Ihor commited on
Commit
1416518
·
verified ·
1 Parent(s): 13a2e64

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
added_tokens.json ADDED
@@ -0,0 +1,5 @@
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "<<ENT>>": 128001,
3
+ "<<SEP>>": 128002,
4
+ "[MASK]": 128000
5
+ }
gliner_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,144 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "class_token_index": 128001,
3
+ "dropout": 0.4,
4
+ "embed_ent_token": true,
5
+ "encoder_config": {
6
+ "_attn_implementation_autoset": false,
7
+ "_name_or_path": "microsoft/deberta-v3-large",
8
+ "add_cross_attention": false,
9
+ "architectures": null,
10
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
11
+ "bad_words_ids": null,
12
+ "begin_suppress_tokens": null,
13
+ "bos_token_id": null,
14
+ "chunk_size_feed_forward": 0,
15
+ "cross_attention_hidden_size": null,
16
+ "decoder_start_token_id": null,
17
+ "diversity_penalty": 0.0,
18
+ "do_sample": false,
19
+ "early_stopping": false,
20
+ "encoder_no_repeat_ngram_size": 0,
21
+ "eos_token_id": null,
22
+ "exponential_decay_length_penalty": null,
23
+ "finetuning_task": null,
24
+ "forced_bos_token_id": null,
25
+ "forced_eos_token_id": null,
26
+ "hidden_act": "gelu",
27
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
28
+ "hidden_size": 1024,
29
+ "id2label": {
30
+ "0": "LABEL_0",
31
+ "1": "LABEL_1"
32
+ },
33
+ "initializer_range": 0.02,
34
+ "intermediate_size": 4096,
35
+ "is_decoder": false,
36
+ "is_encoder_decoder": false,
37
+ "label2id": {
38
+ "LABEL_0": 0,
39
+ "LABEL_1": 1
40
+ },
41
+ "layer_norm_eps": 1e-07,
42
+ "legacy": true,
43
+ "length_penalty": 1.0,
44
+ "max_length": 20,
45
+ "max_position_embeddings": 512,
46
+ "max_relative_positions": -1,
47
+ "min_length": 0,
48
+ "model_type": "deberta-v2",
49
+ "no_repeat_ngram_size": 0,
50
+ "norm_rel_ebd": "layer_norm",
51
+ "num_attention_heads": 16,
52
+ "num_beam_groups": 1,
53
+ "num_beams": 1,
54
+ "num_hidden_layers": 24,
55
+ "num_return_sequences": 1,
56
+ "output_attentions": false,
57
+ "output_hidden_states": false,
58
+ "output_scores": false,
59
+ "pad_token_id": 0,
60
+ "pooler_dropout": 0,
61
+ "pooler_hidden_act": "gelu",
62
+ "pooler_hidden_size": 1024,
63
+ "pos_att_type": [
64
+ "p2c",
65
+ "c2p"
66
+ ],
67
+ "position_biased_input": false,
68
+ "position_buckets": 256,
69
+ "prefix": null,
70
+ "problem_type": null,
71
+ "pruned_heads": {},
72
+ "relative_attention": true,
73
+ "remove_invalid_values": false,
74
+ "repetition_penalty": 1.0,
75
+ "return_dict": true,
76
+ "return_dict_in_generate": false,
77
+ "sep_token_id": null,
78
+ "share_att_key": true,
79
+ "suppress_tokens": null,
80
+ "task_specific_params": null,
81
+ "temperature": 1.0,
82
+ "tf_legacy_loss": false,
83
+ "tie_encoder_decoder": false,
84
+ "tie_word_embeddings": true,
85
+ "tokenizer_class": null,
86
+ "top_k": 50,
87
+ "top_p": 1.0,
88
+ "torch_dtype": null,
89
+ "torchscript": false,
90
+ "type_vocab_size": 0,
91
+ "typical_p": 1.0,
92
+ "use_bfloat16": false,
93
+ "vocab_size": 128003
94
+ },
95
+ "ent_token": "<<ENT>>",
96
+ "eval_every": 10000,
97
+ "fine_tune": true,
98
+ "freeze_token_rep": false,
99
+ "fuse_layers": false,
100
+ "has_rnn": true,
101
+ "hidden_size": 768,
102
+ "label_smoothing": 0.0,
103
+ "labels_encoder": null,
104
+ "labels_encoder_config": null,
105
+ "labels_fusion_schema": "",
106
+ "log_dir": "models/",
107
+ "loss_alpha": 0.75,
108
+ "loss_gamma": -1,
109
+ "loss_reduction": "sum",
110
+ "lr_encoder": "1e-5",
111
+ "lr_others": "5e-5",
112
+ "max_grad_norm": 1.0,
113
+ "max_len": 1024,
114
+ "max_neg_type_ratio": 1,
115
+ "max_types": 30,
116
+ "max_width": 12,
117
+ "model_name": "microsoft/deberta-v3-large",
118
+ "model_type": "gliner",
119
+ "name": "span level gliner",
120
+ "num_post_fusion_layers": 1,
121
+ "num_rnns": 1,
122
+ "num_steps": 20000,
123
+ "post_fusion_schema": "",
124
+ "pre_fusion": true,
125
+ "prev_path": null,
126
+ "random_drop": true,
127
+ "root_dir": "gliner_logs",
128
+ "save_total_limit": 5,
129
+ "scheduler_type": "linear",
130
+ "sep_token": "<<SEP>>",
131
+ "shuffle_types": true,
132
+ "size_sup": -1,
133
+ "span_mode": "markerV0",
134
+ "subtoken_pooling": "first",
135
+ "train_batch_size": 4,
136
+ "train_data": "../data/post_ner.json",
137
+ "transformers_version": "4.49.0",
138
+ "val_data_dir": "none",
139
+ "vocab_size": 128003,
140
+ "warmup_ratio": 0.1,
141
+ "weight_decay_encoder": 0.01,
142
+ "weight_decay_other": 0.01,
143
+ "words_splitter_type": "whitespace"
144
+ }
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a2bcd21b4a1f5c6c52e6482bb12b380d8e2e8c15dc3747ad1064343b4e77ac23
3
+ size 1838129390
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": "[CLS]",
3
+ "cls_token": "[CLS]",
4
+ "eos_token": "[SEP]",
5
+ "mask_token": "[MASK]",
6
+ "pad_token": "[PAD]",
7
+ "sep_token": "[SEP]",
8
+ "unk_token": {
9
+ "content": "[UNK]",
10
+ "lstrip": false,
11
+ "normalized": true,
12
+ "rstrip": false,
13
+ "single_word": false
14
+ }
15
+ }
spm.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c679fbf93643d19aab7ee10c0b99e460bdbc02fedf34b92b05af343b4af586fd
3
+ size 2464616
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,75 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[PAD]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "[CLS]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "[SEP]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "[UNK]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": true,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "128000": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ },
43
+ "128001": {
44
+ "content": "<<ENT>>",
45
+ "lstrip": false,
46
+ "normalized": false,
47
+ "rstrip": false,
48
+ "single_word": false,
49
+ "special": true
50
+ },
51
+ "128002": {
52
+ "content": "<<SEP>>",
53
+ "lstrip": false,
54
+ "normalized": false,
55
+ "rstrip": false,
56
+ "single_word": false,
57
+ "special": true
