{ "best_metric": 0.3821205496788025, "best_model_checkpoint": "vit-base-kidney-stone-5-Michel_Daudon_-w256_1k_v1-_SEC\\checkpoint-2000", "epoch": 15.0, "eval_steps": 100, "global_step": 4500, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.016666666666666666, "grad_norm": 2.1144018173217773, "learning_rate": 0.0001997777777777778, "loss": 1.7415, "step": 5 }, { "epoch": 0.03333333333333333, "grad_norm": 2.346447229385376, "learning_rate": 0.00019955555555555558, "loss": 1.508, "step": 10 }, { "epoch": 0.05, "grad_norm": 2.5323147773742676, "learning_rate": 0.00019933333333333334, "loss": 1.4476, "step": 15 }, { "epoch": 0.06666666666666667, "grad_norm": 2.3728833198547363, "learning_rate": 0.00019911111111111111, "loss": 1.1569, "step": 20 }, { "epoch": 0.08333333333333333, "grad_norm": 2.1894876956939697, "learning_rate": 0.0001988888888888889, "loss": 0.9338, "step": 25 }, { "epoch": 0.1, "grad_norm": 2.518627405166626, "learning_rate": 0.00019866666666666668, "loss": 0.7538, "step": 30 }, { "epoch": 0.11666666666666667, "grad_norm": 3.36281681060791, "learning_rate": 0.00019844444444444445, "loss": 0.8018, "step": 35 }, { "epoch": 0.13333333333333333, "grad_norm": 2.6621530055999756, "learning_rate": 0.00019822222222222225, "loss": 0.7465, "step": 40 }, { "epoch": 0.15, "grad_norm": 2.684436798095703, "learning_rate": 0.00019800000000000002, "loss": 0.6425, "step": 45 }, { "epoch": 0.16666666666666666, "grad_norm": 2.9835991859436035, "learning_rate": 0.00019777777777777778, "loss": 0.4952, "step": 50 }, { "epoch": 0.18333333333333332, "grad_norm": 4.661862850189209, "learning_rate": 0.00019755555555555555, "loss": 0.6094, "step": 55 }, { "epoch": 0.2, "grad_norm": 3.2608699798583984, "learning_rate": 0.00019733333333333335, "loss": 0.4609, "step": 60 }, { "epoch": 0.21666666666666667, "grad_norm": 2.4524877071380615, "learning_rate": 0.00019711111111111112, "loss": 0.5384, "step": 65 }, { "epoch": 0.23333333333333334, "grad_norm": 3.1866350173950195, "learning_rate": 0.0001968888888888889, "loss": 0.4627, "step": 70 }, { "epoch": 0.25, "grad_norm": 2.7597289085388184, "learning_rate": 0.00019666666666666666, "loss": 0.4747, "step": 75 }, { "epoch": 0.26666666666666666, "grad_norm": 5.167075157165527, "learning_rate": 0.00019644444444444445, "loss": 0.3986, "step": 80 }, { "epoch": 0.2833333333333333, "grad_norm": 2.99481463432312, "learning_rate": 0.00019622222222222225, "loss": 0.2871, "step": 85 }, { "epoch": 0.3, "grad_norm": 2.669682264328003, "learning_rate": 0.000196, "loss": 0.3784, "step": 90 }, { "epoch": 0.31666666666666665, "grad_norm": 6.670340061187744, "learning_rate": 0.0001957777777777778, "loss": 0.2132, "step": 95 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "grad_norm": 2.608238458633423, "learning_rate": 0.00019555555555555556, "loss": 0.3259, "step": 100 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "eval_accuracy": 0.8141666666666667, "eval_f1": 0.8113426702409906, "eval_loss": 0.6051661968231201, "eval_precision": 0.8677628064045412, "eval_recall": 0.8141666666666667, "eval_runtime": 8.6359, "eval_samples_per_second": 138.955, "eval_steps_per_second": 17.369, "step": 100 }, { "epoch": 0.35, "grad_norm": 0.8694272637367249, "learning_rate": 0.00019533333333333336, "loss": 0.1558, "step": 105 }, { "epoch": 0.36666666666666664, "grad_norm": 9.14966869354248, "learning_rate": 0.0001951111111111111, "loss": 0.5262, "step": 110 }, { "epoch": 0.38333333333333336, "grad_norm": 4.022794723510742, "learning_rate": 0.0001948888888888889, "loss": 0.4603, "step": 115 }, { "epoch": 0.4, "grad_norm": 5.305768966674805, "learning_rate": 0.0001946666666666667, "loss": 0.36, "step": 120 }, { "epoch": 0.4166666666666667, "grad_norm": 5.408524513244629, "learning_rate": 0.00019444444444444446, "loss": 0.3695, "step": 125 }, { "epoch": 0.43333333333333335, "grad_norm": 3.907517910003662, "learning_rate": 0.00019422222222222223, "loss": 0.3633, "step": 130 }, { "epoch": 0.45, "grad_norm": 1.5538257360458374, "learning_rate": 0.000194, "loss": 0.1628, "step": 135 }, { "epoch": 0.4666666666666667, "grad_norm": 2.0384955406188965, "learning_rate": 0.0001937777777777778, "loss": 0.0877, "step": 140 }, { "epoch": 0.48333333333333334, "grad_norm": 0.9967820644378662, "learning_rate": 0.00019355555555555557, "loss": 0.2404, "step": 145 }, { "epoch": 0.5, "grad_norm": 4.595219612121582, "learning_rate": 0.00019333333333333333, "loss": 0.4216, "step": 150 }, { "epoch": 0.5166666666666667, "grad_norm": 0.7959428429603577, "learning_rate": 0.0001931111111111111, "loss": 0.3327, "step": 155 }, { "epoch": 0.5333333333333333, "grad_norm": 4.744091987609863, "learning_rate": 0.0001928888888888889, "loss": 0.2156, "step": 160 }, { "epoch": 0.55, "grad_norm": 7.33403205871582, "learning_rate": 0.0001926666666666667, "loss": 0.1694, "step": 165 }, { "epoch": 0.5666666666666667, "grad_norm": 3.980419635772705, "learning_rate": 0.00019244444444444444, "loss": 0.1441, "step": 170 }, { "epoch": 0.5833333333333334, "grad_norm": 2.6553640365600586, "learning_rate": 0.00019222222222222224, "loss": 0.2094, "step": 175 }, { "epoch": 0.6, "grad_norm": 0.3122769594192505, "learning_rate": 0.000192, "loss": 0.2618, "step": 180 }, { "epoch": 0.6166666666666667, "grad_norm": 3.904564142227173, "learning_rate": 0.0001917777777777778, "loss": 0.2439, "step": 185 }, { "epoch": 0.6333333333333333, "grad_norm": 2.0486133098602295, "learning_rate": 0.00019155555555555554, "loss": 0.3782, "step": 190 }, { "epoch": 0.65, "grad_norm": 2.469247579574585, "learning_rate": 0.00019133333333333334, "loss": 0.24, "step": 195 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "grad_norm": 4.555471897125244, "learning_rate": 0.00019111111111111114, "loss": 0.1852, "step": 200 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "eval_accuracy": 0.8525, "eval_f1": 0.8504927089078058, "eval_loss": 0.4604584872722626, "eval_precision": 0.8798700011674043, "eval_recall": 0.8525, "eval_runtime": 9.0702, "eval_samples_per_second": 132.301, "eval_steps_per_second": 16.538, "step": 200 }, { "epoch": 0.6833333333333333, "grad_norm": 1.570471167564392, "learning_rate": 0.0001908888888888889, "loss": 0.1202, "step": 205 }, { "epoch": 0.7, "grad_norm": 0.21640639007091522, "learning_rate": 0.00019066666666666668, "loss": 0.0906, "step": 210 }, { "epoch": 0.7166666666666667, "grad_norm": 5.096981525421143, "learning_rate": 0.00019044444444444444, "loss": 0.1809, "step": 215 }, { "epoch": 0.7333333333333333, "grad_norm": 7.112091541290283, "learning_rate": 0.00019022222222222224, "loss": 0.3135, "step": 220 }, { "epoch": 0.75, "grad_norm": 6.281887054443359, "learning_rate": 0.00019, "loss": 0.1954, "step": 225 }, { "epoch": 0.7666666666666667, "grad_norm": 6.191863059997559, "learning_rate": 0.00018977777777777778, "loss": 0.0923, "step": 230 }, { "epoch": 0.7833333333333333, "grad_norm": 3.851161479949951, "learning_rate": 0.00018955555555555558, "loss": 0.0916, "step": 235 }, { "epoch": 0.8, "grad_norm": 0.42345306277275085, "learning_rate": 0.00018933333333333335, "loss": 0.121, "step": 240 }, { "epoch": 0.8166666666666667, "grad_norm": 2.8890223503112793, "learning_rate": 0.00018911111111111112, "loss": 0.0823, "step": 245 }, { "epoch": 0.8333333333333334, "grad_norm": 4.3737263679504395, "learning_rate": 0.00018888888888888888, "loss": 0.3322, "step": 250 }, { "epoch": 0.85, "grad_norm": 3.170921564102173, "learning_rate": 0.00018866666666666668, "loss": 0.1053, "step": 255 }, { "epoch": 0.8666666666666667, "grad_norm": 7.046185493469238, "learning_rate": 0.00018844444444444445, "loss": 0.2334, "step": 260 }, { "epoch": 0.8833333333333333, "grad_norm": 0.219598650932312, "learning_rate": 0.00018822222222222222, "loss": 0.124, "step": 265 }, { "epoch": 0.9, "grad_norm": 0.15071989595890045, "learning_rate": 0.000188, "loss": 0.132, "step": 270 }, { "epoch": 0.9166666666666666, "grad_norm": 6.06590461730957, "learning_rate": 0.00018777777777777779, "loss": 0.054, "step": 275 }, { "epoch": 0.9333333333333333, "grad_norm": 0.15865977108478546, "learning_rate": 0.00018755555555555558, "loss": 0.1579, "step": 280 }, { "epoch": 0.95, "grad_norm": 0.8158981204032898, "learning_rate": 0.00018733333333333335, "loss": 0.1081, "step": 285 }, { "epoch": 0.9666666666666667, "grad_norm": 3.890594959259033, "learning_rate": 0.00018711111111111112, "loss": 0.029, "step": 290 }, { "epoch": 0.9833333333333333, "grad_norm": 1.393178939819336, "learning_rate": 0.0001868888888888889, "loss": 0.1919, "step": 295 }, { "epoch": 1.0, "grad_norm": 0.19228237867355347, "learning_rate": 0.0001866666666666667, "loss": 0.1342, "step": 300 }, { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.8583333333333333, "eval_f1": 0.859217409250222, "eval_loss": 0.5787003040313721, "eval_precision": 0.8939146084873916, "eval_recall": 0.8583333333333333, "eval_runtime": 8.8048, "eval_samples_per_second": 136.289, "eval_steps_per_second": 17.036, "step": 300 }, { "epoch": 1.0166666666666666, "grad_norm": 0.09503055363893509, "learning_rate": 0.00018644444444444446, "loss": 0.0926, "step": 305 }, { "epoch": 1.0333333333333334, "grad_norm": 0.08958698809146881, "learning_rate": 0.00018622222222222223, "loss": 0.0751, "step": 310 }, { "epoch": 1.05, "grad_norm": 0.08489780873060226, "learning_rate": 0.00018600000000000002, "loss": 0.0593, "step": 315 }, { "epoch": 1.0666666666666667, "grad_norm": 1.9283666610717773, "learning_rate": 0.0001857777777777778, "loss": 0.1837, "step": 320 }, { "epoch": 1.0833333333333333, "grad_norm": 9.404751777648926, "learning_rate": 0.00018555555555555556, "loss": 0.2011, "step": 325 }, { "epoch": 1.1, "grad_norm": 0.06103620305657387, "learning_rate": 0.00018533333333333333, "loss": 0.1042, "step": 330 }, { "epoch": 1.1166666666666667, "grad_norm": 0.07844377309083939, "learning_rate": 0.00018511111111111113, "loss": 0.0687, "step": 335 }, { "epoch": 1.1333333333333333, "grad_norm": 0.32717669010162354, "learning_rate": 0.0001848888888888889, "loss": 0.0957, "step": 340 }, { "epoch": 1.15, "grad_norm": 4.135581970214844, "learning_rate": 0.00018466666666666666, "loss": 0.213, "step": 345 }, { "epoch": 1.1666666666666667, "grad_norm": 0.4431052505970001, "learning_rate": 0.00018444444444444446, "loss": 0.1905, "step": 350 }, { "epoch": 1.1833333333333333, "grad_norm": 2.6734585762023926, "learning_rate": 0.00018422222222222223, "loss": 0.1526, "step": 355 }, { "epoch": 1.2, "grad_norm": 4.725592613220215, "learning_rate": 0.00018400000000000003, "loss": 0.3365, "step": 360 }, { "epoch": 1.2166666666666668, "grad_norm": 8.680915832519531, "learning_rate": 0.00018377777777777777, "loss": 0.1821, "step": 365 }, { "epoch": 1.2333333333333334, "grad_norm": 1.8671009540557861, "learning_rate": 0.00018355555555555557, "loss": 0.0442, "step": 370 }, { "epoch": 1.25, "grad_norm": 6.668111324310303, "learning_rate": 0.00018333333333333334, "loss": 0.2359, "step": 375 }, { "epoch": 1.2666666666666666, "grad_norm": 0.10813531279563904, "learning_rate": 0.00018311111111111113, "loss": 0.034, "step": 380 }, { "epoch": 1.2833333333333332, "grad_norm": 0.13171356916427612, "learning_rate": 0.00018288888888888887, "loss": 0.0162, "step": 385 }, { "epoch": 1.3, "grad_norm": 0.4950192868709564, "learning_rate": 0.00018266666666666667, "loss": 0.0258, "step": 390 }, { "epoch": 1.3166666666666667, "grad_norm": 0.0942211002111435, "learning_rate": 0.00018244444444444447, "loss": 0.0127, "step": 395 }, { "epoch": 1.3333333333333333, "grad_norm": 0.06675799936056137, "learning_rate": 0.00018222222222222224, "loss": 0.0984, "step": 400 }, { "epoch": 1.3333333333333333, "eval_accuracy": 0.8875, "eval_f1": 0.8862653996689933, "eval_loss": 0.45815250277519226, "eval_precision": 0.8937818156912009, "eval_recall": 0.8875, "eval_runtime": 9.0184, "eval_samples_per_second": 133.062, "eval_steps_per_second": 16.633, "step": 400 }, { "epoch": 1.35, "grad_norm": 0.06391534209251404, "learning_rate": 0.000182, "loss": 0.1072, "step": 405 }, { "epoch": 1.3666666666666667, "grad_norm": 0.10124174505472183, "learning_rate": 0.00018177777777777778, "loss": 0.0128, "step": 410 }, { "epoch": 1.3833333333333333, "grad_norm": 0.057622380554676056, "learning_rate": 0.00018155555555555557, "loss": 0.0357, "step": 415 }, { "epoch": 1.4, "grad_norm": 4.247480869293213, "learning_rate": 0.00018133333333333334, "loss": 0.0851, "step": 420 }, { "epoch": 1.4166666666666667, "grad_norm": 8.102606773376465, "learning_rate": 0.0001811111111111111, "loss": 0.0762, "step": 425 }, { "epoch": 1.4333333333333333, "grad_norm": 0.0910831168293953, "learning_rate": 0.0001808888888888889, "loss": 0.1781, "step": 430 }, { "epoch": 1.45, "grad_norm": 0.2175629436969757, "learning_rate": 0.00018066666666666668, "loss": 0.1275, "step": 435 }, { "epoch": 1.4666666666666668, "grad_norm": 0.08265011012554169, "learning_rate": 0.00018044444444444447, "loss": 0.0334, "step": 440 }, { "epoch": 1.4833333333333334, "grad_norm": 5.027087688446045, "learning_rate": 0.00018022222222222221, "loss": 0.0456, "step": 445 }, { "epoch": 1.5, "grad_norm": 0.04900975152850151, "learning_rate": 0.00018, "loss": 0.0586, "step": 450 }, { "epoch": 1.5166666666666666, "grad_norm": 1.5697722434997559, "learning_rate": 0.00017977777777777778, "loss": 0.1078, "step": 455 }, { "epoch": 1.5333333333333332, "grad_norm": 0.15959659218788147, "learning_rate": 0.00017955555555555558, "loss": 0.1155, "step": 460 }, { "epoch": 1.55, "grad_norm": 0.041357602924108505, "learning_rate": 0.00017933333333333332, "loss": 0.0509, "step": 465 }, { "epoch": 1.5666666666666667, "grad_norm": 0.06730479747056961, "learning_rate": 0.00017911111111111112, "loss": 0.0452, "step": 470 }, { "epoch": 1.5833333333333335, "grad_norm": 0.0349959135055542, "learning_rate": 0.0001788888888888889, "loss": 0.0403, "step": 475 }, { "epoch": 1.6, "grad_norm": 0.037674084305763245, "learning_rate": 0.00017866666666666668, "loss": 0.1022, "step": 480 }, { "epoch": 1.6166666666666667, "grad_norm": 0.050462253391742706, "learning_rate": 0.00017844444444444445, "loss": 0.0363, "step": 485 }, { "epoch": 1.6333333333333333, "grad_norm": 0.06492572277784348, "learning_rate": 0.00017822222222222222, "loss": 0.0128, "step": 490 }, { "epoch": 1.65, "grad_norm": 0.031095653772354126, "learning_rate": 0.00017800000000000002, "loss": 0.0877, "step": 495 }, { "epoch": 1.6666666666666665, "grad_norm": 0.23432327806949615, "learning_rate": 0.00017777777777777779, "loss": 0.0555, "step": 500 }, { "epoch": 1.6666666666666665, "eval_accuracy": 0.8825, "eval_f1": 0.8844048196396807, "eval_loss": 0.3914344310760498, "eval_precision": 0.895454552918668, "eval_recall": 0.8825, "eval_runtime": 8.8334, "eval_samples_per_second": 135.848, "eval_steps_per_second": 16.981, "step": 500 }, { "epoch": 1.6833333333333333, "grad_norm": 0.06986170262098312, "learning_rate": 0.00017755555555555556, "loss": 0.0086, "step": 505 }, { "epoch": 1.7, "grad_norm": 1.5944205522537231, "learning_rate": 0.00017733333333333335, "loss": 0.0878, "step": 510 }, { "epoch": 1.7166666666666668, "grad_norm": 0.1208951324224472, "learning_rate": 0.00017711111111111112, "loss": 0.2475, "step": 515 }, { "epoch": 1.7333333333333334, "grad_norm": 0.15808624029159546, "learning_rate": 0.0001768888888888889, "loss": 0.0366, "step": 520 }, { "epoch": 1.75, "grad_norm": 5.424638748168945, "learning_rate": 0.00017666666666666666, "loss": 0.0883, "step": 525 }, { "epoch": 1.7666666666666666, "grad_norm": 0.3348807394504547, "learning_rate": 0.00017644444444444446, "loss": 0.0142, "step": 530 }, { "epoch": 1.7833333333333332, "grad_norm": 0.03272083029150963, "learning_rate": 0.00017622222222222223, "loss": 0.0081, "step": 535 }, { "epoch": 1.8, "grad_norm": 0.030379457399249077, "learning_rate": 0.00017600000000000002, "loss": 0.0077, "step": 540 }, { "epoch": 1.8166666666666667, "grad_norm": 0.9778811931610107, "learning_rate": 0.0001757777777777778, "loss": 0.0578, "step": 545 }, { "epoch": 1.8333333333333335, "grad_norm": 0.025920622050762177, "learning_rate": 0.00017555555555555556, "loss": 0.0366, "step": 550 }, { "epoch": 1.85, "grad_norm": 0.34138137102127075, "learning_rate": 0.00017533333333333336, "loss": 0.0543, "step": 555 }, { "epoch": 1.8666666666666667, "grad_norm": 0.024703267961740494, "learning_rate": 0.00017511111111111113, "loss": 0.0171, "step": 560 }, { "epoch": 1.8833333333333333, "grad_norm": 0.03798195719718933, "learning_rate": 0.0001748888888888889, "loss": 0.0595, "step": 565 }, { "epoch": 1.9, "grad_norm": 0.055482879281044006, "learning_rate": 0.00017466666666666667, "loss": 0.0334, "step": 570 }, { "epoch": 1.9166666666666665, "grad_norm": 1.5606142282485962, "learning_rate": 0.00017444444444444446, "loss": 0.0968, "step": 575 }, { "epoch": 1.9333333333333333, "grad_norm": 6.586860656738281, "learning_rate": 0.00017422222222222223, "loss": 0.0666, "step": 580 }, { "epoch": 1.95, "grad_norm": 