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@@ -17,7 +17,7 @@ pipeline_tag: text-generation
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  # Mining-Engineering-Expert-LoRA for Qwen3-14B
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- 这是一个基于 **[Qwen3-14B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-14B)** 模型,使用的矿建工程与安全事故分析领域数据集进行监督微调(SFT)的LoRA适配器。
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  该项目是**合肥工业大学**大一学生的大学生创新创业训练计划(大创)项目成果之一。
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@@ -29,7 +29,7 @@ pipeline_tag: text-generation
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30
  为了量化微调带来的效果,我们在一个包含301个问题的专业评估集 [**Mining-Engineering-Eval**](https://huggingface.co/datasets/acnul/Mining-Engineering-Eval) 上进行了测试。我们采用**余弦相似度**作为评估标准,当模型回答与标准答案的相似度得分**高于90%**时,记为“通过”。
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- 评估结果表明,经过我们的数据集微调后,模型的性能得到了显著提升。
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  ![性能提升对比图](https://huggingface.co/acnul/Qwen3-14B-mining/resolve/main/pass_rate.png)
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  # Mining-Engineering-Expert-LoRA for Qwen3-14B
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20
+ 这是一个基于 **[Qwen3-14B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-14B)** 模型,使用的矿建工程与安全事故分析领域数据集进行监督微调(SFT)的**LoRA适配器**。
21
 
22
  该项目是**合肥工业大学**大一学生的大学生创新创业训练计划(大创)项目成果之一。
23
 
 
29
 
30
  为了量化微调带来的效果,我们在一个包含301个问题的专业评估集 [**Mining-Engineering-Eval**](https://huggingface.co/datasets/acnul/Mining-Engineering-Eval) 上进行了测试。我们采用**余弦相似度**作为评估标准,当模型回答与标准答案的相似度得分**高于90%**时,记为“通过”。
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+ 评估结果如图所示。
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  ![性能提升对比图](https://huggingface.co/acnul/Qwen3-14B-mining/resolve/main/pass_rate.png)
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