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---
language:
- en
license: apache-2.0
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- gemma
- trl
base_model: unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit
---
## SQuAD-it Evaluation
The Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) in Italian (SQuAD-it) is used to evaluate the model's reading comprehension and question-answering capabilities. The following table presents the F1 score and Exact Match (EM) metrics:
| Model | F1 Score | Exact Match (EM) |
|----------------------------------------------|--------------|----------------------|
| **FinancialSupport/hellfire-2b** | **44.06%** | **26.27%** |
## How to Use
How to use hellfire-2b
```python
import os
from unsloth import FastLanguageModel
import torch
os.environ['TOKENIZERS_PARALLELISM'] = 'TRUE'
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
model_name = "FinancialSupport/hellfire-2b",
max_seq_length = 10000,
dtype = torch.bfloat16,
load_in_4bit = True,
)
FastLanguageModel.for_inference(model) # Enable native 2x faster inference
alpaca_prompt = """
Di seguito ti verrà fornito un contesto e poi una domanda. il tuo compito è quello di rispondere alla domanda basandoti esclusivamente sul contesto
### Contesto:
{}
### Domanda:
{}
### Risposta:
{}
"""
inputs = tokenizer(
[
alpaca_prompt.format(
"La torre degli Asinelli è una delle cosiddette due torri di Bologna, simbolo della città, situate in piazza di porta Ravegnana, all'incrocio tra le antiche strade San Donato (ora via Zamboni), San Vitale, Maggiore e Castiglione. Eretta, secondo la tradizione, fra il 1109 e il 1119 dal nobile Gherardo Asinelli, la torre è alta 97,20 metri, pende verso ovest per 2,23 metri e presenta all'interno una scalinata composta da 498 gradini. Ancora non si può dire con certezza quando e da chi fu costruita la torre degli Asinelli. Si presume che la torre debba il proprio nome a Gherardo Asinelli, il nobile cavaliere di fazione ghibellina al quale se ne attribuisce la costruzione, iniziata secondo una consolidata tradizione l'11 ottobre 1109 e terminata dieci anni dopo, nel 1119.", # instruction
"Quale è alta la torre degli Asinelli?", # input
"", # output - leave this blank for generation!
)
], return_tensors = "pt").to("cuda")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens = 64, use_cache = False)
print(tokenizer.batch_decode(outputs))
```
# Uploaded model
- **Developed by:** FinancialSupport
- **License:** apache-2.0
- **Finetuned from model :** unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit
This gemma model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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