0.07364615797996521, "learning_rate": 0.000174, "loss": 0.0731, "step": 585 }, { "epoch": 1.9666666666666668, "grad_norm": 6.356153964996338, "learning_rate": 0.0001737777777777778, "loss": 0.1824, "step": 590 }, { "epoch": 1.9833333333333334, "grad_norm": 8.793106079101562, "learning_rate": 0.00017355555555555557, "loss": 0.1731, "step": 595 }, { "epoch": 2.0, "grad_norm": 0.025703296065330505, "learning_rate": 0.00017333333333333334, "loss": 0.2228, "step": 600 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.865, "eval_f1": 0.8667760309735661, "eval_loss": 0.5982205271720886, "eval_precision": 0.8807000180782613, "eval_recall": 0.865, "eval_runtime": 8.8365, "eval_samples_per_second": 135.801, "eval_steps_per_second": 16.975, "step": 600 }, { "epoch": 2.0166666666666666, "grad_norm": 0.043252333998680115, "learning_rate": 0.0001731111111111111, "loss": 0.0125, "step": 605 }, { "epoch": 2.033333333333333, "grad_norm": 0.030635293573141098, "learning_rate": 0.0001728888888888889, "loss": 0.0481, "step": 610 }, { "epoch": 2.05, "grad_norm": 0.020755574107170105, "learning_rate": 0.00017266666666666667, "loss": 0.052, "step": 615 }, { "epoch": 2.066666666666667, "grad_norm": 0.037078458815813065, "learning_rate": 0.00017244444444444444, "loss": 0.0261, "step": 620 }, { "epoch": 2.0833333333333335, "grad_norm": 0.03127787634730339, "learning_rate": 0.00017222222222222224, "loss": 0.0074, "step": 625 }, { "epoch": 2.1, "grad_norm": 7.777135848999023, "learning_rate": 0.000172, "loss": 0.1014, "step": 630 }, { "epoch": 2.1166666666666667, "grad_norm": 2.6717801094055176, "learning_rate": 0.0001717777777777778, "loss": 0.0121, "step": 635 }, { "epoch": 2.1333333333333333, "grad_norm": 0.040292833000421524, "learning_rate": 0.00017155555555555555, "loss": 0.0064, "step": 640 }, { "epoch": 2.15, "grad_norm": 0.022620340809226036, "learning_rate": 0.00017133333333333334, "loss": 0.014, "step": 645 }, { "epoch": 2.1666666666666665, "grad_norm": 0.021390609443187714, "learning_rate": 0.0001711111111111111, "loss": 0.0062, "step": 650 }, { "epoch": 2.183333333333333, "grad_norm": 0.020487621426582336, "learning_rate": 0.0001708888888888889, "loss": 0.0805, "step": 655 }, { "epoch": 2.2, "grad_norm": 0.08725316822528839, "learning_rate": 0.00017066666666666668, "loss": 0.0696, "step": 660 }, { "epoch": 2.216666666666667, "grad_norm": 0.08858346194028854, "learning_rate": 0.00017044444444444445, "loss": 0.0063, "step": 665 }, { "epoch": 2.2333333333333334, "grad_norm": 0.015366701409220695, "learning_rate": 0.00017022222222222224, "loss": 0.0109, "step": 670 }, { "epoch": 2.25, "grad_norm": 0.024596262723207474, "learning_rate": 0.00017, "loss": 0.0058, "step": 675 }, { "epoch": 2.2666666666666666, "grad_norm": 2.1406538486480713, "learning_rate": 0.00016977777777777778, "loss": 0.0781, "step": 680 }, { "epoch": 2.283333333333333, "grad_norm": 0.09778513014316559, "learning_rate": 0.00016955555555555555, "loss": 0.0059, "step": 685 }, { "epoch": 2.3, "grad_norm": 0.01597602851688862, "learning_rate": 0.00016933333333333335, "loss": 0.1677, "step": 690 }, { "epoch": 2.3166666666666664, "grad_norm": 0.7078454494476318, "learning_rate": 0.00016911111111111112, "loss": 0.0262, "step": 695 }, { "epoch": 2.3333333333333335, "grad_norm": 7.520755767822266, "learning_rate": 0.00016888888888888889, "loss": 0.016, "step": 700 }, { "epoch": 2.3333333333333335, "eval_accuracy": 0.8708333333333333, "eval_f1": 0.8728746966493842, "eval_loss": 0.5746962428092957, "eval_precision": 0.8928737744715601, "eval_recall": 0.8708333333333333, "eval_runtime": 9.0226, "eval_samples_per_second": 132.999, "eval_steps_per_second": 16.625, "step": 700 }, { "epoch": 2.35, "grad_norm": 0.9017478823661804, "learning_rate": 0.00016866666666666668, "loss": 0.1474, "step": 705 }, { "epoch": 2.3666666666666667, "grad_norm": 0.5969408750534058, "learning_rate": 0.00016844444444444445, "loss": 0.1039, "step": 710 }, { "epoch": 2.3833333333333333, "grad_norm": 2.1747758388519287, "learning_rate": 0.00016822222222222225, "loss": 0.0202, "step": 715 }, { "epoch": 2.4, "grad_norm": 0.03202391415834427, "learning_rate": 0.000168, "loss": 0.0058, "step": 720 }, { "epoch": 2.4166666666666665, "grad_norm": 0.020129689946770668, "learning_rate": 0.0001677777777777778, "loss": 0.0058, "step": 725 }, { "epoch": 2.4333333333333336, "grad_norm": 0.023496471345424652, "learning_rate": 0.00016755555555555556, "loss": 0.0574, "step": 730 }, { "epoch": 2.45, "grad_norm": 0.14753921329975128, "learning_rate": 0.00016733333333333335, "loss": 0.0056, "step": 735 }, { "epoch": 2.466666666666667, "grad_norm": 0.01959652081131935, "learning_rate": 0.00016711111111111112, "loss": 0.0514, "step": 740 }, { "epoch": 2.4833333333333334, "grad_norm": 0.019113728776574135, "learning_rate": 0.0001668888888888889, "loss": 0.148, "step": 745 }, { "epoch": 2.5, "grad_norm": 0.6701739430427551, "learning_rate": 0.0001666666666666667, "loss": 0.0053, "step": 750 }, { "epoch": 2.5166666666666666, "grad_norm": 0.03006959892809391, "learning_rate": 0.00016644444444444446, "loss": 0.005, "step": 755 }, { "epoch": 2.533333333333333, "grad_norm": 0.023504506796598434, "learning_rate": 0.00016622222222222223, "loss": 0.0057, "step": 760 }, { "epoch": 2.55, "grad_norm": 0.0530993677675724, "learning_rate": 0.000166, "loss": 0.1211, "step": 765 }, { "epoch": 2.5666666666666664, "grad_norm": 5.643219470977783, "learning_rate": 0.0001657777777777778, "loss": 0.0306, "step": 770 }, { "epoch": 2.5833333333333335, "grad_norm": 6.654843330383301, "learning_rate": 0.00016555555555555556, "loss": 0.0691, "step": 775 }, { "epoch": 2.6, "grad_norm": 0.020633092150092125, "learning_rate": 0.00016533333333333333, "loss": 0.0432, "step": 780 }, { "epoch": 2.6166666666666667, "grad_norm": 1.3010058403015137, "learning_rate": 0.00016511111111111113, "loss": 0.095, "step": 785 }, { "epoch": 2.6333333333333333, "grad_norm": 0.021580355241894722, "learning_rate": 0.0001648888888888889, "loss": 0.2852, "step": 790 }, { "epoch": 2.65, "grad_norm": 0.14769186079502106, "learning_rate": 0.00016466666666666667, "loss": 0.057, "step": 795 }, { "epoch": 2.6666666666666665, "grad_norm": 0.16299626231193542, "learning_rate": 0.00016444444444444444, "loss": 0.2215, "step": 800 }, { "epoch": 2.6666666666666665, "eval_accuracy": 0.8575, "eval_f1": 0.8564347002037939, "eval_loss": 0.6512553691864014, "eval_precision": 0.8777346247370609, "eval_recall": 0.8575, "eval_runtime": 8.546, "eval_samples_per_second": 140.416, "eval_steps_per_second": 17.552, "step": 800 }, { "epoch": 2.6833333333333336, "grad_norm": 3.761852741241455, "learning_rate": 0.00016422222222222223, "loss": 0.0373, "step": 805 }, { "epoch": 2.7, "grad_norm": 0.08354377746582031, "learning_rate": 0.000164, "loss": 0.0365, "step": 810 }, { "epoch": 2.716666666666667, "grad_norm": 0.07343331724405289, "learning_rate": 0.0001637777777777778, "loss": 0.0066, "step": 815 }, { "epoch": 2.7333333333333334, "grad_norm": 0.016768895089626312, "learning_rate": 0.00016355555555555557, "loss": 0.0772, "step": 820 }, { "epoch": 2.75, "grad_norm": 2.538527727127075, "learning_rate": 0.00016333333333333334, "loss": 0.1624, "step": 825 }, { "epoch": 2.7666666666666666, "grad_norm": 0.23500365018844604, "learning_rate": 0.00016311111111111113, "loss": 0.1082, "step": 830 }, { "epoch": 2.783333333333333, "grad_norm": 0.0904335081577301, "learning_rate": 0.0001628888888888889, "loss": 0.01, "step": 835 }, { "epoch": 2.8, "grad_norm": 0.023526107892394066, "learning_rate": 0.00016266666666666667, "loss": 0.0172, "step": 840 }, { "epoch": 2.8166666666666664, "grad_norm": 0.02682962454855442, "learning_rate": 0.00016244444444444444, "loss": 0.0692, "step": 845 }, { "epoch": 2.8333333333333335, "grad_norm": 0.018602220341563225, "learning_rate": 0.00016222222222222224, "loss": 0.1946, "step": 850 }, { "epoch": 2.85, "grad_norm": 0.40688470005989075, "learning_rate": 0.000162, "loss": 0.0326, "step": 855 }, { "epoch": 2.8666666666666667, "grad_norm": 1.2753642797470093, "learning_rate": 0.00016177777777777778, "loss": 0.0088, "step": 860 }, { "epoch": 2.8833333333333333, "grad_norm": 0.278633177280426, "learning_rate": 0.00016155555555555557, "loss": 0.0105, "step": 865 }, { "epoch": 2.9, "grad_norm": 0.017182324081659317, "learning_rate": 0.00016133333333333334, "loss": 0.1206, "step": 870 }, { "epoch": 2.9166666666666665, "grad_norm": 0.04332653060555458, "learning_rate": 0.0001611111111111111, "loss": 0.0304, "step": 875 }, { "epoch": 2.9333333333333336, "grad_norm": 0.11138063669204712, "learning_rate": 0.00016088888888888888, "loss": 0.062, "step": 880 }, { "epoch": 2.95, "grad_norm": 0.16235455870628357, "learning_rate": 0.00016066666666666668, "loss": 0.0363, "step": 885 }, { "epoch": 2.966666666666667, "grad_norm": 2.6934285163879395, "learning_rate": 0.00016044444444444445, "loss": 0.0509, "step": 890 }, { "epoch": 2.9833333333333334, "grad_norm": 0.02015048824250698, "learning_rate": 0.00016022222222222222, "loss": 0.0184, "step": 895 }, { "epoch": 3.0, "grad_norm": 0.01986643485724926, "learning_rate": 0.00016, "loss": 0.0118, "step": 900 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.8491666666666666, "eval_f1": 0.8497604261942929, "eval_loss": 0.8233963251113892, "eval_precision": 0.8686780389709452, "eval_recall": 0.8491666666666666, "eval_runtime": 8.7732, "eval_samples_per_second": 136.78, "eval_steps_per_second": 17.097, "step": 900 }, { "epoch": 3.0166666666666666, "grad_norm": 0.017517536878585815, "learning_rate": 0.00015977777777777778, "loss": 0.0183, "step": 905 }, { "epoch": 3.033333333333333, "grad_norm": 0.01486114040017128, "learning_rate": 0.00015955555555555558, "loss": 0.0163, "step": 910 }, { "epoch": 3.05, "grad_norm": 0.15358823537826538, "learning_rate": 0.00015933333333333332, "loss": 0.0701, "step": 915 }, { "epoch": 3.066666666666667, "grad_norm": 3.309386968612671, "learning_rate": 0.00015911111111111112, "loss": 0.0082, "step": 920 }, { "epoch": 3.0833333333333335, "grad_norm": 0.020736197009682655, "learning_rate": 0.0001588888888888889, "loss": 0.0268, "step": 925 }, { "epoch": 3.1, "grad_norm": 16.24420738220215, "learning_rate": 0.00015866666666666668, "loss": 0.0228, "step": 930 }, { "epoch": 3.1166666666666667, "grad_norm": 0.018364042043685913, "learning_rate": 0.00015844444444444445, "loss": 0.0218, "step": 935 }, { "epoch": 3.1333333333333333, "grad_norm": 0.5730661153793335, "learning_rate": 0.00015822222222222222, "loss": 0.0103, "step": 940 }, { "epoch": 3.15, "grad_norm": 10.684075355529785, "learning_rate": 0.00015800000000000002, "loss": 0.0659, "step": 945 }, { "epoch": 3.1666666666666665, "grad_norm": 0.013424694538116455, "learning_rate": 0.0001577777777777778, "loss": 0.0036, "step": 950 }, { "epoch": 3.183333333333333, "grad_norm": 13.008131980895996, "learning_rate": 0.00015755555555555556, "loss": 0.0474, "step": 955 }, { "epoch": 3.2, "grad_norm": 0.012824060395359993, "learning_rate": 0.00015733333333333333, "loss": 0.0047, "step": 960 }, { "epoch": 3.216666666666667, "grad_norm": 0.010432076640427113, "learning_rate": 0.00015711111111111112, "loss": 0.137, "step": 965 }, { "epoch": 3.2333333333333334, "grad_norm": 0.011094259098172188, "learning_rate": 0.00015688888888888892, "loss": 0.003, "step": 970 }, { "epoch": 3.25, "grad_norm": 0.01447325386106968, "learning_rate": 0.00015666666666666666, "loss": 0.1178, "step": 975 }, { "epoch": 3.2666666666666666, "grad_norm": 0.26211950182914734, "learning_rate": 0.00015644444444444446, "loss": 0.0039, "step": 980 }, { "epoch": 3.283333333333333, "grad_norm": 6.657257556915283, "learning_rate": 0.00015622222222222223, "loss": 0.0084, "step": 985 }, { "epoch": 3.3, "grad_norm": 0.04207460209727287, "learning_rate": 0.00015600000000000002, "loss": 0.0099, "step": 990 }, { "epoch": 3.3166666666666664, "grad_norm": 0.010905476287007332, "learning_rate": 0.00015577777777777777, "loss": 0.1173, "step": 995 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "grad_norm": 0.02453007362782955, "learning_rate": 0.00015555555555555556, "loss": 0.0028, "step": 1000 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "eval_accuracy": 0.88, "eval_f1": 0.8803604157997601, "eval_loss": 0.6502804160118103, "eval_precision": 0.8949474911414383, "eval_recall": 0.88, "eval_runtime": 8.6229, "eval_samples_per_second": 139.165, "eval_steps_per_second": 17.396, "step": 1000 }, { "epoch": 3.35, "grad_norm": 0.01584143191576004, "learning_rate": 0.00015533333333333333, "loss": 0.094, "step": 1005 }, { "epoch": 3.3666666666666667, "grad_norm": 9.098397254943848, "learning_rate": 0.00015511111111111113, "loss": 0.1098, "step": 1010 }, { "epoch": 3.3833333333333333, "grad_norm": 0.01079254224896431, "learning_rate": 0.0001548888888888889, "loss": 0.0027, "step": 1015 }, { "epoch": 3.4, "grad_norm": 0.01415546890348196, "learning_rate": 0.00015466666666666667, "loss": 0.0029, "step": 1020 }, { "epoch": 3.4166666666666665, "grad_norm": 0.08120574057102203, "learning_rate": 0.00015444444444444446, "loss": 0.2798, "step": 1025 }, { "epoch": 3.4333333333333336, "grad_norm": 0.11403850466012955, "learning_rate": 0.00015422222222222223, "loss": 0.0189, "step": 1030 }, { "epoch": 3.45, "grad_norm": 8.308517456054688, "learning_rate": 0.000154, "loss": 0.172, "step": 1035 }, { "epoch": 3.466666666666667, "grad_norm": 0.03114704042673111, "learning_rate": 0.00015377777777777777, "loss": 0.0051, "step": 1040 }, { "epoch": 3.4833333333333334, "grad_norm": 0.3117552101612091, "learning_rate": 0.00015355555555555557, "loss": 0.0068, "step": 1045 }, { "epoch": 3.5, "grad_norm": 0.017600689083337784, "learning_rate": 0.00015333333333333334, "loss": 0.0172, "step": 1050 }, { "epoch": 3.5166666666666666, "grad_norm": 5.835954666137695, "learning_rate": 0.0001531111111111111, "loss": 0.0609, "step": 1055 }, { "epoch": 3.533333333333333, "grad_norm": 0.05397927016019821, "learning_rate": 0.0001528888888888889, "loss": 0.0466, "step": 1060 }, { "epoch": 3.55, "grad_norm": 3.1392886638641357, "learning_rate": 0.00015266666666666667, "loss": 0.0167, "step": 1065 }, { "epoch": 3.5666666666666664, "grad_norm": 0.01250784657895565, "learning_rate": 0.00015244444444444447, "loss": 0.0358, "step": 1070 }, { "epoch": 3.5833333333333335, "grad_norm": 0.013878405094146729, "learning_rate": 0.0001522222222222222, "loss": 0.004, "step": 1075 }, { "epoch": 3.6, "grad_norm": 0.014021011069417, "learning_rate": 0.000152, "loss": 0.0026, "step": 1080 }, { "epoch": 3.6166666666666667, "grad_norm": 0.034796882420778275, "learning_rate": 0.00015177777777777778, "loss": 0.0288, "step": 1085 }, { "epoch": 3.6333333333333333, "grad_norm": 0.011986173689365387, "learning_rate": 0.00015155555555555557, "loss": 0.0595, "step": 1090 }, { "epoch": 3.65, "grad_norm": 0.0339139923453331, "learning_rate": 0.00015133333333333334, "loss": 0.0023, "step": 1095 }, { "epoch": 3.6666666666666665, "grad_norm": 0.07092530280351639, "learning_rate": 0.0001511111111111111, "loss": 0.0035, "step": 1100 }, { "epoch": 3.6666666666666665, "eval_accuracy": 0.9133333333333333, "eval_f1": 0.9145460348254542, "eval_loss": 0.4010530710220337, "eval_precision": 0.9207166755658136, "eval_recall": 0.9133333333333333, "eval_runtime": 8.8307, "eval_samples_per_second": 135.89, "eval_steps_per_second": 16.986, "step": 1100 }, { "epoch": 3.6833333333333336, "grad_norm": 0.12460263818502426, "learning_rate": 0.0001508888888888889, "loss": 0.0028, "step": 1105 }, { "epoch": 3.7, "grad_norm": 0.014073371887207031, "learning_rate": 0.00015066666666666668, "loss": 0.0137, "step": 1110 }, { "epoch": 3.716666666666667, "grad_norm": 0.011708322912454605, "learning_rate": 0.00015044444444444445, "loss": 0.0026, "step": 1115 }, { "epoch": 3.7333333333333334, "grad_norm": 0.008885319344699383, "learning_rate": 0.00015022222222222222, "loss": 0.0312, "step": 1120 }, { "epoch": 3.75, "grad_norm": 1.6742987632751465, "learning_rate": 0.00015000000000000001, "loss": 0.0649, "step": 1125 }, { "epoch": 3.7666666666666666, "grad_norm": 0.00933313649147749, "learning_rate": 0.00014977777777777778, "loss": 0.0023, "step": 1130 }, { "epoch": 3.783333333333333, "grad_norm": 0.025845563039183617, "learning_rate": 0.00014955555555555555, "loss": 0.0122, "step": 1135 }, { "epoch": 3.8, "grad_norm": 0.011212402954697609, "learning_rate": 0.00014933333333333335, "loss": 0.0022, "step": 1140 }, { "epoch": 3.8166666666666664, "grad_norm": 0.008012257516384125, "learning_rate": 0.00014911111111111112, "loss": 0.002, "step": 1145 }, { "epoch": 3.8333333333333335, "grad_norm": 0.008900497108697891, "learning_rate": 0.0001488888888888889, "loss": 0.0022, "step": 1150 }, { "epoch": 3.85, "grad_norm": 0.01231392566114664, "learning_rate": 0.00014866666666666666, "loss": 0.0447, "step": 1155 }, { "epoch": 3.8666666666666667, "grad_norm": 0.009434530511498451, "learning_rate": 0.00014844444444444445, "loss": 0.0022, "step": 