58
+ }
59
+ },
60
+ "bos_token": "[CLS]",
61
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
62
+ "cls_token": "[CLS]",
63
+ "do_lower_case": false,
64
+ "eos_token": "[SEP]",
65
+ "extra_special_tokens": {},
66
+ "mask_token": "[MASK]",
67
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
68
+ "pad_token": "[PAD]",
69
+ "sep_token": "[SEP]",
70
+ "sp_model_kwargs": {},
71
+ "split_by_punct": false,
72
+ "tokenizer_class": "DebertaV2Tokenizer",
73
+ "unk_token": "[UNK]",
74
+ "vocab_type": "spm"
75
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1465 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.423800044238001,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 20000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.022119000221190004,
13
+ "grad_norm": 329782.40625,
14
+ "learning_rate": 2.5e-06,
15
+ "loss": 11183.8312,
16
+ "step": 100
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.04423800044238001,
20
+ "grad_norm": 578.6302490234375,
21
+ "learning_rate": 5e-06,
22
+ "loss": 501.9779,
23
+ "step": 200
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.06635700066357,
27
+ "grad_norm": 3675.665283203125,
28
+ "learning_rate": 7.5e-06,
29
+ "loss": 299.6076,
30
+ "step": 300
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.08847600088476001,
34
+ "grad_norm": 2041.4144287109375,
35
+ "learning_rate": 1e-05,
36
+ "loss": 327.6098,
37
+ "step": 400
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.11059500110595001,
41
+ "grad_norm": 229.52532958984375,
42
+ "learning_rate": 1.25e-05,
43
+ "loss": 383.8903,
44
+ "step": 500
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.13271400132714,
48
+ "grad_norm": 839.3260498046875,
49
+ "learning_rate": 1.5e-05,
50
+ "loss": 229.51,
51
+ "step": 600
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.15483300154833002,
55
+ "grad_norm": 2449.822021484375,
56
+ "learning_rate": 1.75e-05,
57
+ "loss": 393.3861,
58
+ "step": 700
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.17695200176952003,
62
+ "grad_norm": 596.9613037109375,
63
+ "learning_rate": 2e-05,
64
+ "loss": 170.8953,
65
+ "step": 800
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.19907100199071,
69
+ "grad_norm": 718.4219970703125,
70
+ "learning_rate": 2.25e-05,
71
+ "loss": 270.5029,
72
+ "step": 900
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.22119000221190002,
76
+ "grad_norm": 765.644775390625,
77
+ "learning_rate": 2.5e-05,
78
+ "loss": 240.2428,
79
+ "step": 1000
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.24330900243309003,
83
+ "grad_norm": 757.395751953125,
84
+ "learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
85
+ "loss": 202.8483,
86
+ "step": 1100
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.26542800265428,
90
+ "grad_norm": 2641.68408203125,
91
+ "learning_rate": 3e-05,
92
+ "loss": 197.4493,
93
+ "step": 1200
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.28754700287547,
97
+ "grad_norm": 295.59307861328125,
98
+ "learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
99
+ "loss": 166.7725,
100
+ "step": 1300
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.30966600309666004,
104
+ "grad_norm": 735.7752075195312,
105
+ "learning_rate": 3.5e-05,
106
+ "loss": 157.2355,
107
+ "step": 1400
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.33178500331785005,
111
+ "grad_norm": 596.8727416992188,
112
+ "learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
113
+ "loss": 206.7806,
114
+ "step": 1500
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.35390400353904006,
118
+ "grad_norm": 1486.5274658203125,
119
+ "learning_rate": 4e-05,
120
+ "loss": 187.7721,
121
+ "step": 1600
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.37602300376023,
125
+ "grad_norm": 1032.82763671875,
126
+ "learning_rate": 4.25e-05,
127
+ "loss": 186.7065,
128
+ "step": 1700
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.39814200398142,
132
+ "grad_norm": 563.8107299804688,
133
+ "learning_rate": 4.5e-05,
134
+ "loss": 182.7577,
135
+ "step": 1800
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.42026100420261003,
139
+ "grad_norm": 287.0451354980469,
140
+ "learning_rate": 4.75e-05,
141
+ "loss": 279.2049,
142
+ "step": 1900
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.44238000442380004,
146
+ "grad_norm": 984.99853515625,
147
+ "learning_rate": 5e-05,
148
+ "loss": 126.9518,
149
+ "step": 2000
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.46449900464499005,
153
+ "grad_norm": 3091.0703125,
154
+ "learning_rate": 4.972222222222223e-05,
155
+ "loss": 172.3027,
156
+ "step": 2100
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.48661800486618007,
160
+ "grad_norm": 3833.43798828125,
161
+ "learning_rate": 4.9444444444444446e-05,
162
+ "loss": 252.3367,
163
+ "step": 2200
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.5087370050873701,
167
+ "grad_norm": 765.114013671875,
168
+ "learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
169
+ "loss": 226.8686,
170
+ "step": 2300
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.53085600530856,
174
+ "grad_norm": 452.7674255371094,
175
+ "learning_rate": 4.888888888888889e-05,
176
+ "loss": 134.841,
177
+ "step": 2400
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.5529750055297501,
181
+ "grad_norm": 836.827880859375,
182
+ "learning_rate": 4.8611111111111115e-05,
183
+ "loss": 225.3301,
184
+ "step": 2500
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.57509400575094,
188
+ "grad_norm": 363.256591796875,
189
+ "learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
190
+ "loss": 148.2828,
191
+ "step": 2600
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.59721300597213,
195
+ "grad_norm": 501.0595397949219,
196
+ "learning_rate": 4.805555555555556e-05,
197
+ "loss": 93.7487,
198
+ "step": 2700
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.6193320061933201,
202
+ "grad_norm": 334.7666931152344,
203
