Ivanrs's picture
vit-base-kidney-stone-4-Michel_Daudon_-w256_1k_v1-_SUR
8e8118d verified
{
"best_metric": 0.6804417371749878,
"best_model_checkpoint": "vit-base-kidney-stone-4-Michel_Daudon_-w256_1k_v1-_SUR\\checkpoint-200",
"epoch": 15.0,
"eval_steps": 100,
"global_step": 4500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 2.0672168731689453,
"learning_rate": 0.0001997777777777778,
"loss": 1.7281,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 2.363138198852539,
"learning_rate": 0.00019955555555555558,
"loss": 1.451,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 3.697866201400757,
"learning_rate": 0.00019933333333333334,
"loss": 1.2389,
"step": 15
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 2.669679880142212,
"learning_rate": 0.00019911111111111111,
"loss": 1.0256,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 1.797797441482544,
"learning_rate": 0.0001988888888888889,
"loss": 0.8578,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.1,
"grad_norm": 3.7071211338043213,
"learning_rate": 0.00019866666666666668,
"loss": 0.6563,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.11666666666666667,
"grad_norm": 3.1343436241149902,
"learning_rate": 0.00019844444444444445,
"loss": 0.5339,
"step": 35
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 3.7480390071868896,
"learning_rate": 0.00019822222222222225,
"loss": 0.4743,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.15,
"grad_norm": 6.095972061157227,
"learning_rate": 0.00019800000000000002,
"loss": 0.3907,
"step": 45
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 2.2205238342285156,
"learning_rate": 0.00019777777777777778,
"loss": 0.3459,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.18333333333333332,
"grad_norm": 1.358655333518982,
"learning_rate": 0.00019755555555555555,
"loss": 0.4131,
"step": 55
},
{
"epoch": 0.2,
"grad_norm": 0.8214042782783508,
"learning_rate": 0.00019733333333333335,
"loss": 0.3713,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.21666666666666667,
"grad_norm": 7.451347827911377,
"learning_rate": 0.00019711111111111112,
"loss": 0.6343,
"step": 65
},
{
"epoch": 0.23333333333333334,
"grad_norm": 2.6626968383789062,
"learning_rate": 0.0001968888888888889,
"loss": 0.3985,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 6.05718994140625,
"learning_rate": 0.00019666666666666666,
"loss": 0.2331,
"step": 75
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 0.45663052797317505,
"learning_rate": 0.00019644444444444445,
"loss": 0.2602,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.2833333333333333,
"grad_norm": 9.162096977233887,
"learning_rate": 0.00019622222222222225,
"loss": 0.3512,
"step": 85
},
{
"epoch": 0.3,
"grad_norm": 1.1563572883605957,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 0.2102,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.31666666666666665,
"grad_norm": 4.046817779541016,
"learning_rate": 0.0001957777777777778,
"loss": 0.2583,
"step": 95
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 3.464128255844116,
"learning_rate": 0.00019555555555555556,
"loss": 0.1898,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"eval_accuracy": 0.7293540474243663,
"eval_f1": 0.7287855078771235,
"eval_loss": 0.9162595868110657,
"eval_precision": 0.7511683232006723,
"eval_recall": 0.7293540474243663,
"eval_runtime": 8.9877,
"eval_samples_per_second": 136.075,
"eval_steps_per_second": 17.023,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.35,
"grad_norm": 0.617300271987915,
"learning_rate": 0.00019533333333333336,
"loss": 0.1549,
"step": 105
},
{
"epoch": 0.36666666666666664,
"grad_norm": 5.538616180419922,
"learning_rate": 0.0001951111111111111,
"loss": 0.1517,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.38333333333333336,
"grad_norm": 1.2628655433654785,
"learning_rate": 0.0001948888888888889,
"loss": 0.183,
"step": 115
},
{
"epoch": 0.4,
"grad_norm": 0.2939375936985016,
"learning_rate": 0.0001946666666666667,
"loss": 0.21,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"grad_norm": 8.611823081970215,
"learning_rate": 0.00019444444444444446,
"loss": 0.3468,
"step": 125
},
{
"epoch": 0.43333333333333335,
"grad_norm": 5.205955505371094,
"learning_rate": 0.00019422222222222223,
"loss": 0.4446,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.45,
"grad_norm": 2.4437928199768066,
"learning_rate": 0.000194,
"loss": 0.4264,
"step": 135
},
{
"epoch": 0.4666666666666667,
"grad_norm": 1.5302859544754028,
"learning_rate": 0.0001937777777777778,
"loss": 0.2583,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.48333333333333334,
"grad_norm": 3.516813278198242,
"learning_rate": 0.00019355555555555557,
"loss": 0.1195,
"step": 145
},
{
"epoch": 0.5,
"grad_norm": 5.472982406616211,
"learning_rate": 0.00019333333333333333,
"loss": 0.1574,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.5166666666666667,
"grad_norm": 0.3507053256034851,
"learning_rate": 0.0001931111111111111,
"loss": 0.1971,
"step": 155
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 0.22419321537017822,
"learning_rate": 0.0001928888888888889,
"loss": 0.1167,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.55,
"grad_norm": 2.347252368927002,
"learning_rate": 0.0001926666666666667,
"loss": 0.2388,
"step": 165
},
{
"epoch": 0.5666666666666667,
"grad_norm": 2.8479044437408447,
"learning_rate": 0.00019244444444444444,
"loss": 0.0932,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.5833333333333334,
"grad_norm": 5.744506359100342,
"learning_rate": 0.00019222222222222224,
"loss": 0.1127,
"step": 175
},
{
"epoch": 0.6,
"grad_norm": 0.3307483494281769,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 0.063,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.6166666666666667,
"grad_norm": 8.611063003540039,
"learning_rate": 0.0001917777777777778,
"loss": 0.2454,
"step": 185
},
{
"epoch": 0.6333333333333333,
"grad_norm": 2.355085849761963,
"learning_rate": 0.00019155555555555554,
"loss": 0.1221,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.65,
"grad_norm": 0.15015646815299988,
"learning_rate": 0.00019133333333333334,
"loss": 0.0986,
"step": 195
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 1.9932665824890137,
"learning_rate": 0.00019111111111111114,
"loss": 0.2681,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"eval_accuracy": 0.8135731807031888,
"eval_f1": 0.8123876857104402,
"eval_loss": 0.6804417371749878,
"eval_precision": 0.8642509111347894,
"eval_recall": 0.8135731807031888,
"eval_runtime": 9.175,
"eval_samples_per_second": 133.297,
"eval_steps_per_second": 16.676,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.6833333333333333,
"grad_norm": 7.2350754737854,
"learning_rate": 0.0001908888888888889,
"loss": 0.2178,
"step": 205
},
{
"epoch": 0.7,
"grad_norm": 4.522946834564209,
"learning_rate": 0.00019066666666666668,
"loss": 0.3217,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.7166666666666667,
"grad_norm": 4.863028526306152,
"learning_rate": 0.00019044444444444444,
"loss": 0.245,
"step": 215
},
{
"epoch": 0.7333333333333333,
"grad_norm": 0.17881883680820465,
"learning_rate": 0.00019022222222222224,
"loss": 0.1726,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.75,
"grad_norm": 4.044229507446289,
"learning_rate": 0.00019,
"loss": 0.107,
"step": 225
},
{
"epoch": 0.7666666666666667,
"grad_norm": 4.546568393707275,
"learning_rate": 0.00018977777777777778,
"loss": 0.2025,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.7833333333333333,
"grad_norm": 0.5104547739028931,
"learning_rate": 0.00018955555555555558,
"loss": 0.1757,
"step": 235
},
{
"epoch": 0.8,
"grad_norm": 0.11651404947042465,
"learning_rate": 0.00018933333333333335,
"loss": 0.1421,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.8166666666666667,
"grad_norm": 0.20633018016815186,
"learning_rate": 0.00018911111111111112,
"loss": 0.096,
"step": 245
},
{
"epoch": 0.8333333333333334,
"grad_norm": 0.22038531303405762,
"learning_rate": 0.00018888888888888888,
"loss": 0.0508,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.85,
"grad_norm": 4.481906414031982,
"learning_rate": 0.00018866666666666668,
"loss": 0.0824,
"step": 255
},
{
"epoch": 0.8666666666666667,
"grad_norm": 3.8429245948791504,
"learning_rate": 0.00018844444444444445,
"loss": 0.1498,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.8833333333333333,
"grad_norm": 0.10075297206640244,
"learning_rate": 0.00018822222222222222,
"loss": 0.1414,
"step": 265
},
{
"epoch": 0.9,
"grad_norm": 7.973108291625977,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 0.1703,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.9166666666666666,
"grad_norm": 6.877809047698975,
"learning_rate": 0.00018777777777777779,
"loss": 0.0757,
"step": 275
},
{
"epoch": 0.9333333333333333,
"grad_norm": 1.506130576133728,
"learning_rate": 0.00018755555555555558,
"loss": 0.0782,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.95,
"grad_norm": 3.074730157852173,
"learning_rate": 0.00018733333333333335,
"loss": 0.07,
"step": 285
},
{
"epoch": 0.9666666666666667,
"grad_norm": 0.9787619113922119,
"learning_rate": 0.00018711111111111112,
"loss": 0.0268,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.9833333333333333,
"grad_norm": 0.09121650457382202,
"learning_rate": 0.0001868888888888889,
"loss": 0.0589,
"step": 295
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 0.06942345947027206,
"learning_rate": 0.0001866666666666667,
"loss": 0.1036,
"step": 300
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_accuracy": 0.7939493049877351,
"eval_f1": 0.7879724535530223,
"eval_loss": 0.9090906381607056,
"eval_precision": 0.8124206756662371,
"eval_recall": 0.7939493049877351,
"eval_runtime": 8.979,
"eval_samples_per_second": 136.207,
"eval_steps_per_second": 17.04,
"step": 300
},
{
"epoch": 1.0166666666666666,
"grad_norm": 0.11233524978160858,
"learning_rate": 0.00018644444444444446,
"loss": 0.0747,
"step": 305
},
{
"epoch": 1.0333333333333334,
"grad_norm": 0.14824321866035461,
"learning_rate": 0.00018622222222222223,
"loss": 0.0989,
"step": 310
},
{
"epoch": 1.05,
"grad_norm": 0.053805746138095856,
"learning_rate": 0.00018600000000000002,
"loss": 0.0672,
"step": 315
},
{
"epoch": 1.0666666666666667,
"grad_norm": 0.056936342269182205,
"learning_rate": 0.0001857777777777778,
"loss": 0.0144,
"step": 320
},
{
"epoch": 1.0833333333333333,
"grad_norm": 0.9420844912528992,
"learning_rate": 0.00018555555555555556,
"loss": 0.0386,
"step": 325
},
{
"epoch": 1.1,
"grad_norm": 2.192312240600586,
"learning_rate": 0.00018533333333333333,
"loss": 0.1042,
"step": 330
},
{
"epoch": 1.1166666666666667,
"grad_norm": 0.062145642936229706,
"learning_rate": 0.00018511111111111113,
"loss": 0.1343,
"step": 335
},
{
"epoch": 1.1333333333333333,
"grad_norm": 0.8847746253013611,
"learning_rate": 0.0001848888888888889,
"loss": 0.0241,
"step": 340
},
{
"epoch": 1.15,
"grad_norm": 0.7575449347496033,
"learning_rate": 0.00018466666666666666,
"loss": 0.0942,
"step": 345
},
{
"epoch": 1.1666666666666667,
"grad_norm": 0.05851471424102783,
"learning_rate": 0.00018444444444444446,
"loss": 0.0237,
"step": 350
},
{
"epoch": 1.1833333333333333,
"grad_norm": 0.03835403174161911,
"learning_rate": 0.00018422222222222223,
"loss": 0.0969,
"step": 355
},
{
"epoch": 1.2,
"grad_norm": 4.124902725219727,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 0.1968,
"step": 360
},
{
"epoch": 1.2166666666666668,
"grad_norm": 0.06435927748680115,
"learning_rate": 0.00018377777777777777,
"loss": 0.0802,
"step": 365
},
{
"epoch": 1.2333333333333334,
"grad_norm": 0.09631016105413437,
"learning_rate": 0.00018355555555555557,
"loss": 0.069,
"step": 370
},
{
"epoch": 1.25,
"grad_norm": 0.040204007178545,
"learning_rate": 0.00018333333333333334,
"loss": 0.0273,
"step": 375
},
{
"epoch": 1.2666666666666666,
"grad_norm": 2.311544895172119,
"learning_rate": 0.00018311111111111113,
"loss": 0.1344,
"step": 380
},
{
"epoch": 1.2833333333333332,
"grad_norm": 0.5206029415130615,
"learning_rate": 0.00018288888888888887,
"loss": 0.0223,
"step": 385
},
{
"epoch": 1.3,
"grad_norm": 0.2468387484550476,
"learning_rate": 0.00018266666666666667,
"loss": 0.0575,
"step": 390
},
{
"epoch": 1.3166666666666667,
"grad_norm": 2.9333083629608154,
"learning_rate": 0.00018244444444444447,
"loss": 0.0922,
"step": 395
},
{
"epoch": 1.3333333333333333,
"grad_norm": 0.0668046623468399,
"learning_rate": 0.00018222222222222224,
"loss": 0.1047,
"step": 400
},
{
"epoch": 1.3333333333333333,
"eval_accuracy": 0.6565821749795585,
"eval_f1": 0.6684649165825296,
"eval_loss": 1.5065126419067383,
"eval_precision": 0.6963942588340525,
"eval_recall": 0.6565821749795585,
"eval_runtime": 8.9243,
"eval_samples_per_second": 137.042,
"eval_steps_per_second": 17.144,
"step": 400
},
{
"epoch": 1.35,
"grad_norm": 0.30135396122932434,
"learning_rate": 0.000182,
"loss": 0.158,
"step": 405
},
{
"epoch": 1.3666666666666667,
"grad_norm": 0.10366330295801163,
"learning_rate": 0.00018177777777777778,
"loss": 0.0459,
"step": 410
},
{
"epoch": 1.3833333333333333,
"grad_norm": 0.0721173956990242,
"learning_rate": 0.00018155555555555557,
"loss": 0.0525,
"step": 415
},
{
"epoch": 1.4,
"grad_norm": 12.750762939453125,
"learning_rate": 0.00018133333333333334,
"loss": 0.2145,
"step": 420
},
{
"epoch": 1.4166666666666667,
"grad_norm": 8.694082260131836,
"learning_rate": 0.0001811111111111111,
"loss": 0.042,
"step": 425
},
{
"epoch": 1.4333333333333333,
"grad_norm": 0.42804229259490967,
"learning_rate": 0.0001808888888888889,
"loss": 0.2597,
"step": 430
},
{
"epoch": 1.45,
"grad_norm": 0.1371867060661316,
"learning_rate": 0.00018066666666666668,
"loss": 0.2534,
"step": 435
},
{
"epoch": 1.4666666666666668,
"grad_norm": 10.779119491577148,
"learning_rate": 0.00018044444444444447,
"loss": 0.0714,
"step": 440
},
{
"epoch": 1.4833333333333334,
"grad_norm": 0.17997531592845917,
"learning_rate": 0.00018022222222222221,
"loss": 0.0714,
"step": 445
},
{
"epoch": 1.5,
"grad_norm": 5.856070518493652,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 0.1517,
"step": 450
},
{
"epoch": 1.5166666666666666,
"grad_norm": 7.4571099281311035,
"learning_rate": 0.00017977777777777778,
"loss": 0.2094,
"step": 455
},
{
"epoch": 1.5333333333333332,
"grad_norm": 1.662725806236267,
"learning_rate": 0.00017955555555555558,
"loss": 0.0481,
"step": 460
},
{
"epoch": 1.55,
"grad_norm": 1.6757909059524536,
"learning_rate": 0.00017933333333333332,
"loss": 0.1329,
"step": 465
},
{
"epoch": 1.5666666666666667,
"grad_norm": 0.30325448513031006,
"learning_rate": 0.00017911111111111112,
"loss": 0.0117,
"step": 470
},
{
"epoch": 1.5833333333333335,
"grad_norm": 0.06262612342834473,
"learning_rate": 0.0001788888888888889,
"loss": 0.0169,
"step": 475
},
{
"epoch": 1.6,
"grad_norm": 0.054272621870040894,
"learning_rate": 0.00017866666666666668,
"loss": 0.0094,
"step": 480
},
{
"epoch": 1.6166666666666667,
"grad_norm": 0.13041552901268005,
"learning_rate": 0.00017844444444444445,
"loss": 0.0136,
"step": 485
},
{
"epoch": 1.6333333333333333,
"grad_norm": 0.025789398699998856,
"learning_rate": 0.00017822222222222222,
"loss": 0.0142,
"step": 490
},
{
"epoch": 1.65,
"grad_norm": 0.11581543833017349,
"learning_rate": 0.00017800000000000002,
"loss": 0.1645,
"step": 495
},
{
"epoch": 1.6666666666666665,
"grad_norm": 0.028531203046441078,
"learning_rate": 0.00017777777777777779,
"loss": 0.0449,
"step": 500
},
{
"epoch": 1.6666666666666665,
"eval_accuracy": 0.7833197056418643,
"eval_f1": 0.7893094583445823,
"eval_loss": 0.9248334169387817,
"eval_precision": 0.7988200975944463,
"eval_recall": 0.7833197056418643,
"eval_runtime": 8.8999,
"eval_samples_per_second": 137.418,
"eval_steps_per_second": 17.191,
"step": 500
},
{
"epoch": 1.6833333333333333,
"grad_norm": 0.7791773080825806,
"learning_rate": 0.00017755555555555556,
"loss": 0.1673,
"step": 505
},
{
"epoch": 1.7,
"grad_norm": 0.08745504915714264,
"learning_rate": 0.00017733333333333335,
"loss": 0.009,
"step": 510
},
{
"epoch": 1.7166666666666668,
"grad_norm": 0.0959584191441536,
"learning_rate": 0.00017711111111111112,
"loss": 0.0139,
"step": 515
},
{
"epoch": 1.7333333333333334,
"grad_norm": 0.03766181319952011,
"learning_rate": 0.0001768888888888889,
"loss": 0.008,
"step": 520
},
{
"epoch": 1.75,
"grad_norm": 0.09690217673778534,
"learning_rate": 0.00017666666666666666,
"loss": 0.0143,
"step": 525
},
{
"epoch": 1.7666666666666666,
"grad_norm": 1.9450311660766602,
"learning_rate": 0.00017644444444444446,
"loss": 0.0624,
"step": 530
},
{
"epoch": 1.7833333333333332,
"grad_norm": 0.051791347563266754,
"learning_rate": 0.00017622222222222223,
"loss": 0.0574,
"step": 535
},
{
"epoch": 1.8,
"grad_norm": 1.0051230192184448,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 0.0553,
"step": 540
},
{
"epoch": 1.8166666666666667,
"grad_norm": 0.022971894592046738,
"learning_rate": 0.0001757777777777778,
"loss": 0.0162,
"step": 545
},
{
"epoch": 1.8333333333333335,
"grad_norm": 5.135326862335205,
"learning_rate": 0.00017555555555555556,
"loss": 0.1471,
"step": 550
},
{
"epoch": 1.85,
"grad_norm": 1.2467707395553589,
"learning_rate": 0.00017533333333333336,
"loss": 0.0885,
"step": 555
},
{
"epoch": 1.8666666666666667,
"grad_norm": 12.265801429748535,
"learning_rate": 0.00017511111111111113,
"loss": 0.3167,
"step": 560
},
{
"epoch": 1.8833333333333333,
"grad_norm": 16.70319938659668,
"learning_rate": 0.0001748888888888889,
"loss": 0.0529,
"step": 565
},
{
"epoch": 1.9,
"grad_norm": 9.041181564331055,
"learning_rate": 0.00017466666666666667,
"loss": 0.0344,
"step": 570
},
{
"epoch": 1.9166666666666665,
"grad_norm": 1.5815024375915527,
"learning_rate": 0.00017444444444444446,
"loss": 0.0964,
"step": 575
},
{
"epoch": 1.9333333333333333,
"grad_norm": 0.01916196569800377,
"learning_rate": 0.00017422222222222223,
"loss": 0.1992,
"step": 580
},
{
"epoch": 1.95,
"grad_norm": 0.7024074792861938,
"learning_rate": 0.000174,
"loss": 0.0855,
"step": 585
},
{
"epoch": 1.9666666666666668,
"grad_norm": 0.06462116539478302,
