| { | |
| "best_metric": 0.5090746879577637, | |
| "best_model_checkpoint": "vit-base-kidney-stone-5-Jonathan_El-Beze_-w256_1k_v1-_SUR\\checkpoint-300", | |
| "epoch": 15.0, | |
| "eval_steps": 100, | |
| "global_step": 4500, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.016666666666666666, | |
| "grad_norm": 2.208289623260498, | |
| "learning_rate": 0.0001997777777777778, | |
| "loss": 1.7209, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.03333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.1859800815582275, | |
| "learning_rate": 0.00019955555555555558, | |
| "loss": 1.4042, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.05, | |
| "grad_norm": 3.6672606468200684, | |
| "learning_rate": 0.00019933333333333334, | |
| "loss": 1.3045, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 2.0550994873046875, | |
| "learning_rate": 0.00019911111111111111, | |
| "loss": 1.018, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.08333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.3794546127319336, | |
| "learning_rate": 0.0001988888888888889, | |
| "loss": 0.787, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "grad_norm": 1.7275760173797607, | |
| "learning_rate": 0.00019866666666666668, | |
| "loss": 0.6651, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11666666666666667, | |
| "grad_norm": 3.5090646743774414, | |
| "learning_rate": 0.00019844444444444445, | |
| "loss": 0.722, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 5.817049980163574, | |
| "learning_rate": 0.00019822222222222225, | |
| "loss": 0.6728, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.15, | |
| "grad_norm": 3.381983518600464, | |
| "learning_rate": 0.00019800000000000002, | |
| "loss": 0.772, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 2.2961716651916504, | |
| "learning_rate": 0.00019777777777777778, | |
| "loss": 0.5605, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.18333333333333332, | |
| "grad_norm": 3.2704546451568604, | |
| "learning_rate": 0.00019755555555555555, | |
| "loss": 0.4023, | |
| "step": 55 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 1.084259033203125, | |
| "learning_rate": 0.00019733333333333335, | |
| "loss": 0.4112, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21666666666666667, | |
| "grad_norm": 1.0876542329788208, | |
| "learning_rate": 0.00019711111111111112, | |
| "loss": 0.5516, | |
| "step": 65 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23333333333333334, | |
| "grad_norm": 2.11075496673584, | |
| "learning_rate": 0.0001968888888888889, | |
| "loss": 0.5288, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "grad_norm": 4.502438068389893, | |
| "learning_rate": 0.00019666666666666666, | |
| "loss": 0.5109, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "grad_norm": 6.044731616973877, | |
| "learning_rate": 0.00019644444444444445, | |
| "loss": 0.2648, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2833333333333333, | |
| "grad_norm": 5.056354999542236, | |
| "learning_rate": 0.00019622222222222225, | |
| "loss": 0.3038, | |
| "step": 85 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3, | |
| "grad_norm": 0.47962576150894165, | |
| "learning_rate": 0.000196, | |
| "loss": 0.2568, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.31666666666666665, | |
| "grad_norm": 5.804176330566406, | |
| "learning_rate": 0.0001957777777777778, | |
| "loss": 0.3157, | |
| "step": 95 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.163446307182312, | |
| "learning_rate": 0.00019555555555555556, | |
| "loss": 0.2613, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "eval_accuracy": 0.7883333333333333, | |
| "eval_f1": 0.7915238697775755, | |
| "eval_loss": 0.6234478950500488, | |
| "eval_precision": 0.8363841678947798, | |
| "eval_recall": 0.7883333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.5672, | |
| "eval_samples_per_second": 140.07, | |
| "eval_steps_per_second": 17.509, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.35, | |
| "grad_norm": 4.552916526794434, | |
| "learning_rate": 0.00019533333333333336, | |
| "loss": 0.2243, | |
| "step": 105 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.36666666666666664, | |
| "grad_norm": 1.738736867904663, | |
| "learning_rate": 0.0001951111111111111, | |
| "loss": 0.1824, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.38333333333333336, | |
| "grad_norm": 8.762458801269531, | |
| "learning_rate": 0.0001948888888888889, | |
| "loss": 0.3327, | |
| "step": 115 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 2.6049439907073975, | |
| "learning_rate": 0.0001946666666666667, | |
| "loss": 0.2434, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4166666666666667, | |
| "grad_norm": 3.3248531818389893, | |
| "learning_rate": 0.00019444444444444446, | |
| "loss": 0.2267, | |
| "step": 125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.43333333333333335, | |
| "grad_norm": 3.354048013687134, | |
| "learning_rate": 0.00019422222222222223, | |
| "loss": 0.4415, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.45, | |
| "grad_norm": 4.555789470672607, | |
| "learning_rate": 0.000194, | |
| "loss": 0.3899, | |
| "step": 135 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.8254397511482239, | |
| "learning_rate": 0.0001937777777777778, | |
| "loss": 0.3747, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48333333333333334, | |
| "grad_norm": 2.474085569381714, | |
| "learning_rate": 0.00019355555555555557, | |
| "loss": 0.268, | |
| "step": 145 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "grad_norm": 1.2710399627685547, | |
| "learning_rate": 0.00019333333333333333, | |
| "loss": 0.1617, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5166666666666667, | |
| "grad_norm": 1.4239128828048706, | |
| "learning_rate": 0.0001931111111111111, | |
| "loss": 0.1142, | |
| "step": 155 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.8507234454154968, | |
| "learning_rate": 0.0001928888888888889, | |
| "loss": 0.1646, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.55, | |
| "grad_norm": 1.5107651948928833, | |
| "learning_rate": 0.0001926666666666667, | |
| "loss": 0.1634, | |
| "step": 165 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5666666666666667, | |
| "grad_norm": 1.7994493246078491, | |
| "learning_rate": 0.00019244444444444444, | |
| "loss": 0.1622, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5833333333333334, | |
| "grad_norm": 3.9629430770874023, | |
| "learning_rate": 0.00019222222222222224, | |
| "loss": 0.3373, | |
| "step": 175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6, | |
| "grad_norm": 0.22704611718654633, | |
| "learning_rate": 0.000192, | |
| "loss": 0.1699, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6166666666666667, | |
| "grad_norm": 2.482250928878784, | |
| "learning_rate": 0.0001917777777777778, | |
| "loss": 0.2278, | |
| "step": 185 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.1992948055267334, | |
| "learning_rate": 0.00019155555555555554, | |
| "loss": 0.2637, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.65, | |
| "grad_norm": 0.4465661346912384, | |
| "learning_rate": 0.00019133333333333334, | |
| "loss": 0.1562, | |
| "step": 195 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 1.3790558576583862, | |
| "learning_rate": 0.00019111111111111114, | |
| "loss": 0.1745, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "eval_accuracy": 0.7341666666666666, | |
| "eval_f1": 0.7087833072622064, | |
| "eval_loss": 0.7693394422531128, | |
| "eval_precision": 0.773865264943083, | |
| "eval_recall": 0.7341666666666666, | |
| "eval_runtime": 8.8932, | |
| "eval_samples_per_second": 134.935, | |
| "eval_steps_per_second": 16.867, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6833333333333333, | |
| "grad_norm": 7.197749137878418, | |
| "learning_rate": 0.0001908888888888889, | |
| "loss": 0.3024, | |
| "step": 205 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7, | |
| "grad_norm": 2.7111029624938965, | |
| "learning_rate": 0.00019066666666666668, | |
| "loss": 0.1861, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7166666666666667, | |
| "grad_norm": 3.2437264919281006, | |
| "learning_rate": 0.00019044444444444444, | |
| "loss": 0.2536, | |
| "step": 215 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.303571939468384, | |
| "learning_rate": 0.00019022222222222224, | |
| "loss": 0.1467, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.75, | |
| "grad_norm": 0.25484490394592285, | |
| "learning_rate": 0.00019, | |
| "loss": 0.1108, | |
| "step": 225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.5674318075180054, | |
| "learning_rate": 0.00018977777777777778, | |
| "loss": 0.1629, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7833333333333333, | |
| "grad_norm": 4.876891136169434, | |
| "learning_rate": 0.00018955555555555558, | |
| "loss": 0.0795, | |
| "step": 235 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "grad_norm": 0.25859981775283813, | |
| "learning_rate": 0.00018933333333333335, | |
| "loss": 0.2467, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.5743807554244995, | |
| "learning_rate": 0.00018911111111111112, | |
| "loss": 0.1314, | |
| "step": 245 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8333333333333334, | |
| "grad_norm": 6.680776596069336, | |
| "learning_rate": 0.00018888888888888888, | |
| "loss": 0.1592, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.85, | |
| "grad_norm": 4.162766456604004, | |
| "learning_rate": 0.00018866666666666668, | |
| "loss": 0.2424, | |
| "step": 255 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 12.550395965576172, | |
| "learning_rate": 0.00018844444444444445, | |
| "loss": 0.3104, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8833333333333333, | |
| "grad_norm": 1.7621504068374634, | |
| "learning_rate": 0.00018822222222222222, | |
| "loss": 0.1626, | |
| "step": 265 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9, | |
| "grad_norm": 1.5526984930038452, | |
| "learning_rate": 0.000188, | |
| "loss": 0.1074, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9166666666666666, | |
| "grad_norm": 17.203044891357422, | |
| "learning_rate": 0.00018777777777777779, | |
| "loss": 0.1801, | |
| "step": 275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.106997013092041, | |
| "learning_rate": 0.00018755555555555558, | |
| "loss": 0.1131, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.95, | |
| "grad_norm": 1.7709431648254395, | |
| "learning_rate": 0.00018733333333333335, | |
| "loss": 0.0556, | |
| "step": 285 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9666666666666667, | |
| "grad_norm": 2.8498892784118652, | |
| "learning_rate": 0.00018711111111111112, | |
| "loss": 0.1977, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9833333333333333, | |
| "grad_norm": 2.6095733642578125, | |
| "learning_rate": 0.0001868888888888889, | |
| "loss": 0.1221, | |
| "step": 295 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 2.336395025253296, | |
| "learning_rate": 0.0001866666666666667, | |
| "loss": 0.1303, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8616666666666667, | |
| "eval_f1": 0.8604478619877372, | |
| "eval_loss": 0.5090746879577637, | |
| "eval_precision": 0.8756807267844546, | |
| "eval_recall": 0.8616666666666667, | |
| "eval_runtime": 8.5876, | |
| "eval_samples_per_second": 139.737, | |
| "eval_steps_per_second": 17.467, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.06966517865657806, | |
| "learning_rate": 0.00018644444444444446, | |
| "loss": 0.0286, | |
| "step": 305 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.09925777465105057, | |
| "learning_rate": 0.00018622222222222223, | |
| "loss": 0.0269, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.05, | |
| "grad_norm": 1.217972755432129, | |
| "learning_rate": 0.00018600000000000002, | |
| "loss": 0.0856, | |
| "step": 315 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "grad_norm": 4.045693397521973, | |
| "learning_rate": 0.0001857777777777778, | |
| "loss": 0.0529, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.08343147486448288, | |
| "learning_rate": 0.00018555555555555556, | |
| "loss": 0.0181, | |
| "step": 325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1, | |
| "grad_norm": 0.054219767451286316, | |
| "learning_rate": 0.00018533333333333333, | |
| "loss": 0.0143, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.08753052353858948, | |
| "learning_rate": 0.00018511111111111113, | |
| "loss": 0.0554, | |
| "step": 335 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.694857358932495, | |
| "learning_rate": 0.0001848888888888889, | |
| "loss": 0.0761, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.15, | |
| "grad_norm": 0.05108467489480972, | |
| "learning_rate": 0.00018466666666666666, | |
| "loss": 0.0197, | |
| "step": 345 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.3109508752822876, | |
| "learning_rate": 0.00018448888888888889, | |
| "loss": 0.1338, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.8587603569030762, | |
| "learning_rate": 0.00018426666666666668, | |
| "loss": 0.1605, | |
| "step": 355 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 1.0719205141067505, | |
| "learning_rate": 0.00018404444444444445, | |
| "loss": 0.1398, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2166666666666668, | |
| "grad_norm": 5.571323871612549, | |
| "learning_rate": 0.00018382222222222222, | |
| "loss": 0.2198, | |
| "step": 365 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0623321570456028, | |
| "learning_rate": 0.00018360000000000002, | |
| "loss": 0.0193, | |
| "step": 370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "grad_norm": 0.7513957023620605, | |
| "learning_rate": 0.0001833777777777778, | |
| "loss": 0.0408, | |
| "step": 375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 2.5169761180877686, | |
| "learning_rate": 0.00018315555555555556, | |
| "loss": 0.1343, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2833333333333332, | |
| "grad_norm": 5.885697841644287, | |
| "learning_rate": 0.00018293333333333333, | |
| "loss": 0.0913, | |
| "step": 385 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3, | |
| "grad_norm": 0.1251125931739807, | |
| "learning_rate": 0.00018271111111111112, | |
| "loss": 0.0453, | |
| "step": 390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3166666666666667, | |
| "grad_norm": 3.2245686054229736, | |
| "learning_rate": 0.0001824888888888889, | |
| "loss": 0.0975, | |
| "step": 395 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.050698306411504745, | |
| "learning_rate": 0.0001822666666666667, | |
| "loss": 0.0163, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "eval_accuracy": 0.8708333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8705551945861907, | |
| "eval_loss": 0.5309242010116577, | |
| "eval_precision": 0.8869096899547119, | |
| "eval_recall": 0.8708333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.5095, | |
| "eval_samples_per_second": 141.019, | |
| "eval_steps_per_second": 17.627, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.35, | |
| "grad_norm": 4.094293117523193, | |
| "learning_rate": 0.00018204444444444446, | |
| "loss": 0.0233, | |
| "step": 405 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0671314224600792, | |
| "learning_rate": 0.00018182222222222223, | |
| "loss": 0.0854, | |
| "step": 410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.042328402400016785, | |
| "learning_rate": 0.00018160000000000002, | |
| "loss": 0.0101, | |
| "step": 415 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4, | |
| "grad_norm": 0.09067436307668686, | |
| "learning_rate": 0.0001813777777777778, | |
| "loss": 0.022, | |
| "step": 420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0499679297208786, | |
| "learning_rate": 0.00018115555555555556, | |
| "loss": 0.1306, | |
| "step": 425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.04644998162984848, | |
| "learning_rate": 0.00018093333333333333, | |
| "loss": 0.1098, | |
| "step": 430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.45, | |
| "grad_norm": 1.732666254043579, | |
| "learning_rate": 0.00018071111111111113, | |
| "loss": 0.2266, | |
| "step": 435 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4666666666666668, | |
| "grad_norm": 2.232651948928833, | |
| "learning_rate": 0.0001804888888888889, | |
| "loss": 0.1363, | |
| "step": 440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4833333333333334, | |
| "grad_norm": 7.544521808624268, | |
| "learning_rate": 0.00018026666666666667, | |
| "loss": 0.1555, | |
| "step": 445 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "grad_norm": 0.05003746226429939, | |
| "learning_rate": 0.00018004444444444446, | |
| "loss": 0.0794, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.1106652095913887, | |
| "learning_rate": 0.00017982222222222223, | |
| "loss": 0.0275, | |
| "step": 455 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5333333333333332, | |
| "grad_norm": 0.6483151316642761, | |
| "learning_rate": 0.0001796, | |
| "loss": 0.0623, | |
| "step": 460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.55, | |
| "grad_norm": 0.03340791165828705, | |
| "learning_rate": 0.00017937777777777777, | |
| "loss": 0.0186, | |
| "step": 465 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.05372637137770653, | |
| "learning_rate": 0.00017915555555555557, | |
| "loss": 0.0577, | |
| "step": 470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5833333333333335, | |
| "grad_norm": 6.220208168029785, | |
| "learning_rate": 0.00017893333333333336, | |
| "loss": 0.078, | |
| "step": 475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "grad_norm": 2.3692970275878906, | |
| "learning_rate": 0.0001787111111111111, | |
| "loss": 0.0538, | |
| "step": 480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6166666666666667, | |
| "grad_norm": 2.149282217025757, | |
| "learning_rate": 0.0001784888888888889, | |
| "loss": 0.1104, | |
| "step": 485 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6333333333333333, | |
| "grad_norm": 13.554374694824219, | |
| "learning_rate": 0.00017826666666666667, | |
| "loss": 0.0369, | |
| "step": 490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.65, | |
| "grad_norm": 13.917972564697266, | |
| "learning_rate": 0.00017804444444444447, | |
| "loss": 0.2596, | |
| "step": 495 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.07077931612730026, | |
| "learning_rate": 0.0001778222222222222, | |
| "loss": 0.009, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "eval_accuracy": 0.7725, | |
| "eval_f1": 0.7705648543574429, | |
| "eval_loss": 0.9663403034210205, | |
| "eval_precision": 0.8344746036547038, | |
| "eval_recall": 0.7725, | |
| "eval_runtime": 8.8057, | |
| "eval_samples_per_second": 136.276, | |
| "eval_steps_per_second": 17.034, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6833333333333333, | |
| "grad_norm": 3.8385181427001953, | |
| "learning_rate": 0.0001776, | |
| "loss": 0.1271, | |
| "step": 505 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7, | |
| "grad_norm": 0.050812650471925735, | |
| "learning_rate": 0.00017737777777777778, | |
| "loss": 0.0703, | |
| "step": 510 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7166666666666668, | |
| "grad_norm": 0.060619790107011795, | |
| "learning_rate": 0.00017715555555555557, | |
| "loss": 0.0573, | |
| "step": 515 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.21368597447872162, | |
| "learning_rate": 0.00017693333333333334, | |
| "loss": 0.0986, | |
| "step": 520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.75, | |
| "grad_norm": 0.27332666516304016, | |
| "learning_rate": 0.0001767111111111111, | |
| "loss": 0.0316, | |
| "step": 525 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.07889816910028458, | |
| "learning_rate": 0.0001764888888888889, | |
| "loss": 0.1684, | |
| "step": 530 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7833333333333332, | |
| "grad_norm": 4.718958854675293, | |
| "learning_rate": 0.00017626666666666668, | |
| "loss": 0.1448, | |
| "step": 535 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8, | |
| "grad_norm": 0.11263217777013779, | |
| "learning_rate": 0.00017604444444444445, | |
| "loss": 0.1226, | |
| "step": 540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8166666666666667, | |
| "grad_norm": 5.056457042694092, | |
| "learning_rate": 0.00017582222222222222, | |
| "loss": 0.0652, | |
| "step": 545 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.03880561888217926, | |
| "learning_rate": 0.0001756, | |
| "loss": 0.0493, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.85, | |
| "grad_norm": 0.1066993921995163, | |
| "learning_rate": 0.0001753777777777778, | |
| "loss": 0.1305, | |
| "step": 555 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.03981771692633629, | |
| "learning_rate": 0.00017515555555555555, | |
| "loss": 0.0347, | |
| "step": 560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.031449705362319946, | |
| "learning_rate": 0.00017493333333333335, | |
| "loss": 0.1224, | |
| "step": 565 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.9, | |
| "grad_norm": 0.026092467829585075, | |
| "learning_rate": 0.00017471111111111112, | |
| "loss": 0.0135, | |
| "step": 570 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.9166666666666665, | |
| "grad_norm": 0.047221601009368896, | |
| "learning_rate": 0.00017448888888888891, | |
| "loss": 0.043, | |
| "step": 575 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.9333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.03607597202062607, | |
| "learning_rate": 0.00017426666666666666, | |
| "loss": 0.01, | |
| "step": 580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.95, | |
| "grad_norm": 0.04113628342747688, | |
| "learning_rate": 0.00017404444444444445, | |
| "loss": 0.0089, | |