+ "learning_rate": 4.7777777777777784e-05,
204
+ "loss": 88.7822,
205
+ "step": 2800
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.64145100641451,
209
+ "grad_norm": 503.07720947265625,
210
+ "learning_rate": 4.75e-05,
211
+ "loss": 253.4651,
212
+ "step": 2900
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.6635700066357001,
216
+ "grad_norm": 53895.6015625,
217
+ "learning_rate": 4.722222222222222e-05,
218
+ "loss": 147.7988,
219
+ "step": 3000
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.68568900685689,
223
+ "grad_norm": 828.54296875,
224
+ "learning_rate": 4.6944444444444446e-05,
225
+ "loss": 138.5155,
226
+ "step": 3100
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.7078080070780801,
230
+ "grad_norm": 278.7898864746094,
231
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
232
+ "loss": 132.9807,
233
+ "step": 3200
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.7299270072992701,
237
+ "grad_norm": 330.3460693359375,
238
+ "learning_rate": 4.638888888888889e-05,
239
+ "loss": 118.2184,
240
+ "step": 3300
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.75204600752046,
244
+ "grad_norm": 1073.325439453125,
245
+ "learning_rate": 4.6111111111111115e-05,
246
+ "loss": 131.6948,
247
+ "step": 3400
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.7741650077416501,
251
+ "grad_norm": 679.9262084960938,
252
+ "learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
253
+ "loss": 116.4453,
254
+ "step": 3500
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.79628400796284,
258
+ "grad_norm": 828.5316162109375,
259
+ "learning_rate": 4.555555555555556e-05,
260
+ "loss": 101.1161,
261
+ "step": 3600
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.8184030081840301,
265
+ "grad_norm": 26458.435546875,
266
+ "learning_rate": 4.527777777777778e-05,
267
+ "loss": 210.2304,
268
+ "step": 3700
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.8405220084052201,
272
+ "grad_norm": 485.78900146484375,
273
+ "learning_rate": 4.5e-05,
274
+ "loss": 138.0961,
275
+ "step": 3800
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.8626410086264101,
279
+ "grad_norm": 2006.3243408203125,
280
+ "learning_rate": 4.472222222222223e-05,
281
+ "loss": 88.3029,
282
+ "step": 3900
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.8847600088476001,
286
+ "grad_norm": 7547.01123046875,
287
+ "learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
288
+ "loss": 134.9624,
289
+ "step": 4000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.90687900906879,
293
+ "grad_norm": 778.521728515625,
294
+ "learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
295
+ "loss": 115.0598,
296
+ "step": 4100
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.9289980092899801,
300
+ "grad_norm": 593.7921752929688,
301
+ "learning_rate": 4.388888888888889e-05,
302
+ "loss": 161.5183,
303
+ "step": 4200
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.9511170095111701,
307
+ "grad_norm": 2227.79248046875,
308
+ "learning_rate": 4.3611111111111116e-05,
309
+ "loss": 111.9892,
310
+ "step": 4300
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.9732360097323601,
314
+ "grad_norm": 422.0806579589844,
315
+ "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
316
+ "loss": 76.96,
317
+ "step": 4400
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.9953550099535501,
321
+ "grad_norm": 922.49169921875,
322
+ "learning_rate": 4.305555555555556e-05,
323
+ "loss": 64.7625,
324
+ "step": 4500
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 1.0,
328
+ "eval_loss": 218.93350219726562,
329
+ "eval_runtime": 62.6127,
330
+ "eval_samples_per_second": 32.102,
331
+ "eval_steps_per_second": 8.034,
332
+ "step": 4521
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 1.0174740101747402,
336
+ "grad_norm": 1710.8536376953125,
337
+ "learning_rate": 4.277777777777778e-05,
338
+ "loss": 88.4653,
339
+ "step": 4600
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 1.03959301039593,
343
+ "grad_norm": 2913.376708984375,
344
+ "learning_rate": 4.25e-05,
345
+ "loss": 71.536,
346
+ "step": 4700
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 1.06171201061712,
350
+ "grad_norm": 170.909912109375,
351
+ "learning_rate": 4.222222222222222e-05,
352
+ "loss": 98.4133,
353
+ "step": 4800
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 1.08383101083831,
357
+ "grad_norm": 1084.526611328125,
358
+ "learning_rate": 4.194444444444445e-05,
359
+ "loss": 136.51,
360
+ "step": 4900
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 1.1059500110595002,
364
+ "grad_norm": 1848.7337646484375,
365
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
366
+ "loss": 92.1182,
367
+ "step": 5000
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 1.1280690112806901,
371
+ "grad_norm": 446.60064697265625,
372
+ "learning_rate": 4.138888888888889e-05,
373
+ "loss": 90.7799,
374
+ "step": 5100
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 1.15018801150188,
378
+ "grad_norm": 1472.4832763671875,
379
+ "learning_rate": 4.111111111111111e-05,
380
+ "loss": 91.3228,
381
+ "step": 5200
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 1.17230701172307,
385
+ "grad_norm": 2101.265625,
386
+ "learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
387
+ "loss": 95.7063,
388
+ "step": 5300
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 1.1944260119442602,
392
+ "grad_norm": 99.53836059570312,
393
+ "learning_rate": 4.055555555555556e-05,
394
+ "loss": 74.0728,
395
+ "step": 5400
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 1.2165450121654502,
399
+ "grad_norm": 4299.07958984375,
400
+ "learning_rate": 4.027777777777778e-05,
401
+ "loss": 98.044,
402
+ "step": 5500
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 1.2386640123866401,
406
+ "grad_norm": 574.811279296875,
407
+ "learning_rate": 4e-05,
408
+ "loss": 83.4273,
409
+ "step": 5600
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 1.26078301260783,
413