"learning_rate": 0.0001737777777777778,
"loss": 0.1973,
"step": 590
},
{
"epoch": 1.9833333333333334,
"grad_norm": 4.895347595214844,
"learning_rate": 0.00017355555555555557,
"loss": 0.152,
"step": 595
},
{
"epoch": 2.0,
"grad_norm": 0.43553024530410767,
"learning_rate": 0.00017333333333333334,
"loss": 0.1781,
"step": 600
},
{
"epoch": 2.0,
"eval_accuracy": 0.7620605069501226,
"eval_f1": 0.7606962554500205,
"eval_loss": 1.1234207153320312,
"eval_precision": 0.7925610097613074,
"eval_recall": 0.7620605069501226,
"eval_runtime": 8.8379,
"eval_samples_per_second": 138.381,
"eval_steps_per_second": 17.312,
"step": 600
},
{
"epoch": 2.0166666666666666,
"grad_norm": 10.971920013427734,
"learning_rate": 0.0001731111111111111,
"loss": 0.1799,
"step": 605
},
{
"epoch": 2.033333333333333,
"grad_norm": 14.812166213989258,
"learning_rate": 0.0001728888888888889,
"loss": 0.1362,
"step": 610
},
{
"epoch": 2.05,
"grad_norm": 0.0842280164361,
"learning_rate": 0.00017266666666666667,
"loss": 0.082,
"step": 615
},
{
"epoch": 2.066666666666667,
"grad_norm": 7.045205593109131,
"learning_rate": 0.00017244444444444444,
"loss": 0.033,
"step": 620
},
{
"epoch": 2.0833333333333335,
"grad_norm": 3.9752588272094727,
"learning_rate": 0.00017222222222222224,
"loss": 0.0282,
"step": 625
},
{
"epoch": 2.1,
"grad_norm": 0.6784850358963013,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 0.0087,
"step": 630
},
{
"epoch": 2.1166666666666667,
"grad_norm": 0.05490169674158096,
"learning_rate": 0.0001717777777777778,
"loss": 0.0157,
"step": 635
},
{
"epoch": 2.1333333333333333,
"grad_norm": 0.10160374641418457,
"learning_rate": 0.00017155555555555555,
"loss": 0.0718,
"step": 640
},
{
"epoch": 2.15,
"grad_norm": 0.01948477514088154,
"learning_rate": 0.00017133333333333334,
"loss": 0.0465,
"step": 645
},
{
"epoch": 2.1666666666666665,
"grad_norm": 3.2654292583465576,
"learning_rate": 0.0001711111111111111,
"loss": 0.0086,
"step": 650
},
{
"epoch": 2.183333333333333,
"grad_norm": 12.816549301147461,
"learning_rate": 0.0001708888888888889,
"loss": 0.0833,
"step": 655
},
{
"epoch": 2.2,
"grad_norm": 16.245609283447266,
"learning_rate": 0.00017066666666666668,
"loss": 0.101,
"step": 660
},
{
"epoch": 2.216666666666667,
"grad_norm": 0.02086906135082245,
"learning_rate": 0.00017044444444444445,
"loss": 0.0365,
"step": 665
},
{
"epoch": 2.2333333333333334,
"grad_norm": 0.6327950954437256,
"learning_rate": 0.00017022222222222224,
"loss": 0.0579,
"step": 670
},
{
"epoch": 2.25,
"grad_norm": 1.7976807355880737,
"learning_rate": 0.00017,
"loss": 0.1245,
"step": 675
},
{
"epoch": 2.2666666666666666,
"grad_norm": 0.6541181206703186,
"learning_rate": 0.00016977777777777778,
"loss": 0.0729,
"step": 680
},
{
"epoch": 2.283333333333333,
"grad_norm": 0.018912652507424355,
"learning_rate": 0.00016955555555555555,
"loss": 0.0142,
"step": 685
},
{
"epoch": 2.3,
"grad_norm": 2.9345703125,
"learning_rate": 0.00016933333333333335,
"loss": 0.0558,
"step": 690
},
{
"epoch": 2.3166666666666664,
"grad_norm": 6.845865726470947,
"learning_rate": 0.00016911111111111112,
"loss": 0.0341,
"step": 695
},
{
"epoch": 2.3333333333333335,
"grad_norm": 1.8473204374313354,
"learning_rate": 0.00016888888888888889,
"loss": 0.1509,
"step": 700
},
{
"epoch": 2.3333333333333335,
"eval_accuracy": 0.7465249386753884,
"eval_f1": 0.7395581103862253,
"eval_loss": 1.1867480278015137,
"eval_precision": 0.7467599357362604,
"eval_recall": 0.7465249386753884,
"eval_runtime": 8.9014,
"eval_samples_per_second": 137.394,
"eval_steps_per_second": 17.188,
"step": 700
},
{
"epoch": 2.35,
"grad_norm": 3.9618756771087646,
"learning_rate": 0.00016866666666666668,
"loss": 0.0738,
"step": 705
},
{
"epoch": 2.3666666666666667,
"grad_norm": 0.5763207077980042,
"learning_rate": 0.00016844444444444445,
"loss": 0.2186,
"step": 710
},
{
"epoch": 2.3833333333333333,
"grad_norm": 0.026928633451461792,
"learning_rate": 0.00016822222222222225,
"loss": 0.0112,
"step": 715
},
{
"epoch": 2.4,
"grad_norm": 0.0907457247376442,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 0.0245,
"step": 720
},
{
"epoch": 2.4166666666666665,
"grad_norm": 0.01824358105659485,
"learning_rate": 0.0001677777777777778,
"loss": 0.0046,
"step": 725
},
{
"epoch": 2.4333333333333336,
"grad_norm": 0.054363913834095,
"learning_rate": 0.00016755555555555556,
"loss": 0.0056,
"step": 730
},
{
"epoch": 2.45,
"grad_norm": 0.019305115565657616,
"learning_rate": 0.00016733333333333335,
"loss": 0.0253,
"step": 735
},
{
"epoch": 2.466666666666667,
"grad_norm": 0.8893484473228455,
"learning_rate": 0.00016711111111111112,
"loss": 0.008,
"step": 740
},
{
"epoch": 2.4833333333333334,
"grad_norm": 0.060076549649238586,
"learning_rate": 0.0001668888888888889,
"loss": 0.0045,
"step": 745
},
{
"epoch": 2.5,
"grad_norm": 6.618494510650635,
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
"loss": 0.0108,
"step": 750
},
{
"epoch": 2.5166666666666666,
"grad_norm": 0.023059137165546417,
"learning_rate": 0.00016644444444444446,
"loss": 0.0858,
"step": 755
},
{
"epoch": 2.533333333333333,
"grad_norm": 0.013353853486478329,
"learning_rate": 0.00016622222222222223,
"loss": 0.0036,
"step": 760
},
{
"epoch": 2.55,
"grad_norm": 0.01710936427116394,
"learning_rate": 0.000166,
"loss": 0.0044,
"step": 765
},
{
"epoch": 2.5666666666666664,
"grad_norm": 13.867618560791016,
"learning_rate": 0.0001657777777777778,
"loss": 0.0877,
"step": 770
},
{
"epoch": 2.5833333333333335,
"grad_norm": 1.9035145044326782,
"learning_rate": 0.00016555555555555556,
"loss": 0.0079,
"step": 775
},
{
"epoch": 2.6,
"grad_norm": 0.011981482617557049,
"learning_rate": 0.00016533333333333333,
"loss": 0.0042,
"step": 780
},
{
"epoch": 2.6166666666666667,
"grad_norm": 0.21321384608745575,
"learning_rate": 0.00016511111111111113,
"loss": 0.0568,
"step": 785
},
{
"epoch": 2.6333333333333333,
"grad_norm": 0.016727430745959282,
"learning_rate": 0.0001648888888888889,
"loss": 0.0443,
"step": 790
},
{
"epoch": 2.65,
"grad_norm": 1.9749038219451904,
"learning_rate": 0.00016466666666666667,
"loss": 0.0079,
"step": 795
},
{
"epoch": 2.6666666666666665,
"grad_norm": 4.231245994567871,
"learning_rate": 0.00016444444444444444,
"loss": 0.1324,
"step": 800
},
{
"epoch": 2.6666666666666665,
"eval_accuracy": 0.7432542927228127,
"eval_f1": 0.7329461787052713,
"eval_loss": 1.3904353380203247,
"eval_precision": 0.7585847728056452,
"eval_recall": 0.7432542927228127,
"eval_runtime": 8.8603,
"eval_samples_per_second": 138.031,
"eval_steps_per_second": 17.268,
"step": 800
},
{
"epoch": 2.6833333333333336,
"grad_norm": 0.3585887551307678,
"learning_rate": 0.00016422222222222223,
"loss": 0.0873,
"step": 805
},
{
"epoch": 2.7,
"grad_norm": 0.06149735301733017,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 0.3051,
"step": 810
},
{
"epoch": 2.716666666666667,
"grad_norm": 4.840734958648682,
"learning_rate": 0.0001637777777777778,
"loss": 0.0999,
"step": 815
},
{
"epoch": 2.7333333333333334,
"grad_norm": 1.7142279148101807,
"learning_rate": 0.00016355555555555557,
"loss": 0.0706,
"step": 820
},
{
"epoch": 2.75,
"grad_norm": 5.954148769378662,
"learning_rate": 0.00016333333333333334,
"loss": 0.0741,
"step": 825
},
{
"epoch": 2.7666666666666666,
"grad_norm": 0.6060568690299988,
"learning_rate": 0.00016311111111111113,
"loss": 0.2117,
"step": 830
},
{
"epoch": 2.783333333333333,
"grad_norm": 0.03355223312973976,
"learning_rate": 0.0001628888888888889,
"loss": 0.0052,
"step": 835
},
{
"epoch": 2.8,
"grad_norm": 11.78409194946289,
"learning_rate": 0.00016266666666666667,
"loss": 0.0835,
"step": 840
},
{
"epoch": 2.8166666666666664,
"grad_norm": 0.02337069623172283,
"learning_rate": 0.00016244444444444444,
"loss": 0.0089,
"step": 845
},
{
"epoch": 2.8333333333333335,
"grad_norm": 0.022572340443730354,
"learning_rate": 0.00016222222222222224,
"loss": 0.1018,
"step": 850
},
{
"epoch": 2.85,
"grad_norm": 0.0145455626770854,
"learning_rate": 0.000162,
"loss": 0.0952,
"step": 855
},
{
"epoch": 2.8666666666666667,
"grad_norm": 0.023010050877928734,
"learning_rate": 0.00016177777777777778,
"loss": 0.0304,
"step": 860
},
{
"epoch": 2.8833333333333333,
"grad_norm": 0.6437869071960449,
"learning_rate": 0.00016155555555555557,
"loss": 0.1273,
"step": 865
},
{
"epoch": 2.9,
"grad_norm": 0.027501307427883148,
"learning_rate": 0.00016133333333333334,
"loss": 0.0678,
"step": 870
},
{
"epoch": 2.9166666666666665,
"grad_norm": 0.06539896875619888,
"learning_rate": 0.0001611111111111111,
"loss": 0.0056,
"step": 875
},
{
"epoch": 2.9333333333333336,
"grad_norm": 0.026271939277648926,
"learning_rate": 0.00016088888888888888,
"loss": 0.125,
"step": 880
},
{
"epoch": 2.95,
"grad_norm": 0.019705617800354958,
"learning_rate": 0.00016066666666666668,
"loss": 0.0444,
"step": 885
},
{
"epoch": 2.966666666666667,
"grad_norm": 0.1208047941327095,
"learning_rate": 0.00016044444444444445,
"loss": 0.0128,
"step": 890
},
{
"epoch": 2.9833333333333334,
"grad_norm": 0.03166809305548668,
"learning_rate": 0.00016022222222222222,
"loss": 0.0373,
"step": 895
},
{
"epoch": 3.0,
"grad_norm": 0.01425144448876381,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 0.0037,
"step": 900
},
{
"epoch": 3.0,
"eval_accuracy": 0.740801308258381,
"eval_f1": 0.7441154345821558,
"eval_loss": 1.3699488639831543,
"eval_precision": 0.7950454928028363,
"eval_recall": 0.740801308258381,
"eval_runtime": 8.8986,
"eval_samples_per_second": 137.438,
"eval_steps_per_second": 17.194,
"step": 900
},
{
"epoch": 3.0166666666666666,
"grad_norm": 0.0152502516284585,
"learning_rate": 0.00015977777777777778,
"loss": 0.0304,
"step": 905
},
{
"epoch": 3.033333333333333,
"grad_norm": 1.7680094242095947,
"learning_rate": 0.00015955555555555558,
"loss": 0.0674,
"step": 910
},
{
"epoch": 3.05,
"grad_norm": 0.11934390664100647,
"learning_rate": 0.00015933333333333332,
"loss": 0.0079,
"step": 915
},
{
"epoch": 3.066666666666667,
"grad_norm": 0.02078564092516899,
"learning_rate": 0.00015911111111111112,
"loss": 0.0649,
"step": 920
},
{
"epoch": 3.0833333333333335,
"grad_norm": 0.02165139652788639,
"learning_rate": 0.0001588888888888889,
"loss": 0.0045,
"step": 925
},
{
"epoch": 3.1,
"grad_norm": 0.017198579385876656,
"learning_rate": 0.00015866666666666668,
"loss": 0.0043,
"step": 930
},
{
"epoch": 3.1166666666666667,
"grad_norm": 0.06620195508003235,
"learning_rate": 0.00015844444444444445,
"loss": 0.0037,
"step": 935
},
{
"epoch": 3.1333333333333333,
"grad_norm": 0.01148743461817503,
"learning_rate": 0.00015822222222222222,
"loss": 0.0048,
"step": 940
},
{
"epoch": 3.15,
"grad_norm": 0.016448620706796646,
"learning_rate": 0.00015800000000000002,
"loss": 0.0042,
"step": 945
},
{
"epoch": 3.1666666666666665,
"grad_norm": 0.018767032772302628,
"learning_rate": 0.0001577777777777778,
"loss": 0.0032,
"step": 950
},
{
"epoch": 3.183333333333333,
"grad_norm": 0.07903657108545303,
"learning_rate": 0.00015755555555555556,
"loss": 0.0033,
"step": 955
},
{
"epoch": 3.2,
"grad_norm": 0.012415868230164051,
"learning_rate": 0.00015733333333333333,
"loss": 0.0026,
"step": 960
},
{
"epoch": 3.216666666666667,
"grad_norm": 0.009133381769061089,
"learning_rate": 0.00015711111111111112,
"loss": 0.0918,
"step": 965
},
{
"epoch": 3.2333333333333334,
"grad_norm": 0.011292015202343464,
"learning_rate": 0.00015688888888888892,
"loss": 0.0024,
"step": 970
},
{
"epoch": 3.25,
"grad_norm": 0.2052004337310791,
"learning_rate": 0.00015666666666666666,
"loss": 0.003,
"step": 975
},
{
"epoch": 3.2666666666666666,
"grad_norm": 0.017976103350520134,
"learning_rate": 0.00015644444444444446,
"loss": 0.0027,
"step": 980
},
{
"epoch": 3.283333333333333,
"grad_norm": 0.020050188526511192,
"learning_rate": 0.00015622222222222223,
"loss": 0.0049,
"step": 985
},
{
"epoch": 3.3,
"grad_norm": 0.008186876773834229,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 0.004,
"step": 990
},
{
"epoch": 3.3166666666666664,
"grad_norm": 0.009346607141196728,
"learning_rate": 0.00015577777777777777,
"loss": 0.0029,
"step": 995
},
{
"epoch": 3.3333333333333335,
"grad_norm": 0.017268482595682144,
"learning_rate": 0.00015555555555555556,
"loss": 0.0025,
"step": 1000
},
{
"epoch": 3.3333333333333335,
"eval_accuracy": 0.7432542927228127,
"eval_f1": 0.7448475520292779,
"eval_loss": 1.2224682569503784,
"eval_precision": 0.766714987241645,
"eval_recall": 0.7432542927228127,
"eval_runtime": 8.9939,
"eval_samples_per_second": 135.981,
"eval_steps_per_second": 17.012,
"step": 1000
},
{
"epoch": 3.35,
"grad_norm": 0.009278679266571999,
"learning_rate": 0.00015533333333333333,
"loss": 0.003,
"step": 1005
},
{
"epoch": 3.3666666666666667,
"grad_norm": 0.008658872917294502,
"learning_rate": 0.00015511111111111113,
"loss": 0.0407,
"step": 1010
},
{
"epoch": 3.3833333333333333,
"grad_norm": 0.8918530344963074,
"learning_rate": 0.0001548888888888889,
"loss": 0.0034,
"step": 1015
},
{
"epoch": 3.4,
"grad_norm": 0.009181924164295197,
"learning_rate": 0.00015466666666666667,
"loss": 0.0213,
"step": 1020
},
{
"epoch": 3.4166666666666665,
"grad_norm": 0.0071851518005132675,
"learning_rate": 0.00015444444444444446,
"loss": 0.0391,
"step": 1025
},
{
"epoch": 3.4333333333333336,
"grad_norm": 0.01879715546965599,
"learning_rate": 0.00015422222222222223,
"loss": 0.0358,
"step": 1030
},
{
"epoch": 3.45,
"grad_norm": 0.03812307491898537,
"learning_rate": 0.000154,
"loss": 0.0025,
"step": 1035
},
{
"epoch": 3.466666666666667,
"grad_norm": 0.029473967850208282,
"learning_rate": 0.00015377777777777777,
"loss": 0.0341,
"step": 1040
},
{
"epoch": 3.4833333333333334,
"grad_norm": 0.008719426579773426,
"learning_rate": 0.00015355555555555557,
"loss": 0.0028,
"step": 1045
},
{
"epoch": 3.5,
"grad_norm": 0.008703853003680706,
"learning_rate": 0.00015333333333333334,
"loss": 0.0079,
"step": 1050
},
{
"epoch": 3.5166666666666666,
"grad_norm": 0.007706883829087019,
"learning_rate": 0.0001531111111111111,
"loss": 0.0029,
"step": 1055
},
{
"epoch": 3.533333333333333,
"grad_norm": 1.4576336145401,
"learning_rate": 0.0001528888888888889,
"loss": 0.0039,
"step": 1060
},
{
"epoch": 3.55,
"grad_norm": 0.006707000080496073,
"learning_rate": 0.00015266666666666667,
"loss": 0.0017,
"step": 1065
},
{
"epoch": 3.5666666666666664,
"grad_norm": 0.008944791741669178,
"learning_rate": 0.00015244444444444447,
"loss": 0.0108,
"step": 1070
},
{
"epoch": 3.5833333333333335,
"grad_norm": 0.00820035208016634,
"learning_rate": 0.0001522222222222222,
"loss": 0.002,
"step": 1075
},
{
"epoch": 3.6,
"grad_norm": 0.026882702484726906,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 0.0038,
"step": 1080
},
{
"epoch": 3.6166666666666667,
"grad_norm": 2.483736276626587,
"learning_rate": 0.00015177777777777778,
"loss": 0.0163,
"step": 1085
},
{
"epoch": 3.6333333333333333,
"grad_norm": 6.877028465270996,
"learning_rate": 0.00015155555555555557,
"loss": 0.0281,
"step": 1090
},
{
"epoch": 3.65,
"grad_norm": 0.007566235493868589,
"learning_rate": 0.00015133333333333334,
"loss": 0.0019,
"step": 1095
},
{
"epoch": 3.6666666666666665,
"grad_norm": 0.0063931141048669815,
"learning_rate": 0.0001511111111111111,
"loss": 0.0587,
"step": 1100
},
{
"epoch": 3.6666666666666665,
"eval_accuracy": 0.7244480784955029,
"eval_f1": 0.7273862650909181,
"eval_loss": 1.463466763496399,
"eval_precision": 0.7766339178059118,
"eval_recall": 0.7244480784955029,
"eval_runtime": 9.0247,
"eval_samples_per_second": 135.517,
"eval_steps_per_second": 16.953,
"step": 1100
},
{
"epoch": 3.6833333333333336,
"grad_norm": 0.007656622678041458,
"learning_rate": 0.0001508888888888889,
"loss": 0.0019,
"step": 1105
},
{
"epoch": 3.7,
"grad_norm": 0.006779249757528305,
"learning_rate": 0.00015066666666666668,
"loss": 0.0019,
"step": 1110
},
{
"epoch": 3.716666666666667,
"grad_norm": 0.01953912153840065,
"learning_rate": 0.00015044444444444445,
"loss": 0.1847,
"step": 1115
},
{
"epoch": 3.7333333333333334,
"grad_norm": 0.009785250760614872,
"learning_rate": 0.00015022222222222222,
"loss": 0.0018,
"step": 1120
},
{
"epoch": 3.75,
"grad_norm": 0.010821656323969364,
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
"loss": 0.0021,
"step": 1125
},
{
"epoch": 3.7666666666666666,
"grad_norm": 0.014415208250284195,
"learning_rate": 0.00014977777777777778,
"loss": 0.0024,
"step": 1130
},
{
"epoch": 3.783333333333333,
"grad_norm": 0.013018169440329075,
"learning_rate": 0.00014955555555555555,
"loss": 0.081,
"step": 1135
},
{
"epoch": 3.8,
"grad_norm": 0.22755230963230133,
"learning_rate": 0.00014933333333333335,
"loss": 0.0031,
"step": 1140
},
{
"epoch": 3.8166666666666664,
"grad_norm": 0.020135289058089256,
"learning_rate": 0.00014911111111111112,
"loss": 0.007,
"step": 1145
},
{
"epoch": 3.8333333333333335,
"grad_norm": 4.43433952331543,
"learning_rate": 0.0001488888888888889,
"loss": 0.0451,
"step": 1150
},
{
"epoch": 3.85,
"grad_norm": 0.007872155867516994,
"learning_rate": 0.00014866666666666666,
"loss": 0.002,
"step": 1155
},
{
"epoch": 3.8666666666666667,
"grad_norm": 0.007663197349756956,
"learning_rate": 0.00014844444444444445,
"loss": 0.0024,
"step": 1160
},
{
"epoch": 3.8833333333333333,
"grad_norm": 0.008385060355067253,
"learning_rate": 0.00014822222222222225,
"loss": 0.0018,
"step": 1165
},
{
"epoch": 3.9,
"grad_norm": 0.007037485484033823,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 0.0542,
"step": 1170
},
{
"epoch": 3.9166666666666665,
"grad_norm": 0.008085719309747219,
"learning_rate": 0.0001477777777777778,
"loss": 0.0058,
"step": 1175
},
{
"epoch": 3.9333333333333336,
"grad_norm": 0.5600338578224182,
"learning_rate": 0.00014755555555555556,
"loss": 0.0044,
"step": 1180
},
{
"epoch": 3.95,
"grad_norm": 0.7290671467781067,
"learning_rate": 0.00014733333333333335,
"loss": 0.0663,
"step": 1185
},
{
"epoch": 3.966666666666667,
"grad_norm": 0.010295514017343521,
"learning_rate": 0.00014711111111111112,
"loss": 0.0788,
"step": 1190
},
{
"epoch": 3.9833333333333334,
"grad_norm": 0.011216928251087666,
"learning_rate": 0.0001468888888888889,
"loss": 0.0033,
"step": 1195
},
{
"epoch": 4.0,
"grad_norm": 0.011049637570977211,
"learning_rate": 0.00014666666666666666,
