Improve language tag
Browse filesHi! As the model is multilingual, this is a PR to add other languages than English to the language tag to improve the referencing. Note that 29 languages are announced in the README, but only 13 are explicitly listed. I was therefore only able to add these 13 languages.
README.md
CHANGED
|
@@ -1,133 +1,144 @@
|
|
| 1 |
-
---
|
| 2 |
-
library_name: transformers
|
| 3 |
-
model_name: Vikhr-Qwen-2.5-0.5b-Instruct
|
| 4 |
-
base_model:
|
| 5 |
-
- Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
|
| 6 |
-
language:
|
| 7 |
-
-
|
| 8 |
-
-
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
-
|
| 12 |
-
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
|
| 25 |
-
|
| 26 |
-
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
|
| 35 |
-
|
| 36 |
-
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
|
| 39 |
-
|
| 40 |
-
|
| 41 |
-
|
| 42 |
-
|
| 43 |
-
|
| 44 |
-
|
| 45 |
-
|
| 46 |
-
|
| 47 |
-
|
| 48 |
-
|
| 49 |
-
|
| 50 |
-
|
| 51 |
-
|
| 52 |
-
|
| 53 |
-
|
| 54 |
-
|
| 55 |
-
|
| 56 |
-
|
| 57 |
-
|
| 58 |
-
|
| 59 |
-
|
| 60 |
-
|
| 61 |
-
|
| 62 |
-
|
| 63 |
-
|
| 64 |
-
|
| 65 |
-
|
| 66 |
-
|
| 67 |
-
|
| 68 |
-
|
| 69 |
-
|
| 70 |
-
|
| 71 |
-
|
| 72 |
-
|
| 73 |
-
|
| 74 |
-
|
| 75 |
-
|
| 76 |
-
|
| 77 |
-
|
| 78 |
-
|
| 79 |
-
|
| 80 |
-
|
| 81 |
-
|
| 82 |
-
|
| 83 |
-
|
| 84 |
-
|
| 85 |
-
|
| 86 |
-
|
| 87 |
-
|
| 88 |
-
|
| 89 |
-
|
| 90 |
-
|
| 91 |
-
|
| 92 |
-
|
| 93 |
-
|
| 94 |
-
|
| 95 |
-
|
| 96 |
-
|
| 97 |
-
|
| 98 |
-
|
| 99 |
-
|
| 100 |
-
|
| 101 |
-
|
| 102 |
-
|
| 103 |
-
|
| 104 |
-
|
| 105 |
-
|
| 106 |
-
|
| 107 |
-
|
| 108 |
-
|
| 109 |
-
>
|
| 110 |
-
|
| 111 |
-
>
|
| 112 |
-
>
|
| 113 |
-
>
|
| 114 |
-
>
|
| 115 |
-
|
| 116 |
-
|
| 117 |
-
|
| 118 |
-
|
| 119 |
-
|
| 120 |
-
|
| 121 |
-
|
| 122 |
-
|
| 123 |
-
|
| 124 |
-
|
| 125 |
-
|
| 126 |
-
|
| 127 |
-
|
| 128 |
-
|
| 129 |
-
|
| 130 |
-
|
| 131 |
-
|
| 132 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 133 |
```
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
library_name: transformers
|
| 3 |
+
model_name: Vikhr-Qwen-2.5-0.5b-Instruct
|
| 4 |
+
base_model:
|
| 5 |
+
- Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
|
| 6 |
+
language:
|
| 7 |
+
- zho
|
| 8 |
+
- eng
|
| 9 |
+
- fra
|
| 10 |
+
- spa
|
| 11 |
+
- por
|
| 12 |
+
- deu
|
| 13 |
+
- ita
|
| 14 |
+
- rus
|
| 15 |
+
- jpn
|
| 16 |
+
- kor
|
| 17 |
+
- vie
|
| 18 |
+
- tha
|
| 19 |
+
- ara
|
| 20 |
+
license: apache-2.0
|
| 21 |
+
datasets:
|
| 22 |
+
- Vikhrmodels/GrandMaster-PRO-MAX
|
| 23 |
+
---
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
# 💨📟 Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-Instruct
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
#### RU
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
Инструктивная модель на основе **Qwen-2.5-0.5B-Instruct**, обученная на русскоязычном датасете **GrandMaster-PRO-MAX**. В **4 раза эффективнее** базовой модели, и идеально подходит для запуска на слабых мобильных устройствах.