| "step": 585 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.9666666666666668, | |
| "grad_norm": 0.08356430381536484, | |
| "learning_rate": 0.00017382222222222222, | |
| "loss": 0.0055, | |
| "step": 590 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.9833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.03293712064623833, | |
| "learning_rate": 0.00017360000000000002, | |
| "loss": 0.0429, | |
| "step": 595 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 13.886670112609863, | |
| "learning_rate": 0.0001733777777777778, | |
| "loss": 0.0221, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.7225, | |
| "eval_f1": 0.7218843579476422, | |
| "eval_loss": 1.3265354633331299, | |
| "eval_precision": 0.8132869714150721, | |
| "eval_recall": 0.7225, | |
| "eval_runtime": 8.5616, | |
| "eval_samples_per_second": 140.161, | |
| "eval_steps_per_second": 17.52, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.03838833421468735, | |
| "learning_rate": 0.00017315555555555556, | |
| "loss": 0.1313, | |
| "step": 605 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.044966407120227814, | |
| "learning_rate": 0.00017293333333333335, | |
| "loss": 0.0065, | |
| "step": 610 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.05, | |
| "grad_norm": 4.306401252746582, | |
| "learning_rate": 0.00017271111111111112, | |
| "loss": 0.2553, | |
| "step": 615 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.066666666666667, | |
| "grad_norm": 0.309880793094635, | |
| "learning_rate": 0.0001724888888888889, | |
| "loss": 0.0536, | |
| "step": 620 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 0.08983626216650009, | |
| "learning_rate": 0.00017226666666666666, | |
| "loss": 0.0166, | |
| "step": 625 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1, | |
| "grad_norm": 0.08470829576253891, | |
| "learning_rate": 0.00017204444444444446, | |
| "loss": 0.0094, | |
| "step": 630 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 5.469742298126221, | |
| "learning_rate": 0.00017182222222222223, | |
| "loss": 0.0705, | |
| "step": 635 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0532383918762207, | |
| "learning_rate": 0.0001716, | |
| "loss": 0.0936, | |
| "step": 640 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.15, | |
| "grad_norm": 0.03499307855963707, | |
| "learning_rate": 0.0001713777777777778, | |
| "loss": 0.0185, | |
| "step": 645 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 3.0164413452148438, | |
| "learning_rate": 0.00017115555555555556, | |
| "loss": 0.0129, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.183333333333333, | |
| "grad_norm": 0.04029814526438713, | |
| "learning_rate": 0.00017093333333333333, | |
| "loss": 0.0331, | |
| "step": 655 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2, | |
| "grad_norm": 4.0708794593811035, | |
| "learning_rate": 0.0001707111111111111, | |
| "loss": 0.0915, | |
| "step": 660 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.044113241136074066, | |
| "learning_rate": 0.0001704888888888889, | |
| "loss": 0.0491, | |
| "step": 665 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.06674450635910034, | |
| "learning_rate": 0.0001702666666666667, | |
| "loss": 0.0061, | |
| "step": 670 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "grad_norm": 0.024389464408159256, | |
| "learning_rate": 0.00017004444444444446, | |
| "loss": 0.0695, | |
| "step": 675 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.01655452884733677, | |
| "learning_rate": 0.00016982222222222223, | |
| "loss": 0.0047, | |
| "step": 680 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.6704605221748352, | |
| "learning_rate": 0.0001696, | |
| "loss": 0.0068, | |
| "step": 685 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3, | |
| "grad_norm": 0.01743842102587223, | |
| "learning_rate": 0.0001693777777777778, | |
| "loss": 0.0047, | |
| "step": 690 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3166666666666664, | |
| "grad_norm": 0.012950308620929718, | |
| "learning_rate": 0.00016915555555555557, | |
| "loss": 0.106, | |
| "step": 695 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.0696750059723854, | |
| "learning_rate": 0.00016893333333333334, | |
| "loss": 0.0053, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3333333333333335, | |
| "eval_accuracy": 0.8408333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8365911985560789, | |
| "eval_loss": 0.8728139996528625, | |
| "eval_precision": 0.8727005735649215, | |
| "eval_recall": 0.8408333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.6292, | |
| "eval_samples_per_second": 139.063, | |
| "eval_steps_per_second": 17.383, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.35, | |
| "grad_norm": 0.037234917283058167, | |
| "learning_rate": 0.0001687111111111111, | |
| "loss": 0.0046, | |
| "step": 705 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.01593877375125885, | |
| "learning_rate": 0.0001684888888888889, | |
| "loss": 0.1065, | |
| "step": 710 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.011334872804582119, | |
| "learning_rate": 0.00016826666666666667, | |
| "loss": 0.0037, | |
| "step": 715 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "grad_norm": 0.02323583886027336, | |
| "learning_rate": 0.00016804444444444444, | |
| "loss": 0.0692, | |
| "step": 720 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4166666666666665, | |
| "grad_norm": 0.01852521114051342, | |
| "learning_rate": 0.00016782222222222224, | |
| "loss": 0.004, | |
| "step": 725 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4333333333333336, | |
| "grad_norm": 0.012805821374058723, | |
| "learning_rate": 0.0001676, | |
| "loss": 0.0036, | |
| "step": 730 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.45, | |
| "grad_norm": 0.034041836857795715, | |
| "learning_rate": 0.00016737777777777778, | |
| "loss": 0.004, | |
| "step": 735 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.024058189243078232, | |
| "learning_rate": 0.00016715555555555555, | |
| "loss": 0.004, | |
| "step": 740 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4833333333333334, | |
| "grad_norm": 10.413853645324707, | |
| "learning_rate": 0.00016693333333333334, | |
| "loss": 0.0504, | |
| "step": 745 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "grad_norm": 0.016012758016586304, | |
| "learning_rate": 0.00016671111111111114, | |
| "loss": 0.0072, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.018229959532618523, | |
| "learning_rate": 0.00016648888888888888, | |
| "loss": 0.0838, | |
| "step": 755 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.02764282561838627, | |
| "learning_rate": 0.00016626666666666668, | |
| "loss": 0.0089, | |
| "step": 760 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.55, | |
| "grad_norm": 0.014806599356234074, | |
| "learning_rate": 0.00016604444444444445, | |
| "loss": 0.0909, | |
| "step": 765 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5666666666666664, | |
| "grad_norm": 0.050159793347120285, | |
| "learning_rate": 0.00016582222222222224, | |
| "loss": 0.0427, | |
| "step": 770 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5833333333333335, | |
| "grad_norm": 0.3267223536968231, | |
| "learning_rate": 0.0001656, | |
| "loss": 0.0384, | |
| "step": 775 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6, | |
| "grad_norm": 0.027470499277114868, | |
| "learning_rate": 0.00016537777777777778, | |
| "loss": 0.0806, | |
| "step": 780 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.026491738855838776, | |
| "learning_rate": 0.00016515555555555558, | |
| "loss": 0.051, | |
| "step": 785 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.04537283629179001, | |
| "learning_rate": 0.00016493333333333335, | |
| "loss": 0.0294, | |
| "step": 790 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.65, | |
| "grad_norm": 0.12830990552902222, | |
| "learning_rate": 0.00016471111111111112, | |
| "loss": 0.0614, | |
| "step": 795 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.014517356641590595, | |
| "learning_rate": 0.0001644888888888889, | |
| "loss": 0.0031, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "eval_accuracy": 0.8258333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8225132790041669, | |
| "eval_loss": 0.9498867988586426, | |
| "eval_precision": 0.8596047291997188, | |
| "eval_recall": 0.8258333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.7292, | |
| "eval_samples_per_second": 137.469, | |
| "eval_steps_per_second": 17.184, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6833333333333336, | |
| "grad_norm": 0.014020893722772598, | |
| "learning_rate": 0.00016426666666666668, | |
| "loss": 0.0106, | |
| "step": 805 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.7, | |
| "grad_norm": 0.018887478858232498, | |
| "learning_rate": 0.00016404444444444445, | |
| "loss": 0.008, | |
| "step": 810 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.048164647072553635, | |
| "learning_rate": 0.00016382222222222222, | |
| "loss": 0.0036, | |
| "step": 815 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.7333333333333334, | |
| "grad_norm": 1.3923968076705933, | |
| "learning_rate": 0.0001636, | |
| "loss": 0.0592, | |
| "step": 820 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.75, | |
| "grad_norm": 0.01867029443383217, | |
| "learning_rate": 0.0001633777777777778, | |
| "loss": 0.0036, | |
| "step": 825 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.7666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.17151452600955963, | |
| "learning_rate": 0.00016315555555555559, | |
| "loss": 0.0033, | |
| "step": 830 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.11271153390407562, | |
| "learning_rate": 0.00016293333333333333, | |
| "loss": 0.0036, | |
| "step": 835 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "grad_norm": 0.015081772580742836, | |
| "learning_rate": 0.00016271111111111112, | |
| "loss": 0.0045, | |
| "step": 840 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8166666666666664, | |
| "grad_norm": 0.045304328203201294, | |
| "learning_rate": 0.0001624888888888889, | |
| "loss": 0.0744, | |
| "step": 845 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.02582884579896927, | |
| "learning_rate": 0.0001622666666666667, | |
| "loss": 0.0028, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.85, | |
| "grad_norm": 0.009411230683326721, | |
| "learning_rate": 0.00016204444444444443, | |
| "loss": 0.0471, | |
| "step": 855 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 11.964629173278809, | |
| "learning_rate": 0.00016182222222222223, | |
| "loss": 0.0395, | |
| "step": 860 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0107168760150671, | |
| "learning_rate": 0.00016160000000000002, | |
| "loss": 0.0026, | |
| "step": 865 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9, | |
| "grad_norm": 1.2103270292282104, | |
| "learning_rate": 0.0001613777777777778, | |
| "loss": 0.1128, | |
| "step": 870 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9166666666666665, | |
| "grad_norm": 0.33123689889907837, | |
| "learning_rate": 0.00016115555555555556, | |
| "loss": 0.0906, | |
| "step": 875 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9333333333333336, | |
| "grad_norm": 0.013882935047149658, | |
| "learning_rate": 0.00016093333333333333, | |
| "loss": 0.041, | |
| "step": 880 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.95, | |
| "grad_norm": 1.6173515319824219, | |
| "learning_rate": 0.00016071111111111113, | |
| "loss": 0.0261, | |
| "step": 885 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.021518494933843613, | |
| "learning_rate": 0.0001604888888888889, | |
| "loss": 0.0053, | |
| "step": 890 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9833333333333334, | |
| "grad_norm": 12.325495719909668, | |
| "learning_rate": 0.00016026666666666667, | |
| "loss": 0.0872, | |
| "step": 895 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 1.7106252908706665, | |
| "learning_rate": 0.00016004444444444444, | |
| "loss": 0.0733, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8558333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8553526230405267, | |
| "eval_loss": 0.8134686350822449, | |
| "eval_precision": 0.8840441151302575, | |
| "eval_recall": 0.8558333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.4056, | |
| "eval_samples_per_second": 142.762, | |
| "eval_steps_per_second": 17.845, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.024461040273308754, | |
| "learning_rate": 0.00015982222222222223, | |
| "loss": 0.0034, | |
| "step": 905 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.024331258609890938, | |
| "learning_rate": 0.0001596, | |
| "loss": 0.1128, | |
| "step": 910 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.05, | |
| "grad_norm": 0.19232450425624847, | |
| "learning_rate": 0.00015937777777777777, | |
| "loss": 0.003, | |
| "step": 915 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.066666666666667, | |
| "grad_norm": 0.14441834390163422, | |
| "learning_rate": 0.00015915555555555557, | |
| "loss": 0.0763, | |
| "step": 920 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 0.012051014229655266, | |
| "learning_rate": 0.00015893333333333334, | |
| "loss": 0.0026, | |
| "step": 925 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1, | |
| "grad_norm": 0.014720206148922443, | |
| "learning_rate": 0.00015871111111111114, | |
| "loss": 0.003, | |
| "step": 930 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.021598391234874725, | |
| "learning_rate": 0.00015848888888888888, | |
| "loss": 0.003, | |
| "step": 935 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0218663290143013, | |
| "learning_rate": 0.00015826666666666667, | |
| "loss": 0.0033, | |
| "step": 940 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.15, | |
| "grad_norm": 0.008952026255428791, | |
| "learning_rate": 0.00015804444444444447, | |
| "loss": 0.0027, | |
| "step": 945 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.013226469978690147, | |
| "learning_rate": 0.00015782222222222224, | |
| "loss": 0.0028, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.183333333333333, | |
| "grad_norm": 0.01641731895506382, | |
| "learning_rate": 0.0001576, | |
| "loss": 0.003, | |
| "step": 955 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2, | |
| "grad_norm": 0.04407569393515587, | |
| "learning_rate": 0.00015737777777777778, | |
| "loss": 0.0026, | |
| "step": 960 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.008022269234061241, | |
| "learning_rate": 0.00015715555555555557, | |
| "loss": 0.0023, | |
| "step": 965 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.012135597877204418, | |
| "learning_rate": 0.00015693333333333334, | |
| "loss": 0.0025, | |
| "step": 970 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "grad_norm": 0.010111128911376, | |
| "learning_rate": 0.0001567111111111111, | |
| "loss": 0.0024, | |
| "step": 975 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0079947579652071, | |
| "learning_rate": 0.0001564888888888889, | |
| "loss": 0.0022, | |
| "step": 980 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.008035738952457905, | |
| "learning_rate": 0.00015626666666666668, | |
| "loss": 0.002, | |
| "step": 985 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3, | |
| "grad_norm": 0.012029600329697132, | |
| "learning_rate": 0.00015604444444444445, | |
| "loss": 0.0021, | |
| "step": 990 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3166666666666664, | |
| "grad_norm": 0.04579595476388931, | |
| "learning_rate": 0.00015582222222222222, | |
| "loss": 0.0021, | |
| "step": 995 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.009974322281777859, | |
| "learning_rate": 0.00015560000000000001, | |
| "loss": 0.0026, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "eval_accuracy": 0.885, | |
| "eval_f1": 0.8826408594783441, | |
| "eval_loss": 0.6857856512069702, | |
| "eval_precision": 0.8963183636311404, | |
| "eval_recall": 0.885, | |
| "eval_runtime": 8.6859, | |
| "eval_samples_per_second": 138.155, | |
| "eval_steps_per_second": 17.269, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.35, | |
| "grad_norm": 0.007176090497523546, | |
| "learning_rate": 0.00015537777777777778, | |
| "loss": 0.0019, | |
| "step": 1005 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.009716546162962914, | |
| "learning_rate": 0.00015515555555555555, | |
| "loss": 0.0019, | |
| "step": 1010 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.006820878945291042, | |
| "learning_rate": 0.00015493333333333332, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 1015 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.4, | |
| "grad_norm": 0.009595015086233616, | |
| "learning_rate": 0.00015471111111111112, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 1020 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.4166666666666665, | |
| "grad_norm": 0.008633381687104702, | |
| "learning_rate": 0.00015448888888888892, | |
| "loss": 0.002, | |
| "step": 1025 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.4333333333333336, | |
| "grad_norm": 0.007367326412349939, | |
| "learning_rate": 0.00015426666666666666, | |
| "loss": 0.0017, | |
| "step": 1030 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.45, | |
| "grad_norm": 0.19101399183273315, | |
| "learning_rate": 0.00015404444444444445, | |
| "loss": 0.0021, | |
| "step": 1035 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.009430905804038048, | |
| "learning_rate": 0.00015382222222222222, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 1040 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.4833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.007318128366023302, | |
| "learning_rate": 0.00015360000000000002, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 1045 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.5, | |
| "grad_norm": 0.008334868587553501, | |
| "learning_rate": 0.00015337777777777776, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 1050 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.5166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.006544196978211403, | |
| "learning_rate": 0.00015315555555555556, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 1055 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.007956958375871181, | |
| "learning_rate": 0.00015293333333333336, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 1060 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.55, | |
| "grad_norm": 0.0071182046085596085, | |
| "learning_rate": 0.00015271111111111112, | |
| "loss": 0.0016, | |
| "step": 1065 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.5666666666666664, | |
| "grad_norm": 0.005583111196756363, | |
| "learning_rate": 0.0001524888888888889, | |
| "loss": 0.0016, | |
| "step": 1070 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.5833333333333335, | |
| "grad_norm": 0.005967405159026384, | |
| "learning_rate": 0.00015226666666666666, | |
| "loss": 0.0198, | |
| "step": 1075 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6, | |
| "grad_norm": 0.009646731428802013, | |
| "learning_rate": 0.00015204444444444446, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 1080 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.00736756157130003, | |
| "learning_rate": 0.00015182222222222223, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 1085 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.01163206622004509, | |
| "learning_rate": 0.0001516, | |
| "loss": 0.0019, | |
| "step": 1090 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.65, | |
| "grad_norm": 0.31265562772750854, | |
| "learning_rate": 0.0001513777777777778, | |
| "loss": 0.0026, | |
| "step": 1095 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.013057752512395382, | |
| "learning_rate": 0.00015115555555555556, | |
| "loss": 0.0028, | |
| "step": 1100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6666666666666665, | |
| "eval_accuracy": 0.8608333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8630583739468862, | |
| "eval_loss": 0.8497281670570374, | |
| "eval_precision": 0.9003658860868646, | |
| "eval_recall": 0.8608333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.4648, | |
| "eval_samples_per_second": 141.764, | |
| "eval_steps_per_second": 17.721, | |
| "step": 1100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6833333333333336, | |
| "grad_norm": 5.218932628631592, | |
| "learning_rate": 0.00015093333333333336, | |
| "loss": 0.0806, | |
| "step": 1105 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.7, | |
| "grad_norm": 0.006139532197266817, | |
| "learning_rate": 0.0001507111111111111, | |
| "loss": 0.0176, | |
| "step": 1110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.007575639523565769, | |
| "learning_rate": 0.0001504888888888889, | |
| "loss": 0.0016, | |
| "step": 1115 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.7333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.009325952269136906, | |
| "learning_rate": 0.00015026666666666667, | |
| "loss": 0.0555, | |
| "step": 1120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.75, | |
| "grad_norm": 0.6155376434326172, | |
| "learning_rate": 0.00015004444444444447, | |
| "loss": 0.0428, | |
| "step": 1125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.7666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.23569880425930023, | |
| "learning_rate": 0.0001498222222222222, | |
| "loss": 0.1205, | |
| "step": 1130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.783333333333333, | |
| "grad_norm": 3.5778796672821045, | |
| "learning_rate": 0.0001496, | |
| "loss": 0.0055, | |
| "step": 1135 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.8, | |
| "grad_norm": 0.010719189420342445, | |
| "learning_rate": 0.0001493777777777778, | |
| "loss": 0.0386, | |
