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@@ -29,6 +29,7 @@ pip install -U sentence-transformers
 Then you can use the model like this:
 
 ```python
+import torch
 from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
 
 model = SentenceTransformer("Huffon/sentence-klue-roberta-base")
@@ -52,11 +53,11 @@ cos_scores = util.pytorch_cos_sim(query_embedding, document_embeddings)[0]
 top_results = torch.topk(cos_scores, k=top_k)
 
 print(f"입력 문장: {query}")
-print(f"\
-<입력 문장과 유사한 {top_k} 개의 문장>\
+print(f"\\
+<입력 문장과 유사한 {top_k} 개의 문장>\\
 ")
 
 for i, (score, idx) in enumerate(zip(top_results[0], top_results[1])):
-    print(f"{i+1}: {docs[idx]} {'(유사도: {:.4f})'.format(score)}\
+    print(f"{i+1}: {docs[idx]} {'(유사도: {:.4f})'.format(score)}\\
 ")
 ```