Text Generation
Transformers
Safetensors
English
Russian
mistral
conversational
text-generation-inference
Inference Endpoints
hivaze commited on
Commit
6abd887
1 Parent(s): f6a13ea

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +2 -2
README.md CHANGED
@@ -262,12 +262,12 @@ print(final_answer)
262
 
263
  Эти изменения имеют серьезные последствия для экосистем, климата и человеческого общества. Таяние ледников приводит к повышению уровня моря, что может привести к затоплению прибрежных территорий и островов, а также к изменению водных ресурсов и климатических паттернов.
264
 
265
- Используя первый ответ модели `relevant_indexes` (JSON), можно понять нашла ли модель информацию в документах или нет, она обучена возврашать пустой массив если ее нет и в таком случае она будет отвечать, что не смогла найти информацию в базе знаний.
266
 
267
  ### Нюансы и ограничения
268
  - Модель имеет **низкий уровень безопасности ответов** и нацелена на правильное и полное выполенние инстуркций, имейте это ввиду при использовании. Частично это исправляется системными промптами и дополнительными указаниями о важности безопасности в промпте пользователя.
269
  - Системные промпты не предназначены для описание персонажей, используйте их только для спецификации стиля ответа (вроде "answer only in json format"). Кроме того они должны быть **на английском**, так как так было в датасете, здесь от английского не зависит язык ответа.
270
- - RAG режим **требует обязательного** наличия системного промпта `GROUNDED_SYSTEM_PROMPT` описаного в секции *Как работать с RAG*. Так же иногда модель может добавлять также общую информацию в ответ к той, что есть в документах.
271
 
272
  ### Авторы
273
  - Sergei Bratchikov, [NLP Wanderer](https://t.me/nlpwanderer), Vikhr Team
 
262
 
263
  Эти изменения имеют серьезные последствия для экосистем, климата и человеческого общества. Таяние ледников приводит к повышению уровня моря, что может привести к затоплению прибрежных территорий и островов, а также к изменению водных ресурсов и климатических паттернов.
264
 
265
+ Используя первый ответ модели `relevant_indexes` (JSON), можно понять нашла ли модель информацию в документах или нет, она обучена возврашать пустой массив если ее нет и в таком случае она будет отвечать, что не смогла найти информацию в базе знаний (при генерации второго ответа).
266
 
267
  ### Нюансы и ограничения
268
  - Модель имеет **низкий уровень безопасности ответов** и нацелена на правильное и полное выполенние инстуркций, имейте это ввиду при использовании. Частично это исправляется системными промптами и дополнительными указаниями о важности безопасности в промпте пользователя.
269
  - Системные промпты не предназначены для описание персонажей, используйте их только для спецификации стиля ответа (вроде "answer only in json format"). Кроме того они должны быть **на английском**, так как так было в датасете, здесь от английского не зависит язык ответа.
270
+ - RAG режим **требует обязательного** наличия системного промпта `GROUNDED_SYSTEM_PROMPT` описаного в секции *Как работать с RAG*. Так же иногда модель может добавлять общую информацию из своих знаний в ответ к той, что есть в документах.
271
 
272
  ### Авторы
273
  - Sergei Bratchikov, [NLP Wanderer](https://t.me/nlpwanderer), Vikhr Team