{ "best_metric": 0.287933349609375, "best_model_checkpoint": "vit-base-kidney-stone-4-Michel_Daudon_-w256_1k_v1-_SEC\\checkpoint-500", "epoch": 15.0, "eval_steps": 100, "global_step": 4500, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.016666666666666666, "grad_norm": 2.094520092010498, "learning_rate": 0.0001997777777777778, "loss": 1.7334, "step": 5 }, { "epoch": 0.03333333333333333, "grad_norm": 2.5950448513031006, "learning_rate": 0.00019955555555555558, "loss": 1.5045, "step": 10 }, { "epoch": 0.05, "grad_norm": 2.59761381149292, "learning_rate": 0.00019933333333333334, "loss": 1.2995, "step": 15 }, { "epoch": 0.06666666666666667, "grad_norm": 2.3190696239471436, "learning_rate": 0.00019911111111111111, "loss": 1.0183, "step": 20 }, { "epoch": 0.08333333333333333, "grad_norm": 2.3955700397491455, "learning_rate": 0.0001988888888888889, "loss": 0.8091, "step": 25 }, { "epoch": 0.1, "grad_norm": 4.309560298919678, "learning_rate": 0.00019866666666666668, "loss": 0.7283, "step": 30 }, { "epoch": 0.11666666666666667, "grad_norm": 2.2466917037963867, "learning_rate": 0.00019844444444444445, "loss": 0.7119, "step": 35 }, { "epoch": 0.13333333333333333, "grad_norm": 3.18263840675354, "learning_rate": 0.00019822222222222225, "loss": 0.5937, "step": 40 }, { "epoch": 0.15, "grad_norm": 2.0320358276367188, "learning_rate": 0.00019800000000000002, "loss": 0.5961, "step": 45 }, { "epoch": 0.16666666666666666, "grad_norm": 6.720523357391357, "learning_rate": 0.00019777777777777778, "loss": 0.4704, "step": 50 }, { "epoch": 0.18333333333333332, "grad_norm": 4.37512731552124, "learning_rate": 0.00019755555555555555, "loss": 0.5206, "step": 55 }, { "epoch": 0.2, "grad_norm": 4.938697814941406, "learning_rate": 0.00019733333333333335, "loss": 0.3018, "step": 60 }, { "epoch": 0.21666666666666667, "grad_norm": 1.7506166696548462, "learning_rate": 0.00019711111111111112, "loss": 0.4783, "step": 65 }, { "epoch": 0.23333333333333334, "grad_norm": 2.546600580215454, "learning_rate": 0.0001968888888888889, "loss": 0.358, "step": 70 }, { "epoch": 0.25, "grad_norm": 4.485836029052734, "learning_rate": 0.00019666666666666666, "loss": 0.3466, "step": 75 }, { "epoch": 0.26666666666666666, "grad_norm": 3.5832128524780273, "learning_rate": 0.00019644444444444445, "loss": 0.2697, "step": 80 }, { "epoch": 0.2833333333333333, "grad_norm": 2.0474653244018555, "learning_rate": 0.00019622222222222225, "loss": 0.2515, "step": 85 }, { "epoch": 0.3, "grad_norm": 4.298679351806641, "learning_rate": 0.000196, "loss": 0.2979, "step": 90 }, { "epoch": 0.31666666666666665, "grad_norm": 13.717812538146973, "learning_rate": 0.0001957777777777778, "loss": 0.2635, "step": 95 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "grad_norm": 5.417221546173096, "learning_rate": 0.00019555555555555556, "loss": 0.2837, "step": 100 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_f1": 0.8325177594473768, "eval_loss": 0.5469913482666016, "eval_precision": 0.8692537972052442, "eval_recall": 0.8333333333333334, "eval_runtime": 9.1723, "eval_samples_per_second": 130.829, "eval_steps_per_second": 16.354, "step": 100 }, { "epoch": 0.35, "grad_norm": 2.956663131713867, "learning_rate": 0.00019533333333333336, "loss": 0.2163, "step": 105 }, { "epoch": 0.36666666666666664, "grad_norm": 3.279634714126587, "learning_rate": 0.0001951111111111111, "loss": 0.2892, "step": 110 }, { "epoch": 0.38333333333333336, "grad_norm": 5.094461917877197, "learning_rate": 0.0001948888888888889, "loss": 0.548, "step": 115 }, { "epoch": 0.4, "grad_norm": 5.9922661781311035, "learning_rate": 0.0001946666666666667, "loss": 0.4295, "step": 120 }, { "epoch": 0.4166666666666667, "grad_norm": 2.00282883644104, "learning_rate": 0.00019444444444444446, "loss": 0.423, "step": 125 }, { "epoch": 0.43333333333333335, "grad_norm": 3.8853812217712402, "learning_rate": 0.00019422222222222223, "loss": 0.2998, "step": 130 }, { "epoch": 0.45, "grad_norm": 3.23156476020813, "learning_rate": 0.000194, "loss": 0.1992, "step": 135 }, { "epoch": 0.4666666666666667, "grad_norm": 0.6419533491134644, "learning_rate": 0.0001937777777777778, "loss": 0.1476, "step": 140 }, { "epoch": 0.48333333333333334, "grad_norm": 0.6096994280815125, "learning_rate": 0.00019355555555555557, "loss": 0.2386, "step": 145 }, { "epoch": 0.5, "grad_norm": 8.845501899719238, "learning_rate": 0.00019333333333333333, "loss": 0.3548, "step": 150 }, { "epoch": 0.5166666666666667, "grad_norm": 0.300902783870697, "learning_rate": 0.0001931111111111111, "loss": 0.1953, "step": 155 }, { "epoch": 0.5333333333333333, "grad_norm": 4.513770580291748, "learning_rate": 0.0001928888888888889, "loss": 0.1638, "step": 160 }, { "epoch": 0.55, "grad_norm": 0.15910392999649048, "learning_rate": 0.0001926666666666667, "loss": 0.1545, "step": 165 }, { "epoch": 0.5666666666666667, "grad_norm": 3.734266757965088, "learning_rate": 0.00019244444444444444, "loss": 0.1168, "step": 170 }, { "epoch": 0.5833333333333334, "grad_norm": 6.254584312438965, "learning_rate": 0.00019222222222222224, "loss": 0.1849, "step": 175 }, { "epoch": 0.6, "grad_norm": 0.21409283578395844, "learning_rate": 0.000192, "loss": 0.1413, "step": 180 }, { "epoch": 0.6166666666666667, "grad_norm": 6.2548346519470215, "learning_rate": 0.0001917777777777778, "loss": 0.1125, "step": 185 }, { "epoch": 0.6333333333333333, "grad_norm": 2.980375051498413, "learning_rate": 0.00019155555555555554, "loss": 0.1318, "step": 190 }, { "epoch": 0.65, "grad_norm": 9.101261138916016, "learning_rate": 0.00019133333333333334, "loss": 0.2121, "step": 195 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "grad_norm": 0.19027970731258392, "learning_rate": 0.00019111111111111114, "loss": 0.1498, "step": 200 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "eval_accuracy": 0.8658333333333333, "eval_f1": 0.8646544293206255, "eval_loss": 0.419860303401947, "eval_precision": 0.8832829033463643, "eval_recall": 0.8658333333333333, "eval_runtime": 10.7569, "eval_samples_per_second": 111.557, "eval_steps_per_second": 13.945, "step": 200 }, { "epoch": 0.6833333333333333, "grad_norm": 2.4005630016326904, "learning_rate": 0.0001908888888888889, "loss": 0.1614, "step": 205 }, { "epoch": 0.7, "grad_norm": 1.5351110696792603, "learning_rate": 0.00019066666666666668, "loss": 0.1571, "step": 210 }, { "epoch": 0.7166666666666667, "grad_norm": 1.5578938722610474, "learning_rate": 0.00019044444444444444, "loss": 0.2876, "step": 215 }, { "epoch": 0.7333333333333333, "grad_norm": 3.241421699523926, "learning_rate": 0.00019022222222222224, "loss": 0.1895, "step": 220 }, { "epoch": 0.75, "grad_norm": 2.7596523761749268, "learning_rate": 0.00019, "loss": 0.1574, "step": 225 }, { "epoch": 0.7666666666666667, "grad_norm": 4.013001441955566, "learning_rate": 0.00018977777777777778, "loss": 0.1777, "step": 230 }, { "epoch": 0.7833333333333333, "grad_norm": 5.103011608123779, "learning_rate": 0.00018955555555555558, "loss": 0.1232, "step": 235 }, { "epoch": 0.8, "grad_norm": 0.2690665125846863, "learning_rate": 0.00018933333333333335, "loss": 0.2757, "step": 240 }, { "epoch": 0.8166666666666667, "grad_norm": 4.953329563140869, "learning_rate": 0.00018911111111111112, "loss": 0.267, "step": 245 }, { "epoch": 0.8333333333333334, "grad_norm": 0.9960665106773376, "learning_rate": 0.00018888888888888888, "loss": 0.2006, "step": 250 }, { "epoch": 0.85, "grad_norm": 9.965922355651855, "learning_rate": 0.00018866666666666668, "loss": 0.186, "step": 255 }, { "epoch": 0.8666666666666667, "grad_norm": 4.254794120788574, "learning_rate": 0.00018844444444444445, "loss": 0.1351, "step": 260 }, { "epoch": 0.8833333333333333, "grad_norm": 0.29707998037338257, "learning_rate": 0.00018822222222222222, "loss": 0.1005, "step": 265 }, { "epoch": 0.9, "grad_norm": 0.0890890508890152, "learning_rate": 0.000188, "loss": 0.1069, "step": 270 }, { "epoch": 0.9166666666666666, "grad_norm": 3.3766350746154785, "learning_rate": 0.00018777777777777779, "loss": 0.1634, "step": 275 }, { "epoch": 0.9333333333333333, "grad_norm": 3.2359774112701416, "learning_rate": 0.00018755555555555558, "loss": 0.1233, "step": 280 }, { "epoch": 0.95, "grad_norm": 4.197917461395264, "learning_rate": 0.00018733333333333335, "loss": 0.1347, "step": 285 }, { "epoch": 0.9666666666666667, "grad_norm": 1.3919925689697266, "learning_rate": 0.00018711111111111112, "loss": 0.0375, "step": 290 }, { "epoch": 0.9833333333333333, "grad_norm": 0.8729097247123718, "learning_rate": 0.0001868888888888889, "loss": 0.1717, "step": 295 }, { "epoch": 1.0, "grad_norm": 0.4583613872528076, "learning_rate": 0.0001866666666666667, "loss": 0.0979, "step": 300 }, { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.8783333333333333, "eval_f1": 0.8798628471879669, "eval_loss": 0.4712086617946625, "eval_precision": 0.9014733422917656, "eval_recall": 0.8783333333333333, "eval_runtime": 9.5427, "eval_samples_per_second": 125.75, "eval_steps_per_second": 15.719, "step": 300 }, { "epoch": 1.0166666666666666, "grad_norm": 3.295351982116699, "learning_rate": 0.00018644444444444446, "loss": 0.0648, "step": 305 }, { "epoch": 1.0333333333333334, "grad_norm": 0.06664576381444931, "learning_rate": 0.00018622222222222223, "loss": 0.0348, "step": 310 }, { "epoch": 1.05, "grad_norm": 5.618074893951416, "learning_rate": 0.00018600000000000002, "loss": 0.1471, "step": 315 }, { "epoch": 1.0666666666666667, "grad_norm": 0.18170194327831268, "learning_rate": 0.0001857777777777778, "loss": 0.0346, "step": 320 }, { "epoch": 1.0833333333333333, "grad_norm": 7.269393444061279, "learning_rate": 0.00018555555555555556, "loss": 0.3065, "step": 325 }, { "epoch": 1.1, "grad_norm": 0.05118568614125252, "learning_rate": 0.00018533333333333333, "loss": 0.0871, "step": 330 }, { "epoch": 1.1166666666666667, "grad_norm": 0.056858014315366745, "learning_rate": 0.00018511111111111113, "loss": 0.0244, "step": 335 }, { "epoch": 1.1333333333333333, "grad_norm": 0.053658489137887955, "learning_rate": 0.0001848888888888889, "loss": 0.0252, "step": 340 }, { "epoch": 1.15, "grad_norm": 0.07274088263511658, "learning_rate": 0.00018466666666666666, "loss": 0.0146, "step": 345 }, { "epoch": 1.1666666666666667, "grad_norm": 0.07176723331212997, "learning_rate": 0.00018444444444444446, "loss": 0.1171, "step": 350 }, { "epoch": 1.1833333333333333, "grad_norm": 4.062535762786865, "learning_rate": 0.00018422222222222223, "loss": 0.1372, "step": 355 }, { "epoch": 1.2, "grad_norm": 0.05384214222431183, "learning_rate": 0.00018400000000000003, "loss": 0.0148, "step": 360 }, { "epoch": 1.2166666666666668, "grad_norm": 0.33627206087112427, "learning_rate": 0.00018377777777777777, "loss": 0.0347, "step": 365 }, { "epoch": 1.2333333333333334, "grad_norm": 0.047418974339962006, "learning_rate": 0.00018355555555555557, "loss": 0.0122, "step": 370 }, { "epoch": 1.25, "grad_norm": 0.05968450754880905, "learning_rate": 0.00018333333333333334, "loss": 0.0116, "step": 375 }, { "epoch": 1.2666666666666666, "grad_norm": 0.03906333073973656, "learning_rate": 0.00018311111111111113, "loss": 0.0171, "step": 380 }, { "epoch": 1.2833333333333332, "grad_norm": 0.1182689443230629, "learning_rate": 0.00018288888888888887, "loss": 0.0131, "step": 385 }, { "epoch": 1.3, "grad_norm": 0.04769308120012283, "learning_rate": 0.00018266666666666667, "loss": 0.0101, "step": 390 }, { "epoch": 1.3166666666666667, "grad_norm": 3.703366756439209, "learning_rate": 0.00018244444444444447, "loss": 0.1178, "step": 395 }, { "epoch": 1.3333333333333333, "grad_norm": 0.034736987203359604, "learning_rate": 0.00018222222222222224, "loss": 0.009, "step": 400 }, { "epoch": 1.3333333333333333, "eval_accuracy": 0.885, "eval_f1": 0.8819427739430091, "eval_loss": 0.4957258999347687, "eval_precision": 0.893251018366683, "eval_recall": 0.885, "eval_runtime": 9.1034, "eval_samples_per_second": 131.818, "eval_steps_per_second": 16.477, "step": 400 }, { "epoch": 1.35, "grad_norm": 0.08092132210731506, "learning_rate": 0.000182, "loss": 0.063, "step": 405 }, { "epoch": 1.3666666666666667, "grad_norm": 6.757242202758789, "learning_rate": 0.00018177777777777778, "loss": 0.0531, "step": 410 }, { "epoch": 1.3833333333333333, "grad_norm": 0.0711149200797081, "learning_rate": 0.00018155555555555557, "loss": 0.0477, "step": 415 }, { "epoch": 1.4, "grad_norm": 0.045750271528959274, "learning_rate": 0.00018133333333333334, "loss": 0.3121, "step": 420 }, { "epoch": 1.4166666666666667, "grad_norm": 1.1816415786743164, "learning_rate": 0.0001811111111111111, "loss": 0.1743, "step": 425 }, { "epoch": 1.4333333333333333, "grad_norm": 0.3431260883808136, "learning_rate": 0.0001808888888888889, "loss": 0.198, "step": 430 }, { "epoch": 1.45, "grad_norm": 2.033586025238037, "learning_rate": 0.00018066666666666668, "loss": 0.1109, "step": 435 }, { "epoch": 1.4666666666666668, "grad_norm": 0.32351216673851013, "learning_rate": 0.00018044444444444447, "loss": 0.1162, "step": 440 }, { "epoch": 1.4833333333333334, "grad_norm": 3.938960313796997, "learning_rate": 0.00018022222222222221, "loss": 0.0989, "step": 445 }, { "epoch": 1.5, "grad_norm": 0.15037645399570465, "learning_rate": 0.00018, "loss": 0.0162, "step": 450 }, { "epoch": 1.5166666666666666, "grad_norm": 0.06541183590888977, "learning_rate": 0.00017977777777777778, "loss": 0.0861, "step": 455 }, { "epoch": 1.5333333333333332, "grad_norm": 2.6935458183288574, "learning_rate": 0.00017955555555555558, "loss": 0.0311, "step": 460 }, { "epoch": 1.55, "grad_norm": 0.09518030285835266, "learning_rate": 0.00017933333333333332, "loss": 0.0145, "step": 465 }, { "epoch": 1.5666666666666667, "grad_norm": 3.707491397857666, "learning_rate": 0.00017911111111111112, "loss": 0.1594, "step": 470 }, { "epoch": 1.5833333333333335, "grad_norm": 0.11083989590406418, "learning_rate": 0.0001788888888888889, "loss": 0.1209, "step": 475 }, { "epoch": 1.6, "grad_norm": 5.058346271514893, "learning_rate": 0.00017866666666666668, "loss": 0.1865, "step": 480 }, { "epoch": 1.6166666666666667, "grad_norm": 0.05349987745285034, "learning_rate": 0.00017844444444444445, "loss": 0.1861, "step": 485 }, { "epoch": 1.6333333333333333, "grad_norm": 3.0142064094543457, "learning_rate": 0.00017822222222222222, "loss": 0.058, "step": 490 }, { "epoch": 1.65, "grad_norm": 0.05148296058177948, "learning_rate": 0.00017800000000000002, "loss": 0.0751, "step": 495 }, { "epoch": 1.6666666666666665, "grad_norm": 0.1709563434123993, "learning_rate": 0.00017777777777777779, "loss": 0.0226, "step": 500 }, { "epoch": 1.6666666666666665, "eval_accuracy": 0.9241666666666667, "eval_f1": 0.9247640186674816, "eval_loss": 0.287933349609375, "eval_precision": 0.9296490647145426, "eval_recall": 0.9241666666666667, "eval_runtime": 8.7058, "eval_samples_per_second": 137.84, "eval_steps_per_second": 17.23, "step": 500 }, { "epoch": 1.6833333333333333, "grad_norm": 0.04490474611520767, "learning_rate": 0.00017755555555555556, "loss": 0.0178, "step": 505 }, { "epoch": 1.7, "grad_norm": 0.7536658048629761, "learning_rate": 0.00017733333333333335, "loss": 0.0916, "step": 510 }, { "epoch": 1.7166666666666668, "grad_norm": 2.1673929691314697, "learning_rate": 0.00017711111111111112, "loss": 0.1317, "step": 515 }, { "epoch": 1.7333333333333334, "grad_norm": 0.6952669620513916, "learning_rate": 0.0001768888888888889, "loss": 0.0512, "step": 520 }, { "epoch": 1.75, "grad_norm": 0.0306446123868227, "learning_rate": 0.00017666666666666666, "loss": 0.1843, "step": 525 }, { "epoch": 1.7666666666666666, "grad_norm": 2.540863513946533, "learning_rate": 0.00017644444444444446, "loss": 0.0525, "step": 530 }, { "epoch": 1.7833333333333332, "grad_norm": 9.620040893554688, "learning_rate": 0.00017622222222222223, "loss": 0.0432, "step": 535 }, { "epoch": 1.8, "grad_norm": 0.03716607764363289, "learning_rate": 0.00017600000000000002, "loss": 0.0294, "step": 540 }, { "epoch": 1.8166666666666667, "grad_norm": 8.741141319274902, "learning_rate": 0.0001757777777777778, "loss": 0.073, "step": 545 }, { "epoch": 1.8333333333333335, "grad_norm": 8.873584747314453, "learning_rate": 0.00017555555555555556, "loss": 0.3712, "step": 550 }, { "epoch": 1.85, "grad_norm": 0.024466728791594505, "learning_rate": 0.00017533333333333336, "loss": 0.0509, "step": 555 }, { "epoch": 1.8666666666666667, "grad_norm": 0.387020081281662, "learning_rate": 0.00017511111111111113, "loss": 0.1568, "step": 560 }, { "epoch": 1.8833333333333333, "grad_norm": 0.038037847727537155, "learning_rate": 0.0001748888888888889, "loss": 0.0485, "step": 565 }, { "epoch": 1.9, "grad_norm": 0.2797572612762451, "learning_rate": 0.00017466666666666667, "loss": 0.0172, "step": 570 }, { "epoch": 1.9166666666666665, "grad_norm": 4.288679122924805, "learning_rate": 0.00017444444444444446, "loss": 0.0866, "step": 575 }, { "epoch": 1.9333333333333333, "grad_norm": 0.025309836491942406, "learning_rate": 0.00017422222222222223, "loss": 