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AIDA-UPM
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MARTINI_enrich_BERTopic_stopmanipulacionclimatica

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
AngelPanizo commited on
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7528bec
·
verified ·
1 Parent(s): 962fbd6

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1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_stopmanipulacionclimatica
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_stopmanipulacionclimatica")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 15
34
+ * Number of training documents: 1581
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | climatica - seguimos - incendios - agua - co2 | 21 | -1_climatica_seguimos_incendios_agua |
42
+ | 0 | atmosferica - solares - cielo - lluvias - chemtrails | 842 | 0_atmosferica_solares_cielo_lluvias |
43
+ | 1 | vacunados - declaraciones - efectos - muertes - pfizer | 149 | 1_vacunados_declaraciones_efectos_muertes |
44
+ | 2 | mentiras - desinformacion - periodistas - terroristas - buenos | 138 | 2_mentiras_desinformacion_periodistas_terroristas |
45
+ | 3 | vacunas - nanoparticulas - magnetismo - radiacion - frecuencias | 98 | 3_vacunas_nanoparticulas_magnetismo_radiacion |
46
+ | 4 | vacunado - consentimiento - certificado - declaracion - sanidad | 49 | 4_vacunado_consentimiento_certificado_declaracion |
47
+ | 5 | ozonoterapia - hospitales - olmedo - noticias - tragiplandemia | 48 | 5_ozonoterapia_hospitales_olmedo_noticias |
48
+ | 6 | climatica - comenzasemos - stop_geoingenieria - desmentir - clandestina | 47 | 6_climatica_comenzasemos_stop_geoingenieria_desmentir |
49
+ | 7 | manifestacionesnacionales - libertad - septiembre - convocada - madrid | 31 | 7_manifestacionesnacionales_libertad_septiembre_convocada |
50
+ | 8 | francia - vacunados - manifestantes - pasaportes - sanitaire | 30 | 8_francia_vacunados_manifestantes_pasaportes |
51
+ | 9 | coronavirus - viricas - biologosporlaverdad - publicado - pcr | 30 | 9_coronavirus_viricas_biologosporlaverdad_publicado |
52
+ | 10 | agua - ponencias - corrupcion - espana - eliminadas | 29 | 10_agua_ponencias_corrupcion_espana |
53
+ | 11 | dedicamos - grabaremos - compartirlo - escucharnos - aprendeyemprendefacil | 24 | 11_dedicamos_grabaremos_compartirlo_escucharnos |
54
+ | 12 | geoingenieria - climatica - presentacion - oficializa - sitios | 24 | 12_geoingenieria_climatica_presentacion_oficializa |
55
+ | 13 | soros - totalitario - corporaciones - conseguirlo - zelaya | 21 | 13_soros_totalitario_corporaciones_conseguirlo |
56
+
57
+ </details>
58
+
59
+ ## Training hyperparameters
60
+
61
+ * calculate_probabilities: True
62
+ * language: None
63
+ * low_memory: False
64
+ * min_topic_size: 10
65
+ * n_gram_range: (1, 1)
66
+ * nr_topics: None
67
+ * seed_topic_list: None
68
+ * top_n_words: 10
69
+ * verbose: False
70
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
71
+ * zeroshot_topic_list: None
72
+
73
+ ## Framework versions
74
+
75
+ * Numpy: 1.26.4
76
+ * HDBSCAN: 0.8.40
77
+ * UMAP: 0.5.7
78
+ * Pandas: 2.2.3
79
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
80
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
81
+ * Transformers: 4.46.3
82
+ * Numba: 0.60.0
83
+ * Plotly: 5.24.1
84
+ * Python: 3.10.12
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7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
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11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
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16
+ }
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topic_embeddings.safetensors ADDED
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8
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9
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10
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+ ],
12
+ [
13
+ "incendios",
14
+ 0.5111975073814392
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16
+ [
17
+ "agua",
18
+ 0.5103120803833008
19
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20
+ [
21
+ "co2",
22
+ 0.48710185289382935
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+ ],
25
+ "0": [
26
+ [
27
+ "atmosferica",
28
+ 0.5773761868476868
29
+ ],
30
+ [
31
+ "solares",
32
+ 0.573494553565979
33
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34
+ [
35
+ "cielo",
36
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37
+ ],
38
+ [
39
+ "lluvias",
40
+ 0.5149360299110413
41
+ ],
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+ [
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+ ],
47
+ "1": [
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+ [
49
+ "vacunados",
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53
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56
+ [
57
+ "efectos",
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+ 0.5203440189361572
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+ [
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+ 0.5121582746505737
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65
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66
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94
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98
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100
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101
+ "magnetismo",
102
+ 0.5164177417755127
103
+ ],
104
+ [
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