
+ "learning_rate": 4.8022194163977494e-05,
1667
+ "loss": 2.7131,
1668
+ "step": 1180
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.7095808383233533,
1672
+ "grad_norm": 0.5590568780899048,
1673
+ "learning_rate": 4.713221243536816e-05,
1674
+ "loss": 2.715,
1675
+ "step": 1185
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.7125748502994012,
1679
+ "grad_norm": 0.5286269783973694,
1680
+ "learning_rate": 4.6248005134832394e-05,
1681
+ "loss": 2.7006,
1682
+ "step": 1190
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.7155688622754491,
1686
+ "grad_norm": 0.5053289532661438,
1687
+ "learning_rate": 4.5369668838975597e-05,
1688
+ "loss": 2.7375,
1689
+ "step": 1195
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.718562874251497,
1693
+ "grad_norm": 0.5476385354995728,
1694
+ "learning_rate": 4.449729948314894e-05,
1695
+ "loss": 2.7402,
1696
+ "step": 1200
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.7215568862275449,
1700
+ "grad_norm": 0.5178956985473633,
1701
+ "learning_rate": 4.363099235097087e-05,
1702
+ "loss": 2.7,
1703
+ "step": 1205
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.7245508982035929,
1707
+ "grad_norm": 0.5388510227203369,
1708
+ "learning_rate": 4.277084206391989e-05,
1709
+ "loss": 2.7014,
1710
+ "step": 1210
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.7275449101796407,
1714
+ "grad_norm": 0.510368824005127,
1715
+ "learning_rate": 4.191694257099962e-05,
1716
+ "loss": 2.7267,
1717
+ "step": 1215
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.7305389221556886,
1721
+ "grad_norm": 0.563225269317627,
1722
+ "learning_rate": 4.10693871384773e-05,
1723
+ "loss": 2.7277,
1724
+ "step": 1220
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.7335329341317365,
1728
+ "grad_norm": 0.5411152243614197,
1729
+ "learning_rate": 4.022826833969692e-05,
1730
+ "loss": 2.7442,
1731
+ "step": 1225
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.7365269461077845,
1735
+ "grad_norm": 0.5123066902160645,
1736
+ "learning_rate": 3.93936780449679e-05,
1737
+ "loss": 2.7042,
1738
+ "step": 1230
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.7395209580838323,
1742
+ "grad_norm": 0.5124099254608154,
1743
+ "learning_rate": 3.856570741153087e-05,
1744
+ "loss": 2.7288,
1745
+ "step": 1235
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.7425149700598802,
1749
+ "grad_norm": 0.5201666355133057,
1750
+ "learning_rate": 3.774444687360082e-05,
1751
+ "loss": 2.7266,
1752
+ "step": 1240
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.7455089820359282,
1756
+ "grad_norm": 0.5414671301841736,
1757
+ "learning_rate": 3.692998613248977e-05,
1758
+ "loss": 2.7237,
1759
+ "step": 1245
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.7485029940119761,
1763
+ "grad_norm": 0.5279539823532104,
1764
+ "learning_rate": 3.6122414146809014e-05,
1765
+ "loss": 2.7114,
1766
+ "step": 1250
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.7514970059880239,
1770
+ "grad_norm": 0.5688903331756592,
1771
+ "learning_rate": 3.532181912275301e-05,
1772
+ "loss": 2.7434,
1773
+ "step": 1255
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.7544910179640718,
1777
+ "grad_norm": 0.5434580445289612,
1778
+ "learning_rate": 3.4528288504464844e-05,
1779
+ "loss": 2.7369,
1780
+ "step": 1260
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.7574850299401198,
1784
+ "grad_norm": 0.5412757992744446,
1785
+ "learning_rate": 3.3741908964485414e-05,
1786
+ "loss": 2.7672,
1787
+ "step": 1265
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.7604790419161677,
1791
+ "grad_norm": 0.5109795331954956,
1792
+ "learning_rate": 3.296276639428665e-05,
1793
+ "loss": 2.6753,
1794
+ "step": 1270
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.7634730538922155,
1798
+ "grad_norm": 0.5179950594902039,
1799
+ "learning_rate": 3.21909458948901e-05,
1800
+ "loss": 2.7301,
1801
+ "step": 1275
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.7664670658682635,
1805
+ "grad_norm": 0.5099706649780273,
1806
+ "learning_rate": 3.1426531767572e-05,
1807
+ "loss": 2.7018,
1808
+ "step": 1280
