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@@ -25,14 +25,6 @@ library_name: transformers
 **注意**: 此模型的 tokenizer 和 [deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B) 是相同的 (經過簡繁轉換)，和 [benchang1110/Qwen2.5-Taiwan-3B-Instruct](https://huggingface.co/benchang1110/Qwen2.5-Taiwan-3B-Instruct)不同。  
 若要生成簡體中文，可以直接使用 [deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B) 的 tokenizer 即可。
 
-### Choosing MATH Related Problems
-
-我們直接看 repo_name 是否與數學相關:
-
-```python
-dataset = load_dataset('benchang1110/Chinese-DeepSeek-R1-Distill-data-110k-opencc', split='train')
-dataset = dataset1.filter(lambda x: 'math' in x['repo_name'].lower())
-```
 
 ## Model Description
 
@@ -61,6 +53,13 @@ GPU Hours: A100*15h
 
 ![REASON_SFT_3B.png](REASON_SFT_3B.png)
 
+使用數學資料集微調
+
+```python
+dataset = load_dataset('benchang1110/Chinese-DeepSeek-R1-Distill-data-110k-opencc', split='train')
+dataset = dataset1.filter(lambda x: 'math' in x['repo_name'].lower())
+```
+
 ## Uses
 
 此模型能用來回答數學問題，```<think>``` 已經加在 chat template 當中。