| "step": 1140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.8166666666666664, | |
| "grad_norm": 2.208207130432129, | |
| "learning_rate": 0.00014915555555555557, | |
| "loss": 0.0984, | |
| "step": 1145 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.8333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.10183501243591309, | |
| "learning_rate": 0.00014893333333333334, | |
| "loss": 0.0529, | |
| "step": 1150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.85, | |
| "grad_norm": 0.023700004443526268, | |
| "learning_rate": 0.0001487111111111111, | |
| "loss": 0.0028, | |
| "step": 1155 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 1.8450065851211548, | |
| "learning_rate": 0.0001484888888888889, | |
| "loss": 0.0091, | |
| "step": 1160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.8833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.025485007092356682, | |
| "learning_rate": 0.00014826666666666667, | |
| "loss": 0.0547, | |
| "step": 1165 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.9, | |
| "grad_norm": 0.013709242455661297, | |
| "learning_rate": 0.00014804444444444444, | |
| "loss": 0.0032, | |
| "step": 1170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.9166666666666665, | |
| "grad_norm": 4.475658893585205, | |
| "learning_rate": 0.00014782222222222224, | |
| "loss": 0.0677, | |
| "step": 1175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.9333333333333336, | |
| "grad_norm": 0.018618497997522354, | |
| "learning_rate": 0.0001476, | |
| "loss": 0.0242, | |
| "step": 1180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.95, | |
| "grad_norm": 4.587765693664551, | |
| "learning_rate": 0.00014737777777777778, | |
| "loss": 0.0064, | |
| "step": 1185 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.966666666666667, | |
| "grad_norm": 11.108481407165527, | |
| "learning_rate": 0.00014715555555555555, | |
| "loss": 0.099, | |
| "step": 1190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.9833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.012734731659293175, | |
| "learning_rate": 0.00014693333333333335, | |
| "loss": 0.0892, | |
| "step": 1195 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "grad_norm": 0.03672908619046211, | |
| "learning_rate": 0.00014671111111111111, | |
| "loss": 0.0021, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.81, | |
| "eval_f1": 0.8114018878426226, | |
| "eval_loss": 1.0721813440322876, | |
| "eval_precision": 0.8493419552493093, | |
| "eval_recall": 0.81, | |
| "eval_runtime": 8.684, | |
| "eval_samples_per_second": 138.185, | |
| "eval_steps_per_second": 17.273, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.014342083595693111, | |
| "learning_rate": 0.0001464888888888889, | |
| "loss": 0.012, | |
| "step": 1205 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.004688834771513939, | |
| "learning_rate": 0.00014626666666666665, | |
| "loss": 0.0016, | |
| "step": 1210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.05, | |
| "grad_norm": 0.010201087221503258, | |
| "learning_rate": 0.00014604444444444445, | |
| "loss": 0.0027, | |
| "step": 1215 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.066666666666666, | |
| "grad_norm": 0.009677249006927013, | |
| "learning_rate": 0.00014582222222222225, | |
| "loss": 0.0021, | |
| "step": 1220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.083333333333333, | |
| "grad_norm": 0.004783807788044214, | |
| "learning_rate": 0.00014560000000000002, | |
| "loss": 0.0022, | |
| "step": 1225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.1, | |
| "grad_norm": 0.012746911495923996, | |
| "learning_rate": 0.00014537777777777778, | |
| "loss": 0.0863, | |
| "step": 1230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.116666666666666, | |
| "grad_norm": 4.99091911315918, | |
| "learning_rate": 0.00014515555555555555, | |
| "loss": 0.1888, | |
| "step": 1235 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.133333333333334, | |
| "grad_norm": 0.023342862725257874, | |
| "learning_rate": 0.00014493333333333335, | |
| "loss": 0.036, | |
| "step": 1240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.15, | |
| "grad_norm": 0.040608469396829605, | |
| "learning_rate": 0.00014471111111111112, | |
| "loss": 0.0487, | |
| "step": 1245 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.166666666666667, | |
| "grad_norm": 1.9106533527374268, | |
| "learning_rate": 0.0001444888888888889, | |
| "loss": 0.0104, | |
| "step": 1250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.183333333333334, | |
| "grad_norm": 0.04202974960207939, | |
| "learning_rate": 0.00014426666666666669, | |
| "loss": 0.013, | |
| "step": 1255 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.2, | |
| "grad_norm": 0.015945272520184517, | |
| "learning_rate": 0.00014404444444444446, | |
| "loss": 0.0327, | |
| "step": 1260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.044023096561431885, | |
| "learning_rate": 0.00014382222222222222, | |
| "loss": 0.0025, | |
| "step": 1265 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.011237604543566704, | |
| "learning_rate": 0.0001436, | |
| "loss": 0.0039, | |
| "step": 1270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.25, | |
| "grad_norm": 3.7533059120178223, | |
| "learning_rate": 0.0001433777777777778, | |
| "loss": 0.08, | |
| "step": 1275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.014147402718663216, | |
| "learning_rate": 0.00014315555555555556, | |
| "loss": 0.0497, | |
| "step": 1280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.283333333333333, | |
| "grad_norm": 15.499512672424316, | |
| "learning_rate": 0.00014293333333333333, | |
| "loss": 0.052, | |
| "step": 1285 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.3, | |
| "grad_norm": 0.00785121601074934, | |
| "learning_rate": 0.00014271111111111113, | |
| "loss": 0.0122, | |
| "step": 1290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.316666666666666, | |
| "grad_norm": 0.01840803027153015, | |
| "learning_rate": 0.0001424888888888889, | |
| "loss": 0.0021, | |
| "step": 1295 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.005680915433913469, | |
| "learning_rate": 0.0001422666666666667, | |
| "loss": 0.0023, | |
| "step": 1300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.333333333333333, | |
| "eval_accuracy": 0.8741666666666666, | |
| "eval_f1": 0.8736696517282013, | |
| "eval_loss": 0.7216801047325134, | |
| "eval_precision": 0.874179575159524, | |
| "eval_recall": 0.8741666666666666, | |
| "eval_runtime": 8.5035, | |
| "eval_samples_per_second": 141.119, | |
| "eval_steps_per_second": 17.64, | |
| "step": 1300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.35, | |
| "grad_norm": 6.644092559814453, | |
| "learning_rate": 0.00014204444444444443, | |
| "loss": 0.0419, | |
| "step": 1305 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.366666666666666, | |
| "grad_norm": 1.7790203094482422, | |
| "learning_rate": 0.00014182222222222223, | |
| "loss": 0.0735, | |
| "step": 1310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.383333333333334, | |
| "grad_norm": 0.014206045307219028, | |
| "learning_rate": 0.0001416, | |
| "loss": 0.1253, | |
| "step": 1315 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.4, | |
| "grad_norm": 9.30543041229248, | |
| "learning_rate": 0.0001413777777777778, | |
| "loss": 0.2207, | |
| "step": 1320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.416666666666667, | |
| "grad_norm": 0.01079009659588337, | |
| "learning_rate": 0.00014115555555555557, | |
| "loss": 0.0264, | |
| "step": 1325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.017153671011328697, | |
| "learning_rate": 0.00014093333333333333, | |
| "loss": 0.0032, | |
| "step": 1330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.45, | |
| "grad_norm": 0.05720142647624016, | |
| "learning_rate": 0.00014071111111111113, | |
| "loss": 0.1144, | |
| "step": 1335 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.03782143071293831, | |
| "learning_rate": 0.0001404888888888889, | |
| "loss": 0.0022, | |
| "step": 1340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.483333333333333, | |
| "grad_norm": 0.43943724036216736, | |
| "learning_rate": 0.00014026666666666667, | |
| "loss": 0.2235, | |
| "step": 1345 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.5, | |
| "grad_norm": 0.01539943739771843, | |
| "learning_rate": 0.00014004444444444444, | |
| "loss": 0.0016, | |
| "step": 1350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.516666666666667, | |
| "grad_norm": 0.007469181902706623, | |
| "learning_rate": 0.00013982222222222224, | |
| "loss": 0.2015, | |
| "step": 1355 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.533333333333333, | |
| "grad_norm": 1.5316814184188843, | |
| "learning_rate": 0.0001396, | |
| "loss": 0.0341, | |
| "step": 1360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.55, | |
| "grad_norm": 0.011117405258119106, | |
| "learning_rate": 0.00013937777777777777, | |
| "loss": 0.0706, | |
| "step": 1365 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.009905427694320679, | |
| "learning_rate": 0.00013915555555555557, | |
| "loss": 0.0139, | |
| "step": 1370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.583333333333333, | |
| "grad_norm": 0.011820288375020027, | |
| "learning_rate": 0.00013893333333333334, | |
| "loss": 0.0896, | |
| "step": 1375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.6, | |
| "grad_norm": 0.005342086311429739, | |
| "learning_rate": 0.00013871111111111114, | |
| "loss": 0.1561, | |
| "step": 1380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.616666666666667, | |
| "grad_norm": 2.0660650730133057, | |
| "learning_rate": 0.00013848888888888888, | |
| "loss": 0.0726, | |
| "step": 1385 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.00874674879014492, | |
| "learning_rate": 0.00013826666666666668, | |
| "loss": 0.0046, | |
| "step": 1390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.65, | |
| "grad_norm": 0.06165945529937744, | |
| "learning_rate": 0.00013804444444444444, | |
| "loss": 0.0055, | |
| "step": 1395 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.009331022389233112, | |
| "learning_rate": 0.00013782222222222224, | |
| "loss": 0.0243, | |
| "step": 1400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.666666666666667, | |
| "eval_accuracy": 0.8466666666666667, | |
| "eval_f1": 0.8449391077113874, | |
| "eval_loss": 0.8720933198928833, | |
| "eval_precision": 0.8627023305693831, | |
| "eval_recall": 0.8466666666666667, | |
| "eval_runtime": 8.5714, | |
| "eval_samples_per_second": 140.001, | |
| "eval_steps_per_second": 17.5, | |
| "step": 1400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.683333333333334, | |
| "grad_norm": 24.88484764099121, | |
| "learning_rate": 0.00013759999999999998, | |
| "loss": 0.0361, | |
| "step": 1405 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.7, | |
| "grad_norm": 0.007358456030488014, | |
| "learning_rate": 0.00013737777777777778, | |
| "loss": 0.0016, | |
| "step": 1410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.716666666666667, | |
| "grad_norm": 4.731387615203857, | |
| "learning_rate": 0.00013715555555555558, | |
| "loss": 0.1339, | |
| "step": 1415 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.733333333333333, | |
| "grad_norm": 0.007948680780827999, | |
| "learning_rate": 0.00013693333333333335, | |
| "loss": 0.0028, | |
| "step": 1420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.75, | |
| "grad_norm": 9.380406379699707, | |
| "learning_rate": 0.00013671111111111112, | |
| "loss": 0.1451, | |
| "step": 1425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.008410623297095299, | |
| "learning_rate": 0.00013648888888888888, | |
| "loss": 0.0036, | |
| "step": 1430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.05698215961456299, | |
| "learning_rate": 0.00013626666666666668, | |
| "loss": 0.0494, | |
| "step": 1435 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.8, | |
| "grad_norm": 0.0067721824161708355, | |
| "learning_rate": 0.00013604444444444445, | |
| "loss": 0.0081, | |
| "step": 1440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.008014468476176262, | |
| "learning_rate": 0.00013582222222222222, | |
| "loss": 0.0128, | |
| "step": 1445 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.833333333333333, | |
| "grad_norm": 11.585015296936035, | |
| "learning_rate": 0.00013560000000000002, | |
| "loss": 0.0822, | |
| "step": 1450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.85, | |
| "grad_norm": 6.453427791595459, | |
| "learning_rate": 0.00013537777777777779, | |
| "loss": 0.0697, | |
| "step": 1455 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.003919912036508322, | |
| "learning_rate": 0.00013515555555555556, | |
| "loss": 0.0023, | |
| "step": 1460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.006454234942793846, | |
| "learning_rate": 0.00013493333333333332, | |
| "loss": 0.0224, | |
| "step": 1465 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.9, | |
| "grad_norm": 0.030097154900431633, | |
| "learning_rate": 0.00013471111111111112, | |
| "loss": 0.0016, | |
| "step": 1470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.916666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0048883953131735325, | |
| "learning_rate": 0.0001344888888888889, | |
| "loss": 0.0926, | |
| "step": 1475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0053365034982562065, | |
| "learning_rate": 0.0001342666666666667, | |
| "loss": 0.0014, | |
| "step": 1480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.95, | |
| "grad_norm": 8.823843955993652, | |
| "learning_rate": 0.00013404444444444446, | |
| "loss": 0.047, | |
| "step": 1485 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.008398232981562614, | |
| "learning_rate": 0.00013382222222222223, | |
| "loss": 0.0285, | |
| "step": 1490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.05128835514187813, | |
| "learning_rate": 0.00013360000000000002, | |
| "loss": 0.1177, | |
| "step": 1495 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 0.009355626069009304, | |
| "learning_rate": 0.0001333777777777778, | |
| "loss": 0.004, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8425, | |
| "eval_f1": 0.8401643953373985, | |
| "eval_loss": 0.8314429521560669, | |
| "eval_precision": 0.8500199020639272, | |
| "eval_recall": 0.8425, | |
| "eval_runtime": 8.5816, | |
| "eval_samples_per_second": 139.834, | |
| "eval_steps_per_second": 17.479, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.010551623068749905, | |
| "learning_rate": 0.00013315555555555556, | |
| "loss": 0.0017, | |
| "step": 1505 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.011250492185354233, | |
| "learning_rate": 0.00013293333333333333, | |
| "loss": 0.0237, | |
| "step": 1510 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.05, | |
| "grad_norm": 0.010826527141034603, | |
| "learning_rate": 0.00013271111111111113, | |
| "loss": 0.002, | |
| "step": 1515 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.066666666666666, | |
| "grad_norm": 1.4145227670669556, | |
| "learning_rate": 0.0001324888888888889, | |
| "loss": 0.0032, | |
| "step": 1520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.083333333333333, | |
| "grad_norm": 0.018742254003882408, | |
| "learning_rate": 0.00013226666666666667, | |
| "loss": 0.0019, | |
| "step": 1525 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.1, | |
| "grad_norm": 0.005670695099979639, | |
| "learning_rate": 0.00013204444444444446, | |
| "loss": 0.0426, | |
| "step": 1530 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.116666666666666, | |
| "grad_norm": 7.956353187561035, | |
| "learning_rate": 0.00013182222222222223, | |
| "loss": 0.0866, | |
| "step": 1535 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.133333333333334, | |
| "grad_norm": 0.015181062743067741, | |
| "learning_rate": 0.0001316, | |
| "loss": 0.0065, | |
| "step": 1540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.15, | |
| "grad_norm": 5.024839878082275, | |
| "learning_rate": 0.00013137777777777777, | |
| "loss": 0.0893, | |
| "step": 1545 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.16089694201946259, | |
| "learning_rate": 0.00013115555555555557, | |
| "loss": 0.0013, | |
| "step": 1550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.183333333333334, | |
| "grad_norm": 0.008863291703164577, | |
| "learning_rate": 0.00013093333333333334, | |
| "loss": 0.0023, | |
| "step": 1555 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.2, | |
| "grad_norm": 0.005815539043396711, | |
| "learning_rate": 0.0001307111111111111, | |
| "loss": 0.0019, | |
| "step": 1560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.031558211892843246, | |
| "learning_rate": 0.0001304888888888889, | |
| "loss": 0.0024, | |
| "step": 1565 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.049538612365722656, | |
| "learning_rate": 0.00013026666666666667, | |
| "loss": 0.0059, | |
| "step": 1570 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.25, | |
| "grad_norm": 0.006766201928257942, | |
| "learning_rate": 0.00013004444444444447, | |
| "loss": 0.005, | |
| "step": 1575 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.006935945246368647, | |
| "learning_rate": 0.0001298222222222222, | |
| "loss": 0.094, | |
| "step": 1580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.007931070402264595, | |
| "learning_rate": 0.0001296, | |
| "loss": 0.0013, | |
| "step": 1585 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.3, | |
| "grad_norm": 0.019129278138279915, | |
| "learning_rate": 0.00012937777777777778, | |
| "loss": 0.0019, | |
| "step": 1590 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.316666666666666, | |
| "grad_norm": 0.009263014420866966, | |
| "learning_rate": 0.00012915555555555557, | |
| "loss": 0.0013, | |
| "step": 1595 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.010344603098928928, | |
| "learning_rate": 0.00012893333333333334, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 1600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "eval_accuracy": 0.8366666666666667, | |
| "eval_f1": 0.8346536297050231, | |
| "eval_loss": 0.9169537425041199, | |
| "eval_precision": 0.836227312617498, | |
| "eval_recall": 0.8366666666666667, | |
| "eval_runtime": 8.5764, | |
| "eval_samples_per_second": 139.92, | |
| "eval_steps_per_second": 17.49, | |
| "step": 1600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.35, | |
| "grad_norm": 0.004544167313724756, | |
| "learning_rate": 0.0001287111111111111, | |
| "loss": 0.0013, | |
| "step": 1605 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.366666666666666, | |
| "grad_norm": 0.01042899675667286, | |
| "learning_rate": 0.0001284888888888889, | |
| "loss": 0.0013, | |
| "step": 1610 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.383333333333334, | |
| "grad_norm": 0.004015676211565733, | |
| "learning_rate": 0.00012826666666666668, | |
| "loss": 0.0012, | |
| "step": 1615 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.4, | |
| "grad_norm": 0.0053498647175729275, | |
| "learning_rate": 0.00012804444444444445, | |
| "loss": 0.0013, | |
| "step": 1620 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.416666666666667, | |
| "grad_norm": 0.004431703593581915, | |
| "learning_rate": 0.00012782222222222222, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 1625 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0038053698372095823, | |
| "learning_rate": 0.0001276, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 1630 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.45, | |
| "grad_norm": 0.00662876246497035, | |
| "learning_rate": 0.00012737777777777778, | |
| "loss": 0.0013, | |
| "step": 1635 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.005391869228333235, | |
| "learning_rate": 0.00012715555555555555, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 1640 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.483333333333333, | |
| "grad_norm": 0.004023087210953236, | |
| "learning_rate": 0.00012693333333333335, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 1645 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.5, | |
| "grad_norm": 0.003374818479642272, | |
| "learning_rate": 0.00012671111111111112, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.516666666666667, | |
| "grad_norm": 0.004078878089785576, | |
| "learning_rate": 0.0001264888888888889, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1655 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.04155849292874336, | |
| "learning_rate": 0.00012626666666666665, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 1660 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.55, | |
| "grad_norm": 0.006481468677520752, | |
| "learning_rate": 0.00012604444444444445, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 1665 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.00649288110435009, | |
| "learning_rate": 0.00012582222222222222, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 1670 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.583333333333333, | |
| "grad_norm": 0.004181603901088238, | |
| "learning_rate": 0.00012560000000000002, | |
| "loss": 0.0012, | |
| "step": 1675 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.6, | |
| "grad_norm": 0.005301055498421192, | |
| "learning_rate": 0.0001253777777777778, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1680 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.616666666666667, | |
| "grad_norm": 0.003939451649785042, | |
| "learning_rate": 0.00012515555555555556, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1685 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.004135144874453545, | |
| "learning_rate": 0.00012493333333333335, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1690 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.65, | |