0.0275, "step": 580 }, { "epoch": 1.95, "grad_norm": 0.03509178385138512, "learning_rate": 0.000174, "loss": 0.0291, "step": 585 }, { "epoch": 1.9666666666666668, "grad_norm": 7.873814582824707, "learning_rate": 0.0001737777777777778, "loss": 0.1532, "step": 590 }, { "epoch": 1.9833333333333334, "grad_norm": 10.423376083374023, "learning_rate": 0.00017355555555555557, "loss": 0.1258, "step": 595 }, { "epoch": 2.0, "grad_norm": 1.5197869539260864, "learning_rate": 0.00017333333333333334, "loss": 0.0722, "step": 600 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.8875, "eval_f1": 0.886919672564942, "eval_loss": 0.44489431381225586, "eval_precision": 0.890625581723948, "eval_recall": 0.8875, "eval_runtime": 8.8902, "eval_samples_per_second": 134.98, "eval_steps_per_second": 16.873, "step": 600 }, { "epoch": 2.0166666666666666, "grad_norm": 3.035360097885132, "learning_rate": 0.0001731111111111111, "loss": 0.023, "step": 605 }, { "epoch": 2.033333333333333, "grad_norm": 2.728450298309326, "learning_rate": 0.0001728888888888889, "loss": 0.1447, "step": 610 }, { "epoch": 2.05, "grad_norm": 1.2610557079315186, "learning_rate": 0.00017266666666666667, "loss": 0.0112, "step": 615 }, { "epoch": 2.066666666666667, "grad_norm": 0.026023216545581818, "learning_rate": 0.00017244444444444444, "loss": 0.0921, "step": 620 }, { "epoch": 2.0833333333333335, "grad_norm": 0.029216350987553596, "learning_rate": 0.00017222222222222224, "loss": 0.0534, "step": 625 }, { "epoch": 2.1, "grad_norm": 0.06141095608472824, "learning_rate": 0.000172, "loss": 0.0784, "step": 630 }, { "epoch": 2.1166666666666667, "grad_norm": 0.029450969770550728, "learning_rate": 0.0001717777777777778, "loss": 0.0076, "step": 635 }, { "epoch": 2.1333333333333333, "grad_norm": 0.032237693667411804, "learning_rate": 0.00017155555555555555, "loss": 0.0099, "step": 640 }, { "epoch": 2.15, "grad_norm": 0.03310508653521538, "learning_rate": 0.00017133333333333334, "loss": 0.0065, "step": 645 }, { "epoch": 2.1666666666666665, "grad_norm": 0.07569865882396698, "learning_rate": 0.0001711111111111111, "loss": 0.0065, "step": 650 }, { "epoch": 2.183333333333333, "grad_norm": 0.02302989736199379, "learning_rate": 0.0001708888888888889, "loss": 0.0055, "step": 655 }, { "epoch": 2.2, "grad_norm": 0.017600221559405327, "learning_rate": 0.00017066666666666668, "loss": 0.0775, "step": 660 }, { "epoch": 2.216666666666667, "grad_norm": 0.019599907100200653, "learning_rate": 0.00017044444444444445, "loss": 0.005, "step": 665 }, { "epoch": 2.2333333333333334, "grad_norm": 0.025123627856373787, "learning_rate": 0.00017022222222222224, "loss": 0.0055, "step": 670 }, { "epoch": 2.25, "grad_norm": 0.051852647215127945, "learning_rate": 0.00017, "loss": 0.0081, "step": 675 }, { "epoch": 2.2666666666666666, "grad_norm": 0.07137607783079147, "learning_rate": 0.00016977777777777778, "loss": 0.0111, "step": 680 }, { "epoch": 2.283333333333333, "grad_norm": 0.017483599483966827, "learning_rate": 0.00016955555555555555, "loss": 0.033, "step": 685 }, { "epoch": 2.3, "grad_norm": 0.016768543049693108, "learning_rate": 0.00016933333333333335, "loss": 0.0278, "step": 690 }, { "epoch": 2.3166666666666664, "grad_norm": 5.949201583862305, "learning_rate": 0.00016911111111111112, "loss": 0.1328, "step": 695 }, { "epoch": 2.3333333333333335, "grad_norm": 0.020066458731889725, "learning_rate": 0.00016888888888888889, "loss": 0.0043, "step": 700 }, { "epoch": 2.3333333333333335, "eval_accuracy": 0.9125, "eval_f1": 0.9103662686510684, "eval_loss": 0.3699380159378052, "eval_precision": 0.9221452567040804, "eval_recall": 0.9125, "eval_runtime": 8.9089, "eval_samples_per_second": 134.696, "eval_steps_per_second": 16.837, "step": 700 }, { "epoch": 2.35, "grad_norm": 0.019855035468935966, "learning_rate": 0.00016866666666666668, "loss": 0.0044, "step": 705 }, { "epoch": 2.3666666666666667, "grad_norm": 16.726102828979492, "learning_rate": 0.00016844444444444445, "loss": 0.0523, "step": 710 }, { "epoch": 2.3833333333333333, "grad_norm": 0.015313220210373402, "learning_rate": 0.00016822222222222225, "loss": 0.0041, "step": 715 }, { "epoch": 2.4, "grad_norm": 0.013525288552045822, "learning_rate": 0.000168, "loss": 0.0044, "step": 720 }, { "epoch": 2.4166666666666665, "grad_norm": 0.031009405851364136, "learning_rate": 0.0001677777777777778, "loss": 0.0581, "step": 725 }, { "epoch": 2.4333333333333336, "grad_norm": 0.015008559450507164, "learning_rate": 0.00016755555555555556, "loss": 0.014, "step": 730 }, { "epoch": 2.45, "grad_norm": 0.7811341285705566, "learning_rate": 0.00016733333333333335, "loss": 0.0925, "step": 735 }, { "epoch": 2.466666666666667, "grad_norm": 0.02074337750673294, "learning_rate": 0.00016711111111111112, "loss": 0.098, "step": 740 }, { "epoch": 2.4833333333333334, "grad_norm": 0.07274883985519409, "learning_rate": 0.0001668888888888889, "loss": 0.0084, "step": 745 }, { "epoch": 2.5, "grad_norm": 0.030582820996642113, "learning_rate": 0.0001666666666666667, "loss": 0.0078, "step": 750 }, { "epoch": 2.5166666666666666, "grad_norm": 0.08020539581775665, "learning_rate": 0.00016644444444444446, "loss": 0.0717, "step": 755 }, { "epoch": 2.533333333333333, "grad_norm": 0.020973846316337585, "learning_rate": 0.00016622222222222223, "loss": 0.0048, "step": 760 }, { "epoch": 2.55, "grad_norm": 0.0248918104916811, "learning_rate": 0.000166, "loss": 0.034, "step": 765 }, { "epoch": 2.5666666666666664, "grad_norm": 0.02065400220453739, "learning_rate": 0.0001657777777777778, "loss": 0.0172, "step": 770 }, { "epoch": 2.5833333333333335, "grad_norm": 0.4219876825809479, "learning_rate": 0.00016555555555555556, "loss": 0.0045, "step": 775 }, { "epoch": 2.6, "grad_norm": 0.03037678822875023, "learning_rate": 0.00016533333333333333, "loss": 0.0331, "step": 780 }, { "epoch": 2.6166666666666667, "grad_norm": 0.018537117168307304, "learning_rate": 0.00016511111111111113, "loss": 0.0035, "step": 785 }, { "epoch": 2.6333333333333333, "grad_norm": 12.05771255493164, "learning_rate": 0.0001648888888888889, "loss": 0.1141, "step": 790 }, { "epoch": 2.65, "grad_norm": 0.41540250182151794, "learning_rate": 0.00016466666666666667, "loss": 0.0058, "step": 795 }, { "epoch": 2.6666666666666665, "grad_norm": 1.8912767171859741, "learning_rate": 0.00016444444444444444, "loss": 0.0678, "step": 800 }, { "epoch": 2.6666666666666665, "eval_accuracy": 0.8791666666666667, "eval_f1": 0.8760014266270074, "eval_loss": 0.6080715656280518, "eval_precision": 0.8871737513075771, "eval_recall": 0.8791666666666667, "eval_runtime": 9.4123, "eval_samples_per_second": 127.493, "eval_steps_per_second": 15.937, "step": 800 }, { "epoch": 2.6833333333333336, "grad_norm": 0.06278841942548752, "learning_rate": 0.00016422222222222223, "loss": 0.0044, "step": 805 }, { "epoch": 2.7, "grad_norm": 5.7001190185546875, "learning_rate": 0.000164, "loss": 0.0981, "step": 810 }, { "epoch": 2.716666666666667, "grad_norm": 0.6306194067001343, "learning_rate": 0.0001637777777777778, "loss": 0.0117, "step": 815 }, { "epoch": 2.7333333333333334, "grad_norm": 10.116875648498535, "learning_rate": 0.00016355555555555557, "loss": 0.0419, "step": 820 }, { "epoch": 2.75, "grad_norm": 0.14866964519023895, "learning_rate": 0.00016333333333333334, "loss": 0.0037, "step": 825 }, { "epoch": 2.7666666666666666, "grad_norm": 7.574805736541748, "learning_rate": 0.00016311111111111113, "loss": 0.0669, "step": 830 }, { "epoch": 2.783333333333333, "grad_norm": 0.010758020915091038, "learning_rate": 0.0001628888888888889, "loss": 0.0042, "step": 835 }, { "epoch": 2.8, "grad_norm": 0.017838193103671074, "learning_rate": 0.00016266666666666667, "loss": 0.003, "step": 840 }, { "epoch": 2.8166666666666664, "grad_norm": 0.011839674785733223, "learning_rate": 0.00016244444444444444, "loss": 0.0049, "step": 845 }, { "epoch": 2.8333333333333335, "grad_norm": 0.010807226411998272, "learning_rate": 0.00016222222222222224, "loss": 0.0667, "step": 850 }, { "epoch": 2.85, "grad_norm": 1.1217795610427856, "learning_rate": 0.000162, "loss": 0.0051, "step": 855 }, { "epoch": 2.8666666666666667, "grad_norm": 0.012465096078813076, "learning_rate": 0.00016177777777777778, "loss": 0.0031, "step": 860 }, { "epoch": 2.8833333333333333, "grad_norm": 2.1841752529144287, "learning_rate": 0.00016155555555555557, "loss": 0.033, "step": 865 }, { "epoch": 2.9, "grad_norm": 0.011746502481400967, "learning_rate": 0.00016133333333333334, "loss": 0.0029, "step": 870 }, { "epoch": 2.9166666666666665, "grad_norm": 0.01227295771241188, "learning_rate": 0.0001611111111111111, "loss": 0.0051, "step": 875 }, { "epoch": 2.9333333333333336, "grad_norm": 0.009608414024114609, "learning_rate": 0.00016088888888888888, "loss": 0.1673, "step": 880 }, { "epoch": 2.95, "grad_norm": 0.011681011877954006, "learning_rate": 0.00016066666666666668, "loss": 0.0784, "step": 885 }, { "epoch": 2.966666666666667, "grad_norm": 10.35761833190918, "learning_rate": 0.00016044444444444445, "loss": 0.0147, "step": 890 }, { "epoch": 2.9833333333333334, "grad_norm": 0.01789064146578312, "learning_rate": 0.00016022222222222222, "loss": 0.0686, "step": 895 }, { "epoch": 3.0, "grad_norm": 1.4722399711608887, "learning_rate": 0.00016, "loss": 0.1178, "step": 900 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.8766666666666667, "eval_f1": 0.874387112051437, "eval_loss": 0.572810709476471, "eval_precision": 0.8747945031967642, "eval_recall": 0.8766666666666667, "eval_runtime": 8.7934, "eval_samples_per_second": 136.466, "eval_steps_per_second": 17.058, "step": 900 }, { "epoch": 3.0166666666666666, "grad_norm": 0.013766585849225521, "learning_rate": 0.00015977777777777778, "loss": 0.0062, "step": 905 }, { "epoch": 3.033333333333333, "grad_norm": 0.009404240176081657, "learning_rate": 0.00015955555555555558, "loss": 0.0027, "step": 910 }, { "epoch": 3.05, "grad_norm": 0.02348628081381321, "learning_rate": 0.00015933333333333332, "loss": 0.0028, "step": 915 }, { "epoch": 3.066666666666667, "grad_norm": 0.017192557454109192, "learning_rate": 0.00015911111111111112, "loss": 0.0026, "step": 920 }, { "epoch": 3.0833333333333335, "grad_norm": 0.010029248893260956, "learning_rate": 0.0001588888888888889, "loss": 0.0024, "step": 925 }, { "epoch": 3.1, "grad_norm": 0.012164264917373657, "learning_rate": 0.00015866666666666668, "loss": 0.0025, "step": 930 }, { "epoch": 3.1166666666666667, "grad_norm": 0.00849240180104971, "learning_rate": 0.00015844444444444445, "loss": 0.0037, "step": 935 }, { "epoch": 3.1333333333333333, "grad_norm": 0.00975767895579338, "learning_rate": 0.00015822222222222222, "loss": 0.0435, "step": 940 }, { "epoch": 3.15, "grad_norm": 0.009185855276882648, "learning_rate": 0.00015800000000000002, "loss": 0.0713, "step": 945 }, { "epoch": 3.1666666666666665, "grad_norm": 0.008643493056297302, "learning_rate": 0.0001577777777777778, "loss": 0.0029, "step": 950 }, { "epoch": 3.183333333333333, "grad_norm": 0.009480101056396961, "learning_rate": 0.00015755555555555556, "loss": 0.0025, "step": 955 }, { "epoch": 3.2, "grad_norm": 1.6199500560760498, "learning_rate": 0.00015733333333333333, "loss": 0.0044, "step": 960 }, { "epoch": 3.216666666666667, "grad_norm": 0.007941843941807747, "learning_rate": 0.00015711111111111112, "loss": 0.0021, "step": 965 }, { "epoch": 3.2333333333333334, "grad_norm": 0.00922623835504055, "learning_rate": 0.00015688888888888892, "loss": 0.0022, "step": 970 }, { "epoch": 3.25, "grad_norm": 0.009198525920510292, "learning_rate": 0.00015666666666666666, "loss": 0.0904, "step": 975 }, { "epoch": 3.2666666666666666, "grad_norm": 0.04294506832957268, "learning_rate": 0.00015644444444444446, "loss": 0.0024, "step": 980 }, { "epoch": 3.283333333333333, "grad_norm": 0.09394200891256332, "learning_rate": 0.00015622222222222223, "loss": 0.0715, "step": 985 }, { "epoch": 3.3, "grad_norm": 0.013261323794722557, "learning_rate": 0.00015600000000000002, "loss": 0.012, "step": 990 }, { "epoch": 3.3166666666666664, "grad_norm": 0.01498446799814701, "learning_rate": 0.00015577777777777777, "loss": 0.0029, "step": 995 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "grad_norm": 0.05244194716215134, "learning_rate": 0.00015555555555555556, "loss": 0.0297, "step": 1000 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "eval_accuracy": 0.9258333333333333, "eval_f1": 0.9256768439406975, "eval_loss": 0.3977121114730835, "eval_precision": 0.9267237040578263, "eval_recall": 0.9258333333333333, "eval_runtime": 8.8966, "eval_samples_per_second": 134.882, "eval_steps_per_second": 16.86, "step": 1000 }, { "epoch": 3.35, "grad_norm": 0.01046798750758171, "learning_rate": 0.00015533333333333333, "loss": 0.0024, "step": 1005 }, { "epoch": 3.3666666666666667, "grad_norm": 0.00756692374125123, "learning_rate": 0.00015511111111111113, "loss": 0.002, "step": 1010 }, { "epoch": 3.3833333333333333, "grad_norm": 0.008534146472811699, "learning_rate": 0.0001548888888888889, "loss": 0.0021, "step": 1015 }, { "epoch": 3.4, "grad_norm": 13.96424674987793, "learning_rate": 0.00015466666666666667, "loss": 0.0583, "step": 1020 }, { "epoch": 3.4166666666666665, "grad_norm": 0.03231124207377434, "learning_rate": 0.00015444444444444446, "loss": 0.0595, "step": 1025 }, { "epoch": 3.4333333333333336, "grad_norm": 10.015932083129883, "learning_rate": 0.00015422222222222223, "loss": 0.1962, "step": 1030 }, { "epoch": 3.45, "grad_norm": 0.010346735827624798, "learning_rate": 0.000154, "loss": 0.0782, "step": 1035 }, { "epoch": 3.466666666666667, "grad_norm": 0.012571693398058414, "learning_rate": 0.00015377777777777777, "loss": 0.0895, "step": 1040 }, { "epoch": 3.4833333333333334, "grad_norm": 0.023849934339523315, "learning_rate": 0.00015355555555555557, "loss": 0.0051, "step": 1045 }, { "epoch": 3.5, "grad_norm": 0.023584160953760147, "learning_rate": 0.00015333333333333334, "loss": 0.0032, "step": 1050 }, { "epoch": 3.5166666666666666, "grad_norm": 7.2678375244140625, "learning_rate": 0.0001531111111111111, "loss": 0.0454, "step": 1055 }, { "epoch": 3.533333333333333, "grad_norm": 0.31787246465682983, "learning_rate": 0.0001528888888888889, "loss": 0.0053, "step": 1060 }, { "epoch": 3.55, "grad_norm": 8.9823579788208, "learning_rate": 0.00015266666666666667, "loss": 0.2532, "step": 1065 }, { "epoch": 3.5666666666666664, "grad_norm": 0.4437325596809387, "learning_rate": 0.00015244444444444447, "loss": 0.0048, "step": 1070 }, { "epoch": 3.5833333333333335, "grad_norm": 0.010429322719573975, "learning_rate": 0.0001522222222222222, "loss": 0.0252, "step": 1075 }, { "epoch": 3.6, "grad_norm": 0.014120393432676792, "learning_rate": 0.000152, "loss": 0.082, "step": 1080 }, { "epoch": 3.6166666666666667, "grad_norm": 0.023069385439157486, "learning_rate": 0.00015177777777777778, "loss": 0.0953, "step": 1085 }, { "epoch": 3.6333333333333333, "grad_norm": 1.0645391941070557, "learning_rate": 0.00015155555555555557, "loss": 0.0297, "step": 1090 }, { "epoch": 3.65, "grad_norm": 6.408895969390869, "learning_rate": 0.00015133333333333334, "loss": 0.153, "step": 1095 }, { "epoch": 3.6666666666666665, "grad_norm": 0.08247009664773941, "learning_rate": 0.0001511111111111111, "loss": 0.0813, "step": 1100 }, { "epoch": 3.6666666666666665, "eval_accuracy": 0.8283333333333334, "eval_f1": 0.8153218585908976, "eval_loss": 1.1115546226501465, "eval_precision": 0.8461531497732367, "eval_recall": 0.8283333333333334, "eval_runtime": 8.72, "eval_samples_per_second": 137.614, "eval_steps_per_second": 17.202, "step": 1100 }, { "epoch": 3.6833333333333336, "grad_norm": 2.2501113414764404, "learning_rate": 0.0001508888888888889, "loss": 0.09, "step": 1105 }, { "epoch": 3.7, "grad_norm": 14.060626029968262, "learning_rate": 0.00015066666666666668, "loss": 0.0142, "step": 1110 }, { "epoch": 3.716666666666667, "grad_norm": 2.656930446624756, "learning_rate": 0.00015044444444444445, "loss": 0.1578, "step": 1115 }, { "epoch": 3.7333333333333334, "grad_norm": 4.284609317779541, "learning_rate": 0.00015022222222222222, "loss": 0.0625, "step": 1120 }, { "epoch": 3.75, "grad_norm": 0.9886121153831482, "learning_rate": 0.00015000000000000001, "loss": 0.0056, "step": 1125 }, { "epoch": 3.7666666666666666, "grad_norm": 0.025414209812879562, "learning_rate": 0.00014977777777777778, "loss": 0.0073, "step": 1130 }, { "epoch": 3.783333333333333, "grad_norm": 0.011270332150161266, "learning_rate": 0.00014955555555555555, "loss": 0.1558, "step": 1135 }, { "epoch": 3.8, "grad_norm": 0.23654381930828094, "learning_rate": 0.00014933333333333335, "loss": 0.0033, "step": 1140 }, { "epoch": 3.8166666666666664, "grad_norm": 0.030226262286305428, "learning_rate": 0.00014911111111111112, "loss": 0.0035, "step": 1145 }, { "epoch": 3.8333333333333335, "grad_norm": 0.008868388831615448, "learning_rate": 0.0001488888888888889, "loss": 0.0816, "step": 1150 }, { "epoch": 3.85, "grad_norm": 0.011427161283791065, "learning_rate": 