"loss": 0.0422,
"step": 1200
},
{
"epoch": 4.0,
"eval_accuracy": 0.7432542927228127,
"eval_f1": 0.7398286292411953,
"eval_loss": 1.494884967803955,
"eval_precision": 0.7598847108124268,
"eval_recall": 0.7432542927228127,
"eval_runtime": 9.0405,
"eval_samples_per_second": 135.28,
"eval_steps_per_second": 16.924,
"step": 1200
},
{
"epoch": 4.016666666666667,
"grad_norm": 1.6807342767715454,
"learning_rate": 0.00014644444444444446,
"loss": 0.2391,
"step": 1205
},
{
"epoch": 4.033333333333333,
"grad_norm": 0.009536049328744411,
"learning_rate": 0.00014622222222222223,
"loss": 0.0137,
"step": 1210
},
{
"epoch": 4.05,
"grad_norm": 0.03297283872961998,
"learning_rate": 0.000146,
"loss": 0.0318,
"step": 1215
},
{
"epoch": 4.066666666666666,
"grad_norm": 1.9420729875564575,
"learning_rate": 0.0001457777777777778,
"loss": 0.011,
"step": 1220
},
{
"epoch": 4.083333333333333,
"grad_norm": 0.012711521238088608,
"learning_rate": 0.00014555555555555556,
"loss": 0.003,
"step": 1225
},
{
"epoch": 4.1,
"grad_norm": 0.007794789969921112,
"learning_rate": 0.00014533333333333333,
"loss": 0.0019,
"step": 1230
},
{
"epoch": 4.116666666666666,
"grad_norm": 0.008418973535299301,
"learning_rate": 0.0001451111111111111,
"loss": 0.0498,
"step": 1235
},
{
"epoch": 4.133333333333334,
"grad_norm": 5.8628458976745605,
"learning_rate": 0.0001448888888888889,
"loss": 0.1048,
"step": 1240
},
{
"epoch": 4.15,
"grad_norm": 0.09096008539199829,
"learning_rate": 0.0001446666666666667,
"loss": 0.002,
"step": 1245
},
{
"epoch": 4.166666666666667,
"grad_norm": 5.739141464233398,
"learning_rate": 0.00014444444444444444,
"loss": 0.1009,
"step": 1250
},
{
"epoch": 4.183333333333334,
"grad_norm": 0.009228094480931759,
"learning_rate": 0.00014422222222222223,
"loss": 0.0025,
"step": 1255
},
{
"epoch": 4.2,
"grad_norm": 0.17876997590065002,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 0.0282,
"step": 1260
},
{
"epoch": 4.216666666666667,
"grad_norm": 0.007168734911829233,
"learning_rate": 0.0001437777777777778,
"loss": 0.0018,
"step": 1265
},
{
"epoch": 4.233333333333333,
"grad_norm": 0.018840622156858444,
"learning_rate": 0.00014355555555555554,
"loss": 0.0816,
"step": 1270
},
{
"epoch": 4.25,
"grad_norm": 0.005625827703624964,
"learning_rate": 0.00014333333333333334,
"loss": 0.0343,
"step": 1275
},
{
"epoch": 4.266666666666667,
"grad_norm": 0.006574868690222502,
"learning_rate": 0.0001431111111111111,
"loss": 0.0021,
"step": 1280
},
{
"epoch": 4.283333333333333,
"grad_norm": 0.008751659654080868,
"learning_rate": 0.0001428888888888889,
"loss": 0.008,
"step": 1285
},
{
"epoch": 4.3,
"grad_norm": 0.006084401626139879,
"learning_rate": 0.00014266666666666667,
"loss": 0.0725,
"step": 1290
},
{
"epoch": 4.316666666666666,
"grad_norm": 0.0077638207003474236,
"learning_rate": 0.00014244444444444444,
"loss": 0.0016,
"step": 1295
},
{
"epoch": 4.333333333333333,
"grad_norm": 4.309471130371094,
"learning_rate": 0.00014222222222222224,
"loss": 0.0084,
"step": 1300
},
{
"epoch": 4.333333333333333,
"eval_accuracy": 0.7841373671300081,
"eval_f1": 0.7788264472109145,
"eval_loss": 1.2363461256027222,
"eval_precision": 0.7862805659688596,
"eval_recall": 0.7841373671300081,
"eval_runtime": 8.9081,
"eval_samples_per_second": 137.291,
"eval_steps_per_second": 17.175,
"step": 1300
},
{
"epoch": 4.35,
"grad_norm": 0.010547641664743423,
"learning_rate": 0.000142,
"loss": 0.0017,
"step": 1305
},
{
"epoch": 4.366666666666666,
"grad_norm": 0.03225082904100418,
"learning_rate": 0.00014177777777777778,
"loss": 0.0758,
"step": 1310
},
{
"epoch": 4.383333333333334,
"grad_norm": 0.016639186069369316,
"learning_rate": 0.00014155555555555555,
"loss": 0.002,
"step": 1315
},
{
"epoch": 4.4,
"grad_norm": 0.008244148455560207,
"learning_rate": 0.00014133333333333334,
"loss": 0.0784,
"step": 1320
},
{
"epoch": 4.416666666666667,
"grad_norm": 0.020886747166514397,
"learning_rate": 0.00014111111111111111,
"loss": 0.0024,
"step": 1325
},
{
"epoch": 4.433333333333334,
"grad_norm": 0.006308462005108595,
"learning_rate": 0.00014088888888888888,
"loss": 0.1159,
"step": 1330
},
{
"epoch": 4.45,
"grad_norm": 0.007094342727214098,
"learning_rate": 0.00014066666666666668,
"loss": 0.0015,
"step": 1335
},
{
"epoch": 4.466666666666667,
"grad_norm": 0.032025087624788284,
"learning_rate": 0.00014044444444444445,
"loss": 0.0018,
"step": 1340
},
{
"epoch": 4.483333333333333,
"grad_norm": 0.007674695458263159,
"learning_rate": 0.00014022222222222225,
"loss": 0.0017,
"step": 1345
},
{
"epoch": 4.5,
"grad_norm": 0.01050647720694542,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 0.0016,
"step": 1350
},
{
"epoch": 4.516666666666667,
"grad_norm": 0.0196036696434021,
"learning_rate": 0.00013977777777777778,
"loss": 0.0017,
"step": 1355
},
{
"epoch": 4.533333333333333,
"grad_norm": 0.004848593845963478,
"learning_rate": 0.00013955555555555558,
"loss": 0.0014,
"step": 1360
},
{
"epoch": 4.55,
"grad_norm": 0.006008927244693041,
"learning_rate": 0.00013933333333333335,
"loss": 0.0015,
"step": 1365
},
{
"epoch": 4.566666666666666,
"grad_norm": 0.0062315273098647594,
"learning_rate": 0.00013911111111111112,
"loss": 0.0013,
"step": 1370
},
{
"epoch": 4.583333333333333,
"grad_norm": 0.005982040893286467,
"learning_rate": 0.0001388888888888889,
"loss": 0.006,
"step": 1375
},
{
"epoch": 4.6,
"grad_norm": 0.006383107043802738,
"learning_rate": 0.00013866666666666669,
"loss": 0.0014,
"step": 1380
},
{
"epoch": 4.616666666666667,
"grad_norm": 0.004827330354601145,
"learning_rate": 0.00013844444444444445,
"loss": 0.0088,
"step": 1385
},
{
"epoch": 4.633333333333333,
"grad_norm": 0.05920034646987915,
"learning_rate": 0.00013822222222222222,
"loss": 0.0015,
"step": 1390
},
{
"epoch": 4.65,
"grad_norm": 0.006896858103573322,
"learning_rate": 0.000138,
"loss": 0.0602,
"step": 1395
},
{
"epoch": 4.666666666666667,
"grad_norm": 0.00572635792195797,
"learning_rate": 0.0001377777777777778,
"loss": 0.0796,
"step": 1400
},
{
"epoch": 4.666666666666667,
"eval_accuracy": 0.7391659852820932,
"eval_f1": 0.7419469075546928,
"eval_loss": 1.5322149991989136,
"eval_precision": 0.7472681360364625,
"eval_recall": 0.7391659852820932,
"eval_runtime": 8.901,
"eval_samples_per_second": 137.401,
"eval_steps_per_second": 17.189,
"step": 1400
},
{
"epoch": 4.683333333333334,
"grad_norm": 0.00638438668102026,
"learning_rate": 0.00013755555555555556,
"loss": 0.0014,
"step": 1405
},
{
"epoch": 4.7,
"grad_norm": 0.00686598289757967,
"learning_rate": 0.00013733333333333333,
"loss": 0.0018,
"step": 1410
},
{
"epoch": 4.716666666666667,
"grad_norm": 0.021316587924957275,
"learning_rate": 0.00013711111111111113,
"loss": 0.0015,
"step": 1415
},
{
"epoch": 4.733333333333333,
"grad_norm": 0.049212366342544556,
"learning_rate": 0.0001368888888888889,
"loss": 0.0046,
"step": 1420
},
{
"epoch": 4.75,
"grad_norm": 0.005666463635861874,
"learning_rate": 0.00013666666666666666,
"loss": 0.0664,
"step": 1425
},
{
"epoch": 4.766666666666667,
"grad_norm": 0.006458830088376999,
"learning_rate": 0.00013644444444444443,
"loss": 0.1381,
"step": 1430
},
{
"epoch": 4.783333333333333,
"grad_norm": 0.005020428448915482,
"learning_rate": 0.00013622222222222223,
"loss": 0.0032,
"step": 1435
},
{
"epoch": 4.8,
"grad_norm": 0.02533269114792347,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 0.0246,
"step": 1440
},
{
"epoch": 4.816666666666666,
"grad_norm": 4.805549144744873,
"learning_rate": 0.00013577777777777777,
"loss": 0.0213,
"step": 1445
},
{
"epoch": 4.833333333333333,
"grad_norm": 0.013281956315040588,
"learning_rate": 0.00013555555555555556,
"loss": 0.06,
"step": 1450
},
{
"epoch": 4.85,
"grad_norm": 0.006918194238096476,
"learning_rate": 0.00013533333333333333,
"loss": 0.0247,
"step": 1455
},
{
"epoch": 4.866666666666667,
"grad_norm": 9.03559398651123,
"learning_rate": 0.00013511111111111113,
"loss": 0.029,
"step": 1460
},
{
"epoch": 4.883333333333333,
"grad_norm": 0.034567978233098984,
"learning_rate": 0.0001348888888888889,
"loss": 0.0116,
"step": 1465
},
{
"epoch": 4.9,
"grad_norm": 0.004426583647727966,
"learning_rate": 0.00013466666666666667,
"loss": 0.0014,
"step": 1470
},
{
"epoch": 4.916666666666667,
"grad_norm": 0.004767965525388718,
"learning_rate": 0.00013444444444444447,
"loss": 0.0012,
"step": 1475
},
{
"epoch": 4.933333333333334,
"grad_norm": 0.004144574981182814,
"learning_rate": 0.00013422222222222224,
"loss": 0.0015,
"step": 1480
},
{
"epoch": 4.95,
"grad_norm": 10.367741584777832,
"learning_rate": 0.000134,
"loss": 0.0803,
"step": 1485
},
{
"epoch": 4.966666666666667,
"grad_norm": 0.005180105101317167,
"learning_rate": 0.00013377777777777777,
"loss": 0.0017,
"step": 1490
},
{
"epoch": 4.983333333333333,
"grad_norm": 0.025346674025058746,
"learning_rate": 0.00013355555555555557,
"loss": 0.0015,
"step": 1495
},
{
"epoch": 5.0,
"grad_norm": 0.36495915055274963,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 0.003,
"step": 1500
},
{
"epoch": 5.0,
"eval_accuracy": 0.7293540474243663,
"eval_f1": 0.7318958289335935,
"eval_loss": 1.603098750114441,
"eval_precision": 0.7751555231878183,
"eval_recall": 0.7293540474243663,
"eval_runtime": 8.9476,
"eval_samples_per_second": 136.685,
"eval_steps_per_second": 17.1,
"step": 1500
},
{
"epoch": 5.016666666666667,
"grad_norm": 0.012324055656790733,
"learning_rate": 0.0001331111111111111,
"loss": 0.0014,
"step": 1505
},
{
"epoch": 5.033333333333333,
"grad_norm": 0.006404511630535126,
"learning_rate": 0.00013288888888888888,
"loss": 0.0018,
"step": 1510
},
{
"epoch": 5.05,
"grad_norm": 0.012576432898640633,
"learning_rate": 0.00013266666666666667,
"loss": 0.0015,
"step": 1515
},
{
"epoch": 5.066666666666666,
"grad_norm": 0.006511238869279623,
"learning_rate": 0.00013244444444444447,
"loss": 0.0024,
"step": 1520
},
{
"epoch": 5.083333333333333,
"grad_norm": 0.006111013237386942,
"learning_rate": 0.00013222222222222221,
"loss": 0.1251,
"step": 1525
},
{
"epoch": 5.1,
"grad_norm": 0.015774980187416077,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 0.0016,
"step": 1530
},
{
"epoch": 5.116666666666666,
"grad_norm": 0.07366063445806503,
"learning_rate": 0.00013177777777777778,
"loss": 0.0032,
"step": 1535
},
{
"epoch": 5.133333333333334,
"grad_norm": 0.006856580730527639,
"learning_rate": 0.00013155555555555558,
"loss": 0.0063,
"step": 1540
},
{
"epoch": 5.15,
"grad_norm": 0.017827603965997696,
"learning_rate": 0.00013133333333333332,
"loss": 0.0019,
"step": 1545
},
{
"epoch": 5.166666666666667,
"grad_norm": 0.004851491656154394,
"learning_rate": 0.00013111111111111111,
"loss": 0.0014,
"step": 1550
},
{
"epoch": 5.183333333333334,
"grad_norm": 0.004097666125744581,
"learning_rate": 0.0001308888888888889,
"loss": 0.0011,
"step": 1555
},
{
"epoch": 5.2,
"grad_norm": 0.004540084861218929,
"learning_rate": 0.00013066666666666668,
"loss": 0.0011,
"step": 1560
},
{
"epoch": 5.216666666666667,
"grad_norm": 0.004970465786755085,
"learning_rate": 0.00013044444444444445,
"loss": 0.0012,
"step": 1565
},
{
"epoch": 5.233333333333333,
"grad_norm": 0.006661078426986933,
"learning_rate": 0.00013022222222222222,
"loss": 0.0011,
"step": 1570
},
{
"epoch": 5.25,
"grad_norm": 0.005492023192346096,
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
"loss": 0.0807,
"step": 1575
},
{
"epoch": 5.266666666666667,
"grad_norm": 0.0053414227440953255,
"learning_rate": 0.00012977777777777779,
"loss": 0.001,
"step": 1580
},
{
"epoch": 5.283333333333333,
"grad_norm": 0.004128020256757736,
"learning_rate": 0.00012955555555555555,
"loss": 0.001,
"step": 1585
},
{
"epoch": 5.3,
"grad_norm": 0.0035862198565155268,
"learning_rate": 0.00012933333333333332,
"loss": 0.0029,
"step": 1590
},
{
"epoch": 5.316666666666666,
"grad_norm": 0.003451030235737562,
"learning_rate": 0.00012911111111111112,
"loss": 0.001,
"step": 1595
},
{
"epoch": 5.333333333333333,
"grad_norm": 0.005941302981227636,
"learning_rate": 0.00012888888888888892,
"loss": 0.0012,
"step": 1600
},
{
"epoch": 5.333333333333333,
"eval_accuracy": 0.8062142273098937,
"eval_f1": 0.8055827716257412,
"eval_loss": 1.0992331504821777,
"eval_precision": 0.8065712126244831,
"eval_recall": 0.8062142273098937,
"eval_runtime": 8.9914,
"eval_samples_per_second": 136.019,
"eval_steps_per_second": 17.016,
"step": 1600
},
{
"epoch": 5.35,
"grad_norm": 0.0033278982155025005,
"learning_rate": 0.00012866666666666666,
"loss": 0.0011,
"step": 1605
},
{
"epoch": 5.366666666666666,
"grad_norm": 0.007062675431370735,
"learning_rate": 0.00012844444444444446,
"loss": 0.0011,
"step": 1610
},
{
"epoch": 5.383333333333334,
"grad_norm": 3.5537164211273193,
"learning_rate": 0.00012822222222222222,
"loss": 0.0041,
"step": 1615
},
{
"epoch": 5.4,
"grad_norm": 0.004625392612069845,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 0.0012,
"step": 1620
},
{
"epoch": 5.416666666666667,
"grad_norm": 0.0047686235047876835,
"learning_rate": 0.00012777777777777776,
"loss": 0.0014,
"step": 1625
},
{
"epoch": 5.433333333333334,
"grad_norm": 0.004603744950145483,
"learning_rate": 0.00012755555555555556,
"loss": 0.0525,
"step": 1630
},
{
"epoch": 5.45,
"grad_norm": 0.005552695598453283,
"learning_rate": 0.00012733333333333336,
"loss": 0.001,
"step": 1635
},
{
"epoch": 5.466666666666667,
"grad_norm": 11.899100303649902,
"learning_rate": 0.00012711111111111113,
"loss": 0.0251,
"step": 1640
},
{
"epoch": 5.483333333333333,
"grad_norm": 0.003409905591979623,
"learning_rate": 0.0001268888888888889,
"loss": 0.0026,
"step": 1645
},
{
"epoch": 5.5,
"grad_norm": 2.581650733947754,
"learning_rate": 0.00012666666666666666,
"loss": 0.0035,
"step": 1650
},
{
"epoch": 5.516666666666667,
"grad_norm": 1.9765948057174683,
"learning_rate": 0.00012644444444444446,
"loss": 0.1519,
"step": 1655
},
{
"epoch": 5.533333333333333,
"grad_norm": 0.004953016992658377,
"learning_rate": 0.00012622222222222223,
"loss": 0.0011,
"step": 1660
},
{
"epoch": 5.55,
"grad_norm": 23.919452667236328,
"learning_rate": 0.000126,
"loss": 0.0298,
"step": 1665
},
{
"epoch": 5.566666666666666,
"grad_norm": 0.00635457644239068,
"learning_rate": 0.0001257777777777778,
"loss": 0.0013,
"step": 1670
},
{
"epoch": 5.583333333333333,
"grad_norm": 0.015654345974326134,
"learning_rate": 0.00012555555555555557,
"loss": 0.0579,
"step": 1675
},
{
"epoch": 5.6,
"grad_norm": 0.006409776862710714,
"learning_rate": 0.00012533333333333334,
"loss": 0.0019,
"step": 1680
},
{
"epoch": 5.616666666666667,
"grad_norm": 0.02378915250301361,
"learning_rate": 0.0001251111111111111,
"loss": 0.0091,
"step": 1685
},
{
"epoch": 5.633333333333333,
"grad_norm": 12.750226020812988,
"learning_rate": 0.0001248888888888889,
"loss": 0.0173,
"step": 1690
},
{
"epoch": 5.65,
"grad_norm": 0.0037662284448742867,
"learning_rate": 0.00012466666666666667,
"loss": 0.0009,
"step": 1695
},
{
"epoch": 5.666666666666667,
"grad_norm": 0.004095226526260376,
"learning_rate": 0.00012444444444444444,
"loss": 0.0009,
"step": 1700
},
{
"epoch": 5.666666666666667,
"eval_accuracy": 0.6999182338511856,
"eval_f1": 0.6907074321878348,
"eval_loss": 2.156921625137329,
"eval_precision": 0.7144034411072612,
"eval_recall": 0.6999182338511856,
"eval_runtime": 8.8641,
"eval_samples_per_second": 137.972,
"eval_steps_per_second": 17.261,
"step": 1700
},
{
"epoch": 5.683333333333334,
"grad_norm": 0.003971099387854338,
"learning_rate": 0.0001242222222222222,
"loss": 0.0009,
"step": 1705
},
{
"epoch": 5.7,
"grad_norm": 0.0035530298482626677,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 0.1012,
"step": 1710
},
{
"epoch": 5.716666666666667,
"grad_norm": 0.01322956383228302,
"learning_rate": 0.0001237777777777778,
"loss": 0.0011,
"step": 1715
},
{
"epoch": 5.733333333333333,
"grad_norm": 0.0043989066034555435,
"learning_rate": 0.00012355555555555557,
"loss": 0.0014,
"step": 1720
},
{
"epoch": 5.75,
"grad_norm": 0.010343053378164768,
"learning_rate": 0.00012333333333333334,
"loss": 0.0551,
"step": 1725
},
{
"epoch": 5.766666666666667,
"grad_norm": 0.008138921111822128,
"learning_rate": 0.0001231111111111111,
"loss": 0.002,
"step": 1730
},
{
"epoch": 5.783333333333333,
"grad_norm": 0.004960512276738882,
"learning_rate": 0.0001228888888888889,
"loss": 0.0017,
"step": 1735
},
{
"epoch": 5.8,
"grad_norm": 0.03576304391026497,
"learning_rate": 0.00012266666666666668,
"loss": 0.0159,
"step": 1740
},
{
"epoch": 5.816666666666666,
"grad_norm": 0.004905483685433865,
"learning_rate": 0.00012244444444444445,
"loss": 0.003,
"step": 1745
},
{
"epoch": 5.833333333333333,
"grad_norm": 0.005440678913146257,
"learning_rate": 0.00012222222222222224,
"loss": 0.0011,
"step": 1750
},
{
"epoch": 5.85,
"grad_norm": 0.005530114285647869,
"learning_rate": 0.000122,
"loss": 0.015,
"step": 1755
},
{
"epoch": 5.866666666666667,
"grad_norm": 0.0054005510173738,
"learning_rate": 0.0001217777777777778,
"loss": 0.0738,
"step": 1760
},
{
"epoch": 5.883333333333333,
"grad_norm": 0.009334918111562729,
"learning_rate": 0.00012155555555555555,
"loss": 0.0686,
"step": 1765
},
{
"epoch": 5.9,
"grad_norm": 0.006328139919787645,
"learning_rate": 0.00012133333333333335,
"loss": 0.0024,
"step": 1770
},
{
"epoch": 5.916666666666667,
"grad_norm": 0.005788508802652359,
"learning_rate": 0.0001211111111111111,
"loss": 0.0023,
"step": 1775
},
{
"epoch": 5.933333333333334,
"grad_norm": 0.050758667290210724,
"learning_rate": 0.0001208888888888889,
"loss": 0.0141,
"step": 1780
},
{
"epoch": 5.95,
"grad_norm": 0.005620569922029972,
"learning_rate": 0.00012066666666666668,
"loss": 0.0011,
"step": 1785
},
{
"epoch": 5.966666666666667,
"grad_norm": 0.004543352406471968,
"learning_rate": 0.00012044444444444445,
"loss": 0.001,
"step": 1790
},
{
"epoch": 5.983333333333333,
"grad_norm": 0.0074391611851751804,
"learning_rate": 0.00012022222222222223,
"loss": 0.0016,
"step": 1795
},
{
"epoch": 6.0,
"grad_norm": 0.003996905870735645,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 0.0022,
"step": 1800
},
{
"epoch": 6.0,
"eval_accuracy": 0.6312346688470973,
"eval_f1": 0.6194570442979074,
"eval_loss": 2.282686710357666,
"eval_precision": 0.6385031902386542,
"eval_recall": 0.6312346688470973,