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.7694610778443114,
1812
+ "grad_norm": 0.5369354486465454,
1813
+ "learning_rate": 3.0669607504655326e-05,
1814
+ "loss": 2.7473,
1815
+ "step": 1285
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.7724550898203593,
1819
+ "grad_norm": 0.45971599221229553,
1820
+ "learning_rate": 2.9920255780390617e-05,
1821
+ "loss": 2.7035,
1822
+ "step": 1290
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.7754491017964071,
1826
+ "grad_norm": 0.49725160002708435,
1827
+ "learning_rate": 2.917855844192584e-05,
1828
+ "loss": 2.7258,
1829
+ "step": 1295
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.7784431137724551,
1833
+ "grad_norm": 0.48002126812934875,
1834
+ "learning_rate": 2.8444596500366825e-05,
1835
+ "loss": 2.6843,
1836
+ "step": 1300
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.781437125748503,
1840
+ "grad_norm": 0.47459498047828674,
1841
+ "learning_rate": 2.7718450121928918e-05,
1842
+ "loss": 2.7133,
1843
+ "step": 1305
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.7844311377245509,
1847
+ "grad_norm": 0.5074918270111084,
1848
+ "learning_rate": 2.7000198619180794e-05,
1849
+ "loss": 2.7191,
1850
+ "step": 1310
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.7874251497005988,
1854
+ "grad_norm": 0.48583555221557617,
1855
+ "learning_rate": 2.6289920442381722e-05,
1856
+ "loss": 2.7248,
1857
+ "step": 1315
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.7904191616766467,
1861
+ "grad_norm": 0.5015809535980225,
1862
+ "learning_rate": 2.5587693170912875e-05,
1863
+ "loss": 2.7373,
1864
+ "step": 1320
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.7934131736526946,
1868
+ "grad_norm": 0.49757909774780273,
1869
+ "learning_rate": 2.4893593504803826e-05,
1870
+ "loss": 2.7156,
1871
+ "step": 1325
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.7964071856287425,
1875
+ "grad_norm": 0.48436880111694336,
1876
+ "learning_rate": 2.4207697256355145e-05,
1877
+ "loss": 2.7378,
1878
+ "step": 1330
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.7994011976047904,
1882
+ "grad_norm": 0.5281265377998352,
1883
+ "learning_rate": 2.353007934185768e-05,
1884
+ "loss": 2.7332,
1885
+ "step": 1335
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.8023952095808383,
1889
+ "grad_norm": 0.5300716161727905,
1890
+ "learning_rate": 2.2860813773410106e-05,
1891
+ "loss": 2.663,
1892
+ "step": 1340
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.8053892215568862,
1896
+ "grad_norm": 0.429849237203598,
1897
+ "learning_rate": 2.2199973650834906e-05,
1898
+ "loss": 2.6993,
1899
+ "step": 1345
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.8083832335329342,
1903
+ "grad_norm": 0.5136377811431885,
1904
+ "learning_rate": 2.154763115369419e-05,
1905
+ "loss": 2.7297,
1906
+ "step": 1350
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.811377245508982,
1910
+ "grad_norm": 0.523758053779602,
1911
+ "learning_rate": 2.0903857533405958e-05,
1912
+ "loss": 2.7227,
1913
+ "step": 1355
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.8143712574850299,
1917
+ "grad_norm": 0.5091609954833984,
1918
+ "learning_rate": 2.026872310546165e-05,
1919
+ "loss": 2.7174,
1920
+ "step": 1360
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.8173652694610778,
1924
+ "grad_norm": 0.5340681672096252,
1925
+ "learning_rate": 1.9642297241746142e-05,
1926
+ "loss": 2.706,
1927
+ "step": 1365
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.8203592814371258,
1931
+ "grad_norm": 0.4736381471157074,
1932
+ "learning_rate": 1.902464836296054e-05,
1933
+ "loss": 2.7244,
1934
+ "step": 1370
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.8233532934131736,
1938
+ "grad_norm": 0.5413190126419067,
1939
+ "learning_rate": 1.841584393114919e-05,
1940
+ "loss": 2.682,
1941
+ "step": 1375
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.8263473053892215,
1945
+ "grad_norm": 0.45962581038475037,
1946
+ "learning_rate": 1.7815950442330963e-05,
1947
+ "loss": 2.6946,
1948
+ "step": 1380
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.8293413173652695,
1952
+ "grad_norm": 0.5146113634109497,
1953