0.00014866666666666666, "loss": 0.0098, "step": 1155 }, { "epoch": 3.8666666666666667, "grad_norm": 0.008781285025179386, "learning_rate": 0.00014844444444444445, "loss": 0.0837, "step": 1160 }, { "epoch": 3.8833333333333333, "grad_norm": 2.3426361083984375, "learning_rate": 0.00014822222222222225, "loss": 0.0325, "step": 1165 }, { "epoch": 3.9, "grad_norm": 1.9499034881591797, "learning_rate": 0.000148, "loss": 0.0078, "step": 1170 }, { "epoch": 3.9166666666666665, "grad_norm": 0.01272586639970541, "learning_rate": 0.0001477777777777778, "loss": 0.066, "step": 1175 }, { "epoch": 3.9333333333333336, "grad_norm": 6.519887447357178, "learning_rate": 0.00014755555555555556, "loss": 0.1084, "step": 1180 }, { "epoch": 3.95, "grad_norm": 0.03018871136009693, "learning_rate": 0.00014733333333333335, "loss": 0.0411, "step": 1185 }, { "epoch": 3.966666666666667, "grad_norm": 0.020697273313999176, "learning_rate": 0.00014711111111111112, "loss": 0.0026, "step": 1190 }, { "epoch": 3.9833333333333334, "grad_norm": 0.014702321030199528, "learning_rate": 0.0001468888888888889, "loss": 0.0949, "step": 1195 }, { "epoch": 4.0, "grad_norm": 10.576664924621582, "learning_rate": 0.00014666666666666666, "loss": 0.0336, "step": 1200 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.82, "eval_f1": 0.8154829066505986, "eval_loss": 0.9245908856391907, "eval_precision": 0.8214551336163639, "eval_recall": 0.82, "eval_runtime": 9.3954, "eval_samples_per_second": 127.723, "eval_steps_per_second": 15.965, "step": 1200 }, { "epoch": 4.016666666666667, "grad_norm": 7.6925950050354, "learning_rate": 0.00014644444444444446, "loss": 0.0736, "step": 1205 }, { "epoch": 4.033333333333333, "grad_norm": 0.06486380845308304, "learning_rate": 0.00014622222222222223, "loss": 0.0029, "step": 1210 }, { "epoch": 4.05, "grad_norm": 0.027041492983698845, "learning_rate": 0.000146, "loss": 0.1858, "step": 1215 }, { "epoch": 4.066666666666666, "grad_norm": 0.05339476093649864, "learning_rate": 0.0001457777777777778, "loss": 0.0326, "step": 1220 }, { "epoch": 4.083333333333333, "grad_norm": 0.019409481436014175, "learning_rate": 0.00014555555555555556, "loss": 0.011, "step": 1225 }, { "epoch": 4.1, "grad_norm": 0.015091550536453724, "learning_rate": 0.00014533333333333333, "loss": 0.1539, "step": 1230 }, { "epoch": 4.116666666666666, "grad_norm": 6.112548828125, "learning_rate": 0.0001451111111111111, "loss": 0.0081, "step": 1235 }, { "epoch": 4.133333333333334, "grad_norm": 14.19621467590332, "learning_rate": 0.0001448888888888889, "loss": 0.0621, "step": 1240 }, { "epoch": 4.15, "grad_norm": 0.012991376221179962, "learning_rate": 0.0001446666666666667, "loss": 0.0026, "step": 1245 }, { "epoch": 4.166666666666667, "grad_norm": 0.021972861140966415, "learning_rate": 0.00014444444444444444, "loss": 0.0053, "step": 1250 }, { "epoch": 4.183333333333334, "grad_norm": 0.7917935848236084, "learning_rate": 0.00014422222222222223, "loss": 0.0118, "step": 1255 }, { "epoch": 4.2, "grad_norm": 0.13153262436389923, "learning_rate": 0.000144, "loss": 0.0213, "step": 1260 }, { "epoch": 4.216666666666667, "grad_norm": 0.008815348148345947, "learning_rate": 0.0001437777777777778, "loss": 0.2134, "step": 1265 }, { "epoch": 4.233333333333333, "grad_norm": 0.013245672918856144, "learning_rate": 0.00014355555555555554, "loss": 0.0038, "step": 1270 }, { "epoch": 4.25, "grad_norm": 0.024122415110468864, "learning_rate": 0.00014333333333333334, "loss": 0.0438, "step": 1275 }, { "epoch": 4.266666666666667, "grad_norm": 0.047088611871004105, "learning_rate": 0.0001431111111111111, "loss": 0.0031, "step": 1280 }, { "epoch": 4.283333333333333, "grad_norm": 0.02412225492298603, "learning_rate": 0.0001428888888888889, "loss": 0.0087, "step": 1285 }, { "epoch": 4.3, "grad_norm": 0.007503437343984842, "learning_rate": 0.00014266666666666667, "loss": 0.0268, "step": 1290 }, { "epoch": 4.316666666666666, "grad_norm": 0.006883990950882435, "learning_rate": 0.00014244444444444444, "loss": 0.0034, "step": 1295 }, { "epoch": 4.333333333333333, "grad_norm": 0.006626887246966362, "learning_rate": 0.00014222222222222224, "loss": 0.0291, "step": 1300 }, { "epoch": 4.333333333333333, "eval_accuracy": 0.8808333333333334, "eval_f1": 0.8818847899230836, "eval_loss": 0.6674115061759949, "eval_precision": 0.8979551136113476, "eval_recall": 0.8808333333333334, "eval_runtime": 8.9056, "eval_samples_per_second": 134.747, "eval_steps_per_second": 16.843, "step": 1300 }, { "epoch": 4.35, "grad_norm": 0.014695021323859692, "learning_rate": 0.000142, "loss": 0.0018, "step": 1305 }, { "epoch": 4.366666666666666, "grad_norm": 3.8195853233337402, "learning_rate": 0.00014177777777777778, "loss": 0.0054, "step": 1310 }, { "epoch": 4.383333333333334, "grad_norm": 0.00899900309741497, "learning_rate": 0.00014155555555555555, "loss": 0.0461, "step": 1315 }, { "epoch": 4.4, "grad_norm": 0.009712768718600273, "learning_rate": 0.00014133333333333334, "loss": 0.1141, "step": 1320 }, { "epoch": 4.416666666666667, "grad_norm": 0.008229678496718407, "learning_rate": 0.00014111111111111111, "loss": 0.0637, "step": 1325 }, { "epoch": 4.433333333333334, "grad_norm": 0.007422121241688728, "learning_rate": 0.00014088888888888888, "loss": 0.0021, "step": 1330 }, { "epoch": 4.45, "grad_norm": 0.007581421639770269, "learning_rate": 0.00014066666666666668, "loss": 0.0041, "step": 1335 }, { "epoch": 4.466666666666667, "grad_norm": 0.05982397124171257, "learning_rate": 0.00014044444444444445, "loss": 0.0025, "step": 1340 }, { "epoch": 4.483333333333333, "grad_norm": 0.0070072985254228115, "learning_rate": 0.00014022222222222225, "loss": 0.0074, "step": 1345 }, { "epoch": 4.5, "grad_norm": 0.007918662391602993, "learning_rate": 0.00014, "loss": 0.0016, "step": 1350 }, { "epoch": 4.516666666666667, "grad_norm": 0.00740545429289341, "learning_rate": 0.00013977777777777778, "loss": 0.0018, "step": 1355 }, { "epoch": 4.533333333333333, "grad_norm": 0.006233560387045145, "learning_rate": 0.00013955555555555558, "loss": 0.0275, "step": 1360 }, { "epoch": 4.55, "grad_norm": 0.006288221105933189, "learning_rate": 0.00013933333333333335, "loss": 0.0365, "step": 1365 }, { "epoch": 4.566666666666666, "grad_norm": 0.006922436412423849, "learning_rate": 0.00013911111111111112, "loss": 0.0483, "step": 1370 }, { "epoch": 4.583333333333333, "grad_norm": 0.007000603713095188, "learning_rate": 0.0001388888888888889, "loss": 0.0015, "step": 1375 }, { "epoch": 4.6, "grad_norm": 0.006079886574298143, "learning_rate": 0.00013866666666666669, "loss": 0.0046, "step": 1380 }, { "epoch": 4.616666666666667, "grad_norm": 7.380216598510742, "learning_rate": 0.00013844444444444445, "loss": 0.0951, "step": 1385 }, { "epoch": 4.633333333333333, "grad_norm": 19.818767547607422, "learning_rate": 0.00013822222222222222, "loss": 0.0372, "step": 1390 }, { "epoch": 4.65, "grad_norm": 8.859148979187012, "learning_rate": 0.000138, "loss": 0.1111, "step": 1395 }, { "epoch": 4.666666666666667, "grad_norm": 2.000274896621704, "learning_rate": 0.0001377777777777778, "loss": 0.1018, "step": 1400 }, { "epoch": 4.666666666666667, "eval_accuracy": 0.8666666666666667, "eval_f1": 0.8641354523943355, "eval_loss": 0.725638210773468, "eval_precision": 0.8759810095375427, "eval_recall": 0.8666666666666667, "eval_runtime": 9.1439, "eval_samples_per_second": 131.236, "eval_steps_per_second": 16.404, "step": 1400 }, { "epoch": 4.683333333333334, "grad_norm": 0.006057216320186853, "learning_rate": 0.00013755555555555556, "loss": 0.1316, "step": 1405 }, { "epoch": 4.7, "grad_norm": 0.007651118095964193, "learning_rate": 0.00013733333333333333, "loss": 0.022, "step": 1410 }, { "epoch": 4.716666666666667, "grad_norm": 6.4687089920043945, "learning_rate": 0.00013711111111111113, "loss": 0.0286, "step": 1415 }, { "epoch": 4.733333333333333, "grad_norm": 21.748414993286133, "learning_rate": 0.0001368888888888889, "loss": 0.2241, "step": 1420 }, { "epoch": 4.75, "grad_norm": 0.01065212395042181, "learning_rate": 0.00013666666666666666, "loss": 0.0017, "step": 1425 }, { "epoch": 4.766666666666667, "grad_norm": 0.007719677872955799, "learning_rate": 0.00013644444444444443, "loss": 0.0039, "step": 1430 }, { "epoch": 4.783333333333333, "grad_norm": 0.011384508572518826, "learning_rate": 0.00013622222222222223, "loss": 0.0018, "step": 1435 }, { "epoch": 4.8, "grad_norm": 0.1700707972049713, "learning_rate": 0.00013600000000000003, "loss": 0.0021, "step": 1440 }, { "epoch": 4.816666666666666, "grad_norm": 5.172432899475098, "learning_rate": 0.00013577777777777777, "loss": 0.0165, "step": 1445 }, { "epoch": 4.833333333333333, "grad_norm": 6.091001987457275, "learning_rate": 0.00013555555555555556, "loss": 0.347, "step": 1450 }, { "epoch": 4.85, "grad_norm": 0.007254641503095627, "learning_rate": 0.00013533333333333333, "loss": 0.1225, "step": 1455 }, { "epoch": 4.866666666666667, "grad_norm": 1.1256836652755737, "learning_rate": 0.00013511111111111113, "loss": 0.4221, "step": 1460 }, { "epoch": 4.883333333333333, "grad_norm": 4.4282546043396, "learning_rate": 0.0001348888888888889, "loss": 0.6962, "step": 1465 }, { "epoch": 4.9, "grad_norm": 0.02394678071141243, "learning_rate": 0.00013466666666666667, "loss": 0.2208, "step": 1470 }, { "epoch": 4.916666666666667, "grad_norm": 0.13218070566654205, "learning_rate": 0.00013444444444444447, "loss": 0.1753, "step": 1475 }, { "epoch": 4.933333333333334, "grad_norm": 0.04028937593102455, "learning_rate": 0.00013422222222222224, "loss": 0.0081, "step": 1480 }, { "epoch": 4.95, "grad_norm": 0.1361488401889801, "learning_rate": 0.000134, "loss": 0.0079, "step": 1485 }, { "epoch": 4.966666666666667, "grad_norm": 6.192990303039551, "learning_rate": 0.00013377777777777777, "loss": 0.1243, "step": 1490 }, { "epoch": 4.983333333333333, "grad_norm": 0.018544616177678108, "learning_rate": 0.00013355555555555557, "loss": 0.0036, "step": 1495 }, { "epoch": 5.0, "grad_norm": 7.941421031951904, "learning_rate": 0.00013333333333333334, "loss": 0.0739, "step": 1500 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.8908333333333334, "eval_f1": 0.8913409167235566, "eval_loss": 0.4148966670036316, "eval_precision": 0.9082009655928012, "eval_recall": 0.8908333333333334, "eval_runtime": 9.0116, "eval_samples_per_second": 133.161, "eval_steps_per_second": 16.645, "step": 1500 }, { "epoch": 5.016666666666667, "grad_norm": 0.1697550266981125, "learning_rate": 0.0001331111111111111, "loss": 0.0033, "step": 1505 }, { "epoch": 5.033333333333333, "grad_norm": 1.809443712234497, "learning_rate": 0.00013288888888888888, "loss": 0.1276, "step": 1510 }, { "epoch": 5.05, "grad_norm": 0.23678617179393768, "learning_rate": 0.00013266666666666667, "loss": 0.0563, "step": 1515 }, { "epoch": 5.066666666666666, "grad_norm": 0.01901991292834282, "learning_rate": 0.00013244444444444447, "loss": 0.0039, "step": 1520 }, { "epoch": 5.083333333333333, "grad_norm": 0.5607277750968933, "learning_rate": 0.00013222222222222221, "loss": 0.0407, "step": 1525 }, { "epoch": 5.1, "grad_norm": 0.011591259390115738, "learning_rate": 0.000132, "loss": 0.038, "step": 1530 }, { "epoch": 5.116666666666666, "grad_norm": 11.2507905960083, "learning_rate": 0.00013177777777777778, "loss": 0.1, "step": 1535 }, { "epoch": 5.133333333333334, "grad_norm": 0.020763032138347626, "learning_rate": 0.00013155555555555558, "loss": 0.0103, "step": 1540 }, { "epoch": 5.15, "grad_norm": 0.009966735728085041, "learning_rate": 0.00013133333333333332, "loss": 0.0023, "step": 1545 }, { "epoch": 5.166666666666667, "grad_norm": 9.604549407958984, "learning_rate": 0.00013111111111111111, "loss": 0.1445, "step": 1550 }, { "epoch": 5.183333333333334, "grad_norm": 0.05882574990391731, "learning_rate": 0.0001308888888888889, "loss": 0.0025, "step": 1555 }, { "epoch": 5.2, "grad_norm": 2.026946544647217, "learning_rate": 0.00013066666666666668, "loss": 0.0119, "step": 1560 }, { "epoch": 5.216666666666667, "grad_norm": 0.01480905245989561, "learning_rate": 0.00013044444444444445, "loss": 0.0221, "step": 1565 }, { "epoch": 5.233333333333333, "grad_norm": 0.00867718830704689, "learning_rate": 0.00013022222222222222, "loss": 0.0033, "step": 1570 }, { "epoch": 5.25, "grad_norm": 0.0071746413595974445, "learning_rate": 0.00013000000000000002, "loss": 0.0504, "step": 1575 }, { "epoch": 5.266666666666667, "grad_norm": 1.9358389377593994, "learning_rate": 0.00012977777777777779, "loss": 0.0949, "step": 1580 }, { "epoch": 5.283333333333333, "grad_norm": 0.011087492108345032, "learning_rate": 0.00012955555555555555, "loss": 0.0028, "step": 1585 }, { "epoch": 5.3, "grad_norm": 0.12059392035007477, "learning_rate": 0.00012933333333333332, "loss": 0.0021, "step": 1590 }, { "epoch": 5.316666666666666, "grad_norm": 0.006728324573487043, "learning_rate": 0.00012911111111111112, "loss": 0.0084, "step": 1595 }, { "epoch": 5.333333333333333, "grad_norm": 0.007860877551138401, "learning_rate": 0.00012888888888888892, "loss": 0.0017, "step": 1600 }, { "epoch": 5.333333333333333, "eval_accuracy": 0.9208333333333333, "eval_f1": 0.9218711422212893, "eval_loss": 0.35528847575187683, "eval_precision": 0.9290955015139318, "eval_recall": 0.9208333333333333, "eval_runtime": 9.1722, "eval_samples_per_second": 130.83, "eval_steps_per_second": 16.354, "step": 1600 }, { "epoch": 5.35, "grad_norm": 0.009050875902175903, "learning_rate": 0.00012866666666666666, "loss": 0.0028, "step": 1605 }, { "epoch": 5.366666666666666, "grad_norm": 13.488404273986816, "learning_rate": 0.00012844444444444446, "loss": 0.0193, "step": 1610 }, { "epoch": 5.383333333333334, "grad_norm": 0.006627243012189865, "learning_rate": 0.00012822222222222222, "loss": 0.057, "step": 1615 }, { "epoch": 5.4, "grad_norm": 0.011821187101304531, "learning_rate": 0.00012800000000000002, "loss": 0.0016, "step": 1620 }, { "epoch": 5.416666666666667, "grad_norm": 0.006330575793981552, "learning_rate": 0.00012777777777777776, "loss": 0.0016, "step": 1625 }, { "epoch": 5.433333333333334, "grad_norm": 0.005689023528248072, "learning_rate": 0.00012755555555555556, "loss": 0.0015, "step": 1630 }, { "epoch": 5.45, "grad_norm": 0.005445361137390137, "learning_rate": 0.00012733333333333336, "loss": 0.0075, "step": 1635 }, { "epoch": 5.466666666666667, "grad_norm": 0.005431692115962505, "learning_rate": 0.00012711111111111113, "loss": 0.0015, "step": 1640 }, { "epoch": 5.483333333333333, "grad_norm": 0.008906959556043148, "learning_rate": 0.0001268888888888889, "loss": 0.0023, "step": 1645 }, { "epoch": 5.5, "grad_norm": 0.006748711224645376, "learning_rate": 0.00012666666666666666, "loss": 0.0017, "step": 1650 }, { "epoch": 5.516666666666667, "grad_norm": 0.005468005780130625, "learning_rate": 0.00012644444444444446, "loss": 0.0019, "step": 1655 }, { "epoch": 5.533333333333333, "grad_norm": 0.005720044951885939, "learning_rate": 0.00012622222222222223, "loss": 0.0013, "step": 1660 }, { "epoch": 5.55, "grad_norm": 0.006592278368771076, "learning_rate": 0.000126, "loss": 0.0013, "step": 1665 }, { "epoch": 5.566666666666666, "grad_norm": 0.013585134409368038, "learning_rate": 0.0001257777777777778, "loss": 0.0019, "step": 1670 }, { "epoch": 5.583333333333333, "grad_norm": 0.004472634755074978, "learning_rate": 0.00012555555555555557, "loss": 0.0012, "step": 1675 }, { "epoch": 5.6, "grad_norm": 0.005990944802761078, "learning_rate": 0.00012533333333333334, "loss": 0.0013, "step": 1680 }, { "epoch": 5.616666666666667, "grad_norm": 0.005291386973112822, "learning_rate": 0.0001251111111111111, "loss": 0.0012, "step": 1685 }, { "epoch": 5.633333333333333, "grad_norm": 0.00506833428516984, "learning_rate": 0.0001248888888888889, "loss": 0.0012, "step": 1690 }, { "epoch": 5.65, "grad_norm": 0.00418440718203783, "learning_rate": 0.00012466666666666667, "loss": 0.0011, "step": 1695 }, { "epoch": 5.666666666666667, "grad_norm": 0.005168416071683168, "learning_rate": 0.00012444444444444444, "loss": 0.0011, "step": 1700 }, { "epoch": 5.666666666666667, "eval_accuracy": 0.915, "eval_f1": 0.9156919420620937, "eval_loss": 0.39337947964668274, "eval_precision": 0.9187612753473896, "eval_recall": 0.915, "eval_runtime": 9.2574, "eval_samples_per_second": 129.626, "eval_steps_per_second": 16.203, "step": 1700 }, { "epoch": 5.683333333333334, "grad_norm": 0.004368654917925596, "learning_rate": 0.0001242222222222222, "loss": 0.0012, "step": 1705 }, { "epoch": 5.7, "grad_norm": 0.004496621899306774, "learning_rate": 0.000124, "loss": 0.0011, "step": 1710 }, { "epoch": 5.716666666666667, "grad_norm": 0.005269372370094061, "learning_rate": 0.0001237777777777778, "loss": 0.0011, "step": 1715 }, { "epoch": 5.733333333333333, "grad_norm": 0.005132489372044802, "learning_rate": 0.00012355555555555557, "loss": 0.0011, "step": 1720 }, { "epoch": 5.75, "grad_norm": 0.004739060997962952, "learning_rate": 0.00012333333333333334, "loss": 0.0164, "step": 1725 }, { "epoch": 