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  #### 可以看到，nf4精度的预测要不准确一些，所以我建议在有足够显存资源的情况下建议使用更高精度推理
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- #### 因此模型参数量较少，非常适合进行本地文本审查，推荐使用[ai00](https://github.com/Ai00-X/ai00_server)对此模型进行转换后推理并使用Python调用此模型api进行内容审查（此项目的text_review.py文件提供了基于Ai00进行推理的Python代码例子，只需配置好模型即可立刻运行）
21
  #### 另外，如果嫌ai00部署麻烦，也可以使用[RWKV-Runner](https://github.com/josStorer/RWKV-Runner)，启动推理后直接关闭前端即可，RWKV-Runner也提供了openai api调用，并且支持各种后端
22
  #### 效果如下：
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  #### 可以看到，nf4精度的预测要不准确一些，所以我建议在有足够显存资源的情况下建议使用更高精度推理
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+ #### 因此模型参数量较少，非常适合进行本地文本审查，推荐使用[ai00](https://github.com/Ai00-X/ai00_server)对此模型进行转换后推理并使用Python调用此模型api进行内容审查（此项目的text_review.py文件提供了基于Ai00进行推理的Python代码例子，只需配置好模型即可立刻运行，Ai00版本<=v0.5.2即可）
21
  #### 另外，如果嫌ai00部署麻烦，也可以使用[RWKV-Runner](https://github.com/josStorer/RWKV-Runner)，启动推理后直接关闭前端即可，RWKV-Runner也提供了openai api调用，并且支持各种后端
22
  #### 效果如下：
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