+ "learning_rate": 1.7225033419236503e-05,
1954
+ "loss": 2.6919,
1955
+ "step": 1385
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.8323353293413174,
1959
+ "grad_norm": 0.48548585176467896,
1960
+ "learning_rate": 1.6643157404151467e-05,
1961
+ "loss": 2.7278,
1962
+ "step": 1390
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.8353293413173652,
1966
+ "grad_norm": 0.46142202615737915,
1967
+ "learning_rate": 1.6070385951866952e-05,
1968
+ "loss": 2.7241,
1969
+ "step": 1395
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.8383233532934131,
1973
+ "grad_norm": 0.5457370281219482,
1974
+ "learning_rate": 1.5506781622737942e-05,
1975
+ "loss": 2.7047,
1976
+ "step": 1400
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.8413173652694611,
1980
+ "grad_norm": 0.48171794414520264,
1981
+ "learning_rate": 1.4952405975850026e-05,
1982
+ "loss": 2.6901,
1983
+ "step": 1405
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.844311377245509,
1987
+ "grad_norm": 0.5125330090522766,
1988
+ "learning_rate": 1.4407319562295762e-05,
1989
+ "loss": 2.7052,
1990
+ "step": 1410
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.8473053892215568,
1994
+ "grad_norm": 0.4971305727958679,
1995
+ "learning_rate": 1.387158191856105e-05,
1996
+ "loss": 2.7405,
1997
+ "step": 1415
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.8502994011976048,
2001
+ "grad_norm": 0.539444625377655,
2002
+ "learning_rate": 1.3345251560022288e-05,
2003
+ "loss": 2.6869,
2004
+ "step": 1420
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.8532934131736527,
2008
+ "grad_norm": 0.5079681873321533,
2009
+ "learning_rate": 1.2828385974555202e-05,
2010
+ "loss": 2.7132,
2011
+ "step": 1425
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.8562874251497006,
2015
+ "grad_norm": 0.5335781574249268,
2016
+ "learning_rate": 1.2321041616255614e-05,
2017
+ "loss": 2.7378,
2018
+ "step": 1430
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.8592814371257484,
2022
+ "grad_norm": 0.4930953085422516,
2023
+ "learning_rate": 1.1823273899273435e-05,
2024
+ "loss": 2.678,
2025
+ "step": 1435
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.8622754491017964,
2029
+ "grad_norm": 0.4556470513343811,
2030
+ "learning_rate": 1.1335137191760093e-05,
2031
+ "loss": 2.6918,
2032
+ "step": 1440
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.8652694610778443,
2036
+ "grad_norm": 0.49691587686538696,
2037
+ "learning_rate": 1.0856684809930151e-05,
2038
+ "loss": 2.6948,
2039
+ "step": 1445
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.8682634730538922,
2043
+ "grad_norm": 0.48159509897232056,
2044
+ "learning_rate": 1.0387969012238064e-05,
2045
+ "loss": 2.694,
2046
+ "step": 1450
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.8712574850299402,
2050
+ "grad_norm": 0.4907771050930023,
2051
+ "learning_rate": 9.929040993670114e-06,
2052
+ "loss": 2.724,
2053
+ "step": 1455
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.874251497005988,
2057
+ "grad_norm": 0.4428238570690155,
2058
+ "learning_rate": 9.47995088015281e-06,
2059
+ "loss": 2.6853,
2060
+ "step": 1460
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.8772455089820359,
2064
+ "grad_norm": 0.4720156192779541,
2065
+ "learning_rate": 9.040747723077902e-06,
2066
+ "loss": 2.7465,
2067
+ "step": 1465
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.8802395209580839,
2071
+ "grad_norm": 0.4877772629261017,
2072
+ "learning_rate": 8.61147949394483e-06,
2073
+ "loss": 2.7284,
2074
+ "step": 1470
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.8832335329341318,
2078
+ "grad_norm": 0.48317137360572815,
2079
+ "learning_rate": 8.192193079121002e-06,
2080
+ "loss": 2.7261,
2081
+ "step": 1475
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.8862275449101796,
2085
+ "grad_norm": 0.48045286536216736,
2086
+ "learning_rate": 7.782934274720777e-06,
2087
+ "loss": 2.6818,
2088
+ "step": 1480
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.8892215568862275,
2092
+ "grad_norm": 0.47768479585647583,
2093
+ "learning_rate": 7.3837477816033896e-06,
2094
+ "loss": 2.692,
2095
+ "step": 1485
