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 - fine-tuning
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-# 🧠 Minerva - Modelo afinado a partir de Mistral-7B
+# Minerva - Modelo afinado a partir de Mistral-7B
 
 `minerva` es un modelo de lenguaje entrenado con fine-tuning sobre la base de `mistral-7b`, orientado a mejorar la comprensión contextual y respuestas personalizadas en flujos conversacionales. Entrenado con un dataset de ~480 ejemplos, representa un modelo compacto, eficiente y apto para correr en entornos con recursos limitados (como GPUs de 4GB).
 
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-## 📦 Detalles Técnicos
+## Detalles Técnicos
 
 - **Base Model:** [`mistral-7b`](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.1)
 - **Técnica:** Fine-tuning con LoRA
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-## 🛠️ Instrucciones para usarlo con Ollama
+## Instrucciones para usarlo con Ollama
 
 ```bash
 ollama pull <usuario>/minerva
 ollama run minerva
+```
+
+O para registrar tu propia copia local:
+
+```Dockerfile
+# Modelfile
+FROM model_q8_0.gguf
+```
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+Y luego:
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+```bash
+ollama create minerva -f Modelfile
+```
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+## Dataset
+
+El dataset consta de ~480 ejemplos seleccionados y curados manualmente, con foco en:
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+- Preguntas y respuestas técnicas
+- Instrucciones con estructura de pasos
+- Personalización del estilo conversacional
+- Se puede ver [aqui](https://huggingface.co/datasets/LeonSaia/minerva_lora).
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+## Objetivo
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+Minerva fue diseñado como asistente inteligente para automatizar tareas, responder con criterio técnico, y adaptarse a contextos personalizados (educación, desarrollo, cultura técnica local).
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+
+## Licencia
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+MIT – Libre uso comercial, modificación y distribución.
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+## Contacto
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+Desarrollado por [Leon Saia](https://leonsaia.com).  
+Para sugerencias o colaboración, contactame por GitHub o vía [mi blog](https://leonsaia.com/blog).