5.766666666666667, "grad_norm": 0.004856698680669069, "learning_rate": 0.0001231111111111111, "loss": 0.0011, "step": 1730 }, { "epoch": 5.783333333333333, "grad_norm": 0.02996119298040867, "learning_rate": 0.0001228888888888889, "loss": 0.0013, "step": 1735 }, { "epoch": 5.8, "grad_norm": 0.0049500358290970325, "learning_rate": 0.00012266666666666668, "loss": 0.0011, "step": 1740 }, { "epoch": 5.816666666666666, "grad_norm": 0.004583208356052637, "learning_rate": 0.00012244444444444445, "loss": 0.0011, "step": 1745 }, { "epoch": 5.833333333333333, "grad_norm": 3.4176456928253174, "learning_rate": 0.00012222222222222224, "loss": 0.0068, "step": 1750 }, { "epoch": 5.85, "grad_norm": 0.005449202377349138, "learning_rate": 0.000122, "loss": 0.0011, "step": 1755 }, { "epoch": 5.866666666666667, "grad_norm": 0.004618548322468996, "learning_rate": 0.0001217777777777778, "loss": 0.0011, "step": 1760 }, { "epoch": 5.883333333333333, "grad_norm": 0.003689804347231984, "learning_rate": 0.00012155555555555555, "loss": 0.001, "step": 1765 }, { "epoch": 5.9, "grad_norm": 4.3718976974487305, "learning_rate": 0.00012133333333333335, "loss": 0.0796, "step": 1770 }, { "epoch": 5.916666666666667, "grad_norm": 0.004823042079806328, "learning_rate": 0.0001211111111111111, "loss": 0.0012, "step": 1775 }, { "epoch": 5.933333333333334, "grad_norm": 0.021751277148723602, "learning_rate": 0.0001208888888888889, "loss": 0.0012, "step": 1780 }, { "epoch": 5.95, "grad_norm": 0.006205986253917217, "learning_rate": 0.00012066666666666668, "loss": 0.0441, "step": 1785 }, { "epoch": 5.966666666666667, "grad_norm": 4.960291862487793, "learning_rate": 0.00012044444444444445, "loss": 0.007, "step": 1790 }, { "epoch": 5.983333333333333, "grad_norm": 0.03210550174117088, "learning_rate": 0.00012022222222222223, "loss": 0.0011, "step": 1795 }, { "epoch": 6.0, "grad_norm": 2.1738221645355225, "learning_rate": 0.00012, "loss": 0.0056, "step": 1800 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.8725, "eval_f1": 0.8733475224272235, "eval_loss": 0.8180264234542847, "eval_precision": 0.9138964084798945, "eval_recall": 0.8725, "eval_runtime": 9.0457, "eval_samples_per_second": 132.659, "eval_steps_per_second": 16.582, "step": 1800 }, { "epoch": 6.016666666666667, "grad_norm": 10.007519721984863, "learning_rate": 0.00011977777777777779, "loss": 0.0819, "step": 1805 }, { "epoch": 6.033333333333333, "grad_norm": 0.039866480976343155, "learning_rate": 0.00011955555555555556, "loss": 0.0012, "step": 1810 }, { "epoch": 6.05, "grad_norm": 1.0947333574295044, "learning_rate": 0.00011933333333333334, "loss": 0.096, "step": 1815 }, { "epoch": 6.066666666666666, "grad_norm": 0.005668656900525093, "learning_rate": 0.00011911111111111111, "loss": 0.1822, "step": 1820 }, { "epoch": 6.083333333333333, "grad_norm": 0.004341856576502323, "learning_rate": 0.00011888888888888889, "loss": 0.0168, "step": 1825 }, { "epoch": 6.1, "grad_norm": 0.022069284692406654, "learning_rate": 0.00011866666666666669, "loss": 0.004, "step": 1830 }, { "epoch": 6.116666666666666, "grad_norm": 0.04373789578676224, "learning_rate": 0.00011844444444444444, "loss": 0.0023, "step": 1835 }, { "epoch": 6.133333333333334, "grad_norm": 0.010069535113871098, "learning_rate": 0.00011822222222222224, "loss": 0.0016, "step": 1840 }, { "epoch": 6.15, "grad_norm": 0.004669378511607647, "learning_rate": 0.000118, "loss": 0.0012, "step": 1845 }, { "epoch": 6.166666666666667, "grad_norm": 0.006976722739636898, "learning_rate": 0.00011777777777777779, "loss": 0.0012, "step": 1850 }, { "epoch": 6.183333333333334, "grad_norm": 0.004174215253442526, "learning_rate": 0.00011755555555555555, "loss": 0.0012, "step": 1855 }, { "epoch": 6.2, "grad_norm": 0.006201991345733404, "learning_rate": 0.00011733333333333334, "loss": 0.0011, "step": 1860 }, { "epoch": 6.216666666666667, "grad_norm": 0.005096946842968464, "learning_rate": 0.00011711111111111113, "loss": 0.001, "step": 1865 }, { "epoch": 6.233333333333333, "grad_norm": 0.004020958207547665, "learning_rate": 0.0001168888888888889, "loss": 0.001, "step": 1870 }, { "epoch": 6.25, "grad_norm": 0.003921661525964737, "learning_rate": 0.00011666666666666668, "loss": 0.001, "step": 1875 }, { "epoch": 6.266666666666667, "grad_norm": 0.004293323494493961, "learning_rate": 0.00011644444444444445, "loss": 0.001, "step": 1880 }, { "epoch": 6.283333333333333, "grad_norm": 0.004199922550469637, "learning_rate": 0.00011622222222222223, "loss": 0.0016, "step": 1885 }, { "epoch": 6.3, "grad_norm": 0.003749808296561241, "learning_rate": 0.000116, "loss": 0.0009, "step": 1890 }, { "epoch": 6.316666666666666, "grad_norm": 0.013614035211503506, "learning_rate": 0.00011577777777777778, "loss": 0.001, "step": 1895 }, { "epoch": 6.333333333333333, "grad_norm": 0.0038896454498171806, "learning_rate": 0.00011555555555555555, "loss": 0.001, "step": 1900 }, { "epoch": 6.333333333333333, "eval_accuracy": 0.9225, "eval_f1": 0.9217165407686349, "eval_loss": 0.37899690866470337, "eval_precision": 0.9215822896962885, "eval_recall": 0.9225, "eval_runtime": 9.1716, "eval_samples_per_second": 130.839, "eval_steps_per_second": 16.355, "step": 1900 }, { "epoch": 6.35, "grad_norm": 0.004115717485547066, "learning_rate": 0.00011533333333333334, "loss": 0.0009, "step": 1905 }, { "epoch": 6.366666666666666, "grad_norm": 0.0038395130541175604, "learning_rate": 0.00011511111111111112, "loss": 0.0011, "step": 1910 }, { "epoch": 6.383333333333334, "grad_norm": 0.0042407214641571045, "learning_rate": 0.00011488888888888889, "loss": 0.0019, "step": 1915 }, { "epoch": 6.4, "grad_norm": 9.046331405639648, "learning_rate": 0.00011466666666666667, "loss": 0.0723, "step": 1920 }, { "epoch": 6.416666666666667, "grad_norm": 0.0031926233787089586, "learning_rate": 0.00011444444444444444, "loss": 0.0011, "step": 1925 }, { "epoch": 6.433333333333334, "grad_norm": 0.0039981659501791, "learning_rate": 0.00011422222222222224, "loss": 0.0009, "step": 1930 }, { "epoch": 6.45, "grad_norm": 0.004228394012898207, "learning_rate": 0.00011399999999999999, "loss": 0.0009, "step": 1935 }, { "epoch": 6.466666666666667, "grad_norm": 0.0033803812693804502, "learning_rate": 0.00011377777777777779, "loss": 0.056, "step": 1940 }, { "epoch": 6.483333333333333, "grad_norm": 0.004213247913867235, "learning_rate": 0.00011355555555555557, "loss": 0.0009, "step": 1945 }, { "epoch": 6.5, "grad_norm": 0.004235486499965191, "learning_rate": 0.00011333333333333334, "loss": 0.0009, "step": 1950 }, { "epoch": 6.516666666666667, "grad_norm": 0.004624640103429556, "learning_rate": 0.00011311111111111112, "loss": 0.0009, "step": 1955 }, { "epoch": 6.533333333333333, "grad_norm": 0.004162618424743414, "learning_rate": 0.0001128888888888889, "loss": 0.0009, "step": 1960 }, { "epoch": 6.55, "grad_norm": 0.020908009260892868, "learning_rate": 0.00011266666666666668, "loss": 0.0009, "step": 1965 }, { "epoch": 6.566666666666666, "grad_norm": 0.0076496838591992855, "learning_rate": 0.00011244444444444445, "loss": 0.001, "step": 1970 }, { "epoch": 6.583333333333333, "grad_norm": 0.004684626590460539, "learning_rate": 0.00011222222222222223, "loss": 0.0008, "step": 1975 }, { "epoch": 6.6, "grad_norm": 0.003952477592974901, "learning_rate": 0.00011200000000000001, "loss": 0.0009, "step": 1980 }, { "epoch": 6.616666666666667, "grad_norm": 0.011655239388346672, "learning_rate": 0.00011177777777777778, "loss": 0.0009, "step": 1985 }, { "epoch": 6.633333333333333, "grad_norm": 0.0041701640002429485, "learning_rate": 0.00011155555555555556, "loss": 0.0009, "step": 1990 }, { "epoch": 6.65, "grad_norm": 0.0033458974212408066, "learning_rate": 0.00011133333333333333, "loss": 0.0009, "step": 1995 }, { "epoch": 6.666666666666667, "grad_norm": 0.0040951939299702644, "learning_rate": 0.00011111111111111112, "loss": 0.0055, "step": 2000 }, { "epoch": 6.666666666666667, "eval_accuracy": 0.88, "eval_f1": 0.8765154783218433, "eval_loss": 0.6404462456703186, "eval_precision": 0.8910099976266666, "eval_recall": 0.88, "eval_runtime": 9.3084, "eval_samples_per_second": 128.915, "eval_steps_per_second": 16.114, "step": 2000 }, { "epoch": 6.683333333333334, "grad_norm": 0.003667522454634309, "learning_rate": 0.00011088888888888889, "loss": 0.0009, "step": 2005 }, { "epoch": 6.7, "grad_norm": 0.005424621514976025, "learning_rate": 0.00011066666666666667, "loss": 0.001, "step": 2010 }, { "epoch": 6.716666666666667, "grad_norm": 0.0038851965218782425, "learning_rate": 0.00011044444444444444, "loss": 0.0009, "step": 2015 }, { "epoch": 6.733333333333333, "grad_norm": 0.0028759173583239317, "learning_rate": 0.00011022222222222222, "loss": 0.0577, "step": 2020 }, { "epoch": 6.75, "grad_norm": 0.016843006014823914, "learning_rate": 0.00011000000000000002, "loss": 0.0009, "step": 2025 }, { "epoch": 6.766666666666667, "grad_norm": 0.0035899400245398283, "learning_rate": 0.00010977777777777777, "loss": 0.0011, "step": 2030 }, { "epoch": 6.783333333333333, "grad_norm": 0.0035740456078201532, "learning_rate": 0.00010955555555555557, "loss": 0.0008, "step": 2035 }, { "epoch": 6.8, "grad_norm": 0.0029519391246140003, "learning_rate": 0.00010933333333333333, "loss": 0.0044, "step": 2040 }, { "epoch": 6.816666666666666, "grad_norm": 0.0030879683326929808, "learning_rate": 0.00010911111111111112, "loss": 0.0008, "step": 2045 }, { "epoch": 6.833333333333333, "grad_norm": 0.0035639044363051653, "learning_rate": 0.00010888888888888889, "loss": 0.0391, "step": 2050 }, { "epoch": 6.85, "grad_norm": 0.0032893861643970013, "learning_rate": 0.00010866666666666667, "loss": 0.0008, "step": 2055 }, { "epoch": 6.866666666666667, "grad_norm": 0.002927222289144993, "learning_rate": 0.00010844444444444446, "loss": 0.0007, "step": 2060 }, { "epoch": 6.883333333333333, "grad_norm": 0.003143918002024293, "learning_rate": 0.00010822222222222223, "loss": 0.0008, "step": 2065 }, { "epoch": 6.9, "grad_norm": 0.004873975645750761, "learning_rate": 0.00010800000000000001, "loss": 0.0008, "step": 2070 }, { "epoch": 6.916666666666667, "grad_norm": 0.003287004306912422, "learning_rate": 0.00010777777777777778, "loss": 0.0015, "step": 2075 }, { "epoch": 6.933333333333334, "grad_norm": 0.0029774790164083242, "learning_rate": 0.00010755555555555556, "loss": 0.0008, "step": 2080 }, { "epoch": 6.95, "grad_norm": 0.0033549952786415815, "learning_rate": 0.00010733333333333333, "loss": 0.0007, "step": 2085 }, { "epoch": 6.966666666666667, "grad_norm": 0.0030331043526530266, "learning_rate": 0.00010711111111111111, "loss": 0.0008, "step": 2090 }, { "epoch": 6.983333333333333, "grad_norm": 0.0031924110371619463, "learning_rate": 0.00010688888888888891, "loss": 0.0008, "step": 2095 }, { "epoch": 7.0, "grad_norm": 0.004495875909924507, "learning_rate": 0.00010666666666666667, "loss": 0.0007, "step": 2100 }, { "epoch": 7.0, "eval_accuracy": 0.9016666666666666, "eval_f1": 0.9022896089979678, "eval_loss": 0.513279139995575, "eval_precision": 0.9073285165778966, "eval_recall": 0.9016666666666666, "eval_runtime": 8.8762, "eval_samples_per_second": 135.193, "eval_steps_per_second": 16.899, "step": 2100 }, { "epoch": 7.016666666666667, "grad_norm": 0.0027291111182421446, "learning_rate": 0.00010644444444444446, "loss": 0.0502, "step": 2105 }, { "epoch": 7.033333333333333, "grad_norm": 0.004291346296668053, "learning_rate": 0.00010622222222222222, "loss": 0.0007, "step": 2110 }, { "epoch": 7.05, "grad_norm": 0.002866696799173951, "learning_rate": 0.00010600000000000002, "loss": 0.0007, "step": 2115 }, { "epoch": 7.066666666666666, "grad_norm": 0.003109701443463564, "learning_rate": 0.00010577777777777777, "loss": 0.0008, "step": 2120 }, { "epoch": 7.083333333333333, "grad_norm": 0.47143256664276123, "learning_rate": 0.00010555555555555557, "loss": 0.0012, "step": 2125 }, { "epoch": 7.1, "grad_norm": 3.4080772399902344, "learning_rate": 0.00010533333333333332, "loss": 0.1117, "step": 2130 }, { "epoch": 7.116666666666666, "grad_norm": 0.006505741272121668, "learning_rate": 0.00010511111111111112, "loss": 0.0007, "step": 2135 }, { "epoch": 7.133333333333334, "grad_norm": 1.339626431465149, "learning_rate": 0.0001048888888888889, "loss": 0.1048, "step": 2140 }, { "epoch": 7.15, "grad_norm": 0.007603372447192669, "learning_rate": 0.00010466666666666667, "loss": 0.0864, "step": 2145 }, { "epoch": 7.166666666666667, "grad_norm": 0.08342389017343521, "learning_rate": 0.00010444444444444445, "loss": 0.0015, "step": 2150 }, { "epoch": 7.183333333333334, "grad_norm": 0.007539236452430487, "learning_rate": 0.00010422222222222222, "loss": 0.0129, "step": 2155 }, { "epoch": 7.2, "grad_norm": 0.009512491524219513, "learning_rate": 0.00010400000000000001, "loss": 0.0014, "step": 2160 }, { "epoch": 7.216666666666667, "grad_norm": 0.004037383943796158, "learning_rate": 0.00010377777777777778, "loss": 0.0014, "step": 2165 }, { "epoch": 7.233333333333333, "grad_norm": 0.00470249867066741, "learning_rate": 0.00010355555555555556, "loss": 0.0012, "step": 2170 }, { "epoch": 7.25, "grad_norm": 0.0068421997129917145, "learning_rate": 0.00010333333333333334, "loss": 0.0012, "step": 2175 }, { "epoch": 7.266666666666667, "grad_norm": 0.0033109283540397882, "learning_rate": 0.00010311111111111111, "loss": 0.001, "step": 2180 }, { "epoch": 7.283333333333333, "grad_norm": 0.005019412841647863, "learning_rate": 0.0001028888888888889, "loss": 0.001, "step": 2185 }, { "epoch": 7.3, "grad_norm": 0.0040481314063072205, "learning_rate": 0.00010266666666666666, "loss": 0.0009, "step": 2190 }, { "epoch": 7.316666666666666, "grad_norm": 0.004464903846383095, "learning_rate": 0.00010244444444444446, "loss": 0.0009, "step": 2195 }, { "epoch": 7.333333333333333, "grad_norm": 0.005483436398208141, "learning_rate": 0.00010222222222222222, "loss": 0.0009, "step": 2200 }, { "epoch": 7.333333333333333, "eval_accuracy": 0.92, "eval_f1": 0.9188676080530397, "eval_loss": 0.4627692699432373, "eval_precision": 0.9295730753386685, "eval_recall": 0.92, "eval_runtime": 9.2891, "eval_samples_per_second": 129.184, "eval_steps_per_second": 16.148, "step": 2200 }, { "epoch": 7.35, "grad_norm": 0.0038702059537172318, "learning_rate": 0.00010200000000000001, "loss": 0.001, "step": 2205 }, { "epoch": 7.366666666666666, "grad_norm": 0.0038493280299007893, "learning_rate": 0.00010177777777777777, "loss": 0.0306, "step": 2210 }, { "epoch": 7.383333333333334, "grad_norm": 0.003938222303986549, "learning_rate": 0.00010155555555555557, "loss": 0.0009, "step": 2215 }, { "epoch": 7.4, "grad_norm": 11.445056915283203, "learning_rate": 0.00010133333333333335, "loss": 0.0125, "step": 2220 }, { "epoch": 7.416666666666667, "grad_norm": 0.009006889536976814, "learning_rate": 0.00010111111111111112, "loss": 0.001, "step": 2225 }, { "epoch": 7.433333333333334, "grad_norm": 6.714020729064941, "learning_rate": 0.0001008888888888889, "loss": 0.0703, "step": 2230 }, { "epoch": 7.45, "grad_norm": 0.00743318535387516, "learning_rate": 0.00010066666666666667, "loss": 0.0011, "step": 2235 }, { "epoch": 7.466666666666667, "grad_norm": 0.005387397017329931, "learning_rate": 0.00010044444444444445, "loss": 0.0082, "step": 2240 }, { "epoch": 7.483333333333333, "grad_norm": 0.0055194636806845665, "learning_rate": 0.00010022222222222222, "loss": 0.0017, "step": 2245 }, { "epoch": 7.5, "grad_norm": 0.005403581541031599, "learning_rate": 0.0001, "loss": 0.001, "step": 2250 }, { "epoch": 7.516666666666667, "grad_norm": 0.006349413655698299, "learning_rate": 9.977777777777779e-05, "loss": 0.0199, "step": 2255 }, { "epoch": 7.533333333333333, "grad_norm": 0.003940677270293236, "learning_rate": 9.955555555555556e-05, "loss": 0.0014, "step": 2260 }, { "epoch": 7.55, "grad_norm": 0.003352801315486431, "learning_rate": 9.933333333333334e-05, "loss": 0.0007, "step": 2265 }, { "epoch": 7.566666666666666, "grad_norm": 0.00606605876237154, "learning_rate": 9.911111111111112e-05, "loss": 0.0007, "step": 2270 }, { "epoch": 7.583333333333333, "grad_norm": 0.002844355534762144, "learning_rate": 9.888888888888889e-05, "loss": 0.0008, "step": 2275 }, { "epoch": 7.6, "grad_norm": 0.004068328067660332, "learning_rate": 9.866666666666668e-05, "loss": 0.0008, "step": 2280 }, { "epoch": 7.616666666666667, "grad_norm": 0.10972823947668076, "learning_rate": 9.844444444444444e-05, "loss": 0.0008, "step": 2285 }, { "epoch": 7.633333333333333, "grad_norm": 0.06738967448472977, "learning_rate": 9.822222222222223e-05, "loss": 0.0008, "step": 2290 }, { "epoch": 7.65, "grad_norm": 0.003215282689779997, "learning_rate": 9.8e-05, "loss": 0.0007, "step": 2295 }, { "epoch": 7.666666666666667, "grad_norm": 0.005502969957888126, "learning_rate": 9.777777777777778e-05, "loss": 0.0007, "step": 2300 }, { "epoch": 7.666666666666667, "eval_accuracy": 0.8616666666666667, "eval_f1": 0.8580765993362992, "eval_loss": 0.8404937982559204, "eval_precision": 0.8743688645847988, "eval_recall": 