"eval_runtime": 9.1367,
"eval_samples_per_second": 133.856,
"eval_steps_per_second": 16.746,
"step": 1800
},
{
"epoch": 6.016666666666667,
"grad_norm": 0.0039508952759206295,
"learning_rate": 0.00011977777777777779,
"loss": 0.0011,
"step": 1805
},
{
"epoch": 6.033333333333333,
"grad_norm": 0.003998199012130499,
"learning_rate": 0.00011955555555555556,
"loss": 0.001,
"step": 1810
},
{
"epoch": 6.05,
"grad_norm": 0.006113666109740734,
"learning_rate": 0.00011933333333333334,
"loss": 0.001,
"step": 1815
},
{
"epoch": 6.066666666666666,
"grad_norm": 0.003996976651251316,
"learning_rate": 0.00011911111111111111,
"loss": 0.0009,
"step": 1820
},
{
"epoch": 6.083333333333333,
"grad_norm": 0.004369689617305994,
"learning_rate": 0.00011888888888888889,
"loss": 0.026,
"step": 1825
},
{
"epoch": 6.1,
"grad_norm": 9.55505657196045,
"learning_rate": 0.00011866666666666669,
"loss": 0.0106,
"step": 1830
},
{
"epoch": 6.116666666666666,
"grad_norm": 0.005127296317368746,
"learning_rate": 0.00011844444444444444,
"loss": 0.0009,
"step": 1835
},
{
"epoch": 6.133333333333334,
"grad_norm": 0.004080277401953936,
"learning_rate": 0.00011822222222222224,
"loss": 0.0009,
"step": 1840
},
{
"epoch": 6.15,
"grad_norm": 0.014941370114684105,
"learning_rate": 0.000118,
"loss": 0.0009,
"step": 1845
},
{
"epoch": 6.166666666666667,
"grad_norm": 0.012985805980861187,
"learning_rate": 0.00011777777777777779,
"loss": 0.0009,
"step": 1850
},
{
"epoch": 6.183333333333334,
"grad_norm": 0.0029025289695709944,
"learning_rate": 0.00011755555555555555,
"loss": 0.0462,
"step": 1855
},
{
"epoch": 6.2,
"grad_norm": 0.0038817671593278646,
"learning_rate": 0.00011733333333333334,
"loss": 0.0008,
"step": 1860
},
{
"epoch": 6.216666666666667,
"grad_norm": 0.0032730926759541035,
"learning_rate": 0.00011711111111111113,
"loss": 0.0008,
"step": 1865
},
{
"epoch": 6.233333333333333,
"grad_norm": 0.0037305003497749567,
"learning_rate": 0.0001168888888888889,
"loss": 0.0015,
"step": 1870
},
{
"epoch": 6.25,
"grad_norm": 0.0048795826733112335,
"learning_rate": 0.00011666666666666668,
"loss": 0.0013,
"step": 1875
},
{
"epoch": 6.266666666666667,
"grad_norm": 0.5436208844184875,
"learning_rate": 0.00011644444444444445,
"loss": 0.098,
"step": 1880
},
{
"epoch": 6.283333333333333,
"grad_norm": 0.0036527481861412525,
"learning_rate": 0.00011622222222222223,
"loss": 0.0114,
"step": 1885
},
{
"epoch": 6.3,
"grad_norm": 0.009178676642477512,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 0.0009,
"step": 1890
},
{
"epoch": 6.316666666666666,
"grad_norm": 0.0033956430852413177,
"learning_rate": 0.00011577777777777778,
"loss": 0.0148,
"step": 1895
},
{
"epoch": 6.333333333333333,
"grad_norm": 0.008332339115440845,
"learning_rate": 0.00011555555555555555,
"loss": 0.0009,
"step": 1900
},
{
"epoch": 6.333333333333333,
"eval_accuracy": 0.7089125102207686,
"eval_f1": 0.699680031349642,
"eval_loss": 1.8713032007217407,
"eval_precision": 0.7475547831334778,
"eval_recall": 0.7089125102207686,
"eval_runtime": 9.1515,
"eval_samples_per_second": 133.64,
"eval_steps_per_second": 16.719,
"step": 1900
},
{
"epoch": 6.35,
"grad_norm": 0.0036962288431823254,
"learning_rate": 0.00011533333333333334,
"loss": 0.0042,
"step": 1905
},
{
"epoch": 6.366666666666666,
"grad_norm": 0.012710228562355042,
"learning_rate": 0.00011511111111111112,
"loss": 0.0009,
"step": 1910
},
{
"epoch": 6.383333333333334,
"grad_norm": 0.004548519849777222,
"learning_rate": 0.00011488888888888889,
"loss": 0.001,
"step": 1915
},
{
"epoch": 6.4,
"grad_norm": 0.003347633872181177,
"learning_rate": 0.00011466666666666667,
"loss": 0.0009,
"step": 1920
},
{
"epoch": 6.416666666666667,
"grad_norm": 0.007675891276448965,
"learning_rate": 0.00011444444444444444,
"loss": 0.0664,
"step": 1925
},
{
"epoch": 6.433333333333334,
"grad_norm": 0.005548891145735979,
"learning_rate": 0.00011422222222222224,
"loss": 0.0009,
"step": 1930
},
{
"epoch": 6.45,
"grad_norm": 0.0054632979445159435,
"learning_rate": 0.00011399999999999999,
"loss": 0.0007,
"step": 1935
},
{
"epoch": 6.466666666666667,
"grad_norm": 0.003898235270753503,
"learning_rate": 0.00011377777777777779,
"loss": 0.001,
"step": 1940
},
{
"epoch": 6.483333333333333,
"grad_norm": 0.0030133952386677265,
"learning_rate": 0.00011355555555555557,
"loss": 0.0426,
"step": 1945
},
{
"epoch": 6.5,
"grad_norm": 0.12077420204877853,
"learning_rate": 0.00011333333333333334,
"loss": 0.0011,
"step": 1950
},
{
"epoch": 6.516666666666667,
"grad_norm": 0.0041438317857682705,
"learning_rate": 0.00011311111111111112,
"loss": 0.0843,
"step": 1955
},
{
"epoch": 6.533333333333333,
"grad_norm": 0.005912701599299908,
"learning_rate": 0.0001128888888888889,
"loss": 0.0008,
"step": 1960
},
{
"epoch": 6.55,
"grad_norm": 0.6666728258132935,
"learning_rate": 0.00011266666666666668,
"loss": 0.0017,
"step": 1965
},
{
"epoch": 6.566666666666666,
"grad_norm": 0.0044411257840693,
"learning_rate": 0.00011244444444444445,
"loss": 0.0008,
"step": 1970
},
{
"epoch": 6.583333333333333,
"grad_norm": 0.00309516629204154,
"learning_rate": 0.00011222222222222223,
"loss": 0.0008,
"step": 1975
},
{
"epoch": 6.6,
"grad_norm": 0.003113833488896489,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 0.0008,
"step": 1980
},
{
"epoch": 6.616666666666667,
"grad_norm": 0.003417439293116331,
"learning_rate": 0.00011177777777777778,
"loss": 0.0008,
"step": 1985
},
{
"epoch": 6.633333333333333,
"grad_norm": 0.004482193384319544,
"learning_rate": 0.00011155555555555556,
"loss": 0.001,
"step": 1990
},
{
"epoch": 6.65,
"grad_norm": 0.0038997014053165913,
"learning_rate": 0.00011133333333333333,
"loss": 0.0009,
"step": 1995
},
{
"epoch": 6.666666666666667,
"grad_norm": 0.00416051410138607,
"learning_rate": 0.00011111111111111112,
"loss": 0.0012,
"step": 2000
},
{
"epoch": 6.666666666666667,
"eval_accuracy": 0.6982829108748978,
"eval_f1": 0.6788348942185288,
"eval_loss": 1.9460985660552979,
"eval_precision": 0.6982898139282184,
"eval_recall": 0.6982829108748978,
"eval_runtime": 9.0362,
"eval_samples_per_second": 135.344,
"eval_steps_per_second": 16.932,
"step": 2000
},
{
"epoch": 6.683333333333334,
"grad_norm": 0.0026495284400880337,
"learning_rate": 0.00011088888888888889,
"loss": 0.0007,
"step": 2005
},
{
"epoch": 6.7,
"grad_norm": 0.004927704110741615,
"learning_rate": 0.00011066666666666667,
"loss": 0.0007,
"step": 2010
},
{
"epoch": 6.716666666666667,
"grad_norm": 0.00429868046194315,
"learning_rate": 0.00011044444444444444,
"loss": 0.0007,
"step": 2015
},
{
"epoch": 6.733333333333333,
"grad_norm": 0.0028682828415185213,
"learning_rate": 0.00011022222222222222,
"loss": 0.0007,
"step": 2020
},
{
"epoch": 6.75,
"grad_norm": 0.011406857520341873,
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
"loss": 0.0007,
"step": 2025
},
{
"epoch": 6.766666666666667,
"grad_norm": 0.002603017957881093,
"learning_rate": 0.00010977777777777777,
"loss": 0.0008,
"step": 2030
},
{
"epoch": 6.783333333333333,
"grad_norm": 0.002428689505904913,
"learning_rate": 0.00010955555555555557,
"loss": 0.0007,
"step": 2035
},
{
"epoch": 6.8,
"grad_norm": 0.002785165561363101,
"learning_rate": 0.00010933333333333333,
"loss": 0.0007,
"step": 2040
},
{
"epoch": 6.816666666666666,
"grad_norm": 0.0031900673639029264,
"learning_rate": 0.00010911111111111112,
"loss": 0.0006,
"step": 2045
},
{
"epoch": 6.833333333333333,
"grad_norm": 0.0026263899635523558,
"learning_rate": 0.00010888888888888889,
"loss": 0.0007,
"step": 2050
},
{
"epoch": 6.85,
"grad_norm": 0.0026327413506805897,
"learning_rate": 0.00010866666666666667,
"loss": 0.0007,
"step": 2055
},
{
"epoch": 6.866666666666667,
"grad_norm": 0.0035495867487043142,
"learning_rate": 0.00010844444444444446,
"loss": 0.0007,
"step": 2060
},
{
"epoch": 6.883333333333333,
"grad_norm": 0.02446811832487583,
"learning_rate": 0.00010822222222222223,
"loss": 0.0006,
"step": 2065
},
{
"epoch": 6.9,
"grad_norm": 0.0030797896906733513,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 0.0007,
"step": 2070
},
{
"epoch": 6.916666666666667,
"grad_norm": 0.0050638834945857525,
"learning_rate": 0.00010777777777777778,
"loss": 0.0006,
"step": 2075
},
{
"epoch": 6.933333333333334,
"grad_norm": 0.0024993785191327333,
"learning_rate": 0.00010755555555555556,
"loss": 0.0006,
"step": 2080
},
{
"epoch": 6.95,
"grad_norm": 0.0026147007010877132,
"learning_rate": 0.00010733333333333333,
"loss": 0.0006,
"step": 2085
},
{
"epoch": 6.966666666666667,
"grad_norm": 0.002861468121409416,
"learning_rate": 0.00010711111111111111,
"loss": 0.0006,
"step": 2090
},
{
"epoch": 6.983333333333333,
"grad_norm": 0.002794103231281042,
"learning_rate": 0.00010688888888888891,
"loss": 0.0006,
"step": 2095
},
{
"epoch": 7.0,
"grad_norm": 0.004313490819185972,
"learning_rate": 0.00010666666666666667,
"loss": 0.0006,
"step": 2100
},
{
"epoch": 7.0,
"eval_accuracy": 0.7113654946852003,
"eval_f1": 0.6997864235763669,
"eval_loss": 1.8889050483703613,
"eval_precision": 0.7217075026542449,
"eval_recall": 0.7113654946852003,
"eval_runtime": 9.0235,
"eval_samples_per_second": 135.535,
"eval_steps_per_second": 16.956,
"step": 2100
},
{
"epoch": 7.016666666666667,
"grad_norm": 0.00235360418446362,
"learning_rate": 0.00010644444444444446,
"loss": 0.0006,
"step": 2105
},
{
"epoch": 7.033333333333333,
"grad_norm": 0.002842911519110203,
"learning_rate": 0.00010622222222222222,
"loss": 0.0006,
"step": 2110
},
{
"epoch": 7.05,
"grad_norm": 0.0025413925759494305,
"learning_rate": 0.00010600000000000002,
"loss": 0.0006,
"step": 2115
},
{
"epoch": 7.066666666666666,
"grad_norm": 0.004081855993717909,
"learning_rate": 0.00010577777777777777,
"loss": 0.0006,
"step": 2120
},
{
"epoch": 7.083333333333333,
"grad_norm": 0.002485718112438917,
"learning_rate": 0.00010555555555555557,
"loss": 0.0006,
"step": 2125
},
{
"epoch": 7.1,
"grad_norm": 0.002292053075507283,
"learning_rate": 0.00010533333333333332,
"loss": 0.0006,
"step": 2130
},
{
"epoch": 7.116666666666666,
"grad_norm": 0.0027301516383886337,
"learning_rate": 0.00010511111111111112,
"loss": 0.0006,
"step": 2135
},
{
"epoch": 7.133333333333334,
"grad_norm": 0.013430501334369183,
"learning_rate": 0.0001048888888888889,
"loss": 0.0006,
"step": 2140
},
{
"epoch": 7.15,
"grad_norm": 0.002726292470470071,
"learning_rate": 0.00010466666666666667,
"loss": 0.0006,
"step": 2145
},
{
"epoch": 7.166666666666667,
"grad_norm": 0.3952151834964752,
"learning_rate": 0.00010444444444444445,
"loss": 0.0011,
"step": 2150
},
{
"epoch": 7.183333333333334,
"grad_norm": 0.0033355404157191515,
"learning_rate": 0.00010422222222222222,
"loss": 0.0462,
"step": 2155
},
{
"epoch": 7.2,
"grad_norm": 0.0022345655597746372,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 0.0006,
"step": 2160
},
{
"epoch": 7.216666666666667,
"grad_norm": 0.003373735351487994,
"learning_rate": 0.00010377777777777778,
"loss": 0.0006,
"step": 2165
},
{
"epoch": 7.233333333333333,
"grad_norm": 0.002327323192730546,
"learning_rate": 0.00010355555555555556,
"loss": 0.0006,
"step": 2170
},
{
"epoch": 7.25,
"grad_norm": 0.002705572172999382,
"learning_rate": 0.00010333333333333334,
"loss": 0.0005,
"step": 2175
},
{
"epoch": 7.266666666666667,
"grad_norm": 0.002862697932869196,
"learning_rate": 0.00010311111111111111,
"loss": 0.0112,
"step": 2180
},
{
"epoch": 7.283333333333333,
"grad_norm": 0.0021707522682845592,
"learning_rate": 0.0001028888888888889,
"loss": 0.0005,
"step": 2185
},
{
"epoch": 7.3,
"grad_norm": 0.008512716740369797,
"learning_rate": 0.00010266666666666666,
"loss": 0.0006,
"step": 2190
},
{
"epoch": 7.316666666666666,
"grad_norm": 0.0044863601215183735,
"learning_rate": 0.00010244444444444446,
"loss": 0.0005,
"step": 2195
},
{
"epoch": 7.333333333333333,
"grad_norm": 0.002866473514586687,
"learning_rate": 0.00010222222222222222,
"loss": 0.0006,
"step": 2200
},
{
"epoch": 7.333333333333333,
"eval_accuracy": 0.6991005723630417,
"eval_f1": 0.6793789886330274,
"eval_loss": 1.9514411687850952,
"eval_precision": 0.7212080695682699,
"eval_recall": 0.6991005723630417,
"eval_runtime": 9.9867,
"eval_samples_per_second": 122.463,
"eval_steps_per_second": 15.32,
"step": 2200
},
{
"epoch": 7.35,
"grad_norm": 0.0023251939564943314,
"learning_rate": 0.00010200000000000001,
"loss": 0.0022,
"step": 2205
},
{
"epoch": 7.366666666666666,
"grad_norm": 0.0020672192331403494,
"learning_rate": 0.00010177777777777777,
"loss": 0.0006,
"step": 2210
},
{
"epoch": 7.383333333333334,
"grad_norm": 0.0024010755587369204,
"learning_rate": 0.00010155555555555557,
"loss": 0.0006,
"step": 2215
},
{
"epoch": 7.4,
"grad_norm": 0.0018077328568324447,
"learning_rate": 0.00010133333333333335,
"loss": 0.0005,
"step": 2220
},
{
"epoch": 7.416666666666667,
"grad_norm": 0.0021977913565933704,
"learning_rate": 0.00010111111111111112,
"loss": 0.0684,
"step": 2225
},
{
"epoch": 7.433333333333334,
"grad_norm": 0.002125290222465992,
"learning_rate": 0.0001008888888888889,
"loss": 0.0005,
"step": 2230
},
{
"epoch": 7.45,
"grad_norm": 0.0023518556263297796,
"learning_rate": 0.00010066666666666667,
"loss": 0.0006,
"step": 2235
},
{
"epoch": 7.466666666666667,
"grad_norm": 0.0019166880520060658,
"learning_rate": 0.00010044444444444445,
"loss": 0.0005,
"step": 2240
},
{
"epoch": 7.483333333333333,
"grad_norm": 4.812973499298096,
"learning_rate": 0.00010022222222222222,
"loss": 0.0037,
"step": 2245
},
{
"epoch": 7.5,
"grad_norm": 0.0231234859675169,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.0008,
"step": 2250
},
{
"epoch": 7.516666666666667,
"grad_norm": 0.0023869371507316828,
"learning_rate": 9.977777777777779e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 2255
},
{
"epoch": 7.533333333333333,
"grad_norm": 0.0051673478446900845,
"learning_rate": 9.955555555555556e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 2260
},
{
"epoch": 7.55,
"grad_norm": 0.002104322426021099,
"learning_rate": 9.933333333333334e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2265
},
{
"epoch": 7.566666666666666,
"grad_norm": 0.0032282525207847357,
"learning_rate": 9.911111111111112e-05,
"loss": 0.0032,
"step": 2270
},
{
"epoch": 7.583333333333333,
"grad_norm": 0.002312794327735901,
"learning_rate": 9.888888888888889e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2275
},
{
"epoch": 7.6,
"grad_norm": 0.0019458968890830874,
"learning_rate": 9.866666666666668e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2280
},
{
"epoch": 7.616666666666667,
"grad_norm": 0.0020151182543486357,
"learning_rate": 9.844444444444444e-05,
"loss": 0.0346,
"step": 2285
},
{
"epoch": 7.633333333333333,
"grad_norm": 0.0021381573751568794,
"learning_rate": 9.822222222222223e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2290
},
{
"epoch": 7.65,
"grad_norm": 0.0025934791192412376,
"learning_rate": 9.8e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2295
},
{
"epoch": 7.666666666666667,
"grad_norm": 0.0024123794864863157,
"learning_rate": 9.777777777777778e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2300
},
{
"epoch": 7.666666666666667,
"eval_accuracy": 0.713818479149632,
"eval_f1": 0.6726113817478222,
"eval_loss": 1.9619158506393433,
"eval_precision": 0.6644441684291008,
"eval_recall": 0.713818479149632,
"eval_runtime": 8.9794,
"eval_samples_per_second": 136.201,
"eval_steps_per_second": 17.039,
"step": 2300
},
{
"epoch": 7.683333333333334,
"grad_norm": 0.0017384017119184136,
"learning_rate": 9.755555555555555e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2305
},
{
"epoch": 7.7,
"grad_norm": 0.003892600303515792,
"learning_rate": 9.733333333333335e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2310
},
{
"epoch": 7.716666666666667,
"grad_norm": 0.002095242263749242,
"learning_rate": 9.711111111111111e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2315
},
{
"epoch": 7.733333333333333,
"grad_norm": 0.0020686108618974686,
"learning_rate": 9.68888888888889e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2320
},
{
"epoch": 7.75,
"grad_norm": 0.003372353035956621,
"learning_rate": 9.666666666666667e-05,
"loss": 0.0023,
"step": 2325
},
{
"epoch": 7.766666666666667,
"grad_norm": 0.0018300720257684588,
"learning_rate": 9.644444444444445e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2330
},
{
"epoch": 7.783333333333333,
"grad_norm": 0.002620444633066654,
"learning_rate": 9.622222222222222e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2335
},
{
"epoch": 7.8,
"grad_norm": 0.0022444105707108974,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 2340
},
{
"epoch": 7.816666666666666,
"grad_norm": 0.0020796456374228,
"learning_rate": 9.577777777777777e-05,
"loss": 0.1135,
"step": 2345
},
{
"epoch": 7.833333333333333,
"grad_norm": 0.0032950015738606453,
"learning_rate": 9.555555555555557e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2350
},
{
"epoch": 7.85,
"grad_norm": 0.001894724671728909,
"learning_rate": 9.533333333333334e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2355
},
{
"epoch": 7.866666666666667,
"grad_norm": 0.0023413486778736115,
"learning_rate": 9.511111111111112e-05,
"loss": 0.0012,
"step": 2360
},
{
"epoch": 7.883333333333333,
"grad_norm": 9.15859317779541,
"learning_rate": 9.488888888888889e-05,
"loss": 0.0208,
"step": 2365
},
{
"epoch": 7.9,
"grad_norm": 0.0019095793832093477,
"learning_rate": 9.466666666666667e-05,
"loss": 0.0678,
"step": 2370
},
{
"epoch": 7.916666666666667,
"grad_norm": 0.00245564803481102,
"learning_rate": 9.444444444444444e-05,
"loss": 0.0519,
"step": 2375
},
{
"epoch": 7.933333333333334,
"grad_norm": 0.007862336002290249,
"learning_rate": 9.422222222222223e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 2380
},
{
"epoch": 7.95,
"grad_norm": 0.002182707889005542,
"learning_rate": 9.4e-05,
"loss": 0.0008,
"step": 2385
},
{
"epoch": 7.966666666666667,
"grad_norm": 0.008700482547283173,
"learning_rate": 9.377777777777779e-05,
"loss": 0.0012,
"step": 2390
},
{
"epoch": 7.983333333333333,
"grad_norm": 0.006436003837734461,
"learning_rate": 9.355555555555556e-05,
"loss": 0.0008,
"step": 2395
},
{
"epoch": 8.0,
