Upload model files

README.md

@@ -1,26 +1,48 @@
+# HistoryLens - Capstone DBS Coding Camp
+
+Proyek ini adalah aplikasi klasifikasi gambar berbasis deep learning untuk mengenali situs cagar budaya di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Dibuat menggunakan Gradio dan TensorFlow/Keras, ditujukan untuk membantu pengguna mengenali tempat bersejarah hanya dengan mengunggah foto.
+
+## Persyaratan Sistem
+
+Sistem ini direkomendasikan untuk dijalankan di:
+
+- OS: Windows 10/11 64-bit
+- Python 3.10
+
 ---
-title: HistoryLens
-emoji: 👍
-colorFrom: purple
-colorTo: red
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.33.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: apache-2.0
-short_description: Classification Image using MobileNetV2
-metrics:
-- accuracy
-pipeline_tag: image-classification
-library_name: keras
-tags:
-- capstone
-- image-classification
-- keras
-- computer-vision
-- gradio
-- historycal-sites
-- tensorflow
-datasets:
-  - custom
----
+
+##  Daftar Kelas
+
+Model mengenali 10 lokasi berikut:
+- Benteng Vredeburg  
+- Candi Borobudur  
+- Candi Prambanan  
+- Gedung Agung Istana Kepresidenan  
+- Masjid Gedhe Kauman  
+- Monumen Serangan 1 Maret  
+- Museum Gunungapi Merapi  
+- Situs Ratu Boko  
+- Taman Sari  
+- Tugu Yogyakarta
+
+## Arsitektur Model
+- MobileNetV2 kustom dengan TensorFlow/Keras
+- Input: Gambar RGB berukuran 224x224x3
+- Output layer: Softmax (10 kelas)
+
+##  Tools and Library
+- Python, TensorFlow/Keras
+- Gradio untuk antarmuka pengguna
+- Model disimpan dalam format `.json` dan `.h5`
+- Huggingface sebagai tools deploy model
+
+
+##  Fitur
+- login dan register
+- Upload gambar sesuai yang ada di point kategori
+- Model akan memprediksi nama lokasi dari gambar tersebut
+- Menampilkan gambar unggahan dan hasil klasifikasinya
+- Menampilkan Deskripsi terkait gambar yang diupload
+- Menampilkan link Google maps 
+- Menyimpan History dari detekesi gambar
+- Berjalan langsung di browser