Grogros commited on
Commit
d5eb21c
·
verified ·
1 Parent(s): 59ee460

Training in progress, step 4000, checkpoint

Browse files
checkpoint-4000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,39 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "LlamaForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_bias": false,
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "bos_token_id": 128000,
8
+ "eos_token_id": [
9
+ 128001,
10
+ 128008,
11
+ 128009
12
+ ],
13
+ "head_dim": 64,
14
+ "hidden_act": "silu",
15
+ "hidden_size": 2048,
16
+ "initializer_range": 0.02,
17
+ "intermediate_size": 8192,
18
+ "max_position_embeddings": 131072,
19
+ "mlp_bias": false,
20
+ "model_type": "llama",
21
+ "num_attention_heads": 32,
22
+ "num_hidden_layers": 16,
23
+ "num_key_value_heads": 8,
24
+ "pretraining_tp": 1,
25
+ "rms_norm_eps": 1e-05,
26
+ "rope_scaling": {
27
+ "factor": 32.0,
28
+ "high_freq_factor": 4.0,
29
+ "low_freq_factor": 1.0,
30
+ "original_max_position_embeddings": 8192,
31
+ "rope_type": "llama3"
32
+ },
33
+ "rope_theta": 500000.0,
34
+ "tie_word_embeddings": true,
35
+ "torch_dtype": "bfloat16",
36
+ "transformers_version": "4.51.3",
37
+ "use_cache": true,
38
+ "vocab_size": 128256
39
+ }
checkpoint-4000/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token_id": 128000,
3
+ "do_sample": true,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 128001,
6
+ 128008,
7
+ 128009
8
+ ],
9
+ "temperature": 0.6,
10
+ "top_p": 0.9,
11
+ "transformers_version": "4.51.3"
12
+ }
checkpoint-4000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1a97bb800e1aa2969f1dd45315d0b4fdba460f2e15ef636509c476b4091eabf1
3
+ size 2471645608
checkpoint-4000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:73eb527a3024fcab9157164d6f789fc19bbd2bcb1464e23dd7b4c9ab6b008034
3
+ size 3724602
checkpoint-4000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d1ab5d0a7b221ebbbfd24892671a396889e139663559496bbbfc652af6cd8113
3
+ size 14180
checkpoint-4000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:731316ea7a5c258bcaac030cb3666cbae5e4a279bb34409b3f0dcbb7bbfc41b5
3
+ size 1064
checkpoint-4000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2834 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 4000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0025,
14
+ "grad_norm": 276.0,
15
+ "learning_rate": 1.1250000000000001e-07,
16
+ "loss": 0.4619,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.005,
21
+ "grad_norm": 236.0,
22
+ "learning_rate": 2.3750000000000003e-07,
23
+ "loss": 0.457,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0075,
28
+ "grad_norm": 276.0,
29
+ "learning_rate": 3.625e-07,
30
+ "loss": 0.51,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.01,
35
+ "grad_norm": 194.0,
36
+ "learning_rate": 4.875000000000001e-07,
37
+ "loss": 0.4631,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.0125,
42
+ "grad_norm": 264.0,
43
+ "learning_rate": 6.125000000000001e-07,
44
+ "loss": 0.5266,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.015,
49
+ "grad_norm": 21.75,
50
+ "learning_rate": 7.375e-07,
51
+ "loss": 0.5422,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.0175,
56
+ "grad_norm": 21.875,
57
+ "learning_rate": 8.625e-07,
58
+ "loss": 0.5314,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.02,
63
+ "grad_norm": 170.0,
64
+ "learning_rate": 9.875e-07,
65
+ "loss": 0.4754,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.0225,
70
+ "grad_norm": 5.625,
71
+ "learning_rate": 1.1125000000000001e-06,
72
+ "loss": 0.5029,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.025,
77
+ "grad_norm": 278.0,
78
+ "learning_rate": 1.2375e-06,
79
+ "loss": 0.4709,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.0275,
84
+ "grad_norm": 2.546875,
85
+ "learning_rate": 1.3625000000000003e-06,
86
+ "loss": 0.3525,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.03,
91
+ "grad_norm": 74.0,
92
+ "learning_rate": 1.4875000000000002e-06,
93
+ "loss": 0.3973,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.0325,
98
+ "grad_norm": 2.4375,
99
+ "learning_rate": 1.6125000000000002e-06,
100
+ "loss": 0.3656,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.035,
105
+ "grad_norm": 232.0,
106
+ "learning_rate": 1.7375e-06,
107
+ "loss": 0.3996,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.0375,
112
+ "grad_norm": 4.09375,
113
+ "learning_rate": 1.8625000000000002e-06,
114
+ "loss": 0.3652,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.04,
119
+ "grad_norm": 12.875,
120
+ "learning_rate": 1.9875000000000005e-06,
121
+ "loss": 0.4156,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.0425,
126
+ "grad_norm": 22.625,
127
+ "learning_rate": 2.1125e-06,
128
+ "loss": 0.3318,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.045,
133
+ "grad_norm": 12.75,
134
+ "learning_rate": 2.2375e-06,
135
+ "loss": 0.3256,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.0475,
140
+ "grad_norm": 5.09375,
141
+ "learning_rate": 2.3625000000000003e-06,
142
+ "loss": 0.3281,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.05,
147
+ "grad_norm": 25.875,
148
+ "learning_rate": 2.4875000000000003e-06,
149
+ "loss": 0.3357,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.0525,
154
+ "grad_norm": 2.703125,
155
+ "learning_rate": 2.6125e-06,
156
+ "loss": 0.3479,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.055,
161
+ "grad_norm": 2.765625,
162
+ "learning_rate": 2.7375e-06,
163
+ "loss": 0.3328,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.0575,
168
+ "grad_norm": 2.0,
169
+ "learning_rate": 2.8625e-06,
170
+ "loss": 0.3164,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.06,
175
+ "grad_norm": 2.34375,
176
+ "learning_rate": 2.9875e-06,
177
+ "loss": 0.299,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.0625,
182
+ "grad_norm": 2.84375,
183
+ "learning_rate": 3.1125000000000007e-06,
184
+ "loss": 0.3129,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.065,
189
+ "grad_norm": 2.671875,
190
+ "learning_rate": 3.2375e-06,
191
+ "loss": 0.3131,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.0675,
196
+ "grad_norm": 4.09375,
197
+ "learning_rate": 3.3625000000000004e-06,
198
+ "loss": 0.3053,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.07,
203
+ "grad_norm": 1.9375,
204
+ "learning_rate": 3.4875000000000005e-06,
205
+ "loss": 0.299,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.0725,
210
+ "grad_norm": 2.6875,
211
+ "learning_rate": 3.6125000000000006e-06,
212
+ "loss": 0.3273,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.075,
217
+ "grad_norm": 1.90625,
218
+ "learning_rate": 3.7375000000000006e-06,
219
+ "loss": 0.3041,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.0775,
224
+ "grad_norm": 1.640625,
225
+ "learning_rate": 3.8625e-06,
226
+ "loss": 0.3057,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.08,
231
+ "grad_norm": 2.375,
232
+ "learning_rate": 3.9875e-06,
233
+ "loss": 0.315,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.0825,
238
+ "grad_norm": 2.015625,
239
+ "learning_rate": 4.1125e-06,
240
+ "loss": 0.3063,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.085,
245
+ "grad_norm": 1.96875,
246
+ "learning_rate": 4.2375000000000005e-06,
247
+ "loss": 0.3023,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.0875,
252
+ "grad_norm": 2.53125,
253
+ "learning_rate": 4.362500000000001e-06,
254
+ "loss": 0.2834,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.09,
259
+ "grad_norm": 2.0,
260
+ "learning_rate": 4.4875e-06,
261
+ "loss": 0.2767,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.0925,
266
+ "grad_norm": 1.6015625,
267
+ "learning_rate": 4.6125e-06,
268
+ "loss": 0.2859,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.095,
273
+ "grad_norm": 2.375,
274
+ "learning_rate": 4.737500000000001e-06,
275
+ "loss": 0.2889,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.0975,
280
+ "grad_norm": 4.75,
281
+ "learning_rate": 4.8625000000000005e-06,
282
+ "loss": 0.2916,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.1,
287
+ "grad_norm": 1.671875,
288
+ "learning_rate": 4.987500000000001e-06,
289
+ "loss": 0.2722,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.1025,
294
+ "grad_norm": 2.46875,
295
+ "learning_rate": 4.999922894111975e-06,
296
+ "loss": 0.2822,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.105,
301