"grad_norm": 0.002718589035794139,
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
"loss": 0.0013,
"step": 2400
},
{
"epoch": 8.0,
"eval_accuracy": 0.7489779231398201,
"eval_f1": 0.7493283123553568,
"eval_loss": 1.7297133207321167,
"eval_precision": 0.7589402213596818,
"eval_recall": 0.7489779231398201,
"eval_runtime": 9.7572,
"eval_samples_per_second": 125.343,
"eval_steps_per_second": 15.681,
"step": 2400
},
{
"epoch": 8.016666666666667,
"grad_norm": 0.005105127114802599,
"learning_rate": 9.311111111111111e-05,
"loss": 0.0008,
"step": 2405
},
{
"epoch": 8.033333333333333,
"grad_norm": 1.6884602308273315,
"learning_rate": 9.28888888888889e-05,
"loss": 0.0036,
"step": 2410
},
{
"epoch": 8.05,
"grad_norm": 0.005836439784616232,
"learning_rate": 9.266666666666666e-05,
"loss": 0.0008,
"step": 2415
},
{
"epoch": 8.066666666666666,
"grad_norm": 0.04239185154438019,
"learning_rate": 9.244444444444445e-05,
"loss": 0.0021,
"step": 2420
},
{
"epoch": 8.083333333333334,
"grad_norm": 0.002253793878480792,
"learning_rate": 9.222222222222223e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 2425
},
{
"epoch": 8.1,
"grad_norm": NaN,
"learning_rate": 9.204444444444444e-05,
"loss": 0.0224,
"step": 2430
},
{
"epoch": 8.116666666666667,
"grad_norm": 0.002694981638342142,
"learning_rate": 9.182222222222223e-05,
"loss": 0.1453,
"step": 2435
},
{
"epoch": 8.133333333333333,
"grad_norm": 0.0021713837049901485,
"learning_rate": 9.16e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 2440
},
{
"epoch": 8.15,
"grad_norm": 0.00193120411131531,
"learning_rate": 9.137777777777779e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2445
},
{
"epoch": 8.166666666666666,
"grad_norm": 0.002383933635428548,
"learning_rate": 9.115555555555556e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2450
},
{
"epoch": 8.183333333333334,
"grad_norm": 0.0035080427769571543,
"learning_rate": 9.093333333333334e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2455
},
{
"epoch": 8.2,
"grad_norm": 0.0018294129986315966,
"learning_rate": 9.071111111111111e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2460
},
{
"epoch": 8.216666666666667,
"grad_norm": 0.002361597493290901,
"learning_rate": 9.048888888888889e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2465
},
{
"epoch": 8.233333333333333,
"grad_norm": 0.002082289895042777,
"learning_rate": 9.026666666666666e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2470
},
{
"epoch": 8.25,
"grad_norm": 0.03767983615398407,
"learning_rate": 9.004444444444446e-05,
"loss": 0.0011,
"step": 2475
},
{
"epoch": 8.266666666666667,
"grad_norm": 0.004392733797430992,
"learning_rate": 8.982222222222223e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2480
},
{
"epoch": 8.283333333333333,
"grad_norm": 0.0019670268520712852,
"learning_rate": 8.960000000000001e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2485
},
{
"epoch": 8.3,
"grad_norm": 0.0020319370087236166,
"learning_rate": 8.937777777777778e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2490
},
{
"epoch": 8.316666666666666,
"grad_norm": 0.0021295819897204638,
"learning_rate": 8.915555555555556e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2495
},
{
"epoch": 8.333333333333334,
"grad_norm": 0.0028845297638326883,
"learning_rate": 8.893333333333333e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2500
},
{
"epoch": 8.333333333333334,
"eval_accuracy": 0.6950122649223222,
"eval_f1": 0.6914121895813108,
"eval_loss": 2.2489867210388184,
"eval_precision": 0.7015236456746257,
"eval_recall": 0.6950122649223222,
"eval_runtime": 8.952,
"eval_samples_per_second": 136.617,
"eval_steps_per_second": 17.091,
"step": 2500
},
{
"epoch": 8.35,
"grad_norm": 0.01354401558637619,
"learning_rate": 8.871111111111111e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2505
},
{
"epoch": 8.366666666666667,
"grad_norm": 0.0016422533662989736,
"learning_rate": 8.848888888888888e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2510
},
{
"epoch": 8.383333333333333,
"grad_norm": 0.0028556326869875193,
"learning_rate": 8.826666666666668e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2515
},
{
"epoch": 8.4,
"grad_norm": 0.0026774851139634848,
"learning_rate": 8.804444444444445e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2520
},
{
"epoch": 8.416666666666666,
"grad_norm": 0.0019351644441485405,
"learning_rate": 8.782222222222223e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2525
},
{
"epoch": 8.433333333333334,
"grad_norm": 0.0027111286763101816,
"learning_rate": 8.76e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2530
},
{
"epoch": 8.45,
"grad_norm": 0.0016370045486837626,
"learning_rate": 8.737777777777778e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2535
},
{
"epoch": 8.466666666666667,
"grad_norm": 0.002438922878354788,
"learning_rate": 8.715555555555555e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2540
},
{
"epoch": 8.483333333333333,
"grad_norm": 0.006620824337005615,
"learning_rate": 8.693333333333334e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2545
},
{
"epoch": 8.5,
"grad_norm": 0.0024168421514332294,
"learning_rate": 8.671111111111112e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2550
},
{
"epoch": 8.516666666666667,
"grad_norm": 0.00203801435418427,
"learning_rate": 8.64888888888889e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2555
},
{
"epoch": 8.533333333333333,
"grad_norm": 0.0018393119098618627,
"learning_rate": 8.626666666666667e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2560
},
{
"epoch": 8.55,
"grad_norm": 0.0017065672436729074,
"learning_rate": 8.604444444444445e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2565
},
{
"epoch": 8.566666666666666,
"grad_norm": 0.008866149000823498,
"learning_rate": 8.582222222222222e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2570
},
{
"epoch": 8.583333333333334,
"grad_norm": 0.0015094825066626072,
"learning_rate": 8.560000000000001e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2575
},
{
"epoch": 8.6,
"grad_norm": 0.002148653846234083,
"learning_rate": 8.537777777777778e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2580
},
{
"epoch": 8.616666666666667,
"grad_norm": 0.001493590883910656,
"learning_rate": 8.515555555555556e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2585
},
{
"epoch": 8.633333333333333,
"grad_norm": 0.0017315481090918183,
"learning_rate": 8.493333333333334e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2590
},
{
"epoch": 8.65,
"grad_norm": 0.002251517493277788,
"learning_rate": 8.471111111111113e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2595
},
{
"epoch": 8.666666666666666,
"grad_norm": 0.0126461461186409,
"learning_rate": 8.44888888888889e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2600
},
{
"epoch": 8.666666666666666,
"eval_accuracy": 0.6974652493867539,
"eval_f1": 0.6932416694705226,
"eval_loss": 2.2430505752563477,
"eval_precision": 0.7039203041593833,
"eval_recall": 0.6974652493867539,
"eval_runtime": 9.2079,
"eval_samples_per_second": 132.821,
"eval_steps_per_second": 16.616,
"step": 2600
},
{
"epoch": 8.683333333333334,
"grad_norm": 0.001441046129912138,
"learning_rate": 8.426666666666668e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2605
},
{
"epoch": 8.7,
"grad_norm": 0.0018894458189606667,
"learning_rate": 8.404444444444445e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2610
},
{
"epoch": 8.716666666666667,
"grad_norm": 0.001670736470259726,
"learning_rate": 8.382222222222223e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2615
},
{
"epoch": 8.733333333333333,
"grad_norm": 12.267119407653809,
"learning_rate": 8.36e-05,
"loss": 0.0116,
"step": 2620
},
{
"epoch": 8.75,
"grad_norm": 0.002002521650865674,
"learning_rate": 8.337777777777778e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2625
},
{
"epoch": 8.766666666666667,
"grad_norm": 0.0017670015804469585,
"learning_rate": 8.315555555555557e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2630
},
{
"epoch": 8.783333333333333,
"grad_norm": 0.002283003879711032,
"learning_rate": 8.293333333333333e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2635
},
{
"epoch": 8.8,
"grad_norm": 0.001567225786857307,
"learning_rate": 8.271111111111112e-05,
"loss": 0.0619,
"step": 2640
},
{
"epoch": 8.816666666666666,
"grad_norm": 0.0019591613672673702,
"learning_rate": 8.248888888888889e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2645
},
{
"epoch": 8.833333333333334,
"grad_norm": 0.002459700684994459,
"learning_rate": 8.226666666666667e-05,
"loss": 0.0015,
"step": 2650
},
{
"epoch": 8.85,
"grad_norm": 0.0015720585361123085,
"learning_rate": 8.204444444444445e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2655
},
{
"epoch": 8.866666666666667,
"grad_norm": 0.017837965860962868,
"learning_rate": 8.182222222222222e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2660
},
{
"epoch": 8.883333333333333,
"grad_norm": 0.002650449052453041,
"learning_rate": 8.16e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2665
},
{
"epoch": 8.9,
"grad_norm": 0.005532832816243172,
"learning_rate": 8.137777777777779e-05,
"loss": 0.0019,
"step": 2670
},
{
"epoch": 8.916666666666666,
"grad_norm": 0.48331180214881897,
"learning_rate": 8.115555555555556e-05,
"loss": 0.0216,
"step": 2675
},
{
"epoch": 8.933333333333334,
"grad_norm": 0.002337319077923894,
"learning_rate": 8.093333333333334e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2680
},
{
"epoch": 8.95,
"grad_norm": 0.0036475551314651966,
"learning_rate": 8.071111111111111e-05,
"loss": 0.0945,
"step": 2685
},
{
"epoch": 8.966666666666667,
"grad_norm": 0.01512312050908804,
"learning_rate": 8.048888888888889e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 2690
},
{
"epoch": 8.983333333333333,
"grad_norm": 0.36202362179756165,
"learning_rate": 8.026666666666666e-05,
"loss": 0.002,
"step": 2695
},
{
"epoch": 9.0,
"grad_norm": 0.06556601077318192,
"learning_rate": 8.004444444444444e-05,
"loss": 0.0009,
"step": 2700
},
{
"epoch": 9.0,
"eval_accuracy": 0.7489779231398201,
"eval_f1": 0.7442793368328127,
"eval_loss": 1.8096333742141724,
"eval_precision": 0.759260875633049,
"eval_recall": 0.7489779231398201,
"eval_runtime": 9.0124,
"eval_samples_per_second": 135.702,
"eval_steps_per_second": 16.977,
"step": 2700
},
{
"epoch": 9.016666666666667,
"grad_norm": 0.0018973526312038302,
"learning_rate": 7.982222222222223e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 2705
},
{
"epoch": 9.033333333333333,
"grad_norm": 0.0821966901421547,
"learning_rate": 7.960000000000001e-05,
"loss": 0.0008,
"step": 2710
},
{
"epoch": 9.05,
"grad_norm": 0.0022533577866852283,
"learning_rate": 7.937777777777778e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2715
},
{
"epoch": 9.066666666666666,
"grad_norm": 0.0027470083441585302,
"learning_rate": 7.915555555555556e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2720
},
{
"epoch": 9.083333333333334,
"grad_norm": 0.0018940543523058295,
"learning_rate": 7.893333333333333e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2725
},
{
"epoch": 9.1,
"grad_norm": 0.0017601016443222761,
"learning_rate": 7.871111111111111e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2730
},
{
"epoch": 9.116666666666667,
"grad_norm": 0.0016035698354244232,
"learning_rate": 7.848888888888888e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2735
},
{
"epoch": 9.133333333333333,
"grad_norm": 0.0018869496416300535,
"learning_rate": 7.826666666666667e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2740
},
{
"epoch": 9.15,
"grad_norm": 0.0014280069153755903,
"learning_rate": 7.804444444444445e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2745
},
{
"epoch": 9.166666666666666,
"grad_norm": 0.001845782739110291,
"learning_rate": 7.782222222222223e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2750
},
{
"epoch": 9.183333333333334,
"grad_norm": 0.010718160308897495,
"learning_rate": 7.76e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2755
},
{
"epoch": 9.2,
"grad_norm": 0.001989719457924366,
"learning_rate": 7.737777777777779e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2760
},
{
"epoch": 9.216666666666667,
"grad_norm": 0.00260307639837265,
"learning_rate": 7.715555555555555e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2765
},
{
"epoch": 9.233333333333333,
"grad_norm": 0.0016265150625258684,
"learning_rate": 7.693333333333334e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2770
},
{
"epoch": 9.25,
"grad_norm": 0.0025125977117568254,
"learning_rate": 7.671111111111111e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2775
},
{
"epoch": 9.266666666666667,
"grad_norm": 0.0013775627594441175,
"learning_rate": 7.648888888888889e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 2780
},
{
"epoch": 9.283333333333333,
"grad_norm": 0.0017053198534995317,
"learning_rate": 7.626666666666667e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2785
},
{
"epoch": 9.3,
"grad_norm": 0.0017506505828350782,
"learning_rate": 7.604444444444446e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2790
},
{
"epoch": 9.316666666666666,
"grad_norm": 0.0018615683075040579,
"learning_rate": 7.582222222222223e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2795
},
{
"epoch": 9.333333333333334,
"grad_norm": 0.001300016650930047,
"learning_rate": 7.560000000000001e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2800
},
{
"epoch": 9.333333333333334,
"eval_accuracy": 0.7375306623058054,
"eval_f1": 0.7352611506091948,
"eval_loss": 1.9490350484848022,
"eval_precision": 0.7450421682802828,
"eval_recall": 0.7375306623058054,
"eval_runtime": 9.2536,
"eval_samples_per_second": 132.165,
"eval_steps_per_second": 16.534,
"step": 2800
},
{
"epoch": 9.35,
"grad_norm": 0.001975523540750146,
"learning_rate": 7.537777777777778e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2805
},
{
"epoch": 9.366666666666667,
"grad_norm": 0.001432135351933539,
"learning_rate": 7.515555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2810
},
{
"epoch": 9.383333333333333,
"grad_norm": 0.002225861418992281,
"learning_rate": 7.493333333333333e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2815
},
{
"epoch": 9.4,
"grad_norm": 0.0013985347468405962,
"learning_rate": 7.471111111111111e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2820
},
{
"epoch": 9.416666666666666,
"grad_norm": 0.0017744957003742456,
"learning_rate": 7.44888888888889e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2825
},
{
"epoch": 9.433333333333334,
"grad_norm": 0.0028690968174487352,
"learning_rate": 7.426666666666668e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2830
},
{
"epoch": 9.45,
"grad_norm": 0.0019312679069116712,
"learning_rate": 7.404444444444445e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2835
},
{
"epoch": 9.466666666666667,
"grad_norm": 0.0017026328714564443,
"learning_rate": 7.382222222222223e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2840
},
{
"epoch": 9.483333333333333,
"grad_norm": 0.0018908308120444417,
"learning_rate": 7.36e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2845
},
{
"epoch": 9.5,
"grad_norm": 0.00384106719866395,
"learning_rate": 7.337777777777778e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2850
},
{
"epoch": 9.516666666666667,
"grad_norm": 0.0014011538587510586,
"learning_rate": 7.315555555555555e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2855
},
{
"epoch": 9.533333333333333,
"grad_norm": 0.0014581425348296762,
"learning_rate": 7.293333333333334e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2860
},
{
"epoch": 9.55,
"grad_norm": 11.96095085144043,
"learning_rate": 7.271111111111112e-05,
"loss": 0.0224,
"step": 2865
},
{
"epoch": 9.566666666666666,
"grad_norm": 0.0013627723092213273,
"learning_rate": 7.24888888888889e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2870
},
{
"epoch": 9.583333333333334,
"grad_norm": 0.002254148945212364,
"learning_rate": 7.226666666666667e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2875
},
{
"epoch": 9.6,
"grad_norm": 0.0022006903309375048,
"learning_rate": 7.204444444444445e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2880
},
{
"epoch": 9.616666666666667,
"grad_norm": 0.009754670783877373,
"learning_rate": 7.182222222222222e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2885
},
{
"epoch": 9.633333333333333,
"grad_norm": 0.0013407993828877807,
"learning_rate": 7.16e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2890
},
{
"epoch": 9.65,
"grad_norm": 0.0015016556717455387,
"learning_rate": 7.137777777777778e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2895
},
{
"epoch": 9.666666666666666,
"grad_norm": 0.0013530520955100656,
"learning_rate": 7.115555555555556e-05,
"loss": 0.0011,
"step": 2900
},
{
"epoch": 9.666666666666666,
"eval_accuracy": 0.7293540474243663,
"eval_f1": 0.7153190283600074,
"eval_loss": 2.0860049724578857,
"eval_precision": 0.7238568220513197,
"eval_recall": 0.7293540474243663,
"eval_runtime": 9.0762,
"eval_samples_per_second": 134.748,
"eval_steps_per_second": 16.857,
"step": 2900
},
{
"epoch": 9.683333333333334,
"grad_norm": 0.0012025977484881878,
"learning_rate": 7.093333333333334e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2905
},
{
"epoch": 9.7,
"grad_norm": 0.0013155090855434537,
"learning_rate": 7.071111111111111e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2910
},
{
"epoch": 9.716666666666667,
"grad_norm": 0.0018591668922454119,
"learning_rate": 7.048888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2915
},
{
"epoch": 9.733333333333333,
"grad_norm": 0.0015658705960959196,
"learning_rate": 7.026666666666668e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2920
},
{
"epoch": 9.75,
"grad_norm": 0.001993301324546337,
"learning_rate": 7.004444444444445e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2925
},
{
"epoch": 9.766666666666667,
"grad_norm": 0.0013986193807795644,
