Abdou commited on
Commit
1884736
·
verified ·
1 Parent(s): c4e91ae

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +188 -192
README.md CHANGED
@@ -3,197 +3,193 @@ library_name: transformers
3
  tags: []
4
  ---
5
 
6
- # Model Card for Model ID
7
-
8
- <!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
9
-
10
-
11
 
12
  ## Model Details
13
-
14
- ### Model Description
15
-
16
- <!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
17
-
18
- This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
19
-
20
- - **Developed by:** [More Information Needed]
21
- - **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
22
- - **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
23
- - **Model type:** [More Information Needed]
24
- - **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
25
- - **License:** [More Information Needed]
26
- - **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
27
-
28
- ### Model Sources [optional]
29
-
30
- <!-- Provide the basic links for the model. -->
31
-
32
- - **Repository:** [More Information Needed]
33
- - **Paper [optional]:** [More Information Needed]
34
- - **Demo [optional]:** [More Information Needed]
35
-
36
- ## Uses
37
-
38
- <!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
39
-
40
- ### Direct Use
41
-
42
- <!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
43
-
44
- [More Information Needed]
45
-
46
- ### Downstream Use [optional]
47
-
48
- <!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
49
-
50
- [More Information Needed]
51
-
52
- ### Out-of-Scope Use
53
-
54
- <!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
55
-
56
- [More Information Needed]
57
-
58
- ## Bias, Risks, and Limitations
59
-
60
- <!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
61
-
62
- [More Information Needed]
63
-
64
- ### Recommendations
65
-
66
- <!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
67
-
68
- Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
69
-
70
- ## How to Get Started with the Model
71
-
72
- Use the code below to get started with the model.
73
-
74
- [More Information Needed]
75
-
76
- ## Training Details
77
-
78
- ### Training Data
79
-
80
- <!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
81
-
82
- [More Information Needed]
83
-
84
- ### Training Procedure
85
-
86
- <!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
87
-
88
- #### Preprocessing [optional]
89
-
90
- [More Information Needed]
91
-
92
-
93
- #### Training Hyperparameters
94
-
95
- - **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
96
-
97
- #### Speeds, Sizes, Times [optional]
98
-
99
- <!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
100
-
101
- [More Information Needed]
102
-
103
- ## Evaluation
104
-
105
- <!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
106
-
107
- ### Testing Data, Factors & Metrics
108
-
109
- #### Testing Data
110
-
111
- <!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->
112
-
113
- [More Information Needed]
114
-
115
- #### Factors
116
-
117
- <!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
118
-
119
- [More Information Needed]
120
-
121
- #### Metrics
122
-
123
- <!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
124
-
125
- [More Information Needed]
126
-
127
- ### Results
128
-
129
- [More Information Needed]
130
-
131
- #### Summary
132
-
133
-
134
-
135
- ## Model Examination [optional]
136
-
137
- <!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->
138
-
139
- [More Information Needed]
140
-
141
- ## Environmental Impact
142
-
143
- <!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
144
-
145
- Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
146
-
147
- - **Hardware Type:** [More Information Needed]
148
- - **Hours used:** [More Information Needed]
149
- - **Cloud Provider:** [More Information Needed]
150
- - **Compute Region:** [More Information Needed]
151
- - **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
152
-
153
- ## Technical Specifications [optional]
154
-
155
- ### Model Architecture and Objective
156
-
157
- [More Information Needed]
158
-
159
- ### Compute Infrastructure
160
-
161
- [More Information Needed]
162
-
163
- #### Hardware
164
-
165
- [More Information Needed]
166
-
167
- #### Software
168
-
169
- [More Information Needed]
170
-
171
- ## Citation [optional]
172
-
173
- <!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
174
-
175
- **BibTeX:**
176
-
177
- [More Information Needed]
178
-
179
- **APA:**
180
-
181
- [More Information Needed]
182
-
183
- ## Glossary [optional]
184
-
185
- <!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
186
-
187
- [More Information Needed]
188
-
189
- ## More Information [optional]
190
-
191
- [More Information Needed]
192
-
193
- ## Model Card Authors [optional]
194
-
195
- [More Information Needed]
196
-
197
- ## Model Card Contact
198
-
199
- [More Information Needed]
 
3
  tags: []
4
  ---
5
 
6
+ <!-- # Arabic Tashkeel Generator -->
7
+ <!-- # Automatic Arabic Diacritics Generator -->
8
+ # تشكيل النصوص العربية تلقائياً
9
+ This model is trained to add tashkeel (Arabic diacritics) to Arabic text, enhancing readability and pronunciation. It may be also helpful for data synthesis training models on other tasks, such as text-to-speech, language modeling, and more.
