Fujitsu-LLM-KG
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Fujitsu-LLM-KG
本スペースでは、国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の公募「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業/①ポスト5G情報通信システムの開発」および経済産業省が主催する「Generative AI Accelerator Challenge(GENIAC)プロジェクト」に採択された当富士通株式会社の提案事業「論理推論を可能とする大規模言語モデルの研究開発」中に開発した、ナレッジグラフの生成/推論に特化した大規模言語モデル(LLM)を公開しています。
各モデルの評価結果や開発内容については、富士通研究所の技術ブログに詳細がありますので是非ご覧ください。
Model Index
モデル | 名称 |
---|---|
Fujitsu-LLM-KG-8x7B_cpt | 共通事前学習済みLLM |
Fujitsu-LLM-KG-8x7B_inst-infer_v1 | ナレッジグラフ推論LLM ver.1 |
Fujitsu-LLM-KG-8x7B_inst-infer_v2 | ナレッジグラフ推論LLM ver.2 |
Fujitsu-LLM-KG-8x7B_inst-gen_ja | ナレッジグラフ生成LLM(日本語版) |
Fujitsu-LLM-KG-8x7B_inst-gen_en | ナレッジグラフ生成LLM(英語版) |
Model Details
- Developed by: Fujitsu-LLM
- Base Model: Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
- Language(s): Japanese, English
- Library: NVIDIA/NeMo
- License: Apache-2.0
Acknowledgements
本モデルの開発は、ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業/①ポスト5G情報通信システムの開発 第0508001号の助成を受けたものです。
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