+ "grad_norm": 792.8590087890625,
414
+ "learning_rate": 3.972222222222222e-05,
415
+ "loss": 138.9129,
416
+ "step": 5700
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 1.28290201282902,
420
+ "grad_norm": 1043.4178466796875,
421
+ "learning_rate": 3.944444444444445e-05,
422
+ "loss": 82.8142,
423
+ "step": 5800
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 1.3050210130502102,
427
+ "grad_norm": 793.00830078125,
428
+ "learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
429
+ "loss": 80.1177,
430
+ "step": 5900
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 1.3271400132714002,
434
+ "grad_norm": 645.7152709960938,
435
+ "learning_rate": 3.888888888888889e-05,
436
+ "loss": 67.7325,
437
+ "step": 6000
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 1.3492590134925901,
441
+ "grad_norm": 284.2798767089844,
442
+ "learning_rate": 3.8611111111111116e-05,
443
+ "loss": 115.4644,
444
+ "step": 6100
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 1.37137801371378,
448
+ "grad_norm": 1235.421142578125,
449
+ "learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
450
+ "loss": 85.7536,
451
+ "step": 6200
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 1.39349701393497,
455
+ "grad_norm": 861.7305908203125,
456
+ "learning_rate": 3.805555555555555e-05,
457
+ "loss": 72.2837,
458
+ "step": 6300
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 1.4156160141561602,
462
+ "grad_norm": 2955.749755859375,
463
+ "learning_rate": 3.777777777777778e-05,
464
+ "loss": 88.7108,
465
+ "step": 6400
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 1.4377350143773502,
469
+ "grad_norm": 131.04417419433594,
470
+ "learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
471
+ "loss": 55.0814,
472
+ "step": 6500
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 1.4598540145985401,
476
+ "grad_norm": 1373.429931640625,
477
+ "learning_rate": 3.722222222222222e-05,
478
+ "loss": 75.0703,
479
+ "step": 6600
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 1.48197301481973,
483
+ "grad_norm": 515.3665771484375,
484
+ "learning_rate": 3.694444444444445e-05,
485
+ "loss": 91.6801,
486
+ "step": 6700
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 1.50409201504092,
490
+ "grad_norm": 3621.946044921875,
491
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
492
+ "loss": 120.4573,
493
+ "step": 6800
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 1.5262110152621102,
497
+ "grad_norm": 139.5118408203125,
498
+ "learning_rate": 3.638888888888889e-05,
499
+ "loss": 59.9174,
500
+ "step": 6900
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 1.5483300154833002,
504
+ "grad_norm": 6172.529296875,
505
+ "learning_rate": 3.611111111111111e-05,
506
+ "loss": 74.676,
507
+ "step": 7000
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 1.5704490157044901,
511
+ "grad_norm": 1593.488037109375,
512
+ "learning_rate": 3.5833333333333335e-05,
513
+ "loss": 72.2317,
514
+ "step": 7100
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 1.5925680159256803,
518
+ "grad_norm": 1400.1859130859375,
519
+ "learning_rate": 3.555555555555556e-05,
520
+ "loss": 93.2606,
521
+ "step": 7200
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 1.61468701614687,
525
+ "grad_norm": 687.2742309570312,
526
+ "learning_rate": 3.527777777777778e-05,
527
+ "loss": 83.7336,
528
+ "step": 7300
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 1.6368060163680602,
532
+ "grad_norm": 237.36953735351562,
533
+ "learning_rate": 3.5e-05,
534
+ "loss": 68.9703,
535
+ "step": 7400
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 1.6589250165892502,
539
+ "grad_norm": 2617.44482421875,
540
+ "learning_rate": 3.472222222222222e-05,
541
+ "loss": 55.2706,
542
+ "step": 7500
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 1.6810440168104401,
546
+ "grad_norm": 164.34164428710938,
547
+ "learning_rate": 3.444444444444445e-05,
548
+ "loss": 64.0422,
549
+ "step": 7600
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 1.7031630170316303,
553
+ "grad_norm": 550.0332641601562,
554
+ "learning_rate": 3.4166666666666666e-05,
555
+ "loss": 93.087,
556
+ "step": 7700
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 1.72528201725282,
560
+ "grad_norm": 411.0719909667969,
561
+ "learning_rate": 3.388888888888889e-05,
562
+ "loss": 82.8394,
563
+ "step": 7800
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 1.7474010174740102,
567
+ "grad_norm": 383.0977783203125,
568
+ "learning_rate": 3.3611111111111116e-05,
569
+ "loss": 95.9364,
570
+ "step": 7900
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 1.7695200176952002,
574
+ "grad_norm": 100.02352905273438,
575
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
576
+ "loss": 74.7701,
577
+ "step": 8000
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 1.7916390179163901,
581
+ "grad_norm": 930.63818359375,
582
+ "learning_rate": 3.3055555555555553e-05,
583
+ "loss": 97.197,
584
+ "step": 8100
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 1.8137580181375803,
588
+ "grad_norm": 201.84938049316406,
589
+ "learning_rate": 3.277777777777778e-05,
590
+ "loss": 78.3827,
591
+ "step": 8200
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 1.83587701835877,
595
+ "grad_norm": 429.5751953125,
596
+ "learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
597
+ "loss": 87.7946,
598
+ "step": 8300
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 1.8579960185799602,
602
+ "grad_norm": 839.8375854492188,
603
+ "learning_rate": 3.222222222222223e-05,
604
+ "loss": 101.715,
605
+ "step": 8400
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 1.8801150188011502,
609
+ "grad_norm": 723.384765625,
610
+ "learning_rate": 3.194444444444444e-05,
611
+ "loss": 87.1683,
612
+ "step": 8500
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 1.9022340190223401,
616
+ "grad_norm": 695.84619140625,
617
+ "learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
618