 
10
 
11
  ## Model Details
12
+ The model is based on the [Google's FLAN-T5 small model](https://huggingface.co/google/flan-t5-small) trained on [Arabic Tashkeel Dataset](https://huggingface.co/datasets/Abdou/arabic-tashkeel-dataset).
13
+
14
+ The tokenizer is trained on a subset of the same dataset.
15
+
16
+ ## How to Use
17
+ You can use this model to add tashkeel to Arabic text by using the following code:
18
+ ```python
19
+ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
20
+ import torch
21
+
22
+ model_path = "Abdou/arabic-tashkeel-flan-t5-small"
23
+
24
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
25
+ model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_path)
26
+
27
+ # both above functions on a single function
28
+ def vocalize_text(text, model, tokenizer, max_length=256, num_beams=4, temperature=0.2, do_sample=False):
29
+ device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
30
+ model.to(device)
31
+ model.eval()
32
+ # Tokenize the input text
33
+ inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", max_length=max_length, truncation=True, padding="max_length")
34
+ inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}
35
+ with torch.no_grad():
36
+ if do_sample:
37
+ outputs = model.generate(
38
+ **inputs,
39
+ max_length=max_length,
40
+ do_sample=True,
41
+ temperature=temperature,
42
+ )
43
+ else:
44
+ outputs = model.generate(
45
+ **inputs,
46
+ max_length=max_length,
47
+ num_beams=num_beams,
48
+ early_stopping=True
49
+ )
50
+ return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
51
+
52
+
53
+ # Quran texts
54
+ quran_texts = [
55
+ "قل هو نبأ عظيم أنتم عنه معرضون",
56
+ "إنما يخشى الله من عباده العلماء",
57
+ "والله غالب على أمره ولكن أكثر الناس لا يعلمون",
58
+ "وعلم ءادم الأسماء كلها ثم عرضهم على الملائكة فقال أنبؤوني بأسماء هؤلاء إن كنتم صادقين",
59
+ "وإذ قال موسى لقومه يا قوم لم تؤذونني وقد تعلمون أني رسول الله إليكم",
60
+ "ولله يسجد ما في السماوات وما في الارض من دابة والملاءكة وهم لا يستكبرون",
61
+ "الذي أحسن كل شيء خلقه وبدأ خلق الإنسان من طين",
62
+ ]
63
+
64
+ # Hadith texts
65
+ hadith_texts = [
66
+ "إن الله لا ينظر إلى صوركم وأموالكم ولكن ينظر إلى قلوبكم وأعمالكم",
67
+ "عن أبي ذر جندب بن جنادة، وأبي عبدالرحمن معاذ بن جبل رضي الله عنهما، عن رسول الله ﷺ، قال: اتق الله حيثما كنت وأتبع السيئة الحسنة تمحها، وخالق الناس بخلق حسن . رواه الترمذي وقال: حديث حسن.",
68
+ "المسلم من سلم المسلمون من لسانه ويده",
69
+ "المؤمن القوي خير وأحب إلى الله من المؤمن الضعيف ، وفي كل خير.",
70
+ ]
71
+
72
+ # some challenging Arabic texts
73
+ arabic_texts = [
74
+ "الحر شديد والبرد مشتاق إليه",
75
+ "كلما زادت معرفتي زاد علمي بجهلي",
76
+ "إنما الأمم الأخلاق ما بقيت فإن هم ذهبت أخلاقهم ذهبوا",
77
+ "يعد من أكبر علماء الأندلس وأكبر علماء الإسلام تصنيفًا وتأليفًا بعد الطبري، وهو إمام حافظ. فقيه ظاهري، ومجدد القول به، بل محيي المذهب بعد زواله في الشرق. ومتكلم وأديب وشاعر ونسّابة وعالم برجال الحديث وناقد محلل بل وصفه البعض بالفيلسوف كما عد من أوائل من قال بكروية الأرض، كما كان وزير سياسي لبني أمية، سلك طريق نبذ التقليد وتحرير الأتباع، قامت عليه جماعة من المالكية وشـُرد عن وطنه. توفي لاحقاً في منزله في أرض أبويه منت ليشم المعروفة بمونتيخار حالياً، وهي عزبة قريبة من ولبة. وأصل جده يزيد فارسي، أسلم وأول من دخل منهم بلاد المغرب، وكانت بلدهم قرطبة فولد ابن حزم بها في سلخ نه��ية رمضان من سنة أربع وثمانين وثلاثمائة."
