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# 🖼️ ConvNeXt-Tiny Custom Classifier
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Ce modèle est basé sur [`facebook/convnext-tiny-224`](https://huggingface.co/facebook/convnext-tiny-224), avec une tête de classification adaptée à une tâche personnalisée de classification d'images.
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## 🧠 Architecture
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- Modèle de base : ConvNeXt-Tiny
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- Nombre de classes : 𝑁 (ex. 5)
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- Tête personnalisée : `torch.nn.Linear(..., out_features=N)`
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## 🏗️ Prétraitement des images
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Le modèle **n'utilise pas de `AutoImageProcessor`**.
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Vous devez appliquer manuellement les transformations suivantes avant d'inférer :
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```python
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from torchvision import transforms
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val_transform = transforms.Compose([
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transforms.Resize(256),
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transforms.CenterCrop(224),
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transforms.ToTensor(),
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transforms.Normalize(
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mean=[0.485, 0.456, 0.406],
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std=[0.229, 0.224, 0.225]
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)
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])
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