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
#### EN
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
Instructive model based on **Qwen-2.5-0.5B-Instruct**, trained on the Russian-language dataset **GrandMaster-PRO-MAX**. It is **4 times more efficient** than the base model, making it perfect for deployment on low-end mobile devices.
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
## GGUF
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
- [Vikhrmodels/Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct-GGUF](https://huggingface.co/Vikhrmodels/Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct-GGUF)
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
## Особенности:
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
- 📚 Основа / Base: [Qwen-2.5-0.5B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct)
|
| 42 |
+
- 🇷🇺 Специализация / Specialization: **RU**
|
| 43 |
+
- 💾 Датасет / Dataset: [GrandMaster-PRO-MAX](https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/GrandMaster-PRO-MAX)
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
## Попробовать / Try now:
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
[](https://colab.research.google.com/drive/1bJpLmplDGkMbfOLO2CH6IO-2uUZEaknf?usp=sharing)
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
## Описание:
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
#### RU
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
**Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct** — это компактная языковая модель, обученная на датасете **GrandMaster-PRO-MAX**, специально доученная для обработки русского языка. Эффективность модели **в 4 раза** превышает базовую модель, а её размер составляет **1ГБ** , что делает её отличным выбором для запуска на слабых мобильных устройствах.
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
#### EN
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
**Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-instruct** is a compact language model trained on the **GrandMaster-PRO-MAX** dataset, specifically designed for processing the Russian language. Its efficiency is **4 times** higher than the base model, and its size is **1GB**, making it an excellent choice for deployment on low-end mobile devices.
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
## Обучение / Train:
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
#### RU
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
Для создания **Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-Instruct** использовался метод SFT (Supervised Fine-Tuning). Мы обучили модель на синтетическом датасете **Vikhrmodels/GrandMaster-PRO-MAX** (150k инструкций) с поддержкой CoT (Chain-Of-Thought), используя промпты для GPT-4-turbo.
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
#### EN
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
To create **Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-Instruct**, the SFT (Supervised Fine-Tuning) method was used. We trained the model on a synthetic dataset **Vikhrmodels/GrandMaster-PRO-MAX** (150k instructions) with support for CoT (Chain-Of-Thought), utilizing prompts for GPT-4-turbo.
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
## Пример кода для запуска / Sample code to run:
|
| 70 |
+
|
| 71 |
+
**Рекомендуемая температура для генерации: 0.3** / **Recommended generation temperature: 0.3**.
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
```python
|
| 74 |
+
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
| 75 |
+
|
| 76 |
+
# Загрузка модели и токенизатора
|
| 77 |
+
model_name = "Vikhrmodels/Vikhr-Qwen-2.5-0.5B-Instruct"
|
| 78 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
|
| 79 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
| 80 |
+
|
| 81 |
+
# Подготовка входного текста
|
| 82 |
+
input_text = "Напиши очень краткую рецензию о книге Гарри Поттер."