1160 }, { "epoch": 3.8833333333333333, "grad_norm": 0.047451164573431015, "learning_rate": 0.00014822222222222225, "loss": 0.0026, "step": 1165 }, { "epoch": 3.9, "grad_norm": 0.006769376806914806, "learning_rate": 0.000148, "loss": 0.0093, "step": 1170 }, { "epoch": 3.9166666666666665, "grad_norm": 0.06798409670591354, "learning_rate": 0.0001477777777777778, "loss": 0.0026, "step": 1175 }, { "epoch": 3.9333333333333336, "grad_norm": 0.011480105109512806, "learning_rate": 0.00014755555555555556, "loss": 0.0497, "step": 1180 }, { "epoch": 3.95, "grad_norm": 0.0077643198892474174, "learning_rate": 0.00014733333333333335, "loss": 0.0039, "step": 1185 }, { "epoch": 3.966666666666667, "grad_norm": 0.13577601313591003, "learning_rate": 0.00014711111111111112, "loss": 0.0378, "step": 1190 }, { "epoch": 3.9833333333333334, "grad_norm": 0.010382269509136677, "learning_rate": 0.0001468888888888889, "loss": 0.0021, "step": 1195 }, { "epoch": 4.0, "grad_norm": 0.009679247625172138, "learning_rate": 0.00014666666666666666, "loss": 0.0742, "step": 1200 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.8833333333333333, "eval_f1": 0.8832640144951366, "eval_loss": 0.5670832395553589, "eval_precision": 0.9069252085477154, "eval_recall": 0.8833333333333333, "eval_runtime": 8.9236, "eval_samples_per_second": 134.475, "eval_steps_per_second": 16.809, "step": 1200 }, { "epoch": 4.016666666666667, "grad_norm": 0.0071817184798419476, "learning_rate": 0.00014644444444444446, "loss": 0.0026, "step": 1205 }, { "epoch": 4.033333333333333, "grad_norm": 0.008800269104540348, "learning_rate": 0.00014622222222222223, "loss": 0.002, "step": 1210 }, { "epoch": 4.05, "grad_norm": 0.006642585154622793, "learning_rate": 0.000146, "loss": 0.1004, "step": 1215 }, { "epoch": 4.066666666666666, "grad_norm": 0.12868468463420868, "learning_rate": 0.0001457777777777778, "loss": 0.0841, "step": 1220 }, { "epoch": 4.083333333333333, "grad_norm": 0.015904361382126808, "learning_rate": 0.00014555555555555556, "loss": 0.003, "step": 1225 }, { "epoch": 4.1, "grad_norm": 0.00982160959392786, "learning_rate": 0.00014533333333333333, "loss": 0.0309, "step": 1230 }, { "epoch": 4.116666666666666, "grad_norm": 0.02896045334637165, "learning_rate": 0.0001451111111111111, "loss": 0.0022, "step": 1235 }, { "epoch": 4.133333333333334, "grad_norm": 0.025095663964748383, "learning_rate": 0.0001448888888888889, "loss": 0.0024, "step": 1240 }, { "epoch": 4.15, "grad_norm": 0.12002799659967422, "learning_rate": 0.0001446666666666667, "loss": 0.0028, "step": 1245 }, { "epoch": 4.166666666666667, "grad_norm": 0.1522008329629898, "learning_rate": 0.00014444444444444444, "loss": 0.0845, "step": 1250 }, { "epoch": 4.183333333333334, "grad_norm": 0.009714639745652676, "learning_rate": 0.00014422222222222223, "loss": 0.0023, "step": 1255 }, { "epoch": 4.2, "grad_norm": 0.008770053274929523, "learning_rate": 0.000144, "loss": 0.0019, "step": 1260 }, { "epoch": 4.216666666666667, "grad_norm": 0.017324471846222878, "learning_rate": 0.0001437777777777778, "loss": 0.0021, "step": 1265 }, { "epoch": 4.233333333333333, "grad_norm": 0.019809583202004433, "learning_rate": 0.00014355555555555554, "loss": 0.0022, "step": 1270 }, { "epoch": 4.25, "grad_norm": 0.008527683094143867, "learning_rate": 0.00014333333333333334, "loss": 0.0261, "step": 1275 }, { "epoch": 4.266666666666667, "grad_norm": 0.006700268015265465, "learning_rate": 0.0001431111111111111, "loss": 0.0022, "step": 1280 }, { "epoch": 4.283333333333333, "grad_norm": 0.015807822346687317, "learning_rate": 0.0001428888888888889, "loss": 0.0023, "step": 1285 }, { "epoch": 4.3, "grad_norm": 0.00821091327816248, "learning_rate": 0.00014266666666666667, "loss": 0.0508, "step": 1290 }, { "epoch": 4.316666666666666, "grad_norm": 0.006159894168376923, "learning_rate": 0.00014244444444444444, "loss": 0.0297, "step": 1295 }, { "epoch": 4.333333333333333, "grad_norm": 1.698806643486023, "learning_rate": 0.00014222222222222224, "loss": 0.0074, "step": 1300 }, { "epoch": 4.333333333333333, "eval_accuracy": 0.8741666666666666, "eval_f1": 0.8710805923733318, "eval_loss": 0.6269355416297913, "eval_precision": 0.8902326763558434, "eval_recall": 0.8741666666666666, "eval_runtime": 8.8418, "eval_samples_per_second": 135.72, "eval_steps_per_second": 16.965, "step": 1300 }, { "epoch": 4.35, "grad_norm": 0.009596822783350945, "learning_rate": 0.000142, "loss": 0.0015, "step": 1305 }, { "epoch": 4.366666666666666, "grad_norm": 0.5302966237068176, "learning_rate": 0.00014177777777777778, "loss": 0.0037, "step": 1310 }, { "epoch": 4.383333333333334, "grad_norm": 0.006650570314377546, "learning_rate": 0.00014155555555555555, "loss": 0.0438, "step": 1315 }, { "epoch": 4.4, "grad_norm": 0.2612975835800171, "learning_rate": 0.00014133333333333334, "loss": 0.0998, "step": 1320 }, { "epoch": 4.416666666666667, "grad_norm": 0.018334096297621727, "learning_rate": 0.00014111111111111111, "loss": 0.0435, "step": 1325 }, { "epoch": 4.433333333333334, "grad_norm": 0.02189035899937153, "learning_rate": 0.00014088888888888888, "loss": 0.0331, "step": 1330 }, { "epoch": 4.45, "grad_norm": 6.589118480682373, "learning_rate": 0.00014066666666666668, "loss": 0.0085, "step": 1335 }, { "epoch": 4.466666666666667, "grad_norm": 0.011488618329167366, "learning_rate": 0.00014044444444444445, "loss": 0.0749, "step": 1340 }, { "epoch": 4.483333333333333, "grad_norm": 0.009866869077086449, "learning_rate": 0.00014022222222222225, "loss": 0.0423, "step": 1345 }, { "epoch": 4.5, "grad_norm": 0.027066010981798172, "learning_rate": 0.00014, "loss": 0.0079, "step": 1350 }, { "epoch": 4.516666666666667, "grad_norm": 0.007990226149559021, "learning_rate": 0.00013977777777777778, "loss": 0.0064, "step": 1355 }, { "epoch": 4.533333333333333, "grad_norm": 0.10068952292203903, "learning_rate": 0.00013955555555555558, "loss": 0.0025, "step": 1360 }, { "epoch": 4.55, "grad_norm": 6.26617956161499, "learning_rate": 0.00013933333333333335, "loss": 0.0057, "step": 1365 }, { "epoch": 4.566666666666666, "grad_norm": 8.20709228515625, "learning_rate": 0.00013911111111111112, "loss": 0.0515, "step": 1370 }, { "epoch": 4.583333333333333, "grad_norm": 0.012017333880066872, "learning_rate": 0.0001388888888888889, "loss": 0.0265, "step": 1375 }, { "epoch": 4.6, "grad_norm": 0.02617727965116501, "learning_rate": 0.00013866666666666669, "loss": 0.0016, "step": 1380 }, { "epoch": 4.616666666666667, "grad_norm": 0.006493945140391588, "learning_rate": 0.00013844444444444445, "loss": 0.0015, "step": 1385 }, { "epoch": 4.633333333333333, "grad_norm": 0.06387228518724442, "learning_rate": 0.00013822222222222222, "loss": 0.0019, "step": 1390 }, { "epoch": 4.65, "grad_norm": 0.008792917244136333, "learning_rate": 0.000138, "loss": 0.1061, "step": 1395 }, { "epoch": 4.666666666666667, "grad_norm": 0.028159070760011673, "learning_rate": 0.0001377777777777778, "loss": 0.0043, "step": 1400 }, { "epoch": 4.666666666666667, "eval_accuracy": 0.8791666666666667, "eval_f1": 0.8799762488011417, "eval_loss": 0.6497354507446289, "eval_precision": 0.8998044359780084, "eval_recall": 0.8791666666666667, "eval_runtime": 8.6174, "eval_samples_per_second": 139.253, "eval_steps_per_second": 17.407, "step": 1400 }, { "epoch": 4.683333333333334, "grad_norm": 0.005979652516543865, "learning_rate": 0.00013755555555555556, "loss": 0.0014, "step": 1405 }, { "epoch": 4.7, "grad_norm": 0.006612992379814386, "learning_rate": 0.00013733333333333333, "loss": 0.0017, "step": 1410 }, { "epoch": 4.716666666666667, "grad_norm": 0.37507835030555725, "learning_rate": 0.00013711111111111113, "loss": 0.0021, "step": 1415 }, { "epoch": 4.733333333333333, "grad_norm": 0.012028590776026249, "learning_rate": 0.0001368888888888889, "loss": 0.0019, "step": 1420 }, { "epoch": 4.75, "grad_norm": 0.006056470796465874, "learning_rate": 0.00013666666666666666, "loss": 0.0014, "step": 1425 }, { "epoch": 4.766666666666667, "grad_norm": 0.013091359287500381, "learning_rate": 0.00013644444444444443, "loss": 0.003, "step": 1430 }, { "epoch": 4.783333333333333, "grad_norm": 0.008235457353293896, "learning_rate": 0.00013622222222222223, "loss": 0.0014, "step": 1435 }, { "epoch": 4.8, "grad_norm": 0.0052977255545556545, "learning_rate": 0.00013600000000000003, "loss": 0.0472, "step": 1440 }, { "epoch": 4.816666666666666, "grad_norm": 2.126802444458008, "learning_rate": 0.00013577777777777777, "loss": 0.0028, "step": 1445 }, { "epoch": 4.833333333333333, "grad_norm": 0.009567550383508205, "learning_rate": 0.00013555555555555556, "loss": 0.0014, "step": 1450 }, { "epoch": 4.85, "grad_norm": 0.0062294998206198215, "learning_rate": 0.00013533333333333333, "loss": 0.0013, "step": 1455 }, { "epoch": 4.866666666666667, "grad_norm": 0.004810880869626999, "learning_rate": 0.00013511111111111113, "loss": 0.0049, "step": 1460 }, { "epoch": 4.883333333333333, "grad_norm": 0.004899132065474987, "learning_rate": 0.0001348888888888889, "loss": 0.0012, "step": 1465 }, { "epoch": 4.9, "grad_norm": 0.005230037961155176, "learning_rate": 0.00013466666666666667, "loss": 0.0149, "step": 1470 }, { "epoch": 4.916666666666667, "grad_norm": 0.00516402255743742, "learning_rate": 0.00013444444444444447, "loss": 0.0012, "step": 1475 }, { "epoch": 4.933333333333334, "grad_norm": 0.00588600430637598, "learning_rate": 0.00013422222222222224, "loss": 0.0012, "step": 1480 }, { "epoch": 4.95, "grad_norm": 0.00486599700525403, "learning_rate": 0.000134, "loss": 0.1218, "step": 1485 }, { "epoch": 4.966666666666667, "grad_norm": 0.004811014048755169, "learning_rate": 0.00013377777777777777, "loss": 0.0012, "step": 1490 }, { "epoch": 4.983333333333333, "grad_norm": 0.005140712019056082, "learning_rate": 0.00013355555555555557, "loss": 0.0019, "step": 1495 }, { "epoch": 5.0, "grad_norm": 0.022646209225058556, "learning_rate": 0.00013333333333333334, "loss": 0.133, "step": 1500 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.8733333333333333, "eval_f1": 0.8738283249658573, "eval_loss": 0.7292083501815796, "eval_precision": 0.9074787313953149, "eval_recall": 0.8733333333333333, "eval_runtime": 8.6757, "eval_samples_per_second": 138.318, "eval_steps_per_second": 17.29, "step": 1500 }, { "epoch": 5.016666666666667, "grad_norm": 0.23503033816814423, "learning_rate": 0.0001331111111111111, "loss": 0.0022, "step": 1505 }, { "epoch": 5.033333333333333, "grad_norm": 0.007239156868308783, "learning_rate": 0.00013288888888888888, "loss": 0.0072, "step": 1510 }, { "epoch": 5.05, "grad_norm": 0.03591000288724899, "learning_rate": 0.00013266666666666667, "loss": 0.0456, "step": 1515 }, { "epoch": 5.066666666666666, "grad_norm": 0.008257683366537094, "learning_rate": 0.00013244444444444447, "loss": 0.0866, "step": 1520 }, { "epoch": 5.083333333333333, "grad_norm": 0.9998396039009094, "learning_rate": 0.00013222222222222221, "loss": 0.0029, "step": 1525 }, { "epoch": 5.1, "grad_norm": 0.01026980485767126, "learning_rate": 0.000132, "loss": 0.0015, "step": 1530 }, { "epoch": 5.116666666666666, "grad_norm": 0.006078129634261131, "learning_rate": 0.00013177777777777778, "loss": 0.0019, "step": 1535 }, { "epoch": 5.133333333333334, "grad_norm": 0.0049588545225560665, "learning_rate": 0.00013155555555555558, "loss": 0.1363, "step": 1540 }, { "epoch": 5.15, "grad_norm": 0.6667824387550354, "learning_rate": 0.00013133333333333332, "loss": 0.0021, "step": 1545 }, { "epoch": 5.166666666666667, "grad_norm": 0.004622113890945911, "learning_rate": 0.00013111111111111111, "loss": 0.0012, "step": 1550 }, { "epoch": 5.183333333333334, "grad_norm": 0.005472232587635517, "learning_rate": 0.0001308888888888889, "loss": 0.007, "step": 1555 }, { "epoch": 5.2, "grad_norm": 0.004364287480711937, "learning_rate": 0.00013066666666666668, "loss": 0.0561, "step": 1560 }, { "epoch": 5.216666666666667, "grad_norm": 0.004953743889927864, "learning_rate": 0.00013044444444444445, "loss": 0.0011, "step": 1565 }, { "epoch": 5.233333333333333, "grad_norm": 0.004993621725589037, "learning_rate": 0.00013022222222222222, "loss": 0.0012, "step": 1570 }, { "epoch": 5.25, "grad_norm": 1.4560545682907104, "learning_rate": 0.00013000000000000002, "loss": 0.0038, "step": 1575 }, { "epoch": 5.266666666666667, "grad_norm": 0.005009098909795284, "learning_rate": 0.00012977777777777779, "loss": 0.0015, "step": 1580 }, { "epoch": 5.283333333333333, "grad_norm": 0.004618336446583271, "learning_rate": 0.00012955555555555555, "loss": 0.0011, "step": 1585 }, { "epoch": 5.3, "grad_norm": 2.8595728874206543, "learning_rate": 0.00012933333333333332, "loss": 0.0044, "step": 1590 }, { "epoch": 5.316666666666666, "grad_norm": 0.004066711291670799, "learning_rate": 0.00012911111111111112, "loss": 0.001, "step": 1595 }, { "epoch": 5.333333333333333, "grad_norm": 0.01021336019039154, "learning_rate": 0.00012888888888888892, "loss": 0.0012, "step": 1600 }, { "epoch": 5.333333333333333, "eval_accuracy": 0.8633333333333333, "eval_f1": 0.8637423734400206, "eval_loss": 0.7822749614715576, "eval_precision": 0.8799202445519436, "eval_recall": 0.8633333333333333, "eval_runtime": 9.45, "eval_samples_per_second": 126.985, "eval_steps_per_second": 15.873, "step": 1600 }, { "epoch": 5.35, "grad_norm": 0.004239213652908802, "learning_rate": 0.00012866666666666666, "loss": 0.0085, "step": 1605 }, { "epoch": 5.366666666666666, "grad_norm": 20.90003204345703, "learning_rate": 0.00012844444444444446, "loss": 0.0312, "step": 1610 }, { "epoch": 5.383333333333334, "grad_norm": 0.14925603568553925, "learning_rate": 0.00012822222222222222, "loss": 0.0012, "step": 1615 }, { "epoch": 5.4, "grad_norm": 0.29885318875312805, "learning_rate": 0.00012800000000000002, "loss": 0.0037, "step": 1620 }, { "epoch": 5.416666666666667, "grad_norm": 0.0042703039944171906, "learning_rate": 0.00012777777777777776, "loss": 0.001, "step": 1625 }, { "epoch": 5.433333333333334, "grad_norm": 0.004012629389762878, "learning_rate": 0.00012755555555555556, "loss": 0.0014, "step": 1630 }, { "epoch": 5.45, "grad_norm": 0.00432638730853796, "learning_rate": 0.00012733333333333336, "loss": 0.001, "step": 1635 }, { "epoch": 5.466666666666667, "grad_norm": 0.004197119269520044, "learning_rate": 0.00012711111111111113, "loss": 0.0011, "step": 1640 }, { "epoch": 5.483333333333333, "grad_norm": 0.004145320504903793, "learning_rate": 0.0001268888888888889, "loss": 0.0818, "step": 1645 }, { "epoch": 5.5, "grad_norm": 0.004484456963837147, "learning_rate": 0.00012666666666666666, "loss": 0.001, "step": 1650 }, { "epoch": 5.516666666666667, "grad_norm": 0.004034657962620258, "learning_rate": 0.00012644444444444446, "loss": 0.001, "step": 1655 }, { "epoch": 5.533333333333333, "grad_norm": 0.004512239713221788, "learning_rate": 0.00012622222222222223, "loss": 0.001, "step": 1660 }, { "epoch": 5.55, "grad_norm": 0.0038612689822912216, "learning_rate": 0.000126, "loss": 0.0396, "step": 1665 }, { "epoch": 5.566666666666666, "grad_norm": 0.003913172986358404, "learning_rate": 0.0001257777777777778, "loss": 0.001, "step": 1670 }, { "epoch": 5.583333333333333, "grad_norm": 0.0034759838599711657, "learning_rate": 0.00012555555555555557, "loss": 0.0009, "step": 1675 }, { "epoch": 5.6, "grad_norm": 0.00507074361667037, "learning_rate": 0.00012533333333333334, "loss": 0.001, "step": 1680 }, { "epoch": 5.616666666666667, "grad_norm": 0.0037914866115897894, "learning_rate": 0.0001251111111111111, "loss": 0.001, "step": 1685 }, { "epoch": 5.633333333333333, "grad_norm": 0.004135682247579098, "learning_rate": 0.0001248888888888889, "loss": 0.0009, "step": 1690 }, { "epoch": 5.65, "grad_norm": 0.0036753735039383173, "learning_rate": 0.00012466666666666667, "loss": 0.0009, "step": 1695 }, { "epoch": 5.666666666666667, "grad_norm": 0.004323235712945461, "learning_rate": 0.00012444444444444444, "loss": 0.0009, "step": 1700 }, { "epoch": 5.666666666666667, "eval_accuracy": 0.915, "eval_f1": 0.9155734890215736, "eval_loss": 0.41154077649116516, "eval_precision": 0.9186298183803996, "eval_recall": 0.915, "eval_runtime": 8.5495, "eval_samples_per_second": 140.36, "eval_steps_per_second": 17.545, "step": 1700 }, { "epoch": 5.683333333333334, "grad_norm": 0.003542287740856409, "learning_rate": 0.0001242222222222222, "loss": 0.0013, "step": 1705 }, { "epoch": 5.7, "grad_norm": 4.088468074798584, "learning_rate": 0.000124, "loss": 0.0807, "step": 1710 }, { "epoch": 5.716666666666667, "grad_norm": 0.004100413527339697, "learning_rate": 0.0001237777777777778, "loss": 0.0009, "step": 1715 }, { "epoch": 5.733333333333333, "grad_norm": 0.021099770441651344, "learning_rate": 0.00012355555555555557, "loss": 0.001, "step": 1720 }, { "epoch": 5.75, "grad_norm": 0.6411145925521851, "learning_rate": 0.00012333333333333334, "loss": 0.0708, "step": 1725 }, { "epoch": 5.766666666666667, "grad_norm": 0.0046648248098790646, "learning_rate": 0.0001231111111111111, "loss": 0.0215, "step": 1730 }, { "epoch": 5.783333333333333, "grad_norm": 0.004323338624089956, "learning_rate": 