+ "grad_norm": 2.515625,
302
+ "learning_rate": 4.999656361346094e-06,
303
+ "loss": 0.269,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.1075,
308
+ "grad_norm": 1.6875,
309
+ "learning_rate": 4.999199470070484e-06,
310
+ "loss": 0.2836,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.11,
315
+ "grad_norm": 1.671875,
316
+ "learning_rate": 4.998552255079182e-06,
317
+ "loss": 0.2577,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.1125,
322
+ "grad_norm": 1.5234375,
323
+ "learning_rate": 4.9977147656601196e-06,
324
+ "loss": 0.266,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.115,
329
+ "grad_norm": 1.890625,
330
+ "learning_rate": 4.996687065591355e-06,
331
+ "loss": 0.2792,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.1175,
336
+ "grad_norm": 2.484375,
337
+ "learning_rate": 4.9954692331362295e-06,
338
+ "loss": 0.2801,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.12,
343
+ "grad_norm": 1.828125,
344
+ "learning_rate": 4.9940613610373974e-06,
345
+ "loss": 0.26,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.1225,
350
+ "grad_norm": 1.9296875,
351
+ "learning_rate": 4.992463556509772e-06,
352
+ "loss": 0.2613,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.125,
357
+ "grad_norm": 1.828125,
358
+ "learning_rate": 4.990675941232353e-06,
359
+ "loss": 0.2385,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.1275,
364
+ "grad_norm": 1.90625,
365
+ "learning_rate": 4.988698651338965e-06,
366
+ "loss": 0.2574,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.13,
371
+ "grad_norm": 1.5,
372
+ "learning_rate": 4.986531837407891e-06,
373
+ "loss": 0.2559,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.1325,
378
+ "grad_norm": 1.484375,
379
+ "learning_rate": 4.9841756644503965e-06,
380
+ "loss": 0.2622,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.135,
385
+ "grad_norm": 1.15625,
386
+ "learning_rate": 4.981630311898178e-06,
387
+ "loss": 0.2537,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.1375,
392
+ "grad_norm": 1.6484375,
393
+ "learning_rate": 4.978895973589686e-06,
394
+ "loss": 0.2832,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.14,
399
+ "grad_norm": 1.6796875,
400
+ "learning_rate": 4.975972857755369e-06,
401
+ "loss": 0.2471,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.1425,
406
+ "grad_norm": 1.4296875,
407
+ "learning_rate": 4.972861187001815e-06,
408
+ "loss": 0.2648,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.145,
413
+ "grad_norm": 1.6171875,
414
+ "learning_rate": 4.9695611982947995e-06,
415
+ "loss": 0.2697,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.1475,
420
+ "grad_norm": 1.8515625,
421
+ "learning_rate": 4.966073142941239e-06,
422
+ "loss": 0.2592,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.15,
427
+ "grad_norm": 1.4140625,
428
+ "learning_rate": 4.962397286570053e-06,
429
+ "loss": 0.267,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.1525,
434
+ "grad_norm": 1.515625,
435
+ "learning_rate": 4.958533909111936e-06,
436
+ "loss": 0.253,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.155,
441
+ "grad_norm": 1.390625,
442
+ "learning_rate": 4.95448330477804e-06,
443
+ "loss": 0.2488,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.1575,
448
+ "grad_norm": 1.71875,
449
+ "learning_rate": 4.950245782037566e-06,
450
+ "loss": 0.2552,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.16,
455
+ "grad_norm": 1.2890625,
456
+ "learning_rate": 4.945821663594277e-06,
457
+ "loss": 0.2485,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.1625,
462
+ "grad_norm": 1.5078125,
463
+ "learning_rate": 4.941211286361922e-06,
464
+ "loss": 0.2612,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.165,
469
+ "grad_norm": 1.8984375,
470
+ "learning_rate": 4.936415001438577e-06,
471
+ "loss": 0.2465,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.1675,
476
+ "grad_norm": 1.609375,
477
+ "learning_rate": 4.9314331740799084e-06,
478
+ "loss": 0.2449,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.17,
483
+ "grad_norm": 1.234375,
484
+ "learning_rate": 4.926266183671356e-06,
485
+ "loss": 0.2431,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.1725,
490
+ "grad_norm": 1.359375,
491
+ "learning_rate": 4.920914423699247e-06,
492
+ "loss": 0.2479,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.175,
497
+ "grad_norm": 1.28125,
498
+ "learning_rate": 4.915378301720822e-06,
499
+ "loss": 0.2327,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.1775,
504
+ "grad_norm": 1.3984375,
505
+ "learning_rate": 4.909658239333203e-06,
506
+ "loss": 0.2434,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.18,
511
+ "grad_norm": 1.4296875,
512
+ "learning_rate": 4.903754672141288e-06,
513
+ "loss": 0.2437,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.1825,
518
+ "grad_norm": 1.6953125,
519
+ "learning_rate": 4.897668049724574e-06,
520
+ "loss": 0.248,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.185,
525
+ "grad_norm": 1.3515625,
526
+ "learning_rate": 4.891398835602925e-06,
527
+ "loss": 0.2502,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.1875,
532
+ "grad_norm": 1.5546875,
533
+ "learning_rate": 4.884947507201268e-06,
534
+ "loss": 0.2368,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.19,
539
+ "grad_norm": 1.7421875,
540
+ "learning_rate": 4.878314555813237e-06,
541
+ "loss": 0.2262,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.1925,
546
+ "grad_norm": 1.6328125,
547
+ "learning_rate": 4.8715004865637616e-06,
548
+ "loss": 0.2392,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.195,
553
+ "grad_norm": 2.015625,
554
+ "learning_rate": 4.8645058183705976e-06,
555
+ "loss": 0.2403,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.1975,
560
+ "grad_norm": 1.2109375,
561
+ "learning_rate": 4.8573310839048085e-06,
562
+ "loss": 0.2466,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.2,
567
+ "grad_norm": 1.3125,
568
+ "learning_rate": 4.8499768295502e-06,
569
+ "loss": 0.2453,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.2025,
574
+ "grad_norm": 2.03125,
575
+ "learning_rate": 4.842443615361718e-06,
576
+ "loss": 0.2566,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.205,
581
+ "grad_norm": 1.9296875,
582
+ "learning_rate": 4.834732015022786e-06,
583
+ "loss": 0.2248,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.2075,
588
+ "grad_norm": 1.59375,
589
+ "learning_rate": 4.826842615801628e-06,
590
+ "loss": 0.2456,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.21,
595
+ "grad_norm": 1.484375,
596
+ "learning_rate": 4.818776018506538e-06,
597
+ "loss": 0.2445,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.2125,
602
+ "grad_norm": 1.5625,
603
+ "learning_rate": 4.810532837440134e-06,
604
+ "loss": 0.2451,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.215,
609
+ "grad_norm": 1.5390625,
610
+ "learning_rate": 4.802113700352567e-06,
611
+ "loss": 0.2605,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.2175,
616
+ "grad_norm": 1.2734375,
617
+ "learning_rate": 4.793519248393721e-06,
618
+ "loss": 0.2394,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.22,
623
+ "grad_norm": 1.203125,
624
+ "learning_rate": 4.78475013606439e-06,
625
+ "loss": 0.238,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.2225,
630
+ "grad_norm": 1.3671875,
631
+ "learning_rate": 4.775807031166428e-06,
632
+ "loss": 0.236,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.225,
637
+ "grad_norm": 1.7578125,
638
+ "learning_rate": 4.766690614751897e-06,
639
+ "loss": 0.2357,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.2275,
644
+ "grad_norm": 1.3359375,
645
+ "learning_rate": 4.757401581071203e-06,
646
+ "loss": 0.2436,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.23,
651
+ "grad_norm": 3.671875,
652
+ "learning_rate": 4.747940637520226e-06,
653
+ "loss": 0.2309,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.2325,
658
+ "grad_norm": 1.40625,
659
+ "learning_rate": 4.738308504586445e-06,
660
+ "loss": 0.2254,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.235,
665
+ "grad_norm": 1.359375,
666
+ "learning_rate": 4.7285059157940765e-06,
667
+ "loss": 0.2221,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.2375,
672
+ "grad_norm": 1.1640625,
673
+ "learning_rate": 4.718533617648209e-06,
674
+ "loss": 0.2246,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.24,