"learning_rate": 6.982222222222223e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2930
},
{
"epoch": 9.783333333333333,
"grad_norm": 0.0016298103146255016,
"learning_rate": 6.96e-05,
"loss": 0.0043,
"step": 2935
},
{
"epoch": 9.8,
"grad_norm": 0.001715494436211884,
"learning_rate": 6.937777777777778e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2940
},
{
"epoch": 9.816666666666666,
"grad_norm": 0.0015832571079954505,
"learning_rate": 6.915555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2945
},
{
"epoch": 9.833333333333334,
"grad_norm": 0.0024120777379721403,
"learning_rate": 6.893333333333333e-05,
"loss": 0.0015,
"step": 2950
},
{
"epoch": 9.85,
"grad_norm": 0.00160870305262506,
"learning_rate": 6.871111111111112e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2955
},
{
"epoch": 9.866666666666667,
"grad_norm": 0.0015460486756637692,
"learning_rate": 6.848888888888889e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2960
},
{
"epoch": 9.883333333333333,
"grad_norm": 0.0014804118545725942,
"learning_rate": 6.826666666666667e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2965
},
{
"epoch": 9.9,
"grad_norm": 0.0013432309497147799,
"learning_rate": 6.804444444444444e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2970
},
{
"epoch": 9.916666666666666,
"grad_norm": 8.860608100891113,
"learning_rate": 6.782222222222222e-05,
"loss": 0.0445,
"step": 2975
},
{
"epoch": 9.933333333333334,
"grad_norm": 0.0015173875726759434,
"learning_rate": 6.76e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2980
},
{
"epoch": 9.95,
"grad_norm": 0.001459538354538381,
"learning_rate": 6.737777777777779e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 2985
},
{
"epoch": 9.966666666666667,
"grad_norm": 0.003336711786687374,
"learning_rate": 6.715555555555556e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 2990
},
{
"epoch": 9.983333333333333,
"grad_norm": 0.0030629809480160475,
"learning_rate": 6.693333333333334e-05,
"loss": 0.0027,
"step": 2995
},
{
"epoch": 10.0,
"grad_norm": 0.0014291461557149887,
"learning_rate": 6.671111111111111e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3000
},
{
"epoch": 10.0,
"eval_accuracy": 0.7383483237939493,
"eval_f1": 0.7399295516054615,
"eval_loss": 1.9343435764312744,
"eval_precision": 0.746836586737307,
"eval_recall": 0.7383483237939493,
"eval_runtime": 8.8762,
"eval_samples_per_second": 137.785,
"eval_steps_per_second": 17.237,
"step": 3000
},
{
"epoch": 10.016666666666667,
"grad_norm": 0.0014482898404821754,
"learning_rate": 6.648888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3005
},
{
"epoch": 10.033333333333333,
"grad_norm": 0.0014996100217103958,
"learning_rate": 6.626666666666666e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3010
},
{
"epoch": 10.05,
"grad_norm": 0.0015779928071424365,
"learning_rate": 6.604444444444444e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3015
},
{
"epoch": 10.066666666666666,
"grad_norm": 0.0016384628834202886,
"learning_rate": 6.582222222222223e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3020
},
{
"epoch": 10.083333333333334,
"grad_norm": 0.0016351391095668077,
"learning_rate": 6.560000000000001e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3025
},
{
"epoch": 10.1,
"grad_norm": 0.001395155442878604,
"learning_rate": 6.537777777777778e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3030
},
{
"epoch": 10.116666666666667,
"grad_norm": 0.001535923802293837,
"learning_rate": 6.515555555555556e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3035
},
{
"epoch": 10.133333333333333,
"grad_norm": 0.0015334539348259568,
"learning_rate": 6.493333333333333e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3040
},
{
"epoch": 10.15,
"grad_norm": 0.0014825498219579458,
"learning_rate": 6.471111111111111e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3045
},
{
"epoch": 10.166666666666666,
"grad_norm": 0.0017976852832362056,
"learning_rate": 6.448888888888888e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 3050
},
{
"epoch": 10.183333333333334,
"grad_norm": 0.0012740307720378041,
"learning_rate": 6.426666666666668e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3055
},
{
"epoch": 10.2,
"grad_norm": 0.0015402990393340588,
"learning_rate": 6.404444444444445e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3060
},
{
"epoch": 10.216666666666667,
"grad_norm": 0.0012453849194571376,
"learning_rate": 6.382222222222223e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3065
},
{
"epoch": 10.233333333333333,
"grad_norm": 0.0014816554030403495,
"learning_rate": 6.36e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3070
},
{
"epoch": 10.25,
"grad_norm": 0.0012300496455281973,
"learning_rate": 6.337777777777778e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3075
},
{
"epoch": 10.266666666666667,
"grad_norm": 0.001291999826207757,
"learning_rate": 6.315555555555555e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3080
},
{
"epoch": 10.283333333333333,
"grad_norm": 0.002582380548119545,
"learning_rate": 6.293333333333334e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3085
},
{
"epoch": 10.3,
"grad_norm": 0.001115814782679081,
"learning_rate": 6.27111111111111e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3090
},
{
"epoch": 10.316666666666666,
"grad_norm": 0.0013960462529212236,
"learning_rate": 6.24888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3095
},
{
"epoch": 10.333333333333334,
"grad_norm": 0.0012972316471859813,
"learning_rate": 6.226666666666667e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3100
},
{
"epoch": 10.333333333333334,
"eval_accuracy": 0.7457072771872445,
"eval_f1": 0.7464251152467543,
"eval_loss": 1.9158413410186768,
"eval_precision": 0.7513140486823697,
"eval_recall": 0.7457072771872445,
"eval_runtime": 9.2599,
"eval_samples_per_second": 132.075,
"eval_steps_per_second": 16.523,
"step": 3100
},
{
"epoch": 10.35,
"grad_norm": 0.0018238743068650365,
"learning_rate": 6.204444444444445e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3105
},
{
"epoch": 10.366666666666667,
"grad_norm": 0.001234358293004334,
"learning_rate": 6.182222222222222e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3110
},
{
"epoch": 10.383333333333333,
"grad_norm": 0.0012473618844524026,
"learning_rate": 6.16e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3115
},
{
"epoch": 10.4,
"grad_norm": 0.0011665676720440388,
"learning_rate": 6.137777777777778e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3120
},
{
"epoch": 10.416666666666666,
"grad_norm": 0.001440762891434133,
"learning_rate": 6.115555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3125
},
{
"epoch": 10.433333333333334,
"grad_norm": 0.0012631756253540516,
"learning_rate": 6.093333333333333e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3130
},
{
"epoch": 10.45,
"grad_norm": 0.0012177714379504323,
"learning_rate": 6.071111111111112e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3135
},
{
"epoch": 10.466666666666667,
"grad_norm": 0.0014327113749459386,
"learning_rate": 6.0488888888888894e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3140
},
{
"epoch": 10.483333333333333,
"grad_norm": 0.0010714689269661903,
"learning_rate": 6.026666666666667e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3145
},
{
"epoch": 10.5,
"grad_norm": 0.0013705056626349688,
"learning_rate": 6.0044444444444446e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3150
},
{
"epoch": 10.516666666666667,
"grad_norm": 0.0011141232680529356,
"learning_rate": 5.982222222222222e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3155
},
{
"epoch": 10.533333333333333,
"grad_norm": 0.0010907143587246537,
"learning_rate": 5.96e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3160
},
{
"epoch": 10.55,
"grad_norm": 0.001295648398809135,
"learning_rate": 5.9377777777777775e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3165
},
{
"epoch": 10.566666666666666,
"grad_norm": 0.0013294457457959652,
"learning_rate": 5.915555555555555e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3170
},
{
"epoch": 10.583333333333334,
"grad_norm": 0.001359167043119669,
"learning_rate": 5.893333333333334e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3175
},
{
"epoch": 10.6,
"grad_norm": 0.0012507218634709716,
"learning_rate": 5.871111111111112e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3180
},
{
"epoch": 10.616666666666667,
"grad_norm": 0.0012637819163501263,
"learning_rate": 5.848888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3185
},
{
"epoch": 10.633333333333333,
"grad_norm": 0.0012194329174235463,
"learning_rate": 5.826666666666667e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3190
},
{
"epoch": 10.65,
"grad_norm": 0.0011798603227362037,
"learning_rate": 5.8044444444444445e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3195
},
{
"epoch": 10.666666666666666,
"grad_norm": 0.0013194753555580974,
"learning_rate": 5.782222222222222e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3200
},
{
"epoch": 10.666666666666666,
"eval_accuracy": 0.7465249386753884,
"eval_f1": 0.7474734962618049,
"eval_loss": 1.9289273023605347,
"eval_precision": 0.7526400341120144,
"eval_recall": 0.7465249386753884,
"eval_runtime": 9.085,
"eval_samples_per_second": 134.618,
"eval_steps_per_second": 16.841,
"step": 3200
},
{
"epoch": 10.683333333333334,
"grad_norm": 0.001176256686449051,
"learning_rate": 5.76e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3205
},
{
"epoch": 10.7,
"grad_norm": 0.0011973847867920995,
"learning_rate": 5.737777777777779e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3210
},
{
"epoch": 10.716666666666667,
"grad_norm": 0.0011478293454274535,
"learning_rate": 5.715555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3215
},
{
"epoch": 10.733333333333333,
"grad_norm": 0.0009983849013224244,
"learning_rate": 5.693333333333334e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 3220
},
{
"epoch": 10.75,
"grad_norm": 0.0011007285211235285,
"learning_rate": 5.6711111111111116e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3225
},
{
"epoch": 10.766666666666667,
"grad_norm": 0.001177268335595727,
"learning_rate": 5.648888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3230
},
{
"epoch": 10.783333333333333,
"grad_norm": 0.0013552928576245904,
"learning_rate": 5.626666666666667e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3235
},
{
"epoch": 10.8,
"grad_norm": 0.0012419471750035882,
"learning_rate": 5.6044444444444444e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3240
},
{
"epoch": 10.816666666666666,
"grad_norm": 0.0010769669897854328,
"learning_rate": 5.582222222222222e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3245
},
{
"epoch": 10.833333333333334,
"grad_norm": 0.0014257376315072179,
"learning_rate": 5.560000000000001e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3250
},
{
"epoch": 10.85,
"grad_norm": 0.002520376117900014,
"learning_rate": 5.5377777777777786e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3255
},
{
"epoch": 10.866666666666667,
"grad_norm": 0.0012072124518454075,
"learning_rate": 5.515555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3260
},
{
"epoch": 10.883333333333333,
"grad_norm": 0.001004777499474585,
"learning_rate": 5.493333333333334e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3265
},
{
"epoch": 10.9,
"grad_norm": 0.0010542698437348008,
"learning_rate": 5.4711111111111114e-05,
"loss": 0.0013,
"step": 3270
},
{
"epoch": 10.916666666666666,
"grad_norm": 20.936187744140625,
"learning_rate": 5.448888888888889e-05,
"loss": 0.0176,
"step": 3275
},
{
"epoch": 10.933333333333334,
"grad_norm": 0.0011740557383745909,
"learning_rate": 5.4266666666666667e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3280
},
{
"epoch": 10.95,
"grad_norm": 0.001479712431319058,
"learning_rate": 5.404444444444444e-05,
"loss": 0.0079,
"step": 3285
},
{
"epoch": 10.966666666666667,
"grad_norm": 0.0013269681949168444,
"learning_rate": 5.382222222222223e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3290
},
{
"epoch": 10.983333333333333,
"grad_norm": 5.100246906280518,
"learning_rate": 5.360000000000001e-05,
"loss": 0.1667,
"step": 3295
},
{
"epoch": 11.0,
"grad_norm": 0.0011048080632463098,
"learning_rate": 5.3377777777777785e-05,
"loss": 0.0802,
"step": 3300
},
{
"epoch": 11.0,
"eval_accuracy": 0.7375306623058054,
"eval_f1": 0.7404084723937566,
"eval_loss": 2.059126853942871,
"eval_precision": 0.7486898955128278,
"eval_recall": 0.7375306623058054,
"eval_runtime": 9.1048,
"eval_samples_per_second": 134.324,
"eval_steps_per_second": 16.804,
"step": 3300
},
{
"epoch": 11.016666666666667,
"grad_norm": 0.0015010113129392266,
"learning_rate": 5.315555555555556e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3305
},
{
"epoch": 11.033333333333333,
"grad_norm": 0.0033418454695492983,
"learning_rate": 5.293333333333334e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3310
},
{
"epoch": 11.05,
"grad_norm": 0.013706742785871029,
"learning_rate": 5.271111111111111e-05,
"loss": 0.0044,
"step": 3315
},
{
"epoch": 11.066666666666666,
"grad_norm": 0.002741330536082387,
"learning_rate": 5.248888888888889e-05,
"loss": 0.0123,
"step": 3320
},
{
"epoch": 11.083333333333334,
"grad_norm": 0.0051209707744419575,
"learning_rate": 5.2266666666666665e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3325
},
{
"epoch": 11.1,
"grad_norm": 0.0013917841715738177,
"learning_rate": 5.204444444444445e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3330
},
{
"epoch": 11.116666666666667,
"grad_norm": 0.0013068215921521187,
"learning_rate": 5.1822222222222224e-05,
"loss": 0.0255,
"step": 3335
},
{
"epoch": 11.133333333333333,
"grad_norm": 0.0013944332022219896,
"learning_rate": 5.16e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3340
},
{
"epoch": 11.15,
"grad_norm": 0.0017496260115876794,
"learning_rate": 5.1377777777777784e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3345
},
{
"epoch": 11.166666666666666,
"grad_norm": 0.0015241936780512333,
"learning_rate": 5.115555555555556e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3350
},
{
"epoch": 11.183333333333334,
"grad_norm": 0.0013483286602422595,
"learning_rate": 5.0933333333333336e-05,
"loss": 0.066,
"step": 3355
},
{
"epoch": 11.2,
"grad_norm": 0.0016817623982205987,
"learning_rate": 5.071111111111111e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3360
},
{
"epoch": 11.216666666666667,
"grad_norm": 0.001678842818364501,
"learning_rate": 5.0488888888888895e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3365
},
{
"epoch": 11.233333333333333,
"grad_norm": 0.02731100283563137,
"learning_rate": 5.026666666666667e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 3370
},
{
"epoch": 11.25,
"grad_norm": 0.004654924385249615,
"learning_rate": 5.004444444444445e-05,
"loss": 0.018,
"step": 3375
},
{
"epoch": 11.266666666666667,
"grad_norm": 0.006707343272864819,
"learning_rate": 4.982222222222222e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 3380
},
{
"epoch": 11.283333333333333,
"grad_norm": 0.0018232720904052258,
"learning_rate": 4.96e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3385
},
{
"epoch": 11.3,
"grad_norm": 0.0039112805388867855,
"learning_rate": 4.9377777777777776e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 3390
},
{
"epoch": 11.316666666666666,
"grad_norm": 0.0017628881614655256,
"learning_rate": 4.915555555555556e-05,
"loss": 0.0005,
"step": 3395
},
{
"epoch": 11.333333333333334,
"grad_norm": 0.0040711769834160805,
"learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
"loss": 0.0565,
"step": 3400
},
{
"epoch": 11.333333333333334,
"eval_accuracy": 0.7015535568274734,
"eval_f1": 0.7131484243105463,
"eval_loss": 2.247995376586914,
"eval_precision": 0.7854119767578117,
"eval_recall": 0.7015535568274734,
"eval_runtime": 8.7419,
"eval_samples_per_second": 139.902,
"eval_steps_per_second": 17.502,
"step": 3400
},
{
"epoch": 11.35,
"grad_norm": 0.9434605836868286,
"learning_rate": 4.871111111111111e-05,
"loss": 0.0012,
"step": 3405
},
{
"epoch": 11.366666666666667,
"grad_norm": 0.004631000105291605,
"learning_rate": 4.848888888888889e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3410
},
{
"epoch": 11.383333333333333,
"grad_norm": 0.0021209039259701967,
"learning_rate": 4.826666666666667e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3415
},
{
"epoch": 11.4,
"grad_norm": 0.001493890187703073,
"learning_rate": 4.8044444444444446e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3420
},
{
"epoch": 11.416666666666666,
"grad_norm": 0.002623119158670306,
"learning_rate": 4.782222222222222e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3425
},
{
"epoch": 11.433333333333334,
"grad_norm": 0.0013592853210866451,
"learning_rate": 4.76e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3430
},
{
"epoch": 11.45,
"grad_norm": 0.0016927161486819386,
"learning_rate": 4.737777777777778e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3435
},
{
"epoch": 11.466666666666667,
"grad_norm": 0.001229209010489285,
"learning_rate": 4.715555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3440
},
{
"epoch": 11.483333333333333,
"grad_norm": 0.0016669834731146693,
"learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
"loss": 0.0021,
"step": 3445
},
{
"epoch": 11.5,
"grad_norm": 0.0013958783820271492,
"learning_rate": 4.671111111111111e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3450
},
{
"epoch": 11.516666666666667,
"grad_norm": 0.0013318671844899654,
"learning_rate": 4.648888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3455
},
{
"epoch": 11.533333333333333,
"grad_norm": 0.0015427593607455492,
"learning_rate": 4.626666666666667e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 3460
},
{
"epoch": 11.55,
"grad_norm": 0.0012126985238865018,
"learning_rate": 4.6044444444444445e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3465
},
{
"epoch": 11.566666666666666,