0.8616666666666667, "eval_runtime": 9.0873, "eval_samples_per_second": 132.052, "eval_steps_per_second": 16.506, "step": 2300 }, { "epoch": 7.683333333333334, "grad_norm": 0.00322489975951612, "learning_rate": 9.755555555555555e-05, "loss": 0.0007, "step": 2305 }, { "epoch": 7.7, "grad_norm": 0.0035562338307499886, "learning_rate": 9.733333333333335e-05, "loss": 0.0007, "step": 2310 }, { "epoch": 7.716666666666667, "grad_norm": 0.02213164046406746, "learning_rate": 9.711111111111111e-05, "loss": 0.0008, "step": 2315 }, { "epoch": 7.733333333333333, "grad_norm": 0.003759977640584111, "learning_rate": 9.68888888888889e-05, "loss": 0.0619, "step": 2320 }, { "epoch": 7.75, "grad_norm": 0.003205573884770274, "learning_rate": 9.666666666666667e-05, "loss": 0.0019, "step": 2325 }, { "epoch": 7.766666666666667, "grad_norm": 0.0031685142312198877, "learning_rate": 9.644444444444445e-05, "loss": 0.0007, "step": 2330 }, { "epoch": 7.783333333333333, "grad_norm": 0.002831936115399003, "learning_rate": 9.622222222222222e-05, "loss": 0.0007, "step": 2335 }, { "epoch": 7.8, "grad_norm": 0.0028455930296331644, "learning_rate": 9.6e-05, "loss": 0.0007, "step": 2340 }, { "epoch": 7.816666666666666, "grad_norm": 0.003487803041934967, "learning_rate": 9.577777777777777e-05, "loss": 0.0007, "step": 2345 }, { "epoch": 7.833333333333333, "grad_norm": 0.002750263549387455, "learning_rate": 9.555555555555557e-05, "loss": 0.0006, "step": 2350 }, { "epoch": 7.85, "grad_norm": 0.002780881943181157, "learning_rate": 9.533333333333334e-05, "loss": 0.0007, "step": 2355 }, { "epoch": 7.866666666666667, "grad_norm": 0.003107690252363682, "learning_rate": 9.511111111111112e-05, "loss": 0.0006, "step": 2360 }, { "epoch": 7.883333333333333, "grad_norm": 0.002554483013227582, "learning_rate": 9.488888888888889e-05, "loss": 0.0058, "step": 2365 }, { "epoch": 7.9, "grad_norm": 0.002461701864376664, "learning_rate": 9.466666666666667e-05, "loss": 0.0021, "step": 2370 }, { "epoch": 7.916666666666667, "grad_norm": 0.0027203867211937904, "learning_rate": 9.444444444444444e-05, "loss": 0.022, "step": 2375 }, { "epoch": 7.933333333333334, "grad_norm": 0.01714247837662697, "learning_rate": 9.422222222222223e-05, "loss": 0.0007, "step": 2380 }, { "epoch": 7.95, "grad_norm": 0.003183771623298526, "learning_rate": 9.4e-05, "loss": 0.0007, "step": 2385 }, { "epoch": 7.966666666666667, "grad_norm": 0.00454747723415494, "learning_rate": 9.377777777777779e-05, "loss": 0.0007, "step": 2390 }, { "epoch": 7.983333333333333, "grad_norm": 0.0063476236537098885, "learning_rate": 9.355555555555556e-05, "loss": 0.0036, "step": 2395 }, { "epoch": 8.0, "grad_norm": 0.0034718092065304518, "learning_rate": 9.333333333333334e-05, "loss": 0.1144, "step": 2400 }, { "epoch": 8.0, "eval_accuracy": 0.8591666666666666, "eval_f1": 0.8566505610455221, "eval_loss": 1.0096209049224854, "eval_precision": 0.8953787726867342, "eval_recall": 0.8591666666666666, "eval_runtime": 9.0144, "eval_samples_per_second": 133.121, "eval_steps_per_second": 16.64, "step": 2400 }, { "epoch": 8.016666666666667, "grad_norm": 0.004157599527388811, "learning_rate": 9.311111111111111e-05, "loss": 0.0009, "step": 2405 }, { "epoch": 8.033333333333333, "grad_norm": 0.003612968372181058, "learning_rate": 9.28888888888889e-05, "loss": 0.0069, "step": 2410 }, { "epoch": 8.05, "grad_norm": 0.007817140780389309, "learning_rate": 9.266666666666666e-05, "loss": 0.001, "step": 2415 }, { "epoch": 8.066666666666666, "grad_norm": 0.013179785571992397, "learning_rate": 9.244444444444445e-05, "loss": 0.001, "step": 2420 }, { "epoch": 8.083333333333334, "grad_norm": 0.0026954005006700754, "learning_rate": 9.222222222222223e-05, "loss": 0.0011, "step": 2425 }, { "epoch": 8.1, "grad_norm": 0.011307265609502792, "learning_rate": 9.200000000000001e-05, "loss": 0.0014, "step": 2430 }, { "epoch": 8.116666666666667, "grad_norm": 0.008847853168845177, "learning_rate": 9.177777777777778e-05, "loss": 0.0031, "step": 2435 }, { "epoch": 8.133333333333333, "grad_norm": 0.004717275965958834, "learning_rate": 9.155555555555557e-05, "loss": 0.0009, "step": 2440 }, { "epoch": 8.15, "grad_norm": 0.0026141307316720486, "learning_rate": 9.133333333333334e-05, "loss": 0.0008, "step": 2445 }, { "epoch": 8.166666666666666, "grad_norm": 0.0034364291932433844, "learning_rate": 9.111111111111112e-05, "loss": 0.0008, "step": 2450 }, { "epoch": 8.183333333333334, "grad_norm": 0.002849441021680832, "learning_rate": 9.088888888888889e-05, "loss": 0.0023, "step": 2455 }, { "epoch": 8.2, "grad_norm": 0.002371673472225666, "learning_rate": 9.066666666666667e-05, "loss": 0.0006, "step": 2460 }, { "epoch": 8.216666666666667, "grad_norm": 0.0027296023909002542, "learning_rate": 9.044444444444445e-05, "loss": 0.0006, "step": 2465 }, { "epoch": 8.233333333333333, "grad_norm": 0.0031319886911660433, "learning_rate": 9.022222222222224e-05, "loss": 0.0006, "step": 2470 }, { "epoch": 8.25, "grad_norm": 3.0190951824188232, "learning_rate": 9e-05, "loss": 0.0034, "step": 2475 }, { "epoch": 8.266666666666667, "grad_norm": 0.002362746512517333, "learning_rate": 8.977777777777779e-05, "loss": 0.0008, "step": 2480 }, { "epoch": 8.283333333333333, "grad_norm": 0.002748653991147876, "learning_rate": 8.955555555555556e-05, "loss": 0.0006, "step": 2485 }, { "epoch": 8.3, "grad_norm": 0.002949667163193226, "learning_rate": 8.933333333333334e-05, "loss": 0.0006, "step": 2490 }, { "epoch": 8.316666666666666, "grad_norm": 0.0026178290136158466, "learning_rate": 8.911111111111111e-05, "loss": 0.0007, "step": 2495 }, { "epoch": 8.333333333333334, "grad_norm": 0.02263638749718666, "learning_rate": 8.888888888888889e-05, "loss": 0.0007, "step": 2500 }, { "epoch": 8.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8983333333333333, "eval_f1": 0.8976649402627712, "eval_loss": 0.6318230032920837, "eval_precision": 0.9113461415944607, "eval_recall": 0.8983333333333333, "eval_runtime": 8.6994, "eval_samples_per_second": 137.94, "eval_steps_per_second": 17.243, "step": 2500 }, { "epoch": 8.35, "grad_norm": 0.002701874589547515, "learning_rate": 8.871111111111111e-05, "loss": 0.1442, "step": 2505 }, { "epoch": 8.366666666666667, "grad_norm": 0.0022215063218027353, "learning_rate": 8.848888888888888e-05, "loss": 0.0006, "step": 2510 }, { "epoch": 8.383333333333333, "grad_norm": 0.0026255231350660324, "learning_rate": 8.826666666666668e-05, "loss": 0.0006, "step": 2515 }, { "epoch": 8.4, "grad_norm": 0.002894973149523139, "learning_rate": 8.804444444444445e-05, "loss": 0.0006, "step": 2520 }, { "epoch": 8.416666666666666, "grad_norm": 0.015029179863631725, "learning_rate": 8.782222222222223e-05, "loss": 0.0006, "step": 2525 }, { "epoch": 8.433333333333334, "grad_norm": 0.0026033129543066025, "learning_rate": 8.76e-05, "loss": 0.0006, "step": 2530 }, { "epoch": 8.45, "grad_norm": 0.002333854790776968, "learning_rate": 8.737777777777778e-05, "loss": 0.0006, "step": 2535 }, { "epoch": 8.466666666666667, "grad_norm": 0.19166003167629242, "learning_rate": 8.715555555555555e-05, "loss": 0.0008, "step": 2540 }, { "epoch": 8.483333333333333, "grad_norm": 0.0025082379579544067, "learning_rate": 8.693333333333334e-05, "loss": 0.0006, "step": 2545 }, { "epoch": 8.5, "grad_norm": 0.002988095860928297, "learning_rate": 8.671111111111112e-05, "loss": 0.0006, "step": 2550 }, { "epoch": 8.516666666666667, "grad_norm": 0.015436955727636814, "learning_rate": 8.64888888888889e-05, "loss": 0.0006, "step": 2555 }, { "epoch": 8.533333333333333, "grad_norm": 0.0026744387578219175, "learning_rate": 8.626666666666667e-05, "loss": 0.0006, "step": 2560 }, { "epoch": 8.55, "grad_norm": 0.0023288645315915346, "learning_rate": 8.604444444444445e-05, "loss": 0.0005, "step": 2565 }, { "epoch": 8.566666666666666, "grad_norm": 0.002271852223202586, "learning_rate": 8.582222222222222e-05, "loss": 0.0005, "step": 2570 }, { "epoch": 8.583333333333334, "grad_norm": 0.002292939694598317, "learning_rate": 8.560000000000001e-05, "loss": 0.0005, "step": 2575 }, { "epoch": 8.6, "grad_norm": 0.0026951031759381294, "learning_rate": 8.537777777777778e-05, "loss": 0.0005, "step": 2580 }, { "epoch": 8.616666666666667, "grad_norm": 0.0020404551178216934, "learning_rate": 8.515555555555556e-05, "loss": 0.0005, "step": 2585 }, { "epoch": 8.633333333333333, "grad_norm": 0.002124678110703826, "learning_rate": 8.493333333333334e-05, "loss": 0.0005, "step": 2590 }, { "epoch": 8.65, "grad_norm": 0.002617035061120987, "learning_rate": 8.471111111111113e-05, "loss": 0.0005, "step": 2595 }, { "epoch": 8.666666666666666, "grad_norm": 0.0023833417799323797, "learning_rate": 8.44888888888889e-05, "loss": 0.0005, "step": 2600 }, { "epoch": 8.666666666666666, "eval_accuracy": 0.9075, "eval_f1": 0.9075779982976345, "eval_loss": 0.4929398000240326, "eval_precision": 0.913531408065764, "eval_recall": 0.9075, "eval_runtime": 8.7396, "eval_samples_per_second": 137.307, "eval_steps_per_second": 17.163, "step": 2600 }, { "epoch": 8.683333333333334, "grad_norm": 0.0072664739564061165, "learning_rate": 8.426666666666668e-05, "loss": 0.0006, "step": 2605 }, { "epoch": 8.7, "grad_norm": 0.003575860522687435, "learning_rate": 8.404444444444445e-05, "loss": 0.0005, "step": 2610 }, { "epoch": 8.716666666666667, "grad_norm": 0.0023656003177165985, "learning_rate": 8.382222222222223e-05, "loss": 0.0005, "step": 2615 }, { "epoch": 8.733333333333333, "grad_norm": 0.0021548669319599867, "learning_rate": 8.36e-05, "loss": 0.0005, "step": 2620 }, { "epoch": 8.75, "grad_norm": 0.002350074239075184, "learning_rate": 8.337777777777778e-05, "loss": 0.0005, "step": 2625 }, { "epoch": 8.766666666666667, "grad_norm": 0.00198245607316494, "learning_rate": 8.315555555555557e-05, "loss": 0.0005, "step": 2630 }, { "epoch": 8.783333333333333, "grad_norm": 0.0026818939950317144, "learning_rate": 8.293333333333333e-05, "loss": 0.0005, "step": 2635 }, { "epoch": 8.8, "grad_norm": 0.00213441695086658, "learning_rate": 8.271111111111112e-05, "loss": 0.0005, "step": 2640 }, { "epoch": 8.816666666666666, "grad_norm": 0.00199462310411036, "learning_rate": 8.248888888888889e-05, "loss": 0.0625, "step": 2645 }, { "epoch": 8.833333333333334, "grad_norm": 0.002970196306705475, "learning_rate": 8.226666666666667e-05, "loss": 0.0005, "step": 2650 }, { "epoch": 8.85, "grad_norm": 0.0022520183119922876, "learning_rate": 8.204444444444445e-05, "loss": 0.0005, "step": 2655 }, { "epoch": 8.866666666666667, "grad_norm": 0.002168370643630624, "learning_rate": 8.182222222222222e-05, "loss": 0.05, "step": 2660 }, { "epoch": 8.883333333333333, "grad_norm": 0.0019246897427365184, "learning_rate": 8.16e-05, "loss": 0.0005, "step": 2665 }, { "epoch": 8.9, "grad_norm": 0.0021600283216685057, "learning_rate": 8.137777777777779e-05, "loss": 0.0005, "step": 2670 }, { "epoch": 8.916666666666666, "grad_norm": 0.0019825389608740807, "learning_rate": 8.115555555555556e-05, "loss": 0.0005, "step": 2675 }, { "epoch": 8.933333333333334, "grad_norm": 0.0021105220075696707, "learning_rate": 8.093333333333334e-05, "loss": 0.0005, "step": 2680 }, { "epoch": 8.95, "grad_norm": 0.0022172259632498026, "learning_rate": 8.071111111111111e-05, "loss": 0.0005, "step": 2685 }, { "epoch": 8.966666666666667, "grad_norm": 0.0020157459657639265, "learning_rate": 8.048888888888889e-05, "loss": 0.0005, "step": 2690 }, { "epoch": 8.983333333333333, "grad_norm": 0.001888310769572854, "learning_rate": 8.026666666666666e-05, "loss": 0.0005, "step": 2695 }, { "epoch": 9.0, "grad_norm": 0.002337431302294135, "learning_rate": 8.004444444444444e-05, "loss": 0.0013, "step": 2700 }, { "epoch": 9.0, "eval_accuracy": 0.8883333333333333, "eval_f1": 0.8866242978039846, "eval_loss": 0.6147955060005188, "eval_precision": 0.8954714957688243, "eval_recall": 0.8883333333333333, "eval_runtime": 8.6706, "eval_samples_per_second": 138.399, "eval_steps_per_second": 17.3, "step": 2700 }, { "epoch": 9.016666666666667, "grad_norm": 0.0021448228508234024, "learning_rate": 7.982222222222223e-05, "loss": 0.0005, "step": 2705 }, { "epoch": 9.033333333333333, "grad_norm": 0.002005399903282523, "learning_rate": 7.960000000000001e-05, "loss": 0.0005, "step": 2710 }, { "epoch": 9.05, "grad_norm": 0.002082452178001404, "learning_rate": 7.937777777777778e-05, "loss": 0.0005, "step": 2715 }, { "epoch": 9.066666666666666, "grad_norm": 0.002291712909936905, "learning_rate": 7.915555555555556e-05, "loss": 0.0006, "step": 2720 }, { "epoch": 9.083333333333334, "grad_norm": 0.0019869068637490273, "learning_rate": 7.893333333333333e-05, "loss": 0.0005, "step": 2725 }, { "epoch": 9.1, "grad_norm": 0.002225055592134595, "learning_rate": 7.871111111111111e-05, "loss": 0.056, "step": 2730 }, { "epoch": 9.116666666666667, "grad_norm": 0.0023728287778794765, "learning_rate": 7.848888888888888e-05, "loss": 0.0005, "step": 2735 }, { "epoch": 9.133333333333333, "grad_norm": 0.0025133767630904913, "learning_rate": 7.826666666666667e-05, "loss": 0.0005, "step": 2740 }, { "epoch": 9.15, "grad_norm": 0.0024501134175807238, "learning_rate": 7.804444444444445e-05, "loss": 0.0005, "step": 2745 }, { "epoch": 9.166666666666666, "grad_norm": 0.002170259365811944, "learning_rate": 7.782222222222223e-05, "loss": 0.0824, "step": 2750 }, { "epoch": 9.183333333333334, "grad_norm": 0.0020907267462462187, "learning_rate": 7.76e-05, "loss": 0.0005, "step": 2755 }, { "epoch": 9.2, "grad_norm": 0.016857612878084183, "learning_rate": 7.737777777777779e-05, "loss": 0.0005, "step": 2760 }, { "epoch": 9.216666666666667, "grad_norm": 0.0036360421217978, "learning_rate": 7.715555555555555e-05, "loss": 0.0005, "step": 2765 }, { "epoch": 9.233333333333333, "grad_norm": 0.0021989084780216217, "learning_rate": 7.693333333333334e-05, "loss": 0.0005, "step": 2770 }, { "epoch": 9.25, "grad_norm": 0.002929615555331111, "learning_rate": 7.671111111111111e-05, "loss": 0.0005, "step": 2775 }, { "epoch": 9.266666666666667, "grad_norm": 0.0027474237140268087, "learning_rate": 7.648888888888889e-05, "loss": 0.0005, "step": 2780 }, { "epoch": 9.283333333333333, "grad_norm": 0.0020394984167069197, "learning_rate": 7.626666666666667e-05, "loss": 0.0005, "step": 2785 }, { "epoch": 9.3, "grad_norm": 0.003086272394284606, "learning_rate": 7.604444444444446e-05, "loss": 0.0006, "step": 2790 }, { "epoch": 9.316666666666666, "grad_norm": 0.002187043195590377, "learning_rate": 7.582222222222223e-05, "loss": 0.0005, "step": 2795 }, { "epoch": 9.333333333333334, "grad_norm": 0.0019564388785511255, "learning_rate": 7.560000000000001e-05, "loss": 0.001, "step": 2800 }, { "epoch": 9.