Safetensors
English
Russian
llama
hivaze commited on
Commit
c0b57cf
1 Parent(s): 8433000

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +2 -2
README.md CHANGED
@@ -262,12 +262,12 @@ print(final_answer)
262
 
263
  Глобальное потепление является сложной и многогранной проблемой, которая требует международного сотрудничества и принятия мер для сокращения выбросов парниковых газов, чтобы замедлить и, в конечном счете, остановить этот процесс.
264
 
265
- Используя первый ответ модели `relevant_indexes` (JSON), можно понять нашла ли модель информацию в документах или нет, она обучена возврашать пустой массив если ее нет и в таком случае она будет отвечать, что не смогла найти информацию в базе знаний.
266
 
267
  ### Нюансы и ограничения
268
  - Модель имеет **низкий уровень безопасности ответов** и нацелена на правильное и полное выполенние инстуркций, имейте это ввиду при использовании. Частично это исправляется системными промптами и дополнительными указаниями о важности безопасности в промпте пользователя.
269
  - Системные промпты не предназначены для описание персонажей, используйте их только для спецификации стиля ответа (вроде "answer only in json format"). Кроме того они должны быть **на английском**, так как так было в датасете, здесь от английского не зависит язык ответа.
270
- - RAG режим **требует обязательного** наличия системного промпта `GROUNDED_SYSTEM_PROMPT` описаного в секции *Как работать с RAG*. Так же иногда модель может добавлять также общую информацию в ответ к той, что есть в документах.
271
  - Модель лучше использовать с низкой темптературой (0.1-0.4) и желательно с beam search.
272
 
273
  ### Авторы
 
262
 
263
  Глобальное потепление является сложной и многогранной проблемой, которая требует международного сотрудничества и принятия мер для сокращения выбросов парниковых газов, чтобы замедлить и, в конечном счете, остановить этот процесс.
264
 
265
+ Используя первый ответ модели `relevant_indexes` (JSON), можно понять нашла ли модель информацию в документах или нет, она обучена возврашать пустой массив если ее нет и в таком случае она будет отвечать, что не смогла найти информацию в базе знаний (при генерации второго ответа).
266
 
267
  ### Нюансы и ограничения
268
  - Модель имеет **низкий уровень безопасности ответов** и нацелена на правильное и полное выполенние инстуркций, имейте это ввиду при использовании. Частично это исправляется системными промптами и дополнительными указаниями о важности безопасности в промпте пользователя.
269
  - Системные промпты не предназначены для описание персонажей, используйте их только для спецификации стиля ответа (вроде "answer only in json format"). Кроме того они должны быть **на английском**, так как так было в датасете, здесь от английского не зависит язык ответа.
270
+ - RAG режим **требует обязательного** наличия системного промпта `GROUNDED_SYSTEM_PROMPT` описаного в секции *Как работать с RAG*. Так же иногда модель может добавлять общую информацию из своих знаний в ответ к той, что есть в документах.
271
  - Модель лучше использовать с низкой темптературой (0.1-0.4) и желательно с beam search.
272
 
273
  ### Авторы