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.8922155688622755,
2099
+ "grad_norm": 0.5294510722160339,
2100
+ "learning_rate": 6.994677200490507e-06,
2101
+ "loss": 2.6831,
2102
+ "step": 1490
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.8952095808383234,
2106
+ "grad_norm": 0.48493650555610657,
2107
+ "learning_rate": 6.615765027204102e-06,
2108
+ "loss": 2.6695,
2109
+ "step": 1495
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.8982035928143712,
2113
+ "grad_norm": 0.5145286917686462,
2114
+ "learning_rate": 6.247052648024765e-06,
2115
+ "loss": 2.6966,
2116
+ "step": 1500
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.9011976047904192,
2120
+ "grad_norm": 0.4654744565486908,
2121
+ "learning_rate": 5.888580335171368e-06,
2122
+ "loss": 2.7247,
2123
+ "step": 1505
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.9041916167664671,
2127
+ "grad_norm": 0.4812209904193878,
2128
+ "learning_rate": 5.540387242402434e-06,
2129
+ "loss": 2.7261,
2130
+ "step": 1510
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.907185628742515,
2134
+ "grad_norm": 0.4804396331310272,
2135
+ "learning_rate": 5.20251140073953e-06,
2136
+ "loss": 2.692,
2137
+ "step": 1515
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.9101796407185628,
2141
+ "grad_norm": 0.4617965519428253,
2142
+ "learning_rate": 4.874989714313449e-06,
2143
+ "loss": 2.7015,
2144
+ "step": 1520
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.9131736526946108,
2148
+ "grad_norm": 0.4632161259651184,
2149
+ "learning_rate": 4.5578579563333e-06,
2150
+ "loss": 2.6971,
2151
+ "step": 1525
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.9161676646706587,
2155
+ "grad_norm": 0.530784010887146,
2156
+ "learning_rate": 4.251150765179291e-06,
2157
+ "loss": 2.7031,
2158
+ "step": 1530
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.9191616766467066,
2162
+ "grad_norm": 0.49502164125442505,
2163
+ "learning_rate": 3.954901640619368e-06,
2164
+ "loss": 2.6704,
2165
+ "step": 1535
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.9221556886227545,
2169
+ "grad_norm": 0.4807766079902649,
2170
+ "learning_rate": 3.6691429401502053e-06,
2171
+ "loss": 2.6889,
2172
+ "step": 1540
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.9251497005988024,
2176
+ "grad_norm": 0.49187591671943665,
2177
+ "learning_rate": 3.3939058754630882e-06,
2178
+ "loss": 2.7056,
2179
+ "step": 1545
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.9281437125748503,
2183
+ "grad_norm": 0.5204874277114868,
2184
+ "learning_rate": 3.1292205090347248e-06,
2185
+ "loss": 2.7579,
2186
+ "step": 1550
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.9311377245508982,
2190
+ "grad_norm": 0.5218049883842468,
2191
+ "learning_rate": 2.875115750843771e-06,
2192
+ "loss": 2.722,
2193
+ "step": 1555
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.9341317365269461,
2197
+ "grad_norm": 0.4557659327983856,
2198
+ "learning_rate": 2.6316193552131884e-06,
2199
+ "loss": 2.7076,
2200
+ "step": 1560
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.937125748502994,
2204
+ "grad_norm": 0.4934738874435425,
2205
+ "learning_rate": 2.398757917778727e-06,
2206
+ "loss": 2.7231,
2207
+ "step": 1565
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.9401197604790419,
2211
+ "grad_norm": 0.48129838705062866,
2212
+ "learning_rate": 2.176556872584168e-06,
2213
+ "loss": 2.7231,
2214
+ "step": 1570
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.9431137724550899,
2218
+ "grad_norm": 0.4986419975757599,
2219
+ "learning_rate": 1.965040489303194e-06,
2220
+ "loss": 2.7142,
2221
+ "step": 1575
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.9461077844311377,
2225
+ "grad_norm": 0.48590248823165894,
2226
+ "learning_rate": 1.7642318705886286e-06,
2227
+ "loss": 2.7517,
2228
+ "step": 1580
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.9491017964071856,
2232
+ "grad_norm": 0.4665396809577942,
2233
+ "learning_rate": 1.574152949549057e-06,
2234
+ "loss": 2.7028,
2235
+ "step": 1585
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.9520958083832335,
2239
+ "grad_norm": 0.4755544364452362,
2240
+ "learning_rate": 1.3948244873532078e-06,