+ "loss": 53.4962,
619
+ "step": 8600
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 1.9243530192435303,
623
+ "grad_norm": 447.4176330566406,
624
+ "learning_rate": 3.138888888888889e-05,
625
+ "loss": 72.4244,
626
+ "step": 8700
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 1.94647201946472,
630
+ "grad_norm": 418.347900390625,
631
+ "learning_rate": 3.111111111111111e-05,
632
+ "loss": 84.3226,
633
+ "step": 8800
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 1.9685910196859102,
637
+ "grad_norm": 616.8546752929688,
638
+ "learning_rate": 3.0833333333333335e-05,
639
+ "loss": 57.9826,
640
+ "step": 8900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 1.9907100199071002,
644
+ "grad_norm": 664.2003784179688,
645
+ "learning_rate": 3.055555555555556e-05,
646
+ "loss": 51.4834,
647
+ "step": 9000
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 2.0,
651
+ "eval_loss": 142.8988037109375,
652
+ "eval_runtime": 61.1029,
653
+ "eval_samples_per_second": 32.895,
654
+ "eval_steps_per_second": 8.232,
655
+ "step": 9042
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 2.01282902012829,
659
+ "grad_norm": 418.1151123046875,
660
+ "learning_rate": 3.0277777777777776e-05,
661
+ "loss": 73.7381,
662
+ "step": 9100
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 2.0349480203494803,
666
+ "grad_norm": 404.5308532714844,
667
+ "learning_rate": 3e-05,
668
+ "loss": 58.1056,
669
+ "step": 9200
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 2.05706702057067,
673
+ "grad_norm": 2588.05322265625,
674
+ "learning_rate": 2.9722222222222223e-05,
675
+ "loss": 64.0834,
676
+ "step": 9300
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 2.07918602079186,
680
+ "grad_norm": 145.60726928710938,
681
+ "learning_rate": 2.9444444444444448e-05,
682
+ "loss": 62.3793,
683
+ "step": 9400
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 2.1013050210130504,
687
+ "grad_norm": 950.2636108398438,
688
+ "learning_rate": 2.916666666666667e-05,
689
+ "loss": 67.93,
690
+ "step": 9500
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 2.12342402123424,
694
+ "grad_norm": 557.125244140625,
695
+ "learning_rate": 2.8888888888888888e-05,
696
+ "loss": 54.7434,
697
+ "step": 9600
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 2.1455430214554303,
701
+ "grad_norm": 295.7925109863281,
702
+ "learning_rate": 2.861111111111111e-05,
703
+ "loss": 65.4703,
704
+ "step": 9700
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 2.16766202167662,
708
+ "grad_norm": 193.5789031982422,
709
+ "learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
710
+ "loss": 58.263,
711
+ "step": 9800
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 2.18978102189781,
715
+ "grad_norm": 512.2490844726562,
716
+ "learning_rate": 2.8055555555555557e-05,
717
+ "loss": 47.4564,
718
+ "step": 9900
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 2.2119000221190004,
722
+ "grad_norm": 1932.7911376953125,
723
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-05,
724
+ "loss": 61.474,
725
+ "step": 10000
726
+ },
727
+ {
728
+ "epoch": 2.23401902234019,
729
+ "grad_norm": 659.2971801757812,
730
+ "learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
731
+ "loss": 38.0625,
732
+ "step": 10100
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 2.2561380225613803,
736
+ "grad_norm": 107.96562194824219,
737
+ "learning_rate": 2.7222222222222223e-05,
738
+ "loss": 75.2617,
739
+ "step": 10200
740
+ },
741
+ {
742
+ "epoch": 2.2782570227825705,
743
+ "grad_norm": 3581.160888671875,
744
+ "learning_rate": 2.6944444444444445e-05,
745
+ "loss": 83.6121,
746
+ "step": 10300
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 2.30037602300376,
750
+ "grad_norm": 1640.62158203125,
751
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
752
+ "loss": 57.5173,
753
+ "step": 10400
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 2.3224950232249504,
757
+ "grad_norm": 758.580078125,
758
+ "learning_rate": 2.6388888888888892e-05,
759
+ "loss": 66.4868,
760
+ "step": 10500
761
+ },
762
+ {
763
+ "epoch": 2.34461402344614,
764
+ "grad_norm": 842.703857421875,
765
+ "learning_rate": 2.6111111111111114e-05,
766
+ "loss": 68.3939,
767
+ "step": 10600
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 2.3667330236673303,
771
+ "grad_norm": 452.1793518066406,
772
+ "learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
773
+ "loss": 57.7072,
774
+ "step": 10700
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 2.3888520238885205,
778
+ "grad_norm": 357.23828125,
779
+ "learning_rate": 2.5555555555555554e-05,
780
+ "loss": 54.2972,
781
+ "step": 10800
782
+ },
783
+ {
784
+ "epoch": 2.41097102410971,
785
+ "grad_norm": 2001.415771484375,
786
+ "learning_rate": 2.527777777777778e-05,
787
+ "loss": 73.0164,
788
+ "step": 10900
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 2.4330900243309004,
792
+ "grad_norm": 2387.650634765625,
793
+ "learning_rate": 2.5e-05,
794
+ "loss": 56.2423,
795
+ "step": 11000
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 2.45520902455209,
799
+ "grad_norm": 1005.8760375976562,
800
+ "learning_rate": 2.4722222222222223e-05,
801
+ "loss": 57.5367,
802
+ "step": 11100
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 2.4773280247732803,
806
+ "grad_norm": 711.6175537109375,
807
+ "learning_rate": 2.4444444444444445e-05,
808
+ "loss": 54.2811,
809
+ "step": 11200
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 2.4994470249944705,
813
+ "grad_norm": 384.83013916015625,
814
+ "learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
815
+ "loss": 58.3445,
816
+ "step": 11300
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 2.52156602521566,
820
+ "grad_norm": 280.5820007324219,
821
+ "learning_rate": 2.3888888888888892e-05,
822
+ "loss": 52.6407,
823
+ "step": 11400
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 2.5436850254368504,
827
+ "grad_norm": 3489.7578125,
828
+ "learning_rate": 2.361111111111111e-05,