|
| 83 |
+
|
| 84 |
+
messages = [
|
| 85 |
+
{"role": "system", "content": "Вы - Vikhr, помощник с искусственным интеллектом, созданный компанией Vikhr models, чтобы быть полезным, безобидным и честным."},
|
| 86 |
+
{"role": "user", "content": input_text},
|
| 87 |
+
]
|
| 88 |
+
|
| 89 |
+
# Токенизация и генерация текста
|
| 90 |
+
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, truncation=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")
|
| 91 |
+
output = model.generate(
|
| 92 |
+
input_ids,
|
| 93 |
+
max_length=1512,
|
| 94 |
+
temperature=0.3,
|
| 95 |
+
num_return_sequences=1,
|
| 96 |
+
no_repeat_ngram_size=2,
|
| 97 |
+
top_k=50,
|
| 98 |
+
top_p=0.95,
|
| 99 |
+
)
|
| 100 |
+
|
| 101 |
+
# Декодирование и вывод результата
|
| 102 |
+
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
|
| 103 |
+
print(generated_text)
|
| 104 |
+
```
|
| 105 |
+
|
| 106 |
+
#### Ответ модели / Model response:
|
| 107 |
+
|
| 108 |
+
>Книга "Гарри Поттер" – это серия книг, написанных британским писателем Джоан Роулинг. Это одно из самых известных произведений в мире литературы и популярного детского творчества.
|
| 109 |
+
>
|
| 110 |
+
>**Основные черты серии:**
|
| 111 |
+
>
|
| 112 |
+
>1. **Сюжет:** События разворачиваются вокруг мальчика по имени Гарри Поттер, который учится в Школе волшебства и философии в Университете Хогвартс. Он сталкивается с различными препятствиями, включая борьбу со злом, поиск друзей и самопознание.
|
| 113 |
+
>
|
| 114 |
+
>2. **Персонажи:** В книге представлены множество персонажей, каждый из которых имеет свои уникальные черты характера, мотивации и прошлое. Главный герой, Гарри Поттер, является примером доброго и смелого человека, а также необычной личностью.
|
| 115 |
+
>
|
| 116 |
+
>3. **Темы и идеи:** Рассказы книги затрагивают темы любви, дружбы, справедливости, морали, человеческой неповиновенности и важности обучения через приключения.
|
| 117 |
+
>
|
| 118 |
+
>4. **История и развитие персонажей:** Через события и взаимодействие с другими персонажами книга исследует глубокие психологические и философские вопросы.
|
| 119 |
+
>
|
| 120 |
+
>5. **Влияние на культуру:** "Гарри Поттер" оказал огромное влияние на мировую литературу, превратившись в культовый жанр и символ знаний и мудрости.
|
| 121 |
+
>
|
| 122 |
+
>6. **Доступность:** Книги серии доступны для широкой аудитории и пользуются большим спросом, что делает их популярным выбором среди читателей всех возрастов.
|
| 123 |
+
>
|
| 124 |
+
>7. **Развитие жанра:** Несмотря на то что "Гарри Поттер" является частью серии, он продолжает быть любимым и актуальным, так как продолжает удивлять читателей новыми историями и персонажами.
|
| 125 |
+
>
|
| 126 |
+
>Эта серия книг остается одной из самых значительных и влиятельных в истории литературы, оказав влияние на развитие мировой культуры и образование.
|
| 127 |
+
|
| 128 |
+
|
| 129 |
+
### Авторы / Authors
|
| 130 |
+
|
| 131 |
+
- Sergei Bratchikov, [NLP Wanderer](https://t.me/nlpwanderer), [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
|
| 132 |
+
- Nikolay Kompanets, [LakoMoor](https://t.me/lakomoor), [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
|
| 133 |
+
- Konstantin Korolev, [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
|
| 134 |
+
- Aleksandr Nikolich, [Vikhr Team](https://t.me/vikhrlabs)
|
| 135 |
+
|
| 136 |
+
```
|
| 137 |
+
@article{nikolich2024vikhr,
|
| 138 |
+
title={Vikhr: The Family of Open-Source Instruction-Tuned Large Language Models for Russian},
|
| 139 |
+
author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergey Bratchikov and Nikolay Kompanets and Artem Shelmanov},
|
| 140 |
+
journal={arXiv preprint arXiv:2405.13929},
|
| 141 |
+
year={2024},
|
| 142 |
+
url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
|
| 143 |
+
}
|
| 144 |
```
|