MARTINI_enrich_BERTopic_medicosporlaverdadESP
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_medicosporlaverdadESP")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 26
- Number of training documents: 2413
Click here for an overview of all topics.
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|---|---|---|---|
| -1 | vacunados - pandemia - evidencia - cientifico - movimiento_asistencia_integral | 20 | -1_vacunados_pandemia_evidencia_cientifico |
| 0 | vacunados - fallecieron - casos - porcentaje - septiembre | 1175 | 0_vacunados_fallecieron_casos_porcentaje |
| 1 | vacuna - autoinmunes - cancerosas - mrna - exosomas | 154 | 1_vacuna_autoinmunes_cancerosas_mrna |
| 2 | afectadosporlasvacunas - victimas - juntos - sociedadatenea22 - comitecientificomexico | 98 | 2_afectadosporlasvacunas_victimas_juntos_sociedadatenea22 |
| 3 | ivermectina - hidroxicloroquina - remdesivir - inmunomoduladores - efectivos | 75 | 3_ivermectina_hidroxicloroquina_remdesivir_inmunomoduladores |
| 4 | conferencia - octubre - pontevedra - medicina - 2023 | 68 | 4_conferencia_octubre_pontevedra_medicina |
| 5 | vacunacion - obligatoriedad - pasaporte - melilla - discriminacion | 68 | 5_vacunacion_obligatoriedad_pasaporte_melilla |
| 6 | miocarditis - electrocardiograma - vacuna - corazon - sintomas | 63 | 6_miocarditis_electrocardiograma_vacuna_corazon |
| 7 | terapeuticos - inmunodeficiencia - secundarios - sabado - palpitaciones | 59 | 7_terapeuticos_inmunodeficiencia_secundarios_sabado |
| 8 | conferencia - octubre - bloqueados - vaughnlive - 2023 | 56 | 8_conferencia_octubre_bloqueados_vaughnlive |
| 9 | declaracion_de_crisis_medica - vaccines - doctores - septiembre - conferencia | 55 | 9_declaracion_de_crisis_medica_vaccines_doctores_septiembre |
| 10 | doctora - movimiento_asistencia_integral - libertad - apreciamos - suspendida | 53 | 10_doctora_movimiento_asistencia_integral_libertad_apreciamos |
| 11 | mascarillas - respiratorias - contaminadas - escolares - concentraciones | 48 | 11_mascarillas_respiratorias_contaminadas_escolares |
| 12 | vacunacion - vaers - reportados - accidentes - reacciones | 46 | 12_vacunacion_vaers_reportados_accidentes |
| 13 | vacunadas - pfizer - falsificados - fertilidad - miscarriage | 45 | 13_vacunadas_pfizer_falsificados_fertilidad |
| 14 | gritabamos - solidariza - agradeciendo - dignidad - violencia | 44 | 14_gritabamos_solidariza_agradeciendo_dignidad |
| 15 | francia - toutes - raoult - montelimar - protestaban | 37 | 15_francia_toutes_raoult_montelimar |
| 16 | vacunen - hpv - inmunoglobulina - 32 - hijos | 35 | 16_vacunen_hpv_inmunoglobulina_32 |
| 17 | antivacunas - inmunizados - injustificadamente - desinformacion - evidencia | 34 | 17_antivacunas_inmunizados_injustificadamente_desinformacion |
| 18 | covidiano - sarscov - asintomaticos - pcr - laboratorio | 31 | 18_covidiano_sarscov_asintomaticos_pcr |
| 19 | muertes - viralizar - pfizer - noviembre - infantiles | 29 | 19_muertes_viralizar_pfizer_noviembre |
| 20 | ozonoterapia - autohemoterapia - consultas - castellon - reiteradamente | 29 | 20_ozonoterapia_autohemoterapia_consultas_castellon |
| 21 | vacuna - convulsiones - plaquetas - diagnosticado - fallece | 24 | 21_vacuna_convulsiones_plaquetas_diagnosticado |
| 22 | eurodiputados - pandemias - tratado - asociaciones - gobernanza | 24 | 22_eurodiputados_pandemias_tratado_asociaciones |
| 23 | manifestacion - colectivos - madrid - necesarios - silenciado | 22 | 23_manifestacion_colectivos_madrid_necesarios |
| 24 | doctora - bienvenidos - zaragoza - realizo - martinez | 21 | 24_doctora_bienvenidos_zaragoza_realizo |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: True
- language: None
- low_memory: False
- min_topic_size: 10
- n_gram_range: (1, 1)
- nr_topics: None
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: False
- zeroshot_min_similarity: 0.7
- zeroshot_topic_list: None
Framework versions
- Numpy: 1.26.4
- HDBSCAN: 0.8.40
- UMAP: 0.5.7
- Pandas: 2.2.3
- Scikit-Learn: 1.5.2
- Sentence-transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.46.3
- Numba: 0.60.0
- Plotly: 5.24.1
- Python: 3.10.12
- Downloads last month
- 4
Inference Providers
NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider.
🙋
Ask for provider support