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8391666666666666, "eval_f1": 0.8355014662750649, "eval_loss": 1.0043078660964966, "eval_precision": 0.8537693903648741, "eval_recall": 0.8391666666666666, "eval_runtime": 8.7685, "eval_samples_per_second": 136.853, "eval_steps_per_second": 17.107, "step": 2800 }, { "epoch": 9.35, "grad_norm": 0.0023370555136352777, "learning_rate": 7.537777777777778e-05, "loss": 0.0005, "step": 2805 }, { "epoch": 9.366666666666667, "grad_norm": 0.0036235542502254248, "learning_rate": 7.515555555555556e-05, "loss": 0.0005, "step": 2810 }, { "epoch": 9.383333333333333, "grad_norm": 0.002710876753553748, "learning_rate": 7.493333333333333e-05, "loss": 0.0005, "step": 2815 }, { "epoch": 9.4, "grad_norm": 0.0018823477439582348, "learning_rate": 7.471111111111111e-05, "loss": 0.0005, "step": 2820 }, { "epoch": 9.416666666666666, "grad_norm": 0.0022119719069451094, "learning_rate": 7.44888888888889e-05, "loss": 0.0005, "step": 2825 }, { "epoch": 9.433333333333334, "grad_norm": 0.0016949023120105267, "learning_rate": 7.426666666666668e-05, "loss": 0.0004, "step": 2830 }, { "epoch": 9.45, "grad_norm": 0.002440515672788024, "learning_rate": 7.404444444444445e-05, "loss": 0.0005, "step": 2835 }, { "epoch": 9.466666666666667, "grad_norm": 0.0021370667964220047, "learning_rate": 7.382222222222223e-05, "loss": 0.0005, "step": 2840 }, { "epoch": 9.483333333333333, "grad_norm": 0.002197230700403452, "learning_rate": 7.36e-05, "loss": 0.0005, "step": 2845 }, { "epoch": 9.5, "grad_norm": 0.0017998211551457644, "learning_rate": 7.337777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 2850 }, { "epoch": 9.516666666666667, "grad_norm": 0.00197867420502007, "learning_rate": 7.315555555555555e-05, "loss": 0.0005, "step": 2855 }, { "epoch": 9.533333333333333, "grad_norm": 0.0017671356908977032, "learning_rate": 7.293333333333334e-05, "loss": 0.0005, "step": 2860 }, { "epoch": 9.55, "grad_norm": 0.0018047916237264872, "learning_rate": 7.271111111111112e-05, "loss": 0.0004, "step": 2865 }, { "epoch": 9.566666666666666, "grad_norm": 0.0019530983408913016, "learning_rate": 7.24888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 2870 }, { "epoch": 9.583333333333334, "grad_norm": 0.0023714504204690456, "learning_rate": 7.226666666666667e-05, "loss": 0.0005, "step": 2875 }, { "epoch": 9.6, "grad_norm": 0.0018033410888165236, "learning_rate": 7.204444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 2880 }, { "epoch": 9.616666666666667, "grad_norm": 0.001679600914940238, "learning_rate": 7.182222222222222e-05, "loss": 0.0004, "step": 2885 }, { "epoch": 9.633333333333333, "grad_norm": 0.0019220479298382998, "learning_rate": 7.16e-05, "loss": 0.0004, "step": 2890 }, { "epoch": 9.65, "grad_norm": 0.0016886014491319656, "learning_rate": 7.137777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 2895 }, { "epoch": 9.666666666666666, "grad_norm": 0.0017252883408218622, "learning_rate": 7.115555555555556e-05, "loss": 0.0004, "step": 2900 }, { "epoch": 9.666666666666666, "eval_accuracy": 0.8425, "eval_f1": 0.839044312251403, "eval_loss": 0.9713382720947266, "eval_precision": 0.8555598799278704, "eval_recall": 0.8425, "eval_runtime": 8.757, "eval_samples_per_second": 137.033, "eval_steps_per_second": 17.129, "step": 2900 }, { "epoch": 9.683333333333334, "grad_norm": 0.0018420044798403978, "learning_rate": 7.093333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 2905 }, { "epoch": 9.7, "grad_norm": 0.001870230888016522, "learning_rate": 7.071111111111111e-05, "loss": 0.0004, "step": 2910 }, { "epoch": 9.716666666666667, "grad_norm": 0.0017706936923786998, "learning_rate": 7.048888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 2915 }, { "epoch": 9.733333333333333, "grad_norm": 0.00181799684651196, "learning_rate": 7.026666666666668e-05, "loss": 0.0004, "step": 2920 }, { "epoch": 9.75, "grad_norm": 0.0021147856023162603, "learning_rate": 7.004444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 2925 }, { "epoch": 9.766666666666667, "grad_norm": 0.0017670233501121402, "learning_rate": 6.982222222222223e-05, "loss": 0.0253, "step": 2930 }, { "epoch": 9.783333333333333, "grad_norm": 0.0016911533894017339, "learning_rate": 6.96e-05, "loss": 0.0004, "step": 2935 }, { "epoch": 9.8, "grad_norm": 0.09431944042444229, "learning_rate": 6.937777777777778e-05, "loss": 0.0005, "step": 2940 }, { "epoch": 9.816666666666666, "grad_norm": 0.0031416493002325296, "learning_rate": 6.915555555555556e-05, "loss": 0.0004, "step": 2945 }, { "epoch": 9.833333333333334, "grad_norm": 0.030228257179260254, "learning_rate": 6.893333333333333e-05, "loss": 0.0005, "step": 2950 }, { "epoch": 9.85, "grad_norm": 0.0018424312584102154, "learning_rate": 6.871111111111112e-05, "loss": 0.0004, "step": 2955 }, { "epoch": 9.866666666666667, "grad_norm": 0.002024059183895588, "learning_rate": 6.848888888888889e-05, "loss": 0.007, "step": 2960 }, { "epoch": 9.883333333333333, "grad_norm": 0.0016998681239783764, "learning_rate": 6.826666666666667e-05, "loss": 0.0004, "step": 2965 }, { "epoch": 9.9, "grad_norm": 0.001817559590563178, "learning_rate": 6.804444444444444e-05, "loss": 0.0004, "step": 2970 }, { "epoch": 9.916666666666666, "grad_norm": 0.0015695680631324649, "learning_rate": 6.782222222222222e-05, "loss": 0.0004, "step": 2975 }, { "epoch": 9.933333333333334, "grad_norm": 0.002028900198638439, "learning_rate": 6.76e-05, "loss": 0.0004, "step": 2980 }, { "epoch": 9.95, "grad_norm": 0.0017572618089616299, "learning_rate": 6.737777777777779e-05, "loss": 0.0004, "step": 2985 }, { "epoch": 9.966666666666667, "grad_norm": 0.0017639102879911661, "learning_rate": 6.715555555555556e-05, "loss": 0.0005, "step": 2990 }, { "epoch": 9.983333333333333, "grad_norm": 0.0016930252313613892, "learning_rate": 6.693333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 2995 }, { "epoch": 10.0, "grad_norm": 0.001576974056661129, "learning_rate": 6.671111111111111e-05, "loss": 0.0004, "step": 3000 }, { "epoch": 10.0, "eval_accuracy": 0.865, "eval_f1": 0.8634011663700998, "eval_loss": 0.9736536741256714, "eval_precision": 0.8977383102517487, "eval_recall": 0.865, "eval_runtime": 8.9319, "eval_samples_per_second": 134.349, "eval_steps_per_second": 16.794, "step": 3000 }, { "epoch": 10.016666666666667, "grad_norm": 0.0017630534712225199, "learning_rate": 6.648888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 3005 }, { "epoch": 10.033333333333333, "grad_norm": 0.0016518434276804328, "learning_rate": 6.626666666666666e-05, "loss": 0.0004, "step": 3010 }, { "epoch": 10.05, "grad_norm": 0.0016534999012947083, "learning_rate": 6.604444444444444e-05, "loss": 0.0004, "step": 3015 }, { "epoch": 10.066666666666666, "grad_norm": 0.0023231450468301773, "learning_rate": 6.582222222222223e-05, "loss": 0.0004, "step": 3020 }, { "epoch": 10.083333333333334, "grad_norm": 0.00218407204374671, "learning_rate": 6.560000000000001e-05, "loss": 0.0004, "step": 3025 }, { "epoch": 10.1, "grad_norm": 0.001522357459180057, "learning_rate": 6.537777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 3030 }, { "epoch": 10.116666666666667, "grad_norm": 0.001639814581722021, "learning_rate": 6.515555555555556e-05, "loss": 0.0004, "step": 3035 }, { "epoch": 10.133333333333333, "grad_norm": 0.0015798534732311964, "learning_rate": 6.493333333333333e-05, "loss": 0.0004, "step": 3040 }, { "epoch": 10.15, "grad_norm": 0.0016330722719430923, "learning_rate": 6.471111111111111e-05, "loss": 0.0004, "step": 3045 }, { "epoch": 10.166666666666666, "grad_norm": 0.0017252028919756413, "learning_rate": 6.448888888888888e-05, "loss": 0.0004, "step": 3050 }, { "epoch": 10.183333333333334, "grad_norm": 0.0014770685229450464, "learning_rate": 6.426666666666668e-05, "loss": 0.0004, "step": 3055 }, { "epoch": 10.2, "grad_norm": 0.0016806750791147351, "learning_rate": 6.404444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 3060 }, { "epoch": 10.216666666666667, "grad_norm": 0.0016221856931224465, "learning_rate": 6.382222222222223e-05, "loss": 0.0004, "step": 3065 }, { "epoch": 10.233333333333333, "grad_norm": 0.001631515333428979, "learning_rate": 6.36e-05, "loss": 0.0004, "step": 3070 }, { "epoch": 10.25, "grad_norm": 0.0018513079266995192, "learning_rate": 6.337777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 3075 }, { "epoch": 10.266666666666667, "grad_norm": 0.001737007056362927, "learning_rate": 6.315555555555555e-05, "loss": 0.0004, "step": 3080 }, { "epoch": 10.283333333333333, "grad_norm": 0.002178404713049531, "learning_rate": 6.293333333333334e-05, "loss": 0.0007, "step": 3085 }, { "epoch": 10.3, "grad_norm": 0.0014280934119597077, "learning_rate": 6.27111111111111e-05, "loss": 0.0004, "step": 3090 }, { "epoch": 10.316666666666666, "grad_norm": 0.0017538231331855059, "learning_rate": 6.24888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 3095 }, { "epoch": 10.333333333333334, "grad_norm": 0.0015305355191230774, "learning_rate": 6.226666666666667e-05, "loss": 0.0004, "step": 3100 }, { "epoch": 10.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8683333333333333, "eval_f1": 0.8672688728417894, "eval_loss": 0.8766095042228699, "eval_precision": 0.8834686543360615, "eval_recall": 0.8683333333333333, "eval_runtime": 8.7857, "eval_samples_per_second": 136.586, "eval_steps_per_second": 17.073, "step": 3100 }, { "epoch": 10.35, "grad_norm": 0.0016507635591551661, "learning_rate": 6.204444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 3105 }, { "epoch": 10.366666666666667, "grad_norm": 0.0015841227723285556, "learning_rate": 6.182222222222222e-05, "loss": 0.0004, "step": 3110 }, { "epoch": 10.383333333333333, "grad_norm": 0.0014933596830815077, "learning_rate": 6.16e-05, "loss": 0.0004, "step": 3115 }, { "epoch": 10.4, "grad_norm": 0.0015191114507615566, "learning_rate": 6.137777777777778e-05, "loss": 0.0004, "step": 3120 }, { "epoch": 10.416666666666666, "grad_norm": 0.0018466806504875422, "learning_rate": 6.115555555555556e-05, "loss": 0.0004, "step": 3125 }, { "epoch": 10.433333333333334, "grad_norm": 0.0014217080315575004, "learning_rate": 6.093333333333333e-05, "loss": 0.0004, "step": 3130 }, { "epoch": 10.45, "grad_norm": 0.0015350885223597288, "learning_rate": 6.071111111111112e-05, "loss": 0.0004, "step": 3135 }, { "epoch": 10.466666666666667, "grad_norm": 0.001358456676825881, "learning_rate": 6.0488888888888894e-05, "loss": 0.0004, "step": 3140 }, { "epoch": 10.483333333333333, "grad_norm": 0.0014088960597291589, "learning_rate": 6.026666666666667e-05, "loss": 0.0004, "step": 3145 }, { "epoch": 10.5, "grad_norm": 0.0016752199735492468, "learning_rate": 6.0044444444444446e-05, "loss": 0.0004, "step": 3150 }, { "epoch": 10.516666666666667, "grad_norm": 0.001581695512868464, "learning_rate": 5.982222222222222e-05, "loss": 0.0004, "step": 3155 }, { "epoch": 10.533333333333333, "grad_norm": 0.0014856350608170033, "learning_rate": 5.96e-05, "loss": 0.0004, "step": 3160 }, { "epoch": 10.55, "grad_norm": 0.0015191832790151238, "learning_rate": 5.9377777777777775e-05, "loss": 0.0004, "step": 3165 }, { "epoch": 10.566666666666666, "grad_norm": 0.0016729123890399933, "learning_rate": 5.915555555555555e-05, "loss": 0.0004, "step": 3170 }, { "epoch": 10.583333333333334, "grad_norm": 0.001545134000480175, "learning_rate": 5.893333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 3175 }, { "epoch": 10.6, "grad_norm": 0.0014318125322461128, "learning_rate": 5.871111111111112e-05, "loss": 0.0003, "step": 3180 }, { "epoch": 10.616666666666667, "grad_norm": 0.0015923676546663046, "learning_rate": 5.848888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 3185 }, { "epoch": 10.633333333333333, "grad_norm": 0.0013957154005765915, "learning_rate": 5.826666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3190 }, { "epoch": 10.65, "grad_norm": 0.0013489658012986183, "learning_rate": 5.8044444444444445e-05, "loss": 0.0004, "step": 3195 }, { "epoch": 10.666666666666666, "grad_norm": 0.0015690665459260345, "learning_rate": 5.782222222222222e-05, "loss": 0.0004, "step": 3200 }, { "epoch": 10.666666666666666, "eval_accuracy": 0.8683333333333333, "eval_f1": 0.8672104291214, "eval_loss": 0.8619822263717651, "eval_precision": 0.8807859437436307, "eval_recall": 0.8683333333333333, "eval_runtime": 8.6662, "eval_samples_per_second": 138.469, "eval_steps_per_second": 17.309, "step": 3200 }, { "epoch": 10.683333333333334, "grad_norm": 0.0016232639318332076, "learning_rate": 5.76e-05, "loss": 0.0004, "step": 3205 }, { "epoch": 10.7, "grad_norm": 0.001365366275422275, "learning_rate": 5.737777777777779e-05, "loss": 0.0004, "step": 3210 }, { "epoch": 10.716666666666667, "grad_norm": 0.004492928273975849, "learning_rate": 5.715555555555556e-05, "loss": 0.0004, "step": 3215 }, { "epoch": 10.733333333333333, "grad_norm": 0.001459599006921053, "learning_rate": 5.693333333333334e-05, "loss": 0.0004, "step": 3220 }, { "epoch": 10.75, "grad_norm": 0.0019528093980625272, "learning_rate": 5.6711111111111116e-05, "loss": 0.0003, "step": 3225 }, { "epoch": 10.766666666666667, "grad_norm": 0.0015766863944008946, "learning_rate": 5.648888888888889e-05, "loss": 0.0004, "step": 3230 }, { "epoch": 10.783333333333333, "grad_norm": 0.0015353673370555043, "learning_rate": 5.626666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3235 }, { "epoch": 10.8, "grad_norm": 0.0014093808131292462, "learning_rate": 5.6044444444444444e-05, "loss": 0.0003, "step": 3240 }, { "epoch": 10.816666666666666, "grad_norm": 0.0015860378043726087, "learning_rate": 5.582222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3245 }, { "epoch": 10.833333333333334, "grad_norm": 0.0015200646594166756, "learning_rate": 5.560000000000001e-05, "loss": 0.0003, "step": 3250 }, { "epoch": 10.85, "grad_norm": 0.0017400592332705855, "learning_rate": 5.5377777777777786e-05, "loss": 0.0004, "step": 3255 }, { "epoch": 10.866666666666667, "grad_norm": 0.0014500817051157355, "learning_rate": 5.515555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3260 }, { "epoch": 10.883333333333333, "grad_norm": 0.0013500393833965063, "learning_rate": 5.493333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3265 }, { "epoch": 10.9, "grad_norm": 0.0014088648604229093, "learning_rate": 5.4711111111111114e-05, "loss": 0.0004, "step": 3270 }, { "epoch": 10.916666666666666, "grad_norm": 0.0012949000811204314, "learning_rate": 5.448888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3275 }, { "epoch": 10.933333333333334, "grad_norm": 0.0015401594573631883, "learning_rate": 5.4266666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3280 }, { "epoch": 10.95, "grad_norm": 0.0014829623978585005, "learning_rate": 5.404444444444444e-05, "loss": 0.0004, "step": 3285 }, { "epoch": 10.966666666666667, "grad_norm": 0.0013861841289326549, "learning_rate": 5.382222222222223e-05, "loss": 0.0003, "step": 3290 }, { "epoch": 10.983333333333333, "grad_norm": 0.001427426002919674, "learning_rate": 5.360000000000001e-05, "loss": 0.0003, "step": 3295 }, { "epoch": 11.0, "grad_norm": 0.0013756147818639874, "learning_rate": 5.3377777777777785e-05, "loss": 0.0003, "step": 3300 }, { "epoch": 11.0, "eval_accuracy": 0.8675, "eval_f1": 0.8664972207320928, "eval_loss": 0.8669463992118835, "eval_precision": 0.8802983508363542, "eval_recall": 0.8675, "eval_runtime": 8.744, "eval_samples_per_second": 137.236, "eval_steps_per_second": 17.155, "step": 3300 }, { "epoch": 11.016666666666667, "grad_norm": 0.0013855983270332217, "learning_rate": 5.315555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3305 }, { "epoch": 11.033333333333333, "grad_norm": 0.001469676150009036, "learning_rate": 5.293333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3310 }, { "epoch": 11.05, "grad_norm": 0.001486792229115963, "learning_rate": 5.271111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3315 }, { "epoch": 11.066666666666666, "grad_norm": 0.0014611890073865652, "learning_rate": 5.248888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3320 }, { "epoch": 11.083333333333334, "grad_norm": 0.0013100306969136, "learning_rate": 5.2266666666666665e-05, "loss": 0.0003, "step": 3325 }, { "epoch": 11.1, "grad_norm": 0.0013590678572654724, "learning_rate": 5.204444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3330 }, { "epoch": 11.116666666666667, "grad_norm": 0.0013976647751405835, "learning_rate": 5.1822222222222224e-05, "loss": 0.0003, "step": 3335 }, { "epoch": 11.133333333333333, "grad_norm": 0.0015161761548370123, "learning_rate": 5.16e-05, "loss": 0.0003, "step": 3340 }, { "epoch": 11.15, "grad_norm": 0.0017038207734003663, "learning_rate": 5.1377777777777784e-05, "loss": 0.0003, "step": 3345 }, { "epoch": 11.166666666666666, "grad_norm": 0.0014242614852264524, "learning_rate": 5.115555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3350 }, { "epoch": 11.183333333333334, "grad_norm": 0.0012530774110928178, "learning_rate": 5.0933333333333336e-05, "loss": 0.0003, "step": 3355 }, { "epoch": 11.2, "grad_norm": 0.0014741942286491394, "learning_rate": 5.071111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3360 }, { "epoch": 11.216666666666667, "grad_norm": 0.0015505342744290829, "learning_rate": 5.0488888888888895e-05, "loss": 0.0003, "step": 3365 }, { "epoch": 11.233333333333333, "grad_norm": 0.0015625719679519534, "learning_rate": 5.026666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3370 }, { "epoch": 11.25, "grad_norm": 0.0020433268509805202, "learning_rate": 5.004444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3375 }, { "epoch": 11.266666666666667, "grad_norm": 0.00148200208786875, "learning_rate": 4.982222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3380 }, { "epoch": 11.283333333333333, "grad_norm": 0.0013692934298887849, "learning_rate": 4.96e-05, "loss": 0.0003, "step": 3385 }, { "epoch": 11.3, "grad_norm": 0.0014999666018411517, "learning_rate": 4.9377777777777776e-05, "loss": 0.0003, "step": 3390 }, { "epoch": 11.316666666666666, "grad_norm": 0.0014691624091938138, "learning_rate": 4.915555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3395 }, { "epoch": 11.333333333333334, "grad_norm": 0.001634411164559424, "learning_rate": 4.8933333333333335e-05, "loss": 0.0003, "step": 3400 }, { "epoch": 11.