78
+ ]
79
+
80
+ texts = [
81
+ ("Quran Texts", quran_texts),
82
+ ("Hadith Texts", hadith_texts),
83
+ ("Arabic Texts", arabic_texts)
84
+ ]
85
+ for title, texts in texts:
86
+ print(f"=============== {title} ===============")
87
+ for text in texts:
88
+ vocalized_result = vocalize_text(text, model, tokenizer)
89
+ print(f"Input: \n{text}")
90
+ print("="*10)
91
+ print(f"Prediction: \n{vocalized_result}")
92
+ print("="*10)
93
+ ```
94
+ **Output:**
95
+ ```
96
+ =============== Quran Texts ===============
97
+ Input:
98
+ قل هو نبأ عظيم أنتم عنه معرضون
99
+ ==========
100
+ Prediction:
101
+ قُلْ هُوَ نَبَأٌ عَظِيمٌ أَنْتُمْ عَنْهُ مُعْرِضُونَ
102
+ ==========
103
+ Input:
104
+ إنما يخشى الله من عباده العلماء
105
+ ==========
106
+ Prediction:
107
+ إِنَّمَا يَخْشَى ٱللَّهَ مِنْ عِبَادِهِ ٱلْعُلَمَآءُ
108
+ ==========
109
+ Input:
110
+ والله غالب على أمره ولكن أكثر الناس لا يعلمون
111
+ ==========
112
+ Prediction:
113
+ وَٱللَّهُ غَالِبٌ عَلَىٰٓ أَمْرِهِۦ وَلَٰكِنَّ أَكْثَرَ ٱلنَّاسِ لَا يَعْلَمُونَ
114
+ ==========
115
+ Input:
116
+ وعلم ءادم الأسماء كلها ثم عرضهم على الملائكة فقال أنبؤوني بأسماء هؤلاء إن كنتم صادقين
117
+ ==========
118
+ Prediction:
119
+ وَعَلِّمْ ءَادَمَ ٱلْأَسْمَآءَ كُلَّهَا ثُمَّ عَرَضَهُمْ عَلَى ٱلْمَلاَئِكَةِ فَقَالَ أَنبَؤُونِي بِأَسْمَاءِ هَٰٓؤُلَآءِ إِن كُنتُمْ صَادِقِينَ
120
+ ==========
121
+ Input:
122
+ وإذ قال موسى لقومه يا قوم لم تؤذونني وقد تعلمون أني رسول الله إليكم
123
+ ==========
124
+ Prediction:
125
+ وَإِذْ قَالَ مُوسَىٰ لِقَوْمِهِ يَا قَوْمِ لِمَ تُؤْذُونَنِي وَقَدْ تَعْلَمُونَ أَنِّي رَسُولُ اللَّهِ إِلَيْكُمْ
126
+ ==========
127
+ Input:
128
+ ولله يسجد ما في السماوات وما في الارض من دابة والملاءكة وهم لا يستكبرون
129
+ ==========
130
+ Prediction:
131
+ وَلِلَّهِ يَسْجُدُ مَا فِي السَّمَاوَاتِ وَمَا فِي الْارْضِ مِنْ دَابَّةٍ وَالْمَلَائِكَةُ وَهُمْ لَا يَسْتَكْبِرُونَ
132
+ ==========
133
+ Input:
134
+ الذي أحسن كل شيء خلقه وبدأ خلق الإنسان من طين
135
+ ==========
136
+ Prediction:
137
+ الَّذِي أَحْسَنَ كُلَّ شَيْءٍ خَلْقَهُ وَبَدَأَ خَلْقَ الْإِنْسَانِ مِنْ طِينٍ
138
+ ==========
139
+ =============== Hadith Texts ===============
140
+ Input:
141
+ إن الله لا ينظر إلى صوركم وأموالكم ولكن ينظر إلى قلوبكم وأعمالكم
142
+ ==========
143
+ Prediction:
144
+ إِنَّ اللَّهَ لَا يَنْظُرُ إِلَىٰ صُوَرِكُمْ وَأَمْوَالِكُمْ وَلَكِنْ يَنْظُرُ إِلَىٰ قُلُوبِكُمْ وَأَعْمَالِكُمْ
145
+ ==========
146
+ Input:
147
+ عن أبي ذر جندب بن جنادة، وأبي عبدالرحمن معاذ بن جبل رضي الله عنهما، عن رسول الله ﷺ، قال: اتق الله حيثما كنت وأتبع السيئة الحسنة تمحها، وخالق الناس بخلق حسن . رواه الترمذي وقال: حديث حسن.