829
+ "loss": 77.9429,
830
+ "step": 11500
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 2.56580402565804,
834
+ "grad_norm": 2384.225341796875,
835
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
836
+ "loss": 60.7436,
837
+ "step": 11600
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 2.5879230258792303,
841
+ "grad_norm": 287.5812072753906,
842
+ "learning_rate": 2.3055555555555558e-05,
843
+ "loss": 42.1971,
844
+ "step": 11700
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 2.6100420261004205,
848
+ "grad_norm": 1218.7347412109375,
849
+ "learning_rate": 2.277777777777778e-05,
850
+ "loss": 46.3975,
851
+ "step": 11800
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 2.63216102632161,
855
+ "grad_norm": 1416.937255859375,
856
+ "learning_rate": 2.25e-05,
857
+ "loss": 59.6613,
858
+ "step": 11900
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 2.6542800265428004,
862
+ "grad_norm": 1019.8450317382812,
863
+ "learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
864
+ "loss": 38.9072,
865
+ "step": 12000
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 2.67639902676399,
869
+ "grad_norm": 195.94032287597656,
870
+ "learning_rate": 2.1944444444444445e-05,
871
+ "loss": 61.2397,
872
+ "step": 12100
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 2.6985180269851803,
876
+ "grad_norm": 352.8352355957031,
877
+ "learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
878
+ "loss": 58.8343,
879
+ "step": 12200
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 2.7206370272063705,
883
+ "grad_norm": 1884.443115234375,
884
+ "learning_rate": 2.138888888888889e-05,
885
+ "loss": 63.6136,
886
+ "step": 12300
887
+ },
888
+ {
889
+ "epoch": 2.74275602742756,
890
+ "grad_norm": 599.9818725585938,
891
+ "learning_rate": 2.111111111111111e-05,
892
+ "loss": 39.0019,
893
+ "step": 12400
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 2.7648750276487504,
897
+ "grad_norm": 887.4273071289062,
898
+ "learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
899
+ "loss": 58.0432,
900
+ "step": 12500
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 2.78699402786994,
904
+ "grad_norm": 363.2604675292969,
905
+ "learning_rate": 2.0555555555555555e-05,
906
+ "loss": 67.5791,
907
+ "step": 12600
908
+ },
909
+ {
910
+ "epoch": 2.8091130280911303,
911
+ "grad_norm": 199.94940185546875,
912
+ "learning_rate": 2.027777777777778e-05,
913
+ "loss": 56.6002,
914
+ "step": 12700
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 2.8312320283123205,
918
+ "grad_norm": 945.8538208007812,
919
+ "learning_rate": 2e-05,
920
+ "loss": 43.1726,
921
+ "step": 12800
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 2.85335102853351,
925
+ "grad_norm": 1024.704345703125,
926
+ "learning_rate": 1.9722222222222224e-05,
927
+ "loss": 38.9053,
928
+ "step": 12900
929
+ },
930
+ {
931
+ "epoch": 2.8754700287547004,
932
+ "grad_norm": 1009.4866943359375,
933
+ "learning_rate": 1.9444444444444445e-05,
934
+ "loss": 58.8109,
935
+ "step": 13000
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 2.89758902897589,
939
+ "grad_norm": 537.6126098632812,
940
+ "learning_rate": 1.9166666666666667e-05,
941
+ "loss": 73.4815,
942
+ "step": 13100
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 2.9197080291970803,
946
+ "grad_norm": 269.6388244628906,
947
+ "learning_rate": 1.888888888888889e-05,
948
+ "loss": 55.6755,
949
+ "step": 13200
950
+ },
951
+ {
952
+ "epoch": 2.9418270294182705,
953
+ "grad_norm": 1045.892578125,
954
+ "learning_rate": 1.861111111111111e-05,
955
+ "loss": 52.2818,
956
+ "step": 13300
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 2.96394602963946,
960
+ "grad_norm": 2102.285400390625,
961
+ "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
962
+ "loss": 47.7583,
963
+ "step": 13400
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 2.9860650298606504,
967
+ "grad_norm": 565.085693359375,
968
+ "learning_rate": 1.8055555555555555e-05,
969
+ "loss": 49.5788,
970
+ "step": 13500
971
+ },
972
+ {
973
+ "epoch": 3.0,
974
+ "eval_loss": 122.14683532714844,
975
+ "eval_runtime": 61.9195,
976
+ "eval_samples_per_second": 32.462,
977
+ "eval_steps_per_second": 8.123,
978
+ "step": 13563
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 3.00818403008184,
982
+ "grad_norm": 1329.616455078125,
983
+ "learning_rate": 1.777777777777778e-05,
984
+ "loss": 35.1822,
985
+ "step": 13600
986
+ },
987
+ {
988
+ "epoch": 3.0303030303030303,
989
+ "grad_norm": 206.73377990722656,
990
+ "learning_rate": 1.75e-05,
991
+ "loss": 45.8486,
992
+ "step": 13700
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 3.0524220305242205,
996
+ "grad_norm": 171.621826171875,
997
+ "learning_rate": 1.7222222222222224e-05,
998
+ "loss": 51.2093,
999
+ "step": 13800
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 3.07454103074541,
1003
+ "grad_norm": 707.8844604492188,
1004
+ "learning_rate": 1.6944444444444446e-05,
1005
+ "loss": 30.8107,
1006
+ "step": 13900
1007
+ },
1008
+ {
1009
+ "epoch": 3.0966600309666004,
1010
+ "grad_norm": 454.2152099609375,
1011
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
1012
+ "loss": 44.615,
1013
+ "step": 14000
1014
+ },
1015
+ {
1016
+ "epoch": 3.11877903118779,
1017
+ "grad_norm": 527.0735473632812,
1018
+ "learning_rate": 1.638888888888889e-05,
1019
+ "loss": 68.0012,
1020
+ "step": 14100
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 3.1408980314089803,
1024
+ "grad_norm": 378.765869140625,
1025
+ "learning_rate": 1.6111111111111115e-05,
1026
+ "loss": 37.9635,
1027
+ "step": 14200
1028
+ },
1029
+ {
1030
+ "epoch": 3.1630170316301705,
1031
+ "grad_norm": 637.0385131835938,
1032
+ "learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
1033
+ "loss": 47.3296,
1034
+ "step": 14300
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 3.18513603185136,
1038
+ "grad_norm": 409.57025146484375,
1039
+ "learning_rate": 1.5555555555555555e-05,
1040
+ "loss": 40.9838,