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8666666666666667, "eval_f1": 0.8656499718144649, "eval_loss": 0.8712210059165955, "eval_precision": 0.8789211668533486, "eval_recall": 0.8666666666666667, "eval_runtime": 8.7741, "eval_samples_per_second": 136.766, "eval_steps_per_second": 17.096, "step": 3400 }, { "epoch": 11.35, "grad_norm": 0.0013492413563653827, "learning_rate": 4.871111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3405 }, { "epoch": 11.366666666666667, "grad_norm": 0.0015173647552728653, "learning_rate": 4.848888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3410 }, { "epoch": 11.383333333333333, "grad_norm": 0.00131409359164536, "learning_rate": 4.826666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3415 }, { "epoch": 11.4, "grad_norm": 0.001343966694548726, "learning_rate": 4.8044444444444446e-05, "loss": 0.0003, "step": 3420 }, { "epoch": 11.416666666666666, "grad_norm": 0.0015383169520646334, "learning_rate": 4.782222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3425 }, { "epoch": 11.433333333333334, "grad_norm": 0.0012521313037723303, "learning_rate": 4.76e-05, "loss": 0.0003, "step": 3430 }, { "epoch": 11.45, "grad_norm": 0.0012338070664554834, "learning_rate": 4.737777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3435 }, { "epoch": 11.466666666666667, "grad_norm": 0.0013147456338629127, "learning_rate": 4.715555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3440 }, { "epoch": 11.483333333333333, "grad_norm": 0.0013508305419236422, "learning_rate": 4.6933333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3445 }, { "epoch": 11.5, "grad_norm": 0.001194002223201096, "learning_rate": 4.671111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3450 }, { "epoch": 11.516666666666667, "grad_norm": 0.0014793997397646308, "learning_rate": 4.648888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3455 }, { "epoch": 11.533333333333333, "grad_norm": 0.0015307717258110642, "learning_rate": 4.626666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3460 }, { "epoch": 11.55, "grad_norm": 0.0011680274037644267, "learning_rate": 4.6044444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3465 }, { "epoch": 11.566666666666666, "grad_norm": 0.0012772997142747045, "learning_rate": 4.582222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3470 }, { "epoch": 11.583333333333334, "grad_norm": 0.0013468469260260463, "learning_rate": 4.5600000000000004e-05, "loss": 0.0003, "step": 3475 }, { "epoch": 11.6, "grad_norm": 0.0015031713992357254, "learning_rate": 4.537777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3480 }, { "epoch": 11.616666666666667, "grad_norm": 0.0012913452228531241, "learning_rate": 4.5155555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3485 }, { "epoch": 11.633333333333333, "grad_norm": 0.0011666440404951572, "learning_rate": 4.493333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3490 }, { "epoch": 11.65, "grad_norm": 0.0013022670755162835, "learning_rate": 4.4711111111111115e-05, "loss": 0.0003, "step": 3495 }, { "epoch": 11.666666666666666, "grad_norm": 0.0012802903074771166, "learning_rate": 4.448888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3500 }, { "epoch": 11.666666666666666, "eval_accuracy": 0.8675, "eval_f1": 0.8664509243028131, "eval_loss": 0.8731843829154968, "eval_precision": 0.8796750748307246, "eval_recall": 0.8675, "eval_runtime": 8.6182, "eval_samples_per_second": 139.24, "eval_steps_per_second": 17.405, "step": 3500 }, { "epoch": 11.683333333333334, "grad_norm": 0.0012312504695728421, "learning_rate": 4.426666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3505 }, { "epoch": 11.7, "grad_norm": 0.0014792318688705564, "learning_rate": 4.404444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3510 }, { "epoch": 11.716666666666667, "grad_norm": 0.0012576222652569413, "learning_rate": 4.3822222222222227e-05, "loss": 0.0003, "step": 3515 }, { "epoch": 11.733333333333333, "grad_norm": 0.0013079774798825383, "learning_rate": 4.36e-05, "loss": 0.0003, "step": 3520 }, { "epoch": 11.75, "grad_norm": 0.0014835356269031763, "learning_rate": 4.337777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3525 }, { "epoch": 11.766666666666667, "grad_norm": 0.0012923425529152155, "learning_rate": 4.315555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3530 }, { "epoch": 11.783333333333333, "grad_norm": 0.0014406447298824787, "learning_rate": 4.293333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3535 }, { "epoch": 11.8, "grad_norm": 0.001297832583077252, "learning_rate": 4.2711111111111114e-05, "loss": 0.0003, "step": 3540 }, { "epoch": 11.816666666666666, "grad_norm": 0.0013922001235187054, "learning_rate": 4.248888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3545 }, { "epoch": 11.833333333333334, "grad_norm": 0.0014182201121002436, "learning_rate": 4.226666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3550 }, { "epoch": 11.85, "grad_norm": 0.001190654467791319, "learning_rate": 4.204444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3555 }, { "epoch": 11.866666666666667, "grad_norm": 0.0014475686475634575, "learning_rate": 4.1822222222222225e-05, "loss": 0.0003, "step": 3560 }, { "epoch": 11.883333333333333, "grad_norm": 0.0012144987704232335, "learning_rate": 4.16e-05, "loss": 0.0003, "step": 3565 }, { "epoch": 11.9, "grad_norm": 0.001303923549130559, "learning_rate": 4.1377777777777784e-05, "loss": 0.0003, "step": 3570 }, { "epoch": 11.916666666666666, "grad_norm": 0.0011201715096831322, "learning_rate": 4.115555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3575 }, { "epoch": 11.933333333333334, "grad_norm": 0.001429400290362537, "learning_rate": 4.093333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3580 }, { "epoch": 11.95, "grad_norm": 0.0012173567665740848, "learning_rate": 4.071111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3585 }, { "epoch": 11.966666666666667, "grad_norm": 0.0011366313556209207, "learning_rate": 4.0488888888888896e-05, "loss": 0.0003, "step": 3590 }, { "epoch": 11.983333333333333, "grad_norm": 0.0011451077880337834, "learning_rate": 4.026666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3595 }, { "epoch": 12.0, "grad_norm": 0.0013503000373020768, "learning_rate": 4.004444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3600 }, { "epoch": 12.0, "eval_accuracy": 0.8658333333333333, "eval_f1": 0.8648485396675931, "eval_loss": 0.8754047751426697, "eval_precision": 0.8781736371766995, "eval_recall": 0.8658333333333333, "eval_runtime": 8.8462, "eval_samples_per_second": 135.651, "eval_steps_per_second": 16.956, "step": 3600 }, { "epoch": 12.016666666666667, "grad_norm": 0.0012377443490549922, "learning_rate": 3.9822222222222224e-05, "loss": 0.0003, "step": 3605 }, { "epoch": 12.033333333333333, "grad_norm": 0.0012060811277478933, "learning_rate": 3.960000000000001e-05, "loss": 0.0003, "step": 3610 }, { "epoch": 12.05, "grad_norm": 0.0012494130060076714, "learning_rate": 3.937777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3615 }, { "epoch": 12.066666666666666, "grad_norm": 0.0011834870092570782, "learning_rate": 3.915555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3620 }, { "epoch": 12.083333333333334, "grad_norm": 0.0014142082072794437, "learning_rate": 3.8933333333333336e-05, "loss": 0.0003, "step": 3625 }, { "epoch": 12.1, "grad_norm": 0.0013811722164973617, "learning_rate": 3.871111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3630 }, { "epoch": 12.116666666666667, "grad_norm": 0.0011979426490142941, "learning_rate": 3.848888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3635 }, { "epoch": 12.133333333333333, "grad_norm": 0.0011874254560098052, "learning_rate": 3.8266666666666664e-05, "loss": 0.0003, "step": 3640 }, { "epoch": 12.15, "grad_norm": 0.001683311304077506, "learning_rate": 3.804444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3645 }, { "epoch": 12.166666666666666, "grad_norm": 0.0012872721999883652, "learning_rate": 3.782222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3650 }, { "epoch": 12.183333333333334, "grad_norm": 0.001244611106812954, "learning_rate": 3.76e-05, "loss": 0.0003, "step": 3655 }, { "epoch": 12.2, "grad_norm": 0.0011427892604842782, "learning_rate": 3.7377777777777775e-05, "loss": 0.0003, "step": 3660 }, { "epoch": 12.216666666666667, "grad_norm": 0.0011601883452385664, "learning_rate": 3.715555555555555e-05, "loss": 0.0003, "step": 3665 }, { "epoch": 12.233333333333333, "grad_norm": 0.0011345295934006572, "learning_rate": 3.6933333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3670 }, { "epoch": 12.25, "grad_norm": 0.0012015951797366142, "learning_rate": 3.671111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3675 }, { "epoch": 12.266666666666667, "grad_norm": 0.0011617689160630107, "learning_rate": 3.648888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3680 }, { "epoch": 12.283333333333333, "grad_norm": 0.0011175741674378514, "learning_rate": 3.626666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3685 }, { "epoch": 12.3, "grad_norm": 0.0011912286281585693, "learning_rate": 3.6044444444444446e-05, "loss": 0.0003, "step": 3690 }, { "epoch": 12.316666666666666, "grad_norm": 0.0012151793343946338, "learning_rate": 3.582222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3695 }, { "epoch": 12.333333333333334, "grad_norm": 0.00123394129332155, "learning_rate": 3.56e-05, "loss": 0.0003, "step": 3700 }, { "epoch": 12.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8658333333333333, "eval_f1": 0.8648485396675931, "eval_loss": 0.8774574995040894, "eval_precision": 0.8781736371766995, "eval_recall": 0.8658333333333333, "eval_runtime": 8.8374, "eval_samples_per_second": 135.787, "eval_steps_per_second": 16.973, "step": 3700 }, { "epoch": 12.35, "grad_norm": 0.0011844802647829056, "learning_rate": 3.537777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3705 }, { "epoch": 12.366666666666667, "grad_norm": 0.0013751405058428645, "learning_rate": 3.515555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3710 }, { "epoch": 12.383333333333333, "grad_norm": 0.0012453541858121753, "learning_rate": 3.493333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3715 }, { "epoch": 12.4, "grad_norm": 0.0011301401536911726, "learning_rate": 3.471111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 3720 }, { "epoch": 12.416666666666666, "grad_norm": 0.0011625487823039293, "learning_rate": 3.448888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3725 }, { "epoch": 12.433333333333334, "grad_norm": 0.0011589243076741695, "learning_rate": 3.426666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3730 }, { "epoch": 12.45, "grad_norm": 0.001597474212758243, "learning_rate": 3.4044444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3735 }, { "epoch": 12.466666666666667, "grad_norm": 0.0012961538741365075, "learning_rate": 3.382222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3740 }, { "epoch": 12.483333333333333, "grad_norm": 0.001345766824670136, "learning_rate": 3.3600000000000004e-05, "loss": 0.0003, "step": 3745 }, { "epoch": 12.5, "grad_norm": 0.001106693409383297, "learning_rate": 3.337777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3750 }, { "epoch": 12.516666666666667, "grad_norm": 0.0014159840065985918, "learning_rate": 3.3155555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3755 }, { "epoch": 12.533333333333333, "grad_norm": 0.0012483290629461408, "learning_rate": 3.293333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3760 }, { "epoch": 12.55, "grad_norm": 0.0012055583065375686, "learning_rate": 3.2711111111111115e-05, "loss": 0.0003, "step": 3765 }, { "epoch": 12.566666666666666, "grad_norm": 0.001105763716623187, "learning_rate": 3.248888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3770 }, { "epoch": 12.583333333333334, "grad_norm": 0.0010725751053541899, "learning_rate": 3.226666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3775 }, { "epoch": 12.6, "grad_norm": 0.0012152667623013258, "learning_rate": 3.204444444444444e-05, "loss": 0.0003, "step": 3780 }, { "epoch": 12.616666666666667, "grad_norm": 0.001342304516583681, "learning_rate": 3.1822222222222226e-05, "loss": 0.0003, "step": 3785 }, { "epoch": 12.633333333333333, "grad_norm": 0.0011890253517776728, "learning_rate": 3.16e-05, "loss": 0.0003, "step": 3790 }, { "epoch": 12.65, "grad_norm": 0.0012855774257332087, "learning_rate": 3.137777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3795 }, { "epoch": 12.666666666666666, "grad_norm": 0.0013620613608509302, "learning_rate": 3.1155555555555555e-05, "loss": 0.0003, "step": 3800 }, { "epoch": 12.666666666666666, "eval_accuracy": 0.865, "eval_f1": 0.8639568372982853, "eval_loss": 0.8797401189804077, "eval_precision": 0.8771671695085966, "eval_recall": 0.865, "eval_runtime": 8.6917, "eval_samples_per_second": 138.062, "eval_steps_per_second": 17.258, "step": 3800 }, { "epoch": 12.683333333333334, "grad_norm": 0.001143083325587213, "learning_rate": 3.093333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3805 }, { "epoch": 12.7, "grad_norm": 0.0010956920450553298, "learning_rate": 3.0711111111111114e-05, "loss": 0.0003, "step": 3810 }, { "epoch": 12.716666666666667, "grad_norm": 0.001186209381558001, "learning_rate": 3.048888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3815 }, { "epoch": 12.733333333333333, "grad_norm": 0.0011497860541567206, "learning_rate": 3.0266666666666666e-05, "loss": 0.0003, "step": 3820 }, { "epoch": 12.75, "grad_norm": 0.0012297664070501924, "learning_rate": 3.004444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3825 }, { "epoch": 12.766666666666667, "grad_norm": 0.0012275415938347578, "learning_rate": 2.9822222222222225e-05, "loss": 0.0003, "step": 3830 }, { "epoch": 12.783333333333333, "grad_norm": 0.0011654600966721773, "learning_rate": 2.96e-05, "loss": 0.0003, "step": 3835 }, { "epoch": 12.8, "grad_norm": 0.0011115495581179857, "learning_rate": 2.937777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3840 }, { "epoch": 12.816666666666666, "grad_norm": 0.0012001224095001817, "learning_rate": 2.9155555555555557e-05, "loss": 0.0003, "step": 3845 }, { "epoch": 12.833333333333334, "grad_norm": 0.0014960315311327577, "learning_rate": 2.8933333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3850 }, { "epoch": 12.85, "grad_norm": 0.0013169238809496164, "learning_rate": 2.8711111111111113e-05, "loss": 0.0003, "step": 3855 }, { "epoch": 12.866666666666667, "grad_norm": 0.00105232372879982, "learning_rate": 2.8488888888888892e-05, "loss": 0.0003, "step": 3860 }, { "epoch": 12.883333333333333, "grad_norm": 0.0012663820525631309, "learning_rate": 2.8266666666666668e-05, "loss": 0.0003, "step": 3865 }, { "epoch": 12.9, "grad_norm": 0.0010811660904437304, "learning_rate": 2.8044444444444444e-05, "loss": 0.0003, "step": 3870 }, { "epoch": 12.916666666666666, "grad_norm": 0.0011347184190526605, "learning_rate": 2.782222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 3875 }, { "epoch": 12.933333333333334, "grad_norm": 0.0011647987412288785, "learning_rate": 2.7600000000000003e-05, "loss": 0.0003, "step": 3880 }, { "epoch": 12.95, "grad_norm": 0.0011163457529619336, "learning_rate": 2.737777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3885 }, { "epoch": 12.966666666666667, "grad_norm": 0.0011493131751194596, "learning_rate": 2.7155555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 3890 }, { "epoch": 12.983333333333333, "grad_norm": 0.0012797286035493016, "learning_rate": 2.6933333333333332e-05, "loss": 0.0003, "step": 3895 }, { "epoch": 13.0, "grad_norm": 0.001068892772309482, "learning_rate": 2.6711111111111115e-05, "loss": 0.0003, "step": 3900 }, { "epoch": 13.0, "eval_accuracy": 0.865, "eval_f1": 0.8639568372982853, "eval_loss": 0.8815808296203613, "eval_precision": 0.8771671695085966, "eval_recall": 0.865, "eval_runtime": 8.6462, "eval_samples_per_second": 138.789, "eval_steps_per_second": 17.349, "step": 3900 }, { "epoch": 13.016666666666667, "grad_norm": 0.0011061946861445904, "learning_rate": 2.648888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3905 }, { "epoch": 13.033333333333333, "grad_norm": 0.0011850951705127954, "learning_rate": 2.6266666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3910 }, { "epoch": 13.05, "grad_norm": 0.0011355183087289333, "learning_rate": 2.6044444444444443e-05, "loss": 0.0003, "step": 3915 }, { "epoch": 13.066666666666666, "grad_norm": 0.001199902966618538, "learning_rate": 2.5822222222222226e-05, "loss": 0.0003, "step": 3920 }, { "epoch": 13.083333333333334, "grad_norm": 0.001144452951848507, "learning_rate": 2.5600000000000002e-05, "loss": 0.0003, "step": 3925 }, { "epoch": 13.1, "grad_norm": 0.0014269945677369833, "learning_rate": 2.537777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3930 }, { "epoch": 13.116666666666667, "grad_norm": 0.0011528640752658248, "learning_rate": 2.5155555555555555e-05, "loss": 0.0003, "step": 3935 }, { "epoch": 13.133333333333333, "grad_norm": 0.001104240189306438, "learning_rate": 2.4933333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 3940 }, { "epoch": 13.15, "grad_norm": 0.0010808241786435246, "learning_rate": 2.4711111111111114e-05, "loss": 0.0003, "step": 3945 }, { "epoch": 13.166666666666666, "grad_norm": 0.0010614326456561685, "learning_rate": 2.448888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3950 }, { "epoch": 13.183333333333334, "grad_norm": 0.0011093121720477939, "learning_rate": 2.426666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 3955 }, { "epoch": 13.2, "grad_norm": 0.0010701032588258386, "learning_rate": 2.4044444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 3960 }, { "epoch": 13.216666666666667, "grad_norm": 