"grad_norm": 0.0012321550166234374,
"learning_rate": 4.582222222222222e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3470
},
{
"epoch": 11.583333333333334,
"grad_norm": 0.0014629042707383633,
"learning_rate": 4.5600000000000004e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3475
},
{
"epoch": 11.6,
"grad_norm": 0.0015458099078387022,
"learning_rate": 4.537777777777778e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3480
},
{
"epoch": 11.616666666666667,
"grad_norm": 0.0011731187114492059,
"learning_rate": 4.5155555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3485
},
{
"epoch": 11.633333333333333,
"grad_norm": 0.0020820857025682926,
"learning_rate": 4.493333333333333e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3490
},
{
"epoch": 11.65,
"grad_norm": 0.001399315893650055,
"learning_rate": 4.4711111111111115e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3495
},
{
"epoch": 11.666666666666666,
"grad_norm": 0.0012057449202984571,
"learning_rate": 4.448888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3500
},
{
"epoch": 11.666666666666666,
"eval_accuracy": 0.7538838920686836,
"eval_f1": 0.7571715190954976,
"eval_loss": 1.711549997329712,
"eval_precision": 0.8087769610363061,
"eval_recall": 0.7538838920686836,
"eval_runtime": 8.7131,
"eval_samples_per_second": 140.364,
"eval_steps_per_second": 17.56,
"step": 3500
},
{
"epoch": 11.683333333333334,
"grad_norm": 0.0013734811218455434,
"learning_rate": 4.426666666666667e-05,
"loss": 0.0006,
"step": 3505
},
{
"epoch": 11.7,
"grad_norm": 0.005402935203164816,
"learning_rate": 4.404444444444445e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3510
},
{
"epoch": 11.716666666666667,
"grad_norm": 0.0018897539703175426,
"learning_rate": 4.3822222222222227e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3515
},
{
"epoch": 11.733333333333333,
"grad_norm": 0.001356754801236093,
"learning_rate": 4.36e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3520
},
{
"epoch": 11.75,
"grad_norm": 0.0012358741369098425,
"learning_rate": 4.337777777777778e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3525
},
{
"epoch": 11.766666666666667,
"grad_norm": 0.0013139491202309728,
"learning_rate": 4.315555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3530
},
{
"epoch": 11.783333333333333,
"grad_norm": 0.0012376662343740463,
"learning_rate": 4.293333333333334e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3535
},
{
"epoch": 11.8,
"grad_norm": 0.001393400365486741,
"learning_rate": 4.2711111111111114e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3540
},
{
"epoch": 11.816666666666666,
"grad_norm": 0.0018631068523973227,
"learning_rate": 4.248888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3545
},
{
"epoch": 11.833333333333334,
"grad_norm": 0.0014931777259334922,
"learning_rate": 4.226666666666667e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3550
},
{
"epoch": 11.85,
"grad_norm": 3.538921594619751,
"learning_rate": 4.204444444444445e-05,
"loss": 0.0015,
"step": 3555
},
{
"epoch": 11.866666666666667,
"grad_norm": 0.0011190914083272219,
"learning_rate": 4.1822222222222225e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3560
},
{
"epoch": 11.883333333333333,
"grad_norm": 0.0009878183482214808,
"learning_rate": 4.16e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3565
},
{
"epoch": 11.9,
"grad_norm": 0.0015022901352494955,
"learning_rate": 4.1377777777777784e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3570
},
{
"epoch": 11.916666666666666,
"grad_norm": 0.0010970308212563396,
"learning_rate": 4.115555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3575
},
{
"epoch": 11.933333333333334,
"grad_norm": 0.0013444755459204316,
"learning_rate": 4.093333333333334e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3580
},
{
"epoch": 11.95,
"grad_norm": 0.0015062954043969512,
"learning_rate": 4.071111111111111e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3585
},
{
"epoch": 11.966666666666667,
"grad_norm": 0.0010702690342441201,
"learning_rate": 4.0488888888888896e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3590
},
{
"epoch": 11.983333333333333,
"grad_norm": 0.0010801380267366767,
"learning_rate": 4.026666666666667e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3595
},
{
"epoch": 12.0,
"grad_norm": 0.0019589094445109367,
"learning_rate": 4.004444444444445e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3600
},
{
"epoch": 12.0,
"eval_accuracy": 0.7195421095666394,
"eval_f1": 0.7221522007007597,
"eval_loss": 1.988774299621582,
"eval_precision": 0.7678616668803071,
"eval_recall": 0.7195421095666394,
"eval_runtime": 8.9249,
"eval_samples_per_second": 137.032,
"eval_steps_per_second": 17.143,
"step": 3600
},
{
"epoch": 12.016666666666667,
"grad_norm": 0.0016676015220582485,
"learning_rate": 3.9822222222222224e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3605
},
{
"epoch": 12.033333333333333,
"grad_norm": 0.004005315713584423,
"learning_rate": 3.960000000000001e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3610
},
{
"epoch": 12.05,
"grad_norm": 0.0013430571416392922,
"learning_rate": 3.937777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3615
},
{
"epoch": 12.066666666666666,
"grad_norm": 0.00110250199213624,
"learning_rate": 3.915555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3620
},
{
"epoch": 12.083333333333334,
"grad_norm": 0.0013805560301989317,
"learning_rate": 3.8933333333333336e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3625
},
{
"epoch": 12.1,
"grad_norm": 0.0014275520807132125,
"learning_rate": 3.871111111111111e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3630
},
{
"epoch": 12.116666666666667,
"grad_norm": 0.0011514666257426143,
"learning_rate": 3.848888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3635
},
{
"epoch": 12.133333333333333,
"grad_norm": 0.0011833105236291885,
"learning_rate": 3.8266666666666664e-05,
"loss": 0.0004,
"step": 3640
},
{
"epoch": 12.15,
"grad_norm": 0.0013563644606620073,
"learning_rate": 3.804444444444445e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3645
},
{
"epoch": 12.166666666666666,
"grad_norm": 0.0017202382441610098,
"learning_rate": 3.782222222222222e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3650
},
{
"epoch": 12.183333333333334,
"grad_norm": 0.0012785030994564295,
"learning_rate": 3.76e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3655
},
{
"epoch": 12.2,
"grad_norm": 0.0011745872907340527,
"learning_rate": 3.7377777777777775e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3660
},
{
"epoch": 12.216666666666667,
"grad_norm": 0.0011362213408574462,
"learning_rate": 3.715555555555555e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3665
},
{
"epoch": 12.233333333333333,
"grad_norm": 0.0010506067192181945,
"learning_rate": 3.6933333333333334e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3670
},
{
"epoch": 12.25,
"grad_norm": 0.0010827021906152368,
"learning_rate": 3.671111111111111e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3675
},
{
"epoch": 12.266666666666667,
"grad_norm": 0.0010184600250795484,
"learning_rate": 3.648888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3680
},
{
"epoch": 12.283333333333333,
"grad_norm": 0.0011321024503558874,
"learning_rate": 3.626666666666667e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3685
},
{
"epoch": 12.3,
"grad_norm": 0.0010946006514132023,
"learning_rate": 3.6044444444444446e-05,
"loss": 0.0167,
"step": 3690
},
{
"epoch": 12.316666666666666,
"grad_norm": 0.0011931470362469554,
"learning_rate": 3.582222222222222e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3695
},
{
"epoch": 12.333333333333334,
"grad_norm": 0.001211862312629819,
"learning_rate": 3.56e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3700
},
{
"epoch": 12.333333333333334,
"eval_accuracy": 0.7179067865903516,
"eval_f1": 0.7132808693023889,
"eval_loss": 2.0140674114227295,
"eval_precision": 0.7226648686729524,
"eval_recall": 0.7179067865903516,
"eval_runtime": 8.7557,
"eval_samples_per_second": 139.68,
"eval_steps_per_second": 17.474,
"step": 3700
},
{
"epoch": 12.35,
"grad_norm": 0.0011840640800073743,
"learning_rate": 3.537777777777778e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3705
},
{
"epoch": 12.366666666666667,
"grad_norm": 0.006439633201807737,
"learning_rate": 3.515555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3710
},
{
"epoch": 12.383333333333333,
"grad_norm": 0.0011291683185845613,
"learning_rate": 3.493333333333333e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3715
},
{
"epoch": 12.4,
"grad_norm": 0.0010368908988311887,
"learning_rate": 3.471111111111111e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3720
},
{
"epoch": 12.416666666666666,
"grad_norm": 0.0009958564769476652,
"learning_rate": 3.448888888888889e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3725
},
{
"epoch": 12.433333333333334,
"grad_norm": 0.002715734764933586,
"learning_rate": 3.426666666666667e-05,
"loss": 0.0008,
"step": 3730
},
{
"epoch": 12.45,
"grad_norm": 0.0010298799024894834,
"learning_rate": 3.4044444444444445e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3735
},
{
"epoch": 12.466666666666667,
"grad_norm": 0.007468065712600946,
"learning_rate": 3.382222222222222e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3740
},
{
"epoch": 12.483333333333333,
"grad_norm": 0.0012616164749488235,
"learning_rate": 3.3600000000000004e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3745
},
{
"epoch": 12.5,
"grad_norm": 0.001024453085847199,
"learning_rate": 3.337777777777778e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3750
},
{
"epoch": 12.516666666666667,
"grad_norm": 0.001451960182748735,
"learning_rate": 3.3155555555555556e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3755
},
{
"epoch": 12.533333333333333,
"grad_norm": 0.0011351809371262789,
"learning_rate": 3.293333333333333e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3760
},
{
"epoch": 12.55,
"grad_norm": 0.0010769148357212543,
"learning_rate": 3.2711111111111115e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3765
},
{
"epoch": 12.566666666666666,
"grad_norm": 0.0009946274803951383,
"learning_rate": 3.248888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3770
},
{
"epoch": 12.583333333333334,
"grad_norm": 0.0009855179814621806,
"learning_rate": 3.226666666666667e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3775
},
{
"epoch": 12.6,
"grad_norm": 0.0011341189965605736,
"learning_rate": 3.204444444444444e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3780
},
{
"epoch": 12.616666666666667,
"grad_norm": 0.001057444023899734,
"learning_rate": 3.1822222222222226e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3785
},
{
"epoch": 12.633333333333333,
"grad_norm": 0.05797958746552467,
"learning_rate": 3.16e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3790
},
{
"epoch": 12.65,
"grad_norm": 0.0009553458075970411,
"learning_rate": 3.137777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3795
},
{
"epoch": 12.666666666666666,
"grad_norm": 0.0010939016938209534,
"learning_rate": 3.1155555555555555e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3800
},
{
"epoch": 12.666666666666666,
"eval_accuracy": 0.7089125102207686,
"eval_f1": 0.7080562292774183,
"eval_loss": 2.0314128398895264,
"eval_precision": 0.7158236098937568,
"eval_recall": 0.7089125102207686,
"eval_runtime": 8.8027,
"eval_samples_per_second": 138.935,
"eval_steps_per_second": 17.381,
"step": 3800
},
{
"epoch": 12.683333333333334,
"grad_norm": 0.0010992700699716806,
"learning_rate": 3.093333333333334e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3805
},
{
"epoch": 12.7,
"grad_norm": 0.0010087302653118968,
"learning_rate": 3.0711111111111114e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3810
},
{
"epoch": 12.716666666666667,
"grad_norm": 0.0010810261592268944,
"learning_rate": 3.048888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3815
},
{
"epoch": 12.733333333333333,
"grad_norm": 0.0009959962917491794,
"learning_rate": 3.0266666666666666e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3820
},
{
"epoch": 12.75,
"grad_norm": 0.0042878142558038235,
"learning_rate": 3.004444444444445e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3825
},
{
"epoch": 12.766666666666667,
"grad_norm": 0.0010485089151188731,
"learning_rate": 2.9822222222222225e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3830
},
{
"epoch": 12.783333333333333,
"grad_norm": 0.001183178392238915,
"learning_rate": 2.96e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3835
},
{
"epoch": 12.8,
"grad_norm": 0.0013129794970154762,
"learning_rate": 2.937777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3840
},
{
"epoch": 12.816666666666666,
"grad_norm": 0.0009459990542382002,
"learning_rate": 2.9155555555555557e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3845
},
{
"epoch": 12.833333333333334,
"grad_norm": 0.001037317095324397,
"learning_rate": 2.8933333333333333e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3850
},
{
"epoch": 12.85,
"grad_norm": 0.001351641840301454,
"learning_rate": 2.8711111111111113e-05,
"loss": 0.0342,
"step": 3855
},
{
"epoch": 12.866666666666667,
"grad_norm": 0.000876067962963134,
"learning_rate": 2.8488888888888892e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3860
},
{
"epoch": 12.883333333333333,
"grad_norm": 0.0011607208289206028,
"learning_rate": 2.8266666666666668e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3865
},
{
"epoch": 12.9,
"grad_norm": 0.000978690106421709,
"learning_rate": 2.8044444444444444e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3870
},
{
"epoch": 12.916666666666666,
"grad_norm": 0.0011189092183485627,
"learning_rate": 2.782222222222222e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3875
},
{
"epoch": 12.933333333333334,
"grad_norm": 0.0020784526132047176,
"learning_rate": 2.7600000000000003e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3880
},
{
"epoch": 12.95,
"grad_norm": 0.0009244313696399331,
"learning_rate": 2.737777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3885
},
{
"epoch": 12.966666666666667,
"grad_norm": 0.0011431783204898238,
"learning_rate": 2.7155555555555556e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3890
},
{
"epoch": 12.983333333333333,
"grad_norm": 0.0012389024486765265,
"learning_rate": 2.6933333333333332e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3895
},
{
"epoch": 13.0,
"grad_norm": 0.000871707801707089,
"learning_rate": 2.6711111111111115e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3900
},
{
"epoch": 13.0,
"eval_accuracy": 0.7187244480784954,
"eval_f1": 0.7219670410937545,
"eval_loss": 1.8735339641571045,
"eval_precision": 0.7291379370421063,
"eval_recall": 0.7187244480784954,
"eval_runtime": 8.754,
"eval_samples_per_second": 139.707,
"eval_steps_per_second": 17.478,
"step": 3900
},
{
"epoch": 13.016666666666667,
"grad_norm": 0.0009824709268286824,
"learning_rate": 2.648888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3905
},
{
"epoch": 13.033333333333333,
"grad_norm": 0.0017386006657034159,
"learning_rate": 2.6266666666666667e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3910
},
{
"epoch": 13.05,
"grad_norm": 0.0010221363045275211,
"learning_rate": 2.6044444444444443e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3915
},
{
"epoch": 13.066666666666666,
"grad_norm": 0.0011104358127340674,
"learning_rate": 2.5822222222222226e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3920
},
{
"epoch": 13.083333333333334,
"grad_norm": 0.0012109503149986267,
"learning_rate": 2.5600000000000002e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 3925
},
{
"epoch": 13.1,
"grad_norm": 0.0014583212323486805,
"learning_rate": 2.537777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3930
},
{
"epoch": 13.116666666666667,
"grad_norm": 0.0009506048518233001,
"learning_rate": 2.5155555555555555e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3935
},
{
"epoch": 13.133333333333333,
"grad_norm": 0.000959036813583225,
"learning_rate": 2.4933333333333334e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3940
},
{
"epoch": 13.15,
"grad_norm": 0.0009454186074435711,
"learning_rate": 2.4711111111111114e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3945
},
{
"epoch": 13.166666666666666,
"grad_norm": 0.0010024870280176401,
"learning_rate": 2.448888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3950
},
{
"epoch": 13.183333333333334,
"grad_norm": 0.0010525576071813703,
"learning_rate": 2.426666666666667e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3955
},
{
"epoch": 13.2,
"grad_norm": 0.0009090628591366112,
"learning_rate": 2.4044444444444445e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3960
},
{
"epoch": 13.216666666666667,
"grad_norm": 0.0008830119040794671,
"learning_rate": 2.3822222222222225e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3965
},
{
"epoch": 13.233333333333333,
"grad_norm": 0.0009606726816855371,
"learning_rate": 2.36e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3970
},
{
"epoch": 13.25,
"grad_norm": 0.0009944906923919916,
"learning_rate": 2.337777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3975
},
{
"epoch": 13.266666666666667,
"grad_norm": 0.0011708509409800172,
"learning_rate": 2.3155555555555557e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3980
},
{
"epoch": 13.283333333333333,
"grad_norm": 0.0008809707942418754,
"learning_rate": 2.2933333333333333e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3985
},
{
"epoch": 13.3,
"grad_norm": 0.0011801371583715081,
"learning_rate": 2.2711111111111112e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3990
},
{
"epoch": 13.316666666666666,
"grad_norm": 0.000929282046854496,
"learning_rate": 2.248888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 3995
},
{
"epoch": 13.333333333333334,
"grad_norm": 0.0008856803178787231,