0.0001228888888888889, "loss": 0.0572, "step": 1735 }, { "epoch": 5.8, "grad_norm": 0.008105827495455742, "learning_rate": 0.00012266666666666668, "loss": 0.001, "step": 1740 }, { "epoch": 5.816666666666666, "grad_norm": 0.058758776634931564, "learning_rate": 0.00012244444444444445, "loss": 0.0012, "step": 1745 }, { "epoch": 5.833333333333333, "grad_norm": 8.968729972839355, "learning_rate": 0.00012222222222222224, "loss": 0.1789, "step": 1750 }, { "epoch": 5.85, "grad_norm": 0.007675015367567539, "learning_rate": 0.000122, "loss": 0.0011, "step": 1755 }, { "epoch": 5.866666666666667, "grad_norm": 12.199882507324219, "learning_rate": 0.0001217777777777778, "loss": 0.0562, "step": 1760 }, { "epoch": 5.883333333333333, "grad_norm": 0.22456632554531097, "learning_rate": 0.00012155555555555555, "loss": 0.0901, "step": 1765 }, { "epoch": 5.9, "grad_norm": 13.114858627319336, "learning_rate": 0.00012133333333333335, "loss": 0.0244, "step": 1770 }, { "epoch": 5.916666666666667, "grad_norm": 0.021930234506726265, "learning_rate": 0.0001211111111111111, "loss": 0.0512, "step": 1775 }, { "epoch": 5.933333333333334, "grad_norm": 0.005156961269676685, "learning_rate": 0.0001208888888888889, "loss": 0.0012, "step": 1780 }, { "epoch": 5.95, "grad_norm": 1.5622947216033936, "learning_rate": 0.00012066666666666668, "loss": 0.1222, "step": 1785 }, { "epoch": 5.966666666666667, "grad_norm": 0.08937098830938339, "learning_rate": 0.00012044444444444445, "loss": 0.0013, "step": 1790 }, { "epoch": 5.983333333333333, "grad_norm": 2.6150808334350586, "learning_rate": 0.00012022222222222223, "loss": 0.0886, "step": 1795 }, { "epoch": 6.0, "grad_norm": 0.005804586224257946, "learning_rate": 0.00012, "loss": 0.0011, "step": 1800 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.85, "eval_f1": 0.8492604104205131, "eval_loss": 0.8520691990852356, "eval_precision": 0.861888944995556, "eval_recall": 0.85, "eval_runtime": 8.5278, "eval_samples_per_second": 140.717, "eval_steps_per_second": 17.59, "step": 1800 }, { "epoch": 6.016666666666667, "grad_norm": 0.004655744880437851, "learning_rate": 0.00011977777777777779, "loss": 0.0014, "step": 1805 }, { "epoch": 6.033333333333333, "grad_norm": 0.0069628083147108555, "learning_rate": 0.00011955555555555556, "loss": 0.0392, "step": 1810 }, { "epoch": 6.05, "grad_norm": 0.49681344628334045, "learning_rate": 0.00011933333333333334, "loss": 0.0069, "step": 1815 }, { "epoch": 6.066666666666666, "grad_norm": 0.005170172546058893, "learning_rate": 0.00011911111111111111, "loss": 0.1099, "step": 1820 }, { "epoch": 6.083333333333333, "grad_norm": 0.004264951217919588, "learning_rate": 0.00011888888888888889, "loss": 0.3043, "step": 1825 }, { "epoch": 6.1, "grad_norm": 0.005184255540370941, "learning_rate": 0.00011866666666666669, "loss": 0.0011, "step": 1830 }, { "epoch": 6.116666666666666, "grad_norm": 0.005561958532780409, "learning_rate": 0.00011844444444444444, "loss": 0.0012, "step": 1835 }, { "epoch": 6.133333333333334, "grad_norm": 0.008307076059281826, "learning_rate": 0.00011822222222222224, "loss": 0.0833, "step": 1840 }, { "epoch": 6.15, "grad_norm": 0.005313537083566189, "learning_rate": 0.000118, "loss": 0.0012, "step": 1845 }, { "epoch": 6.166666666666667, "grad_norm": 0.009982637129724026, "learning_rate": 0.00011777777777777779, "loss": 0.0013, "step": 1850 }, { "epoch": 6.183333333333334, "grad_norm": 0.007290936540812254, "learning_rate": 0.00011755555555555555, "loss": 0.0879, "step": 1855 }, { "epoch": 6.2, "grad_norm": 0.027222536504268646, "learning_rate": 0.00011733333333333334, "loss": 0.0654, "step": 1860 }, { "epoch": 6.216666666666667, "grad_norm": 0.00533945020288229, "learning_rate": 0.00011711111111111113, "loss": 0.0012, "step": 1865 }, { "epoch": 6.233333333333333, "grad_norm": 0.004741855897009373, "learning_rate": 0.0001168888888888889, "loss": 0.0014, "step": 1870 }, { "epoch": 6.25, "grad_norm": 0.0077858068980276585, "learning_rate": 0.00011666666666666668, "loss": 0.0012, "step": 1875 }, { "epoch": 6.266666666666667, "grad_norm": 0.01910007931292057, "learning_rate": 0.00011644444444444445, "loss": 0.0013, "step": 1880 }, { "epoch": 6.283333333333333, "grad_norm": 0.0037302847485989332, "learning_rate": 0.00011622222222222223, "loss": 0.0019, "step": 1885 }, { "epoch": 6.3, "grad_norm": 0.12453977018594742, "learning_rate": 0.000116, "loss": 0.0021, "step": 1890 }, { "epoch": 6.316666666666666, "grad_norm": 0.00503015611320734, "learning_rate": 0.00011577777777777778, "loss": 0.0027, "step": 1895 }, { "epoch": 6.333333333333333, "grad_norm": 0.004109581932425499, "learning_rate": 0.00011555555555555555, "loss": 0.001, "step": 1900 }, { "epoch": 6.333333333333333, "eval_accuracy": 0.9108333333333334, "eval_f1": 0.9125918482948276, "eval_loss": 0.48945221304893494, "eval_precision": 0.9262641288534937, "eval_recall": 0.9108333333333334, "eval_runtime": 8.7884, "eval_samples_per_second": 136.544, "eval_steps_per_second": 17.068, "step": 1900 }, { "epoch": 6.35, "grad_norm": 0.004091083537787199, "learning_rate": 0.00011533333333333334, "loss": 0.0009, "step": 1905 }, { "epoch": 6.366666666666666, "grad_norm": 0.0036572213284671307, "learning_rate": 0.00011511111111111112, "loss": 0.001, "step": 1910 }, { "epoch": 6.383333333333334, "grad_norm": 12.728934288024902, "learning_rate": 0.00011488888888888889, "loss": 0.0558, "step": 1915 }, { "epoch": 6.4, "grad_norm": 0.0039029214531183243, "learning_rate": 0.00011466666666666667, "loss": 0.0009, "step": 1920 }, { "epoch": 6.416666666666667, "grad_norm": 0.0031665139831602573, "learning_rate": 0.00011444444444444444, "loss": 0.0009, "step": 1925 }, { "epoch": 6.433333333333334, "grad_norm": 0.005441265646368265, "learning_rate": 0.00011422222222222224, "loss": 0.0361, "step": 1930 }, { "epoch": 6.45, "grad_norm": 0.00345670897513628, "learning_rate": 0.00011399999999999999, "loss": 0.0008, "step": 1935 }, { "epoch": 6.466666666666667, "grad_norm": 0.0033714508172124624, "learning_rate": 0.00011377777777777779, "loss": 0.0008, "step": 1940 }, { "epoch": 6.483333333333333, "grad_norm": 0.0037574954330921173, "learning_rate": 0.00011355555555555557, "loss": 0.0008, "step": 1945 }, { "epoch": 6.5, "grad_norm": 0.00392664922401309, "learning_rate": 0.00011333333333333334, "loss": 0.0008, "step": 1950 }, { "epoch": 6.516666666666667, "grad_norm": 0.0033590965904295444, "learning_rate": 0.00011311111111111112, "loss": 0.0008, "step": 1955 }, { "epoch": 6.533333333333333, "grad_norm": 0.004155768547207117, "learning_rate": 0.0001128888888888889, "loss": 0.0024, "step": 1960 }, { "epoch": 6.55, "grad_norm": 0.004718086216598749, "learning_rate": 0.00011266666666666668, "loss": 0.0467, "step": 1965 }, { "epoch": 6.566666666666666, "grad_norm": 0.003625319106504321, "learning_rate": 0.00011244444444444445, "loss": 0.0008, "step": 1970 }, { "epoch": 6.583333333333333, "grad_norm": 0.0036922572180628777, "learning_rate": 0.00011222222222222223, "loss": 0.1009, "step": 1975 }, { "epoch": 6.6, "grad_norm": 0.0038562132976949215, "learning_rate": 0.00011200000000000001, "loss": 0.0011, "step": 1980 }, { "epoch": 6.616666666666667, "grad_norm": 0.44336289167404175, "learning_rate": 0.00011177777777777778, "loss": 0.0021, "step": 1985 }, { "epoch": 6.633333333333333, "grad_norm": 0.44601738452911377, "learning_rate": 0.00011155555555555556, "loss": 0.0987, "step": 1990 }, { "epoch": 6.65, "grad_norm": 0.004877792205661535, "learning_rate": 0.00011133333333333333, "loss": 0.0045, "step": 1995 }, { "epoch": 6.666666666666667, "grad_norm": 15.582252502441406, "learning_rate": 0.00011111111111111112, "loss": 0.0219, "step": 2000 }, { "epoch": 6.666666666666667, "eval_accuracy": 0.9283333333333333, "eval_f1": 0.9281531442596677, "eval_loss": 0.3821205496788025, "eval_precision": 0.9298268970881306, "eval_recall": 0.9283333333333333, "eval_runtime": 8.7992, "eval_samples_per_second": 136.376, "eval_steps_per_second": 17.047, "step": 2000 }, { "epoch": 6.683333333333334, "grad_norm": 0.011626002378761768, "learning_rate": 0.00011088888888888889, "loss": 0.0162, "step": 2005 }, { "epoch": 6.7, "grad_norm": 0.03002724051475525, "learning_rate": 0.00011066666666666667, "loss": 0.0016, "step": 2010 }, { "epoch": 6.716666666666667, "grad_norm": 1.7501157522201538, "learning_rate": 0.00011044444444444444, "loss": 0.0039, "step": 2015 }, { "epoch": 6.733333333333333, "grad_norm": 0.0038037323392927647, "learning_rate": 0.00011022222222222222, "loss": 0.0549, "step": 2020 }, { "epoch": 6.75, "grad_norm": 14.576723098754883, "learning_rate": 0.00011000000000000002, "loss": 0.007, "step": 2025 }, { "epoch": 6.766666666666667, "grad_norm": NaN, "learning_rate": 0.00010982222222222222, "loss": 0.0476, "step": 2030 }, { "epoch": 6.783333333333333, "grad_norm": 0.0033984791953116655, "learning_rate": 0.00010960000000000001, "loss": 0.1093, "step": 2035 }, { "epoch": 6.8, "grad_norm": 0.05375797674059868, "learning_rate": 0.00010937777777777778, "loss": 0.001, "step": 2040 }, { "epoch": 6.816666666666666, "grad_norm": 0.0048101674765348434, "learning_rate": 0.00010915555555555556, "loss": 0.0068, "step": 2045 }, { "epoch": 6.833333333333333, "grad_norm": 0.0033776680938899517, "learning_rate": 0.00010893333333333333, "loss": 0.071, "step": 2050 }, { "epoch": 6.85, "grad_norm": 0.003743185894563794, "learning_rate": 0.00010871111111111113, "loss": 0.0009, "step": 2055 }, { "epoch": 6.866666666666667, "grad_norm": 0.08890414237976074, "learning_rate": 0.00010848888888888888, "loss": 0.0486, "step": 2060 }, { "epoch": 6.883333333333333, "grad_norm": 0.003925752360373735, "learning_rate": 0.00010826666666666668, "loss": 0.0034, "step": 2065 }, { "epoch": 6.9, "grad_norm": 0.015719709917902946, "learning_rate": 0.00010804444444444446, "loss": 0.0011, "step": 2070 }, { "epoch": 6.916666666666667, "grad_norm": 0.0032770021352916956, "learning_rate": 0.00010782222222222223, "loss": 0.0171, "step": 2075 }, { "epoch": 6.933333333333334, "grad_norm": 0.034439221024513245, "learning_rate": 0.00010760000000000001, "loss": 0.001, "step": 2080 }, { "epoch": 6.95, "grad_norm": 0.004999942611902952, "learning_rate": 0.00010737777777777778, "loss": 0.0009, "step": 2085 }, { "epoch": 6.966666666666667, "grad_norm": 0.0036085499450564384, "learning_rate": 0.00010715555555555557, "loss": 0.0047, "step": 2090 }, { "epoch": 6.983333333333333, "grad_norm": 0.003581403521820903, "learning_rate": 0.00010693333333333333, "loss": 0.0217, "step": 2095 }, { "epoch": 7.0, "grad_norm": 0.0050010536797344685, "learning_rate": 0.00010671111111111112, "loss": 0.0008, "step": 2100 }, { "epoch": 7.0, "eval_accuracy": 0.8683333333333333, "eval_f1": 0.8666027381151793, "eval_loss": 0.7710370421409607, "eval_precision": 0.8868261450705722, "eval_recall": 0.8683333333333333, "eval_runtime": 8.8332, "eval_samples_per_second": 135.851, "eval_steps_per_second": 16.981, "step": 2100 }, { "epoch": 7.016666666666667, "grad_norm": 0.0030265753157436848, "learning_rate": 0.0001064888888888889, "loss": 0.0009, "step": 2105 }, { "epoch": 7.033333333333333, "grad_norm": 0.014587861485779285, "learning_rate": 0.00010626666666666667, "loss": 0.1212, "step": 2110 }, { "epoch": 7.05, "grad_norm": 0.02150653302669525, "learning_rate": 0.00010604444444444445, "loss": 0.0009, "step": 2115 }, { "epoch": 7.066666666666666, "grad_norm": 0.003963576629757881, "learning_rate": 0.00010582222222222222, "loss": 0.1028, "step": 2120 }, { "epoch": 7.083333333333333, "grad_norm": 7.643520355224609, "learning_rate": 0.0001056, "loss": 0.0215, "step": 2125 }, { "epoch": 7.1, "grad_norm": 0.0032958744559437037, "learning_rate": 0.00010537777777777777, "loss": 0.0008, "step": 2130 }, { "epoch": 7.116666666666666, "grad_norm": 0.003437621518969536, "learning_rate": 0.00010515555555555556, "loss": 0.0008, "step": 2135 }, { "epoch": 7.133333333333334, "grad_norm": 0.0030964333564043045, "learning_rate": 0.00010493333333333333, "loss": 0.0008, "step": 2140 }, { "epoch": 7.15, "grad_norm": 0.0034034668933600187, "learning_rate": 0.00010471111111111111, "loss": 0.0008, "step": 2145 }, { "epoch": 7.166666666666667, "grad_norm": 0.0033751139417290688, "learning_rate": 0.0001044888888888889, "loss": 0.0008, "step": 2150 }, { "epoch": 7.183333333333334, "grad_norm": 0.0033814823254942894, "learning_rate": 0.00010426666666666666, "loss": 0.0007, "step": 2155 }, { "epoch": 7.2, "grad_norm": 0.0028635086491703987, "learning_rate": 0.00010404444444444446, "loss": 0.0014, "step": 2160 }, { "epoch": 7.216666666666667, "grad_norm": 0.0038287248462438583, "learning_rate": 0.00010382222222222221, "loss": 0.0007, "step": 2165 }, { "epoch": 7.233333333333333, "grad_norm": 0.0029689474031329155, "learning_rate": 0.00010360000000000001, "loss": 0.0007, "step": 2170 }, { "epoch": 7.25, "grad_norm": 0.006889381445944309, "learning_rate": 0.00010337777777777777, "loss": 0.0032, "step": 2175 }, { "epoch": 7.266666666666667, "grad_norm": 0.003238281002268195, "learning_rate": 0.00010315555555555556, "loss": 0.0007, "step": 2180 }, { "epoch": 7.283333333333333, "grad_norm": 0.0034752648789435625, "learning_rate": 0.00010293333333333335, "loss": 0.0008, "step": 2185 }, { "epoch": 7.3, "grad_norm": 0.002944856183603406, "learning_rate": 0.00010271111111111112, "loss": 0.0022, "step": 2190 }, { "epoch": 7.316666666666666, "grad_norm": 0.004899697843939066, "learning_rate": 0.0001024888888888889, "loss": 0.0007, "step": 2195 }, { "epoch": 7.333333333333333, "grad_norm": 0.0027762101963162422, "learning_rate": 0.00010226666666666667, "loss": 0.0007, "step": 2200 }, { "epoch": 7.333333333333333, "eval_accuracy": 0.9108333333333334, "eval_f1": 0.9072944749518844, "eval_loss": 0.5703586935997009, "eval_precision": 0.9178797188886703, "eval_recall": 0.9108333333333334, "eval_runtime": 8.5976, "eval_samples_per_second": 139.574, "eval_steps_per_second": 17.447, "step": 2200 }, { "epoch": 7.35, "grad_norm": 0.0031510768458247185, "learning_rate": 0.00010204444444444445, "loss": 0.0007, "step": 2205 }, { "epoch": 7.366666666666666, "grad_norm": 0.0026815442834049463, "learning_rate": 0.00010182222222222222, "loss": 0.0007, "step": 2210 }, { "epoch": 7.383333333333334, "grad_norm": 0.10922804474830627, "learning_rate": 0.0001016, "loss": 0.0008, "step": 2215 }, { "epoch": 7.4, "grad_norm": 0.0025106905959546566, "learning_rate": 0.0001013777777777778, "loss": 0.0007, "step": 2220 }, { "epoch": 7.416666666666667, "grad_norm": 0.003116827690973878, "learning_rate": 0.00010115555555555556, "loss": 0.0008, "step": 2225 }, { "epoch": 7.433333333333334, "grad_norm": 0.0834420770406723, "learning_rate": 0.00010093333333333335, "loss": 0.001, "step": 2230 }, { "epoch": 7.45, "grad_norm": 0.0026073658373206854, "learning_rate": 0.00010071111111111111, "loss": 0.0007, "step": 2235 }, { "epoch": 7.466666666666667, "grad_norm": 0.0026616498362272978, "learning_rate": 0.0001004888888888889, "loss": 0.0006, "step": 2240 }, { "epoch": 7.483333333333333, "grad_norm": 0.0024667575489729643, "learning_rate": 0.00010026666666666666, "loss": 0.0008, "step": 2245 }, { "epoch": 7.5, "grad_norm": 0.0028808796778321266, "learning_rate": 0.00010004444444444446, "loss": 0.0006, "step": 2250 }, { "epoch": 7.516666666666667, "grad_norm": 0.0023603083100169897, "learning_rate": 9.982222222222223e-05, "loss": 0.0011, "step": 2255 }, { "epoch": 7.533333333333333, "grad_norm": 0.002754651941359043, "learning_rate": 9.960000000000001e-05, "loss": 0.0006, "step": 2260 }, { "epoch": 7.55, "grad_norm": 0.002329433336853981, "learning_rate": 9.937777777777778e-05, "loss": 0.0006, "step": 2265 }, { "epoch": 7.566666666666666, "grad_norm": 0.0033184909261763096, "learning_rate": 9.915555555555556e-05, "loss": 0.0006, "step": 2270 }, { "epoch": 7.583333333333333, "grad_norm": 0.002599086845293641, "learning_rate": 9.893333333333333e-05, "loss": 0.0006, "step": 2275 }, { "epoch": 7.6, "grad_norm": 0.0027046867180615664, "learning_rate": 9.871111111111113e-05, "loss": 0.0006, "step": 2280 }, { "epoch": 7.616666666666667, "grad_norm": 0.00242051319219172, "learning_rate": 9.84888888888889e-05, "loss": 0.0006, "step": 2285 }, { "epoch": 7.633333333333333, "grad_norm": 0.0026882418897002935, "learning_rate": 9.826666666666668e-05, "loss": 0.0006, "step": 2290 }, { "epoch": 7.65, "grad_norm": 0.003096341621130705, "learning_rate": 9.804444444444445e-05, "loss": 0.0009, "step": 2295 }, { "epoch": 7.666666666666667, "grad_norm": 0.0025222066324204206, "learning_rate": 9.782222222222223e-05, "loss": 0.0014, "step": 2300 }, { "epoch": 7.666666666666667, "eval_accuracy": 0.8925, "eval_f1": 0.8901825537709234, "eval_loss": 0.6603638529777527, "eval_precision": 0.8981147392253214, "eval_recall": 0.8925, "eval_runtime": 8.5485, "eval_samples_per_second": 140.376, "eval_steps_per_second": 17.547, "step": 2300 }, { "epoch": 7.683333333333334, "grad_norm": 0.0028713212814182043, "learning_rate": 9.76e-05, "loss": 0.0006, "step": 