148
+ ==========
149
+ Prediction:
150
+ عَنْ أَبِي ذَرٍّ جُنْدُبِ بْنِ جُنَادَةَ، وَأَبِي عَبْدِالرَّحْمَنِ مُعَاذِ بْنِ جَبَلٍ رَضِيَ اللَّهُ عَنْهُمَا، عَنْ رَسُولِ اللَّهِ صَلَّى اللَّهُ عَلَيْهِ وَسَلَّمَ، قَالَ: اتَّقِ اللَّهَ حَيْثُمَا كُنْتَ وَأَتْبِعِ السَّيِّئَةَ الْحَسَنَةَ تَمْحُهَا، وَخَالِقِ النَّاسَ بِخُلُقٍ حَسَنٍ . رَوَاهُ التِّرْمِذِيُّ وَقَالَ: حَدِيثٌ حَسَنٌ.
151
+ ==========
152
+ Input:
153
+ المسلم من سلم المسلمون من لسانه ويده
154
+ ==========
155
+ Prediction:
156
+ الْمُسْلِمُ مَنْ سَلِمَ الْمُسْلِمُونَ مِنْ لِسَانِهِ وَيَدِهِ
157
+ ==========
158
+ Input:
159
+ المؤمن القوي خير وأحب إلى الله من المؤمن الضعيف ، وفي كل خير.
160
+ ==========
161
+ Prediction:
162
+ الْمُؤْمِنُ الْقَوِيُّ خَيْرٌ وَأَحَبُّ إِلَى اللَّهِ مِنَ الْمُؤْمِنِ الضَّعِيفِ ، وَفِي كُلِّ خَيْرٍ.
163
+ ==========
164
+ =============== Arabic Texts ===============
165
+ Input:
166
+ الحر شديد والبرد مشتاق إليه
167
+ ==========
168
+ Prediction:
169
+ الحُرُّ شَدِيدٌ وَالبَرْدُ مُشْتَاقٌ إِلَيْهِ
170
+ ==========
171
+ Input:
172
+ كلما زادت مع��فتي زاد علمي بجهلي
173
+ ==========
174
+ Prediction:
175
+ كُلَّما زادَتْ مَعْرِفَتِي زادَ عِلْمِي بِجَهْلِي
176
+ ==========
177
+ Input:
178
+ إنما الأمم الأخلاق ما بقيت فإن هم ذهبت أخلاقهم ذهبوا
179
+ ==========
180
+ Prediction:
181
+ إِنَّمَا الأُمَمُ الأَخْلاقُ مَا بَقِيَتْ فَإِنْ هُمْ ذَهَبَتْ أَخْلاقُهُمْ ذَهَبُوا
182
+ ==========
183
+ Input:
184
+ يعد من أكبر علماء الأندلس وأكبر علماء الإسلام تصنيفًا وتأليفًا بعد الطبري، وهو إمام حافظ. فقيه ظاهري، ومجدد القول به، بل محيي المذهب بعد زواله في الشرق. ومتكلم وأديب وشاعر ونسّابة وعالم برجال الحديث وناقد محلل بل وصفه البعض بالفيلسوف كما عد من أوائل من قال بكروية الأرض، كما كان وزير سياسي لبني أمية، سلك طريق نبذ التقليد وتحرير الأتباع، قامت عليه جماعة من المالكية وشـُرد عن وطنه. توفي لاحقاً في منزله في أرض أبويه منت ليشم المعروفة بمونتيخار حالياً، وهي عزبة قريبة من ولبة. وأصل جده يزيد فارسي، أسلم وأول من دخل منهم بلاد المغرب، وكانت بلدهم قرطبة فولد ابن حزم بها في سلخ نهاية رمضان من سنة أربع وثمانين وثلاثمائة.
185
+ ==========
186
+ Prediction:
187
+ يُعَدُّ مِنْ أَكْبَرِ عُلَمَاءِ الْأَنْدَلُسِ وَأَكْبَرِ عُلَمَاءِ الْإِسْلَامِ تَصْنِيفًا وَتَأْلِيفًا بَعْدَ الطَّبَرِيِّ، وَهُوَ إِمَامٌ حَافِظٌ. فَقِيهٌ ظَاهِرِيٌّ، وَمُجَدِّدُ الْقَوْلِ بِهِ، بَلْ مُحْيِي الْمَذْهَبِ بَعْدَ زَوَالِهِ فِي الشَّرْقِ. وَمُتَكَلِّمٌ وَأَدِيبٌ وَشَاعِرٌ وَنَسَّابَةٌ وَعَالِمٌ بِرِجَالِ الْحَدِيثِ وَنَاقِدٌ مُحَلَّلٌ بَلْ وَصَفَهُ الْبَعْضُ بِالْفَيْلَسُوفِ كَمَا عُدَّ مِنْ أَوَائِلِ مَنْ قَالَ بِكُرَوِيَّةِ الْأَرْضِ، كَمَا كَانَ وَزِيرٌ سِيَاسِيٌّ لِبَنِي أُمَيَّةَ، سَلَكَ طَرِيقَ نَبْذِ التَّقْلِيدِ وَتَحْرِيرَ الْأَتْبَاعِ، قَامَتْ عَلَيْهِ جَمَاعَةٌ مِنَ الْمَالِكِيَّةِ وَشَـرُّدٌ عَنْ وَطَنِهِ. تُوُفِّيَ لَاحِقًا فِي مَنْزِلِهِ فِي أَرْضِ أَبَوَيْهِ مُنْتَ لِيَشُمَّ الْمَعْرُوفَةَ بِمُونتِيخَارٍ حَالِيًّا، وَهِيَ عَزْبَةٌ قَرِيبَةٌ مِنْ وَلُبَّةٍ. وَأَصْلُ جَدِّهِ يَزِيدُ فَارِسِيٌّ، أَسْلَمَ وَأَوَّلُ مَنْ دَخَلَ مِنْهُمْ بِلَادَ الْمَغْرِبِ، وَكَانَتْ بَلَدُهُمْ قُرْطُبَةَ فَوُلِدَ ابْنُ حَزْمٍ بِهَا فِي سَلْخِ نِهَايَةِ رَمَضَانَ مِنْ سَنَةِ أَرْبَعٍ وَثَمَانِينَ وَثَلَاثِمِائَةٍ.
188
+ ==========
189
+ ```
190
+ As you can see, the model is mostly accurate, but it may make some mistakes, like `وَعَلِّمْ` instead of `وَعَلَّمَ` or `وَفِي كُلِّ خَيْرٍ` instead of `وَ فِي كُلٍّ خَيْرٌ`.
191
+
192
+ By default, the above `vocalize_text()` function is using Beam Search decoding (`num_beams=4`), you can use sampling by setting `do_sample=True` and `temperature` to a value between 0 and 1.
193
+
194
+ ## Limitations
195
+ As mentioned in the [dataset card](https://huggingface.co/datasets/Abdou/arabic-tashkeel-dataset), the dataset is largely religious classical Arabic texts (~90%), so the model may not be perfect for Modern Standard Arabic or dialects.