0.0010772089008241892, "learning_rate": 2.3822222222222225e-05, "loss": 0.0003, "step": 3965 }, { "epoch": 13.233333333333333, "grad_norm": 0.001020741881802678, "learning_rate": 2.36e-05, "loss": 0.0003, "step": 3970 }, { "epoch": 13.25, "grad_norm": 0.0012026976328343153, "learning_rate": 2.337777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 3975 }, { "epoch": 13.266666666666667, "grad_norm": 0.0012304243864491582, "learning_rate": 2.3155555555555557e-05, "loss": 0.0003, "step": 3980 }, { "epoch": 13.283333333333333, "grad_norm": 0.0010464118095114827, "learning_rate": 2.2933333333333333e-05, "loss": 0.0003, "step": 3985 }, { "epoch": 13.3, "grad_norm": 0.0011980553390458226, "learning_rate": 2.2711111111111112e-05, "loss": 0.0003, "step": 3990 }, { "epoch": 13.316666666666666, "grad_norm": 0.0011164234019815922, "learning_rate": 2.248888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 3995 }, { "epoch": 13.333333333333334, "grad_norm": 0.0010173667687922716, "learning_rate": 2.2266666666666668e-05, "loss": 0.0003, "step": 4000 }, { "epoch": 13.333333333333334, "eval_accuracy": 0.865, "eval_f1": 0.8639568372982853, "eval_loss": 0.8835201859474182, "eval_precision": 0.8771671695085966, "eval_recall": 0.865, "eval_runtime": 8.7269, "eval_samples_per_second": 137.506, "eval_steps_per_second": 17.188, "step": 4000 }, { "epoch": 13.35, "grad_norm": 0.0013030015397816896, "learning_rate": 2.2044444444444444e-05, "loss": 0.0003, "step": 4005 }, { "epoch": 13.366666666666667, "grad_norm": 0.001178473001345992, "learning_rate": 2.1822222222222224e-05, "loss": 0.0003, "step": 4010 }, { "epoch": 13.383333333333333, "grad_norm": 0.0010858841706067324, "learning_rate": 2.16e-05, "loss": 0.0003, "step": 4015 }, { "epoch": 13.4, "grad_norm": 0.0011301807826384902, "learning_rate": 2.137777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 4020 }, { "epoch": 13.416666666666666, "grad_norm": 0.0012026125332340598, "learning_rate": 2.1155555555555556e-05, "loss": 0.0003, "step": 4025 }, { "epoch": 13.433333333333334, "grad_norm": 0.001104360562749207, "learning_rate": 2.0933333333333335e-05, "loss": 0.0003, "step": 4030 }, { "epoch": 13.45, "grad_norm": 0.001135478145442903, "learning_rate": 2.071111111111111e-05, "loss": 0.0003, "step": 4035 }, { "epoch": 13.466666666666667, "grad_norm": 0.0011783160734921694, "learning_rate": 2.048888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 4040 }, { "epoch": 13.483333333333333, "grad_norm": 0.0010429169051349163, "learning_rate": 2.0266666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 4045 }, { "epoch": 13.5, "grad_norm": 0.0011852631578221917, "learning_rate": 2.0044444444444446e-05, "loss": 0.0003, "step": 4050 }, { "epoch": 13.516666666666667, "grad_norm": 0.0011296626180410385, "learning_rate": 1.9822222222222223e-05, "loss": 0.0003, "step": 4055 }, { "epoch": 13.533333333333333, "grad_norm": 0.0013597178040072322, "learning_rate": 1.9600000000000002e-05, "loss": 0.0003, "step": 4060 }, { "epoch": 13.55, "grad_norm": 0.0011956783710047603, "learning_rate": 1.9377777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 4065 }, { "epoch": 13.566666666666666, "grad_norm": 0.0010459318291395903, "learning_rate": 1.9155555555555558e-05, "loss": 0.0003, "step": 4070 }, { "epoch": 13.583333333333334, "grad_norm": 0.0013178768567740917, "learning_rate": 1.8933333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 4075 }, { "epoch": 13.6, "grad_norm": 0.0011479385429993272, "learning_rate": 1.8711111111111113e-05, "loss": 0.0003, "step": 4080 }, { "epoch": 13.616666666666667, "grad_norm": 0.001239644130691886, "learning_rate": 1.848888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 4085 }, { "epoch": 13.633333333333333, "grad_norm": 0.0010465586092323065, "learning_rate": 1.826666666666667e-05, "loss": 0.0003, "step": 4090 }, { "epoch": 13.65, "grad_norm": 0.0010365034686401486, "learning_rate": 1.8044444444444445e-05, "loss": 0.0003, "step": 4095 }, { "epoch": 13.666666666666666, "grad_norm": 0.0010266521712765098, "learning_rate": 1.7822222222222225e-05, "loss": 0.0003, "step": 4100 }, { "epoch": 13.666666666666666, "eval_accuracy": 0.865, "eval_f1": 0.8638699547721866, "eval_loss": 0.8843516111373901, "eval_precision": 0.876911872767441, "eval_recall": 0.865, "eval_runtime": 8.761, "eval_samples_per_second": 136.971, "eval_steps_per_second": 17.121, "step": 4100 }, { "epoch": 13.683333333333334, "grad_norm": 0.0011248545488342643, "learning_rate": 1.76e-05, "loss": 0.0003, "step": 4105 }, { "epoch": 13.7, "grad_norm": 0.0010886488016694784, "learning_rate": 1.737777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 4110 }, { "epoch": 13.716666666666667, "grad_norm": 0.0011789542622864246, "learning_rate": 1.7155555555555557e-05, "loss": 0.0003, "step": 4115 }, { "epoch": 13.733333333333333, "grad_norm": 0.0010775367263704538, "learning_rate": 1.6933333333333333e-05, "loss": 0.0002, "step": 4120 }, { "epoch": 13.75, "grad_norm": 0.0011304522631689906, "learning_rate": 1.6711111111111112e-05, "loss": 0.0003, "step": 4125 }, { "epoch": 13.766666666666667, "grad_norm": 0.0011598627315834165, "learning_rate": 1.648888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 4130 }, { "epoch": 13.783333333333333, "grad_norm": 0.0010697310790419579, "learning_rate": 1.6266666666666665e-05, "loss": 0.0003, "step": 4135 }, { "epoch": 13.8, "grad_norm": 0.0009994825813919306, "learning_rate": 1.6044444444444444e-05, "loss": 0.0003, "step": 4140 }, { "epoch": 13.816666666666666, "grad_norm": 0.0009824333246797323, "learning_rate": 1.582222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 4145 }, { "epoch": 13.833333333333334, "grad_norm": 0.0012159179896116257, "learning_rate": 1.56e-05, "loss": 0.0003, "step": 4150 }, { "epoch": 13.85, "grad_norm": 0.001191070070490241, "learning_rate": 1.537777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 4155 }, { "epoch": 13.866666666666667, "grad_norm": 0.0010004476644098759, "learning_rate": 1.5155555555555555e-05, "loss": 0.0002, "step": 4160 }, { "epoch": 13.883333333333333, "grad_norm": 0.001056639477610588, "learning_rate": 1.4933333333333335e-05, "loss": 0.0002, "step": 4165 }, { "epoch": 13.9, "grad_norm": 0.0010250782361254096, "learning_rate": 1.4711111111111111e-05, "loss": 0.0002, "step": 4170 }, { "epoch": 13.916666666666666, "grad_norm": 0.0011177286505699158, "learning_rate": 1.448888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 4175 }, { "epoch": 13.933333333333334, "grad_norm": 0.0010102269006893039, "learning_rate": 1.4266666666666667e-05, "loss": 0.0002, "step": 4180 }, { "epoch": 13.95, "grad_norm": 0.001302611199207604, "learning_rate": 1.4044444444444446e-05, "loss": 0.0003, "step": 4185 }, { "epoch": 13.966666666666667, "grad_norm": 0.0010963728418573737, "learning_rate": 1.3822222222222222e-05, "loss": 0.0003, "step": 4190 }, { "epoch": 13.983333333333333, "grad_norm": 0.0011449832236394286, "learning_rate": 1.3600000000000002e-05, "loss": 0.0003, "step": 4195 }, { "epoch": 14.0, "grad_norm": 0.0013344212202355266, "learning_rate": 1.3377777777777778e-05, "loss": 0.0003, "step": 4200 }, { "epoch": 14.0, "eval_accuracy": 0.8658333333333333, "eval_f1": 0.864772411072535, "eval_loss": 0.8851977586746216, "eval_precision": 0.8774500229438801, "eval_recall": 0.8658333333333333, "eval_runtime": 8.7523, "eval_samples_per_second": 137.106, "eval_steps_per_second": 17.138, "step": 4200 }, { "epoch": 14.016666666666667, "grad_norm": 0.0010773298563435674, "learning_rate": 1.3155555555555558e-05, "loss": 0.0002, "step": 4205 }, { "epoch": 14.033333333333333, "grad_norm": 0.0010212394408881664, "learning_rate": 1.2933333333333334e-05, "loss": 0.0002, "step": 4210 }, { "epoch": 14.05, "grad_norm": 0.0010528103448450565, "learning_rate": 1.2711111111111113e-05, "loss": 0.0003, "step": 4215 }, { "epoch": 14.066666666666666, "grad_norm": 0.0011596691329032183, "learning_rate": 1.248888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 4220 }, { "epoch": 14.083333333333334, "grad_norm": 0.0010695427190512419, "learning_rate": 1.2266666666666667e-05, "loss": 0.0002, "step": 4225 }, { "epoch": 14.1, "grad_norm": 0.0010904432274401188, "learning_rate": 1.2044444444444445e-05, "loss": 0.0002, "step": 4230 }, { "epoch": 14.116666666666667, "grad_norm": 0.0010752944508567452, "learning_rate": 1.1822222222222223e-05, "loss": 0.0003, "step": 4235 }, { "epoch": 14.133333333333333, "grad_norm": 0.001142247929237783, "learning_rate": 1.16e-05, "loss": 0.0002, "step": 4240 }, { "epoch": 14.15, "grad_norm": 0.0011914742644876242, "learning_rate": 1.1377777777777779e-05, "loss": 0.0003, "step": 4245 }, { "epoch": 14.166666666666666, "grad_norm": 0.0009855281095951796, "learning_rate": 1.1155555555555556e-05, "loss": 0.0002, "step": 4250 }, { "epoch": 14.183333333333334, "grad_norm": 0.0011030682362616062, "learning_rate": 1.0933333333333334e-05, "loss": 0.0003, "step": 4255 }, { "epoch": 14.2, "grad_norm": 0.0011177739361301064, "learning_rate": 1.0711111111111112e-05, "loss": 0.0003, "step": 4260 }, { "epoch": 14.216666666666667, "grad_norm": 0.0010945629328489304, "learning_rate": 1.048888888888889e-05, "loss": 0.0003, "step": 4265 }, { "epoch": 14.233333333333333, "grad_norm": 0.001030478859320283, "learning_rate": 1.0266666666666668e-05, "loss": 0.0003, "step": 4270 }, { "epoch": 14.25, "grad_norm": 0.0010587117867544293, "learning_rate": 1.0044444444444446e-05, "loss": 0.0003, "step": 4275 }, { "epoch": 14.266666666666667, "grad_norm": 0.001136370119638741, "learning_rate": 9.822222222222223e-06, "loss": 0.0003, "step": 4280 }, { "epoch": 14.283333333333333, "grad_norm": 0.0010694278171285987, "learning_rate": 9.600000000000001e-06, "loss": 0.0003, "step": 4285 }, { "epoch": 14.3, "grad_norm": 0.0010130051523447037, "learning_rate": 9.377777777777779e-06, "loss": 0.0002, "step": 4290 }, { "epoch": 14.316666666666666, "grad_norm": 0.0011200030567124486, "learning_rate": 9.155555555555557e-06, "loss": 0.0002, "step": 4295 }, { "epoch": 14.333333333333334, "grad_norm": 0.0011837815400213003, "learning_rate": 8.933333333333333e-06, "loss": 0.0002, "step": 4300 }, { "epoch": 14.333333333333334, "eval_accuracy": 0.8666666666666667, "eval_f1": 0.8655065650778513, "eval_loss": 0.8859169483184814, "eval_precision": 0.8780092573305005, "eval_recall": 0.8666666666666667, "eval_runtime": 8.9748, "eval_samples_per_second": 133.708, "eval_steps_per_second": 16.713, "step": 4300 }, { "epoch": 14.35, "grad_norm": 0.001022560172714293, "learning_rate": 8.711111111111111e-06, "loss": 0.0003, "step": 4305 }, { "epoch": 14.366666666666667, "grad_norm": 0.0011229522060602903, "learning_rate": 8.488888888888889e-06, "loss": 0.0002, "step": 4310 }, { "epoch": 14.383333333333333, "grad_norm": 0.0010528706479817629, "learning_rate": 8.266666666666667e-06, "loss": 0.0002, "step": 4315 }, { "epoch": 14.4, "grad_norm": 0.0009704012772999704, "learning_rate": 8.044444444444444e-06, "loss": 0.0002, "step": 4320 }, { "epoch": 14.416666666666666, "grad_norm": 0.001067544799298048, "learning_rate": 7.822222222222222e-06, "loss": 0.0002, "step": 4325 }, { "epoch": 14.433333333333334, "grad_norm": 0.0010662697022780776, "learning_rate": 7.6e-06, "loss": 0.0003, "step": 4330 }, { "epoch": 14.45, "grad_norm": 0.001365316566079855, "learning_rate": 7.377777777777778e-06, "loss": 0.0002, "step": 4335 }, { "epoch": 14.466666666666667, "grad_norm": 0.0010876398300752044, "learning_rate": 7.155555555555556e-06, "loss": 0.0002, "step": 4340 }, { "epoch": 14.483333333333333, "grad_norm": 0.0010216524824500084, "learning_rate": 6.933333333333334e-06, "loss": 0.0002, "step": 4345 }, { "epoch": 14.5, "grad_norm": 0.0011582544539123774, "learning_rate": 6.711111111111111e-06, "loss": 0.0003, "step": 4350 }, { "epoch": 14.516666666666667, "grad_norm": 0.0010756350820884109, "learning_rate": 6.488888888888888e-06, "loss": 0.0002, "step": 4355 }, { "epoch": 14.533333333333333, "grad_norm": 0.0010925354436039925, "learning_rate": 6.266666666666666e-06, "loss": 0.0002, "step": 4360 }, { "epoch": 14.55, "grad_norm": 0.0010358369909226894, "learning_rate": 6.044444444444445e-06, "loss": 0.0002, "step": 4365 }, { "epoch": 14.566666666666666, "grad_norm": 0.0011336365714669228, "learning_rate": 5.822222222222223e-06, "loss": 0.0002, "step": 4370 }, { "epoch": 14.583333333333334, "grad_norm": 0.0009533088305033743, "learning_rate": 5.600000000000001e-06, "loss": 0.0002, "step": 4375 }, { "epoch": 14.6, "grad_norm": 0.0010233690263703465, "learning_rate": 5.3777777777777784e-06, "loss": 0.0002, "step": 4380 }, { "epoch": 14.616666666666667, "grad_norm": 0.00106341193895787, "learning_rate": 5.155555555555555e-06, "loss": 0.0003, "step": 4385 }, { "epoch": 14.633333333333333, "grad_norm": 0.0011896209325641394, "learning_rate": 4.933333333333333e-06, "loss": 0.0002, "step": 4390 }, { "epoch": 14.65, "grad_norm": 0.0009764400310814381, "learning_rate": 4.711111111111111e-06, "loss": 0.0002, "step": 4395 }, { "epoch": 14.666666666666666, "grad_norm": 0.0010263704461976886, "learning_rate": 4.488888888888889e-06, "loss": 0.0002, "step": 4400 }, { "epoch": 14.666666666666666, "eval_accuracy": 0.8675, "eval_f1": 0.8664075418050818, "eval_loss": 0.886491060256958, "eval_precision": 0.8785525357447224, "eval_recall": 0.8675, "eval_runtime": 8.677, "eval_samples_per_second": 138.296, "eval_steps_per_second": 17.287, "step": 4400 }, { "epoch": 14.683333333333334, "grad_norm": 0.0011988108744844794, "learning_rate": 4.266666666666667e-06, "loss": 0.0003, "step": 4405 }, { "epoch": 14.7, "grad_norm": 0.0011937118833884597, "learning_rate": 4.044444444444445e-06, "loss": 0.0003, "step": 4410 }, { "epoch": 14.716666666666667, "grad_norm": 0.0009335481445305049, "learning_rate": 3.8222222222222224e-06, "loss": 0.0002, "step": 4415 }, { "epoch": 14.733333333333333, "grad_norm": 0.0010479808552190661, "learning_rate": 3.6e-06, "loss": 0.0002, "step": 4420 }, { "epoch": 14.75, "grad_norm": 0.0010983319953083992, "learning_rate": 3.3777777777777777e-06, "loss": 0.0002, "step": 4425 }, { "epoch": 14.766666666666667, "grad_norm": 0.0009977829176932573, "learning_rate": 3.155555555555556e-06, "loss": 0.0002, "step": 4430 }, { "epoch": 14.783333333333333, "grad_norm": 0.0009531559189781547, "learning_rate": 2.9333333333333333e-06, "loss": 0.0002, "step": 4435 }, { "epoch": 14.8, "grad_norm": 0.0011039418168365955, "learning_rate": 2.711111111111111e-06, "loss": 0.0003, "step": 4440 }, { "epoch": 14.816666666666666, "grad_norm": 0.0010257798712700605, "learning_rate": 2.488888888888889e-06, "loss": 0.0002, "step": 4445 }, { "epoch": 14.833333333333334, "grad_norm": 0.0011711401166394353, "learning_rate": 2.266666666666667e-06, "loss": 0.0002, "step": 4450 }, { "epoch": 14.85, "grad_norm": 0.0010498231276869774, "learning_rate": 2.0444444444444447e-06, "loss": 0.0002, "step": 4455 }, { "epoch": 14.866666666666667, "grad_norm": 0.001068166340701282, "learning_rate": 1.8222222222222223e-06, "loss": 0.0002, "step": 4460 }, { "epoch": 14.883333333333333, "grad_norm": 0.0011594470124691725, "learning_rate": 1.6000000000000001e-06, "loss": 0.0002, "step": 4465 }, { "epoch": 14.9, "grad_norm": 0.0011387591948732734, "learning_rate": 1.3777777777777778e-06, "loss": 0.0002, "step": 4470 }, { "epoch": 14.916666666666666, "grad_norm": 0.001029514241963625, "learning_rate": 1.1555555555555556e-06, "loss": 0.0002, "step": 4475 }, { "epoch": 14.933333333333334, "grad_norm": 0.0011991695500910282, "learning_rate": 9.333333333333334e-07, "loss": 0.0002, "step": 4480 }, { "epoch": 14.95, "grad_norm": 0.0010637246305122972, "learning_rate": 7.111111111111112e-07, "loss": 0.0002, "step": 4485 }, { "epoch": 14.966666666666667, "grad_norm": 0.0010687781032174826, "learning_rate": 4.888888888888889e-07, "loss": 0.0002, "step": 4490 }, { "epoch": 14.983333333333333, "grad_norm": 0.0010918622137978673, "learning_rate": 2.6666666666666667e-07, "loss": 0.0002, "step": 4495 }, { "epoch": 15.0, "grad_norm": 0.0011024625273421407, "learning_rate": 4.444444444444445e-08, "loss": 0.0002, "step": 4500 }, { "epoch": 15.0, "eval_accuracy": 0.8675, "eval_f1": 0.8664075418050818, "eval_loss": 0.8867737054824829, "eval_precision": 0.8785525357447224, "eval_recall": 0.8675, "eval_runtime": 8.813, "eval_samples_per_second": 136.163, "eval_steps_per_second": 17.02, "step": 4500 }, { "epoch": 15.0, "step": 4500, "total_flos": 5.57962327867392e+18, "train_loss": 0.042441848201884166, "train_runtime": 1173.35, "train_samples_per_second": 61.363, "train_steps_per_second": 3.835 } ], "logging_steps": 5, "max_steps": 4500, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 15, "save_steps": 100, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 5.57962327867392e+18, "train_batch_size": 16, "trial_name": null, "trial_params": null }