2305 }, { "epoch": 7.7, "grad_norm": 0.0022312391083687544, "learning_rate": 9.737777777777778e-05, "loss": 0.0006, "step": 2310 }, { "epoch": 7.716666666666667, "grad_norm": 0.0027470679488033056, "learning_rate": 9.715555555555555e-05, "loss": 0.0006, "step": 2315 }, { "epoch": 7.733333333333333, "grad_norm": 0.0022874169517308474, "learning_rate": 9.693333333333335e-05, "loss": 0.0006, "step": 2320 }, { "epoch": 7.75, "grad_norm": 0.0031339549459517, "learning_rate": 9.671111111111112e-05, "loss": 0.0007, "step": 2325 }, { "epoch": 7.766666666666667, "grad_norm": 0.002418514108285308, "learning_rate": 9.64888888888889e-05, "loss": 0.0006, "step": 2330 }, { "epoch": 7.783333333333333, "grad_norm": 0.0024081291630864143, "learning_rate": 9.626666666666667e-05, "loss": 0.0006, "step": 2335 }, { "epoch": 7.8, "grad_norm": 0.00254427851177752, "learning_rate": 9.604444444444445e-05, "loss": 0.0006, "step": 2340 }, { "epoch": 7.816666666666666, "grad_norm": 0.002333028707653284, "learning_rate": 9.582222222222222e-05, "loss": 0.0006, "step": 2345 }, { "epoch": 7.833333333333333, "grad_norm": 0.002358578145503998, "learning_rate": 9.56e-05, "loss": 0.0006, "step": 2350 }, { "epoch": 7.85, "grad_norm": 0.0022842197213321924, "learning_rate": 9.537777777777778e-05, "loss": 0.0005, "step": 2355 }, { "epoch": 7.866666666666667, "grad_norm": 0.002251592231914401, "learning_rate": 9.515555555555556e-05, "loss": 0.0006, "step": 2360 }, { "epoch": 7.883333333333333, "grad_norm": 0.0021012721117585897, "learning_rate": 9.493333333333334e-05, "loss": 0.0006, "step": 2365 }, { "epoch": 7.9, "grad_norm": 0.002099878154695034, "learning_rate": 9.471111111111111e-05, "loss": 0.0005, "step": 2370 }, { "epoch": 7.916666666666667, "grad_norm": 0.0027791685424745083, "learning_rate": 9.44888888888889e-05, "loss": 0.0006, "step": 2375 }, { "epoch": 7.933333333333334, "grad_norm": 0.0022831251844763756, "learning_rate": 9.426666666666666e-05, "loss": 0.0006, "step": 2380 }, { "epoch": 7.95, "grad_norm": 0.0021673059090971947, "learning_rate": 9.404444444444445e-05, "loss": 0.0005, "step": 2385 }, { "epoch": 7.966666666666667, "grad_norm": 0.0024990919046103954, "learning_rate": 9.382222222222223e-05, "loss": 0.0006, "step": 2390 }, { "epoch": 7.983333333333333, "grad_norm": 0.002432733541354537, "learning_rate": 9.360000000000001e-05, "loss": 0.0005, "step": 2395 }, { "epoch": 8.0, "grad_norm": 0.0023244593758136034, "learning_rate": 9.337777777777778e-05, "loss": 0.0005, "step": 2400 }, { "epoch": 8.0, "eval_accuracy": 0.9075, "eval_f1": 0.906090538449015, "eval_loss": 0.5363520979881287, "eval_precision": 0.9095156225391827, "eval_recall": 0.9075, "eval_runtime": 8.5781, "eval_samples_per_second": 139.892, "eval_steps_per_second": 17.486, "step": 2400 }, { "epoch": 8.016666666666667, "grad_norm": 0.0025981292128562927, "learning_rate": 9.315555555555556e-05, "loss": 0.0005, "step": 2405 }, { "epoch": 8.033333333333333, "grad_norm": 0.0024413173086941242, "learning_rate": 9.293333333333333e-05, "loss": 0.0005, "step": 2410 }, { "epoch": 8.05, "grad_norm": 0.0023563767317682505, "learning_rate": 9.271111111111112e-05, "loss": 0.0005, "step": 2415 }, { "epoch": 8.066666666666666, "grad_norm": 0.002143974183127284, "learning_rate": 9.248888888888889e-05, "loss": 0.0005, "step": 2420 }, { "epoch": 8.083333333333334, "grad_norm": 0.0021478275302797556, "learning_rate": 9.226666666666667e-05, "loss": 0.0005, "step": 2425 }, { "epoch": 8.1, "grad_norm": 0.0020512097980827093, "learning_rate": 9.204444444444444e-05, "loss": 0.0005, "step": 2430 }, { "epoch": 8.116666666666667, "grad_norm": 0.002158517949283123, "learning_rate": 9.182222222222223e-05, "loss": 0.0005, "step": 2435 }, { "epoch": 8.133333333333333, "grad_norm": 0.002340204082429409, "learning_rate": 9.16e-05, "loss": 0.0005, "step": 2440 }, { "epoch": 8.15, "grad_norm": 0.0019240692490711808, "learning_rate": 9.137777777777779e-05, "loss": 0.0005, "step": 2445 }, { "epoch": 8.166666666666666, "grad_norm": 0.001998002640902996, "learning_rate": 9.115555555555556e-05, "loss": 0.0005, "step": 2450 }, { "epoch": 8.183333333333334, "grad_norm": 0.0029537826776504517, "learning_rate": 9.093333333333334e-05, "loss": 0.0005, "step": 2455 }, { "epoch": 8.2, "grad_norm": 0.0022528148256242275, "learning_rate": 9.071111111111111e-05, "loss": 0.0005, "step": 2460 }, { "epoch": 8.216666666666667, "grad_norm": 0.002162349410355091, "learning_rate": 9.048888888888889e-05, "loss": 0.0005, "step": 2465 }, { "epoch": 8.233333333333333, "grad_norm": 0.0022976784966886044, "learning_rate": 9.026666666666666e-05, "loss": 0.0005, "step": 2470 }, { "epoch": 8.25, "grad_norm": 0.0018457005498930812, "learning_rate": 9.004444444444446e-05, "loss": 0.0005, "step": 2475 }, { "epoch": 8.266666666666667, "grad_norm": 0.0018779473612084985, "learning_rate": 8.982222222222223e-05, "loss": 0.0005, "step": 2480 }, { "epoch": 8.283333333333333, "grad_norm": 0.0022687416058033705, "learning_rate": 8.960000000000001e-05, "loss": 0.0005, "step": 2485 }, { "epoch": 8.3, "grad_norm": 0.002038933802396059, "learning_rate": 8.937777777777778e-05, "loss": 0.0005, "step": 2490 }, { "epoch": 8.316666666666666, "grad_norm": 0.0020539280958473682, "learning_rate": 8.915555555555556e-05, "loss": 0.0005, "step": 2495 }, { "epoch": 8.333333333333334, "grad_norm": 0.0022164243273437023, "learning_rate": 8.893333333333333e-05, "loss": 0.0005, "step": 2500 }, { "epoch": 8.333333333333334, "eval_accuracy": 0.9075, "eval_f1": 0.9062175421641439, "eval_loss": 0.5355831980705261, "eval_precision": 0.9093329883301794, "eval_recall": 0.9075, "eval_runtime": 8.5682, "eval_samples_per_second": 140.052, "eval_steps_per_second": 17.507, "step": 2500 }, { "epoch": 8.35, "grad_norm": 0.00229920563288033, "learning_rate": 8.871111111111111e-05, "loss": 0.0005, "step": 2505 }, { "epoch": 8.366666666666667, "grad_norm": 0.0017352985450997949, "learning_rate": 8.848888888888888e-05, "loss": 0.0005, "step": 2510 }, { "epoch": 8.383333333333333, "grad_norm": 0.0021404235158115625, "learning_rate": 8.826666666666668e-05, "loss": 0.0005, "step": 2515 }, { "epoch": 8.4, "grad_norm": 0.0020859104115515947, "learning_rate": 8.804444444444445e-05, "loss": 0.0005, "step": 2520 }, { "epoch": 8.416666666666666, "grad_norm": 0.0019334199605509639, "learning_rate": 8.782222222222223e-05, "loss": 0.0005, "step": 2525 }, { "epoch": 8.433333333333334, "grad_norm": 0.00211301795206964, "learning_rate": 8.76e-05, "loss": 0.0005, "step": 2530 }, { "epoch": 8.45, "grad_norm": 0.001917217392474413, "learning_rate": 8.737777777777778e-05, "loss": 0.0005, "step": 2535 }, { "epoch": 8.466666666666667, "grad_norm": 0.0019285307498648763, "learning_rate": 8.715555555555555e-05, "loss": 0.0005, "step": 2540 }, { "epoch": 8.483333333333333, "grad_norm": 0.001961495028808713, "learning_rate": 8.693333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 2545 }, { "epoch": 8.5, "grad_norm": 0.0019704769365489483, "learning_rate": 8.671111111111112e-05, "loss": 0.0005, "step": 2550 }, { "epoch": 8.516666666666667, "grad_norm": 0.0019213521154597402, "learning_rate": 8.64888888888889e-05, "loss": 0.0005, "step": 2555 }, { "epoch": 8.533333333333333, "grad_norm": 0.0021523686591535807, "learning_rate": 8.626666666666667e-05, "loss": 0.0005, "step": 2560 }, { "epoch": 8.55, "grad_norm": 0.0019759645219892263, "learning_rate": 8.604444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 2565 }, { "epoch": 8.566666666666666, "grad_norm": 0.0017617506673559546, "learning_rate": 8.582222222222222e-05, "loss": 0.0005, "step": 2570 }, { "epoch": 8.583333333333334, "grad_norm": 0.00196191668510437, "learning_rate": 8.560000000000001e-05, "loss": 0.0005, "step": 2575 }, { "epoch": 8.6, "grad_norm": 0.0020411149598658085, "learning_rate": 8.537777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 2580 }, { "epoch": 8.616666666666667, "grad_norm": 0.0016957212937995791, "learning_rate": 8.515555555555556e-05, "loss": 0.0004, "step": 2585 }, { "epoch": 8.633333333333333, "grad_norm": 0.0017472603358328342, "learning_rate": 8.493333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 2590 }, { "epoch": 8.65, "grad_norm": 0.0020695377606898546, "learning_rate": 8.471111111111113e-05, "loss": 0.0004, "step": 2595 }, { "epoch": 8.666666666666666, "grad_norm": 0.0019808614160865545, "learning_rate": 8.44888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 2600 }, { "epoch": 8.666666666666666, "eval_accuracy": 0.9066666666666666, "eval_f1": 0.90530883543311, "eval_loss": 0.5364458560943604, "eval_precision": 0.9082430007989948, "eval_recall": 0.9066666666666666, "eval_runtime": 8.6426, "eval_samples_per_second": 138.847, "eval_steps_per_second": 17.356, "step": 2600 }, { "epoch": 8.683333333333334, "grad_norm": 0.0020234929397702217, "learning_rate": 8.426666666666668e-05, "loss": 0.0005, "step": 2605 }, { "epoch": 8.7, "grad_norm": 0.0021431390196084976, "learning_rate": 8.404444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 2610 }, { "epoch": 8.716666666666667, "grad_norm": 0.00204616691917181, "learning_rate": 8.382222222222223e-05, "loss": 0.0004, "step": 2615 }, { "epoch": 8.733333333333333, "grad_norm": 0.0018447346519678831, "learning_rate": 8.36e-05, "loss": 0.0004, "step": 2620 }, { "epoch": 8.75, "grad_norm": 0.0018813741626217961, "learning_rate": 8.337777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 2625 }, { "epoch": 8.766666666666667, "grad_norm": 0.0016670932527631521, "learning_rate": 8.315555555555557e-05, "loss": 0.0004, "step": 2630 }, { "epoch": 8.783333333333333, "grad_norm": 0.6007139682769775, "learning_rate": 8.293333333333333e-05, "loss": 0.0009, "step": 2635 }, { "epoch": 8.8, "grad_norm": 0.0017440273659303784, "learning_rate": 8.271111111111112e-05, "loss": 0.0004, "step": 2640 }, { "epoch": 8.816666666666666, "grad_norm": 0.0017075877403840423, "learning_rate": 8.248888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 2645 }, { "epoch": 8.833333333333334, "grad_norm": 0.0021809195168316364, "learning_rate": 8.226666666666667e-05, "loss": 0.0004, "step": 2650 }, { "epoch": 8.85, "grad_norm": 0.001818286837078631, "learning_rate": 8.204444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 2655 }, { "epoch": 8.866666666666667, "grad_norm": 0.0019294335506856441, "learning_rate": 8.182222222222222e-05, "loss": 0.0004, "step": 2660 }, { "epoch": 8.883333333333333, "grad_norm": 0.001666247146204114, "learning_rate": 8.16e-05, "loss": 0.0005, "step": 2665 }, { "epoch": 8.9, "grad_norm": 0.0017340518534183502, "learning_rate": 8.137777777777779e-05, "loss": 0.0004, "step": 2670 }, { "epoch": 8.916666666666666, "grad_norm": 0.011965839192271233, "learning_rate": 8.115555555555556e-05, "loss": 0.0005, "step": 2675 }, { "epoch": 8.933333333333334, "grad_norm": 0.0020175755489617586, "learning_rate": 8.093333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 2680 }, { "epoch": 8.95, "grad_norm": 0.001953382510691881, "learning_rate": 8.071111111111111e-05, "loss": 0.0004, "step": 2685 }, { "epoch": 8.966666666666667, "grad_norm": 0.0017175176180899143, "learning_rate": 8.048888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 2690 }, { "epoch": 8.983333333333333, "grad_norm": 0.0017359983175992966, "learning_rate": 8.026666666666666e-05, "loss": 0.0004, "step": 2695 }, { "epoch": 9.0, "grad_norm": 0.0019924927037209272, "learning_rate": 8.004444444444444e-05, "loss": 0.0004, "step": 2700 }, { "epoch": 9.0, "eval_accuracy": 0.8691666666666666, "eval_f1": 0.8636256776928838, "eval_loss": 0.7981733679771423, "eval_precision": 0.8722147146015876, "eval_recall": 0.8691666666666666, "eval_runtime": 8.6654, "eval_samples_per_second": 138.481, "eval_steps_per_second": 17.31, "step": 2700 }, { "epoch": 9.016666666666667, "grad_norm": 0.0017037915531545877, "learning_rate": 7.982222222222223e-05, "loss": 0.0004, "step": 2705 }, { "epoch": 9.033333333333333, "grad_norm": 0.001668873825110495, "learning_rate": 7.960000000000001e-05, "loss": 0.0004, "step": 2710 }, { "epoch": 9.05, "grad_norm": 0.0017104800790548325, "learning_rate": 7.937777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 2715 }, { "epoch": 9.066666666666666, "grad_norm": 0.0018414338119328022, "learning_rate": 7.915555555555556e-05, "loss": 0.0004, "step": 2720 }, { "epoch": 9.083333333333334, "grad_norm": 0.001661451649852097, "learning_rate": 7.893333333333333e-05, "loss": 0.0004, "step": 2725 }, { "epoch": 9.1, "grad_norm": 0.0017783833900466561, "learning_rate": 7.871111111111111e-05, "loss": 0.0004, "step": 2730 }, { "epoch": 9.116666666666667, "grad_norm": 0.0017558076651766896, "learning_rate": 7.848888888888888e-05, "loss": 0.0004, "step": 2735 }, { "epoch": 9.133333333333333, "grad_norm": 0.0017621258739382029, "learning_rate": 7.826666666666667e-05, "loss": 0.0005, "step": 2740 }, { "epoch": 9.15, "grad_norm": 0.001519767683930695, "learning_rate": 7.804444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 2745 }, { "epoch": 9.166666666666666, "grad_norm": 0.0017239055596292019, "learning_rate": 7.782222222222223e-05, "loss": 0.0004, "step": 2750 }, { "epoch": 9.183333333333334, "grad_norm": 0.0018526901258155704, "learning_rate": 7.76e-05, "loss": 0.0004, "step": 2755 }, { "epoch": 9.2, "grad_norm": 0.0017998386174440384, "learning_rate": 7.737777777777779e-05, "loss": 0.0004, "step": 2760 }, { "epoch": 9.216666666666667, "grad_norm": 0.0018752331379801035, "learning_rate": 7.715555555555555e-05, "loss": 0.0004, "step": 2765 }, { "epoch": 9.233333333333333, "grad_norm": 0.0017145570600405335, "learning_rate": 7.693333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 2770 }, { "epoch": 9.25, "grad_norm": 0.002218391979113221, "learning_rate": 7.671111111111111e-05, "loss": 0.0004, "step": 2775 }, { "epoch": 9.266666666666667, "grad_norm": 0.001747978967614472, "learning_rate": 7.648888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 2780 }, { "epoch": 9.283333333333333, "grad_norm": 0.0017398904310539365, "learning_rate": 7.626666666666667e-05, "loss": 0.0004, "step": 2785 }, { "epoch": 9.3, "grad_norm": 0.001658278633840382, "learning_rate": 7.604444444444446e-05, "loss": 0.0004, "step": 2790 }, { "epoch": 9.316666666666666, "grad_norm": 0.0017334254225715995, "learning_rate": 7.582222222222223e-05, "loss": 0.0004, "step": 2795 }, { "epoch": 9.333333333333334, "grad_norm": 0.0015122424811124802, "learning_rate": 7.560000000000001e-05, "loss": 0.0004, "step": 2800 }, { "epoch": 9.333333333333334, "eval_accuracy": 0.875, "eval_f1": 0.8706127436591784, "eval_loss": 0.7585849165916443, "eval_precision": 0.8773892932977939, "eval_recall": 0.875, "eval_runtime": 8.7561, "eval_samples_per_second": 137.048, "eval_steps_per_second": 17.131, "step": 2800 }, { "epoch": 9.35, "grad_norm": 0.0019464516080915928, "learning_rate": 7.537777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 2805 }, { "epoch": 9.366666666666667, "grad_norm": 0.0015567817026749253, "learning_rate": 7.515555555555556e-05, "loss": 0.0004, "step": 2810 }, { "epoch": 9.383333333333333, "grad_norm": 0.0021868948824703693, "learning_rate": 7.493333333333333e-05, "loss": 0.0004, "step": 2815 }, { "epoch": 9.4, "grad_norm": 0.001614390523172915, "learning_rate": 7.471111111111111e-05, "loss": 0.0004, "step": 2820 }, { "epoch": 9.416666666666666, "grad_norm": 0.0017493671039119363, "learning_rate": 7.44888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 2825 }, { "epoch": 9.433333333333334, "grad_norm": 0.0014793481677770615, "learning_rate": 7.426666666666668e-05, "loss": 0.0004, "step": 2830 }, { "epoch": 9.45, "grad_norm": 0.0018454469973221421, "learning_rate": 7.404444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 2835 }, { "epoch": 9.466666666666667, "grad_norm": 0.0016495262971147895, "learning_rate": 7.382222222222223e-05, "loss": 0.0004, "step": 2840 }, { "epoch": 9.483333333333333, "grad_norm": 0.0017419158248230815, "learning_rate": 7.36e-05, "loss": 0.0004, "step": 2845 }, { "epoch": 9.5, "grad_norm": 0.0014843614771962166, "learning_rate": 7.337777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 2850 }, { "epoch": 9.516666666666667, "grad_norm": 0.001735879690386355, "learning_rate": 7.315555555555555e-05, "loss": 0.0004, "step": 2855 }, { "epoch": 9.533333333333333, "grad_norm": 0.0016273498767986894, "learning_rate": 7.293333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 2860 }, { "epoch": 9.55, "grad_norm": 0.0015838748076930642, "learning_rate": 7.271111111111112e-05, "loss": 0.0004, "step": 2865 }, { "epoch": 9.566666666666666, "grad_norm": 0.0014801376964896917, "learning_rate": 7.24888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 2870 }, { "epoch": 9.583333333333334, "grad_norm": 0.0018438886618241668, "learning_rate": 7.226666666666667e-05, "loss": 0.0004, "step": 2875 }, { "epoch": 9.6, "grad_norm": 0.0014931091573089361, "learning_rate": 