---
license: apache-2.0
language:
- ko
- en
tags:
- text-generation
- pytorch
- causal-lm
library_name: transformers
---

# gemma3-1b-cpt-final-checkpoint-11000

이 모델은 파인튜닝된 언어 모델 체크포인트입니다.

## 모델 정보
- **베이스 모델**: gemma3-1b-cpt-final
- **체크포인트**: checkpoint-11000
- **타입**: Causal Language Model
- **라이선스**: Apache 2.0

## 사용 방법

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "NTIS/gemma3-1b-cpt-final-checkpoint-11000"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto"
)

# 텍스트 생성
text = "안녕하세요"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100, do_sample=True, temperature=0.7)
result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(result)
```

## 주의사항
- 이 모델은 연구/실험 목적으로 제공됩니다
- 상업적 사용 전에 라이선스를 확인하세요