2241
+ "loss": 2.6893,
2242
+ "step": 1590
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.9550898203592815,
2246
+ "grad_norm": 0.44289329648017883,
2247
+ "learning_rate": 1.226266070962323e-06,
2248
+ "loss": 2.7409,
2249
+ "step": 1595
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.9580838323353293,
2253
+ "grad_norm": 0.5039628744125366,
2254
+ "learning_rate": 1.0684961109908353e-06,
2255
+ "loss": 2.6975,
2256
+ "step": 1600
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.9610778443113772,
2260
+ "grad_norm": 0.47264382243156433,
2261
+ "learning_rate": 9.21531839695411e-07,
2262
+ "loss": 2.6629,
2263
+ "step": 1605
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.9640718562874252,
2267
+ "grad_norm": 0.4993440806865692,
2268
+ "learning_rate": 7.853893090928654e-07,
2269
+ "loss": 2.7854,
2270
+ "step": 1610
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.9670658682634731,
2274
+ "grad_norm": 0.4866315722465515,
2275
+ "learning_rate": 6.600833892068336e-07,
2276
+ "loss": 2.7192,
2277
+ "step": 1615
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.9700598802395209,
2281
+ "grad_norm": 0.42745715379714966,
2282
+ "learning_rate": 5.456277664436127e-07,
2283
+ "loss": 2.7148,
2284
+ "step": 1620
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.9730538922155688,
2288
+ "grad_norm": 0.49950963258743286,
2289
+ "learning_rate": 4.4203494209733576e-07,
2290
+ "loss": 2.743,
2291
+ "step": 1625
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.9760479041916168,
2295
+ "grad_norm": 0.45195409655570984,
2296
+ "learning_rate": 3.4931623098445334e-07,
2297
+ "loss": 2.7275,
2298
+ "step": 1630
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.9790419161676647,
2302
+ "grad_norm": 0.47945547103881836,
2303
+ "learning_rate": 2.674817602079327e-07,
2304
+ "loss": 2.725,
2305
+ "step": 1635
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.9820359281437125,
2309
+ "grad_norm": 0.48270925879478455,
2310
+ "learning_rate": 1.965404680511207e-07,
2311
+ "loss": 2.6793,
2312
+ "step": 1640
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.9850299401197605,
2316
+ "grad_norm": 0.4643472731113434,
2317
+ "learning_rate": 1.3650010300150228e-07,
2318
+ "loss": 2.7078,
2319
+ "step": 1645
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.9880239520958084,
2323
+ "grad_norm": 0.4867922365665436,
2324
+ "learning_rate": 8.736722290429988e-08,
2325
+ "loss": 2.7148,
2326
+ "step": 1650
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.9910179640718563,
2330
+ "grad_norm": 0.5043019652366638,
2331
+ "learning_rate": 4.9147194246290664e-08,
2332
+ "loss": 2.7255,
2333
+ "step": 1655
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.9940119760479041,
2337
+ "grad_norm": 0.4517767131328583,
2338
+ "learning_rate": 2.1844191569597716e-08,
2339
+ "loss": 2.6949,
2340
+ "step": 1660
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.9970059880239521,
2344
+ "grad_norm": 0.4739466905593872,
2345
+ "learning_rate": 5.461197015765862e-09,
2346
+ "loss": 2.7152,
2347
+ "step": 1665
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 1.0,
2351
+ "grad_norm": 0.46331822872161865,
2352
+ "learning_rate": 0.0,
2353
+ "loss": 2.7246,
2354
+ "step": 1670
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 1.0,
2358
+ "step": 1670,
2359
+ "total_flos": 1.396344619008e+16,
2360
+ "train_loss": 2.9739012581145694,
2361
+ "train_runtime": 9187.7213,
2362
+ "train_samples_per_second": 11.629,
2363
+ "train_steps_per_second": 0.182
2364
+ }
2365
+ ],
2366
+ "logging_steps": 5,
2367
+ "max_steps": 1670,
2368
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2369
+ "num_train_epochs": 1,
2370
+ "save_steps": 100,
2371
+ "stateful_callbacks": {
2372
+ "TrainerControl": {
2373
+ "args": {
2374
+ "should_epoch_stop": false,
2375
+ "should_evaluate": false,
2376
+ "should_log": false,
2377
+ "should_save": true,
2378
+ "should_training_stop": true
2379
+ },
2380
+ "attributes": {}
2381
+ }
2382
+ },
2383
+ "total_flos": 1.396344619008e+16,
2384
+ "train_batch_size": 16,
2385
+ "trial_name": null,
2386
+ "trial_params": null
2387
+ }