7.204444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 2880 }, { "epoch": 9.616666666666667, "grad_norm": 0.0014364636735990644, "learning_rate": 7.182222222222222e-05, "loss": 0.0004, "step": 2885 }, { "epoch": 9.633333333333333, "grad_norm": 0.0015176691813394427, "learning_rate": 7.16e-05, "loss": 0.0004, "step": 2890 }, { "epoch": 9.65, "grad_norm": 0.0014481251128017902, "learning_rate": 7.137777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 2895 }, { "epoch": 9.666666666666666, "grad_norm": 0.0015137670561671257, "learning_rate": 7.115555555555556e-05, "loss": 0.0004, "step": 2900 }, { "epoch": 9.666666666666666, "eval_accuracy": 0.8808333333333334, "eval_f1": 0.8773932627685457, "eval_loss": 0.725188672542572, "eval_precision": 0.8837125978478179, "eval_recall": 0.8808333333333334, "eval_runtime": 8.7113, "eval_samples_per_second": 137.752, "eval_steps_per_second": 17.219, "step": 2900 }, { "epoch": 9.683333333333334, "grad_norm": 0.0014689697418361902, "learning_rate": 7.093333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 2905 }, { "epoch": 9.7, "grad_norm": 0.00161344138905406, "learning_rate": 7.071111111111111e-05, "loss": 0.0004, "step": 2910 }, { "epoch": 9.716666666666667, "grad_norm": 0.0015810218174010515, "learning_rate": 7.048888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 2915 }, { "epoch": 9.733333333333333, "grad_norm": 0.0016600604867562652, "learning_rate": 7.026666666666668e-05, "loss": 0.0004, "step": 2920 }, { "epoch": 9.75, "grad_norm": 0.0016775104450061917, "learning_rate": 7.004444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 2925 }, { "epoch": 9.766666666666667, "grad_norm": 0.0015632673166692257, "learning_rate": 6.982222222222223e-05, "loss": 0.0004, "step": 2930 }, { "epoch": 9.783333333333333, "grad_norm": 0.0014581612776964903, "learning_rate": 6.96e-05, "loss": 0.0003, "step": 2935 }, { "epoch": 9.8, "grad_norm": 0.0016389115480706096, "learning_rate": 6.937777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 2940 }, { "epoch": 9.816666666666666, "grad_norm": 0.0013857872691005468, "learning_rate": 6.915555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 2945 }, { "epoch": 9.833333333333334, "grad_norm": 0.0016518186312168837, "learning_rate": 6.893333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 2950 }, { "epoch": 9.85, "grad_norm": 0.001549768727272749, "learning_rate": 6.871111111111112e-05, "loss": 0.0003, "step": 2955 }, { "epoch": 9.866666666666667, "grad_norm": 0.0015871727373450994, "learning_rate": 6.848888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 2960 }, { "epoch": 9.883333333333333, "grad_norm": 0.0013861210318282247, "learning_rate": 6.826666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 2965 }, { "epoch": 9.9, "grad_norm": 0.0016376418061554432, "learning_rate": 6.804444444444444e-05, "loss": 0.0003, "step": 2970 }, { "epoch": 9.916666666666666, "grad_norm": 0.0013476258609443903, "learning_rate": 6.782222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 2975 }, { "epoch": 9.933333333333334, "grad_norm": 0.0017232750542461872, "learning_rate": 6.76e-05, "loss": 0.0003, "step": 2980 }, { "epoch": 9.95, "grad_norm": 0.0014807869447395205, "learning_rate": 6.737777777777779e-05, "loss": 0.0003, "step": 2985 }, { "epoch": 9.966666666666667, "grad_norm": 0.0014570194762200117, "learning_rate": 6.715555555555556e-05, "loss": 0.0263, "step": 2990 }, { "epoch": 9.983333333333333, "grad_norm": 0.0015077904099598527, "learning_rate": 6.693333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 2995 }, { "epoch": 10.0, "grad_norm": 0.00158340809866786, "learning_rate": 6.671111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3000 }, { "epoch": 10.0, "eval_accuracy": 0.8991666666666667, "eval_f1": 0.8995497794698931, "eval_loss": 0.6125521063804626, "eval_precision": 0.903745832665048, "eval_recall": 0.8991666666666667, "eval_runtime": 8.621, "eval_samples_per_second": 139.195, "eval_steps_per_second": 17.399, "step": 3000 }, { "epoch": 10.016666666666667, "grad_norm": 0.0014916876098141074, "learning_rate": 6.648888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 3005 }, { "epoch": 10.033333333333333, "grad_norm": 0.0014549391344189644, "learning_rate": 6.626666666666666e-05, "loss": 0.0003, "step": 3010 }, { "epoch": 10.05, "grad_norm": 0.0015828056493774056, "learning_rate": 6.604444444444444e-05, "loss": 0.0004, "step": 3015 }, { "epoch": 10.066666666666666, "grad_norm": 0.5728386044502258, "learning_rate": 6.582222222222223e-05, "loss": 0.0011, "step": 3020 }, { "epoch": 10.083333333333334, "grad_norm": 0.00169672432821244, "learning_rate": 6.560000000000001e-05, "loss": 0.1032, "step": 3025 }, { "epoch": 10.1, "grad_norm": 0.0013958056224510074, "learning_rate": 6.537777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3030 }, { "epoch": 10.116666666666667, "grad_norm": 0.013948548585176468, "learning_rate": 6.515555555555556e-05, "loss": 0.0005, "step": 3035 }, { "epoch": 10.133333333333333, "grad_norm": 0.0016123143723234534, "learning_rate": 6.493333333333333e-05, "loss": 0.0004, "step": 3040 }, { "epoch": 10.15, "grad_norm": 0.01088196411728859, "learning_rate": 6.471111111111111e-05, "loss": 0.0005, "step": 3045 }, { "epoch": 10.166666666666666, "grad_norm": 0.003006049431860447, "learning_rate": 6.448888888888888e-05, "loss": 0.0004, "step": 3050 }, { "epoch": 10.183333333333334, "grad_norm": 0.0016209895256906748, "learning_rate": 6.426666666666668e-05, "loss": 0.0004, "step": 3055 }, { "epoch": 10.2, "grad_norm": 0.0015614565927535295, "learning_rate": 6.404444444444445e-05, "loss": 0.0747, "step": 3060 }, { "epoch": 10.216666666666667, "grad_norm": 0.0016115120379254222, "learning_rate": 6.382222222222223e-05, "loss": 0.0004, "step": 3065 }, { "epoch": 10.233333333333333, "grad_norm": 0.0015245666727423668, "learning_rate": 6.36e-05, "loss": 0.0004, "step": 3070 }, { "epoch": 10.25, "grad_norm": 0.0017366012325510383, "learning_rate": 6.337777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 3075 }, { "epoch": 10.266666666666667, "grad_norm": 0.0015709028812125325, "learning_rate": 6.315555555555555e-05, "loss": 0.0004, "step": 3080 }, { "epoch": 10.283333333333333, "grad_norm": 0.007066900841891766, "learning_rate": 6.293333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 3085 }, { "epoch": 10.3, "grad_norm": 0.0014292539563030005, "learning_rate": 6.27111111111111e-05, "loss": 0.0004, "step": 3090 }, { "epoch": 10.316666666666666, "grad_norm": 0.001533497590571642, "learning_rate": 6.24888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3095 }, { "epoch": 10.333333333333334, "grad_norm": 0.0014635632978752255, "learning_rate": 6.226666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3100 }, { "epoch": 10.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8916666666666667, "eval_f1": 0.8898596318478998, "eval_loss": 0.6416763663291931, "eval_precision": 0.8888596705366891, "eval_recall": 0.8916666666666667, "eval_runtime": 8.9434, "eval_samples_per_second": 134.177, "eval_steps_per_second": 16.772, "step": 3100 }, { "epoch": 10.35, "grad_norm": 0.0015352739719673991, "learning_rate": 6.204444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3105 }, { "epoch": 10.366666666666667, "grad_norm": 0.0015241701621562243, "learning_rate": 6.182222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3110 }, { "epoch": 10.383333333333333, "grad_norm": 0.0013334680115804076, "learning_rate": 6.16e-05, "loss": 0.0003, "step": 3115 }, { "epoch": 10.4, "grad_norm": 0.0014124630251899362, "learning_rate": 6.137777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3120 }, { "epoch": 10.416666666666666, "grad_norm": 0.0016078253975138068, "learning_rate": 6.115555555555556e-05, "loss": 0.0004, "step": 3125 }, { "epoch": 10.433333333333334, "grad_norm": 0.0013724648160859942, "learning_rate": 6.093333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3130 }, { "epoch": 10.45, "grad_norm": 0.0014526888262480497, "learning_rate": 6.071111111111112e-05, "loss": 0.0004, "step": 3135 }, { "epoch": 10.466666666666667, "grad_norm": 0.0013952826848253608, "learning_rate": 6.0488888888888894e-05, "loss": 0.0003, "step": 3140 }, { "epoch": 10.483333333333333, "grad_norm": 0.0013317750999704003, "learning_rate": 6.026666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3145 }, { "epoch": 10.5, "grad_norm": 0.001367652788758278, "learning_rate": 6.0044444444444446e-05, "loss": 0.0003, "step": 3150 }, { "epoch": 10.516666666666667, "grad_norm": 0.0014360238565132022, "learning_rate": 5.982222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3155 }, { "epoch": 10.533333333333333, "grad_norm": 0.0014065566938370466, "learning_rate": 5.96e-05, "loss": 0.0003, "step": 3160 }, { "epoch": 10.55, "grad_norm": 0.001395953237079084, "learning_rate": 5.9377777777777775e-05, "loss": 0.0003, "step": 3165 }, { "epoch": 10.566666666666666, "grad_norm": 0.0015326326247304678, "learning_rate": 5.915555555555555e-05, "loss": 0.0003, "step": 3170 }, { "epoch": 10.583333333333334, "grad_norm": 0.001463604625314474, "learning_rate": 5.893333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3175 }, { "epoch": 10.6, "grad_norm": 0.001319298637099564, "learning_rate": 5.871111111111112e-05, "loss": 0.0003, "step": 3180 }, { "epoch": 10.616666666666667, "grad_norm": 0.00148763379547745, "learning_rate": 5.848888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3185 }, { "epoch": 10.633333333333333, "grad_norm": 0.0013458372559398413, "learning_rate": 5.826666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3190 }, { "epoch": 10.65, "grad_norm": 0.001299372990615666, "learning_rate": 5.8044444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3195 }, { "epoch": 10.666666666666666, "grad_norm": 0.0013028831453993917, "learning_rate": 5.782222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3200 }, { "epoch": 10.666666666666666, "eval_accuracy": 0.8925, "eval_f1": 0.8908911107046462, "eval_loss": 0.6489490866661072, "eval_precision": 0.8900728729347182, "eval_recall": 0.8925, "eval_runtime": 8.599, "eval_samples_per_second": 139.55, "eval_steps_per_second": 17.444, "step": 3200 }, { "epoch": 10.683333333333334, "grad_norm": 0.0014062437694519758, "learning_rate": 5.76e-05, "loss": 0.0003, "step": 3205 }, { "epoch": 10.7, "grad_norm": 0.0012894453248009086, "learning_rate": 5.737777777777779e-05, "loss": 0.0003, "step": 3210 }, { "epoch": 10.716666666666667, "grad_norm": 0.0013535412726923823, "learning_rate": 5.715555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3215 }, { "epoch": 10.733333333333333, "grad_norm": 0.001369403675198555, "learning_rate": 5.693333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3220 }, { "epoch": 10.75, "grad_norm": 0.0012509346706792712, "learning_rate": 5.6711111111111116e-05, "loss": 0.0003, "step": 3225 }, { "epoch": 10.766666666666667, "grad_norm": 0.001419789157807827, "learning_rate": 5.648888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3230 }, { "epoch": 10.783333333333333, "grad_norm": 0.001420898362994194, "learning_rate": 5.626666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3235 }, { "epoch": 10.8, "grad_norm": 0.0013016076991334558, "learning_rate": 5.6044444444444444e-05, "loss": 0.0003, "step": 3240 }, { "epoch": 10.816666666666666, "grad_norm": 0.0014179038116708398, "learning_rate": 5.582222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3245 }, { "epoch": 10.833333333333334, "grad_norm": 0.0013833148404955864, "learning_rate": 5.560000000000001e-05, "loss": 0.0003, "step": 3250 }, { "epoch": 10.85, "grad_norm": 0.0014871075982227921, "learning_rate": 5.5377777777777786e-05, "loss": 0.0003, "step": 3255 }, { "epoch": 10.866666666666667, "grad_norm": 0.001344722113572061, "learning_rate": 5.515555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3260 }, { "epoch": 10.883333333333333, "grad_norm": 0.0012646385002881289, "learning_rate": 5.493333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3265 }, { "epoch": 10.9, "grad_norm": 0.0012213041773065925, "learning_rate": 5.4711111111111114e-05, "loss": 0.0003, "step": 3270 }, { "epoch": 10.916666666666666, "grad_norm": 0.0011826729169115424, "learning_rate": 5.448888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3275 }, { "epoch": 10.933333333333334, "grad_norm": 0.0014301321934908628, "learning_rate": 5.4266666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3280 }, { "epoch": 10.95, "grad_norm": 0.00129636749625206, "learning_rate": 5.404444444444444e-05, "loss": 0.0003, "step": 3285 }, { "epoch": 10.966666666666667, "grad_norm": 0.001239598379470408, "learning_rate": 5.382222222222223e-05, "loss": 0.0003, "step": 3290 }, { "epoch": 10.983333333333333, "grad_norm": 0.001255464507266879, "learning_rate": 5.360000000000001e-05, "loss": 0.0003, "step": 3295 }, { "epoch": 11.0, "grad_norm": 0.0012436391552910209, "learning_rate": 5.3377777777777785e-05, "loss": 0.0003, "step": 3300 }, { "epoch": 11.0, "eval_accuracy": 0.8916666666666667, "eval_f1": 0.8900173342944502, "eval_loss": 0.6508451104164124, "eval_precision": 0.889173359683814, "eval_recall": 0.8916666666666667, "eval_runtime": 8.83, "eval_samples_per_second": 135.9, "eval_steps_per_second": 16.987, "step": 3300 }, { "epoch": 11.016666666666667, "grad_norm": 0.001273203524760902, "learning_rate": 5.315555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3305 }, { "epoch": 11.033333333333333, "grad_norm": 0.0013608550652861595, "learning_rate": 5.293333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3310 }, { "epoch": 11.05, "grad_norm": 0.0013698121765628457, "learning_rate": 5.271111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3315 }, { "epoch": 11.066666666666666, "grad_norm": 0.0012663918314501643, "learning_rate": 5.248888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3320 }, { "epoch": 11.083333333333334, "grad_norm": 0.0012910028453916311, "learning_rate": 5.2266666666666665e-05, "loss": 0.0003, "step": 3325 }, { "epoch": 11.1, "grad_norm": 0.0012297672219574451, "learning_rate": 5.204444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3330 }, { "epoch": 11.116666666666667, "grad_norm": 0.0012925141490995884, "learning_rate": 5.1822222222222224e-05, "loss": 0.0003, "step": 3335 }, { "epoch": 11.133333333333333, "grad_norm": 0.0014032300096005201, "learning_rate": 5.16e-05, "loss": 0.0003, "step": 3340 }, { "epoch": 11.15, "grad_norm": 0.0015926552005112171, "learning_rate": 5.1377777777777784e-05, "loss": 0.0003, "step": 3345 }, { "epoch": 11.166666666666666, "grad_norm": 0.0013380966847762465, "learning_rate": 5.115555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3350 }, { "epoch": 11.183333333333334, "grad_norm": 0.0011486642761155963, "learning_rate": 5.0933333333333336e-05, "loss": 0.0003, "step": 3355 }, { "epoch": 11.2, "grad_norm": 0.0014700419269502163, "learning_rate": 5.071111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3360 }, { "epoch": 11.216666666666667, "grad_norm": 0.0012267094571143389, "learning_rate": 5.0488888888888895e-05, "loss": 0.0003, "step": 3365 }, { "epoch": 11.233333333333333, "grad_norm": 0.0011785257374867797, "learning_rate": 5.026666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3370 }, { "epoch": 11.25, "grad_norm": 0.0013770501827821136, "learning_rate": 5.004444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3375 }, { "epoch": 11.266666666666667, "grad_norm": 0.0012767245061695576, "learning_rate": 4.982222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3380 }, { "epoch": 11.283333333333333, "grad_norm": 0.0013693950604647398, "learning_rate": 4.96e-05, "loss": 0.0003, "step": 3385 }, { "epoch": 11.3, "grad_norm": 0.001276611932553351, "learning_rate": 4.9377777777777776e-05, "loss": 0.0003, "step": 3390 }, { "epoch": 11.316666666666666, "grad_norm": 0.0013140798546373844, "learning_rate": 4.915555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3395 }, { "epoch": 11.333333333333334, "grad_norm": 0.0013735386310145259, "learning_rate": 4.8933333333333335e-05, "loss": 0.0003, "step": 3400 }, { "epoch": 11.