| "grad_norm": 0.003453885903581977, | |
| "learning_rate": 0.00012471111111111112, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1695 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0031615181360393763, | |
| "learning_rate": 0.0001244888888888889, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.666666666666667, | |
| "eval_accuracy": 0.8475, | |
| "eval_f1": 0.8451988452667865, | |
| "eval_loss": 0.9080225825309753, | |
| "eval_precision": 0.8535819883945576, | |
| "eval_recall": 0.8475, | |
| "eval_runtime": 8.4501, | |
| "eval_samples_per_second": 142.01, | |
| "eval_steps_per_second": 17.751, | |
| "step": 1700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.683333333333334, | |
| "grad_norm": 0.003467655973508954, | |
| "learning_rate": 0.00012426666666666666, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1705 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.7, | |
| "grad_norm": 0.0032528925221413374, | |
| "learning_rate": 0.00012404444444444446, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1710 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.00434854393824935, | |
| "learning_rate": 0.00012382222222222223, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1715 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.733333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0030469377525150776, | |
| "learning_rate": 0.0001236, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1720 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.75, | |
| "grad_norm": 0.00402431096881628, | |
| "learning_rate": 0.0001233777777777778, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1725 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.003106710035353899, | |
| "learning_rate": 0.00012315555555555556, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1730 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0028747424948960543, | |
| "learning_rate": 0.00012293333333333336, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1735 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.8, | |
| "grad_norm": 0.0033329306170344353, | |
| "learning_rate": 0.0001227111111111111, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1740 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.005045827012509108, | |
| "learning_rate": 0.0001224888888888889, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1745 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.003215071512386203, | |
| "learning_rate": 0.00012226666666666667, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.85, | |
| "grad_norm": 0.0056326016783714294, | |
| "learning_rate": 0.00012204444444444445, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1755 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.004664156585931778, | |
| "learning_rate": 0.00012182222222222223, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 1760 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0032766489312052727, | |
| "learning_rate": 0.0001216, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1765 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.9, | |
| "grad_norm": 0.0045204912312328815, | |
| "learning_rate": 0.00012137777777777778, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1770 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.916666666666667, | |
| "grad_norm": 0.004817618522793055, | |
| "learning_rate": 0.00012115555555555555, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1775 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.003760852850973606, | |
| "learning_rate": 0.00012093333333333334, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1780 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.95, | |
| "grad_norm": 0.003496952122077346, | |
| "learning_rate": 0.0001207111111111111, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1785 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0033429006580263376, | |
| "learning_rate": 0.0001204888888888889, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1790 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0037298351526260376, | |
| "learning_rate": 0.00012026666666666669, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1795 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "grad_norm": 1.0432941913604736, | |
| "learning_rate": 0.00012004444444444445, | |
| "loss": 0.0017, | |
| "step": 1800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 0.855, | |
| "eval_f1": 0.8527335341001453, | |
| "eval_loss": 0.8709325194358826, | |
| "eval_precision": 0.8642418810357194, | |
| "eval_recall": 0.855, | |
| "eval_runtime": 8.5378, | |
| "eval_samples_per_second": 140.552, | |
| "eval_steps_per_second": 17.569, | |
| "step": 1800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0039853742346167564, | |
| "learning_rate": 0.00011982222222222224, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1805 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0027199145406484604, | |
| "learning_rate": 0.00011960000000000001, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1810 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.05, | |
| "grad_norm": 0.003306955797597766, | |
| "learning_rate": 0.00011937777777777779, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 1815 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.066666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0030319029465317726, | |
| "learning_rate": 0.00011915555555555556, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1820 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.083333333333333, | |
| "grad_norm": 0.003830424277111888, | |
| "learning_rate": 0.00011893333333333334, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1825 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.1, | |
| "grad_norm": 0.0035003770608454943, | |
| "learning_rate": 0.00011871111111111111, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1830 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.116666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0044647702015936375, | |
| "learning_rate": 0.0001184888888888889, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1835 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.133333333333334, | |
| "grad_norm": 0.003081211354583502, | |
| "learning_rate": 0.00011826666666666668, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1840 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.15, | |
| "grad_norm": 0.006125086452811956, | |
| "learning_rate": 0.00011804444444444445, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1845 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0029033198952674866, | |
| "learning_rate": 0.00011782222222222223, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.183333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0024676560424268246, | |
| "learning_rate": 0.0001176, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1855 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.2, | |
| "grad_norm": 0.0032939203083515167, | |
| "learning_rate": 0.00011737777777777778, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1860 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.005795349832624197, | |
| "learning_rate": 0.00011715555555555555, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1865 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0027761368546634912, | |
| "learning_rate": 0.00011693333333333333, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1870 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.25, | |
| "grad_norm": 0.002433259505778551, | |
| "learning_rate": 0.00011671111111111113, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1875 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0021892499644309282, | |
| "learning_rate": 0.00011648888888888889, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1880 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0031156991608440876, | |
| "learning_rate": 0.00011626666666666668, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1885 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.3, | |
| "grad_norm": 0.009440210647881031, | |
| "learning_rate": 0.00011604444444444444, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1890 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.316666666666666, | |
| "grad_norm": 0.005798889324069023, | |
| "learning_rate": 0.00011582222222222224, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 1895 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0020701689645648003, | |
| "learning_rate": 0.00011559999999999999, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.333333333333333, | |
| "eval_accuracy": 0.8808333333333334, | |
| "eval_f1": 0.8777287825307415, | |
| "eval_loss": 0.7878209352493286, | |
| "eval_precision": 0.8898920597981103, | |
| "eval_recall": 0.8808333333333334, | |
| "eval_runtime": 8.5055, | |
| "eval_samples_per_second": 141.085, | |
| "eval_steps_per_second": 17.636, | |
| "step": 1900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.35, | |
| "grad_norm": 0.0031915383879095316, | |
| "learning_rate": 0.00011537777777777779, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1905 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.366666666666666, | |
| "grad_norm": 0.002810791367664933, | |
| "learning_rate": 0.00011515555555555557, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1910 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.383333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0040374938398599625, | |
| "learning_rate": 0.00011493333333333334, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1915 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.4, | |
| "grad_norm": 0.0020520961843430996, | |
| "learning_rate": 0.00011471111111111112, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1920 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.416666666666667, | |
| "grad_norm": 0.002510226797312498, | |
| "learning_rate": 0.00011448888888888889, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1925 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.003581676399335265, | |
| "learning_rate": 0.00011426666666666667, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1930 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.45, | |
| "grad_norm": 0.0032677087001502514, | |
| "learning_rate": 0.00011404444444444444, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1935 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0030111183878034353, | |
| "learning_rate": 0.00011382222222222223, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1940 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.483333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0037052365951240063, | |
| "learning_rate": 0.0001136, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1945 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.5, | |
| "grad_norm": 0.002169802552089095, | |
| "learning_rate": 0.00011337777777777778, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.516666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0028026788495481014, | |
| "learning_rate": 0.00011315555555555558, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1955 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.002606199821457267, | |
| "learning_rate": 0.00011293333333333333, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1960 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.55, | |
| "grad_norm": 0.0025322784204035997, | |
| "learning_rate": 0.00011271111111111113, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1965 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.003398539964109659, | |
| "learning_rate": 0.00011248888888888888, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 1970 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.583333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0024535132106393576, | |
| "learning_rate": 0.00011226666666666668, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1975 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.6, | |
| "grad_norm": 0.003040070878341794, | |
| "learning_rate": 0.00011204444444444444, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1980 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.616666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0027420404367148876, | |
| "learning_rate": 0.00011182222222222223, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1985 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0032716391142457724, | |
| "learning_rate": 0.00011160000000000002, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1990 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.65, | |
| "grad_norm": 0.002799520967528224, | |
| "learning_rate": 0.00011137777777777779, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 1995 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0034133754670619965, | |
| "learning_rate": 0.00011115555555555557, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_accuracy": 0.8825, | |
| "eval_f1": 0.879514718200063, | |
| "eval_loss": 0.7953646779060364, | |
| "eval_precision": 0.8925542663457074, | |
| "eval_recall": 0.8825, | |
| "eval_runtime": 8.4819, | |
| "eval_samples_per_second": 141.477, | |
| "eval_steps_per_second": 17.685, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.683333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0026530215982347727, | |
| "learning_rate": 0.00011093333333333334, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2005 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.7, | |
| "grad_norm": 0.0025650160387158394, | |
| "learning_rate": 0.00011071111111111112, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2010 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0035439005587249994, | |
| "learning_rate": 0.00011048888888888889, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2015 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.733333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0019511673599481583, | |
| "learning_rate": 0.00011026666666666667, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2020 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.75, | |
| "grad_norm": 0.0025025131180882454, | |
| "learning_rate": 0.00011004444444444444, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2025 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.002607636386528611, | |
| "learning_rate": 0.00010982222222222222, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2030 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.00222940556704998, | |
| "learning_rate": 0.00010960000000000001, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2035 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.8, | |
| "grad_norm": 0.0024641987401992083, | |
| "learning_rate": 0.00010937777777777778, | |
| "loss": 0.0016, | |
| "step": 2040 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.00301099824719131, | |
| "learning_rate": 0.00010915555555555556, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2045 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.833333333333333, | |
| "grad_norm": 1.6235581636428833, | |
| "learning_rate": 0.00010893333333333333, | |
| "loss": 0.0939, | |
| "step": 2050 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.85, | |
| "grad_norm": 0.0036449162289500237, | |
| "learning_rate": 0.00010871111111111113, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2055 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.01936226338148117, | |
| "learning_rate": 0.00010848888888888888, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 2060 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.015576176345348358, | |
| "learning_rate": 0.00010826666666666668, | |
| "loss": 0.0015, | |
| "step": 2065 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.9, | |
| "grad_norm": 0.015317040495574474, | |
| "learning_rate": 0.00010804444444444446, | |
| "loss": 0.0013, | |
| "step": 2070 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.916666666666667, | |
| "grad_norm": 0.019998151808977127, | |
| "learning_rate": 0.00010782222222222223, | |
| "loss": 0.0013, | |
| "step": 2075 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.005999366287142038, | |
| "learning_rate": 0.00010760000000000001, | |
| "loss": 0.0015, | |
| "step": 2080 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.95, | |
| "grad_norm": 0.009385558776557446, | |
| "learning_rate": 0.00010737777777777778, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 2085 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0035112854093313217, | |
| "learning_rate": 0.00010715555555555557, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 2090 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0031134693417698145, | |
| "learning_rate": 0.00010693333333333333, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 2095 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "grad_norm": 0.00348948547616601, | |
| "learning_rate": 0.00010671111111111112, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 2100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8475, | |
| "eval_f1": 0.84382887232843, | |
| "eval_loss": 1.0196360349655151, | |
| "eval_precision": 0.8639553007901826, | |
| "eval_recall": 0.8475, | |
| "eval_runtime": 8.6327, | |
| "eval_samples_per_second": 139.007, | |
| "eval_steps_per_second": 17.376, | |
| "step": 2100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.002782625611871481, | |
| "learning_rate": 0.0001064888888888889, | |
| "loss": 0.0641, | |
| "step": 2105 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0025441725738346577, | |
| "learning_rate": 0.00010626666666666667, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 2110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.05, | |
| "grad_norm": 0.13979198038578033, | |
| "learning_rate": 0.00010604444444444445, | |
| "loss": 0.0188, | |
| "step": 2115 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.066666666666666, | |
| "grad_norm": 0.02321728505194187, | |
| "learning_rate": 0.00010582222222222222, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.083333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0030887930188328028, | |
| "learning_rate": 0.0001056, | |
| "loss": 0.07, | |
| "step": 2125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.1, | |
| "grad_norm": 0.003165618749335408, | |
| "learning_rate": 0.00010537777777777777, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.116666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0027039654087275267, | |
| "learning_rate": 0.00010515555555555556, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 2135 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.133333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0025635671336203814, | |
| "learning_rate": 0.00010493333333333333, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.15, | |
| "grad_norm": 0.0027596934232860804, | |
| "learning_rate": 0.00010471111111111111, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 2145 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0031290268525481224, | |
| "learning_rate": 0.0001044888888888889, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.183333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0026961718685925007, | |
| "learning_rate": 0.00010426666666666666, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2155 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.2, | |
| "grad_norm": 0.0025459695607423782, | |
| "learning_rate": 0.00010404444444444446, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0036110514774918556, | |
| "learning_rate": 0.00010382222222222221, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2165 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.003302538301795721, | |
| "learning_rate": 0.00010360000000000001, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.25, | |
| "grad_norm": 0.0046531339175999165, | |
| "learning_rate": 0.00010337777777777777, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0023748010862618685, | |
| "learning_rate": 0.00010315555555555556, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.004215647932142019, | |
| "learning_rate": 0.00010293333333333335, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2185 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.3, | |
| "grad_norm": 0.0020745014771819115, | |
| "learning_rate": 0.00010271111111111112, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 2190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.316666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0031880170572549105, | |
| "learning_rate": 0.0001024888888888889, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2195 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0022652570623904467, | |
| "learning_rate": 0.00010226666666666667, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.333333333333333, | |
| "eval_accuracy": 0.8508333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8463261909627133, | |
| "eval_loss": 1.064659833908081, | |
| "eval_precision": 0.8664573917988446, | |
| "eval_recall": 0.8508333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.4203, | |
| "eval_samples_per_second": 142.512, | |
| "eval_steps_per_second": 17.814, | |
| "step": 2200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.35, | |
| "grad_norm": 0.0027140197344124317, | |
| "learning_rate": 0.00010204444444444445, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2205 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.366666666666666, | |
| "grad_norm": 0.004270640667527914, | |
| "learning_rate": 0.00010182222222222222, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.383333333333334, | |
| "grad_norm": 0.001891718478873372, | |
| "learning_rate": 0.0001016, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 2215 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.4, | |