1041
+ "step": 14400
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 3.2072550320725504,
1045
+ "grad_norm": 809.7942504882812,
1046
+ "learning_rate": 1.527777777777778e-05,
1047
+ "loss": 46.4379,
1048
+ "step": 14500
1049
+ },
1050
+ {
1051
+ "epoch": 3.22937403229374,
1052
+ "grad_norm": 23.185964584350586,
1053
+ "learning_rate": 1.5e-05,
1054
+ "loss": 31.5362,
1055
+ "step": 14600
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 3.2514930325149303,
1059
+ "grad_norm": 1714.423095703125,
1060
+ "learning_rate": 1.4722222222222224e-05,
1061
+ "loss": 52.3923,
1062
+ "step": 14700
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 3.2736120327361204,
1066
+ "grad_norm": 395.1560363769531,
1067
+ "learning_rate": 1.4444444444444444e-05,
1068
+ "loss": 49.203,
1069
+ "step": 14800
1070
+ },
1071
+ {
1072
+ "epoch": 3.29573103295731,
1073
+ "grad_norm": 376.0379638671875,
1074
+ "learning_rate": 1.4166666666666668e-05,
1075
+ "loss": 30.0454,
1076
+ "step": 14900
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 3.3178500331785004,
1080
+ "grad_norm": 815.3323364257812,
1081
+ "learning_rate": 1.388888888888889e-05,
1082
+ "loss": 43.2695,
1083
+ "step": 15000
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 3.33996903339969,
1087
+ "grad_norm": 332.2477722167969,
1088
+ "learning_rate": 1.3611111111111111e-05,
1089
+ "loss": 39.2527,
1090
+ "step": 15100
1091
+ },
1092
+ {
1093
+ "epoch": 3.3620880336208803,
1094
+ "grad_norm": 983.4076538085938,
1095
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
1096
+ "loss": 61.8092,
1097
+ "step": 15200
1098
+ },
1099
+ {
1100
+ "epoch": 3.3842070338420704,
1101
+ "grad_norm": 321.3147888183594,
1102
+ "learning_rate": 1.3055555555555557e-05,
1103
+ "loss": 57.5652,
1104
+ "step": 15300
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "epoch": 3.40632603406326,
1108
+ "grad_norm": 477.24224853515625,
1109
+ "learning_rate": 1.2777777777777777e-05,
1110
+ "loss": 53.3966,
1111
+ "step": 15400
1112
+ },
1113
+ {
1114
+ "epoch": 3.4284450342844504,
1115
+ "grad_norm": 1399.400146484375,
1116
+ "learning_rate": 1.25e-05,
1117
+ "loss": 65.4909,
1118
+ "step": 15500
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 3.4505640345056405,
1122
+ "grad_norm": 441.70849609375,
1123
+ "learning_rate": 1.2222222222222222e-05,
1124
+ "loss": 56.8207,
1125
+ "step": 15600
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 3.4726830347268303,
1129
+ "grad_norm": 373.0791931152344,
1130
+ "learning_rate": 1.1944444444444446e-05,
1131
+ "loss": 54.7861,
1132
+ "step": 15700
1133
+ },
1134
+ {
1135
+ "epoch": 3.4948020349480204,
1136
+ "grad_norm": 855.823974609375,
1137
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
1138
+ "loss": 43.0153,
1139
+ "step": 15800
1140
+ },
1141
+ {
1142
+ "epoch": 3.5169210351692106,
1143
+ "grad_norm": 1049.0374755859375,
1144
+ "learning_rate": 1.138888888888889e-05,
1145
+ "loss": 55.1925,
1146
+ "step": 15900
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "epoch": 3.5390400353904004,
1150
+ "grad_norm": 1020.545654296875,
1151
+ "learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
1152
+ "loss": 35.9507,
1153
+ "step": 16000
1154
+ },
1155
+ {
1156
+ "epoch": 3.56115903561159,
1157
+ "grad_norm": 1310.59033203125,
1158
+ "learning_rate": 1.0833333333333334e-05,
1159
+ "loss": 40.9387,
1160
+ "step": 16100
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 3.5832780358327803,
1164
+ "grad_norm": 212.0251007080078,
1165
+ "learning_rate": 1.0555555555555555e-05,
1166
+ "loss": 37.7763,
1167
+ "step": 16200
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 3.6053970360539704,
1171
+ "grad_norm": 360.9208984375,
1172
+ "learning_rate": 1.0277777777777777e-05,
1173
+ "loss": 34.6411,
1174
+ "step": 16300
1175
+ },
1176
+ {
1177
+ "epoch": 3.6275160362751606,
1178
+ "grad_norm": 973.3055419921875,
1179
+ "learning_rate": 1e-05,
1180
+ "loss": 35.7516,
1181
+ "step": 16400
1182
+ },
1183
+ {
1184
+ "epoch": 3.6496350364963503,
1185
+ "grad_norm": 2761.760498046875,
1186
+ "learning_rate": 9.722222222222223e-06,
1187
+ "loss": 43.8869,
1188
+ "step": 16500
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "epoch": 3.6717540367175405,
1192
+ "grad_norm": 905.3215942382812,
1193
+ "learning_rate": 9.444444444444445e-06,
1194
+ "loss": 25.8201,
1195
+ "step": 16600
1196
+ },
1197
+ {
1198
+ "epoch": 3.6938730369387303,
1199
+ "grad_norm": 252.27920532226562,
1200
+ "learning_rate": 9.166666666666666e-06,
1201
+ "loss": 60.4341,
1202
+ "step": 16700
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 3.7159920371599204,
1206
+ "grad_norm": 343.59344482421875,
1207
+ "learning_rate": 8.88888888888889e-06,
1208
+ "loss": 36.6514,
1209
+ "step": 16800
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 3.7381110373811106,
1213
+ "grad_norm": 922.6008911132812,
1214
+ "learning_rate": 8.611111111111112e-06,
1215
+ "loss": 47.1865,
1216
+ "step": 16900
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "epoch": 3.7602300376023003,
1220
+ "grad_norm": 68.8092269897461,
1221
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
1222
+ "loss": 48.1257,
1223
+ "step": 17000
1224
+ },
1225
+ {
1226
+ "epoch": 3.7823490378234905,
1227
+ "grad_norm": 785.6138305664062,
1228
+ "learning_rate": 8.055555555555557e-06,
1229
+ "loss": 56.9577,
1230
+ "step": 17100
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "epoch": 3.8044680380446803,
1234
+ "grad_norm": 746.76416015625,
1235
+ "learning_rate": 7.777777777777777e-06,
1236
+ "loss": 39.9381,
1237
+ "step": 17200
1238
+ },
1239
+ {
1240
+ "epoch": 3.8265870382658704,
1241
+ "grad_norm": 362.0380554199219,
1242
+ "learning_rate": 7.5e-06,
1243
+ "loss": 34.4047,
1244
+ "step": 17300
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 3.8487060384870606,
1248
+ "grad_norm": 180.6659698486328,
1249
+ "learning_rate": 7.222222222222222e-06,
1250
+ "loss": 31.7799,
1251
+ "step": 17400
