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+license: mit
+language:
+  - ko
+tags:
+  - disease-classification
+  - symptom-analysis
+  - medical-nlp
+  - korean
+pipeline_tag: text-classification
+library_name: pytorch
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+# 🧠 Disease Prediction Model (Korean)
+> 의료 자연어 처리 기반 한국어 질병 예측 모델  
+> Korean disease prediction model based on symptom description and clinical NLP.
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+## 📌 Model Overview | 모델 개요
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+이 모델은 환자의 증상 설명(텍스트)을 입력받아, 해당 증상에 가장 관련된 질병들을 예측합니다.  
+Python + PyTorch로 학습되었으며, 한국어 데이터셋을 기반으로 구성되었습니다.
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+This model takes Korean symptom descriptions as input and outputs the most likely diseases.  
+It is trained on symptom-disease datasets using PyTorch.
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+## 📁 Files | 포함된 파일
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+- `disease_classifier_epoch10.pt`: PyTorch 기반의 모델 가중치 (약 395MB)
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+## 🛠 Intended Use | 사용 목적
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+- **의료 챗봇**, 자가진단 보조 시스템
+- **한국어 임상 텍스트** 기반 질병 분류 실험
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+## 🚫 Limitations | 한계 사항
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+- 실제 의학적 진단을 대체하지 않습니다.
+- 제한된 증상-질병 매핑 데이터셋에 기반함
+- 일부 희귀 질환은 예측 성능이 낮을 수 있습니다.
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+## 📬 Contact | 문의
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+본 모델은 충북대학교 졸업작품 프로젝트의 일환으로 개발되었습니다.  
+개발팀: CBNU Development Team [tuktak]
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