| "grad_norm": 0.0024542182218283415, | |
| "learning_rate": 0.0001013777777777778, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.416666666666667, | |
| "grad_norm": 0.14781856536865234, | |
| "learning_rate": 0.00010115555555555556, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 2225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.002086364198476076, | |
| "learning_rate": 0.00010093333333333335, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.45, | |
| "grad_norm": 0.001884354860521853, | |
| "learning_rate": 0.00010071111111111111, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2235 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0029874600004404783, | |
| "learning_rate": 0.0001004888888888889, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.483333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0021988521330058575, | |
| "learning_rate": 0.00010026666666666666, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2245 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.5, | |
| "grad_norm": 0.002084364416077733, | |
| "learning_rate": 0.00010004444444444446, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.516666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0024356828071177006, | |
| "learning_rate": 9.982222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2255 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.002192368498072028, | |
| "learning_rate": 9.960000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.55, | |
| "grad_norm": 0.0032441699877381325, | |
| "learning_rate": 9.937777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2265 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0024502137675881386, | |
| "learning_rate": 9.915555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.583333333333333, | |
| "grad_norm": 0.002073746407404542, | |
| "learning_rate": 9.893333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.6, | |
| "grad_norm": 0.0021007428877055645, | |
| "learning_rate": 9.871111111111113e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.616666666666667, | |
| "grad_norm": 0.001993477111682296, | |
| "learning_rate": 9.84888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2285 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0021192326676100492, | |
| "learning_rate": 9.826666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0132, | |
| "step": 2290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.65, | |
| "grad_norm": 0.002214607549831271, | |
| "learning_rate": 9.804444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2295 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0019857583101838827, | |
| "learning_rate": 9.782222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.666666666666667, | |
| "eval_accuracy": 0.8125, | |
| "eval_f1": 0.8110777221034449, | |
| "eval_loss": 1.2970032691955566, | |
| "eval_precision": 0.8430169670888199, | |
| "eval_recall": 0.8125, | |
| "eval_runtime": 8.2918, | |
| "eval_samples_per_second": 144.72, | |
| "eval_steps_per_second": 18.09, | |
| "step": 2300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.683333333333334, | |
| "grad_norm": 0.002051049144938588, | |
| "learning_rate": 9.76e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2305 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.7, | |
| "grad_norm": 0.0017361313803121448, | |
| "learning_rate": 9.737777777777778e-05, | |
| "loss": 0.093, | |
| "step": 2310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0025037815794348717, | |
| "learning_rate": 9.715555555555555e-05, | |
| "loss": 0.0515, | |
| "step": 2315 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.733333333333333, | |
| "grad_norm": 0.003869944717735052, | |
| "learning_rate": 9.693333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.75, | |
| "grad_norm": 0.0023458856157958508, | |
| "learning_rate": 9.671111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0542, | |
| "step": 2325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.005104554817080498, | |
| "learning_rate": 9.64888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0024311754386872053, | |
| "learning_rate": 9.626666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2335 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.8, | |
| "grad_norm": 0.005760380998253822, | |
| "learning_rate": 9.604444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0031037896405905485, | |
| "learning_rate": 9.582222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2345 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.002071030205115676, | |
| "learning_rate": 9.56e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.85, | |
| "grad_norm": 0.0038880386855453253, | |
| "learning_rate": 9.537777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2355 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0015718061476945877, | |
| "learning_rate": 9.515555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0021492764353752136, | |
| "learning_rate": 9.493333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2365 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.9, | |
| "grad_norm": 0.001888036960735917, | |
| "learning_rate": 9.471111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.916666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0022231729235500097, | |
| "learning_rate": 9.44888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0030491272918879986, | |
| "learning_rate": 9.426666666666666e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.95, | |
| "grad_norm": 0.0020528859458863735, | |
| "learning_rate": 9.404444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2385 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0019649346359074116, | |
| "learning_rate": 9.382222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0034376399125903845, | |
| "learning_rate": 9.360000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 2395 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "grad_norm": 0.002521902322769165, | |
| "learning_rate": 9.337777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8166666666666667, | |
| "eval_f1": 0.8143439057990626, | |
| "eval_loss": 1.2049200534820557, | |
| "eval_precision": 0.8214041241299835, | |
| "eval_recall": 0.8166666666666667, | |
| "eval_runtime": 8.4688, | |
| "eval_samples_per_second": 141.697, | |
| "eval_steps_per_second": 17.712, | |
| "step": 2400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.002076116157695651, | |
| "learning_rate": 9.315555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2405 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0025723432190716267, | |
| "learning_rate": 9.293333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.05, | |
| "grad_norm": 0.0020202461164444685, | |
| "learning_rate": 9.271111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2415 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.066666666666666, | |
| "grad_norm": 0.001939392532221973, | |
| "learning_rate": 9.248888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0018050920916721225, | |
| "learning_rate": 9.226666666666667e-05, | |
| "loss": 0.002, | |
| "step": 2425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.1, | |
| "grad_norm": 0.003142706351354718, | |
| "learning_rate": 9.204444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.116666666666667, | |
| "grad_norm": 0.002595666330307722, | |
| "learning_rate": 9.182222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2435 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.133333333333333, | |
| "grad_norm": 1.7766621112823486, | |
| "learning_rate": 9.16e-05, | |
| "loss": 0.0063, | |
| "step": 2440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.15, | |
| "grad_norm": 0.003581622615456581, | |
| "learning_rate": 9.137777777777779e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2445 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0047254012897610664, | |
| "learning_rate": 9.115555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.183333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0016325454926118255, | |
| "learning_rate": 9.093333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0639, | |
| "step": 2455 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.2, | |
| "grad_norm": 0.006115608382970095, | |
| "learning_rate": 9.071111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0034, | |
| "step": 2460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.006886833347380161, | |
| "learning_rate": 9.048888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2465 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.003666622331365943, | |
| "learning_rate": 9.026666666666666e-05, | |
| "loss": 0.0794, | |
| "step": 2470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.25, | |
| "grad_norm": 0.00164215883705765, | |
| "learning_rate": 9.004444444444446e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.002379081444814801, | |
| "learning_rate": 8.982222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.006122312042862177, | |
| "learning_rate": 8.960000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2485 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.3, | |
| "grad_norm": 0.0019356354605406523, | |
| "learning_rate": 8.937777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0017, | |
| "step": 2490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.316666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0018204948864877224, | |
| "learning_rate": 8.915555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2495 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0024176621809601784, | |
| "learning_rate": 8.893333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0021, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.333333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.8641666666666666, | |
| "eval_f1": 0.8601825093650314, | |
| "eval_loss": 0.9407299757003784, | |
| "eval_precision": 0.8663328974467144, | |
| "eval_recall": 0.8641666666666666, | |
| "eval_runtime": 8.634, | |
| "eval_samples_per_second": 138.986, | |
| "eval_steps_per_second": 17.373, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.35, | |
| "grad_norm": 0.002498525893315673, | |
| "learning_rate": 8.871111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2505 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.366666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0384209118783474, | |
| "learning_rate": 8.848888888888888e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2510 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.383333333333333, | |
| "grad_norm": 0.003669807454571128, | |
| "learning_rate": 8.826666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2515 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.4, | |
| "grad_norm": 0.0021935757249593735, | |
| "learning_rate": 8.804444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0066655161790549755, | |
| "learning_rate": 8.782222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2525 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.001873963512480259, | |
| "learning_rate": 8.76e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2530 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.45, | |
| "grad_norm": 0.002338885562494397, | |
| "learning_rate": 8.737777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0572, | |
| "step": 2535 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0019337664125487208, | |
| "learning_rate": 8.715555555555555e-05, | |
| "loss": 0.0298, | |
| "step": 2540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.483333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0015296690398827195, | |
| "learning_rate": 8.693333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2545 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.5, | |
| "grad_norm": 0.0027683323714882135, | |
| "learning_rate": 8.671111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.516666666666667, | |
| "grad_norm": 0.6706671714782715, | |
| "learning_rate": 8.64888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 2555 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.001669232384301722, | |
| "learning_rate": 8.626666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0078, | |
| "step": 2560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.55, | |
| "grad_norm": 0.01035506371408701, | |
| "learning_rate": 8.604444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2565 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.002854671562090516, | |
| "learning_rate": 8.582222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2570 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0019188800361007452, | |
| "learning_rate": 8.560000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2575 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.6, | |
| "grad_norm": 18.827878952026367, | |
| "learning_rate": 8.537777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0169, | |
| "step": 2580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.616666666666667, | |
| "grad_norm": 0.002589485375210643, | |
| "learning_rate": 8.515555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2585 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0025287193711847067, | |
| "learning_rate": 8.493333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0758, | |
| "step": 2590 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.65, | |
| "grad_norm": 0.005133676342666149, | |
| "learning_rate": 8.471111111111113e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2595 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.06638040393590927, | |
| "learning_rate": 8.44888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.666666666666666, | |
| "eval_accuracy": 0.7258333333333333, | |
| "eval_f1": 0.7256120637421509, | |
| "eval_loss": 1.842067837715149, | |
| "eval_precision": 0.8273062634764762, | |
| "eval_recall": 0.7258333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.4061, | |
| "eval_samples_per_second": 142.753, | |
| "eval_steps_per_second": 17.844, | |
| "step": 2600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.683333333333334, | |
| "grad_norm": 0.015184612944722176, | |
| "learning_rate": 8.426666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0032, | |
| "step": 2605 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.7, | |
| "grad_norm": 0.0024708874989300966, | |
| "learning_rate": 8.404444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2610 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.002203833544626832, | |
| "learning_rate": 8.382222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2615 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.733333333333333, | |
| "grad_norm": 0.001893380074761808, | |
| "learning_rate": 8.36e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2620 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.75, | |
| "grad_norm": 0.002038012258708477, | |
| "learning_rate": 8.337777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2625 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.001939457026310265, | |
| "learning_rate": 8.315555555555557e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2630 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.00247605936601758, | |
| "learning_rate": 8.293333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2635 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.8, | |
| "grad_norm": 0.0016201582038775086, | |
| "learning_rate": 8.271111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2640 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0017054718919098377, | |
| "learning_rate": 8.248888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2645 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.003758511506021023, | |
| "learning_rate": 8.226666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.85, | |
| "grad_norm": 0.002900876337662339, | |
| "learning_rate": 8.204444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2655 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0018155504949390888, | |
| "learning_rate": 8.182222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2660 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.003782250452786684, | |
| "learning_rate": 8.16e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2665 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.9, | |
| "grad_norm": 0.0020743105560541153, | |
| "learning_rate": 8.137777777777779e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2670 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.916666666666666, | |
| "grad_norm": 0.22320835292339325, | |
| "learning_rate": 8.115555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 2675 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.001259553013369441, | |
| "learning_rate": 8.093333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0019, | |
| "step": 2680 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.95, | |
| "grad_norm": 0.002095993608236313, | |
| "learning_rate": 8.071111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2685 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.962779700756073, | |
| "learning_rate": 8.048888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 2690 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.018091807141900063, | |
| "learning_rate": 8.026666666666666e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2695 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "grad_norm": 0.006867669057101011, | |
| "learning_rate": 8.004444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 0.76, | |
| "eval_f1": 0.7554989532374303, | |
| "eval_loss": 1.6229697465896606, | |
| "eval_precision": 0.79206692437336, | |
| "eval_recall": 0.76, | |
| "eval_runtime": 8.4625, | |
| "eval_samples_per_second": 141.801, | |
| "eval_steps_per_second": 17.725, | |
| "step": 2700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0026171617209911346, | |
| "learning_rate": 7.982222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0571, | |
| "step": 2705 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0015404780860990286, | |
| "learning_rate": 7.960000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2710 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.05, | |
| "grad_norm": 0.0015620854683220387, | |
| "learning_rate": 7.937777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2715 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.066666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0020621875301003456, | |
| "learning_rate": 7.915555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2720 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0017004151595756412, | |
| "learning_rate": 7.893333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2725 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.1, | |
| "grad_norm": 0.0019510473357513547, | |
| "learning_rate": 7.871111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2730 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.116666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0029418321792036295, | |
| "learning_rate": 7.848888888888888e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2735 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.133333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0032149357721209526, | |
| "learning_rate": 7.826666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2740 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.15, | |
| "grad_norm": 0.001790427602827549, | |
| "learning_rate": 7.804444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2745 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0013530703727155924, | |
| "learning_rate": 7.782222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.183333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0035368818789720535, | |
| "learning_rate": 7.76e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2755 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.2, | |
| "grad_norm": 0.0021714430768042803, | |
| "learning_rate": 7.737777777777779e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2760 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0014961960259824991, | |
| "learning_rate": 7.715555555555555e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2765 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0022291429340839386, | |
| "learning_rate": 7.693333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2770 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.25, | |
| "grad_norm": 0.0016520776553079486, | |
| "learning_rate": 7.671111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0853, | |
| "step": 2775 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.002062709303572774, | |
| "learning_rate": 7.648888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2780 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0012347393203526735, | |
| "learning_rate": 7.626666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 2785 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.3, | |
| "grad_norm": 0.01446629874408245, | |
| "learning_rate": 7.604444444444446e-05, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 2790 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.316666666666666, | |
| "grad_norm": 2.312814950942993, | |
| "learning_rate": 7.582222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0283, | |
| "step": 2795 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.333333333333334, | |
| "grad_norm": 7.728909969329834, | |
| "learning_rate": 7.560000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0116, | |
| "step": 2800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.333333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.8258333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8182099172908559, | |
| "eval_loss": 1.2095714807510376, | |