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 3.8708250387082503,
1255
+ "grad_norm": 298.1046447753906,
1256
+ "learning_rate": 6.944444444444445e-06,
1257
+ "loss": 47.4674,
1258
+ "step": 17500
1259
+ },
1260
+ {
1261
+ "epoch": 3.8929440389294405,
1262
+ "grad_norm": 1920.2069091796875,
1263
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
1264
+ "loss": 49.4887,
1265
+ "step": 17600
1266
+ },
1267
+ {
1268
+ "epoch": 3.9150630391506303,
1269
+ "grad_norm": 2852.952392578125,
1270
+ "learning_rate": 6.3888888888888885e-06,
1271
+ "loss": 48.4204,
1272
+ "step": 17700
1273
+ },
1274
+ {
1275
+ "epoch": 3.9371820393718204,
1276
+ "grad_norm": 496.2744445800781,
1277
+ "learning_rate": 6.111111111111111e-06,
1278
+ "loss": 37.0487,
1279
+ "step": 17800
1280
+ },
1281
+ {
1282
+ "epoch": 3.9593010395930106,
1283
+ "grad_norm": 812.6398315429688,
1284
+ "learning_rate": 5.833333333333334e-06,
1285
+ "loss": 52.909,
1286
+ "step": 17900
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "epoch": 3.9814200398142003,
1290
+ "grad_norm": 705.7808837890625,
1291
+ "learning_rate": 5.555555555555556e-06,
1292
+ "loss": 23.5713,
1293
+ "step": 18000
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "epoch": 4.0,
1297
+ "eval_loss": 119.30766296386719,
1298
+ "eval_runtime": 61.5463,
1299
+ "eval_samples_per_second": 32.658,
1300
+ "eval_steps_per_second": 8.173,
1301
+ "step": 18084
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 4.00353904003539,
1305
+ "grad_norm": 192.50172424316406,
1306
+ "learning_rate": 5.277777777777778e-06,
1307
+ "loss": 43.4573,
1308
+ "step": 18100
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 4.02565804025658,
1312
+ "grad_norm": 657.6646118164062,
1313
+ "learning_rate": 5e-06,
1314
+ "loss": 33.3628,
1315
+ "step": 18200
1316
+ },
1317
+ {
1318
+ "epoch": 4.04777704047777,
1319
+ "grad_norm": 1364.3040771484375,
1320
+ "learning_rate": 4.722222222222222e-06,
1321
+ "loss": 46.6342,
1322
+ "step": 18300
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 4.069896040698961,
1326
+ "grad_norm": 553.6497802734375,
1327
+ "learning_rate": 4.444444444444445e-06,
1328
+ "loss": 47.8158,
1329
+ "step": 18400
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 4.092015040920151,
1333
+ "grad_norm": 86.2293472290039,
1334
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-06,
1335
+ "loss": 50.5882,
1336
+ "step": 18500
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 4.11413404114134,
1340
+ "grad_norm": 860.7024536132812,
1341
+ "learning_rate": 3.888888888888889e-06,
1342
+ "loss": 35.6031,
1343
+ "step": 18600
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 4.13625304136253,
1347
+ "grad_norm": 646.49267578125,
1348
+ "learning_rate": 3.611111111111111e-06,
1349
+ "loss": 26.6029,
1350
+ "step": 18700
1351
+ },
1352
+ {
1353
+ "epoch": 4.15837204158372,
1354
+ "grad_norm": 586.1218872070312,
1355
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
1356
+ "loss": 42.9749,
1357
+ "step": 18800
1358
+ },
1359
+ {
1360
+ "epoch": 4.180491041804911,
1361
+ "grad_norm": 973.4674072265625,
1362
+ "learning_rate": 3.0555555555555556e-06,
1363
+ "loss": 37.9648,
1364
+ "step": 18900
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 4.202610042026101,
1368
+ "grad_norm": 694.5072631835938,
1369
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-06,
1370
+ "loss": 40.874,
1371
+ "step": 19000
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 4.22472904224729,
1375
+ "grad_norm": 960.8961791992188,
1376
+ "learning_rate": 2.5e-06,
1377
+ "loss": 38.9788,
1378
+ "step": 19100
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 4.24684804246848,
1382
+ "grad_norm": 494.7688293457031,
1383
+ "learning_rate": 2.2222222222222225e-06,
1384
+ "loss": 41.4962,
1385
+ "step": 19200
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 4.26896704268967,
1389
+ "grad_norm": 1084.4683837890625,
1390
+ "learning_rate": 1.9444444444444444e-06,
1391
+ "loss": 37.17,
1392
+ "step": 19300
1393
+ },
1394
+ {
1395
+ "epoch": 4.291086042910861,
1396
+ "grad_norm": 961.61572265625,
1397
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
1398
+ "loss": 27.5056,
1399
+ "step": 19400
1400
+ },
1401
+ {
1402
+ "epoch": 4.313205043132051,
1403
+ "grad_norm": 596.8368530273438,
1404
+ "learning_rate": 1.388888888888889e-06,
1405
+ "loss": 36.0704,
1406
+ "step": 19500
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 4.33532404335324,
1410
+ "grad_norm": 202.31369018554688,
1411
+ "learning_rate": 1.1111111111111112e-06,
1412
+ "loss": 37.608,
1413
+ "step": 19600
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 4.35744304357443,
1417
+ "grad_norm": 461.15460205078125,
1418
+ "learning_rate": 8.333333333333333e-07,
1419
+ "loss": 31.0886,
1420
+ "step": 19700
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 4.37956204379562,
1424
+ "grad_norm": 995.475830078125,
1425
+ "learning_rate": 5.555555555555556e-07,
1426
+ "loss": 31.7115,
1427
+ "step": 19800
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 4.401681044016811,
1431
+ "grad_norm": 435.1724548339844,
1432
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-07,
1433
+ "loss": 39.3167,
1434
+ "step": 19900
1435
+ },
1436
+ {
1437
+ "epoch": 4.423800044238001,
1438
+ "grad_norm": 1266.6600341796875,
1439
+ "learning_rate": 0.0,
1440
+ "loss": 39.4665,
1441
+ "step": 20000
1442
+ }
1443
+ ],
1444
+ "logging_steps": 100,
1445
+ "max_steps": 20000,
1446
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1447
+ "num_train_epochs": 5,
1448
+ "save_steps": 10000,
1449
+ "stateful_callbacks": {
1450
+ "TrainerControl": {
1451
+ "args": {
1452
+ "should_epoch_stop": false,
1453
+ "should_evaluate": false,
1454
+ "should_log": false,
1455
+ "should_save": true,
1456
+ "should_training_stop": true
1457
+ },
1458
+ "attributes": {}
1459
+ }
1460
+ },
1461
+ "total_flos": 0.0,
1462
+ "train_batch_size": 4,
1463
+ "trial_name": null,
1464
+ "trial_params": null
1465
+ }