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8916666666666667, "eval_f1": 0.8900173342944502, "eval_loss": 0.6528737545013428, "eval_precision": 0.889173359683814, "eval_recall": 0.8916666666666667, "eval_runtime": 8.5305, "eval_samples_per_second": 140.672, "eval_steps_per_second": 17.584, "step": 3400 }, { "epoch": 11.35, "grad_norm": 0.0012286953860893846, "learning_rate": 4.871111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3405 }, { "epoch": 11.366666666666667, "grad_norm": 0.0012799877440556884, "learning_rate": 4.848888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3410 }, { "epoch": 11.383333333333333, "grad_norm": 0.0011964549776166677, "learning_rate": 4.826666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3415 }, { "epoch": 11.4, "grad_norm": 0.0012933737598359585, "learning_rate": 4.8044444444444446e-05, "loss": 0.0003, "step": 3420 }, { "epoch": 11.416666666666666, "grad_norm": 0.001388292177580297, "learning_rate": 4.782222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3425 }, { "epoch": 11.433333333333334, "grad_norm": 0.001116191386245191, "learning_rate": 4.76e-05, "loss": 0.0003, "step": 3430 }, { "epoch": 11.45, "grad_norm": 0.0011406580451875925, "learning_rate": 4.737777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3435 }, { "epoch": 11.466666666666667, "grad_norm": 0.0011039923410862684, "learning_rate": 4.715555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3440 }, { "epoch": 11.483333333333333, "grad_norm": 0.0012307531433179975, "learning_rate": 4.6933333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3445 }, { "epoch": 11.5, "grad_norm": 0.0011130556231364608, "learning_rate": 4.671111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3450 }, { "epoch": 11.516666666666667, "grad_norm": 0.0012190305860713124, "learning_rate": 4.648888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3455 }, { "epoch": 11.533333333333333, "grad_norm": 0.0014006643323227763, "learning_rate": 4.626666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3460 }, { "epoch": 11.55, "grad_norm": 0.001085073919966817, "learning_rate": 4.6044444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3465 }, { "epoch": 11.566666666666666, "grad_norm": 0.0011851415038108826, "learning_rate": 4.582222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3470 }, { "epoch": 11.583333333333334, "grad_norm": 0.00122249242849648, "learning_rate": 4.5600000000000004e-05, "loss": 0.0003, "step": 3475 }, { "epoch": 11.6, "grad_norm": 0.0013742806622758508, "learning_rate": 4.537777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3480 }, { "epoch": 11.616666666666667, "grad_norm": 0.0011166547192260623, "learning_rate": 4.5155555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3485 }, { "epoch": 11.633333333333333, "grad_norm": 0.0010820009047165513, "learning_rate": 4.493333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3490 }, { "epoch": 11.65, "grad_norm": 0.0011722715571522713, "learning_rate": 4.4711111111111115e-05, "loss": 0.0003, "step": 3495 }, { "epoch": 11.666666666666666, "grad_norm": 0.001188120455481112, "learning_rate": 4.448888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3500 }, { "epoch": 11.666666666666666, "eval_accuracy": 0.8916666666666667, "eval_f1": 0.8900173342944502, "eval_loss": 0.654376745223999, "eval_precision": 0.889173359683814, "eval_recall": 0.8916666666666667, "eval_runtime": 8.7699, "eval_samples_per_second": 136.831, "eval_steps_per_second": 17.104, "step": 3500 }, { "epoch": 11.683333333333334, "grad_norm": 0.0011472152546048164, "learning_rate": 4.426666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3505 }, { "epoch": 11.7, "grad_norm": 0.0012992024421691895, "learning_rate": 4.404444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3510 }, { "epoch": 11.716666666666667, "grad_norm": 0.0011390980798751116, "learning_rate": 4.3822222222222227e-05, "loss": 0.0003, "step": 3515 }, { "epoch": 11.733333333333333, "grad_norm": 0.001152737415395677, "learning_rate": 4.36e-05, "loss": 0.0003, "step": 3520 }, { "epoch": 11.75, "grad_norm": 0.001146053778938949, "learning_rate": 4.337777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3525 }, { "epoch": 11.766666666666667, "grad_norm": 0.0011845661792904139, "learning_rate": 4.315555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3530 }, { "epoch": 11.783333333333333, "grad_norm": 0.0012509345542639494, "learning_rate": 4.293333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3535 }, { "epoch": 11.8, "grad_norm": 0.0011736649321392179, "learning_rate": 4.2711111111111114e-05, "loss": 0.0003, "step": 3540 }, { "epoch": 11.816666666666666, "grad_norm": 0.0012017223052680492, "learning_rate": 4.248888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3545 }, { "epoch": 11.833333333333334, "grad_norm": 0.0012259763898327947, "learning_rate": 4.226666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3550 }, { "epoch": 11.85, "grad_norm": 0.001072778832167387, "learning_rate": 4.204444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3555 }, { "epoch": 11.866666666666667, "grad_norm": 0.001275573275052011, "learning_rate": 4.1822222222222225e-05, "loss": 0.0003, "step": 3560 }, { "epoch": 11.883333333333333, "grad_norm": 0.0011299605248495936, "learning_rate": 4.16e-05, "loss": 0.0003, "step": 3565 }, { "epoch": 11.9, "grad_norm": 0.0011071639601141214, "learning_rate": 4.1377777777777784e-05, "loss": 0.0003, "step": 3570 }, { "epoch": 11.916666666666666, "grad_norm": 0.0010698243277147412, "learning_rate": 4.115555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3575 }, { "epoch": 11.933333333333334, "grad_norm": 0.0012408081674948335, "learning_rate": 4.093333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3580 }, { "epoch": 11.95, "grad_norm": 0.0010663858847692609, "learning_rate": 4.071111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3585 }, { "epoch": 11.966666666666667, "grad_norm": 0.001028698869049549, "learning_rate": 4.0488888888888896e-05, "loss": 0.0003, "step": 3590 }, { "epoch": 11.983333333333333, "grad_norm": 0.0010286810575053096, "learning_rate": 4.026666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3595 }, { "epoch": 12.0, "grad_norm": 0.0011722842464223504, "learning_rate": 4.004444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3600 }, { "epoch": 12.0, "eval_accuracy": 0.8916666666666667, "eval_f1": 0.8900173342944502, "eval_loss": 0.6560757756233215, "eval_precision": 0.889173359683814, "eval_recall": 0.8916666666666667, "eval_runtime": 8.6302, "eval_samples_per_second": 139.047, "eval_steps_per_second": 17.381, "step": 3600 }, { "epoch": 12.016666666666667, "grad_norm": 0.001131649361923337, "learning_rate": 3.9822222222222224e-05, "loss": 0.0003, "step": 3605 }, { "epoch": 12.033333333333333, "grad_norm": 0.0010868661338463426, "learning_rate": 3.960000000000001e-05, "loss": 0.0003, "step": 3610 }, { "epoch": 12.05, "grad_norm": 0.001129982410930097, "learning_rate": 3.937777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3615 }, { "epoch": 12.066666666666666, "grad_norm": 0.0011111130006611347, "learning_rate": 3.915555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3620 }, { "epoch": 12.083333333333334, "grad_norm": 0.0012109988601878285, "learning_rate": 3.8933333333333336e-05, "loss": 0.0003, "step": 3625 }, { "epoch": 12.1, "grad_norm": 0.0012319652596488595, "learning_rate": 3.871111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3630 }, { "epoch": 12.116666666666667, "grad_norm": 0.0011316286399960518, "learning_rate": 3.848888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3635 }, { "epoch": 12.133333333333333, "grad_norm": 0.0010906900279223919, "learning_rate": 3.8266666666666664e-05, "loss": 0.0003, "step": 3640 }, { "epoch": 12.15, "grad_norm": 0.001401041867211461, "learning_rate": 3.804444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3645 }, { "epoch": 12.166666666666666, "grad_norm": 0.0012065335176885128, "learning_rate": 3.782222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3650 }, { "epoch": 12.183333333333334, "grad_norm": 0.0016885165823623538, "learning_rate": 3.76e-05, "loss": 0.0003, "step": 3655 }, { "epoch": 12.2, "grad_norm": 0.0010546875419095159, "learning_rate": 3.7377777777777775e-05, "loss": 0.0003, "step": 3660 }, { "epoch": 12.216666666666667, "grad_norm": 0.0010670960182324052, "learning_rate": 3.715555555555555e-05, "loss": 0.0003, "step": 3665 }, { "epoch": 12.233333333333333, "grad_norm": 0.0010549095459282398, "learning_rate": 3.6933333333333334e-05, "loss": 0.0002, "step": 3670 }, { "epoch": 12.25, "grad_norm": 0.001087555312551558, "learning_rate": 3.671111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3675 }, { "epoch": 12.266666666666667, "grad_norm": 0.0010363961337134242, "learning_rate": 3.648888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3680 }, { "epoch": 12.283333333333333, "grad_norm": 0.0010159941157326102, "learning_rate": 3.626666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3685 }, { "epoch": 12.3, "grad_norm": 0.0011453194310888648, "learning_rate": 3.6044444444444446e-05, "loss": 0.0003, "step": 3690 }, { "epoch": 12.316666666666666, "grad_norm": 0.0010713848751038313, "learning_rate": 3.582222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3695 }, { "epoch": 12.333333333333334, "grad_norm": 0.0011148854391649365, "learning_rate": 3.56e-05, "loss": 0.0003, "step": 3700 }, { "epoch": 12.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8925, "eval_f1": 0.8907405680684415, "eval_loss": 0.6576894521713257, "eval_precision": 0.889860796927641, "eval_recall": 0.8925, "eval_runtime": 8.7042, "eval_samples_per_second": 137.865, "eval_steps_per_second": 17.233, "step": 3700 }, { "epoch": 12.35, "grad_norm": 0.001029873383231461, "learning_rate": 3.537777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3705 }, { "epoch": 12.366666666666667, "grad_norm": 0.0012356595834717155, "learning_rate": 3.515555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3710 }, { "epoch": 12.383333333333333, "grad_norm": 0.001102518872357905, "learning_rate": 3.493333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3715 }, { "epoch": 12.4, "grad_norm": 0.001008385675959289, "learning_rate": 3.471111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3720 }, { "epoch": 12.416666666666666, "grad_norm": 0.001057791872881353, "learning_rate": 3.448888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3725 }, { "epoch": 12.433333333333334, "grad_norm": 0.0010524771641939878, "learning_rate": 3.426666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3730 }, { "epoch": 12.45, "grad_norm": 0.0011142389848828316, "learning_rate": 3.4044444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3735 }, { "epoch": 12.466666666666667, "grad_norm": 0.0012034826213493943, "learning_rate": 3.382222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3740 }, { "epoch": 12.483333333333333, "grad_norm": 0.0011739195324480534, "learning_rate": 3.3600000000000004e-05, "loss": 0.0002, "step": 3745 }, { "epoch": 12.5, "grad_norm": 0.0009819072438403964, "learning_rate": 3.337777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 3750 }, { "epoch": 12.516666666666667, "grad_norm": 0.0012656827457249165, "learning_rate": 3.3155555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3755 }, { "epoch": 12.533333333333333, "grad_norm": 0.0011557027464732528, "learning_rate": 3.293333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3760 }, { "epoch": 12.55, "grad_norm": 0.000994995003566146, "learning_rate": 3.2711111111111115e-05, "loss": 0.0003, "step": 3765 }, { "epoch": 12.566666666666666, "grad_norm": 0.0009987507946789265, "learning_rate": 3.248888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 3770 }, { "epoch": 12.583333333333334, "grad_norm": 0.0009685565019026399, "learning_rate": 3.226666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3775 }, { "epoch": 12.6, "grad_norm": 0.001084673684090376, "learning_rate": 3.204444444444444e-05, "loss": 0.0002, "step": 3780 }, { "epoch": 12.616666666666667, "grad_norm": 0.00109788216650486, "learning_rate": 3.1822222222222226e-05, "loss": 0.0003, "step": 3785 }, { "epoch": 12.633333333333333, "grad_norm": 0.0011248288210481405, "learning_rate": 3.16e-05, "loss": 0.0002, "step": 3790 }, { "epoch": 12.65, "grad_norm": 0.0012152328854426742, "learning_rate": 3.137777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 3795 }, { "epoch": 12.666666666666666, "grad_norm": 0.001099481014534831, "learning_rate": 3.1155555555555555e-05, "loss": 0.0002, "step": 3800 }, { "epoch": 12.666666666666666, "eval_accuracy": 0.8933333333333333, "eval_f1": 0.8914909594070821, "eval_loss": 0.6591618657112122, "eval_precision": 0.8906146367962953, "eval_recall": 0.8933333333333333, "eval_runtime": 8.5805, "eval_samples_per_second": 139.852, "eval_steps_per_second": 17.482, "step": 3800 }, { "epoch": 12.683333333333334, "grad_norm": 0.0010596489300951362, "learning_rate": 3.093333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3805 }, { "epoch": 12.7, "grad_norm": 0.0009959954768419266, "learning_rate": 3.0711111111111114e-05, "loss": 0.0002, "step": 3810 }, { "epoch": 12.716666666666667, "grad_norm": 0.0011142805451527238, "learning_rate": 3.048888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 3815 }, { "epoch": 12.733333333333333, "grad_norm": 0.0010299873538315296, "learning_rate": 3.0266666666666666e-05, "loss": 0.0002, "step": 3820 }, { "epoch": 12.75, "grad_norm": 0.0010926867835223675, "learning_rate": 3.004444444444445e-05, "loss": 0.0002, "step": 3825 }, { "epoch": 12.766666666666667, "grad_norm": 0.0010389351518824697, "learning_rate": 2.9822222222222225e-05, "loss": 0.0002, "step": 3830 }, { "epoch": 12.783333333333333, "grad_norm": 0.0010792860994115472, "learning_rate": 2.96e-05, "loss": 0.0002, "step": 3835 }, { "epoch": 12.8, "grad_norm": 0.000982646713964641, "learning_rate": 2.937777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 3840 }, { "epoch": 12.816666666666666, "grad_norm": 0.0009591970592737198, "learning_rate": 2.9155555555555557e-05, "loss": 0.0002, "step": 3845 }, { "epoch": 12.833333333333334, "grad_norm": 0.001164276385679841, "learning_rate": 2.8933333333333333e-05, "loss": 0.0002, "step": 3850 }, { "epoch": 12.85, "grad_norm": 0.0011679086601361632, "learning_rate": 2.8711111111111113e-05, "loss": 0.0002, "step": 3855 }, { "epoch": 12.866666666666667, "grad_norm": 0.000953525654040277, "learning_rate": 2.8488888888888892e-05, "loss": 0.0002, "step": 3860 }, { "epoch": 12.883333333333333, "grad_norm": 0.0012438555713742971, "learning_rate": 2.8266666666666668e-05, "loss": 0.0003, "step": 3865 }, { "epoch": 12.9, "grad_norm": 0.0009680276270955801, "learning_rate": 2.8044444444444444e-05, "loss": 0.0002, "step": 3870 }, { "epoch": 12.916666666666666, "grad_norm": 0.0010511426953598857, "learning_rate": 2.782222222222222e-05, "loss": 0.0002, "step": 3875 }, { "epoch": 12.933333333333334, "grad_norm": 0.0009939142037183046, "learning_rate": 2.7600000000000003e-05, "loss": 0.0002, "step": 3880 }, { "epoch": 12.95, "grad_norm": 0.0010021794587373734, "learning_rate": 2.737777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 3885 }, { "epoch": 12.966666666666667, "grad_norm": 0.001020059804432094, "learning_rate": 2.7155555555555556e-05, "loss": 0.0002, "step": 3890 }, { "epoch": 12.983333333333333, "grad_norm": 0.001201559673063457, "learning_rate": 2.6933333333333332e-05, "loss": 0.0002, "step": 3895 }, { "epoch": 13.0, "grad_norm": 0.0010059489868581295, "learning_rate": 2.6711111111111115e-05, "loss": 0.0002, "step": 3900 }, { "epoch": 13.0, "eval_accuracy": 0.8933333333333333, "eval_f1": 0.8914909594070821, "eval_loss": 0.6601234674453735, "eval_precision": 0.8906146367962953, "eval_recall": 0.8933333333333333, "eval_runtime": 8.7171, "eval_samples_per_second": 137.66, "eval_steps_per_second": 17.208, "step": 3900 }, { "epoch": 13.016666666666667, "grad_norm": 0.0010688088368624449, "learning_rate": 2.648888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 3905 }, { "epoch": 13.033333333333333, "grad_norm": 0.0010874788276851177, "learning_rate": 2.6266666666666667e-05, "loss": 0.0002, "step": 3910 }, { "epoch": 13.05, "grad_norm": 0.0009940995369106531, "learning_rate": 2.6044444444444443e-05, "loss": 0.0002, "step": 3915 }, { "epoch": 13.066666666666666, "grad_norm": 0.0010656163794919848, "learning_rate": 2.5822222222222226e-05, "loss": 0.0002, "step": 3920 }, { "epoch": 13.083333333333334, "grad_norm": 0.0010272004874423146, "learning_rate": 2.5600000000000002e-05, "loss": 0.0002, "step": 3925 }, { "epoch": 13.1, "grad_norm": 0.0011888581793755293, "learning_rate": 2.537777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 3930 }, { "epoch": 13.116666666666667, "grad_norm": 0.0010077414335682988, "learning_rate": 2.5155555555555555e-05, "loss": 0.0002, "step": 3935 }, { "epoch": 13.133333333333333, "grad_norm": 0.0009891665540635586, "learning_rate": 2.4933333333333334e-05, "loss": 0.0002, "step": 3940 }, { "epoch": 13.15, "grad_norm": 0.0009602269274182618, "learning_rate": 2.4711111111111114e-05, "loss": 0.0002, "step": 3945 }, { "epoch": 13.166666666666666, "grad_norm": 0.000967583036981523, "learning_rate": 2.448888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 3950 }, { "epoch": 13.183333333333334, "grad_norm": 0.0010181096149608493, "learning_rate": 2.426666666666667e-05, "loss": 0.0002, "step": 3955 }, { "epoch": 13.2, "grad_norm": 0.0010588214499875903, "learning_rate": 2.4044444444444445e-05, "loss": 0.0002, "step": 3960 }, { "epoch": 13.216666666666667, "grad_norm": 0.0009618260082788765, "learning_rate": 2.3822222222222225e-05, "loss": 0.0002, "step": 3965 }, { "epoch": 13.233333333333333, "grad_norm": 0.0009245635592378676, "learning_rate": 2.36e-05, "loss": 0.0002, "step": 3970 }, { "epoch": 13.25, "grad_norm": 0.00115041877143085, "learning_rate": 2.337777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 3975 }, { "epoch": 13.266666666666667, "grad_norm": 0.0010803836630657315, "learning_rate": 2.3155555555555557e-05, "loss": 0.0002, "step": 3980 }, { "epoch": 13.283333333333333, "grad_norm": 0.0009709978476166725, "learning_rate": 2.2933333333333333e-05, "loss": 0.0002, "step": 3985 }, { "epoch": 13.3, "grad_norm": 0.0011045736027881503, "learning_rate": 2.2711111111111112e-05, "loss": 0.0002, "step": 3990 }, { "epoch": 13.316666666666666, "grad_norm": 0.001105062197893858, "learning_rate": 2.248888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 3995 }, { "epoch": 13.333333333333334, "grad_norm": 0.0009796463418751955, "learning_rate": 2.2266666666666668e-05, "loss": 0.0002, "step": 4000 }, { "epoch": 13.