| "eval_precision": 0.849523246877837, | |
| "eval_recall": 0.8258333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.4844, | |
| "eval_samples_per_second": 141.437, | |
| "eval_steps_per_second": 17.68, | |
| "step": 2800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.35, | |
| "grad_norm": 0.001890773419290781, | |
| "learning_rate": 7.537777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2805 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.366666666666667, | |
| "grad_norm": 0.001674674334935844, | |
| "learning_rate": 7.515555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0172, | |
| "step": 2810 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.383333333333333, | |
| "grad_norm": 0.001995210535824299, | |
| "learning_rate": 7.493333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2815 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.4, | |
| "grad_norm": 0.0033503274898976088, | |
| "learning_rate": 7.471111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2820 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0014060711255297065, | |
| "learning_rate": 7.44888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 2825 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0012448800262063742, | |
| "learning_rate": 7.426666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 2830 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.45, | |
| "grad_norm": 0.0031002650503069162, | |
| "learning_rate": 7.404444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2835 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0019295926904305816, | |
| "learning_rate": 7.382222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 2840 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.483333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0019863350316882133, | |
| "learning_rate": 7.36e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2845 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.5, | |
| "grad_norm": 0.0016343952156603336, | |
| "learning_rate": 7.337777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 2850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.516666666666667, | |
| "grad_norm": 4.179478645324707, | |
| "learning_rate": 7.315555555555555e-05, | |
| "loss": 0.0839, | |
| "step": 2855 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0015245769172906876, | |
| "learning_rate": 7.293333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 2860 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.55, | |
| "grad_norm": 0.0013775582192465663, | |
| "learning_rate": 7.271111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 2865 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0022263024002313614, | |
| "learning_rate": 7.24888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2870 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0021121418103575706, | |
| "learning_rate": 7.226666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2875 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.6, | |
| "grad_norm": 0.0016616969369351864, | |
| "learning_rate": 7.204444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 2880 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.616666666666667, | |
| "grad_norm": 0.001180942403152585, | |
| "learning_rate": 7.182222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 2885 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0012127147056162357, | |
| "learning_rate": 7.16e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 2890 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.65, | |
| "grad_norm": 0.001301257754676044, | |
| "learning_rate": 7.137777777777778e-05, | |
| "loss": 0.095, | |
| "step": 2895 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0017142429715022445, | |
| "learning_rate": 7.115555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.666666666666666, | |
| "eval_accuracy": 0.8158333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8111211347045437, | |
| "eval_loss": 1.4233206510543823, | |
| "eval_precision": 0.8257994446291146, | |
| "eval_recall": 0.8158333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.5411, | |
| "eval_samples_per_second": 140.497, | |
| "eval_steps_per_second": 17.562, | |
| "step": 2900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.683333333333334, | |
| "grad_norm": 0.032633695751428604, | |
| "learning_rate": 7.093333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1047, | |
| "step": 2905 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.7, | |
| "grad_norm": 0.0038039605133235455, | |
| "learning_rate": 7.071111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0889, | |
| "step": 2910 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0014661472523584962, | |
| "learning_rate": 7.048888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2915 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.733333333333333, | |
| "grad_norm": 3.3111562728881836, | |
| "learning_rate": 7.026666666666668e-05, | |
| "loss": 0.1009, | |
| "step": 2920 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.75, | |
| "grad_norm": 0.002511600498110056, | |
| "learning_rate": 7.004444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2925 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0035750367678701878, | |
| "learning_rate": 6.982222222222223e-05, | |
| "loss": 0.061, | |
| "step": 2930 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0104001360014081, | |
| "learning_rate": 6.96e-05, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 2935 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.8, | |
| "grad_norm": 1.0012212991714478, | |
| "learning_rate": 6.937777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0025, | |
| "step": 2940 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.002306971698999405, | |
| "learning_rate": 6.915555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 2945 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.833333333333334, | |
| "grad_norm": 7.675650596618652, | |
| "learning_rate": 6.893333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0042, | |
| "step": 2950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.85, | |
| "grad_norm": 8.966618537902832, | |
| "learning_rate": 6.871111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0204, | |
| "step": 2955 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.003678051522001624, | |
| "learning_rate": 6.848888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2960 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.00415858393535018, | |
| "learning_rate": 6.826666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 2965 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.9, | |
| "grad_norm": 0.0024121918249875307, | |
| "learning_rate": 6.804444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0782, | |
| "step": 2970 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.916666666666666, | |
| "grad_norm": 0.3736204206943512, | |
| "learning_rate": 6.782222222222222e-05, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 2975 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0027154474519193172, | |
| "learning_rate": 6.76e-05, | |
| "loss": 0.0999, | |
| "step": 2980 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.95, | |
| "grad_norm": 9.349282264709473, | |
| "learning_rate": 6.737777777777779e-05, | |
| "loss": 0.0827, | |
| "step": 2985 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0027649779804050922, | |
| "learning_rate": 6.715555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 2990 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0020583111327141523, | |
| "learning_rate": 6.693333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 2995 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 0.06373900175094604, | |
| "learning_rate": 6.671111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 0.7775, | |
| "eval_f1": 0.77603559810928, | |
| "eval_loss": 1.5142462253570557, | |
| "eval_precision": 0.834018136841444, | |
| "eval_recall": 0.7775, | |
| "eval_runtime": 8.5445, | |
| "eval_samples_per_second": 140.441, | |
| "eval_steps_per_second": 17.555, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0028097876347601414, | |
| "learning_rate": 6.648888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 3005 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0024380080867558718, | |
| "learning_rate": 6.626666666666666e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 3010 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.05, | |
| "grad_norm": 0.043221160769462585, | |
| "learning_rate": 6.604444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 3015 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.066666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0018608486279845238, | |
| "learning_rate": 6.582222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3020 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.00613190745934844, | |
| "learning_rate": 6.560000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0487, | |
| "step": 3025 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.1, | |
| "grad_norm": 0.0024951656814664602, | |
| "learning_rate": 6.537777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3030 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.116666666666667, | |
| "grad_norm": 0.30267655849456787, | |
| "learning_rate": 6.515555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 3035 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.133333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0017727413214743137, | |
| "learning_rate": 6.493333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3040 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.15, | |
| "grad_norm": 0.0019227680750191212, | |
| "learning_rate": 6.471111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 3045 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.001827712170779705, | |
| "learning_rate": 6.448888888888888e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3050 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.183333333333334, | |
| "grad_norm": 32.18736267089844, | |
| "learning_rate": 6.426666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0205, | |
| "step": 3055 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.2, | |
| "grad_norm": 0.001532943919301033, | |
| "learning_rate": 6.404444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0444, | |
| "step": 3060 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0024186531081795692, | |
| "learning_rate": 6.382222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3065 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.002252971986308694, | |
| "learning_rate": 6.36e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3070 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.25, | |
| "grad_norm": 0.0031231562606990337, | |
| "learning_rate": 6.337777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 3075 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0037209708243608475, | |
| "learning_rate": 6.315555555555555e-05, | |
| "loss": 0.007, | |
| "step": 3080 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0025607082061469555, | |
| "learning_rate": 6.293333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3085 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.3, | |
| "grad_norm": 0.0016200091922655702, | |
| "learning_rate": 6.27111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3090 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.316666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0022511854767799377, | |
| "learning_rate": 6.24888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3095 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.001993870362639427, | |
| "learning_rate": 6.226666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.333333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.875, | |
| "eval_f1": 0.8715006352630079, | |
| "eval_loss": 0.8259854316711426, | |
| "eval_precision": 0.883305168994579, | |
| "eval_recall": 0.875, | |
| "eval_runtime": 8.7148, | |
| "eval_samples_per_second": 137.697, | |
| "eval_steps_per_second": 17.212, | |
| "step": 3100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.35, | |
| "grad_norm": 0.0020567800384014845, | |
| "learning_rate": 6.204444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3105 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.366666666666667, | |
| "grad_norm": 0.001245063729584217, | |
| "learning_rate": 6.182222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.383333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0017343615181744099, | |
| "learning_rate": 6.16e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3115 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.4, | |
| "grad_norm": 0.001916777458973229, | |
| "learning_rate": 6.137777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0622, | |
| "step": 3120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0012972489930689335, | |
| "learning_rate": 6.115555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0014717732556164265, | |
| "learning_rate": 6.093333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.45, | |
| "grad_norm": 0.005142189562320709, | |
| "learning_rate": 6.071111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3135 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.005986502394080162, | |
| "learning_rate": 6.0488888888888894e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.483333333333333, | |
| "grad_norm": 13.118406295776367, | |
| "learning_rate": 6.026666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0431, | |
| "step": 3145 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.5, | |
| "grad_norm": 0.0016926875105127692, | |
| "learning_rate": 6.0044444444444446e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.516666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0021159437019377947, | |
| "learning_rate": 5.982222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3155 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.001531762070953846, | |
| "learning_rate": 5.96e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.55, | |
| "grad_norm": 0.0022365280892699957, | |
| "learning_rate": 5.9377777777777775e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3165 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0015103392070159316, | |
| "learning_rate": 5.915555555555555e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.001387620810419321, | |
| "learning_rate": 5.893333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.6, | |
| "grad_norm": 0.00136385892983526, | |
| "learning_rate": 5.871111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.616666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0013320622965693474, | |
| "learning_rate": 5.848888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3185 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0016545933904126287, | |
| "learning_rate": 5.826666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.65, | |
| "grad_norm": 0.0013174484483897686, | |
| "learning_rate": 5.8044444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3195 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.00229137996211648, | |
| "learning_rate": 5.782222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.666666666666666, | |
| "eval_accuracy": 0.8641666666666666, | |
| "eval_f1": 0.8631267774043103, | |
| "eval_loss": 0.8945208787918091, | |
| "eval_precision": 0.8754489213739517, | |
| "eval_recall": 0.8641666666666666, | |
| "eval_runtime": 8.5722, | |
| "eval_samples_per_second": 139.987, | |
| "eval_steps_per_second": 17.498, | |
| "step": 3200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.683333333333334, | |
| "grad_norm": 0.002233444480225444, | |
| "learning_rate": 5.76e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3205 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.7, | |
| "grad_norm": 0.0011960604460909963, | |
| "learning_rate": 5.737777777777779e-05, | |
| "loss": 0.0159, | |
| "step": 3210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0013327156193554401, | |
| "learning_rate": 5.715555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3215 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.733333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0015530382515862584, | |
| "learning_rate": 5.693333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.75, | |
| "grad_norm": 0.0014668426010757685, | |
| "learning_rate": 5.6711111111111116e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0024464228190481663, | |
| "learning_rate": 5.648888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.002027082024142146, | |
| "learning_rate": 5.626666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3235 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.8, | |
| "grad_norm": 0.001432035001926124, | |
| "learning_rate": 5.6044444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0085, | |
| "step": 3240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.001499245292507112, | |
| "learning_rate": 5.582222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3245 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.001738474820740521, | |
| "learning_rate": 5.560000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.85, | |
| "grad_norm": 0.0023718324955552816, | |
| "learning_rate": 5.5377777777777786e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3255 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0016343836905434728, | |
| "learning_rate": 5.515555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0011803604429587722, | |
| "learning_rate": 5.493333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3265 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.9, | |
| "grad_norm": 0.001507938141003251, | |
| "learning_rate": 5.4711111111111114e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.916666666666666, | |
| "grad_norm": 0.002482309006154537, | |
| "learning_rate": 5.448888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0017230326775461435, | |
| "learning_rate": 5.4266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.95, | |
| "grad_norm": 0.0020383859518915415, | |
| "learning_rate": 5.404444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3285 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0013365100603550673, | |
| "learning_rate": 5.382222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0013743388699367642, | |
| "learning_rate": 5.360000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3295 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.0, | |
| "grad_norm": 0.0015713865868747234, | |
| "learning_rate": 5.3377777777777785e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.0, | |
| "eval_accuracy": 0.865, | |
| "eval_f1": 0.8595955845084893, | |
| "eval_loss": 0.9189497828483582, | |
| "eval_precision": 0.8658297716051402, | |
| "eval_recall": 0.865, | |
| "eval_runtime": 8.636, | |
| "eval_samples_per_second": 138.953, | |
| "eval_steps_per_second": 17.369, | |
| "step": 3300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0012864682357758284, | |
| "learning_rate": 5.315555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3305 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.001335111097432673, | |
| "learning_rate": 5.293333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.05, | |
| "grad_norm": 0.0016735129756852984, | |
| "learning_rate": 5.271111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3315 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.066666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0016134382458403707, | |
| "learning_rate": 5.248888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0014015769120305777, | |
| "learning_rate": 5.2266666666666665e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.1, | |
| "grad_norm": 0.0014330127742141485, | |
| "learning_rate": 5.204444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.116666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0014589036582037807, | |
| "learning_rate": 5.1822222222222224e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3335 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.133333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0017383291851729155, | |
| "learning_rate": 5.16e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.15, | |
| "grad_norm": 0.0017747778911143541, | |
| "learning_rate": 5.1377777777777784e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3345 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0011969446204602718, | |
| "learning_rate": 5.115555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.183333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0011464952258393168, | |
| "learning_rate": 5.0933333333333336e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3355 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.2, | |
| "grad_norm": 0.0015173573046922684, | |
| "learning_rate": 5.071111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0015298640355467796, | |
| "learning_rate": 5.0488888888888895e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3365 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0010930441785603762, | |
| "learning_rate": 5.026666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.25, | |
| "grad_norm": 0.002055104123428464, | |
| "learning_rate": 5.004444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0015300210798159242, | |
| "learning_rate": 4.982222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.001404647366143763, | |
| "learning_rate": 4.96e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3385 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.3, | |
| "grad_norm": 0.0017933609196916223, | |
| "learning_rate": 4.9377777777777776e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.316666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0011732981074601412, | |