"learning_rate": 2.2266666666666668e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4000
},
{
"epoch": 13.333333333333334,
"eval_accuracy": 0.7179067865903516,
"eval_f1": 0.7210353637747859,
"eval_loss": 1.8853607177734375,
"eval_precision": 0.7281401417602958,
"eval_recall": 0.7179067865903516,
"eval_runtime": 8.813,
"eval_samples_per_second": 138.773,
"eval_steps_per_second": 17.361,
"step": 4000
},
{
"epoch": 13.35,
"grad_norm": 0.001002263743430376,
"learning_rate": 2.2044444444444444e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4005
},
{
"epoch": 13.366666666666667,
"grad_norm": 0.0008630360243842006,
"learning_rate": 2.1822222222222224e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4010
},
{
"epoch": 13.383333333333333,
"grad_norm": 0.0010434644063934684,
"learning_rate": 2.16e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4015
},
{
"epoch": 13.4,
"grad_norm": 0.0010085778776556253,
"learning_rate": 2.137777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4020
},
{
"epoch": 13.416666666666666,
"grad_norm": 0.001138679450377822,
"learning_rate": 2.1155555555555556e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4025
},
{
"epoch": 13.433333333333334,
"grad_norm": 0.0009651280124671757,
"learning_rate": 2.0933333333333335e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4030
},
{
"epoch": 13.45,
"grad_norm": 0.0009384838631376624,
"learning_rate": 2.071111111111111e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4035
},
{
"epoch": 13.466666666666667,
"grad_norm": 0.0008859740337356925,
"learning_rate": 2.048888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4040
},
{
"epoch": 13.483333333333333,
"grad_norm": 0.0009087749640457332,
"learning_rate": 2.0266666666666667e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4045
},
{
"epoch": 13.5,
"grad_norm": 0.0010416939621791244,
"learning_rate": 2.0044444444444446e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4050
},
{
"epoch": 13.516666666666667,
"grad_norm": 0.0010718381963670254,
"learning_rate": 1.9822222222222223e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4055
},
{
"epoch": 13.533333333333333,
"grad_norm": 0.001095846644602716,
"learning_rate": 1.9600000000000002e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4060
},
{
"epoch": 13.55,
"grad_norm": 0.0009400180424563587,
"learning_rate": 1.9377777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4065
},
{
"epoch": 13.566666666666666,
"grad_norm": 0.0010039866901934147,
"learning_rate": 1.9155555555555558e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4070
},
{
"epoch": 13.583333333333334,
"grad_norm": 0.002079759957268834,
"learning_rate": 1.8933333333333334e-05,
"loss": 0.0003,
"step": 4075
},
{
"epoch": 13.6,
"grad_norm": 0.0011448765872046351,
"learning_rate": 1.8711111111111113e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4080
},
{
"epoch": 13.616666666666667,
"grad_norm": 0.000942539656534791,
"learning_rate": 1.848888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4085
},
{
"epoch": 13.633333333333333,
"grad_norm": 0.0009829510236158967,
"learning_rate": 1.826666666666667e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4090
},
{
"epoch": 13.65,
"grad_norm": 0.0010115783661603928,
"learning_rate": 1.8044444444444445e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4095
},
{
"epoch": 13.666666666666666,
"grad_norm": 0.0008963205036707222,
"learning_rate": 1.7822222222222225e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4100
},
{
"epoch": 13.666666666666666,
"eval_accuracy": 0.7179067865903516,
"eval_f1": 0.7210353637747859,
"eval_loss": 1.8930755853652954,
"eval_precision": 0.7281401417602958,
"eval_recall": 0.7179067865903516,
"eval_runtime": 9.0441,
"eval_samples_per_second": 135.226,
"eval_steps_per_second": 16.917,
"step": 4100
},
{
"epoch": 13.683333333333334,
"grad_norm": 0.0011450541205704212,
"learning_rate": 1.76e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4105
},
{
"epoch": 13.7,
"grad_norm": 0.0009341854602098465,
"learning_rate": 1.737777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4110
},
{
"epoch": 13.716666666666667,
"grad_norm": 0.0010932297445833683,
"learning_rate": 1.7155555555555557e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4115
},
{
"epoch": 13.733333333333333,
"grad_norm": 0.001056660315953195,
"learning_rate": 1.6933333333333333e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4120
},
{
"epoch": 13.75,
"grad_norm": 0.0009691363084129989,
"learning_rate": 1.6711111111111112e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4125
},
{
"epoch": 13.766666666666667,
"grad_norm": 0.0011637218995019794,
"learning_rate": 1.648888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4130
},
{
"epoch": 13.783333333333333,
"grad_norm": 0.0010050033451989293,
"learning_rate": 1.6266666666666665e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4135
},
{
"epoch": 13.8,
"grad_norm": 0.0008437114884145558,
"learning_rate": 1.6044444444444444e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4140
},
{
"epoch": 13.816666666666666,
"grad_norm": 0.0009080746094696224,
"learning_rate": 1.582222222222222e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4145
},
{
"epoch": 13.833333333333334,
"grad_norm": 0.0012554172426462173,
"learning_rate": 1.56e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4150
},
{
"epoch": 13.85,
"grad_norm": 0.0010382100008428097,
"learning_rate": 1.537777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4155
},
{
"epoch": 13.866666666666667,
"grad_norm": 0.0008597612613812089,
"learning_rate": 1.5155555555555555e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4160
},
{
"epoch": 13.883333333333333,
"grad_norm": 0.0009344356949441135,
"learning_rate": 1.4933333333333335e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4165
},
{
"epoch": 13.9,
"grad_norm": 0.0009735628264024854,
"learning_rate": 1.4711111111111111e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4170
},
{
"epoch": 13.916666666666666,
"grad_norm": 0.0010001412592828274,
"learning_rate": 1.448888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4175
},
{
"epoch": 13.933333333333334,
"grad_norm": 0.0010032930877059698,
"learning_rate": 1.4266666666666667e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4180
},
{
"epoch": 13.95,
"grad_norm": 0.0009307467262260616,
"learning_rate": 1.4044444444444446e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4185
},
{
"epoch": 13.966666666666667,
"grad_norm": 0.0011157309636473656,
"learning_rate": 1.3822222222222222e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4190
},
{
"epoch": 13.983333333333333,
"grad_norm": 0.001066805562004447,
"learning_rate": 1.3600000000000002e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4195
},
{
"epoch": 14.0,
"grad_norm": 0.0012401198036968708,
"learning_rate": 1.3377777777777778e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4200
},
{
"epoch": 14.0,
"eval_accuracy": 0.7179067865903516,
"eval_f1": 0.7211672688039469,
"eval_loss": 1.8992332220077515,
"eval_precision": 0.728510326812142,
"eval_recall": 0.7179067865903516,
"eval_runtime": 8.9148,
"eval_samples_per_second": 137.188,
"eval_steps_per_second": 17.163,
"step": 4200
},
{
"epoch": 14.016666666666667,
"grad_norm": 0.0008737134630791843,
"learning_rate": 1.3155555555555558e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4205
},
{
"epoch": 14.033333333333333,
"grad_norm": 0.0010107868583872914,
"learning_rate": 1.2933333333333334e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4210
},
{
"epoch": 14.05,
"grad_norm": 0.0011695473222061992,
"learning_rate": 1.2711111111111113e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4215
},
{
"epoch": 14.066666666666666,
"grad_norm": 0.0009451471269130707,
"learning_rate": 1.248888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4220
},
{
"epoch": 14.083333333333334,
"grad_norm": 0.0008908924646675587,
"learning_rate": 1.2266666666666667e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4225
},
{
"epoch": 14.1,
"grad_norm": 0.0010896341409534216,
"learning_rate": 1.2044444444444445e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4230
},
{
"epoch": 14.116666666666667,
"grad_norm": 0.0011173567036166787,
"learning_rate": 1.1822222222222223e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4235
},
{
"epoch": 14.133333333333333,
"grad_norm": 0.0011075529037043452,
"learning_rate": 1.16e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4240
},
{
"epoch": 14.15,
"grad_norm": 0.001096612075343728,
"learning_rate": 1.1377777777777779e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4245
},
{
"epoch": 14.166666666666666,
"grad_norm": 0.0009555182768963277,
"learning_rate": 1.1155555555555556e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4250
},
{
"epoch": 14.183333333333334,
"grad_norm": 0.0010289628989994526,
"learning_rate": 1.0933333333333334e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4255
},
{
"epoch": 14.2,
"grad_norm": 0.0011212899116799235,
"learning_rate": 1.0711111111111112e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4260
},
{
"epoch": 14.216666666666667,
"grad_norm": 0.0009399316622875631,
"learning_rate": 1.048888888888889e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4265
},
{
"epoch": 14.233333333333333,
"grad_norm": 0.0008496530936099589,
"learning_rate": 1.0266666666666668e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4270
},
{
"epoch": 14.25,
"grad_norm": 0.0008505183504894376,
"learning_rate": 1.0044444444444446e-05,
"loss": 0.0002,
"step": 4275
},
{
"epoch": 14.266666666666667,
"grad_norm": 0.0009445322793908417,
"learning_rate": 9.822222222222223e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4280
},
{
"epoch": 14.283333333333333,
"grad_norm": 0.0009066626080311835,
"learning_rate": 9.600000000000001e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4285
},
{
"epoch": 14.3,
"grad_norm": 0.0008840858354233205,
"learning_rate": 9.377777777777779e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4290
},
{
"epoch": 14.316666666666666,
"grad_norm": 0.0009670891449786723,
"learning_rate": 9.155555555555557e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4295
},
{
"epoch": 14.333333333333334,
"grad_norm": 0.0012262529926374555,
"learning_rate": 8.933333333333333e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4300
},
{
"epoch": 14.333333333333334,
"eval_accuracy": 0.7179067865903516,
"eval_f1": 0.7211672688039469,
"eval_loss": 1.9039157629013062,
"eval_precision": 0.728510326812142,
"eval_recall": 0.7179067865903516,
"eval_runtime": 8.7811,
"eval_samples_per_second": 139.276,
"eval_steps_per_second": 17.424,
"step": 4300
},
{
"epoch": 14.35,
"grad_norm": 0.000947522756177932,
"learning_rate": 8.711111111111111e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4305
},
{
"epoch": 14.366666666666667,
"grad_norm": 0.0009143580682575703,
"learning_rate": 8.488888888888889e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4310
},
{
"epoch": 14.383333333333333,
"grad_norm": 0.0010392536642029881,
"learning_rate": 8.266666666666667e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4315
},
{
"epoch": 14.4,
"grad_norm": 0.0008598866406828165,
"learning_rate": 8.044444444444444e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4320
},
{
"epoch": 14.416666666666666,
"grad_norm": 0.0009123102063313127,
"learning_rate": 7.822222222222222e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4325
},
{
"epoch": 14.433333333333334,
"grad_norm": 0.0010731260990723968,
"learning_rate": 7.6e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4330
},
{
"epoch": 14.45,
"grad_norm": 0.001227450673468411,
"learning_rate": 7.377777777777778e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4335
},
{
"epoch": 14.466666666666667,
"grad_norm": 0.0010069900890812278,
"learning_rate": 7.155555555555556e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4340
},
{
"epoch": 14.483333333333333,
"grad_norm": 0.0009360907133668661,
"learning_rate": 6.933333333333334e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4345
},
{
"epoch": 14.5,
"grad_norm": 0.001054154708981514,
"learning_rate": 6.711111111111111e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4350
},
{
"epoch": 14.516666666666667,
"grad_norm": 0.000939772988203913,
"learning_rate": 6.488888888888888e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4355
},
{
"epoch": 14.533333333333333,
"grad_norm": 0.0011738804168999195,
"learning_rate": 6.266666666666666e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4360
},
{
"epoch": 14.55,
"grad_norm": 0.0017371468711644411,
"learning_rate": 6.044444444444445e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4365
},
{
"epoch": 14.566666666666666,
"grad_norm": 0.0012004044838249683,
"learning_rate": 5.822222222222223e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4370
},
{
"epoch": 14.583333333333334,
"grad_norm": 0.0009416018147021532,
"learning_rate": 5.600000000000001e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4375
},
{
"epoch": 14.6,
"grad_norm": 0.0009198514744639397,
"learning_rate": 5.3777777777777784e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4380
},
{
"epoch": 14.616666666666667,
"grad_norm": 0.0010024511720985174,
"learning_rate": 5.155555555555555e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4385
},
{
"epoch": 14.633333333333333,
"grad_norm": 0.0009490436059422791,
"learning_rate": 4.933333333333333e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4390
},
{
"epoch": 14.65,
"grad_norm": 0.0008171713561750948,
"learning_rate": 4.711111111111111e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4395
},
{
"epoch": 14.666666666666666,
"grad_norm": 0.0010997288627550006,
"learning_rate": 4.488888888888889e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4400
},
{
"epoch": 14.666666666666666,
"eval_accuracy": 0.7179067865903516,
"eval_f1": 0.7211672688039469,
"eval_loss": 1.9063440561294556,
"eval_precision": 0.728510326812142,
"eval_recall": 0.7179067865903516,
"eval_runtime": 8.8392,
"eval_samples_per_second": 138.361,
"eval_steps_per_second": 17.309,
"step": 4400
},
{
"epoch": 14.683333333333334,
"grad_norm": 0.0012696337653324008,
"learning_rate": 4.266666666666667e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4405
},
{
"epoch": 14.7,
"grad_norm": 0.001663396367803216,
"learning_rate": 4.044444444444445e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4410
},
{
"epoch": 14.716666666666667,
"grad_norm": 0.000835377664770931,
"learning_rate": 3.8222222222222224e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4415
},
{
"epoch": 14.733333333333333,
"grad_norm": 0.0008758929325267673,
"learning_rate": 3.6e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4420
},
{
"epoch": 14.75,
"grad_norm": 0.0009495828999206424,
"learning_rate": 3.3777777777777777e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4425
},
{
"epoch": 14.766666666666667,
"grad_norm": 0.001039511407725513,
"learning_rate": 3.155555555555556e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4430
},
{
"epoch": 14.783333333333333,
"grad_norm": 0.0008960032719187438,
"learning_rate": 2.9333333333333333e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4435
},
{
"epoch": 14.8,
"grad_norm": 0.0009539935272186995,
"learning_rate": 2.711111111111111e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4440
},
{
"epoch": 14.816666666666666,
"grad_norm": 0.0009155888692475855,
"learning_rate": 2.488888888888889e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4445
},
{
"epoch": 14.833333333333334,
"grad_norm": 0.0008968826150521636,
"learning_rate": 2.266666666666667e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4450
},
{
"epoch": 14.85,
"grad_norm": 0.000857194943819195,
"learning_rate": 2.0444444444444447e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4455
},
{
"epoch": 14.866666666666667,
"grad_norm": 0.0009198914631269872,
"learning_rate": 1.8222222222222223e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4460
},
{
"epoch": 14.883333333333333,
"grad_norm": 0.0010618370724841952,
"learning_rate": 1.6000000000000001e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4465
},
{
"epoch": 14.9,
"grad_norm": 0.0009835639502853155,
"learning_rate": 1.3777777777777778e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4470
},
{
"epoch": 14.916666666666666,
"grad_norm": 0.0008259920286945999,
"learning_rate": 1.1555555555555556e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 4475
},
{
"epoch": 14.933333333333334,
"grad_norm": 0.0011726414086297154,
"learning_rate": 9.333333333333334e-07,
"loss": 0.0002,
"step": 4480
},
{
"epoch": 14.95,
"grad_norm": 0.0008670244133099914,
"learning_rate": 7.111111111111112e-07,
"loss": 0.0002,
"step": 4485
},
{
"epoch": 14.966666666666667,
"grad_norm": 0.0009317498770542443,
"learning_rate": 4.888888888888889e-07,
"loss": 0.0002,
"step": 4490
},
{
"epoch": 14.983333333333333,
"grad_norm": 0.001072004553861916,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-07,
"loss": 0.0002,
"step": 4495
},
{
"epoch": 15.0,
"grad_norm": 0.0009914617985486984,
"learning_rate": 4.444444444444445e-08,
"loss": 0.0002,
"step": 4500
},
{
"epoch": 15.0,
"eval_accuracy": 0.7179067865903516,
"eval_f1": 0.7211672688039469,
"eval_loss": 1.9072588682174683,
"eval_precision": 0.728510326812142,
"eval_recall": 0.7179067865903516,
"eval_runtime": 9.145,
"eval_samples_per_second": 133.734,
"eval_steps_per_second": 16.73,
"step": 4500
},
{
"epoch": 15.0,
"step": 4500,
"total_flos": 5.57962327867392e+18,
"train_loss": 0.03764214285711447,
"train_runtime": 1164.1898,
"train_samples_per_second": 61.846,
"train_steps_per_second": 3.865
}
],
"logging_steps": 5,
"max_steps": 4500,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 15,
"save_steps": 100,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 5.57962327867392e+18,
"train_batch_size": 16,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}