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8933333333333333, "eval_f1": 0.8914909594070821, "eval_loss": 0.6613108515739441, "eval_precision": 0.8906146367962953, "eval_recall": 0.8933333333333333, "eval_runtime": 8.921, "eval_samples_per_second": 134.514, "eval_steps_per_second": 16.814, "step": 4000 }, { "epoch": 13.35, "grad_norm": 0.0011452604085206985, "learning_rate": 2.2044444444444444e-05, "loss": 0.0002, "step": 4005 }, { "epoch": 13.366666666666667, "grad_norm": 0.0010497866896912456, "learning_rate": 2.1822222222222224e-05, "loss": 0.0002, "step": 4010 }, { "epoch": 13.383333333333333, "grad_norm": 0.0009578579920344055, "learning_rate": 2.16e-05, "loss": 0.0002, "step": 4015 }, { "epoch": 13.4, "grad_norm": 0.000979141448624432, "learning_rate": 2.137777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 4020 }, { "epoch": 13.416666666666666, "grad_norm": 0.0012204020749777555, "learning_rate": 2.1155555555555556e-05, "loss": 0.0002, "step": 4025 }, { "epoch": 13.433333333333334, "grad_norm": 0.0009822637075558305, "learning_rate": 2.0933333333333335e-05, "loss": 0.0002, "step": 4030 }, { "epoch": 13.45, "grad_norm": 0.0010144503321498632, "learning_rate": 2.071111111111111e-05, "loss": 0.0002, "step": 4035 }, { "epoch": 13.466666666666667, "grad_norm": 0.0013500972418114543, "learning_rate": 2.048888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 4040 }, { "epoch": 13.483333333333333, "grad_norm": 0.00101769610773772, "learning_rate": 2.0266666666666667e-05, "loss": 0.0002, "step": 4045 }, { "epoch": 13.5, "grad_norm": 0.0010667459573596716, "learning_rate": 2.0044444444444446e-05, "loss": 0.0002, "step": 4050 }, { "epoch": 13.516666666666667, "grad_norm": 0.0010350205702707171, "learning_rate": 1.9822222222222223e-05, "loss": 0.0002, "step": 4055 }, { "epoch": 13.533333333333333, "grad_norm": 0.0014253874542191625, "learning_rate": 1.9600000000000002e-05, "loss": 0.0002, "step": 4060 }, { "epoch": 13.55, "grad_norm": 0.0010590285528451204, "learning_rate": 1.9377777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 4065 }, { "epoch": 13.566666666666666, "grad_norm": 0.0009191549033857882, "learning_rate": 1.9155555555555558e-05, "loss": 0.0002, "step": 4070 }, { "epoch": 13.583333333333334, "grad_norm": 0.001223845174536109, "learning_rate": 1.8933333333333334e-05, "loss": 0.0002, "step": 4075 }, { "epoch": 13.6, "grad_norm": 0.0010513218585401773, "learning_rate": 1.8711111111111113e-05, "loss": 0.0002, "step": 4080 }, { "epoch": 13.616666666666667, "grad_norm": 0.0011137076653540134, "learning_rate": 1.848888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 4085 }, { "epoch": 13.633333333333333, "grad_norm": 0.0009524801862426102, "learning_rate": 1.826666666666667e-05, "loss": 0.0002, "step": 4090 }, { "epoch": 13.65, "grad_norm": 0.000965985469520092, "learning_rate": 1.8044444444444445e-05, "loss": 0.0002, "step": 4095 }, { "epoch": 13.666666666666666, "grad_norm": 0.0009502016473561525, "learning_rate": 1.7822222222222225e-05, "loss": 0.0002, "step": 4100 }, { "epoch": 13.666666666666666, "eval_accuracy": 0.8933333333333333, "eval_f1": 0.8914909594070821, "eval_loss": 0.6621696352958679, "eval_precision": 0.8906146367962953, "eval_recall": 0.8933333333333333, "eval_runtime": 8.606, "eval_samples_per_second": 139.437, "eval_steps_per_second": 17.43, "step": 4100 }, { "epoch": 13.683333333333334, "grad_norm": 0.0010147134307771921, "learning_rate": 1.76e-05, "loss": 0.0002, "step": 4105 }, { "epoch": 13.7, "grad_norm": 0.0009716830682009459, "learning_rate": 1.737777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 4110 }, { "epoch": 13.716666666666667, "grad_norm": 0.0010807760991156101, "learning_rate": 1.7155555555555557e-05, "loss": 0.0002, "step": 4115 }, { "epoch": 13.733333333333333, "grad_norm": 0.0009824141161516309, "learning_rate": 1.6933333333333333e-05, "loss": 0.0002, "step": 4120 }, { "epoch": 13.75, "grad_norm": 0.0009728273726068437, "learning_rate": 1.6711111111111112e-05, "loss": 0.0002, "step": 4125 }, { "epoch": 13.766666666666667, "grad_norm": 0.0010276716202497482, "learning_rate": 1.648888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 4130 }, { "epoch": 13.783333333333333, "grad_norm": 0.0009466828778386116, "learning_rate": 1.6266666666666665e-05, "loss": 0.0002, "step": 4135 }, { "epoch": 13.8, "grad_norm": 0.0008957887766882777, "learning_rate": 1.6044444444444444e-05, "loss": 0.0002, "step": 4140 }, { "epoch": 13.816666666666666, "grad_norm": 0.0009011459187604487, "learning_rate": 1.582222222222222e-05, "loss": 0.0002, "step": 4145 }, { "epoch": 13.833333333333334, "grad_norm": 0.0011091730557382107, "learning_rate": 1.56e-05, "loss": 0.0002, "step": 4150 }, { "epoch": 13.85, "grad_norm": 0.0009771115146577358, "learning_rate": 1.537777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 4155 }, { "epoch": 13.866666666666667, "grad_norm": 0.000960970064625144, "learning_rate": 1.5155555555555555e-05, "loss": 0.0002, "step": 4160 }, { "epoch": 13.883333333333333, "grad_norm": 0.0009374595247209072, "learning_rate": 1.4933333333333335e-05, "loss": 0.0002, "step": 4165 }, { "epoch": 13.9, "grad_norm": 0.000986798433586955, "learning_rate": 1.4711111111111111e-05, "loss": 0.0002, "step": 4170 }, { "epoch": 13.916666666666666, "grad_norm": 0.0009504559566266835, "learning_rate": 1.448888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 4175 }, { "epoch": 13.933333333333334, "grad_norm": 0.0009063489851541817, "learning_rate": 1.4266666666666667e-05, "loss": 0.0002, "step": 4180 }, { "epoch": 13.95, "grad_norm": 0.0009088141960091889, "learning_rate": 1.4044444444444446e-05, "loss": 0.0002, "step": 4185 }, { "epoch": 13.966666666666667, "grad_norm": 0.0011648796498775482, "learning_rate": 1.3822222222222222e-05, "loss": 0.0002, "step": 4190 }, { "epoch": 13.983333333333333, "grad_norm": 0.0010169242741540074, "learning_rate": 1.3600000000000002e-05, "loss": 0.0002, "step": 4195 }, { "epoch": 14.0, "grad_norm": 0.001240260899066925, "learning_rate": 1.3377777777777778e-05, "loss": 0.0002, "step": 4200 }, { "epoch": 14.0, "eval_accuracy": 0.8933333333333333, "eval_f1": 0.8914909594070821, "eval_loss": 0.6628575921058655, "eval_precision": 0.8906146367962953, "eval_recall": 0.8933333333333333, "eval_runtime": 8.9435, "eval_samples_per_second": 134.175, "eval_steps_per_second": 16.772, "step": 4200 }, { "epoch": 14.016666666666667, "grad_norm": 0.0009894345421344042, "learning_rate": 1.3155555555555558e-05, "loss": 0.0002, "step": 4205 }, { "epoch": 14.033333333333333, "grad_norm": 0.0009789136238396168, "learning_rate": 1.2933333333333334e-05, "loss": 0.0002, "step": 4210 }, { "epoch": 14.05, "grad_norm": 0.000952993577811867, "learning_rate": 1.2711111111111113e-05, "loss": 0.0002, "step": 4215 }, { "epoch": 14.066666666666666, "grad_norm": 0.0009575883159413934, "learning_rate": 1.248888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 4220 }, { "epoch": 14.083333333333334, "grad_norm": 0.0010917121544480324, "learning_rate": 1.2266666666666667e-05, "loss": 0.0002, "step": 4225 }, { "epoch": 14.1, "grad_norm": 0.0009440950816497207, "learning_rate": 1.2044444444444445e-05, "loss": 0.0002, "step": 4230 }, { "epoch": 14.116666666666667, "grad_norm": 0.0010319023858755827, "learning_rate": 1.1822222222222223e-05, "loss": 0.0002, "step": 4235 }, { "epoch": 14.133333333333333, "grad_norm": 0.0010382175678387284, "learning_rate": 1.16e-05, "loss": 0.0002, "step": 4240 }, { "epoch": 14.15, "grad_norm": 0.000987780513241887, "learning_rate": 1.1377777777777779e-05, "loss": 0.0002, "step": 4245 }, { "epoch": 14.166666666666666, "grad_norm": 0.0012190236011520028, "learning_rate": 1.1155555555555556e-05, "loss": 0.0002, "step": 4250 }, { "epoch": 14.183333333333334, "grad_norm": 0.0010116253979504108, "learning_rate": 1.0933333333333334e-05, "loss": 0.0002, "step": 4255 }, { "epoch": 14.2, "grad_norm": 0.0009961072355508804, "learning_rate": 1.0711111111111112e-05, "loss": 0.0002, "step": 4260 }, { "epoch": 14.216666666666667, "grad_norm": 0.0010485119419172406, "learning_rate": 1.048888888888889e-05, "loss": 0.0002, "step": 4265 }, { "epoch": 14.233333333333333, "grad_norm": 0.0009838209953159094, "learning_rate": 1.0266666666666668e-05, "loss": 0.0002, "step": 4270 }, { "epoch": 14.25, "grad_norm": 0.0009467981872148812, "learning_rate": 1.0044444444444446e-05, "loss": 0.0002, "step": 4275 }, { "epoch": 14.266666666666667, "grad_norm": 0.0010366063797846437, "learning_rate": 9.822222222222223e-06, "loss": 0.0002, "step": 4280 }, { "epoch": 14.283333333333333, "grad_norm": 0.0009510015952400863, "learning_rate": 9.600000000000001e-06, "loss": 0.0002, "step": 4285 }, { "epoch": 14.3, "grad_norm": 0.0009571889531798661, "learning_rate": 9.377777777777779e-06, "loss": 0.0002, "step": 4290 }, { "epoch": 14.316666666666666, "grad_norm": 0.0009592314017936587, "learning_rate": 9.155555555555557e-06, "loss": 0.0002, "step": 4295 }, { "epoch": 14.333333333333334, "grad_norm": 0.0010578588116914034, "learning_rate": 8.933333333333333e-06, "loss": 0.0002, "step": 4300 }, { "epoch": 14.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8933333333333333, "eval_f1": 0.8914909594070821, "eval_loss": 0.6634700298309326, "eval_precision": 0.8906146367962953, "eval_recall": 0.8933333333333333, "eval_runtime": 8.6342, "eval_samples_per_second": 138.983, "eval_steps_per_second": 17.373, "step": 4300 }, { "epoch": 14.35, "grad_norm": 0.0009081559255719185, "learning_rate": 8.711111111111111e-06, "loss": 0.0002, "step": 4305 }, { "epoch": 14.366666666666667, "grad_norm": 0.0010907994583249092, "learning_rate": 8.488888888888889e-06, "loss": 0.0002, "step": 4310 }, { "epoch": 14.383333333333333, "grad_norm": 0.0009250891162082553, "learning_rate": 8.266666666666667e-06, "loss": 0.0002, "step": 4315 }, { "epoch": 14.4, "grad_norm": 0.0009168970282189548, "learning_rate": 8.044444444444444e-06, "loss": 0.0002, "step": 4320 }, { "epoch": 14.416666666666666, "grad_norm": 0.0009327051229774952, "learning_rate": 7.822222222222222e-06, "loss": 0.0002, "step": 4325 }, { "epoch": 14.433333333333334, "grad_norm": 0.0009591033449396491, "learning_rate": 7.6e-06, "loss": 0.0002, "step": 4330 }, { "epoch": 14.45, "grad_norm": 0.001159291947260499, "learning_rate": 7.377777777777778e-06, "loss": 0.0002, "step": 4335 }, { "epoch": 14.466666666666667, "grad_norm": 0.0009881710866466165, "learning_rate": 7.155555555555556e-06, "loss": 0.0002, "step": 4340 }, { "epoch": 14.483333333333333, "grad_norm": 0.000893128220923245, "learning_rate": 6.933333333333334e-06, "loss": 0.0002, "step": 4345 }, { "epoch": 14.5, "grad_norm": 0.0009609077242203057, "learning_rate": 6.711111111111111e-06, "loss": 0.0002, "step": 4350 }, { "epoch": 14.516666666666667, "grad_norm": 0.0009532590047456324, "learning_rate": 6.488888888888888e-06, "loss": 0.0002, "step": 4355 }, { "epoch": 14.533333333333333, "grad_norm": 0.0009822358842939138, "learning_rate": 6.266666666666666e-06, "loss": 0.0002, "step": 4360 }, { "epoch": 14.55, "grad_norm": 0.0009427807526662946, "learning_rate": 6.044444444444445e-06, "loss": 0.0002, "step": 4365 }, { "epoch": 14.566666666666666, "grad_norm": 0.0010247067548334599, "learning_rate": 5.822222222222223e-06, "loss": 0.0002, "step": 4370 }, { "epoch": 14.583333333333334, "grad_norm": 0.000881525338627398, "learning_rate": 5.600000000000001e-06, "loss": 0.0002, "step": 4375 }, { "epoch": 14.6, "grad_norm": 0.0008979073027148843, "learning_rate": 5.3777777777777784e-06, "loss": 0.0002, "step": 4380 }, { "epoch": 14.616666666666667, "grad_norm": 0.0009317875956185162, "learning_rate": 5.155555555555555e-06, "loss": 0.0002, "step": 4385 }, { "epoch": 14.633333333333333, "grad_norm": 0.001033499022014439, "learning_rate": 4.933333333333333e-06, "loss": 0.0002, "step": 4390 }, { "epoch": 14.65, "grad_norm": 0.0008691420662216842, "learning_rate": 4.711111111111111e-06, "loss": 0.0002, "step": 4395 }, { "epoch": 14.666666666666666, "grad_norm": 0.0009254447650164366, "learning_rate": 4.488888888888889e-06, "loss": 0.0002, "step": 4400 }, { "epoch": 14.666666666666666, "eval_accuracy": 0.8933333333333333, "eval_f1": 0.8914909594070821, "eval_loss": 0.6638028621673584, "eval_precision": 0.8906146367962953, "eval_recall": 0.8933333333333333, "eval_runtime": 8.6035, "eval_samples_per_second": 139.478, "eval_steps_per_second": 17.435, "step": 4400 }, { "epoch": 14.683333333333334, "grad_norm": 0.001052368083037436, "learning_rate": 4.266666666666667e-06, "loss": 0.0002, "step": 4405 }, { "epoch": 14.7, "grad_norm": 0.001116299070417881, "learning_rate": 4.044444444444445e-06, "loss": 0.0002, "step": 4410 }, { "epoch": 14.716666666666667, "grad_norm": 0.0008586469339206815, "learning_rate": 3.8222222222222224e-06, "loss": 0.0002, "step": 4415 }, { "epoch": 14.733333333333333, "grad_norm": 0.0017677454743534327, "learning_rate": 3.6e-06, "loss": 0.0002, "step": 4420 }, { "epoch": 14.75, "grad_norm": 0.0009469033684581518, "learning_rate": 3.3777777777777777e-06, "loss": 0.0002, "step": 4425 }, { "epoch": 14.766666666666667, "grad_norm": 0.0009097611764445901, "learning_rate": 3.155555555555556e-06, "loss": 0.0002, "step": 4430 }, { "epoch": 14.783333333333333, "grad_norm": 0.0008990186033770442, "learning_rate": 2.9333333333333333e-06, "loss": 0.0002, "step": 4435 }, { "epoch": 14.8, "grad_norm": 0.0009640787611715496, "learning_rate": 2.711111111111111e-06, "loss": 0.0002, "step": 4440 }, { "epoch": 14.816666666666666, "grad_norm": 0.0009010523208416998, "learning_rate": 2.488888888888889e-06, "loss": 0.0002, "step": 4445 }, { "epoch": 14.833333333333334, "grad_norm": 0.0010176666546612978, "learning_rate": 2.266666666666667e-06, "loss": 0.0002, "step": 4450 }, { "epoch": 14.85, "grad_norm": 0.0009943109471350908, "learning_rate": 2.0444444444444447e-06, "loss": 0.0002, "step": 4455 }, { "epoch": 14.866666666666667, "grad_norm": 0.0009711772436276078, "learning_rate": 1.8222222222222223e-06, "loss": 0.0002, "step": 4460 }, { "epoch": 14.883333333333333, "grad_norm": 0.0011166863841935992, "learning_rate": 1.6000000000000001e-06, "loss": 0.0002, "step": 4465 }, { "epoch": 14.9, "grad_norm": 0.0009849979542195797, "learning_rate": 1.3777777777777778e-06, "loss": 0.0002, "step": 4470 }, { "epoch": 14.916666666666666, "grad_norm": 0.0008845522534102201, "learning_rate": 1.1555555555555556e-06, "loss": 0.0002, "step": 4475 }, { "epoch": 14.933333333333334, "grad_norm": 0.0010977729689329863, "learning_rate": 9.333333333333334e-07, "loss": 0.0002, "step": 4480 }, { "epoch": 14.95, "grad_norm": 0.0009841822320595384, "learning_rate": 7.111111111111112e-07, "loss": 0.0002, "step": 4485 }, { "epoch": 14.966666666666667, "grad_norm": 0.0009363152785226703, "learning_rate": 4.888888888888889e-07, "loss": 0.0002, "step": 4490 }, { "epoch": 14.983333333333333, "grad_norm": 0.0009896130068227649, "learning_rate": 2.6666666666666667e-07, "loss": 0.0002, "step": 4495 }, { "epoch": 15.0, "grad_norm": 0.0009925409685820341, "learning_rate": 4.444444444444445e-08, "loss": 0.0002, "step": 4500 }, { "epoch": 15.0, "eval_accuracy": 0.8933333333333333, "eval_f1": 0.8914909594070821, "eval_loss": 0.6639712452888489, "eval_precision": 0.8906146367962953, "eval_recall": 0.8933333333333333, "eval_runtime": 8.8144, "eval_samples_per_second": 136.14, "eval_steps_per_second": 17.018, "step": 4500 }, { "epoch": 15.0, "step": 4500, "total_flos": 5.57962327867392e+18, "train_loss": 0.04276203705535995, "train_runtime": 1145.3749, "train_samples_per_second": 62.862, "train_steps_per_second": 3.929 } ], "logging_steps": 5, "max_steps": 4500, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 15, "save_steps": 100, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 5.57962327867392e+18, "train_batch_size": 16, "trial_name": null, "trial_params": null }