| "learning_rate": 4.915555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3395 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0016474477015435696, | |
| "learning_rate": 4.8933333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.333333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.8916666666666667, | |
| "eval_f1": 0.8882461345166729, | |
| "eval_loss": 0.6928975582122803, | |
| "eval_precision": 0.8926134596723359, | |
| "eval_recall": 0.8916666666666667, | |
| "eval_runtime": 8.7035, | |
| "eval_samples_per_second": 137.876, | |
| "eval_steps_per_second": 17.234, | |
| "step": 3400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.35, | |
| "grad_norm": 0.0014090208569541574, | |
| "learning_rate": 4.871111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3405 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.366666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0018424694426357746, | |
| "learning_rate": 4.848888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.383333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0014224790502339602, | |
| "learning_rate": 4.826666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3415 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.4, | |
| "grad_norm": 0.0012458838755264878, | |
| "learning_rate": 4.8044444444444446e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0013212627964094281, | |
| "learning_rate": 4.782222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.000943222374189645, | |
| "learning_rate": 4.76e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.45, | |
| "grad_norm": 0.0012452988885343075, | |
| "learning_rate": 4.737777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3435 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.001349261263385415, | |
| "learning_rate": 4.715555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.483333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0013885938096791506, | |
| "learning_rate": 4.6933333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3445 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.5, | |
| "grad_norm": 0.0011886832071468234, | |
| "learning_rate": 4.671111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.516666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0015486598713323474, | |
| "learning_rate": 4.648888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3455 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0017922603292390704, | |
| "learning_rate": 4.626666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.55, | |
| "grad_norm": 0.0011062102857977152, | |
| "learning_rate": 4.6044444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3465 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0012668754206970334, | |
| "learning_rate": 4.582222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0010187900625169277, | |
| "learning_rate": 4.5600000000000004e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.6, | |
| "grad_norm": 0.0016676780069246888, | |
| "learning_rate": 4.537777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.616666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0012592221610248089, | |
| "learning_rate": 4.5155555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3485 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.001086089643649757, | |
| "learning_rate": 4.493333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.65, | |
| "grad_norm": 0.0011737250024452806, | |
| "learning_rate": 4.4711111111111115e-05, | |
| "loss": 0.012, | |
| "step": 3495 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0011277091689407825, | |
| "learning_rate": 4.448888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.666666666666666, | |
| "eval_accuracy": 0.8908333333333334, | |
| "eval_f1": 0.8878502994277049, | |
| "eval_loss": 0.7764349579811096, | |
| "eval_precision": 0.9000046295363018, | |
| "eval_recall": 0.8908333333333334, | |
| "eval_runtime": 8.5499, | |
| "eval_samples_per_second": 140.352, | |
| "eval_steps_per_second": 17.544, | |
| "step": 3500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.683333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0026248686481267214, | |
| "learning_rate": 4.426666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3505 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.7, | |
| "grad_norm": 0.0015824720030650496, | |
| "learning_rate": 4.404444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 3510 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0033804471604526043, | |
| "learning_rate": 4.3822222222222227e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3515 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.733333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0011950613697990775, | |
| "learning_rate": 4.36e-05, | |
| "loss": 0.0549, | |
| "step": 3520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.75, | |
| "grad_norm": 0.0014861224917694926, | |
| "learning_rate": 4.337777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3525 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0010819070739671588, | |
| "learning_rate": 4.315555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3530 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.002266546245664358, | |
| "learning_rate": 4.293333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3535 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.8, | |
| "grad_norm": 0.0015351728070527315, | |
| "learning_rate": 4.2711111111111114e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0018479111604392529, | |
| "learning_rate": 4.248888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0062, | |
| "step": 3545 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.001542224083095789, | |
| "learning_rate": 4.226666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.85, | |
| "grad_norm": 0.0012192220892757177, | |
| "learning_rate": 4.204444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3555 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0016990448348224163, | |
| "learning_rate": 4.1822222222222225e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0012768966844305396, | |
| "learning_rate": 4.16e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3565 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.9, | |
| "grad_norm": 0.0010636007646098733, | |
| "learning_rate": 4.1377777777777784e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3570 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.916666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0009845581371337175, | |
| "learning_rate": 4.115555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3575 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0011775285238400102, | |
| "learning_rate": 4.093333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.95, | |
| "grad_norm": 0.001384636969305575, | |
| "learning_rate": 4.071111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3585 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0009220022475346923, | |
| "learning_rate": 4.0488888888888896e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3590 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0010263891890645027, | |
| "learning_rate": 4.026666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3595 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "grad_norm": 0.0014569932827726007, | |
| "learning_rate": 4.004444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8616666666666667, | |
| "eval_f1": 0.8597758310042694, | |
| "eval_loss": 0.9250171184539795, | |
| "eval_precision": 0.8748725308647297, | |
| "eval_recall": 0.8616666666666667, | |
| "eval_runtime": 8.7271, | |
| "eval_samples_per_second": 137.503, | |
| "eval_steps_per_second": 17.188, | |
| "step": 3600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0013052490539848804, | |
| "learning_rate": 3.9822222222222224e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3605 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.001073316321708262, | |
| "learning_rate": 3.960000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3610 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.05, | |
| "grad_norm": 0.0013709955383092165, | |
| "learning_rate": 3.937777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3615 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.066666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0012627794640138745, | |
| "learning_rate": 3.915555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3620 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0015063256723806262, | |
| "learning_rate": 3.8933333333333336e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3625 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.1, | |
| "grad_norm": 0.0015316841891035438, | |
| "learning_rate": 3.871111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3630 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.116666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0011499280808493495, | |
| "learning_rate": 3.848888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3635 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.133333333333333, | |
| "grad_norm": 0.000982353463768959, | |
| "learning_rate": 3.8266666666666664e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3640 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.15, | |
| "grad_norm": 0.004948371089994907, | |
| "learning_rate": 3.804444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3645 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.00567929120734334, | |
| "learning_rate": 3.782222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.183333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0011115901870653033, | |
| "learning_rate": 3.76e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3655 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.2, | |
| "grad_norm": 0.0009219167986884713, | |
| "learning_rate": 3.7377777777777775e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3660 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0009637073380872607, | |
| "learning_rate": 3.715555555555555e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3665 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0012105575297027826, | |
| "learning_rate": 3.6933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3670 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.25, | |
| "grad_norm": 0.001330082886852324, | |
| "learning_rate": 3.671111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3675 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.001343924435786903, | |
| "learning_rate": 3.648888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3680 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.001238767639733851, | |
| "learning_rate": 3.626666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3685 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.3, | |
| "grad_norm": 0.001232936279848218, | |
| "learning_rate": 3.6044444444444446e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3690 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.316666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0010732858208939433, | |
| "learning_rate": 3.582222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3695 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.001242554746568203, | |
| "learning_rate": 3.56e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.333333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.865, | |
| "eval_f1": 0.8628488100422472, | |
| "eval_loss": 0.9109199047088623, | |
| "eval_precision": 0.8772019560478479, | |
| "eval_recall": 0.865, | |
| "eval_runtime": 8.5138, | |
| "eval_samples_per_second": 140.948, | |
| "eval_steps_per_second": 17.618, | |
| "step": 3700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.35, | |
| "grad_norm": 0.0010867074597626925, | |
| "learning_rate": 3.537777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3705 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.366666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0015041906153783202, | |
| "learning_rate": 3.515555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3710 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.383333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0013329191133379936, | |
| "learning_rate": 3.493333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3715 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.4, | |
| "grad_norm": 0.001078193774446845, | |
| "learning_rate": 3.471111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3720 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.00125105120241642, | |
| "learning_rate": 3.448888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3725 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0010558542562648654, | |
| "learning_rate": 3.426666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3730 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.45, | |
| "grad_norm": 0.0015771571779623628, | |
| "learning_rate": 3.4044444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3735 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0012832481879740953, | |
| "learning_rate": 3.382222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3740 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.483333333333333, | |
| "grad_norm": 0.001506016356870532, | |
| "learning_rate": 3.3600000000000004e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3745 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.5, | |
| "grad_norm": 0.001088597346097231, | |
| "learning_rate": 3.337777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.516666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0013224872527644038, | |
| "learning_rate": 3.3155555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3755 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0013083405792713165, | |
| "learning_rate": 3.293333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3760 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.55, | |
| "grad_norm": 0.0012214956805109978, | |
| "learning_rate": 3.2711111111111115e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3765 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0011000190861523151, | |
| "learning_rate": 3.248888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3770 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.007483938708901405, | |
| "learning_rate": 3.226666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3775 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.6, | |
| "grad_norm": 0.0010402854532003403, | |
| "learning_rate": 3.204444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3780 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.616666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0012803610879927874, | |
| "learning_rate": 3.1822222222222226e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3785 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0008567477925680578, | |
| "learning_rate": 3.16e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3790 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.65, | |
| "grad_norm": 0.0011515081860125065, | |
| "learning_rate": 3.137777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3795 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.001215915777720511, | |
| "learning_rate": 3.1155555555555555e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.666666666666666, | |
| "eval_accuracy": 0.865, | |
| "eval_f1": 0.8628488100422472, | |
| "eval_loss": 0.9101312160491943, | |
| "eval_precision": 0.8772019560478479, | |
| "eval_recall": 0.865, | |
| "eval_runtime": 8.7375, | |
| "eval_samples_per_second": 137.34, | |
| "eval_steps_per_second": 17.167, | |
| "step": 3800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.683333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0012230200227349997, | |
| "learning_rate": 3.093333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3805 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.7, | |
| "grad_norm": 0.0009071430540643632, | |
| "learning_rate": 3.0711111111111114e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3810 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0013346484629437327, | |
| "learning_rate": 3.048888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 3815 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.733333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0011986028403043747, | |
| "learning_rate": 3.0266666666666666e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3820 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.75, | |
| "grad_norm": 0.0014066204894334078, | |
| "learning_rate": 3.004444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3825 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0010365727357566357, | |
| "learning_rate": 2.9822222222222225e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3830 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0009767424780875444, | |
| "learning_rate": 2.96e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3835 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.8, | |
| "grad_norm": 0.0010243882425129414, | |
| "learning_rate": 2.937777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3840 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0010041996138170362, | |
| "learning_rate": 2.9155555555555557e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3845 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0010595896746963263, | |
| "learning_rate": 2.8933333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.85, | |
| "grad_norm": 0.0009683365351520479, | |
| "learning_rate": 2.8711111111111113e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3855 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0010778330033645034, | |
| "learning_rate": 2.8488888888888892e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3860 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0009641871438361704, | |
| "learning_rate": 2.8266666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3865 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.9, | |
| "grad_norm": 0.0010485869133844972, | |
| "learning_rate": 2.8044444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3870 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.916666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0008772484725341201, | |
| "learning_rate": 2.782222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3875 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0010452147107571363, | |
| "learning_rate": 2.7600000000000003e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3880 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.95, | |
| "grad_norm": 0.0010583980474621058, | |
| "learning_rate": 2.737777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3885 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0008542913128621876, | |
| "learning_rate": 2.7155555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3890 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0011009940644726157, | |
| "learning_rate": 2.6933333333333332e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3895 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.0, | |
| "grad_norm": 0.0011797796469181776, | |
| "learning_rate": 2.6711111111111115e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8675, | |
| "eval_f1": 0.8653489569306125, | |
| "eval_loss": 0.9113307595252991, | |
| "eval_precision": 0.8791725605635567, | |
| "eval_recall": 0.8675, | |
| "eval_runtime": 8.6393, | |
| "eval_samples_per_second": 138.901, | |
| "eval_steps_per_second": 17.363, | |
| "step": 3900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.000974777271039784, | |
| "learning_rate": 2.648888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3905 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0008126385509967804, | |
| "learning_rate": 2.6266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3910 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.05, | |
| "grad_norm": 0.0009841653518378735, | |
| "learning_rate": 2.6044444444444443e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3915 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.066666666666666, | |
| "grad_norm": 0.001155352802015841, | |
| "learning_rate": 2.5822222222222226e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3920 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0008333691512234509, | |
| "learning_rate": 2.5600000000000002e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3925 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.1, | |
| "grad_norm": 0.0008260849863290787, | |
| "learning_rate": 2.537777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3930 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.116666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0011717848246917129, | |
| "learning_rate": 2.5155555555555555e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3935 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.133333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0009493640973232687, | |
| "learning_rate": 2.4933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3940 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.15, | |
| "grad_norm": 0.0010694536613300443, | |
| "learning_rate": 2.4711111111111114e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3945 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0010569182923063636, | |
| "learning_rate": 2.448888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.183333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0010735576506704092, | |
| "learning_rate": 2.426666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3955 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.2, | |
| "grad_norm": 0.0009017607080750167, | |
