Update README.md

README.md

@@ -113,5 +113,3 @@
 - **Настройка модели:** Расширение эмбеддингов с добавлением специальных токенов и выбор стратегии заморозки слоев.
 - **Обучающие циклы:** Реализация через классы `CustomTrainer` или `SFTTrainer` с использованием оптимизаций, таких как gradient checkpointing и deepspeed.
 - **Метрика:** Расчёт функции потерь с помощью CrossEntropy, что подтверждается стабильным снижением ошибки на графиках обучения.
-
-Если возникнут дополнительные вопросы или потребуется внести уточнения, буду рад помочь доработать карточку модели.