679
+ "grad_norm": 1.1171875,
680
+ "learning_rate": 4.7083923695779546e-06,
681
+ "loss": 0.2228,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.2425,
686
+ "grad_norm": 1.7109375,
687
+ "learning_rate": 4.6980829438786176e-06,
688
+ "loss": 0.2198,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.245,
693
+ "grad_norm": 1.9453125,
694
+ "learning_rate": 4.687606125652882e-06,
695
+ "loss": 0.223,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.2475,
700
+ "grad_norm": 1.5,
701
+ "learning_rate": 4.676962712751015e-06,
702
+ "loss": 0.2337,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.25,
707
+ "grad_norm": 1.359375,
708
+ "learning_rate": 4.666153515710118e-06,
709
+ "loss": 0.2273,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.2525,
714
+ "grad_norm": 1.2109375,
715
+ "learning_rate": 4.655179357692396e-06,
716
+ "loss": 0.2134,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.255,
721
+ "grad_norm": 1.171875,
722
+ "learning_rate": 4.644041074422469e-06,
723
+ "loss": 0.2078,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.2575,
728
+ "grad_norm": 1.484375,
729
+ "learning_rate": 4.632739514123733e-06,
730
+ "loss": 0.2229,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.26,
735
+ "grad_norm": 1.21875,
736
+ "learning_rate": 4.6212755374537596e-06,
737
+ "loss": 0.2166,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.2625,
742
+ "grad_norm": 1.3359375,
743
+ "learning_rate": 4.609650017438757e-06,
744
+ "loss": 0.2222,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.265,
749
+ "grad_norm": 1.640625,
750
+ "learning_rate": 4.5978638394070835e-06,
751
+ "loss": 0.2257,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.2675,
756
+ "grad_norm": 1.3125,
757
+ "learning_rate": 4.58591790092183e-06,
758
+ "loss": 0.2269,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.27,
763
+ "grad_norm": 1.140625,
764
+ "learning_rate": 4.5738131117124605e-06,
765
+ "loss": 0.2107,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.2725,
770
+ "grad_norm": 1.296875,
771
+ "learning_rate": 4.561550393605541e-06,
772
+ "loss": 0.2285,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.275,
777
+ "grad_norm": 1.2265625,
778
+ "learning_rate": 4.549130680454532e-06,
779
+ "loss": 0.219,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.2775,
784
+ "grad_norm": 1.328125,
785
+ "learning_rate": 4.536554918068673e-06,
786
+ "loss": 0.2203,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.28,
791
+ "grad_norm": 1.359375,
792
+ "learning_rate": 4.523824064140961e-06,
793
+ "loss": 0.2313,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.2825,
798
+ "grad_norm": 1.515625,
799
+ "learning_rate": 4.510939088175211e-06,
800
+ "loss": 0.2209,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.285,
805
+ "grad_norm": 1.46875,
806
+ "learning_rate": 4.49790097141223e-06,
807
+ "loss": 0.2191,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.2875,
812
+ "grad_norm": 1.53125,
813
+ "learning_rate": 4.484710706755087e-06,
814
+ "loss": 0.2131,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.29,
819
+ "grad_norm": 1.5859375,
820
+ "learning_rate": 4.471369298693505e-06,
821
+ "loss": 0.2121,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.2925,
826
+ "grad_norm": 1.21875,
827
+ "learning_rate": 4.457877763227361e-06,
828
+ "loss": 0.2399,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.295,
833
+ "grad_norm": 1.328125,
834
+ "learning_rate": 4.444237127789315e-06,
835
+ "loss": 0.2145,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.2975,
840
+ "grad_norm": 1.171875,
841
+ "learning_rate": 4.430448431166567e-06,
842
+ "loss": 0.2179,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.3,
847
+ "grad_norm": 1.3515625,
848
+ "learning_rate": 4.416512723421752e-06,
849
+ "loss": 0.2104,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.3025,
854
+ "grad_norm": 1.234375,
855
+ "learning_rate": 4.402431065812968e-06,
856
+ "loss": 0.2194,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.305,
861
+ "grad_norm": 1.0546875,
862
+ "learning_rate": 4.388204530712959e-06,
863
+ "loss": 0.2179,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.3075,
868
+ "grad_norm": 1.1796875,
869
+ "learning_rate": 4.373834201527457e-06,
870
+ "loss": 0.2142,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.31,
875
+ "grad_norm": 1.3203125,
876
+ "learning_rate": 4.359321172612664e-06,
877
+ "loss": 0.2054,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.3125,
882
+ "grad_norm": 1.140625,
883
+ "learning_rate": 4.344666549191921e-06,
884
+ "loss": 0.2196,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.315,
889
+ "grad_norm": 1.2265625,
890
+ "learning_rate": 4.329871447271541e-06,
891
+ "loss": 0.2165,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.3175,
896
+ "grad_norm": 1.3515625,
897
+ "learning_rate": 4.314936993555816e-06,
898
+ "loss": 0.2021,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.32,
903
+ "grad_norm": 1.453125,
904
+ "learning_rate": 4.299864325361217e-06,
905
+ "loss": 0.2113,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.3225,
910
+ "grad_norm": 1.375,
911
+ "learning_rate": 4.284654590529784e-06,
912
+ "loss": 0.1996,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.325,
917
+ "grad_norm": 1.4140625,
918
+ "learning_rate": 4.269308947341711e-06,
919
+ "loss": 0.2101,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.3275,
924
+ "grad_norm": 1.3515625,
925
+ "learning_rate": 4.25382856442714e-06,
926
+ "loss": 0.2086,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.33,
931
+ "grad_norm": 1.453125,
932
+ "learning_rate": 4.238214620677164e-06,
933
+ "loss": 0.2125,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.3325,
938
+ "grad_norm": 1.1796875,
939
+ "learning_rate": 4.222468305154052e-06,
940
+ "loss": 0.2162,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.335,
945
+ "grad_norm": 1.25,
946
+ "learning_rate": 4.206590817000695e-06,
947
+ "loss": 0.2127,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.3375,
952
+ "grad_norm": 1.1796875,
953
+ "learning_rate": 4.190583365349289e-06,
954
+ "loss": 0.2095,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.34,
959
+ "grad_norm": 1.2578125,
960
+ "learning_rate": 4.174447169229252e-06,
961
+ "loss": 0.217,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.3425,
966
+ "grad_norm": 1.4140625,
967
+ "learning_rate": 4.158183457474392e-06,
968
+ "loss": 0.212,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.345,
973
+ "grad_norm": 1.4453125,
974
+ "learning_rate": 4.141793468629327e-06,
975
+ "loss": 0.2221,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.3475,
980
+ "grad_norm": 1.125,
981
+ "learning_rate": 4.125278450855165e-06,
982
+ "loss": 0.2079,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.35,
987
+ "grad_norm": 1.28125,
988
+ "learning_rate": 4.1086396618344474e-06,
989
+ "loss": 0.2085,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.3525,
994
+ "grad_norm": 1.3828125,
995
+ "learning_rate": 4.09187836867538e-06,
996
+ "loss": 0.2123,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.355,
1001
+ "grad_norm": 1.21875,
1002
+ "learning_rate": 4.074995847815331e-06,
1003
+ "loss": 0.2116,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.3575,
1008
+ "grad_norm": 1.3671875,
1009
+ "learning_rate": 4.057993384923626e-06,
1010
+ "loss": 0.2288,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.36,
1015
+ "grad_norm": 1.1484375,
1016
+ "learning_rate": 4.0408722748036426e-06,
1017
+ "loss": 0.2038,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.3625,
1022
+ "grad_norm": 1.28125,
1023
+ "learning_rate": 4.023633821294203e-06,
1024
+ "loss": 0.2123,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.365,
1029
+ "grad_norm": 1.03125,
1030
+ "learning_rate": 4.006279337170283e-06,
1031
+ "loss": 0.1979,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.3675,
1036
+ "grad_norm": 1.2109375,
1037
+ "learning_rate": 3.988810144043041e-06,
1038
+ "loss": 0.2113,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.37,
1043
+ "grad_norm": 1.4453125,
1044
+ "learning_rate": 3.971227572259167e-06,
1045
+ "loss": 0.2077,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.3725,
1050
+ "grad_norm": 1.1328125,
1051
+ "learning_rate": 3.953532960799577e-06,
1052
+ "loss": 0.1986,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.375,
1057
+ "grad_norm": 1.1484375,
1058
+ "learning_rate": 3.935727657177439e-06,
1059
+ "loss": 0.1972,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.3775,
1064
+ "grad_norm": 1.40625,
1065
+ "learning_rate": 3.917813017335562e-06,
1066
+ "loss": 0.2082,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.38,
1071
+ "grad_norm": 1.375,
1072
+ "learning_rate": 3.899790405543129e-06,
1073
+ "loss": 0.2086,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.3825,
1078
+ "grad_norm": 1.2734375,
1079
+ "learning_rate": 3.881661194291805e-06,
1080
+ "loss": 0.1968,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.385,
1085
+ "grad_norm": 1.1640625,
1086
+ "learning_rate": 3.863426764191216e-06,
1087
+ "loss": 0.2064,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.3875,
1092
+ "grad_norm": 1.1015625,
1093
+ "learning_rate": 3.845088503863813e-06,
1094
+ "loss": 0.1855,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.39,
1099
+ "grad_norm": 1.2109375,
1100
+ "learning_rate": 3.826647809839119e-06,
1101
+ "loss": 0.2039,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.3925,
1106
+ "grad_norm": 1.125,
1107
+ "learning_rate": 3.8081060864473794e-06,
1108
+ "loss": 0.2079,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.395,
1113
+ "grad_norm": 1.09375,
1114
+ "learning_rate": 3.7894647457126188e-06,
1115
+ "loss": 0.2126,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.3975,
1120
+ "grad_norm": 1.2734375,
1121
+ "learning_rate": 3.770725207245106e-06,
1122
+ "loss": 0.2156,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.4,
1127
+ "grad_norm": 1.1015625,
1128
+ "learning_rate": 3.751888898133249e-06,
1129
+ "loss": 0.2122,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.4025,
1134
+ "grad_norm": 1.3046875,
1135
+ "learning_rate": 3.7329572528349145e-06,
1136
+ "loss": 0.1996,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.405,
1141
+ "grad_norm": 1.2734375,
1142
+ "learning_rate": 3.7139317130681886e-06,
1143
+ "loss": 0.2136,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.4075,
1148
+ "grad_norm": 0.98046875,
1149
+ "learning_rate": 3.694813727701584e-06,
1150
+ "loss": 0.2055,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.41,
1155
+ "grad_norm": 1.421875,
1156
+ "learning_rate": 3.675604752643706e-06,
1157
+ "loss": 0.2184,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.4125,
1162
+ "grad_norm": 1.2265625,
1163
+ "learning_rate": 3.6563062507323752e-06,
1164
+ "loss": 0.2068,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.415,
1169
+ "grad_norm": 1.09375,
1170
+ "learning_rate": 3.6369196916232297e-06,
1171
+ "loss": 0.2034,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.4175,
1176
+ "grad_norm": 1.1640625,
1177
+ "learning_rate": 3.6174465516778032e-06,
1178
+ "loss": 0.1992,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.42,
1183
+ "grad_norm": 1.1171875,
1184
+ "learning_rate": 3.5978883138510963e-06,
1185
+ "loss": 0.2037,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.4225,
1190
+ "grad_norm": 1.15625,
1191
+ "learning_rate": 3.578246467578642e-06,
1192
+ "loss": 0.2185,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.425,
1197
+ "grad_norm": 1.1875,
1198
+ "learning_rate": 3.558522508663081e-06,
1199
+ "loss": 0.2038,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.4275,
1204
+ "grad_norm": 1.4296875,
1205
+ "learning_rate": 3.538717939160249e-06,
1206
+ "loss": 0.2088,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.43,
1211
+ "grad_norm": 1.453125,
1212
+ "learning_rate": 3.5188342672647897e-06,
1213
+ "loss": 0.2041,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.4325,
1218
+ "grad_norm": 1.125,
1219
+ "learning_rate": 3.4988730071953005e-06,
1220
+ "loss": 0.2065,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.435,
1225
+ "grad_norm": 1.171875,
1226
+ "learning_rate": 3.478835679079019e-06,
1227
+ "loss": 0.2041,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.4375,
1232
+ "grad_norm": 1.5390625,
1233
+ "learning_rate": 3.4587238088360605e-06,
1234
+ "loss": 0.1996,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.44,
1239
+ "grad_norm": 1.390625,
1240
+ "learning_rate": 3.438538928063208e-06,
1241
+ "loss": 0.1931,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.4425,
1246
+ "grad_norm": 1.2265625,
1247
+ "learning_rate": 3.4182825739172826e-06,
1248
+ "loss": 0.2095,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.445,
1253
+ "grad_norm": 1.140625,
1254
+ "learning_rate": 3.3979562889980777e-06,
1255
+ "loss": 0.2097,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.4475,
1260
+ "grad_norm": 1.34375,
1261
+ "learning_rate": 3.377561621230887e-06,
1262
+ "loss": 0.1874,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.45,
1267
+ "grad_norm": 1.171875,
1268
+ "learning_rate": 3.357100123748621e-06,
1269
+ "loss": 0.2025,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.4525,
1274
+ "grad_norm": 0.98828125,
1275
+ "learning_rate": 3.3365733547735334e-06,
1276
+ "loss": 0.1846,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.455,
1281
+ "grad_norm": 1.28125,
1282
+ "learning_rate": 3.315982877498555e-06,
1283
+ "loss": 0.2049,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.4575,
1288
+ "grad_norm": 1.1640625,
1289
+ "learning_rate": 3.2953302599682487e-06,
1290
+ "loss": 0.2021,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.46,
1295
+ "grad_norm": 1.265625,
1296
+ "learning_rate": 3.2746170749593998e-06,
1297
+ "loss": 0.1979,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.4625,
1302
+ "grad_norm": 1.3671875,
1303
+ "learning_rate": 3.2538448998612394e-06,
1304
+ "loss": 0.1965,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.465,
1309
+ "grad_norm": 1.1328125,
1310
+ "learning_rate": 3.233015316555326e-06,
1311
+ "loss": 0.2151,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.4675,
1316
+ "grad_norm": 1.078125,
1317
+ "learning_rate": 3.212129911295074e-06,
1318
+ "loss": 0.1824,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.47,
1323
+ "grad_norm": 1.109375,
1324
+ "learning_rate": 3.1911902745849526e-06,
1325
+ "loss": 0.2051,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.4725,
1330
+ "grad_norm": 1.09375,
1331
+ "learning_rate": 3.17019800105937e-06,
1332
+ "loss": 0.2145,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.475,
1337
+ "grad_norm": 1.125,
1338
+ "learning_rate": 3.1491546893612296e-06,
1339
+ "loss": 0.2003,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.4775,
1344
+ "grad_norm": 1.2109375,
1345
+ "learning_rate": 3.128061942020189e-06,
1346
+ "loss": 0.2078,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.48,
1351
+ "grad_norm": 1.3671875,
1352
+ "learning_rate": 3.1069213653306242e-06,
1353
+ "loss": 0.1979,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.4825,
1358
+ "grad_norm": 1.109375,
1359
+ "learning_rate": 3.0857345692292968e-06,
1360
+ "loss": 0.1925,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.485,
1365
+ "grad_norm": 1.171875,
1366
+ "learning_rate": 3.0645031671727598e-06,
1367
+ "loss": 0.2042,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.4875,
1372
+ "grad_norm": 1.1875,
1373
+ "learning_rate": 3.0432287760144797e-06,
1374
+ "loss": 0.2064,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.49,
1379
+ "grad_norm": 1.4921875,
1380
+ "learning_rate": 3.0219130158817093e-06,
1381
+ "loss": 0.2035,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.4925,
1386
+ "grad_norm": 1.125,
1387
+ "learning_rate": 3.0005575100521115e-06,
1388
+ "loss": 0.195,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.495,
1393
+ "grad_norm": 1.3515625,
1394
+ "learning_rate": 2.979163884830137e-06,
1395
+ "loss": 0.2044,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.4975,
1400
+ "grad_norm": 1.765625,
1401
+ "learning_rate": 2.957733769423174e-06,
1402
+ "loss": 0.212,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.5,
1407
+ "grad_norm": 1.28125,
1408
+ "learning_rate": 2.93626879581748e-06,
1409
+ "loss": 0.1985,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.5025,
1414
+ "grad_norm": 1.359375,
1415
+ "learning_rate": 2.914770598653902e-06,
1416
+ "loss": 0.1872,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.505,
1421
+ "grad_norm": 1.1328125,
1422
+ "learning_rate": 2.8932408151033868e-06,
1423
+ "loss": 0.1884,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.5075,
1428
+ "grad_norm": 1.203125,
1429
+ "learning_rate": 2.8716810847423083e-06,
1430
+ "loss": 0.2003,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.51,
1435
+ "grad_norm": 1.2265625,
1436
+ "learning_rate": 2.8500930494276035e-06,
1437
+ "loss": 0.2057,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.5125,
1442
+ "grad_norm": 1.2890625,
1443
+ "learning_rate": 2.828478353171745e-06,
1444
+ "loss": 0.197,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.515,
1449
+ "grad_norm": 1.2890625,
1450
+ "learning_rate": 2.8068386420175376e-06,
1451
+ "loss": 0.1982,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.5175,
1456
+ "grad_norm": 1.0390625,
1457
+ "learning_rate": 2.785175563912766e-06,
1458
+ "loss": 0.1865,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.52,
1463
+ "grad_norm": 1.1171875,
1464
+ "learning_rate": 2.7634907685846995e-06,
1465
+ "loss": 0.1963,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.5225,
1470
+ "grad_norm": 1.3515625,
1471
+ "learning_rate": 2.7417859074144604e-06,
1472
+ "loss": 0.1976,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.525,
1477
+ "grad_norm": 1.234375,
1478
+ "learning_rate": 2.7200626333112595e-06,
1479
+ "loss": 0.1997,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.5275,
1484
+ "grad_norm": 1.0703125,
1485
+ "learning_rate": 2.6983226005865236e-06,
1486
+ "loss": 0.1997,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.53,
1491
+ "grad_norm": 1.046875,
1492
+ "learning_rate": 2.676567464827917e-06,
1493
+ "loss": 0.2114,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.5325,
1498
+ "grad_norm": 1.1953125,
1499
+ "learning_rate": 2.6547988827732546e-06,
1500
+ "loss": 0.194,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.535,
1505
+ "grad_norm": 1.1015625,
1506
+ "learning_rate": 2.633018512184341e-06,
1507
+ "loss": 0.198,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.5375,
1512
+ "grad_norm": 1.2265625,
1513
+ "learning_rate": 2.6112280117207223e-06,
1514
+ "loss": 0.2126,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.54,
1519
+ "grad_norm": 1.40625,
1520
+ "learning_rate": 2.5894290408133744e-06,
1521
+ "loss": 0.2021,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.5425,
1526
+ "grad_norm": 1.2890625,
1527
+ "learning_rate": 2.56762325953833e-06,
1528
+ "loss": 0.1997,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.545,
1533
+ "grad_norm": 1.140625,
1534
+ "learning_rate": 2.5458123284902577e-06,
1535
+ "loss": 0.1984,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.5475,
1540
+ "grad_norm": 1.0078125,
1541
+ "learning_rate": 2.5239979086560003e-06,
1542
+ "loss": 0.1981,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.55,
1547
+ "grad_norm": 1.2890625,
1548
+ "learning_rate": 2.5021816612880884e-06,
1549
+ "loss": 0.2044,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.5525,
1554
+ "grad_norm": 1.1953125,
1555
+ "learning_rate": 2.4803652477782228e-06,
1556
+ "loss": 0.2039,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.555,
1561
+ "grad_norm": 1.078125,
1562
+ "learning_rate": 2.4585503295307565e-06,
1563
+ "loss": 0.203,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.5575,
1568
+ "grad_norm": 1.109375,
1569
+ "learning_rate": 2.436738567836176e-06,
1570
+ "loss": 0.1996,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.56,
1575
+ "grad_norm": 1.09375,
1576
+ "learning_rate": 2.4149316237445813e-06,
1577
+ "loss": 0.1979,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.5625,
1582
+ "grad_norm": 1.078125,
1583
+ "learning_rate": 2.3931311579391946e-06,
1584
+ "loss": 0.1939,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.565,
1589
+ "grad_norm": 1.3359375,
1590
+ "learning_rate": 2.37133883060989e-06,
1591
+ "loss": 0.1991,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.5675,
1596
+ "grad_norm": 1.140625,
1597
+ "learning_rate": 2.3495563013267668e-06,
1598
+ "loss": 0.19,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.57,
1603
+ "grad_norm": 1.125,
1604
+ "learning_rate": 2.3277852289137636e-06,
1605
+ "loss": 0.1957,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.5725,
1610
+ "grad_norm": 1.2578125,
1611
+ "learning_rate": 2.306027271322336e-06,
1612
+ "loss": 0.1966,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.575,
1617
+ "grad_norm": 1.203125,
1618
+ "learning_rate": 2.284284085505192e-06,
1619
+ "loss": 0.2099,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.5775,
1624
+ "grad_norm": 1.2265625,
1625
+ "learning_rate": 2.2625573272901156e-06,
1626
+ "loss": 0.1997,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.58,
1631
+ "grad_norm": 1.1796875,
1632
+ "learning_rate": 2.240848651253863e-06,
1633
+ "loss": 0.1897,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.5825,
1638
+ "grad_norm": 0.9921875,
1639
+ "learning_rate": 2.2191597105961613e-06,
1640
+ "loss": 0.1826,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.585,
1645
+ "grad_norm": 1.109375,
1646
+ "learning_rate": 2.1974921570138155e-06,
1647
+ "loss": 0.1917,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.5875,
1652
+ "grad_norm": 1.265625,
1653
+ "learning_rate": 2.1758476405749207e-06,
1654
+ "loss": 0.1963,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.59,
1659
+ "grad_norm": 1.140625,
1660
+ "learning_rate": 2.154227809593203e-06,
1661
+ "loss": 0.1931,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.5925,
1666
+ "grad_norm": 1.1953125,
1667
+ "learning_rate": 2.1326343105024962e-06,
1668
+ "loss": 0.202,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.595,
1673
+ "grad_norm": 1.2265625,
1674
+ "learning_rate": 2.111068787731358e-06,
1675
+ "loss": 0.2061,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.5975,
1680
+ "grad_norm": 1.578125,
1681
+ "learning_rate": 2.089532883577843e-06,
1682
+ "loss": 0.1867,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.6,
1687
+ "grad_norm": 1.234375,
1688
+ "learning_rate": 2.068028238084432e-06,
1689
+ "loss": 0.2039,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.6025,
1694
+ "grad_norm": 1.171875,
1695
+ "learning_rate": 2.046556488913137e-06,
1696
+ "loss": 0.209,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.605,
1701
+ "grad_norm": 1.234375,
1702
+ "learning_rate": 2.025119271220789e-06,
1703
+ "loss": 0.1894,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.6075,
1708
+ "grad_norm": 1.125,
1709
+ "learning_rate": 2.0037182175345137e-06,
1710
+ "loss": 0.2098,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.61,
1715
+ "grad_norm": 1.1171875,
1716
+ "learning_rate": 1.9823549576274048e-06,
1717
+ "loss": 0.1955,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.6125,
1722
+ "grad_norm": 1.1640625,
1723
+ "learning_rate": 1.961031118394418e-06,
1724
+ "loss": 0.1881,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.615,
1729
+ "grad_norm": 1.453125,
1730
+ "learning_rate": 1.939748323728468e-06,
1731
+ "loss": 0.1976,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.6175,
1736
+ "grad_norm": 1.4296875,
1737
+ "learning_rate": 1.918508194396769e-06,
1738
+ "loss": 0.2028,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.62,
1743
+ "grad_norm": 1.828125,
1744
+ "learning_rate": 1.8973123479174038e-06,
1745
+ "loss": 0.2065,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.6225,
1750
+ "grad_norm": 1.3359375,
1751
+ "learning_rate": 1.8761623984361444e-06,
1752
+ "loss": 0.198,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.625,
1757
+ "grad_norm": 1.1171875,
1758
+ "learning_rate": 1.8550599566035299e-06,
1759
+ "loss": 0.192,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.6275,
1764
+ "grad_norm": 1.2265625,
1765
+ "learning_rate": 1.834006629452207e-06,
1766
+ "loss": 0.1894,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.63,
1771
+ "grad_norm": 1.15625,
1772
+ "learning_rate": 1.8130040202745488e-06,
1773
+ "loss": 0.203,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.6325,
1778
+ "grad_norm": 1.171875,
1779
+ "learning_rate": 1.7920537285005607e-06,
1780
+ "loss": 0.1879,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.635,
1785
+ "grad_norm": 1.1953125,
1786
+ "learning_rate": 1.7711573495760725e-06,
1787
+ "loss": 0.1887,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.6375,
1792
+ "grad_norm": 1.2578125,
1793
+ "learning_rate": 1.750316474841242e-06,
1794
+ "loss": 0.1894,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.64,
1799
+ "grad_norm": 1.1015625,
1800
+ "learning_rate": 1.7295326914093713e-06,
1801
+ "loss": 0.1991,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.6425,
1806
+ "grad_norm": 1.3984375,
1807
+ "learning_rate": 1.7088075820460348e-06,
1808
+ "loss": 0.1982,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.645,
1813
+ "grad_norm": 1.1171875,
1814
+ "learning_rate": 1.6881427250485516e-06,
1815
+ "loss": 0.1876,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.6475,
1820
+ "grad_norm": 1.1015625,
1821
+ "learning_rate": 1.6675396941257896e-06,
1822
+ "loss": 0.1853,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.65,
1827
+ "grad_norm": 1.1171875,
1828
+ "learning_rate": 1.6470000582783205e-06,
1829
+ "loss": 0.1917,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.6525,
1834
+ "grad_norm": 1.296875,
1835
+ "learning_rate": 1.6265253816789372e-06,
1836
+ "loss": 0.2017,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.655,
1841
+ "grad_norm": 1.203125,
1842
+ "learning_rate": 1.6061172235535342e-06,
1843
+ "loss": 0.193,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.6575,
1848
+ "grad_norm": 1.25,
1849
+ "learning_rate": 1.5857771380623643e-06,
1850
+ "loss": 0.2018,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.66,
1855
+ "grad_norm": 1.4765625,
1856
+ "learning_rate": 1.5655066741816898e-06,
1857
+ "loss": 0.2062,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.6625,
1862
+ "grad_norm": 1.1484375,
1863
+ "learning_rate": 1.545307375585814e-06,
1864
+ "loss": 0.1961,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.665,
1869
+ "grad_norm": 1.421875,
1870
+ "learning_rate": 1.5251807805295302e-06,
1871
+ "loss": 0.208,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.6675,
1876
+ "grad_norm": 1.125,
1877
+ "learning_rate": 1.5051284217309743e-06,
1878
+ "loss": 0.1951,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.67,
1883
+ "grad_norm": 1.0859375,
1884
+ "learning_rate": 1.4851518262549058e-06,
1885
+ "loss": 0.1936,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.6725,
1890
+ "grad_norm": 1.25,
1891
+ "learning_rate": 1.465252515396413e-06,
1892
+ "loss": 0.2048,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.675,
1897
+ "grad_norm": 1.1328125,
1898
+ "learning_rate": 1.4454320045650606e-06,
1899
+ "loss": 0.1979,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.6775,
1904
+ "grad_norm": 1.265625,
1905
+ "learning_rate": 1.4256918031694866e-06,
1906
+ "loss": 0.198,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.68,
1911
+ "grad_norm": 1.15625,
1912
+ "learning_rate": 1.4060334145024543e-06,
1913
+ "loss": 0.1902,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.6825,
1918
+ "grad_norm": 1.046875,
1919
+ "learning_rate": 1.3864583356263706e-06,
1920
+ "loss": 0.1911,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.685,
1925
+ "grad_norm": 1.15625,
1926
+ "learning_rate": 1.366968057259282e-06,
1927
+ "loss": 0.2109,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.6875,
1932
+ "grad_norm": 1.140625,
1933
+ "learning_rate": 1.3475640636613447e-06,
1934
+ "loss": 0.2015,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.69,
1939
+ "grad_norm": 1.265625,
1940
+ "learning_rate": 1.3282478325217961e-06,
1941
+ "loss": 0.2006,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.6925,
1946
+ "grad_norm": 1.046875,
1947
+ "learning_rate": 1.3090208348464244e-06,
1948
+ "loss": 0.1842,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.695,
1953
+ "grad_norm": 1.2890625,
1954
+ "learning_rate": 1.289884534845542e-06,
1955
+ "loss": 0.2091,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.6975,
1960
+ "grad_norm": 0.953125,
1961
+ "learning_rate": 1.2708403898224839e-06,
1962
+ "loss": 0.185,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.7,
1967
+ "grad_norm": 1.0625,
1968
+ "learning_rate": 1.2518898500626259e-06,
1969
+ "loss": 0.1875,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.7025,
1974
+ "grad_norm": 1.140625,
1975
+ "learning_rate": 1.2330343587229397e-06,
1976
+ "loss": 0.1926,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.705,
1981
+ "grad_norm": 1.234375,
1982
+ "learning_rate": 1.2142753517220945e-06,
1983
+ "loss": 0.1988,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.7075,
1988
+ "grad_norm": 1.046875,
1989
+ "learning_rate": 1.1956142576311011e-06,
1990
+ "loss": 0.1988,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.71,
1995
+ "grad_norm": 1.1484375,
1996
+ "learning_rate": 1.177052497564524e-06,
1997
+ "loss": 0.1817,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.7125,
2002
+ "grad_norm": 1.2109375,
2003
+ "learning_rate": 1.1585914850722565e-06,
2004
+ "loss": 0.1887,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.715,
2009
+ "grad_norm": 1.140625,
2010
+ "learning_rate": 1.1402326260318752e-06,
2011
+ "loss": 0.1821,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.7175,
2016
+ "grad_norm": 1.234375,
2017
+ "learning_rate": 1.121977318541575e-06,
2018
+ "loss": 0.1948,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.72,
2023
+ "grad_norm": 1.2265625,
2024
+ "learning_rate": 1.1038269528136989e-06,
2025
+ "loss": 0.2054,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.7225,
2030
+ "grad_norm": 1.0859375,
2031
+ "learning_rate": 1.0857829110688695e-06,
2032
+ "loss": 0.1956,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.725,
2037
+ "grad_norm": 1.09375,
2038
+ "learning_rate": 1.0678465674307273e-06,
2039
+ "loss": 0.2033,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.7275,
2044
+ "grad_norm": 1.046875,
2045
+ "learning_rate": 1.0500192878212826e-06,
2046
+ "loss": 0.1986,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.73,
2051
+ "grad_norm": 1.1328125,
2052
+ "learning_rate": 1.032302429856899e-06,
2053
+ "loss": 0.1979,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.7325,
2058
+ "grad_norm": 1.28125,
2059
+ "learning_rate": 1.014697342744904e-06,
2060
+ "loss": 0.1994,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.735,
2065
+ "grad_norm": 1.0859375,
2066
+ "learning_rate": 9.97205367180842e-07,
2067
+ "loss": 0.1921,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.7375,
2072
+ "grad_norm": 1.1328125,
2073
+ "learning_rate": 9.798278352463752e-07,
2074
+ "loss": 0.1999,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.74,
2079
+ "grad_norm": 1.1015625,
2080
+ "learning_rate": 9.625660703078394e-07,
2081
+ "loss": 0.2021,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.7425,
2086
+ "grad_norm": 1.296875,
2087
+ "learning_rate": 9.45421386915468e-07,
2088
+ "loss": 0.2027,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.745,
2093
+ "grad_norm": 1.34375,
2094
+ "learning_rate": 9.283950907032788e-07,
2095
+ "loss": 0.1898,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.7475,
2100
+ "grad_norm": 1.1484375,
2101
+ "learning_rate": 9.114884782896482e-07,
2102
+ "loss": 0.1943,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.75,
2107
+ "grad_norm": 1.3515625,
2108
+ "learning_rate": 8.947028371785677e-07,
2109
+ "loss": 0.2189,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.7525,
2114
+ "grad_norm": 1.0703125,
2115
+ "learning_rate": 8.780394456615974e-07,
2116
+ "loss": 0.1889,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.755,
2121
+ "grad_norm": 1.3359375,
2122
+ "learning_rate": 8.614995727205155e-07,
2123
+ "loss": 0.2013,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.7575,
2128
+ "grad_norm": 1.0703125,
2129
+ "learning_rate": 8.450844779306827e-07,
2130
+ "loss": 0.1867,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.76,
2135
+ "grad_norm": 1.0234375,
2136
+ "learning_rate": 8.28795411365122e-07,
2137
+ "loss": 0.2004,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.7625,
2142
+ "grad_norm": 1.484375,
2143
+ "learning_rate": 8.126336134993176e-07,
2144
+ "loss": 0.1959,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.765,
2149
+ "grad_norm": 1.1484375,
2150
+ "learning_rate": 7.966003151167498e-07,
2151
+ "loss": 0.1855,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.7675,
2156
+ "grad_norm": 1.125,
2157
+ "learning_rate": 7.806967372151661e-07,
2158
+ "loss": 0.1901,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.77,
2163
+ "grad_norm": 1.609375,
2164
+ "learning_rate": 7.649240909135966e-07,
2165
+ "loss": 0.2125,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.7725,
2170
+ "grad_norm": 1.171875,
2171
+ "learning_rate": 7.492835773601234e-07,
2172
+ "loss": 0.1916,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.775,
2177
+ "grad_norm": 1.140625,
2178
+ "learning_rate": 7.337763876404078e-07,
2179
+ "loss": 0.1844,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.7775,
2184
+ "grad_norm": 1.0390625,
2185
+ "learning_rate": 7.184037026869867e-07,
2186
+ "loss": 0.1908,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.78,
2191
+ "grad_norm": 1.1015625,
2192
+ "learning_rate": 7.031666931893361e-07,
2193
+ "loss": 0.1858,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.7825,
2198
+ "grad_norm": 1.171875,
2199
+ "learning_rate": 6.880665195047226e-07,
2200
+ "loss": 0.1976,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.785,
2205
+ "grad_norm": 1.1015625,
2206
+ "learning_rate": 6.731043315698346e-07,
2207
+ "loss": 0.1901,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.7875,
2212
+ "grad_norm": 1.15625,
2213
+ "learning_rate": 6.58281268813212e-07,
2214
+ "loss": 0.2021,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.79,
2219
+ "grad_norm": 1.4296875,
2220
+ "learning_rate": 6.435984600684731e-07,
2221
+ "loss": 0.2088,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.7925,
2226
+ "grad_norm": 1.0390625,
2227
+ "learning_rate": 6.290570234883506e-07,
2228
+ "loss": 0.2004,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.795,
2233
+ "grad_norm": 4.46875,
2234
+ "learning_rate": 6.146580664595391e-07,
2235
+ "loss": 0.1964,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.7975,
2240
+ "grad_norm": 1.15625,
2241
+ "learning_rate": 6.004026855183656e-07,
2242
+ "loss": 0.1996,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.8,
2247
+ "grad_norm": 1.0390625,
2248
+ "learning_rate": 5.862919662672801e-07,
2249
+ "loss": 0.1919,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.8025,
2254
+ "grad_norm": 1.1796875,
2255
+ "learning_rate": 5.723269832921849e-07,
2256
+ "loss": 0.202,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.805,
2261
+ "grad_norm": 1.1015625,
2262
+ "learning_rate": 5.585088000806016e-07,
2263
+ "loss": 0.2024,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.8075,
2268
+ "grad_norm": 1.2734375,
2269
+ "learning_rate": 5.448384689406804e-07,
2270
+ "loss": 0.1962,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.81,
2275
+ "grad_norm": 1.2890625,
2276
+ "learning_rate": 5.313170309210655e-07,
2277
+ "loss": 0.1879,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.8125,
2282
+ "grad_norm": 0.99609375,
2283
+ "learning_rate": 5.179455157316124e-07,
2284
+ "loss": 0.1987,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.815,
2289
+ "grad_norm": 1.15625,
2290
+ "learning_rate": 5.047249416649713e-07,
2291
+ "loss": 0.2078,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.8175,
2296
+ "grad_norm": 14.25,
2297
+ "learning_rate": 4.916563155190446e-07,
2298
+ "loss": 0.2002,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.82,
2303
+ "grad_norm": 1.09375,
2304
+ "learning_rate": 4.787406325203101e-07,
2305
+ "loss": 0.1948,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.8225,
2310
+ "grad_norm": 1.0859375,
2311
+ "learning_rate": 4.6597887624803273e-07,
2312
+ "loss": 0.1981,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.825,
2317
+ "grad_norm": 1.1796875,
2318
+ "learning_rate": 4.533720185593621e-07,
2319
+ "loss": 0.1965,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.8275,
2324
+ "grad_norm": 1.1875,
2325
+ "learning_rate": 4.4092101951532076e-07,
2326
+ "loss": 0.1926,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.83,
2331
+ "grad_norm": 1.2578125,
2332
+ "learning_rate": 4.2862682730769157e-07,
2333
+ "loss": 0.1952,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.8325,
2338
+ "grad_norm": 1.1484375,
2339
+ "learning_rate": 4.164903781868096e-07,
2340
+ "loss": 0.1853,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.835,
2345
+ "grad_norm": 1.6015625,
2346
+ "learning_rate": 4.045125963902641e-07,
2347
+ "loss": 0.2008,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.8375,
2352
+ "grad_norm": 1.1015625,
2353
+ "learning_rate": 3.9269439407251365e-07,
2354
+ "loss": 0.2064,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.84,
2359
+ "grad_norm": 1.1640625,
2360
+ "learning_rate": 3.810366712354199e-07,
2361
+ "loss": 0.1833,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.8425,
2366
+ "grad_norm": 1.0546875,
2367
+ "learning_rate": 3.6954031565971187e-07,
2368
+ "loss": 0.1889,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.845,
2373
+ "grad_norm": 0.984375,
2374
+ "learning_rate": 3.5820620283737615e-07,
2375
+ "loss": 0.1785,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.8475,
2380
+ "grad_norm": 1.46875,
2381
+ "learning_rate": 3.4703519590498615e-07,
2382
+ "loss": 0.2022,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.85,
2387
+ "grad_norm": 1.140625,
2388
+ "learning_rate": 3.360281455779704e-07,
2389
+ "loss": 0.1942,
2390
+ "step": 3400
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.8525,
2394
+ "grad_norm": 1.1640625,
2395
+ "learning_rate": 3.2518589008582597e-07,
2396
+ "loss": 0.1933,
2397
+ "step": 3410
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.855,
2401
+ "grad_norm": 1.1875,
2402
+ "learning_rate": 3.1450925510828705e-07,
2403
+ "loss": 0.1902,
2404
+ "step": 3420
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.8575,
2408
+ "grad_norm": 1.1796875,
2409
+ "learning_rate": 3.039990537124432e-07,
2410
+ "loss": 0.2161,
2411
+ "step": 3430
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.86,
2415
+ "grad_norm": 1.078125,
2416
+ "learning_rate": 2.936560862908225e-07,
2417
+ "loss": 0.178,
2418
+ "step": 3440
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.8625,
2422
+ "grad_norm": 1.234375,
2423
+ "learning_rate": 2.8348114050043813e-07,
2424
+ "loss": 0.2021,
2425
+ "step": 3450
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.865,
2429
+ "grad_norm": 1.578125,
2430
+ "learning_rate": 2.7347499120280677e-07,
2431
+ "loss": 0.2043,
2432
+ "step": 3460
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.8675,
2436
+ "grad_norm": 1.328125,
2437
+ "learning_rate": 2.636384004049375e-07,
2438
+ "loss": 0.1921,
2439
+ "step": 3470
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.87,
2443
+ "grad_norm": 1.125,
2444
+ "learning_rate": 2.5397211720130267e-07,
2445
+ "loss": 0.19,
2446
+ "step": 3480
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.8725,
2450
+ "grad_norm": 1.171875,
2451
+ "learning_rate": 2.4447687771679414e-07,
2452
+ "loss": 0.1914,
2453
+ "step": 3490
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.875,
2457
+ "grad_norm": 1.09375,
2458
+ "learning_rate": 2.3515340505066043e-07,
2459
+ "loss": 0.1919,
2460
+ "step": 3500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.8775,
2464
+ "grad_norm": 1.0859375,
2465
+ "learning_rate": 2.260024092214419e-07,
2466
+ "loss": 0.2006,
2467
+ "step": 3510
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.88,
2471
+ "grad_norm": 1.1640625,
2472
+ "learning_rate": 2.170245871129012e-07,
2473
+ "loss": 0.1982,
2474
+ "step": 3520
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.8825,
2478
+ "grad_norm": 1.9453125,
2479
+ "learning_rate": 2.0822062242095015e-07,
2480
+ "loss": 0.2113,
2481
+ "step": 3530
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.885,
2485
+ "grad_norm": 1.1171875,
2486
+ "learning_rate": 1.995911856015867e-07,
2487
+ "loss": 0.1969,
2488
+ "step": 3540
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.8875,
2492
+ "grad_norm": 1.1796875,
2493
+ "learning_rate": 1.9113693381983405e-07,
2494
+ "loss": 0.1974,
2495
+ "step": 3550
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.89,
2499
+ "grad_norm": 1.203125,
2500
+ "learning_rate": 1.8285851089969802e-07,
2501
+ "loss": 0.1987,
2502
+ "step": 3560
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.8925,
2506
+ "grad_norm": 1.3046875,
2507
+ "learning_rate": 1.7475654727513502e-07,
2508
+ "loss": 0.201,
2509
+ "step": 3570
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.895,
2513
+ "grad_norm": 1.21875,
2514
+ "learning_rate": 1.668316599420433e-07,
2515
+ "loss": 0.185,
2516
+ "step": 3580
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.8975,
2520
+ "grad_norm": 1.0703125,
2521
+ "learning_rate": 1.5908445241127528e-07,
2522
+ "loss": 0.1872,
2523
+ "step": 3590
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.9,
2527
+ "grad_norm": 1.1953125,
2528
+ "learning_rate": 1.5151551466267956e-07,
2529
+ "loss": 0.1985,
2530
+ "step": 3600
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.9025,
2534
+ "grad_norm": 1.1796875,
2535
+ "learning_rate": 1.441254231001696e-07,
2536
+ "loss": 0.2036,
2537
+ "step": 3610
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.905,
2541
+ "grad_norm": 1.125,
2542
+ "learning_rate": 1.3691474050782972e-07,
2543
+ "loss": 0.1902,
2544
+ "step": 3620
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.9075,
2548
+ "grad_norm": 1.078125,
2549
+ "learning_rate": 1.2988401600705635e-07,
2550
+ "loss": 0.1921,
2551
+ "step": 3630
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.91,
2555
+ "grad_norm": 1.1640625,
2556
+ "learning_rate": 1.2303378501474174e-07,
2557
+ "loss": 0.1752,
2558
+ "step": 3640
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.9125,
2562
+ "grad_norm": 1.1953125,
2563
+ "learning_rate": 1.16364569202497e-07,
2564
+ "loss": 0.1893,
2565
+ "step": 3650
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.915,
2569
+ "grad_norm": 1.1953125,
2570
+ "learning_rate": 1.0987687645692746e-07,
2571
+ "loss": 0.2005,
2572
+ "step": 3660
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.9175,
2576
+ "grad_norm": 1.4375,
2577
+ "learning_rate": 1.035712008409534e-07,
2578
+ "loss": 0.1948,
2579
+ "step": 3670
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.92,
2583
+ "grad_norm": 1.125,
2584
+ "learning_rate": 9.744802255618662e-08,
2585
+ "loss": 0.1903,
2586
+ "step": 3680
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.9225,
2590
+ "grad_norm": 1.109375,
2591
+ "learning_rate": 9.150780790636054e-08,
2592
+ "loss": 0.2147,
2593
+ "step": 3690
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.925,
2597
+ "grad_norm": 1.2734375,
2598
+ "learning_rate": 8.575100926181884e-08,
2599
+ "loss": 0.19,
2600
+ "step": 3700
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.9275,
2604
+ "grad_norm": 1.09375,
2605
+ "learning_rate": 8.017806502506692e-08,
2606
+ "loss": 0.2004,
2607
+ "step": 3710
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.93,
2611
+ "grad_norm": 1.2421875,
2612
+ "learning_rate": 7.478939959738502e-08,
2613
+ "loss": 0.2059,
2614
+ "step": 3720
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.9325,
2618
+ "grad_norm": 1.234375,
2619
+ "learning_rate": 6.958542334650847e-08,
2620
+ "loss": 0.1908,
2621
+ "step": 3730
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.935,
2625
+ "grad_norm": 1.6328125,
2626
+ "learning_rate": 6.456653257537665e-08,
2627
+ "loss": 0.1979,
2628
+ "step": 3740
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.9375,
2632
+ "grad_norm": 1.0859375,
2633
+ "learning_rate": 5.973310949195343e-08,
2634
+ "loss": 0.1934,
2635
+ "step": 3750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.94,
2639
+ "grad_norm": 1.078125,
2640
+ "learning_rate": 5.50855221801197e-08,
2641
+ "loss": 0.1893,
2642
+ "step": 3760
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.9425,
2646
+ "grad_norm": 1.15625,
2647
+ "learning_rate": 5.062412457164323e-08,
2648
+ "loss": 0.1985,
2649
+ "step": 3770
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.945,
2653
+ "grad_norm": 1.1953125,
2654
+ "learning_rate": 4.634925641922472e-08,
2655
+ "loss": 0.2008,
2656
+ "step": 3780
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.9475,
2660
+ "grad_norm": 1.234375,
2661
+ "learning_rate": 4.226124327062514e-08,
2662
+ "loss": 0.2056,
2663
+ "step": 3790
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.95,
2667
+ "grad_norm": 1.0625,
2668
+ "learning_rate": 3.836039644387307e-08,
2669
+ "loss": 0.2036,
2670
+ "step": 3800
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.9525,
2674
+ "grad_norm": 16.25,
2675
+ "learning_rate": 3.4647013003556996e-08,
2676
+ "loss": 0.199,
2677
+ "step": 3810
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.955,
2681
+ "grad_norm": 1.1015625,
2682
+ "learning_rate": 3.112137573820284e-08,
2683
+ "loss": 0.1917,
2684
+ "step": 3820
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.9575,
2688
+ "grad_norm": 1.0625,
2689
+ "learning_rate": 2.7783753138738713e-08,
2690
+ "loss": 0.1946,
2691
+ "step": 3830
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.96,
2695
+ "grad_norm": 1.1171875,
2696
+ "learning_rate": 2.463439937804707e-08,
2697
+ "loss": 0.1816,
2698
+ "step": 3840
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.9625,
2702
+ "grad_norm": 1.2421875,
2703
+ "learning_rate": 2.1673554291610775e-08,
2704
+ "loss": 0.1859,
2705
+ "step": 3850
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.965,
2709
+ "grad_norm": 1.375,
2710
+ "learning_rate": 1.8901443359245765e-08,
2711
+ "loss": 0.1993,
2712
+ "step": 3860
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.9675,
2716
+ "grad_norm": 1.328125,
2717
+ "learning_rate": 1.6318277687932816e-08,
2718
+ "loss": 0.2007,
2719
+ "step": 3870
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.97,
2723
+ "grad_norm": 1.1484375,
2724
+ "learning_rate": 1.3924253995738769e-08,
2725
+ "loss": 0.1925,
2726
+ "step": 3880
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.9725,
2730
+ "grad_norm": 1.15625,
2731
+ "learning_rate": 1.1719554596836546e-08,
2732
+ "loss": 0.1996,
2733
+ "step": 3890
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.975,
2737
+ "grad_norm": 1.125,
2738
+ "learning_rate": 9.704347387620994e-09,
2739
+ "loss": 0.1836,
2740
+ "step": 3900
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.9775,
2744
+ "grad_norm": 1.1640625,
2745
+ "learning_rate": 7.878785833923819e-09,
2746
+ "loss": 0.1928,
2747
+ "step": 3910
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.98,
2751
+ "grad_norm": 1.46875,
2752
+ "learning_rate": 6.243008959324892e-09,
2753
+ "loss": 0.1967,
2754
+ "step": 3920
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.9825,
2758
+ "grad_norm": 1.171875,
2759
+ "learning_rate": 4.797141334566268e-09,
2760
+ "loss": 0.1992,
2761
+ "step": 3930
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.985,
2765
+ "grad_norm": 1.2734375,
2766
+ "learning_rate": 3.5412930680658876e-09,
2767
+ "loss": 0.1993,
2768
+ "step": 3940
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.9875,
2772
+ "grad_norm": 1.125,
2773
+ "learning_rate": 2.475559797531224e-09,
2774
+ "loss": 0.1989,
2775
+ "step": 3950
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.99,
2779
+ "grad_norm": 1.09375,
2780
+ "learning_rate": 1.6000226826770604e-09,
2781
+ "loss": 0.1826,
2782
+ "step": 3960
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.9925,
2786
+ "grad_norm": 1.171875,
2787
+ "learning_rate": 9.147483990443184e-10,
2788
+ "loss": 0.1969,
2789
+ "step": 3970
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.995,
2793
+ "grad_norm": 1.21875,
2794
+ "learning_rate": 4.197891329230097e-10,
2795
+ "loss": 0.2085,
2796
+ "step": 3980
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.9975,
2800
+ "grad_norm": 1.2890625,
2801
+ "learning_rate": 1.1518257737763716e-10,
2802
+ "loss": 0.1928,
2803
+ "step": 3990
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 1.0,
2807
+ "grad_norm": 1.125,
2808
+ "learning_rate": 9.51929376435956e-13,
2809
+ "loss": 0.1986,
2810
+ "step": 4000
2811
+ }
2812
+ ],
2813
+ "logging_steps": 10,
2814
+ "max_steps": 4000,
2815
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2816
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
2817
+ "save_steps": 2000,
2818
+ "stateful_callbacks": {
2819
+ "TrainerControl": {
2820
+ "args": {
2821
+ "should_epoch_stop": false,
2822
+ "should_evaluate": false,
2823
+ "should_log": false,
2824
+ "should_save": true,
2825
+ "should_training_stop": true
2826
+ },
2827
+ "attributes": {}
2828
+ }
2829
+ },
2830
+ "total_flos": 3.82656621576192e+17,
2831
+ "train_batch_size": 32,
2832
+ "trial_name": null,
2833
+ "trial_params": null
2834
+ }
checkpoint-4000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1b39a0514ca81f3fe43bcb544ca347a175b7f15b186cbb3ab69a755fcc316a88
3
+ size 5432