| "learning_rate": 2.4044444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3960 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0010776235722005367, | |
| "learning_rate": 2.3822222222222225e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3965 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0009979140013456345, | |
| "learning_rate": 2.36e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3970 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.25, | |
| "grad_norm": 0.0009763720445334911, | |
| "learning_rate": 2.337777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3975 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.00138624117244035, | |
| "learning_rate": 2.3155555555555557e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3980 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0009859746787697077, | |
| "learning_rate": 2.2933333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3985 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.3, | |
| "grad_norm": 0.0024169215466827154, | |
| "learning_rate": 2.2711111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3990 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.316666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0009063694160431623, | |
| "learning_rate": 2.248888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 3995 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0010980329243466258, | |
| "learning_rate": 2.2266666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.8683333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8662054494258439, | |
| "eval_loss": 0.9124165773391724, | |
| "eval_precision": 0.8799916621015984, | |
| "eval_recall": 0.8683333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.5899, | |
| "eval_samples_per_second": 139.699, | |
| "eval_steps_per_second": 17.462, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.35, | |
| "grad_norm": 0.001108839875087142, | |
| "learning_rate": 2.2044444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4005 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.366666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0010376395657658577, | |
| "learning_rate": 2.1822222222222224e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4010 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.383333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0009023257298395038, | |
| "learning_rate": 2.16e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4015 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.4, | |
| "grad_norm": 0.0012054431717842817, | |
| "learning_rate": 2.137777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4020 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.001209812588058412, | |
| "learning_rate": 2.1155555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4025 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.001066188095137477, | |
| "learning_rate": 2.0933333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4030 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.45, | |
| "grad_norm": 0.0011846404522657394, | |
| "learning_rate": 2.071111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4035 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0012806459562852979, | |
| "learning_rate": 2.048888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4040 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.483333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0009496557177044451, | |
| "learning_rate": 2.0266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4045 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.5, | |
| "grad_norm": 0.0010594555642455816, | |
| "learning_rate": 2.0044444444444446e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4050 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.516666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0011220441665500402, | |
| "learning_rate": 1.9822222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4055 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0013798715081065893, | |
| "learning_rate": 1.9600000000000002e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4060 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.55, | |
| "grad_norm": 0.0010349206859245896, | |
| "learning_rate": 1.9377777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4065 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0008303927024826407, | |
| "learning_rate": 1.9155555555555558e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4070 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0009135144064202905, | |
| "learning_rate": 1.8933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4075 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.6, | |
| "grad_norm": 0.0009139656904153526, | |
| "learning_rate": 1.8711111111111113e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4080 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.616666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0015188547549769282, | |
| "learning_rate": 1.848888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4085 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.000991416280157864, | |
| "learning_rate": 1.826666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4090 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.65, | |
| "grad_norm": 0.0008409863221459091, | |
| "learning_rate": 1.8044444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4095 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0010441892081871629, | |
| "learning_rate": 1.7822222222222225e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.666666666666666, | |
| "eval_accuracy": 0.8683333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8662054494258439, | |
| "eval_loss": 0.9130155444145203, | |
| "eval_precision": 0.8799916621015984, | |
| "eval_recall": 0.8683333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.8186, | |
| "eval_samples_per_second": 136.076, | |
| "eval_steps_per_second": 17.01, | |
| "step": 4100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.683333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0010945101967081428, | |
| "learning_rate": 1.76e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4105 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.7, | |
| "grad_norm": 0.0009312895708717406, | |
| "learning_rate": 1.737777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0010571458842605352, | |
| "learning_rate": 1.7155555555555557e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4115 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.733333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0008640410960651934, | |
| "learning_rate": 1.6933333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.75, | |
| "grad_norm": 0.0011680213501676917, | |
| "learning_rate": 1.6711111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0009616559254936874, | |
| "learning_rate": 1.648888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.000967467378359288, | |
| "learning_rate": 1.6266666666666665e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4135 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.8, | |
| "grad_norm": 0.0008415755582973361, | |
| "learning_rate": 1.6044444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0007956422632560134, | |
| "learning_rate": 1.582222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4145 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0006983898347243667, | |
| "learning_rate": 1.56e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.85, | |
| "grad_norm": 0.0010508123086765409, | |
| "learning_rate": 1.537777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4155 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0009309173910878599, | |
| "learning_rate": 1.5155555555555555e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0010053145233541727, | |
| "learning_rate": 1.4933333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4165 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.9, | |
| "grad_norm": 0.0009263809770345688, | |
| "learning_rate": 1.4711111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.916666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0009699989459477365, | |
| "learning_rate": 1.448888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4175 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.001039581373333931, | |
| "learning_rate": 1.4266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.95, | |
| "grad_norm": 0.0010692535433918238, | |
| "learning_rate": 1.4044444444444446e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4185 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0009307617438025773, | |
| "learning_rate": 1.3822222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.00100109470076859, | |
| "learning_rate": 1.3600000000000002e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4195 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "grad_norm": 0.0014318906469270587, | |
| "learning_rate": 1.3377777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8683333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8662054494258439, | |
| "eval_loss": 0.912448525428772, | |
| "eval_precision": 0.8799916621015984, | |
| "eval_recall": 0.8683333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.6327, | |
| "eval_samples_per_second": 139.006, | |
| "eval_steps_per_second": 17.376, | |
| "step": 4200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.016666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0009112833067774773, | |
| "learning_rate": 1.3155555555555558e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4205 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.033333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0008922222768887877, | |
| "learning_rate": 1.2933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.05, | |
| "grad_norm": 0.0010068031260743737, | |
| "learning_rate": 1.2711111111111113e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4215 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.066666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0011091630440205336, | |
| "learning_rate": 1.248888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0010797716677188873, | |
| "learning_rate": 1.2266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.1, | |
| "grad_norm": 0.0008676221477799118, | |
| "learning_rate": 1.2044444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.116666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0008416885393671691, | |
| "learning_rate": 1.1822222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4235 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.133333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0006986764492467046, | |
| "learning_rate": 1.16e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.15, | |
| "grad_norm": 0.0012195877498015761, | |
| "learning_rate": 1.1377777777777779e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4245 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0008148361230269074, | |
| "learning_rate": 1.1155555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.183333333333334, | |
| "grad_norm": 0.000903773121535778, | |
| "learning_rate": 1.0933333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4255 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.2, | |
| "grad_norm": 0.0007951482548378408, | |
| "learning_rate": 1.0711111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0010219771647825837, | |
| "learning_rate": 1.048888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4265 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.233333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0008164571481756866, | |
| "learning_rate": 1.0266666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.25, | |
| "grad_norm": 0.0009997694287449121, | |
| "learning_rate": 1.0044444444444446e-05, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4275 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.266666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0008948759641498327, | |
| "learning_rate": 9.822222222222223e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.283333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0010801523458212614, | |
| "learning_rate": 9.600000000000001e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4285 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.3, | |
| "grad_norm": 0.0009272038587369025, | |
| "learning_rate": 9.377777777777779e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.316666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0010733893141150475, | |
| "learning_rate": 9.155555555555557e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4295 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0010622100671753287, | |
| "learning_rate": 8.933333333333333e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.333333333333334, | |
| "eval_accuracy": 0.8683333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8662054494258439, | |
| "eval_loss": 0.9125186204910278, | |
| "eval_precision": 0.8799916621015984, | |
| "eval_recall": 0.8683333333333333, | |
| "eval_runtime": 9.6276, | |
| "eval_samples_per_second": 124.641, | |
| "eval_steps_per_second": 15.58, | |
| "step": 4300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.35, | |
| "grad_norm": 0.0007723625167272985, | |
| "learning_rate": 8.711111111111111e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4305 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.366666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0009308660519309342, | |
| "learning_rate": 8.488888888888889e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.383333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0009453694219700992, | |
| "learning_rate": 8.266666666666667e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4315 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.4, | |
| "grad_norm": 0.0008883333648554981, | |
| "learning_rate": 8.044444444444444e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0024156623985618353, | |
| "learning_rate": 7.822222222222222e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4325 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.433333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0009812297066673636, | |
| "learning_rate": 7.6e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.45, | |
| "grad_norm": 0.0008855509804561734, | |
| "learning_rate": 7.377777777777778e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4335 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.466666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0008073800709098577, | |
| "learning_rate": 7.155555555555556e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.483333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0009413220686838031, | |
| "learning_rate": 6.933333333333334e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4345 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.5, | |
| "grad_norm": 0.0010885632364079356, | |
| "learning_rate": 6.711111111111111e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.516666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0011338436743244529, | |
| "learning_rate": 6.488888888888888e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4355 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.533333333333333, | |
| "grad_norm": 0.000994774978607893, | |
| "learning_rate": 6.266666666666666e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.55, | |
| "grad_norm": 0.0009399533737450838, | |
| "learning_rate": 6.044444444444445e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4365 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.566666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0008130625355988741, | |
| "learning_rate": 5.822222222222223e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0007989128935150802, | |
| "learning_rate": 5.600000000000001e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.6, | |
| "grad_norm": 0.0009085009805858135, | |
| "learning_rate": 5.3777777777777784e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.616666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0009112312109209597, | |
| "learning_rate": 5.155555555555555e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4385 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.633333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0013780698645859957, | |
| "learning_rate": 4.933333333333333e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.65, | |
| "grad_norm": 0.0009466470219194889, | |
| "learning_rate": 4.711111111111111e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4395 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0008939657127484679, | |
| "learning_rate": 4.488888888888889e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.666666666666666, | |
| "eval_accuracy": 0.8683333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8662054494258439, | |
| "eval_loss": 0.9129561185836792, | |
| "eval_precision": 0.8799916621015984, | |
| "eval_recall": 0.8683333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.7443, | |
| "eval_samples_per_second": 137.232, | |
| "eval_steps_per_second": 17.154, | |
| "step": 4400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.683333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0014176799450069666, | |
| "learning_rate": 4.266666666666667e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4405 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.7, | |
| "grad_norm": 0.0007848498644307256, | |
| "learning_rate": 4.044444444444445e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.716666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0008102475549094379, | |
| "learning_rate": 3.8222222222222224e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4415 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.733333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0008677626610733569, | |
| "learning_rate": 3.6e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.75, | |
| "grad_norm": 0.0009485006448812783, | |
| "learning_rate": 3.3777777777777777e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4425 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.766666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0008669234230183065, | |
| "learning_rate": 3.155555555555556e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.783333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0008200660231523216, | |
| "learning_rate": 2.9333333333333333e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4435 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.8, | |
| "grad_norm": 0.0009207354742102325, | |
| "learning_rate": 2.711111111111111e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.816666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0008159075514413416, | |
| "learning_rate": 2.488888888888889e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4445 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0012124241329729557, | |
| "learning_rate": 2.266666666666667e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.85, | |
| "grad_norm": 0.0010082798544317484, | |
| "learning_rate": 2.0444444444444447e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4455 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.866666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0010259953560307622, | |
| "learning_rate": 1.8222222222222223e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.883333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0008410926093347371, | |
| "learning_rate": 1.6000000000000001e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4465 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.9, | |
| "grad_norm": 0.001311168889515102, | |
| "learning_rate": 1.3777777777777778e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.916666666666666, | |
| "grad_norm": 0.0011399708455428481, | |
| "learning_rate": 1.1555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4475 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.933333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0007954046595841646, | |
| "learning_rate": 9.333333333333334e-07, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.95, | |
| "grad_norm": 0.0008534889202564955, | |
| "learning_rate": 7.111111111111112e-07, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4485 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.966666666666667, | |
| "grad_norm": 0.0009493738180026412, | |
| "learning_rate": 4.888888888888889e-07, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.983333333333333, | |
| "grad_norm": 0.0010394933633506298, | |
| "learning_rate": 2.6666666666666667e-07, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4495 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "grad_norm": 0.0009004945168271661, | |
| "learning_rate": 4.444444444444445e-08, | |
| "loss": 0.0002, | |
| "step": 4500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8683333333333333, | |
| "eval_f1": 0.8662054494258439, | |
| "eval_loss": 0.9130643606185913, | |
| "eval_precision": 0.8799916621015984, | |
| "eval_recall": 0.8683333333333333, | |
| "eval_runtime": 8.9426, | |
| "eval_samples_per_second": 134.189, | |
| "eval_steps_per_second": 16.774, | |
| "step": 4500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "step": 4500, | |
| "total_flos": 5.57962327867392e+18, | |
| "train_loss": 0.03953544595837593, | |
| "train_runtime": 1130.6287, | |
| "train_samples_per_second": 63.681, | |
| "train_steps_per_second": 3.98 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 5, | |
| "max_steps": 4500, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 15, | |
| "save_steps": 100, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 5.57962327867392e+18, | |
| "train_batch_size": 16, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |