---
tags:
- bertopic
library_name: bertopic
pipeline_tag: text-classification
---

# MARTINI_enrich_BERTopic_sagirhaber

This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. 
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. 

## Usage 

To use this model, please install BERTopic:

```
pip install -U bertopic
```

You can use the model as follows:

```python
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_sagirhaber")

topic_model.get_topic_info()
```

## Topic overview

* Number of topics: 44
* Number of training documents: 4837

<details>
  <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
  
  | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | 
|----------|----------------|-----------------|-------| 
| -1 | bakanı - erdogan - kılıcdaroglu - buyuksehir - ankara | 23 | -1_bakanı_erdogan_kılıcdaroglu_buyuksehir | 
| 0 | erdogan - basbakanı - vermeyecek - cumhurbaskanımız - oktay | 2602 | 0_erdogan_basbakanı_vermeyecek_cumhurbaskanımız | 
| 1 | coronavac - karantinaya - vakaları - sinovac - asısının | 122 | 1_coronavac_karantinaya_vakaları_sinovac | 
| 2 | kremlin - zelenskiy - cavusoglu - kherson - ları | 110 | 2_kremlin_zelenskiy_cavusoglu_kherson | 
| 3 | fiyatları - urunlerindeki - salatalık - margarin - yogurt | 98 | 3_fiyatları_urunlerindeki_salatalık_margarin | 
| 4 | yılı - 2022 - maasları - calısmayan - 825 | 89 | 4_yılı_2022_maasları_calısmayan | 
| 5 | dunyanın - krallık - bulgaristan - izlanda - afganistan | 86 | 5_dunyanın_krallık_bulgaristan_izlanda | 
| 6 | yıldırım - partisi - destekliyoruz - fakıbaba - mansur | 85 | 6_yıldırım_partisi_destekliyoruz_fakıbaba | 
| 7 | faturalarına - elektrikleri - kwh - enerjisi - tarifeye | 84 | 7_faturalarına_elektrikleri_kwh_enerjisi | 
| 8 | galatasaray - olimpiyatları - takımımız - malatyaspor - federasyonu | 77 | 8_galatasaray_olimpiyatları_takımımız_malatyaspor | 
| 9 | malatya - deniz - kahramanmaras - buyuklugundeki - hazırlıklı | 76 | 9_malatya_deniz_kahramanmaras_buyuklugundeki | 
| 10 | habercilik - paylasımında - hediyelerden - duymadıgınız - sosyal | 71 | 10_habercilik_paylasımında_hediyelerden_duymadıgınız | 
| 11 | instagram - tweet - kullanıcılardan - facebook - mesajı | 70 | 11_instagram_tweet_kullanıcılardan_facebook | 
| 12 | kiracısının - hayvanları - kedi - dayadı - kadın | 70 | 12_kiracısının_hayvanları_kedi_dayadı | 
| 13 | firsatcilik - kiralanmasına - karsılıgında - cıkarttıgı - defterlerindeki | 69 | 13_firsatcilik_kiralanmasına_karsılıgında_cıkarttıgı | 
| 14 | fiyatı - citroen - corolla - hyundai - otomobillerde | 63 | 14_fiyatı_citroen_corolla_hyundai | 
| 15 | petrol - fiyatlarını - brent - benzinini - arabistan | 55 | 15_petrol_fiyatlarını_brent_benzinini | 
| 16 | kırtasiyeler - ekpss - 2021 - hizmetler - yapabilecek | 53 | 16_kırtasiyeler_ekpss_2021_hizmetler | 
| 17 | erdogan - heyecanlıyım - fiyatların - dengesizliklerle - ekonomimizin | 52 | 17_erdogan_heyecanlıyım_fiyatların_dengesizliklerle | 
| 18 | sarıldı - hacıbektasoglu - torbalarında - fuzelerden - silahını | 51 | 18_sarıldı_hacıbektasoglu_torbalarında_fuzelerden | 
| 19 | iphone - fiyatları - 128gb - 14 - ekranı | 49 | 19_iphone_fiyatları_128gb_14 | 
| 20 | nisanlısı - hırsızlıgına - kızının - babasında - sevgilisi | 49 | 20_nisanlısı_hırsızlıgına_kızının_babasında | 
| 21 | karsıdan - gaziantep - tramvayın - hızla - kahramanmaras | 45 | 21_karsıdan_gaziantep_tramvayın_hızla | 
| 22 | kayıplarında - cumhuriyet - satıslarından - mirascılarını - gazetesindeki | 43 | 22_kayıplarında_cumhuriyet_satıslarından_mirascılarını | 
| 23 | netanyahu - basbakanı - israilliler - hamas - catısmaların | 43 | 23_netanyahu_basbakanı_israilliler_hamas | 
| 24 | ataturk - bayramımız - kemal - uyardıgı - mezarına | 43 | 24_ataturk_bayramımız_kemal_uyardıgı | 
| 25 | bankacılık - taksitleri - akbank - kredilerinde - karsılayabilmek | 42 | 25_bankacılık_taksitleri_akbank_kredilerinde | 
| 26 | cankırı - afyonkarahisar - sehirler - trabzon - kastamonu | 39 | 26_cankırı_afyonkarahisar_sehirler_trabzon | 
| 27 | kaftancıoglu - katılımcıların - heyetinin - kurdistan - pkk | 39 | 27_kaftancıoglu_katılımcıların_heyetinin_kurdistan | 
| 28 | ankara - buyuksehir - belediyesinde - karsılayacagını - kartlarına | 36 | 28_ankara_buyuksehir_belediyesinde_karsılayacagını | 
| 29 | afganlar - taliban - tacikistan - militanına - gazeteciler | 36 | 29_afganlar_taliban_tacikistan_militanına | 
| 30 | eskisehir - sanlıurfa - ısınmayla - iklim - sıcaklıklarının | 34 | 30_eskisehir_sanlıurfa_ısınmayla_iklim | 
| 31 | kılıcdaroglu - bırakacagım - hissedecekler - hayvanımızı - umursamayacagım | 33 | 31_kılıcdaroglu_bırakacagım_hissedecekler_hayvanımızı | 
| 32 | kılıcdaroglu - bulusmayacagım - sabahları - camasırhane - istemiyoruz | 33 | 32_kılıcdaroglu_bulusmayacagım_sabahları_camasırhane | 
| 33 | istanbul - trabzon - taksimetre - bilete - portakalı | 32 | 33_istanbul_trabzon_taksimetre_bilete | 
| 34 | saatleri - kırmızı - uyulmadıgı - salonları - pazarları | 30 | 34_saatleri_kırmızı_uyulmadıgı_salonları | 
| 35 | parti - baslatılmasına - yerlestirilemeyen - kazalarında - yakınlarına | 29 | 35_parti_baslatılmasına_yerlestirilemeyen_kazalarında | 
| 36 | erdogan - kılıcdaroglu - ahmet - buyukakın - isimler | 27 | 36_erdogan_kılıcdaroglu_ahmet_buyukakın | 
| 37 | gazeteciligi - haberlerim - haskologlu - baslatılmadı - ittifakı | 27 | 37_gazeteciligi_haberlerim_haskologlu_baslatılmadı | 
| 38 | teroristleri - hazırlıgında - planladıkları - guneybatısındaki - operasyonu | 26 | 38_teroristleri_hazırlıgında_planladıkları_guneybatısındaki | 
| 39 | dolar - eurotl - lirası - 2017 - turkish | 25 | 39_dolar_eurotl_lirası_2017 | 
| 40 | istismarına - nikahım - kayıtlarının - vakfı - kız | 24 | 40_istismarına_nikahım_kayıtlarının_vakfı | 
| 41 | cumhuriyeti - atıslarına - nato - finlandiya - desteklemesi | 24 | 41_cumhuriyeti_atıslarına_nato_finlandiya | 
| 42 | borsanın - borsa - yatırımcının - spekulasyonlara - finansmanı | 23 | 42_borsanın_borsa_yatırımcının_spekulasyonlara |
  
</details>

## Training hyperparameters

* calculate_probabilities: True
* language: None
* low_memory: False
* min_topic_size: 10
* n_gram_range: (1, 1)
* nr_topics: None
* seed_topic_list: None
* top_n_words: 10
* verbose: False
* zeroshot_min_similarity: 0.7
* zeroshot_topic_list: None

## Framework versions

* Numpy: 1.26.4
* HDBSCAN: 0.8.40
* UMAP: 0.5.7
* Pandas: 2.2.3
* Scikit-Learn: 1.5.2
* Sentence-transformers: 3.3.1
* Transformers: 4.46.3
* Numba: 0.60.0
* Plotly: 5.24.1
* Python: 3.10.12